Tamaño del mercado de IA conversacional, participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipo (IVA y chatbots), por industria transformadora (atención al cliente, asistente personal, participación y retención del cliente) e información y pronóstico regionales de 2026 a 2035

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DESCRIPCIÓN GENERAL DEL MERCADO DE IA CONVERSACIONAL

Se espera que el mercado mundial de IA conversacional aumente desde aproximadamente 4950 millones de dólares en 2026, en camino de alcanzar los 57 870 millones de dólares en 2035, creciendo a una tasa compuesta anual del 17,1 % entre 2026 y 2035. América del Norte lidera con una participación del 38 al 42 % en implementaciones empresariales; Europa y APAC poseen entre el 45% y el 50% combinados a medida que crecen los chatbots y los asistentes de voz.

La IA conversacional son esencialmente aquellas nuevas tecnologías que permiten a una máquina comprender, analizar y responder al lenguaje humano en un formato lo más cercano posible al conversacional. Estas tecnologías ayudan a comunicarse entre humanos y computadoras mediante IA, PNL y ML. La IA conversacional se refiere a asistentes virtuales como Siri y Alexa o software conversacional como los chatbots de empresa a consumidor utilizados para servicios al cliente. La IA conversacional no busca mejorar las interacciones entre un usuario y un sistema haciendo que las respuestas sean menos directas, más individualizadas y sensibles al contexto de la conversación.

El mercado de la IA conversacional ha crecido rápidamente a medida que aumentaba la demanda de automatización; ha habido una mejora en las tecnologías de IA; y la utilización de los servicios de mensajería ha aumentado en comparación con el tiempo anterior. Algunos de los sectores incluyen el comercio electrónico, la atención médica, la banca y el servicio al cliente donde la IA conversacional está cambiando las operaciones mediante el uso de chatbots y agentes virtuales impulsados ​​por IA para cambiar la participación del consumidor y reducir el gasto. Gracias a la expansión de las aplicaciones de IA en diversas esferas de negocios, el mercado global de IA conversacional se ha expandido constantemente y se espera que las soluciones y herramientas en la nube en el campo de la IA sigan siendo los principales impulsores del crecimiento.

HALLAZGOS CLAVE

IMPACTO DEL COVID-19

El mercado tuvo un efecto positivo debido al aumento de las actividades en línea

La pandemia de covid-19 no ha tenido precedentes y ha sido asombrosa, y el mercado ha experimentado una demanda mayor a la prevista en todas las regiones en comparación con los niveles previos a la pandemia. El repentino crecimiento del mercado reflejado por el aumento de la CAGR es atribuible al crecimiento del mercado y al regreso de la demanda a niveles prepandémicos.

La epidemia de COVID-19 tuvo un impacto considerable en el sector de la IA conversacional, acelerando su adopción en más de una industria. A medida que las empresas se trasladaron a lugares remotos, hubo una mayor demanda de soluciones de automatización y servicio al cliente digital. Las soluciones conversacionales de IA, como los chatbots y los asistentes digitales, se han vuelto esenciales para abordar los contactos de los clientes y hacer frente al auge del tráfico web. La epidemia también impulsó la innovación en la tecnología de procesamiento del lenguaje natural (PNL) y de inteligencia sintética (IA), a medida que las organizaciones intentaron mejorar la comunicación, optimizar las tácticas y mantener a los clientes interesados ​​en un entorno digital en términos generales.

ÚLTIMAS TENDENCIAS

El creciente enfoque en la IA generativa y los modelos avanzados de lenguaje natural impulsa el crecimiento del mercado

La tendencia de vanguardia del mercado de la IA conversacional se centra en la IA generativa y los modelos avanzados de lenguaje natural, junto con GPT y tecnologías asociadas, que mejoran significativamente la sofisticación y personalización de la interacción. Estos modelos pueden responder a preguntas más complejas y ofrecer respuestas más humanas, mejorando así los estudios de consumo. Otra moda importante es la incorporación de IA conversacional en sistemas omnicanal, que permite interacciones fluidas entre servicios de voz, chat y mensajería. Además, puede haber una afición creciente por la ayuda multilingüe y el uso de la inteligencia artificial para brindar debates contextuales en varias industrias, incluidas la atención médica, el comercio minorista y las finanzas.

• Según la Comisión Federal de Comercio de EE. UU. (FTC), el 70 % de las interacciones con los clientes en los sectores minorista y bancario ahora se manejan a través de asistentes virtuales y chatbots impulsados ​​por inteligencia artificial. Esto refleja la creciente dependencia de la IA conversacional para mejorar la eficiencia del servicio al cliente y reducir los costos operativos.

• La Agenda Digital de la Comisión Europea ha informado que el 55% de todas las aplicaciones de IA en Europa implican procesamiento del lenguaje natural y reconocimiento de voz. Esta tendencia está siendo impulsada por mejoras en los modelos de IA y los algoritmos de aprendizaje automático, que permiten interacciones más sofisticadas y similares a las humanas en plataformas de IA conversacionales.

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SEGMENTACIÓN DEL MERCADO DE IA CONVERSACIONAL

Por tipo

Según el tipo, el mercado global se puede clasificar en IVA y Chatbots.

• IVA (asistentes virtuales inteligentes): los IVA utilizan procesamiento avanzado del lenguaje natural y aprendizaje automático para permitir interacciones personalizadas y similares a las humanas a través de numerosos canales, como voz, chat y correo electrónico. Se utilizan con frecuencia en atención y soporte al cliente.

• Chatbots: estos programas de software imitan el habla humana y se utilizan con frecuencia para automatizar tareas tediosas y responder a las consultas de los consumidores en sitios web o aplicaciones de mensajería. Proporcionan respuestas rápidas y escritas previamente a las preguntas de los usuarios.

POR Industria Downstream

Según la industria transformadora, el mercado global se puede clasificar en atención al cliente, asistente personal, participación del cliente y retención.

• Atención al cliente: la IA conversacional se utiliza comúnmente para automatizar los servicios de atención al cliente, brindando respuestas en tiempo real a consultas, resolviendo problemas y guiando a los clientes a través de los procesos, lo que reduce los tiempos de espera y aumenta la eficiencia.

• Asistente personal: los asistentes personales conversacionales de IA ayudan a los usuarios a gestionar tareas, programar citas, enviar recordatorios y proporcionar información pertinente, normalmente a través de interfaces de voz o chat, aumentando así la productividad y la facilidad.

• Compromiso del cliente: las empresas utilizan la IA conversacional para comunicarse con los clientes de una manera más personalizada, aumentando el compromiso al ofrecer recomendaciones de productos personalizadas, responder consultas e impulsar compras a través del comercio conversacional.

• Retención: las soluciones impulsadas por IA se utilizan para mantener un compromiso continuo con los consumidores, recopilar comentarios, ofrecer beneficios de lealtad y manejar inquietudes de manera proactiva, mejorando así la felicidad del cliente y aumentando las tasas de retención.

DINÁMICA DEL MERCADO

La dinámica del mercado incluye factores impulsores y restrictivos, oportunidades y desafíos que indican las condiciones del mercado.

Factores impulsores

La demanda de atención al cliente automatizada impulsa el mercado

Dado que las organizaciones en general intentan niveles más altos de interacción con el cliente y operaciones basadas en costos, el volumen de atención al cliente a través de la automatización ha aumentado significativamente. Con la ayuda de la IA conversacional, como chatbots y asistentes virtuales, las empresas pueden ofrecer atención al cliente las 24 horas del día para atender el gran tráfico demandado de una sola vez. Tareas sofisticadas como estas se pueden resolver utilizando estas soluciones basadas en IA, mientras tanto, los trabajos multifacéticos los realizan agentes humanos. Este paso tiene un impacto positivo en la satisfacción del cliente al brindar respuestas más rápidamente que el trabajo humano y, al mismo tiempo, reduce los costos al menos entre un 50% y un 90%, lo que convierte a la IA conversacional en una propuesta muy lucrativa para las empresas.

• El Departamento de Comercio de EE. UU. destaca que el 62 % de las empresas estadounidenses han adoptado algún tipo de solución automatizada de servicio al cliente. Esta tendencia está impulsada por la necesidad de brindar soporte las 24 horas del día, los 7 días de la semana, optimizar las operaciones y reducir los tiempos de espera de los clientes.

• Según el Foro Económico Mundial (WEF), el 40% de las empresas a nivel mundial planean implementar IA conversacional en los próximos dos años, especialmente en sectores como el comercio minorista, la atención médica y los servicios financieros. Esto se debe en gran medida a la eficiencia, escalabilidad y rentabilidad de las soluciones de participación del cliente impulsadas por IA.

Los avances en PNL y aprendizaje automático expanden el mercado

La PNL y el aprendizaje automático han evolucionado antes y tienen la capacidad de desarrollar sistemas de IA conversacionales mejorados. La PNL permite que la máquina comprenda el lenguaje humano y responda a él de forma más natural al permitir que la IA converse con los usuarios. Mejora la característica de aprendizaje de la IA para que se vuelva más sabia a través de encuentros previos y pueda proporcionar las soluciones más apropiadas a la situación actual. Estos son los avances tecnológicos que han aumentado la demanda de IA conversacional y, a medida que las empresas continúen ofreciendo soluciones mejores y más inteligentes, el crecimiento del mercado de IA conversacional seguirá creciendo.   

Factor de restricción

Las preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos impiden el crecimiento del mercado

Los problemas de privacidad y protección de datos son los principales impedimentos para el crecimiento en la región de la IA conversacional. Los sistemas de inteligencia artificial conversacional recopilan y procesan una gran cantidad de información personal y delicada de los usuarios, por lo que la seguridad de las estadísticas es fundamental. Sin embargo, la preocupación por las filtraciones de información y los derechos de entrada ilegales disuade tanto a grupos como a personas de implementar estas respuestas. Las normas regulatorias más estrictas, junto con el RGPD y la CCPA, complican el mercado al obligar a las empresas a equilibrar el cumplimiento con las consideraciones de los clientes. Estos desafíos pueden evitar la adopción de tecnologías de IA conversacional.

• La Agencia de Ciberseguridad de la Unión Europea (ENISA) informa que el 25 % de las empresas de la UE han expresado su preocupación por la privacidad de los datos cuando utilizan plataformas de IA conversacional. La necesidad de cumplir con regulaciones estrictas como el GDPR es una barrera clave para las empresas a la hora de adoptar soluciones de IA conversacional.

• Según la Comisión Federal de Comunicaciones (FCC) de EE. UU., el 30% de los consumidores informan estar insatisfechos con la atención al cliente basada en inteligencia artificial, particularmente cuando el chatbot no resuelve consultas complejas. Esta limitación en la capacidad de la IA para replicar completamente la comprensión humana sigue siendo una limitación importante en la adopción de la IA conversacional.

La integración de la IA conversacional con tecnologías avanzadas crea oportunidades para el producto en el mercado

Oportunidad

La IA conversacional se incorpora cada vez más a tecnologías avanzadas como el procesamiento del lenguaje natural (PNL) y la adquisición de conocimientos mediante dispositivos, lo que genera enormes perspectivas en la industria. Con mejoras continuas en la capacidad de la IA para interpretar y generar un lenguaje similar al humano, industrias como la de servicio al cliente, atención médica y comercio electrónico están adoptando IA conversacional para mejorar la experiencia del usuario y automatizar las operaciones. Además, el uso cada vez mayor de asistentes de voz, chatbots y vendedores digitales en todas las industrias abre oportunidades para la innovación y compromisos individualizados de IA, preparando al mercado para un crecimiento sólido en los próximos años.

• El Departamento de Salud y Servicios Humanos de EE. UU. (HHS) señala que el 45 % de las organizaciones de atención médica en EE. UU. planean implementar asistentes virtuales basados ​​en inteligencia artificial para la participación de los pacientes y la programación de citas en los próximos dos años. La IA conversacional puede mejorar significativamente la experiencia del paciente y agilizar las tareas administrativas.

• Según la Federación Nacional de Minoristas (NRF), se espera que el 50% de las empresas de comercio electrónico en los EE. UU. implementen tecnologías de inteligencia artificial conversacional para 2025. Estas tecnologías se utilizan para experiencias de compra personalizadas, atención al cliente automatizada y asistencia de ventas, mejorando la satisfacción del cliente y las tasas de conversión de ventas.

La dificultad de lograr conversaciones verdaderamente naturales y conscientes del contexto podría ser un desafío potencial

Desafío

Una gran barrera para el negocio de la IA conversacional es la cuestión de generar interacciones completamente realistas y contextualmente conscientes. Si bien la IA conversacional ha avanzado drásticamente, los sistemas existentes aún no reconocen el lenguaje matizado, preservan el contexto durante conversaciones largas y manejan solicitudes complejas. Esto da como resultado que una persona terrible disfrute de una usabilidad limitada en programas del mundo real. Mejorar esas funciones de interacción con la IA requiere una mejora continua de los modelos de lenguaje, que incluyen habilidades y fuentes computacionales masivas, lo que plantea una misión continua tanto para los desarrolladores como para las agencias.

• El Departamento de Trabajo de EE. UU. informa que el 40 % de las empresas enfrentan dificultades para integrar la IA conversacional con sus sistemas heredados existentes, particularmente en sectores como la banca y los seguros. La falta de una integración perfecta puede retrasar la adopción de la IA y limitar sus beneficios potenciales para las empresas.

• Según el Comité de Ética de la IA de las Naciones Unidas, se ha descubierto que el 25 % de los modelos de IA utilizados en sistemas conversacionales presentan sesgos, especialmente en relación con el género y la raza. Esto plantea preocupaciones éticas y plantea desafíos para las empresas que buscan implementar una IA que sea justa, imparcial y representativa.

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INSIGNIAS DIGITALES PERSPECTIVAS REGIONALES

• América del norte 

América del Norte, y en gran medida Estados Unidos, lidera la cuota de mercado de la IA conversacional debido a la adopción temprana de la tecnología de IA y a un fuerte énfasis en los avances tecnológicos. Las principales corporaciones del mercado de IA conversacional de Estados Unidos son Google, Microsoft y Amazon, todas las cuales han creado plataformas de IA actuales para atención al cliente, atención médica y asistentes virtuales. La sólida infraestructura del lugar, junto con una alta oferta de automatización y servicios personalizados, lo posiciona como pionero en IA conversacional. Estados Unidos también se beneficia de grandes inversiones de capital proyecto, que promueven las empresas de inteligencia artificial y la innovación en esta área.

• Europa

Europa es un participante principal en la región de la IA conversacional, que se especializa en marcos penales y el despliegue ético de la IA. Países como el Reino Unido, Alemania y Francia están incrementando la tecnología de IA en las finanzas, el comercio minorista y los automóviles. El énfasis de la Unión Europea en la protección de datos y la ética de la IA fomenta un excelente entorno para respuestas honestas de IA, involucrando a las corporaciones multinacionales para ampliar los sistemas de IA compatibles. A medida que el negocio madura, Europa ve más inversiones en estudios y desarrollo de IA, lo que le permitirá aumentar su impacto dentro de la industria.

• Asia

El mercado de la IA conversacional en Asia Pacífico se está expandiendo inesperadamente, generalmente debido a la mayor penetración de los teléfonos móviles, la ampliación del comercio electrónico y la demanda de automatización en el contacto con los clientes. China, Japón e India son participantes importantes en esta ampliación. China lidera con importantes estudios de IA y paquetes subsidiados por el gobierno, mientras que el próspero sistema económico de TI de la India y la creciente demanda de un servicio al cliente basado en IA también son cuestiones cruciales. Con una gran base de clientes y sólidas actividades de transformación virtual, Asia Pacífico se está estableciendo como un lugar competitivo dentro de la escena internacional de la IA conversacional.

JUGADORES CLAVE DE LA INDUSTRIA

Actores clave de la industria que dan forma al mercado a través de la innovación y la expansión del mercado

Las empresas que ofrecen soluciones novedosas para automatizar y mejorar las interacciones de los consumidores mediante el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y el aprendizaje automático (ML) son actores importantes en el sector de la IA conversacional. Estas empresas ofrecen una amplia gama de tecnologías, incluidos asistentes virtuales, chatbots con tecnología de inteligencia artificial y asistentes de voz, para áreas como atención médica, banca, comercio minorista y servicio al cliente. Estos importantes actores se están centrando en fortalecer las capacidades conversacionales mediante la integración de modelos avanzados de inteligencia artificial, asistencia multilingüe mejorada y comunicación omnicanal fluida. También están invirtiendo agresivamente en plataformas basadas en la nube, lo que permite a las empresas expandir sus soluciones de inteligencia artificial de manera efectiva y, al mismo tiempo, ofrecer una mayor personalización y automatización para mejorar las experiencias de los usuarios.

• Microsoft: la plataforma Azure AI de Microsoft ofrece herramientas integrales de inteligencia artificial conversacional, incluidos bots, asistentes virtuales y servicios cognitivos. El Departamento de Energía de EE. UU. informa que el 45 % de las organizaciones que utilizan Microsoft Azure están aprovechando las capacidades de IA conversacional para mejorar la participación del cliente y agilizar las operaciones.

• IBM: Watson Assistant de IBM se utiliza ampliamente en industrias como la banca, el comercio minorista y la atención médica. Según el Departamento de Comercio de EE. UU., las soluciones de IA conversacional de IBM Watson se implementan actualmente en más de 20 000 empresas en todo el mundo, lo que demuestra su amplia adopción para la automatización del servicio al cliente.

Lista de las principales empresas de IA conversacional

• Google (U.S.)
• Microsoft(U.S.)
• IBM(U.S.)
• AWS(U.S.)
• Baidu (China)
• Oracle(U.S.)
• SAP (Germany)
• Nuance(U.S.)
• Artificial Solutions (Sweden)
• Conversica(U.S.)
• Haptik (India)
• Alibaba (china)
• Iflytek Co.,L td. (China)

DESARROLLO CLAVE DE LA INDUSTRIA

Octubre de 2024:Gupshup, líder en participación de IA conversacional, anunció recientemente su entrada al mercado saudita. Con la introducción de Gupshup Technology Gulf Limited, la compañía espera ofrecer una amplia gama de soluciones innovadoras de inteligencia artificial conversacional a las empresas del Reino.

COBERTURA DEL INFORME

El estudio abarca un análisis FODA completo y proporciona información sobre la evolución futura del mercado. Examina varios factores que contribuyen al crecimiento del mercado, explorando una amplia gama de categorías de mercado y aplicaciones potenciales que pueden afectar su trayectoria en los próximos años. El análisis tiene en cuenta tanto las tendencias actuales como los puntos de inflexión históricos, proporcionando una comprensión holística de los componentes del mercado e identificando áreas potenciales de crecimiento.

El mercado está preparado para un auge continuo impulsado por el creciente reconocimiento de la salud, la creciente popularidad de las dietas basadas en plantas y la innovación en los servicios de productos. A pesar de los desafíos, que incluyen la disponibilidad limitada de materias primas y precios más altos, la demanda de alternativas sin gluten y ricas en nutrientes respalda la expansión del mercado. Los actores clave de la industria están avanzando a través de actualizaciones tecnológicas y un crecimiento estratégico del mercado, mejorando la oferta y la atracción de la harina de trigo sarraceno. A medida que las opciones de los clientes cambian hacia opciones de comidas más saludables y numerosas, se espera que el mercado de la harina de trigo sarraceno prospere, con una innovación persistente y una reputación más amplia alimentando sus perspectivas de destino.