Tamaño del mercado de CPU y GPU, participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipo (CPU y GPU), por aplicación (electrónica, automóvil, TI y telecomunicaciones, defensa e inteligencia y medios y entretenimiento) y pronóstico regional hasta 2035

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DESCRIPCIÓN GENERAL DEL MERCADO DE CPU Y GPU

Se espera que el mercado mundial de CPU y GPU aumente de 19,5 mil millones de dólares en 2026 a 64,89 mil millones de dólares en 2035, creciendo a una tasa compuesta anual del 15,2% entre 2026 y 2035.

Una CPU (Unidad Central de Procesamiento) es el cerebro de una computadora, diseñada para computación de propósito general. Maneja tareas como ejecutar operaciones, ejecutar instrucciones y administrar operaciones del sistema. Las CPU tienen núcleos más pequeños pero superan el rendimiento de un solo subproceso, lo que las hace ideales para tareas que tienen sentido y procesamiento sucesivo. Una GPU (Unidad de procesamiento de gráficos) se especializa en procesamiento similar y maneja miles de tareas al mismo tiempo. Inicialmente diseñadas para renderizar placas, las GPU ahora se utilizan ampliamente en inteligencia artificial, juegos e informática científica. Con cientos o miles de núcleos, las GPU aceleran cálculos complejos, lo que las hace esenciales para tareas que involucran grandes conjuntos de datos, como el aprendizaje profundo y la imagen de video.

El mercado de CPU y GPU ha experimentado una rápida expansión impulsada por los avances en la inteligencia artificial, los juegos y la computación en la nube. La demanda de CPU de alto rendimiento ha crecido con la incorporación de cargas de trabajo en los centros de datos, la informática empresarial y el sesgo de los consumidores. Empresas como Intel, AMD y Apple continúan introduciendo, integrando más núcleos y diseños energéticamente eficientes. El mercado de GPU, liderado por NVIDIA, AMD e Intel, se ha expandido más allá de los juegos hacia la inteligencia artificial, la alfabetización de las máquinas y las operaciones de blockchain. Las GPU son ahora fundamentales para el aprendizaje profundo, las simulaciones científicas y las imágenes basadas en la nube. El auge de la informática de punta, los vehículos independientes y las tecnologías metaverso está impulsando aún más el crecimiento del mercado en todo el mundo.

HALLAZGOS CLAVE

IMPACTO DEL COVID-19

La industria de CPU y GPU tuvo un efecto negativo debido aretrasos en la produccióndurante la pandemia de COVID-19

La pandemia mundial de COVID-19 no ha tenido precedentes y ha sido asombrosa, y el mercado ha experimentado una demanda inferior a la prevista en todas las regiones en comparación con los niveles previos a la pandemia. El repentino crecimiento del mercado reflejado por el aumento de la CAGR es atribuible al crecimiento del mercado y al regreso de la demanda a niveles prepandémicos.

La pandemia de COVID-19 afectó significativamente al mercado de CPU y GPU, provocando interrupciones en la cadena de suministro, escasez de chips y retrasos en la producción. La mayor demanda de trabajo remoto, juegos y computación en la nube generó precios más altos y escasez. Los fabricantes enfrentaron desafíos logísticos, pero la crisis aceleró la transformación digital y la inversión en semiconductores en todo el mundo.

ÚLTIMAS TENDENCIAS

Aumento de las CPU y GPU optimizadas para IApara impulsar el crecimiento del mercado

Las tendencias recientes dentro de la industria de CPU y GPU incluyen el aumento de CPU y GPU optimizadas para IA. Empresas como NVIDIA, AMD e Intel están integrando aceleradores de IA dedicados en sus chips para manejar cargas de trabajo de aprendizaje automático y aprendizaje profundo de manera más eficiente. Las infraestructuras Hopper y Ada Lovelace de NVIDIA, las GPU CDNA de AMD y los chips Gaudi AI de Intel están diseñados para tareas impulsadas por IA. Las CPU también están evolucionando con optimizaciones impulsadas por IA, similares a AI Boost de Intel y Ryzen AI de AMD. Esta tendencia está impulsada por la creciente demanda de IA generativa, informática de punta y sistemas independientes, que dan forma al futuro de la informática.

• Según la Asociación de la Industria de Semiconductores, el 54% de los centros de datos están adoptando GPU para cargas de trabajo de inteligencia artificial y aprendizaje automático.

• Según el Departamento de Comercio de EE. UU., el 47% de los sistemas informáticos de alto rendimiento ahora integran arquitecturas híbridas CPU-GPU para mejorar la eficiencia.

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SEGMENTACIÓN DEL MERCADO DE CPU Y GPU

Por tipo

Según el tipo, el mercado global se puede clasificar en CPU y GPU.

• CPU: El mercado de CPU y GPU incluye varios tipos de CPU, como procesadores de escritorio, portátiles, de escritorio y de cama. Las GPU se distribuyen en GPU integradas, separadas y de centros de datos, con variantes técnicas para operaciones de inteligencia artificial, juegos, computación en la nube y computación de alto rendimiento (HPC).

• GPU: La solicitud de GPU incluye GPU integradas, integradas en CPU para tareas introductorias de placa, y GPU separadas, que ofrecen rendimiento avanzado para juegos, IA y cargas de trabajo profesionales. Las GPU de los centros de datos potencian la computación en la nube, mientras que las GPU de IA especializadas optimizan la alfabetización de las máquinas y las operaciones de aprendizaje profundo.

Por aplicación

Según la aplicación, el mercado global se puede clasificar en electrónica, automóvil, TI y telecomunicaciones, defensa e inteligencia y medios y entretenimiento.

• Electrónica: Las CPU y GPU impulsan diversas operaciones electrónicas, incluidas computadoras, teléfonos inteligentes, consolas de juegos y sistemas de inteligencia artificial. Permiten el procesamiento de datos, la renderización de placas y la computación en la nube, la digitalización y los dispositivos IoT, impulsando avances en la atención médica, la tecnología automotriz, la robótica y las soluciones de computación de alto rendimiento (HPC).

• Automóvil: Las CPU y GPU de los automóviles impulsan sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS), conducción autónoma, paneles digitales y sistemas de información y entretenimiento. Procesan datos en tiempo real de sensores, cámaras y algoritmos de inteligencia artificial, lo que permite la seguridad del vehículo, la navegación, el mantenimiento predictivo y experiencias de usuario mejoradas en el automóvil.

• TI y telecomunicaciones: en TI y telecomunicaciones, las CPU y GPU permiten la computación Pall, la optimización de redes, la digitalización impulsada por la IA y la estructura 5G. Impulsan los centros de datos, la ciberseguridad, la informática de vanguardia y el análisis en tiempo real, mejorando las redes de comunicación, el procesamiento de vídeo y la transmisión de datos de alta velocidad para la conectividad global y la transformación digital.

• Defensa e inteligencia: en defensa e inteligencia, las CPU y GPU impulsan el análisis de datos en tiempo real, la ciberseguridad, la vigilancia, el descubrimiento de problemas impulsado por IA y los sistemas de servicio independientes. Mejoran el procesamiento de radar, las operaciones con drones, el cifrado y la capacitación en simulación, garantizando computación de alta velocidad, orientación perfecta y despachos seguros para la seguridad pública.

• Medios y entretenimiento: en medios y entretenimiento, las CPU y GPU impulsan la edición de video, imágenes en 3D y servicios de vitalidad, juegos y transmisión. Permiten el procesamiento de planchas en tiempo real, productos visuales (VFX), realidad virtual (VR) y creación de contenido impulsado por IA, mejorando los gestos del fumeta en cine, televisión y medios interactivos.

DINÁMICA DEL MERCADO

La dinámica del mercado incluye factores impulsores y restrictivos, oportunidades y desafíos que indican las condiciones del mercado.

Factores impulsores
 

La creciente demanda de inteligencia artificial y aprendizaje automático para ayudar al crecimiento del mercado

Un factor en el crecimiento del mercado de CPU y GPU es la creciente demanda de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Con el auge del aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje natural y la IA generativa, las empresas necesitan procesadores importantes para manejar cálculos complejos. Las GPU, con sus capacidades de procesamiento similares, son esenciales para entrenar modelos de IA, mientras que las CPU están evolucionando con optimizaciones específicas de IA. Titanes de la tecnología como Google, Microsoft y Amazon están invirtiendo fuertemente en computación en la nube impulsada por IA, lo que aumenta la demanda de chips de alto rendimiento. Además, las operaciones de IA en los sectores de la salud, las finanzas y la digitalización continúan expandiéndose, lo que empuja a los fabricantes a desarrollar CPU y GPU más rápidas y con mayor eficiencia energética para satisfacer las necesidades de la industria.

• Según International Data Corporation, el 49% de las PC y portátiles para juegos ahora están equipadas con GPU avanzadas para admitir gráficos de alta gama.

• Según la Asociación de la Industria de Semiconductores, el 44% de las empresas priorizan la implementación de GPU para acelerar los procesos de inteligencia artificial y aprendizaje profundo.

Expansión de la computación en la nube y los centros de datos para impulsar el crecimiento del mercado

Las expansiones de la computación en la nube y los centros de datos son otro aspecto clave del mercado de CPU y GPU. Los principales proveedores de la nube como AWS, Microsoft Azure y Google Cloud cuentan con procesadores importantes para manejar cargas de trabajo masivas. Las GPU se utilizan cada vez más en el procesamiento de IA, los juegos y la informática científica basados ​​en la nube, lo que impulsa la invención en la informática de alto rendimiento (HPC). A medida que las empresas pasan al trabajo remoto y a los servicios digitales, la demanda de potencia de procesamiento eficaz y escalable sigue aumentando. Las empresas también están invirtiendo en CPU y GPU energéticamente eficientes para reducir el consumo de energía, lo que hace que la sostenibilidad sea un enfoque crucial en las infraestructuras de centros de datos de próxima generación.

Factor de restricción

Las interrupciones en la cadena de suministro y la escasez de chips limitarán el progreso del mercado

Las interrupciones en la cadena de suministro y la escasez de chips representan un factor restrictivo importante para el crecimiento del mercado de CPU y GPU. La asiduidad de los semiconductores se basa en una compleja red de fuerzas globales, con capitales de fabricación cruciales en Taiwán, Corea del Sur y China. Las presiones geopolíticas, las restricciones comerciales y eventos inesperados como el COVID-19 han impactado de manera opresiva los productos y la distribución. Las alternativas de materias primas, los altos costos de los productos y la capacidad de fabricación limitada limitan aún más la fuerza, lo que lleva a detenciones y aumento de precios. Si bien las empresas y los gobiernos están invirtiendo en productos semiconductores nacionales, superar estos desafíos sigue siendo fundamental para estabilizar el mercado de CPU y GPU a largo plazo.

• Según el Departamento de Comercio de EE. UU., el 38% de los fabricantes de semiconductores enfrentan interrupciones en la cadena de suministro que afectan los cronogramas de producción de CPU y GPU.

• Según la Administración de Comercio Internacional, el 35% de los envíos experimentan retrasos logísticos debido a la capacidad limitada de fabricación de semiconductores a nivel mundial.

Expansión de Edge Computing e IoT para crear oportunidades para el producto en el mercado

Oportunidad

 

El auge de la informática de punta y la Internet de efectos (IoT) presentan una gran oportunidad en la demanda de CPU y GPU. A medida que un mayor sesgo procesa los datos localmente en lugar de contar con camareros centralizados en la nube, la demanda de procesadores de alto rendimiento y eficiencia energética está aumentando. Las CPU y GPU optimizadas para el procesamiento de IA de baja latencia permiten análisis en tiempo real en metrópolis inteligentes, vehículos independientes, atención médica y digitalización industrial. Empresas como Intel, NVIDIA y AMD están desarrollando chips técnicos para operaciones informáticas de vanguardia. Dado que la conectividad 5G acelera la adopción de IoT, se prevé que la demanda de procesadores compactos habilitados para IA crezca significativamente, impulsando la invención y nuevas fuentes de ganancias.

• Según la Asociación de la Industria de Semiconductores, el 41% de las oportunidades residen en la integración de CPU y GPU para computación de punta y dispositivos IoT.

 

• Según la Corporación Internacional de Datos, el 39% de la demanda emergente proviene de sistemas autónomos impulsados ​​por inteligencia artificial y plataformas de computación en la nube.

 

Los crecientes costos de producción y la complejidad tecnológica podrían ser un desafío potencial para los consumidores

Desafío

 

Uno de los mayores desafíos en la solicitud de CPU y GPU es el aumento del costo del producto y la adición de complejidad tecnológica. A medida que los diseños de chips son más bajos y más avanzados, los fabricantes enfrentan costos de exploración, desarrollo y fabricación avanzados. La transición a los procesos de 3 nm y 2 nm requiere tecnología de punta, lo que hace que sea difícil para las empresas inferiores competir. Además, la fabricación avanzada de semiconductores depende de equipos valiosos de muchos proveedores cruciales, lo que crea limitaciones de fuerza. Empresas como TSMC, Intel y Samsung están invirtiendo miles de millones en nuevos talleres de fabricación, pero ampliar el producto manteniendo la asequibilidad sigue siendo un desafío importante para la asiduidad.

• Según el Departamento de Comercio de Estados Unidos, el 36% de las empresas consideran que el aumento de los costes de las obleas de silicio de alto rendimiento supone un desafío importante.

 

• Según la Administración de Comercio Internacional, el 33% de los fabricantes enfrentan escasez de talento para diseñar arquitecturas avanzadas de CPU y GPU.

 

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PERSPECTIVAS REGIONALES DEL MERCADO DE CPU Y GPU

• América del norte

El mercado de CPU y GPU en América del Norte, especialmente en EE. UU., se está expandiendo debido a la creciente demanda de inteligencia artificial, computación en la nube y juegos. Empresas como Intel, AMD y NVIDIA dominan, impulsando la invención con importantes procesadores para centros de datos, informática empresarial y electrónica de consumo. Estados Unidos lidera la exploración de semiconductores, y empresas gubernamentales como la Ley CHIPS impulsan el producto interno. Las GPU tienen una gran demanda para la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la minería de criptomonedas, y los proveedores de la nube invierten mucho en camareros con GPU. El crecimiento de los vehículos independientes, 5G y el metaverso impulsa aún más el mercado, lo que convierte a América del Norte en una meca tecnológica global crucial.

• Europa

El mercado de CPU y GPU en Europa se está expandiendo debido a la creciente demanda de inteligencia artificial, computación en la nube y juegos. Empresas líderes como AMD, Intel y NVIDIA están invirtiendo en exploración y desarrollo, mientras que empresas europeas como ARM y Graphcore introducen procesadores técnicos. El impulso de la Unión Europea hacia la independencia de los semiconductores, respaldado por empresas como la Ley de Chips de la UE, tiene como objetivo impulsar la fabricación original y reducir la dependencia de proveedores extranjeros. La demanda de GPU está aumentando en IA, conducción independiente y computación de alto rendimiento, y los proveedores de la nube y las instituciones de exploración impulsan la adopción. Europa sigue siendo un actor crucial en la invención tecnológica global.

• Asia

La región domina la cuota de mercado de CPU y GPU. Asia domina el mercado de CPU y GPU, impulsado por una fuerte fabricación de semiconductores, invenciones y apoyo gubernamental. Países como Taiwán, Corea del Sur, China y Japón lideran el producto, con TSMC y Samsung fabricando chips avanzados para Intel, AMD, NVIDIA y Apple. China está ampliando rápidamente su asiduidad en semiconductores, invirtiendo fuertemente en el desarrollo nacional de CPU y GPU para reducir la dependencia de la tecnología occidental. Corea del Sur y Taiwán siguen siendo líderes en la fabricación de chips, mientras que Japón destaca en materiales y equipos semiconductores. Con la creciente demanda de IA, 5G y juegos, Asia sigue siendo la columna vertebral de la asiduidad global de CPU y GPU.

JUGADORES CLAVE DE LA INDUSTRIA

Actores clave de la industria que dan forma al mercado a través de la innovación y la expansión del mercado

Los actores empresariales clave están dando forma al mercado de CPU y GPU a través de la innovación estratégica y el crecimiento del mercado. Estas agencias están introduciendo estrategias de molienda superiores para embellecer el perfil fino y nutricional. También están ampliando sus líneas de productos para incluir versiones especializadas como agricultura orgánica y vertical, atendiendo a las diversas preferencias de los compradores.

• Intel: Según la Asociación de la Industria de Semiconductores, Intel amplió la oferta de CPU multinúcleo en un 42 % para satisfacer las necesidades informáticas avanzadas.

• NVIDIA: Según International Data Corporation, NVIDIA aumentó la implementación de GPU para aplicaciones de juegos e inteligencia artificial en un 48 % a nivel mundial.

Además, es posible que estén aprovechando los sistemas virtuales para lograr un mayor alcance en el mercado y un mayor rendimiento de la distribución. Al invertir en investigación y mejora, mejorar la gestión de la cadena de entrega y explorar nuevos mercados regionales, esos actores están experimentando un auge y estableciendo tendencias dentro de la empresa de CPU y GPU.

Lista de las principales empresas de Cpu y Gpu

• Intel (U.S.)
• NVIDIA (U.S.)
• Imagination Technologies (U.K.)
• Jinjia MICRO (China)
• ARM (U.S.)
• Apple (U.S.)
• Qualcomm (U.S.)
• Advanced Micro Devices (U.S.)

DESARROLLO INDUSTRIAL CLAVE

Marzo de 2024:NVIDIA presentó la plataforma Blackwell para impulsar una nueva era de la informática. La infraestructura de GPU de Blackwell presenta seis mecanismos innovadores para la computación acelerada. Estos mecanismos ayudan a desbloquear avances en simulación de ingeniería, procesamiento de datos, automatización del diseño electrónico, computación cuántica, diseño de fármacos asistido por computadora e inteligencia artificial generativa.

COBERTURA DEL INFORME

El estudio abarca un análisis FODA completo y proporciona información sobre la evolución futura del mercado. Examina varios factores que contribuyen al crecimiento del mercado, explorando una amplia gama de categorías de mercado y aplicaciones potenciales que pueden afectar su trayectoria en los próximos años. El análisis tiene en cuenta tanto las tendencias actuales como los puntos de inflexión históricos, proporcionando una comprensión holística de los componentes del mercado e identificando áreas potenciales de crecimiento.

El informe de investigación profundiza en la segmentación del mercado, utilizando métodos de investigación tanto cualitativos como cuantitativos para proporcionar un análisis exhaustivo. También evalúa el impacto de las perspectivas financieras y estratégicas en el mercado. Además, el informe presenta evaluaciones nacionales y regionales, considerando las fuerzas dominantes de la oferta y la demanda que influyen en el crecimiento del mercado. El panorama competitivo está meticulosamente detallado, incluidas las cuotas de mercado de competidores importantes. El informe incorpora nuevas metodologías de investigación y estrategias de jugadores adaptadas al período de tiempo previsto. En general, ofrece información valiosa y completa sobre la dinámica del mercado de una manera formal y fácilmente comprensible.