Tamaño del mercado de herramientas de calidad de datos, participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipo (local y en la nube), por aplicación (empresa y gobierno) e información y pronóstico regional hasta 2035

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DESCRIPCIÓN GENERAL DEL MERCADO DE HERRAMIENTAS DE CALIDAD DE DATOS

El tamaño del mercado mundial de herramientas de calidad de datos será de 4.680 millones de dólares en 2025 y se prevé que alcance los 5.270 millones de dólares en 2026, creciendo aún más hasta los 15.540 millones de dólares en 2035 con una tasa compuesta anual estimada del 12,6% entre 2026 y 2035.

El mercado de herramientas de calidad de datos está creciendo rápidamente impulsado por el uso cada vez mayor de la toma de decisiones basada en datos en varios sectores. Las organizaciones están invirtiendo en herramientas de calidad de datos para mantener la precisión, coherencia y confiabilidad de los datos, y esto es fundamental para el análisis, el cumplimiento y las operaciones eficientes. Los impulsores clave del mercado son la creciente cantidad de big data, el cumplimiento normativo y el uso cada vez mayor de inteligencia artificial y aprendizaje automático para gestionar datos. Los principales proveedores ofrecen soluciones para limpiar, crear perfiles, monitorear y enriquecer datos para mejorar la integridad general de los datos. El mercado es competitivo con proveedores establecidos y empresas emergentes que utilizan la innovación para brindar soluciones basadas en la nube y en inteligencia artificial. A medida que las empresas sigan valorando los datos de alta calidad con fines estratégicos, es probable que aumente la necesidad de herramientas sofisticadas de calidad de los datos.

HALLAZGOS CLAVE

IMPACTO DEL COVID-19

La industria antimalware móvil tuvo un efecto positivo debido a la transformación digital acelerada durante la pandemia de COVID-19

La pandemia mundial de COVID-19 no ha tenido precedentes y ha sido asombrosa, y el mercado ha experimentado una demanda mayor a la prevista en todas las regiones en comparación con los niveles previos a la pandemia. El repentino crecimiento del mercado reflejado por el aumento de la CAGR es atribuible al crecimiento del mercado y al regreso de la demanda a niveles prepandémicos.

La influencia de la COVID-19 en el mercado de herramientas de calidad de datos fue mayor de lo esperado inicialmente. La pandemia impulsó la transformación digital en todos los sectores, con aumentos sin precedentes en la generación de datos. Las organizaciones vieron rápidamente la importancia de contar con datos de alta calidad para facilitar el trabajo remoto, la continuidad de la cadena de suministro, el análisis de la atención médica y la toma de decisiones financieras. No obstante, la crisis también generó desafíos como presupuestos limitados y cambios en las prioridades de TI, lo que impidió temporalmente el gasto en nuevas soluciones de calidad de datos. A pesar de esto, la necesidad a largo plazo de soluciones sólidas de gestión de datos aumentó a medida que las empresas continuaron priorizando la mejora de la integridad de los datos para superar las incertidumbres y tomar decisiones comerciales basadas en datos.

ÚLTIMAS TENDENCIAS

Integración de IA y aprendizaje automático para una gestión automatizada de la calidad de los datos para impulsar el crecimiento del mercado

Una de las tendencias más recientes en el mercado de herramientas de calidad de datos es el uso de inteligencia artificial y aprendizaje automático para la gestión automatizada de la calidad de los datos. Las organizaciones utilizan cada vez más soluciones basadas en inteligencia artificial para identificar anomalías, limpiar datos y mejorar la precisión en tiempo real. Estas herramientas de nueva generación aplican algoritmos de aprendizaje automático para reconocer patrones, automatizar la corrección de errores y predecir posibles problemas de calidad de los datos antes de que afecten las operaciones comerciales. Esto está motivado por la necesidad de una gobernanza de datos inteligente y escalable en la era del big data y la transformación digital.

• Según fuentes de la industria, las soluciones basadas en la nube representaron aproximadamente el 64% de la cuota de implementación del mercado mundial de herramientas de calidad de datos.
• Más del 75 % de las organizaciones citaron la "calidad de los datos" como una prioridad máxima, sin embargo, el 39 % admitió que su organización no midió la calidad de los datos en toda la empresa.

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SEGMENTACIÓN DEL MERCADO DE HERRAMIENTAS DE CALIDAD DE DATOS

Por tipo

Según el tipo, el mercado global se puede clasificar en local y en la nube.

• Local: se instalan dentro de la infraestructura de una organización, lo que proporciona más control sobre la seguridad y el cumplimiento de los datos. Son utilizados por empresas que manejan datos confidenciales, incluidas instituciones financieras y agencias gubernamentales. Sin embargo, las soluciones locales requieren una gran inversión inicial en hardware, software y mantenimiento.

• Basado en la nube: las soluciones de calidad de datos basadas en la nube se están volviendo cada vez más populares porque son escalables, asequibles y fáciles de implementar. Estas soluciones permiten a las empresas acceder de forma remota a servicios de calidad de datos, lo que permite monitorear y administrar datos en tiempo real. A medida que la computación en la nube se vuelve más frecuente, la mayoría de las organizaciones están adoptando soluciones basadas en la nube para aumentar la flexibilidad y minimizar los gastos generales de TI.

Por aplicación

Según la aplicación, el mercado global se puede clasificar en Empresa y Gobierno.

• Empresa: las organizaciones de múltiples industrias, como la banca, la atención médica, el comercio minorista y las telecomunicaciones, dependen del software de calidad de datos para proporcionarles datos precisos y confiables para tomar decisiones informadas. Las empresas aprovechan estas herramientas para la gestión de datos de los clientes, la detección de fraude, el cumplimiento y la eficacia operativa. A medida que más y más empresas implementan IA, big data y computación en la nube, las empresas están gastando dinero en soluciones sofisticadas de calidad de datos para mejorar la inteligencia y el análisis empresarial.

• Gobierno: Las agencias gubernamentales utilizan herramientas de calidad de datos para mantener grandes volúmenes de registros públicos, mejorar la formulación de políticas y permitir el cumplimiento normativo. Los datos precisos y de alta calidad son esenciales para registros públicos como los de impuestos, aplicación de la ley, servicios sociales y atención médica. Los gobiernos están implementando cada vez más soluciones basadas en la nube e impulsadas por la inteligencia artificial para lograr una gobernanza de datos y una prestación de servicios públicos eficientes.

DINÁMICA DEL MERCADO

La dinámica del mercado incluye factores impulsores y restrictivos, oportunidades y desafíos que indican las condiciones del mercado.                         

Factor de conducción

Volúmenes crecientes de Big Data y transformación digital para impulsar el mercado

El mayor ritmo de digitalización empresarial ha resultado en un crecimiento explosivo en la generación de datos de numerosas fuentes, como sensores de IoT, redes sociales y sistemas empresariales. Las organizaciones necesitan soluciones sofisticadas de calidad de datos para proporcionar datos precisos, consistentes y confiables para la toma de decisiones y el análisis. El requisito de limpieza, deduplicación y validación de datos en tiempo real ha contribuido a la creciente demanda de soluciones de calidad de datos basadas en IA, lo que lo convierte en un fuerte motor de crecimiento.

• Según un análisis de la industria, las organizaciones incurren en un promedio de 12,9 millones de dólares al año en costos derivados de la mala calidad de los datos.
• El volumen global de activos empresariales de "big data" está aumentando rápidamente, lo que genera una demanda significativa de herramientas de calidad de datos.

Estrictos estándares regulatorios y de cumplimiento para expandir el mercado

Los bancos, las instituciones sanitarias y las organizaciones gubernamentales están sujetos a estrictas normas de gobernanza de datos como GDPR, HIPAA y CCPA. Las herramientas de calidad de datos garantizan que las empresas cumplan con las regulaciones al proteger la integridad, la trazabilidad y la seguridad de los datos. El incumplimiento de las regulaciones genera enormes multas y daños a la reputación empresarial, lo que obliga a las empresas a invertir en sólidas herramientas de gestión de la calidad de los datos.

Factor de restricción

Los altos costos y la complejidad de la implementación podrían impedir el crecimiento del mercado

La implementación de soluciones de calidad de datos, particularmente soluciones locales, requiere importantes gastos en infraestructura, licencias y talento. Las pequeñas y medianas organizaciones (PYME) suelen tener dificultades para ofrecer estas soluciones debido a restricciones presupuestarias. Además, la integración de herramientas de calidad de datos con los sistemas heredados actuales puede resultar sofisticada, lo que genera escepticismo entre las organizaciones que desconfían del cambio digital.

• Alrededor del 64% de las organizaciones informaron que no miden la calidad de los datos en toda la empresa, lo que refleja brechas en la preparación para la adopción efectiva de herramientas.
•  El tamaño del mercado de herramientas de calidad de datos sigue siendo modesto en comparación con el gasto general en gobernanza de datos.

Uso creciente de inteligencia artificial y soluciones basadas en la nube para crear oportunidades para el producto en el mercado

Oportunidad

El crecimiento de la computación en la nube y la inteligencia artificial (IA) también ofrece una gran oportunidad para el mercado de herramientas de calidad de datos. El uso de soluciones basadas en la nube garantiza alternativas rentables y flexibles a la implementación local, extendiendo así el uso de herramientas de calidad de datos entre las PYME. La automatización de la IA también está revolucionando la gestión de datos y permitiendo el análisis predictivo, la identificación de anomalías y la corrección automática de procesos de datos, lo que permite nuevas perspectivas de crecimiento en la industria.

• El segmento de "datos de clientes", como CRM y perfiles de clientes, domina el lado de la aplicación de las herramientas de calidad de datos, debido a la creciente necesidad de información confiable sobre los clientes.
• La región de Asia y el Pacífico está emergiendo como un mercado de crecimiento clave, impulsado por la rápida digitalización y la expansión de las actividades de comercio electrónico.

 

Los problemas de privacidad y seguridad de los datos podrían ser un desafío potencial para los consumidores

Desafío

A medida que más organizaciones adoptan soluciones de calidad de datos basadas en la nube, los problemas de seguridad y privacidad de los datos siguen siendo un desafío. La amenaza de filtraciones de datos, acceso no autorizado y incumplimiento de las regulaciones puede impedir que las empresas aprovechen las soluciones de calidad de datos de terceros. Los proveedores deben actualizar constantemente las medidas de seguridad, utilizar cifrado y cumplir con las cambiantes regulaciones de protección de datos para garantizar que se aborden estos problemas y se establezca la confianza del cliente.

• La inconsistencia de los datos entre fuentes, a menudo causada por silos de datos, es un desafío importante para las organizaciones.
• La integración de herramientas de calidad de datos con sistemas heredados y arquitecturas dispares sigue siendo una barrera importante para la adopción.

 

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PERSPECTIVAS REGIONALES DEL MERCADO DE HERRAMIENTAS DE CALIDAD DE DATOS

• América del norte

América del Norte representa un porcentaje destacado del mercado de herramientas de calidad de datos debido a la ubicación de empresas tecnológicas clave, un entorno regulatorio eficaz y un alto uso de soluciones de inteligencia artificial y big data. Estados Unidos lidera la región con sectores como la banca, la atención médica y el comercio minorista que invierten fuertemente en soluciones de gestión de datos para mejorar la eficiencia de las operaciones y el cumplimiento de regulaciones como GDPR y CCPA.

• Europa

Europa es un mercado principal influenciado por rigurosas regulaciones de gobernanza de datos como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR). Alemania, el Reino Unido y Francia son países líderes en la adopción de herramientas sofisticadas de calidad de datos para el cumplimiento y la toma de decisiones basadas en datos. La transformación digital y la integración de la IA en la región también impulsan la expansión del mercado.

• Asia-Pacífico

La región de Asia y el Pacífico está experimentando un crecimiento acelerado como resultado de la creciente digitalización, el crecimiento del comercio electrónico y los esfuerzos patrocinados por los gobiernos para mejorar la gestión de datos. China, India y Japón están adoptando soluciones de calidad de datos basadas en la nube y orientadas a la inteligencia artificial para respaldar sus florecientes industrias financieras y de TI. La creciente demanda de información precisa sobre los clientes en los sectores de telecomunicaciones y comercio minorista está impulsando aún más el crecimiento del mercado.

JUGADORES CLAVE DE LA INDUSTRIA

Actores clave de la industria que dan forma al mercado a través de la innovación y la expansión del mercado

El crecimiento regional y la innovación estratégica son los principales impulsos detrás del mercado de herramientas de calidad de datos. El desarrollo tecnológico, incluida la limpieza de datos basada en IA, la detección de anomalías basada en el aprendizaje automático y las soluciones de calidad de datos nativas de la nube, está revolucionando los procesos de gestión de datos para lograr una mayor precisión, confiabilidad y cumplimiento. La transformación está renovando las estrategias de datos empresariales y se busca una mayor demanda de servicios de enriquecimiento y validación de datos automatizados y en tiempo real. Las empresas están agregando más servicios al incluir gobernanza de datos impulsada por IA, monitoreo de datos en tiempo real y soluciones de calidad de datos específicas del sector para abordar las necesidades comerciales cambiantes.

Las empresas en el espacio de herramientas de calidad de datos están utilizando la computación en la nube, la inteligencia artificial y la elaboración de perfiles automatizados de datos para mejorar la integridad de los datos y las operaciones comerciales. Al invertir en análisis predictivos para la validación de datos, seguridad de datos basada en blockchain y gestión inteligente de metadatos, las empresas están satisfaciendo la creciente demanda de datos confiables y de alta calidad. Los principales proveedores de gestión de datos están aumentando su presencia en áreas de alto crecimiento como Asia-Pacífico y Medio Oriente, donde la transformación digital acelerada, los requisitos de cumplimiento normativo y los crecientes volúmenes de datos están creando la necesidad de soluciones sofisticadas de calidad de datos. El creciente enfoque en soluciones de calidad de datos adaptables, escalables y facilitadas por la IA en estos mercados está abriendo nuevas oportunidades y está impulsando el crecimiento del mercado internacional.

• Informatica: presta servicios a más de 5000 clientes activos en todo el mundo, con más de 250 servicios de datos inteligentes integrados en su plataforma.
• IBM: Reconocido como líder en soluciones de calidad de datos aumentada, con herramientas que optimizan la precisión, integridad y coherencia de los datos.

Lista de las principales empresas de herramientas de calidad de datos              

• Informatica – United States
• IBM – United States
• SAS – United States
• SAP – Germany
• Oracle – United States
• Trillium Software – United States
• Information Builders – United States
• Experian – United Kingdom
• Ataccama – Canada
• Talend – France
• Pitney Bowes – United States
• RedPoint Global – United States

DESARROLLO CLAVE DE LA INDUSTRIA

Marzo de 2024: En marzo de 2024, SAP SE lanzó nuevas innovaciones de datos, como capacidades de inteligencia artificial generativa dentro de SAP Datasphere, para aumentar la calidad de los datos y acelerar el conocimiento empresarial. Las funciones están destinadas a facilitar la navegación por los paisajes de datos, mejorando así la planificación y las interacciones empresariales y permitiendo a las empresas utilizar la IA para ser más eficientes y tomar mejores decisiones.

COBERTURA DEL INFORME

El estudio abarca un análisis FODA completo y proporciona información sobre la evolución futura del mercado. Examina varios factores que contribuyen al crecimiento del mercado, explorando una amplia gama de categorías de mercado y aplicaciones potenciales que pueden afectar su trayectoria en los próximos años. El análisis tiene en cuenta tanto las tendencias actuales como los puntos de inflexión históricos, proporcionando una comprensión holística de los componentes del mercado e identificando áreas potenciales de crecimiento.

La necesidad de soluciones de calidad de datos confiables, basadas en inteligencia artificial y asequibles está ganando terreno, impulsada por los avances en la validación de datos impulsada por el aprendizaje automático y la gobernanza de datos nativa de la nube, ya que tienen el mayor impacto en el mercado global de herramientas de calidad de datos. Aunque se enfrentan desafíos provenientes de entornos de datos complejos y regulaciones cambiantes, se están superando utilizando perfiles de datos automatizados, seguridad de datos impulsada por blockchain y soluciones de gestión de datos de extremo a extremo.

La innovación tecnológica, como la detección de anomalías impulsada por la IA, el monitoreo de datos en tiempo real, las soluciones de calidad de datos con autolimpieza y el análisis predictivo para enriquecer los datos, está transformando la industria. A medida que las empresas adoptan cada vez más la transformación digital, la demanda de soluciones escalables de calidad de datos está aumentando. Las empresas están utilizando análisis de big data, gobernanza de datos basada en metadatos y plataformas de integración de datos en la nube para mejorar la precisión de los datos, el cumplimiento y la toma de decisiones.

El crecimiento del mercado se ve impulsado por la mayor adopción de la nube, el aumento de los requisitos de cumplimiento normativo y la necesidad emergente de datos de alta calidad en iniciativas de inteligencia artificial y negocios. A medida que las soluciones de calidad de datos continúan mejorando, impulsadas principalmente en mercados en crecimiento, la automatización de la calidad de los datos impulsada por la IA, el cumplimiento de las regulaciones y las plataformas de gestión de datos consolidadas estarán a la vanguardia para dictar la dirección del futuro de la industria.