Tamaño del mercado de la plataforma de ciencia de datos, participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipo (local, bajo demanda), por aplicación (marketing, ventas, logística) y pronóstico regional de 2026 a 2035

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DESCRIPCIÓN GENERAL DEL MERCADO DE PLATAFORMAS DE CIENCIA DE DATOS

Se estima que el mercado mundial de plataformas de ciencia de datos tendrá un valor de aproximadamente 73,47 mil millones de dólares en 2026. Se prevé que el mercado alcance los 330,77 mil millones de dólares en 2035, expandiéndose a una tasa compuesta anual del 20,7% de 2026 a 2035.

El mercado de la plataforma de ciencia de datos es una zona de rápido crecimiento, impulsada por la creciente necesidad de que las corporaciones aprovechen la energía de los enormes datos, la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML). Estas estructuras ofrecen entornos incluidos para que los científicos de la información construyan, implementen y manipulen modelos de manera eficiente. Las empresas están utilizando plataformas de tecnología estadística para aprovechar conocimientos prácticos, automatizar obligaciones complicadas y mejorar la toma de decisiones. El impulso ascendente decomputación en la nubey los proyectos de transformación digital también han acelerado la adopción de dichas plataformas en diversas industrias.

Los actores clave en el mercado ofrecen funciones que incluyen educación en información, desarrollo de modelos y equipos de análisis superiores, lo que hace que sea menos difícil para los grupos implementar técnicas basadas en datos. La creciente demanda de informes personalizados para los clientes, análisis predictivos y rendimiento operativo está impulsando la financiación de estos sistemas. A medida que las empresas se esfuerzan por seguir siendo competitivas en la era digital, se espera que el mercado de plataformas de tecnología estadística mantenga su expansión, con innovaciones en inteligencia artificial y aprendizaje automático que impulsarán el crecimiento futuro.

HALLAZGOS CLAVE

IMPACTO DEL COVID-19

La industria de plataformas de ciencia de datos tuvo un efecto negativo debido a la interrupción de la cadena de suministro durante la pandemia de COVID-19

La pandemia mundial de COVID-19 no ha tenido precedentes y ha sido asombrosa, y el mercado ha experimentado una demanda inferior a la prevista en todas las regiones en comparación con los niveles previos a la pandemia. El repentino crecimiento del mercado reflejado por el aumento de la CAGR es atribuible al crecimiento del mercado y al regreso de la demanda a niveles prepandémicos.

La pandemia de COVID-19 afectó negativamente el aumento del mercado de plataformas de ciencia de datos debido a la reducción de los presupuestos de TI y los retrasos en las misiones en numerosas industrias. Muchas empresas enfrentaron incertidumbre monetaria, lo que llevó a posponer inversiones en infraestructura de información e iniciativas de análisis. Además, las interrupciones en las cadenas de suministro globales y los turnos de grupos de trabajadores obstaculizaron la implementación de iniciativas de tecnología estadística. Las empresas priorizaron las operaciones críticas sobre la innovación, lo que ralentizó la adopción de estructuras superiores. Además, la dependencia de equipos internos se ha vuelto difícil con el trabajo remoto, lo que ha provocado ineficiencias en la colaboración y la ejecución de tareas, lo que rápidamente obstaculizó el crecimiento del mercado durante el apogeo de la pandemia.

ÚLTIMAS TENDENCIAS

Integración de la IA generativa para impulsar el crecimiento del mercado

Una tendencia clave dentro del mercado de plataformas de ciencia de datos es la integración de IA generativa y modelos de lenguaje grande (LLM) para amplificar el análisis de hechos y las capacidades de automatización. Estas avanzadas unidades de inteligencia artificial permiten a los usuarios generar información, automatizar flujos de trabajo y crear modelos de aprendizaje automático más sofisticados con una codificación mínima. Además, puede haber un cambio creciente hacia estructuras sin código/bajo código, que permitan a los clientes no técnicos interactuar en tareas de tecnología de registros. Los sistemas basados ​​en la nube también están ganando importancia, aportando escalabilidad y versatilidad. Las organizaciones están adoptando cada vez más esta tecnología para impulsar la toma de decisiones en tiempo real, mejorar la eficiencia operativa y fomentar la innovación en todas las industrias.

• Según el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) de EE. UU., a partir de 2024, más del 65 % de las empresas habrán adoptado plataformas de ciencia de datos para mejorar las capacidades de análisis de datos y los procesos de toma de decisiones.

• La Corporación Internacional de Datos (IDC) informa que el volumen de datos generados a nivel mundial alcanzó los 175 zettabytes en 2023, lo que alimenta la mayor necesidad de plataformas de ciencia de datos escalables para gestionar y analizar conjuntos de datos tan masivos.

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SEGMENTACIÓN DEL MERCADO DE PLATAFORMAS DE CIENCIA DE DATOS

POR TIPO

Según el tipo, el mercado global se puede clasificar en local y bajo demanda.

• Local: En esta versión de implementación, los sistemas de ciencia de la información están alojados y controlados dentro de la infraestructura de un empleador. Proporciona manipulación, protección y personalización adicionales, lo que lo hace perfecto para industrias que se ocupan de estadísticas delicadas, incluidas las finanzas ycuidado de la salud. Sin embargo, requiere una gran financiación para hardware, mantenimiento y soporte de TI.
   
• Bajo demanda:Este modelo implica que el sitio web aloje la plataforma en la nube, lo que brinda flexibilidad, escalabilidad y rentabilidad. Está ganando reconocimiento debido a su facilidad de acceso, menores gastos prematuros y capacidad para integrarse con numerosas ofertas de nube, lo que permite implementaciones más rápidas.

POR APLICACIÓN

Según la aplicación, el mercado global se puede clasificar en marketing, ventas y logística.

• Marketing:Las estructuras de ciencia de datos se utilizan para investigar la conducta de los compradores, segmentar audiencias, optimizarpublicidadcampañas y personalizar las opiniones de los compradores. Este equipo ayuda a las empresas a obtener información sobre las elecciones de los clientes, lo que permite un marketing enfocado, técnicas de retención de compradores y un mayor retorno de la inversión en los esfuerzos publicitarios.

• Ventas:En cuanto a los ingresos, los sistemas admiten análisis predictivos, puntuación de clientes potenciales y previsión de ingresos. Al estudiar la información de los consumidores, las organizaciones pueden explorar potencialidades de alta capacidad, optimizar los métodos de fijación de precios y mejorar el rendimiento general de los ingresos.
   
• Logística:Para la logística, las estructuras de tecnología estadística embellecen el control de la cadena de suministro, la previsión de la demanda, la optimización de la dirección y el control de inventario, mejorando la eficiencia operativa y reduciendo los gastos.

DINÁMICA DEL MERCADO

La dinámica del mercado incluye factores impulsores y restrictivos, oportunidades y desafíos que indican las condiciones del mercado.                         

FACTORES IMPULSORES

Aumento de la integración de Big Data e IA para impulsar el mercado

Un factor en el crecimiento del mercado de plataformas de ciencia de datos es laexplosivoEl aumento de los grandes volúmenes de datos ha impulsado la demanda de sistemas de tecnología de la información que puedan examinar y extraer conocimientos de forma eficaz a partir de grandes conjuntos de datos. Las organizaciones aprovechan cada vez más los modelos de aprendizaje de dispositivos e inteligencia artificial para automatizar procesos, tomar decisiones basadas en estadísticas y ganar un lado competitivo. La integración de la IA en las plataformas de tecnología estadística permite a las empresas identificar patrones, optimizar las operaciones y proporcionar informes personalizados, lo que hace que estos sistemas sean necesarios en sectores como las finanzas, la atención sanitaria y el comercio minorista.

• Según el Informe de Economía Digital de la Comisión Europea, aproximadamente el 80% de las organizaciones en Europa han priorizado las inversiones en inteligencia artificial y análisis de datos, lo que impulsa la demanda de plataformas integradas de ciencia de datos para respaldar estas iniciativas.

• El Departamento de Energía de EE. UU. (DOE) afirma que las instituciones de investigación que aprovechan las plataformas de ciencia de datos han mejorado las velocidades de procesamiento computacional en un 40 %, acelerando los descubrimientos e innovaciones científicos.

Adopción de soluciones basadas en la nube para expandir el mercado

El acercamiento a los sistemas de tecnología de registros basados ​​en la nube se ha convertido en un componente de gran crecimiento debido a su escalabilidad, flexibilidad y rentabilidad. A diferencia de las soluciones locales, las estructuras en la nube permiten a las agencias acceder a potentes equipos de procesamiento de registros sin realizar una gran inversión en infraestructura. Esta accesibilidad es especialmente atractiva para las agencias pequeñas y medianas, ya que les permite aprovechar capacidades superiores de análisis e inteligencia artificial. Las estructuras basadas en la nube también facilitan la colaboración entre grupos de tecnología de registros, lo que permite un desarrollo e implementación de modelos más rápidos en entornos distribuidos.

FACTOR DE RESTRICCIÓN

La escasez de profesionales cualificados podría impedir el crecimiento del mercado

Un elemento restrictivo clave dentro del mercado de plataformas de ciencia de datos es la escasez de expertos profesionales. El uso eficaz de esos sistemas requiere conocimientos prácticos, conocimientos tecnológicos, dominio de las máquinas y análisis estadístico, pero puede haber una brecha sustancial de talento en esas regiones. Muchos grupos luchan por localizar y mantener científicos de datos con capacidades importantes para implementar y gestionar modelos complicados. Además, educar a los empleados actuales para que utilicen eficientemente estas plataformas puede llevar mucho tiempo y ser costoso. Esta escasez de talentos obstaculiza toda la capacidad de adopción de tecnología de registros, lo que desacelera el crecimiento del mercado, en particular para las organizaciones más pequeñas con acceso restringido a la máxima experiencia.

• Según el Centro Nacional de Seguridad Cibernética (NCSC UK), casi el 35% de las empresas reportan preocupaciones sobre la privacidad de los datos y las vulnerabilidades de seguridad al adoptar plataformas de ciencia de datos, lo que obstaculiza un crecimiento más rápido del mercado.

• La Comisión de Protección de Datos (DPC) de Irlanda destaca que el cumplimiento de las cambiantes regulaciones de protección de datos hace que el 25% de las empresas retrasen o reduzcan la implementación de plataformas de datos debido a desafíos legales y operativos.

Creciente demanda de soluciones Low-Code para crear oportunidades para el producto en el mercado

Oportunidad

Una oportunidad emergente dentro del mercado de la plataforma de ciencia de datos es la creciente demanda de respuestas sin código o con código bajo. Estos sistemas permiten a los usuarios no técnicos, incluidos analistas de empresas y empresarios, participar en la toma de decisiones basada en registros sin requerir conocimientos profundos en programación o conocimientos tecnológicos de la información. Al simplificar la mejora de los modelos de aprendizaje de dispositivos y automatizar los flujos de trabajo, las plataformas sin código o con código bajo abren las habilidades de ciencia de datos a un público objetivo más amplio. Esta democratización de la tecnología de la información no solo permite a grupos de todos los tamaños innovar y optimizar operaciones, sino que también acelera la adopción de estas plataformas en diferentes industrias, lo que impulsa de manera similar la expansión del mercado.

• La Conferencia de las Naciones Unidas sobre Comercio y Desarrollo (UNCTAD) estima que ampliar las capacidades de ciencia de datos en los mercados emergentes podría aumentar la productividad en más del 30% en sectores como la agricultura y la atención médica para 2030.

• Según el Foro Económico Mundial (WEF), la integración del aprendizaje automático automatizado en plataformas de ciencia de datos tiene el potencial de reducir el tiempo de desarrollo de modelos en un 50%, abriendo oportunidades para ciclos de innovación más rápidos.

Gestionar las preocupaciones sobre la seguridad y la privacidad de los datos podría ser un desafío potencial para los consumidores

Desafío

Un desafío importante para los compradores en el mercado de la plataforma de ciencia de datos es lidiar con las preocupaciones de privacidad y seguridad de las estadísticas. Con la creciente dependencia de plataformas totalmente basadas en la nube y el procesamiento de grandes cantidades de información confidencial, las agencias enfrentan mayores riesgos de violaciones de datos, ataques cibernéticos e infracciones de cumplimiento. Es importante garantizar que las estructuras de tecnología de la información cumplan con estrictos protocolos de seguridad, incluido el cifrado y los controles de acceso estables. Además, navegar por pautas complejas como GDPR y CCPA puede resultar difícil, especialmente para las agencias que trabajan en más de un área. Equilibrar la innovación con la necesidad de una gobernanza de datos sólida plantea una misión constante para los compradores de este mercado.

• La Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT) informa que el 45% de las empresas enfrentan desafíos importantes al integrar sistemas heredados con plataformas modernas de ciencia de datos, lo que afecta los flujos de trabajo de datos fluidos.

• Según la Comisión Federal de Comercio (FTC) de EE. UU., aproximadamente el 20 % de las filtraciones de datos en 2023 involucraron plataformas de ciencia de datos basadas en la nube, lo que subraya la necesidad de mejorar las medidas de ciberseguridad.

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PERSPECTIVAS REGIONALES DEL MERCADO DE PLATAFORMAS DE CIENCIA DE DATOS
 

• AMÉRICA DEL NORTE

América del Norte lidera el mercado de plataformas de ciencia de datos, impulsada por la adopción temprana de tecnologías avanzadas, que incluyen inteligencia artificial y dominio de sistemas, en industrias como finanzas, atención médica y comercio minorista. Estados Unidos, específicamente, es el hogar de muchos actores clave del mercado y nuevas empresas tecnológicas, lo que contribuye a una participación de mercado masiva. Alta financiación en I+D,infraestructura de nubey las estrategias empresariales basadas en la información impulsan además el aumento. ElMercado de plataformas de ciencia de datos de Estados Unidostiene el porcentaje más importante a nivel mundial, impulsado por enormes inversiones en inteligencia artificial y dominio de dispositivos en varios sectores. Con un entorno tecnológico sólido y una demanda creciente de toma de decisiones basada en registros, se prevé que el mercado mantenga su rápido auge, impulsado por el uso de innovaciones y el crecimiento de soluciones basadas en la nube.

• EUROPA

El mercado europeo de plataformas de ciencia de datos crece periódicamente, impulsado por la creciente demanda de respuestas basadas en IA en sectores como el de producción,automóvily servicios económicos. Países como Alemania, el Reino Unido y Francia lideran la región en la adopción de conocimientos tecnológicos hechos. La gran atención de la Unión Europea a la privacidad de las estadísticas y el cumplimiento normativo, como el RGPD, también ha inducido a las empresas a invertir en plataformas de datos estables y avanzadas. Además, el impulso ascendente de la Industria 4.0 y las tareas de transformación digital están empujando a las agencias hacia mayores operaciones basadas en la información.

• ASIA

La región de Asia y el Pacífico está experimentando un rápido auge dentro del mercado de la plataforma de ciencia de datos, impulsado por los esfuerzos de digitalización de economías emergentes como China, India y Japón. Las crecientes inversiones en inteligencia artificial, análisis de datos y computación en la nube están impulsando la adopción en todas las industrias, que incluyencomercio electrónico, telecomunicaciones y manufactura. La gran y creciente población del lugar también está generando grandes volúmenes de registros, lo que aumenta la demanda de respuestas analíticas superiores. Los gobiernos están apoyando el desarrollo tecnológico y el creciente entorno de creación de empresas tecnológicas también contribuye al auge del mercado.

JUGADORES CLAVE DE LA INDUSTRIA

Actores clave de la industria que dan forma al mercado a través de la innovación y la expansión del mercado

Los actores clave de la industria dentro del mercado de la Plataforma de ciencia de datos están impulsando la innovación y la expansión del mercado a través de diversas técnicas. Muchos se están especializando en mejorar la accesibilidad del consumidor a través de sistemas crecientes sin código y con código ocasional, lo que permite a los usuarios no técnicos aprovechar el análisis de datos de manera efectiva. Además, esos grupos están invirtiendo en soluciones basadas en la nube, teniendo en cuenta el procesamiento de datos escalable y flexible. También son populares las colaboraciones y asociaciones con empresas tecnológicas e instituciones educativas, lo que facilita la combinación de inteligencia artificial avanzada y habilidades de adquisición de datos por dispositivos. Además, la dedicación a la protección de los datos y el cumplimiento de las regulaciones está dando forma a las ofertas de productos, garantizando la confianza y confiabilidad en sus estructuras.

• Microsoft: Microsoft Azure respalda a más del 95% de las empresas Fortune 500 con plataformas de ciencia de datos basadas en la nube, lo que facilita proyectos de análisis e inteligencia artificial a gran escala.

• IBM: la plataforma de IBM Watson impulsa más de 4000 aplicaciones empresariales de IA en todo el mundo, lo que permite una toma de decisiones avanzada basada en datos

Lista de las principales empresas de plataformas de ciencia de datos  

• Microsoft (U.S.)
• IBM (U.S.)
• Google (U.S.)
• Wolfram (U.S.)
• DataRobot (U.S.)
• Cloudera (U.S.)                  
• Rapidminer (U.S.)
• Domino Data Lab (U.S.)
• Dataiku (France)
• Alteryx (U.S.)
• Datarpm (U.S.)

DESARROLLO CLAVE DE LA INDUSTRIA

Octubre de 2023: Un desarrollo industrial en el mercado de la plataforma de ciencia de datos es el lanzamiento de Databricks Lakehouse, agregado con la ayuda de Databricks. Esta plataforma de datos unificada combina almacenamiento de datos y lagos de información, lo que permite a las empresas almacenar y examinar grandes cantidades de datos establecidos y no estructurados en una sola área. La estructura de Lakehouse simplifica la gestión de estadísticas y acelera el análisis, lo que permite a los científicos y analistas colaborar de forma más eficaz.

COBERTURA DEL INFORME       

El mercado de la plataforma de ciencia de datos está experimentando un fuerte auge impulsado por la creciente demanda de toma de decisiones basada en estadísticas en diversas industrias. A medida que las organizaciones intentan aprovechar la gran cantidad de datos y la inteligencia artificial, la adopción de equipos de análisis avanzados se ha vuelto esencial para mantener ganancias competitivas. Las innovaciones junto con las respuestas sin código o con código bajo y los sistemas basados ​​en la nube están democratizando el acceso a la ciencia estadística, permitiendo a una variedad más amplia de clientes obtener información procesable a partir de conjuntos de datos complejos.

Sin embargo, persisten desafíos como la escasez de habilidades y las preocupaciones sobre la seguridad de la información, lo que requiere esfuerzos continuos por parte de los actores empresariales para abordar estos problemas. El compromiso de mejorar el disfrute del usuario, garantizar el cumplimiento de las pautas y la integración de la tecnología actual puede ser fundamental para el crecimiento sostenido del mercado. A medida que las empresas invierten en capacidades científicas récord, el futuro de este mercado promete enormes mejoras e impactos transformadores en todos los sectores, que en última instancia remodelarán el desempeño de las organizaciones en un mundo cada vez más centrado en los hechos.