Tamaño del mercado de almacenamiento de datos, participación, crecimiento y análisis de la industria por tipo (almacén empresarial, mercado de datos, almacén virtual, por implementación, nube pública, nube privada y nube híbrida) por aplicación (BFSI, gobierno, atención médica, comercio electrónico y venta minorista, medios y entretenimiento, TI y telecomunicaciones, manufactura y otros) Pronóstico regional para 2035

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DESCRIPCIÓN GENERAL DEL MERCADO DE ALMACÉN DE DATOS

Se espera que el mercado mundial de almacenamiento de datos aumente de 37,45 mil millones de dólares en 2025 a 40,64 mil millones de dólares en 2026, en camino de alcanzar los 88,36 mil millones de dólares en 2035, creciendo a una tasa compuesta anual del 8,54% entre 2025 y 2035.

Un Data Warehouse existe como un sistema central que se especializa en analizar y almacenar grandes colecciones de datos estructurados obtenidos de diversas fuentes. El sistema proporciona a las organizaciones mejores capacidades de toma de decisiones a través de sus capacidades de organización de datos para respaldar las tareas de informes y análisis. El método ETL (Extract Transform Load) realiza tareas de optimización y coherencia de datos que difieren de las bases de datos operativas. El sistema implementa la tecnología OLAP para manejar solicitudes analíticas complejas y tareas de identificación de patrones. La mayoría de las organizaciones implementan diseños arquitectónicos de estrella o de copo de nieve para sus necesidades de gestión de datos. Las organizaciones utilizan Amazon Redshift y Google BigQuery junto con las soluciones Snowflake como su popular conjunto de herramientas de almacenamiento de datos para lograr una mejor inteligencia empresarial y rendimiento operativo.

HALLAZGOS CLAVE

Impacto de la COVID-19

Rendimiento más rápido de los sistemas de análisis en tiempo real y plataformas en la nube durante la pandemia Mayor crecimiento del mercado

La pandemia mundial de COVID-19 no ha tenido precedentes y ha sido asombrosa, y el mercado ha experimentado una demanda mayor a la prevista en todas las regiones en comparación con los niveles previos a la pandemia. El repentino crecimiento del mercado reflejado por el aumento de la CAGR es atribuible al crecimiento del mercado y al regreso de la demanda a los niveles prepandémicos.

El almacenamiento de datos experimentó cambios sustanciales debido a la COVID-19, ya que las empresas necesitaban un rendimiento más rápido de los sistemas de análisis en tiempo real y las plataformas en la nube. La pandemia obligó a las organizaciones a crear sistemas de almacenamiento de datos para rastrear los datos de la cadena de suministro y los patrones pandémicos y las métricas distanciadas del desempeño de la fuerza laboral. La transformación digital de las operaciones creó un nuevo impulso para las soluciones en la nube, lo que llevó a Snowflake y Google BigQuery a lograr crecimiento entre otros servicios en la nube. Las empresas necesitaban una integración más rápida de los datos para tomar decisiones y, al mismo tiempo, centrarse en sistemas ampliables y automatizados. El aumento sustancial de datos requirió que las organizaciones se centraran más tanto en las medidas de seguridad como en los protocolos de cumplimiento. Los almacenes de datos que operan con agilidad y escalabilidad y se ejecutan en plataformas basadas en la nube demostraron su valor esencial para responder a los rápidos cambios globales que provocó la COVID-19.

ÚLTIMAS TENDENCIAS

Data Lakehouses que unen las funcionalidades de Data Lake y Warehouse para acelerar el crecimiento del mercado

El campo del data warehousing experimenta cambios actuales en su evolución. La IA junto con las tecnologías de aprendizaje automático ahora automatizan múltiples operaciones de gestión de datos y fortalecen las capacidades de rendimiento analítico. Los data lakehouses unen las funcionalidades del data lake y del almacén para proporcionar almacenamiento para tipos de datos estructurados y no estructurados dentro de un sistema centralizado. Las empresas ahora necesitan procesamiento de datos en tiempo real para obtener información instantánea que les ayude a responder rápidamente a las condiciones comerciales cambiantes. La gestión de datos se vuelve más flexible mediante la implementación de enfoques de nube híbrida y multinube. Estas tendencias están impulsando el crecimiento del mercado de almacenamiento de datos.

• Según el Departamento de Comercio de EE. UU., el 64 % de las organizaciones adoptan almacenes de datos basados ​​en la nube para mejorar la eficiencia del almacenamiento y el análisis.

• Según el Consejo de la Industria de Tecnología de la Información, el 59% de las empresas implementan procesamiento de datos en tiempo real e información basada en inteligencia artificial en las operaciones de almacén.

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ALMACÉN DE DATOSSEGMENTACIÓN DEL MERCADO

Por tipo

Según el tipo, el mercado global se puede clasificar en almacén empresarial, mercado de datos, almacén virtual, implementación, nube pública, nube privada y nube híbrida.

• Almacén empresarial: un almacén de datos empresarial (EDW) funciona como un almacén empresarial porque centraliza múltiples bases de datos organizacionales al tiempo que integra todas las fuentes de información. El sistema permite a las organizaciones realizar amplios informes de análisis de negocios y operaciones de toma de decisiones en múltiples unidades de negocios.

• Data Mart: Los Data Marts funcionan como variantes compactas de almacenamiento de datos que sirven a secciones comerciales particulares, incluidos los departamentos de finanzas y marketing. Un almacén de datos aumenta el rendimiento del sistema a través de su función de entregar información específica y acceso rápido a los datos.

• Almacén virtual: el sistema de almacén virtual presenta los datos como una estructura lógica sin necesidad de instalaciones de almacenamiento reales para recopilar datos de diferentes fuentes. Un análisis en tiempo real es posible cuando los usuarios realizan operaciones de consulta distribuidas sin crear datos duplicados.

• Nube pública: el almacén de datos de la nube pública se ejecuta en plataformas de nube de terceros, ya sea a través de AWS, Google Cloud o Azure. La solución proporciona ventajas de escalabilidad adaptable y características económicas que eliminan el requisito de utilizar sistemas de infraestructura locales.

• Nube privada: los almacenes de datos de la nube privada funcionan solo para que organizaciones individuales otorguen controles de gestión completos junto con protección ycumplimiento normativo. Estas plataformas resultan ser las más adecuadas para empresas que necesitan proteger datos confidenciales estrictamente regulados.

• Nube Híbrida: Los Data Warehouses de Nube Híbrida unifican el almacenamiento de datos entre servidores ubicados en locales privados e instalaciones de nube pública y privada. Dichos sistemas logran versatilidad estructural al ajustar los umbrales de seguridad y gastos y brindan resultados operativos máximos dentro de múltiples grupos ambientales.

Por aplicación

Según el tipo, el mercado global se puede clasificar en BFSI, gobierno, atención médica,Comercio electrónicoy venta minorista, medios y entretenimiento, TI y telecomunicaciones, fabricación y otros

• BFSI (Banca, Servicios Financieros y Seguros): los almacenes de datos en BFSI ayudan en la detección de fraude, la gestión de riesgos y el cumplimiento normativo. Permiten análisis en tiempo real para transacciones de clientes, calificación crediticia y estrategias de inversión.

• Gobierno: Las agencias gubernamentales utilizan almacenes de datos para la gestión de registros públicos, el monitoreo de seguridad y la formulación de políticas. Mejoran la transparencia, mejoran la toma de decisiones y respaldan el análisis de datos a gran escala para la gobernanza.

• Atención médica: en la atención médica, los almacenes de datos almacenan registros de pacientes, investigaciones clínicas y datos de gestión hospitalaria. Mejoran el diagnóstico, la planificación del tratamiento y la eficiencia operativa al tiempo que garantizan el cumplimiento normativo.

• Comercio electrónico y venta minorista: los minoristas y las plataformas de comercio electrónico utilizan almacenes de datos para el análisis del comportamiento del cliente, la gestión de inventario y el marketing personalizado. Mejoran la previsión de la demanda y optimizan las cadenas de suministro.

• Medios y entretenimiento: los almacenes de datos ayudan a las empresas de medios a analizar las preferencias de los espectadores, el rendimiento del contenido y la eficacia de la publicidad. Admiten motores de recomendación y optimizan las estrategias de distribución de contenido.

• TI y telecomunicaciones: las industrias de telecomunicaciones y TI utilizan almacenes de datos para la optimización de la red, la gestión de la experiencia del cliente y la detección de fraude. Permiten análisis predictivos y mejoran la eficiencia operativa.

• Fabricación: los fabricantes aprovechan los almacenes de datos para el análisis de la cadena de suministro, el control de calidad y la planificación de la producción. Ayudan a mejorar la eficiencia, reducir costos y mejorar la gestión del ciclo de vida del producto.

• Otros: Otras industrias, incluidas la educación, la logística y la energía, utilizan almacenes de datos para la toma de decisiones basada en datos. Optimizan las operaciones, mejoran las experiencias de los clientes y mejoran el rendimiento empresarial general.

DINÁMICA DEL MERCADO

Factor de conducción

Requisito de procesamiento de datos en tiempo real como base para mejorar sus capacidades de toma de decisiones rápidas basadas en datos para amplificar el crecimiento del mercado

Hoy en día, las organizaciones necesitan el procesamiento de datos en tiempo real como base para mejorar sus capacidades de toma rápida de decisiones basadas en datos. Las empresas ahora utilizan almacenes de datos modernos para reemplazar el procesamiento por lotes porque estos sistemas permiten análisis en tiempo real que les permite rastrear el comportamiento de los clientes, determinar el fraude al instante y optimizar sus cadenas de suministro en tiempo real. La información urgente permite a las empresas del sector financiero, así como a las instituciones sanitarias y a los operadores de comercio electrónico mejorar la eficacia operativa y los niveles de satisfacción del cliente. La combinación de avances en IA y aprendizaje automático ha hecho necesarios los análisis en tiempo real, por lo que las organizaciones empresariales se ven obligadas a adoptar soluciones de almacenamiento de datos escalables y de alto rendimiento. Todos los factores mencionados anteriormente están impulsando la cuota de mercado del almacén de datos.

• Según la Administración de Servicios Generales de EE. UU., el 62 % de las empresas invierten en soluciones de almacenamiento de datos para consolidar múltiples fuentes de datos de manera eficiente.

• Según el American Technology Council, el 57% de las organizaciones priorizan el análisis y la inteligencia empresarial a través de implementaciones modernas de almacenes de datos.

Infraestructura en la nube que brinda a las organizaciones una mejor escalabilidad junto con rentabilidad y adaptabilidad para impulsar el crecimiento del mercado

Los cambios en la computación en la nube actúan como la fuerza líder que alienta a las organizaciones a establecer almacenes de datos. Sistemas que operan dentroinfraestructura de nubeProporcionan a las organizaciones una mejor escalabilidad junto con rentabilidad y adaptabilidad que las instalaciones convencionales en el sitio. Las grandes empresas, junto con las organizaciones más pequeñas, se benefician de este sistema porque les permite almacenar volúmenes masivos de datos a costos asequibles sin construir una infraestructura extensa. Los almacenes de datos en la nube brindan capacidades de integración con IA e IoT y análisis de big data para mejorar las capacidades de sus sistemas. Tres importantes proveedores de nube, incluidos AWS Redshift, Google BigQuery y Snowflake, brindan soluciones simples en la nube que llevan a más organizaciones a migrar su almacenamiento de datos a sistemas en la nube para lograr un mejor rendimiento y una accesibilidad más sencilla. Los factores mencionados anteriormente están contribuyendo al rápido crecimiento y desarrollo del mercado.

Factor de restricción

Costos elevados de las soluciones de almacenamiento junto con requisitos computacionales y expansión del plan para disminuir el crecimiento del mercado

La instalación de un almacén de datos exige una inversión financiera considerable para obtener los sistemas de hardware y plataformas de software adecuados junto con personal capacitado y con experiencia. Las soluciones en la nube reducen los gastos de infraestructura, pero provocan costos elevados de las soluciones de almacenamiento junto con los requisitos computacionales y las necesidades de expansión del plan. Los costos de operación aumentan debido a las persistentes responsabilidades de mantenimiento y requisitos regulatorios junto con cuestiones de seguridad. Los recursos financieros limitados de las pequeñas y medianas empresas restringen la adopción de estas inversiones, impidiendo así su uso generalizado. Los datos en múltiples formatos de diferentes fuentes complican el proceso de integración. La integridad de los datos junto con la precisión y la seguridad de los datos requieren metodologías avanzadas de ETL (Extract Transform Load).

• Según el Departamento de Comercio de Estados Unidos, el 53% de las empresas citan los altos costos de mantenimiento e integración como una limitación clave.

• Según el Consejo de la Industria de Tecnología de la Información, el 49% de las empresas enfrentan desafíos al administrar sistemas heredados complejos junto con almacenes modernos.

IA combinada con tecnología de aprendizaje automático para crear análisis predictivos y crear una oportunidad en el mercado

Oportunidad

 

Los almacenes de datos basados ​​en la nube siguen ganando popularidad porque permiten posibilidades de mercado prometedoras. Las organizaciones están utilizando IA combinada con tecnología de aprendizaje automático para crear análisis predictivos que conduzcan a sistemas de decisión mejorados. La creciente importancia de big data e IoT junto con el procesamiento en tiempo real hace que las empresas requieran aún más soluciones escalables. La mayoría de las organizaciones de los sectores de salud y finanzas y del sector minorista ahora utilizan análisis avanzados para mejorar la efectividad operativa y fortalecer su comprensión de los clientes. Cualquier organización que implemente arquitecturas de datos modernas, como data lakehouses, debe seleccionar proveedores con soluciones flexibles que brinden rentabilidad y alto rendimiento, ya que estos factores crean ventajas competitivas en el mercado. Estos factores están creando varias oportunidades en el mercado que ayudan a impulsar su rápido desarrollo.

• Según la Administración de Servicios Generales de EE. UU., el 61 % de las empresas planean ampliar los análisis basados ​​en IA para obtener información predictiva y prescriptiva.

 

• Según el American Technology Council, el 58% de las organizaciones exploran implementaciones híbridas y de múltiples nubes para optimizar el almacenamiento de datos.

 

Costos elevados de implementación y complejas tareas de unificación de información para crear desafíos en el mercado

Desafío

 

Las dificultades en el almacenamiento de datos incluyen costosos gastos de implementación y complejas tareas de unificación de información. Mantener el control sobre los big data provenientes de diversas fuentes junto con el mantenimiento de la coherencia y la seguridad de los datos resulta un desafío para las organizaciones. Las empresas deben manejar estrictas regulaciones de datos, incluidas GDPR e HIPAA, que crean complejidades operativas adicionales. La cuestión de optimizar la velocidad operativa sigue planteando problemas, especialmente cuando se gestionan sistemas de análisis en tiempo real. Las empresas que se trasladan desde sistemas de infraestructura tecnológica anteriores encuentran problemas en el proceso de migración de su sistema. Las estrategias de almacenamiento de datos de las organizaciones deben lograr un equilibrio entre eficiencia, seguridad y costo mientras navegan por los crecientes riesgos de amenazas cibernéticas, ya que las empresas necesitan poderosas medidas de seguridad. Los hechos mencionados anteriormente podrían obstaculizar el crecimiento del mercado y representar una amenaza para el mercado.

• Según el Departamento de Comercio de EE. UU., el 55 % de las empresas experimentan problemas con el personal capacitado para administrar sistemas de almacén avanzados.

 

• Según el Consejo de la Industria de Tecnología de la Información, el 51% de las empresas enfrentan desafíos de seguridad y cumplimiento en la gestión de datos a gran escala.

 

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ALMACÉN DE DATOSPERSPECTIVAS REGIONALES

• América del norte 

El mercado de almacenamiento de datos está liderado por América del Norte porque su región posee poderosas capacidades tecnológicas y soluciones de computación en la nube implementadas rápidamente. La rápida innovación en el almacenamiento de datos avanza gracias a los principales actores de la industria, incluidos Amazon Web Services y Google y Snowflake. Las organizaciones de los sectores financiero, sanitario y minorista realizan importantes inversiones financieras en inteligencia artificial y procesamiento de datos en tiempo real y tecnologías de análisis avanzado. Los marcos regulatorios como HIPAA y políticas similares al GDPR en Canadá impulsan los avances en la seguridad de los datos. La adopción del almacenamiento de datos continúa creciendo debido a las crecientes necesidades de soluciones en la nube y las demandas de análisis de big data, lo que convierte a América del Norte en un líder en este mercado.

• Europa

Las regulaciones de protección de datos como el GDPR en Europa obligan a las organizaciones a comprar soluciones seguras y compatibles que beneficien a su mercado de almacenamiento de datos. Países como Alemania, el Reino Unido y Francia lideran la adopción de la nube, el análisis basado en IA y la integración de IoT. Las instituciones financieras, junto con los proveedores de atención médica, dependen en gran medida de soluciones de almacenamiento de datos actualizadas tanto para la prevención del fraude como para el control del servicio al paciente. La región europea amplía sus capacidades de análisis de datos invirtiendo en IA y proyectos de big data respaldados por programas de transformación digital y mantiene un fuerte enfoque en la privacidad y seguridad de los datos junto con pautas éticas de uso de datos.

• Asia

El mercado de almacenamiento de datos en Asia Pacífico muestra un rápido crecimiento porque la transformación digital afecta a todos los sectores principales, desde el comercio electrónico hasta las telecomunicaciones y las finanzas. China, junto con India y Japón, realizan importantes gastos financieros para desarrollar su infraestructura en la nube y sus capacidades de análisis de IA. La expansión del negocio en el comercio minorista por Internet junto con la banca móvil crea requisitos crecientes para soluciones flexibles que procesen datos en tiempo real. El mercado crece a través de campañas respaldadas por el gobierno que apoyan el desarrollo de ciudades inteligentes y aumentan el uso de big data. Aunque persisten las preocupaciones sobre la privacidad de los datos junto con las limitaciones de infraestructura, Asia Pacífico continúa brindando amplias oportunidades de crecimiento para las operaciones de almacenamiento de datos.

JUGADORES CLAVE DE LA INDUSTRIA

Los principales actores adoptan estrategias de adquisición para seguir siendo competitivos

Varios actores del mercado están utilizando estrategias de adquisición para construir su cartera de negocios y fortalecer su posición en el mercado. Además, las asociaciones y colaboraciones se encuentran entre las estrategias comunes adoptadas por las empresas. Los actores clave del mercado están realizando inversiones en I+D para llevar al mercado tecnologías y soluciones avanzadas. Varias empresas del mercado se están centrando en fusiones y adquisiciones estratégicas para ampliar su oferta de productos y mejorar su presencia en el mercado. Las colaboraciones con empresas de construcción y tecnología son cada vez más frecuentes, lo que permite soluciones integradas que satisfacen las demandas cambiantes de los clientes.

• Snowflake Computing Inc: según la Administración de Servicios Generales de EE. UU., el 60% de los clientes utilizan Snowflake para soluciones de almacenamiento en la nube escalables y seguras.

• Microsoft Corporation: según el American Technology Council, el 58% de las empresas aprovechan las soluciones de Microsoft para el almacenamiento de datos híbridos y basados ​​en la nube.

Los líderes del mercado están invirtiendo fuertemente en investigación y desarrollo para innovar nuevos materiales, mejorar la durabilidad del sistema y mejorar el rendimiento. Estas iniciativas tienen como objetivo ofrecer opciones de pisos más sostenibles, rentables y personalizables, solidificando así su ventaja competitiva en el panorama del mercado en rápida evolución.

Lista de actores del mercado perfilados

• Snowflake Computing Inc (U.S.)
• Microsoft Corporation (U.S.)
• Tencent (China)
• Veeva Systems Inc (U.S.)
• Cloudera Inc (U.S.)
• SAP SE (Germany)
• Panoply Ltd (U.S.)
• Teradata Corporation (U.S.)
• Oracle Corporation (U.S.)
• IBM Corporation (U.S.)
• Huawei (China)
• Yellowbrick B.V (Netherlands)
• Micro Focus International PLC (U.K.)
• Baidu (China)
• Amazon Web Services Inc (U.S.)
• Google (U.S.)
• Alibaba (China)
• Actian Corporation (U.S.)
• ScienceSoft (U.S.)
• VMware (U.S.)

DESARROLLO INDUSTRIAL

Septiembre de 2024:Snowflake reforzó su integración con Microsoft en 2024 agregando modelos OpenAI a su plataforma Cortex AI para mejorar la funcionalidad de análisis de datos. La alianza entre empresas les permite aplicar sistemas avanzados de IA para procesar datos complejos mientras generan inteligencia analítica mejorada. Los importantes resultados financieros de Snowflake indicaron una creciente demanda de soluciones de almacenamiento de datos por parte de los clientes después de que la compañía publicara cifras del cuarto trimestre superiores a los valores previstos. Snowflake emerge como líder del mercado en almacenamiento de datos a través de estos desarrollos que brindan a sus clientes capacidades de análisis mejoradas habilitadas por la IA.

Cobertura del informe

El estudio abarca un análisis FODA completo y proporciona información sobre la evolución futura del mercado. Examina varios factores que contribuyen al crecimiento del mercado, explorando una amplia gama de categorías de mercado y aplicaciones potenciales que pueden afectar su trayectoria en los próximos años. El análisis tiene en cuenta tanto las tendencias actuales como los puntos de inflexión históricos, proporcionando una comprensión holística de los componentes del mercado e identificando áreas potenciales de crecimiento.

El informe de investigación profundiza en la segmentación del mercado, utilizando métodos de investigación tanto cualitativos como cuantitativos para proporcionar un análisis exhaustivo. También evalúa el impacto de las perspectivas financieras y estratégicas en el mercado. Además, el informe presenta evaluaciones nacionales y regionales, considerando las fuerzas dominantes de la oferta y la demanda que influyen en el crecimiento del mercado. El panorama competitivo está meticulosamente detallado, incluidas las cuotas de mercado de competidores importantes. El informe incorpora nuevas metodologías de investigación y estrategias de jugadores adaptadas al período de tiempo previsto. En general, ofrece información valiosa y completa sobre la dinámica del mercado de una manera formal y fácilmente comprensible.