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Computación cognitiva de atención médicaDescripción general del informe del mercado
El tamaño del mercado mundial de computación cognitiva de la salud en 2023 se estimó en USD 8.77 mil millones, con proyecciones para crecer a USD 50.33 mil millones para 2032 a una tasa compuesta anual del 21.4% durante el período de pronóstico.
La informática cognitiva se refiere a la representación electrónica de las formas de pensamiento humano. Este tipo de computación es profundamente ventajoso dentro del descubrimiento de peligros y falsificaciones. La informática cognitiva ayuda a especialistas en medicamentos basados en el pasado a prueba dentro de la División de Salud. Se sabe que lidia con una gran suma de información compleja. La informática cognitiva de la salud alude a la aplicación de avances informáticos cognitivos, como ideas fabricadas (IA) y aprendizaje automático, acuidado de la salud-Las tareas y desafíos relacionados. Los marcos de computación cognitiva están planeados para recrear las formularios de pensamiento humano y actualizar la toma de decisiones analizando sumas interminables de información, comprender el dialecto normal y ajustarse a los datos no utilizados.
Impacto Covid-19
"Monitoreo remoto de pacientes remotos impulsados por la pandemia, expansión de telesalud y mayor enfoque en las tecnologías de salud digital, disminuyó el crecimiento del mercado "
La pandemia Global Covid-19 no ha sido sin precedentes y asombrosas, con el mercado experimentando una demanda más alta de la anticipada en todas las regiones en comparación con los niveles pre-pandémicos. El repentino crecimiento del mercado reflejado por el aumento en la CAGR es atribuible al crecimiento del mercado y la demanda que regresa a los niveles pre-pandemias.
La pandemia ha acelerado la adopción de innovaciones avanzadas en la salud, contando la informática cognitiva, ya que los marcos de salud buscaban formas de actualizar la atención inaccesible del paciente, simplificar las operaciones y supervisar el diluvio de información relacionada con la infección. Con el requisito para la eliminación social y la disminución de los arreglos inteligentes inteligentes, la telesalud, recogieron una calidad inconfundible. La informática cognitiva puede desempeñar un papel en el avance de la efectividad y la viabilidad de las etapas de telesalud analizando la comprensión de la información, alentando el diagnóstico inaccesible y el apoyo a las reuniones virtuales. La solicitud de los acuerdos de verificación de comprensión inaccesibles se expandió, y los avances informáticos cognitivos pueden contribuir a analizar las tremendas sumas de información producida por dispositivos portátiles y otros instrumentos verificadores para proporcionar experiencias rentables en un bienestar silencioso.
Últimas tendencias
"Asistencia de salud virtual e integración con registros de salud electrónicos para agarrar las ventas del mercado"
Los colaboradores virtuales alimentados por la computación cognitiva se están utilizando para interactuar con los pacientes, responder consultas y proporcionar datos relacionados con la salud. Estos colaboradores pueden hacer avances de compromiso silencioso, adherencia a los planes de tratamiento y, en general, la participación de la salud. Coordinación Los arreglos de computación cognitiva con marcos EHR se están volviendo más comunes. Esta integración apunta a actualizar la disponibilidad y la facilidad de uso de la información de comprensión de los expertos en atención médica. Explosión de información organizada y no estructurada, avances especializados en minería y análisis de información, el aumento de la utilización de beneficios en la nube y la solicitud de administraciones de atención médica individualizadas son algunos componentes de desarrollo importantes.
Computación cognitiva de atención médicaSegmentación de mercado
Por tipo
Basado en el tipo, el mercado global se puede clasificar en el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje automático, el razonamiento automatizado, la extracción de datos, la interpretación, el procesamiento del lenguaje y la formación del lenguaje.
- Procesamiento del lenguaje natural (PNL): NLP es un subcampo de ideas fabricadas que se centra en la interacción entre las computadoras y el dialecto humano. Empodera a las máquinas para obtenerlo, traducir y crear contenido similar a los humanos. La PNL es fundamental en salud para extraer datos de información no estructurada, como notas clínicas, preguntar sobre artículos y registros persistentes. Fomenta la transformación del contenido de dialecto común en información organizada, lo que hace que sea más simple que los marcos cognitivos analicen y traduzcan.
- Aprendizaje automático: el aprendizaje automático incluye el avance de los cálculos que permiten a las computadoras memorizar de la información sin programación explícita. Se centra en la construcción de modelos que pueden realizar pronósticos o opciones basadas en diseños reconocidos dentro de la información de entrada. El aprendizaje automático se utiliza ampliamente en la atención médica para recados como diagnósticos, pronóstico de azar y propuestas de tratamiento personalizadas. Aprovecha enormes conjuntos de datos para preparar modelos que pueden reconocer diseños y relaciones, conduciendo a Strides Choice Choice Bolster.
- Razonamiento automatizado: el razonamiento computarizado se refiere a la capacidad de las computadoras para determinar las conclusiones de un conjunto de verdades o reglas que utilizan el pensamiento coherente. Incluye la aplicación de componentes de justificación y deducción a problemas de Fathom o tomar decisiones. El pensamiento robotizado se utiliza en la informática cognitiva de la salud para reforzar la toma de decisiones clínicas. Puede ofrecer asistencia para analizar la comprensión de la información, evaluar la prueba terapéutica y brindar deducciones coherentes para ayudar a los expertos en atención médica a definir los planes de tratamiento.
- Extracción de datos: la extracción de información incluye el método de recuperación de datos particulares de diferentes fuentes de datos. En la atención médica, esto puede incorporar la extracción de elementos sutiles importantes de los registros electrónicos de bienestar, las imágenes terapéuticas y otras bases de datos de atención médica. La extracción de información es fundamental para recopilar datos organizados de fuentes variadas. Los marcos de computación cognitiva utilizan esta información para analizar patrones, reconocer relaciones y reforzar la toma de decisiones clínicas.
- Interpretación: la aclaración incluye el análisis y la comprensión de la información para inferir bits de conocimiento significativos. En la informática cognitiva de la salud, la traducción alude al método de extracción de datos clínicamente pertinentes de conjuntos de datos complejos. Los marcos de computación cognitiva descifrar la información terapéutica, como los resultados de las pruebas demostrativas o los vitales persistentes, para suministrar datos importantes a los expertos en atención médica. Esto marca la diferencia en hacer un análisis exacto y definir los planes de tratamiento de ajuste.
- Procesamiento del lenguaje y capacitación del lenguaje: el manejo del lenguaje incluye la comprensión y el control del lenguaje humano por máquinas. La preparación del dialecto alude al método de preparar modelos para comprender y producir un dialecto humano. El manejo del dialecto es fundamentalmente para los asociados de bienestar virtuales, los chatbots y otros instrumentos de comunicación en la atención médica. Estos marcos están preparados para obtener una redacción terapéutica, reaccionar a consultas persistentes y dar datos significativos, actualizar la comprensión de la comprensión y el refuerzo.
Por aplicación
Según la aplicación, el mercado global se puede clasificar en hospitales, productos farmacéuticos, dispositivos médicos y seguros.
- Hospitales: los sistemas de computación cognitiva ayudan a los expertos en atención médica en el diagnóstico y el tratamiento de pacientes mediante las propuestas basadas en evidencia. Esto incorpora el análisis de la información tranquila, la escritura terapéutica y las reglas de tratamiento para ofrecer bits de conocimiento en el punto de atención. La computación cognitiva contribuye a la verificación más lejos de los arreglos mediante el análisis de información de dispositivos portátiles, siguiendo vitales tranquilos y previsiñando posibles problemas de bienestar. Esto a menudo es especialmente valioso para supervisar las condiciones persistentes y garantizar la intercesión temprana. NLP se utiliza para sacar datos organizados de notas clínicas no estructuradas, lo que hace que sea más simple para los proveedores de atención médica llegar y analizar la información silenciosa guardada en los registros electrónicos de bienestar.
- Farmacéuticos: la computación cognitiva acelera el proceso de revelación de medicamentos mediante el análisis de enormes conjuntos de datos relacionados con estructuras atómicas, genómica y ensayos clínicos. Esto hace que la diferencia distingue a los posibles candidatos tranquilos, prevé su adecuación y optimice las tuberías de avance medicales. La informática cognitiva ayuda dentro de la optimización de los ensayos clínicos al reconocer las poblaciones silenciosas apropiadas, prever los peligros potenciales y analizar la información del ensayo de manera más productiva.
- Dispositivos médicos: la computación cognitiva se aplica para analizar imágenes médicas de dispositivos como radiografías, resonancias magnéticas y CT. Esto mejora la precisión sintomática al distinguir diseños e inconsistencias en las imágenes. Dentro del entorno de dispositivos terapéuticos asociados, la computación cognitiva puede analizar la información de ejecución para anticipar problemas potenciales, capacitar el mantenimiento proactivo y disminuir el tiempo de inactividad.
- Seguro: la informática cognitiva se utiliza en protecciones para optimizar las reclamaciones que se preparan mediante la computarización de la extracción de información de los registros e informes restaurativos. Esto progresa a la productividad, disminuye los errores y acelera las afirmaciones generalmente de la solución. Los marcos de computación cognitiva pueden distinguir diseños característicos de ejercicios falsos en reclamos de protecciones. Esto marca la diferencia en evitar e identificar afirmaciones falsas, disminuyendo las desgracias presupuestarias para las compañías de protección.
Factores de conducción
"Iniciativa del gobierno en respuesta a la prevalencia de enfermedades crónicas para aumentar la alta demanda del mercado"
El aumento de la carga de enfermedades debido a enfermedades incontables como el cáncer, la diabetes, las enfermedades cardiovasculares podría ser una preocupación importante para los gobiernos y los proveedores de atención médica en todo el mundo. Las medidas gubernamentales en reacción al predominio en expansión de las enfermedades están aumentando el anuncio. El mercado se extiende debido a las aplicaciones dentro de la división de atención médica, contando las de oncología, medicamentos personalizados, detección de melanoma, investigación de información de EHR, investigación de imágenes restaurativas y tratamiento de otras afecciones inveteradas. Además, el salario alto gasto, las progresiones en la Fundación de la Salud, el aumento en el consumo de atención médica, el aumento en la fabricación avanzada de coordenadas y la explosión de información organizada y no estructurada influyen enfáticamente en la publicidad de computación cognitiva de atención médica.
"Big Data, Analytics y Services en la nube en todo el mundo para diversificar y asaltar las ventas del mercado"
El alto uso de los servicios en la nube en todo el mundo actúa como uno de los principales componentes que impulsan el desarrollo del mercado de informática cognitiva de la salud. El aumento en la solicitud de análisis de big data y computación cognitiva debido a la era de la tremenda información tranquila, y la innovación de la informática cognitiva tiene diferentes aplicaciones dentro de la industria de la salud, el avance del mercado.La industria de la salud crea tremendas sumas de información, contando registros electrónicos de bienestar (EHR), imágenes restaurativas, información genómica y datos de observación tranquila en tiempo real. La informática cognitiva supera las expectativas en el manejo y el análisis de la información enorme, la extracción de experiencias rentables y el apoyo a los expertos en atención médica para tomar decisiones basadas en datos. Los proveedores de atención médica están recibiendo progresivamente análisis de progreso y modelado presciente para mejorar la comprensión de la atención, prever los resultados de las infecciones y optimizar los planes de tratamiento. La computación cognitiva, con su capacidad para analizar conjuntos de datos complejos y reconocer diseños, contribuye a un modelado presciente más exacto, conduciendo a los pasos que hicieron resultados persistentes.
Factor de restricción
"Preocupaciones éticas, de privacidad y altos costos de inversión para frenar el crecimiento del mercado"
El alto uso de los servicios en la nube en todo el mundo actúa como uno de los principales componentes que impulsan el desarrollo del mercado de informática cognitiva de la salud. El aumento en la solicitud de análisis de big data y computación cognitiva debido a la era de la tremenda información tranquila, y la innovación de la computación cognitiva tiene diferentes aplicaciones dentro de la atención médica
Avance de la industria Impacto en el mercado.La industria de la salud crea tremendas sumas de información, contando registros electrónicos de bienestar (EHR), imágenes restaurativas, información genómica y datos de observación tranquila en tiempo real. La informática cognitiva supera las expectativas en el manejo y el análisis de la información enorme, la extracción de experiencias rentables y el apoyo a los expertos en atención médica para tomar decisiones basadas en datos. Los proveedores de atención médica están recibiendo progresivamente análisis de progreso y modelado presciente para mejorar la comprensión de la atención, prever los resultados de las infecciones y optimizar los planes de tratamiento. La computación cognitiva, con su capacidad para analizar conjuntos de datos complejos y reconocer diseños, contribuye a un modelado presciente más exacto, conduciendo a los pasos que hicieron resultados persistentes. Por lo tanto, se espera que tales factores obstaculicen el crecimiento del mercado de la computación cognitiva de la atención médica durante el período de pronóstico.
Computación cognitiva de atención médicaMarket Regional Insights
"América del Norte con los principales actores operativos y el gobierno apoyan proyectos de salud electrónica para liderarel mercadoCompartir"
El mercado está segregado principalmente en América del Norte, América Latina, Europa, Asia Pacífico y Oriente Medio y África.
América del Norte con una participación cercana a la mitad de la mitad de la participación en el mercado de la computación cognitiva de la salud. La existencia de compañías de innovación de alta tecnología, empresas continuas de I + D, acuerdos de reembolso más fuertes y una amplia utilización de la innovación de datos para reducir los costos de atención médica y actualizar la atención de comprensión son algunas variables que contribuyen a una participación publicitaria tan alta. Ampliar los niveles de inversión de salud abiertos y privados, las características estadísticas valiosas y el reconocimiento más rápido de la innovación en esta región son algunos excelentes marcadores publicitarios.
Se espera que la demanda de informática cognitiva se extienda a medida que el gobierno refuerza para los incrementos de proyectos de salud electrónica a la altura de la explosión de datos sobre el cáncer, las cualidades hereditarias y otros clamustadores. Las organizaciones de atención médica expansivas, contando a Johnson & Johnson (J&J) y Medtronic, se unieron con IBM en 2015 para utilizar Watson, una etapa para la informática cognitiva. Para ayudar a los pacientes a prepararse para la cirugía de rodilla, J&J grave para utilizar Watson para crear un beneficio de conserje individual. Utilizando a Watson, Medtronic hará una etapa de la red de cosas (IoT) para que sus dispositivos restauradores ensamblen información de Persistent Utilize y mejor obtengan la ejecución y las respuestas de los gadgets.
Actores clave de la industria
"Los actores clave de la industria que dan forma al mercado a través de la innovación y la expansión del mercado"
Los actores importantes de la industria tienen un gran impacto en el mercado y son cruciales para determinar las preferencias de los clientes y la dinámica del mercado. Estas principales empresas brindan a los consumidores un fácil acceso a una amplia gama de alternativas de ropa a través de sus enormes redes minoristas y plataformas en línea. La adopción del producto ha aumentado como resultado de su fuerte presencia en todo el mundo y su marca conocida, que también ha mejorado la confianza y la lealtad del consumidor. Estos titanes de la industria también financian constantemente I + D, que trae diseños de vanguardia, materiales y características inteligentes a la informática cognitiva de la salud para satisfacer las demandas y preferencias cambiantes de los clientes. Los esfuerzos combinados de estas grandes empresas tienen un gran impacto en la dirección futura y el nivel de competencia del mercado.
Lista de las principales empresas de computación cognitiva de atención médica
USDADIASJDOASDANSDJASNDAJSD_2422DESARROLLO INDUSTRIAL
Noviembre de 2023:NHS England otorgó un contrato de 7 años a Palantir para una etapa de información unificada para obtener información de marcos distintivos a través de un solo marco, con un valor de £ 330 millones, criticado por la afiliación terapéutica británica, los especialistas en la afiliación del Reino Unido y los expertos en ciberseguridad.
Cobertura de informes
El informe incluye un análisis FODA completo y ofrece predicciones para el crecimiento del mercado en el futuro. Explora una amplia gama de categorías de mercado y posibles aplicaciones que podrían tener un impacto en la trayectoria del mercado en los próximos años, así como aspectos clave que contribuyen al crecimiento del mercado. La investigación proporciona una visión general integral de los componentes del mercado e identifica las posibles oportunidades de crecimiento teniendo en cuenta tanto los puntos de inflexión históricos como las tendencias actuales.
COBERTURA DEL INFORME | DETALLES |
---|---|
Tamaño del mercado Valor en |
EL DÓLAR AMERICANO$ 8.77 Billion en 2023 |
Valor del tamaño del mercado por |
EL DÓLAR AMERICANO$ 50.33 Billion por 2032 |
Tasa de crecimiento |
CAGR de 21.4% de 2023 to 2032 |
Período de pronóstico |
2024-2032 |
Año base |
2024 |
Datos históricos disponibles |
Sí |
Segmentos cubiertos |
Tipo y aplicación |
Alcance Regional |
Global |
Preguntas frecuentes
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Qué valor se espera que el mercado de computación cognitiva de atención médica toque en 2032?
Se espera que el mercado de computación cognitiva de atención médica alcance los USD 50.33 mil millones para 2032.
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Qué CAGR se espera que el mercado de computación cognitiva de atención médica exhiba para 2032?
Se espera que el mercado de computación cognitiva de atención médica exhiba una tasa compuesta anual del 21.4% para 2032.
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Cuáles son los factores impulsores del mercado de computación cognitiva de atención médica?
La iniciativa gubernamental en respuesta a la prevalencia de enfermedades crónicas y los big data, el análisis de datos avanzados y los servicios en la nube en todo el mundo son los factores impulsores del mercado de informática cognitiva de la atención médica.
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Cuáles son los segmentos clave del mercado de la computación cognitiva de la salud?
La segmentación del mercado de computación cognitiva de atención médica que debe tener en cuenta, que incluye, según el tipo del mercado, se clasifica como procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje automático, razonamiento automatizado, extracción de datos, interpretación, procesamiento del lenguaje y capacitación del idioma. Según la aplicación, el mercado se clasifica como hospitales, productos farmacéuticos, dispositivos médicos y seguros.