Tamaño del mercado de informática cognitiva para el cuidado de la salud, participación, crecimiento y análisis de la industria (procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje automático, razonamiento automatizado, extracción de datos, interpretación, procesamiento de idiomas y capacitación en idiomas), por aplicación (hospitales, productos farmacéuticos, dispositivos médicos y seguros), información regional y pronóstico para 2035

• 

  Descarga una muestra GRATIS para saber más sobre este informe

COMPUTACIÓN COGNITIVA EN SALUDRESUMEN DEL MERCADO

El mercado mundial de informática cognitiva sanitaria tendrá un valor de 15,97 mil millones de dólares en 2026 y alcanzará los 91,47 mil millones de dólares en 2035, manteniendo una tasa compuesta anual del 21,4% de 2026 a 2035.

La computación cognitiva se refiere a la representación electrónica de las formas de pensamiento humano. Este tipo de informática es profundamente beneficiosa a la hora de descubrir riesgos y falsificaciones. La computación cognitiva ayuda a los especialistas en medicamentos basándose en pruebas anteriores dentro del departamento de atención médica. Se sabe que maneja una enorme suma de información que es compleja. La informática cognitiva sanitaria alude a la aplicación de avances en la informática cognitiva, como la información fabricada (IA) y el aprendizaje automático, paracuidado de la salud-Asignaciones y desafíos relacionados. Se planean marcos de computación cognitiva para recrear formas de pensamiento humano y mejorar la toma de decisiones mediante el análisis de sumas infinitas de información, la comprensión del dialecto normal y el ajuste a datos no utilizados. 

IMPACTO DEL COVID-19

La monitorización remota de pacientes impulsada por la pandemia, la expansión de la telesalud y un mayor enfoque en las tecnologías de salud digitales hicieron tambalearse el crecimiento del mercado 

La pandemia mundial de COVID-19 no ha tenido precedentes y ha sido asombrosa, y el mercado ha experimentado una demanda mayor a la prevista en todas las regiones en comparación con los niveles previos a la pandemia. El repentino crecimiento del mercado reflejado por el aumento de la CAGR es atribuible al crecimiento del mercado y al regreso de la demanda a los niveles prepandémicos.

La pandemia ha acelerado la adopción de innovaciones sanitarias avanzadas, incluida la informática cognitiva, a medida que los marcos sanitarios buscaban formas de mejorar la atención a los pacientes inaccesibles, agilizar las operaciones y supervisar la avalancha de información relacionada con la infección. Con la necesidad de distanciamiento social y la disminución de la inteligencia en persona, los sistemas de telesalud adquirieron una calidad inconfundible. La informática cognitiva puede desempeñar un papel en el avance de la eficacia y viabilidad de las etapas de telesalud mediante el análisis de la comprensión de la información, el fomento de diagnósticos inaccesibles y el apoyo a reuniones virtuales. La demanda de sistemas de control de la comprensión inaccesibles se ha ampliado y los avances en la informática cognitiva pueden contribuir a analizar las enormes cantidades de información producidas por los dispositivos portátiles y otros instrumentos de control para ofrecer experiencias rentables y un bienestar silencioso. 

ÚLTIMAS TENDENCIAS

Asistencia sanitaria virtual e integración con registros sanitarios electrónicos para aumentar las ventas del mercado

Se están utilizando colaboradores virtuales impulsados ​​por la computación cognitiva para interactuar con los pacientes, responder consultas y brindar datos relacionados con la salud. Estos colaboradores pueden lograr avances en el compromiso silencioso, el cumplimiento de los planes de tratamiento y, en general, la participación en la atención médica. La coordinación de los acuerdos de computación cognitiva con los marcos de EHR es cada vez más común. Esta integración apunta a mejorar la disponibilidad y facilidad de uso de la comprensión de la información para los expertos en atención médica. La explosión de información organizada y no estructurada, los avances especializados en extracción y análisis de información, el aumento de la utilización de los beneficios de la nube y la solicitud de administraciones de atención médica individualizadas son algunos de los principales componentes del desarrollo. 

Descarga una muestra GRATIS para saber más sobre este informe

COMPUTACIÓN COGNITIVA EN SALUDSEGMENTACIÓN DEL MERCADO

Por tipo

Según el tipo, el mercado global se puede clasificar en procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje automático, razonamiento automatizado, extracción de datos, interpretación, procesamiento del lenguaje y capacitación en idiomas.

• Procesamiento del lenguaje natural (PNL): el PNL es un subcampo de conocimientos fabricados que se centra en la interacción entre las computadoras y el dialecto humano. Permite a las máquinas obtenerlo, traducirlo y crear contenido similar al humano. La PNL es fundamental en la atención médica para extraer datos de información no estructurada, como notas clínicas, consultas sobre artículos y registros persistentes. Fomenta la transformación del contenido del dialecto común en información organizada, lo que simplifica el análisis y la traducción de los marcos cognitivos. 

• Aprendizaje automático: El aprendizaje automático incluye el avance de cálculos que permiten a las computadoras memorizar información sin programación explícita. Se centra en la construcción de modelos que puedan realizar pronósticos o decisiones basadas en diseños reconocidos en la información de entrada. El aprendizaje automático se utiliza ampliamente en la atención médica para tareas como diagnósticos, pronósticos de posibilidades y propuestas de tratamientos personalizados. Aprovecha enormes conjuntos de datos para preparar modelos que puedan reconocer diseños y relaciones, lo que ayuda a mejorar las decisiones.

• Razonamiento automatizado: el razonamiento computarizado se refiere a la capacidad de las computadoras para determinar conclusiones a partir de un conjunto de verdades o reglas utilizando un pensamiento coherente. Incluye la aplicación de componentes racionales y deductivos para comprender cuestiones o tomar decisiones. El pensamiento robotizado se utiliza en la informática cognitiva sanitaria para reforzar la toma de decisiones clínicas. Puede ofrecer asistencia para analizar la comprensión de la información, evaluar las pruebas terapéuticas y ofrecer deducciones coherentes para ayudar a los expertos en atención médica a definir los planes de tratamiento.

• Extracción de datos: la extracción de información incluye el método de recuperar datos particulares de diferentes fuentes de datos. En el sector sanitario, esto puede incluir la extracción de elementos sutiles importantes de registros electrónicos de bienestar, imágenes terapéuticas y otras bases de datos sanitarias. La extracción de información es fundamental para recopilar datos organizados de diversas fuentes. Los marcos de computación cognitiva utilizan esta información para analizar patrones, reconocer relaciones y reforzar la toma de decisiones clínicas. 

• Interpretación: La elucidación incluye el análisis y la comprensión de la información para inferir fragmentos significativos de conocimiento. En la informática cognitiva sanitaria, la traducción alude al método de extraer datos clínicamente pertinentes de conjuntos de datos complejos. Los marcos de computación cognitiva descifran información terapéutica, como resultados de pruebas demostrativas o signos vitales persistentes, para proporcionar datos importantes a los expertos en atención médica. Esto marca la diferencia a la hora de realizar análisis exactos y definir planes de tratamiento adecuados. 

• Procesamiento del lenguaje y entrenamiento del lenguaje: el manejo del lenguaje incluye la comprensión y el control del lenguaje humano por parte de las máquinas. La preparación de dialectos alude al método de preparar modelos para comprender y producir un dialecto similar al humano. El manejo de dialectos es fundamental para asociados virtuales de bienestar, chatbots y otros instrumentos de comunicación en el ámbito sanitario. Estos marcos están preparados para darle una redacción terapéutica, reaccionar a consultas persistentes y brindar información significativa, mejorando la comprensión y el compromiso. 

Por aplicación

Según la aplicación, el mercado global se puede clasificar en hospitales, productos farmacéuticos, dispositivos médicos y seguros.

• Hospitales: los sistemas de computación cognitiva ayudan a los expertos en atención médica a diagnosticar y tratar a los pacientes brindando propuestas basadas en evidencia. Esto incluye el análisis de información confidencial, escritura terapéutica y reglas de tratamiento para ofrecer conocimientos en el lugar de atención. La computación cognitiva contribuye a sistemas de control adicionales al analizar datos de dispositivos portátiles, monitorear signos vitales silenciosos y prever posibles problemas de salud. Esto suele ser especialmente valioso para supervisar las condiciones persistentes y garantizar una pronta intercesión. La PNL se utiliza para extraer datos organizados de notas clínicas no estructuradas, lo que facilita a los proveedores de atención médica acceder y analizar información confidencial almacenada en registros electrónicos de salud. 

• Productos farmacéuticos: la computación cognitiva acelera el proceso de revelación de fármacos mediante el análisis de enormes conjuntos de datos relacionados con estructuras atómicas, genómica y ensayos clínicos. Esto marca la diferencia para distinguir posibles candidatos a sedantes, prever su idoneidad y optimizar los procesos de avance de medicamentos. La computación cognitiva ayuda a optimizar los ensayos clínicos al identificar poblaciones tranquilas apropiadas, prever riesgos potenciales y analizar los datos de los ensayos de manera más productiva. 

• Dispositivos médicos: la computación cognitiva se aplica para analizar imágenes médicas de dispositivos como rayos X, resonancias magnéticas y tomografías computarizadas. Esto mejora la precisión sintomática al distinguir diseños e inconsistencias en las imágenes. En el contexto de dispositivos terapéuticos relacionados, la computación cognitiva puede analizar datos de ejecución para anticipar problemas potenciales, potenciando el mantenimiento proactivo y reduciendo el tiempo de inactividad. 

• Seguros: la informática cognitiva se utiliza en protecciones para agilizar la preparación de reclamaciones mediante la informatización de la extracción de información de registros e informes restaurativos. Esto mejora la productividad, reduce los errores y acelera el proceso general de resolución de reclamaciones. Los marcos de computación cognitiva pueden distinguir diseños característicos de ejercicios falsos en reclamaciones de protección. Esto marca la diferencia a la hora de evitar e identificar reclamaciones falsas, disminuyendo los infortunios presupuestarios para las empresas de protección. 

FACTORES IMPULSORES

Iniciativa gubernamental en respuesta a la prevalencia de enfermedades crónicas para aumentar la demanda del mercado

El aumento de la carga de morbilidad debido a enfermedades constantes como el cáncer, la diabetes y las enfermedades cardiovasculares podría ser una preocupación importante para los gobiernos y los proveedores de atención médica de todo el mundo. Las medidas gubernamentales en reacción al creciente predominio de enfermedades están aumentando la publicidad. El mercado se está expandiendo debido a las aplicaciones dentro de la división de atención médica, incluidas las de oncología, medicación personalizada, detección de melanoma, investigación de datos de EHR, investigación de imágenes restaurativas y tratamiento de otras afecciones habituales. Además, los altos salarios prescindibles, los avances en la base de la atención médica, el aumento en el consumo de atención médica, el aumento en la fabricación avanzada coordinada y la explosión de información organizada y no estructurada influyen enfáticamente en la publicidad de la informática cognitiva en la atención médica. 

Big Data, análisis avanzado y servicios en la nube en todo el mundo para diversificar y aumentar las ventas del mercado

El elevado uso de servicios en la nube en todo el mundo actúa como uno de los principales componentes que impulsan el desarrollo del mercado de la informática cognitiva sanitaria. El aumento en la demanda de análisis de big data y computación cognitiva debido a una era de información tremendamente silenciosa y la innovación en computación cognitiva tiene diferentes aplicaciones dentro de la industria de la salud que impactan en el mercado.

La industria de la salud crea enormes cantidades de información, contando registros electrónicos de bienestar (EHR), imágenes restaurativas, información genómica y datos de observación silenciosa en tiempo real. La computación cognitiva supera las expectativas al manejar y analizar una enorme cantidad de información, generar experiencias rentables y ayudar a los expertos en atención médica a tomar decisiones basadas en datos. Los proveedores de atención médica están recibiendo progresivamente análisis avanzados y modelos proféticos para mejorar la comprensión de la atención, prever los resultados de las infecciones y optimizar los planes de tratamiento. La computación cognitiva, con su capacidad para analizar conjuntos de datos complejos y reconocer diseños, contribuye a un modelado profético más exacto, impulsando avances en resultados persistentes.
 

FACTOR DE RESTRICCIÓN

Preocupaciones éticas, de privacidad y altos costos de inversión para frenar el crecimiento del mercado

El elevado uso de servicios en la nube en todo el mundo actúa como uno de los principales componentes que impulsan el desarrollo del mercado de la informática cognitiva sanitaria. El aumento de la demanda de big data y análisis de computación cognitiva debido a una era de información tremendamente silenciosa y la innovación en computación cognitiva tiene otras aplicaciones en el sector sanitario.

El avance de la industria impacta el mercado.
La industria de la salud crea enormes cantidades de información, incluidos registros electrónicos de bienestar (EHR), imágenes restaurativas, información genómica y datos de observación silenciosa en tiempo real. La computación cognitiva supera las expectativas al manejar y analizar una enorme cantidad de información, generar experiencias rentables y ayudar a los expertos en atención médica a tomar decisiones basadas en datos. Los proveedores de atención médica están recibiendo progresivamente análisis avanzados y modelos proféticos para mejorar la comprensión de la atención, prever los resultados de las infecciones y optimizar los planes de tratamiento. La computación cognitiva, con su capacidad para analizar conjuntos de datos complejos y reconocer diseños, contribuye a un modelado profético más exacto, impulsando avances en resultados persistentes. Por lo tanto, se espera que tales factores obstaculicen el crecimiento del mercado de informática cognitiva sanitaria durante el período de pronóstico.

• Descarga una muestra GRATIS para saber más sobre este informe

•  

COMPUTACIÓN COGNITIVA EN SALUDPERSPECTIVAS REGIONALES DEL MERCADO

América del Norte cuenta con importantes actores operativos y gobiernos que apoyan proyectos de salud electrónica para liderarel mercadoCompartir

El mercado está segregado principalmente en América del Norte, América Latina, Europa, Asia Pacífico y Medio Oriente y África.

América del Norte, con una participación cercana a la mitad a nivel mundial, dominó la cuota de mercado de la informática cognitiva sanitaria. La existencia de empresas de innovación de alta tecnología, proyectos continuos de I+D, acuerdos de pago más sólidos y un amplio uso de la innovación de datos para reducir los costos de atención médica y mejorar la comprensión de la atención son algunas de las variables que contribuyen a una participación publicitaria tan alta. La ampliación de los niveles de inversión en atención médica abierta y privada, las estadísticas valiosas y el reconocimiento más rápido de la innovación en esta región son algunos buenos indicadores publicitarios.

Se espera que la demanda de computación cognitiva aumente a medida que aumente el apoyo gubernamental a los proyectos de salud electrónica, junto con la explosión de datos sobre el cáncer, las enfermedades hereditarias y otros desordenes. Grandes organizaciones de atención médica, incluidas Johnson & Johnson (J&J) y Medtronic, se asociaron con IBM en 2015 para utilizar Watson, un escenario para la computación cognitiva. Para ayudar a los pacientes a prepararse para la cirugía de rodilla, J&J se propone utilizar Watson para crear un beneficio de conserjería individual. Utilizando Watson, Medtronic creará un escenario de Web of Things (IoT) para que sus dispositivos terapéuticos recopilen información a partir del uso persistente y mejoren la ejecución y las respuestas de los dispositivos. 

JUGADORES CLAVE DE LA INDUSTRIA

Actores clave de la industria que dan forma al mercado a través de la innovación y la expansión del mercado

Los actores importantes de la industria tienen un gran impacto en el mercado y son cruciales para determinar las preferencias de los clientes y la dinámica del mercado. Estas importantes empresas brindan a los consumidores un fácil acceso a una amplia gama de alternativas de ropa a través de sus enormes redes minoristas y plataformas en línea. La adopción de productos ha aumentado como resultado de su fuerte presencia mundial y su reconocida marca, lo que también ha mejorado la confianza y lealtad de los consumidores. Estos titanes de la industria también financian constantemente la investigación y el desarrollo, aportando diseños, materiales y funciones inteligentes de vanguardia a la informática cognitiva de atención médica para satisfacer las demandas y preferencias cambiantes de los clientes. Los esfuerzos combinados de estas grandes empresas tienen un gran impacto en la dirección futura del mercado y el nivel de competencia.

Lista de las principales empresas de informática cognitiva sanitaria

• IBM (U.S.)
• Google (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• Palantir (U.S.)
• PTC (U.S.)

DESARROLLO INDUSTRIAL

Noviembre de 2023:NHS England otorgó un contrato de 7 años a Palantir para una plataforma de datos unificada para obtener datos de sistemas diferentes a través de un sistema único, valorado en £330 millones, criticado por la Asociación de Médicos Británicos, la Asociación de Especialistas del Reino Unido y expertos en ciberseguridad.

COBERTURA DEL INFORME

El informe incluye un análisis FODA exhaustivo y ofrece predicciones para el crecimiento del mercado en el futuro. Explora una amplia gama de categorías de mercado y posibles aplicaciones que podrían tener un impacto en la trayectoria del mercado en los próximos años, así como aspectos clave que contribuyen al crecimiento del mercado. La investigación proporciona una visión general completa de los componentes del mercado e identifica posibles oportunidades de crecimiento teniendo en cuenta tanto los puntos de inflexión históricos como las tendencias actuales.