Algoritmo de recomendación inteligente Tamaño del mercado, participación, crecimiento y análisis de la industria por tipo (servicio y solución) por aplicación (entretenimiento, comercio minorista y otros) Pronóstico regional para 2035

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DESCRIPCIÓN GENERAL DEL MERCADO DEL ALGORITMO DE RECOMENDACIÓN INTELIGENTE

El mercado mundial de algoritmos de recomendación inteligente comenzará con un valor estimado de 44,44 mil millones de dólares en 2026 y finalmente alcanzará los 619,3 mil millones de dólares en 2035. Este crecimiento refleja una tasa compuesta anual constante del 39% desde 2026 hasta 2035.

El repentino aumento de la CAGR es atribuible al crecimiento del mercado y al regreso de la demanda a los niveles prepandémicos una vez que la pandemia termina.

 Varias empresas están intentando integrar tecnología, como la inteligencia artificial (IA), con sus aplicaciones, negocios, análisis y servicios como resultado del creciente número de empresas y la rivalidad más feroz entre ellas. La mayoría de las empresas en todo el mundo buscan la transformación digital, concentrándose en mejorar la experiencia del usuario tanto para los clientes como para el personal, lo cual está respaldado por soluciones de automatización. Los minoristas pueden utilizar la transformación digital para aumentar la adquisición de clientes, mejorar la participación del cliente, ahorrar costos operativos y elevar la moral del personal. Estas, junto con otras ventajas, repercuten favorablemente en las ventas y la rentabilidad. Durante el transcurso del período de proyección, se anticipa que esta influencia favorable aumentará significativamente el uso de motores de recomendación.

Las empresas deben buscar, mapear y dar la información pertinente de acuerdo con los intereses y gustos de los clientes debido a la creciente cantidad de información disponible en Internet y al fuerte aumento de usuarios.

IMPACTO DEL COVID-19

La pandemia provocó un menor crecimiento del mercado

Las empresas han cerrado varios establecimientos como resultado de las precauciones que han tomado en respuesta a la epidemia de COVID-19. Debido a esto, empresas de todo el mundo están experimentando actualmente dificultades a corto plazo para mantener las ventas, la salud y la seguridad, la gestión de la cadena de suministro, la escasez de mano de obra y los precios, por mencionar algunos. Varios estudios realizados durante este tiempo han demostrado que las organizaciones pudieron superar con éxito esta pandemia gracias al uso de tecnología de vanguardia como inteligencia artificial, aprendizaje automático, análisis y muchas otras herramientas.

ÚLTIMAS TENDENCIAS

El mercado de motores de recomendación está creciendo a un ritmo prometedor en el sector de TI y telecomunicaciones

Los avances tecnológicos permiten a los proveedores recopilar enormes volúmenes de datos geolocalizados. La dificultad está en procesar eficientemente estos datos y fusionarlos con la inteligencia del consumidor ya existente para aumentar la efectividad de las campañas de marketing casi en tiempo real y proporcionar servicios e incentivos prácticos y útiles para un mayor retorno de la inversión.

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SEGMENTACIÓN DEL MERCADO CON ALGORITMO DE RECOMENDACIÓN INTELIGENTE

Análisis por tipo

Según el tipo, el mercado se puede segmentar en Servicio y Solución. El segmento de servicios lidera la cuota de mercado global.

Por análisis de aplicaciones

Según la aplicación, el mercado se puede dividir en entretenimiento, venta minorista y otros. El segmento de entretenimiento domina la cuota de mercado.

FACTORES IMPULSORES

Necesidad creciente de personalización de la experiencia del comercio digital en dispositivos móviles y la Web

Para que una empresa desarrolle, es fundamental un servicio al cliente mejor y más personalizado y productos y servicios de alta calidad. La satisfacción y la retención del cliente son los aspectos más cruciales de un servicio superior al cliente que probablemente impulsen el desarrollo del mercado. Las empresas buscan métodos y tecnología para aprovechar un beneficio que a sus rivales les podría resultar difícil igualar al ofrecer experiencias de cliente altamente personalizadas. Este tipo de experiencias aprovechan los datos privados para brindar a millones de consumidores una mejor experiencia. La ejecución determina el resultado. Cuando se utilizan de manera efectiva, las experiencias de cliente personalizadas pueden hacer que las empresas se destaquen, ganen la lealtad de los clientes y obtengan una ventaja competitiva sostenida, todo lo cual es importante en el despiadado clima empresarial actual.

FACTORES RESTRICTIVOS

El etiquetado inexacto hará que caiga la demanda del motor de recomendación

Debido a que existen tantas alternativas para los consumidores, a las empresas les resulta difícil determinar cuáles son sus gustos. Los avances tecnológicos están ganando popularidad y la industria los implementa a un ritmo rápido. Muchos avances tecnológicos han cambiado la forma en que los consumidores se comportan e interactúan antes y después de las compras.

Se espera que la adopción de sistemas de recomendación en todas las empresas se vea afectada por la creciente necesidad de tener en cuenta todos los datos de los usuarios para personalizar y cambiar el mejor resultado posible. Uno de los elementos clave que aumenta el conocimiento del consumidor es el material que ve o lo visual del producto.

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INFORMACIÓN REGIONAL DEL MERCADO DEL ALGORITMO DE RECOMENDACIÓN INTELIGENTE

Se espera que Asia Pacífico mantenga una expansión de mercado significativa

Se espera que la región de Asia y el Pacífico tenga el crecimiento más rápido en el mercado de motores de recomendación, liderada por países como Australia, India, China y Corea del Sur. Una de las naciones clave en la región de Asia y el Pacífico con una creciente adopción tecnológica es China. En el país se encuentran una de las redes de Internet más rápidas y poderosas empresas de comercio electrónico, como Alibaba.

América del Norte, Europa, Asia-Pacífico, América Latina y Oriente Medio y África poseen cada uno una parte del mercado mundial de motores de recomendación. Asia-Pacífico ahora posee la mayor parte del mercado mundial de motores de recomendación, con ventas aumentando a una tasa compuesta anual del 39% a 23 mil millones de dólares para 2030. Alibaba, un actor importante en el comercio electrónico, basa sus recomendaciones en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Como plataforma de servicios en línea que incluye búsqueda, recomendaciones y publicidad personalizadas, AI OS fue creado por el equipo de ingeniería de búsqueda de Alibaba. En enero de 2021, Google Cloud anunció planes para crear un motor de recomendación de inteligencia artificial para empresas en línea en todo el mundo, incluida Asia.

Una solución de computación en la nube llamada Product Discovery Solutions for Retail puede permitir a las empresas combinar funciones de búsqueda y recomendación.

Los minoristas pueden combinar capacidades de búsqueda y sugerencias que aumentan la participación del consumidor y las conversiones en todos sus dominios digitales con la ayuda de Product Discovery Solutions for Retail, un servicio de computación en la nube. La zona de América del Norte tiene la segunda mayor cuota de mercado de motores de recomendación a nivel mundial y, con una tasa compuesta anual del 36%, se prevé que para 2030 las ventas alcanzarán los 14.000 millones de dólares. La presencia de importantes empresas y emprendedores de todo el mundo, así como de reconocidas instituciones de investigación, han contribuido al desarrollo de tecnologías como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, que respaldan en gran medida los motores de recomendación en la región de América del Norte. Estados Unidos tiene un sólido ecosistema de innovación impulsado por inversiones estratégicas en tecnología avanzada.

JUGADORES CLAVE DE LA INDUSTRIA

Los actores clave se centran en asociaciones para obtener una ventaja competitiva

Destacados actores del mercado están realizando esfuerzos de colaboración asociándose con otras empresas para mantenerse por delante de la competencia. Muchas empresas también están invirtiendo en el lanzamiento de nuevos productos para ampliar su cartera de productos. Las fusiones y adquisiciones también se encuentran entre las estrategias clave utilizadas por los actores para ampliar sus carteras de productos.

Lista de las principales empresas de algoritmos de recomendación inteligente

• Microsoft (U.S.)
• Recombee (U.S.)
• Alibaba (China)
• Volcengine
• Tencent (China)
• Huayu Cloud (China)
• Cloud Cube Data (China)
• IdoSell

COBERTURA DEL INFORME

Esta investigación perfila un informe con estudios extensos que toman en cuenta las empresas que existen en el mercado que afectan el período de pronóstico. Con estudios detallados realizados, también ofrece un análisis completo al inspeccionar factores como segmentación, oportunidades, desarrollos industriales, tendencias, crecimiento, tamaño, participación y restricciones. Este análisis está sujeto a modificaciones si cambian los actores clave y el probable análisis de la dinámica del mercado.