Tamaño del mercado del mercado de software de aprendizaje automático, participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipo (en las instalaciones y basadas en la nube), por aplicación (gran empresa y PYME), ideas regionales y pronósticos de 2025 a 2033

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Descripción general del informe del mercado de software de aprendizaje automático

El tamaño del mercado del software de aprendizaje automático global se proyectó en USD 9.85 mil millones en 2024 y se anticipa que alcanzará USD 133.48 mil millones en 2033, registrando una tasa compuesta anual del 33.6% durante el período de pronóstico de 2025 a 2033.

El software de aprendizaje automático se refiere a una categoría de aplicaciones y herramientas que utilizan algoritmos y técnicas de aprendizaje automático para permitir que las computadoras aprendan y tomen decisiones o predicciones basadas en datos. Este software está diseñado para procesar grandes conjuntos de datos, identificar patrones y tomar predicciones o decisiones basadas en datos sin programación explícita. Algunas plataformas de software están diseñadas específicamente para el análisis y la visualización de datos, a menudo incorporando capacidades de aprendizaje automático. Las bibliotecas y el marco de código abierto son herramientas que brindan a los desarrolladores las bibliotecas y marcos necesarios para construir modelos de aprendizaje automático

Las herramientas de análisis predictivo ayudan a las empresas a predecir resultados futuros basados ​​en patrones de datos históricos. A menudo incorporan algoritmos de aprendizaje automático para predicciones precisas. Las plataformas AutomL automatizan el proceso de aplicar el aprendizaje automático a los problemas del mundo real, lo que facilita que los no expertos utilicen el aprendizaje automático en sus aplicaciones. El software de aprendizaje profundo permite el desarrollo y la capacitación de redes neuronales profundas, lo que permite el reconocimiento de patrones complejo y el procesamiento de datos.

Impacto Covid-19

Demanda de análisis de datos y modelos predictivos para aumentar la demanda significativamente

La pandemia Covid-19 no ha sido sin precedentes y asombrosas, con un software de aprendizaje automático que experimenta una demanda más alta de lo que se anticipó en todas las regiones en comparación con los niveles pre-pandémicos. El aumento repentino en la CAGR es atribuible al crecimiento y la demanda del mercado que regresa a los niveles pre-pandémicos.

Covid-19 tuvo un impacto que cambió la vida a nivel mundial. El mercado de software de aprendizaje automático se vio significativamente afectado. El virus tuvo varios impactos en diferentes mercados. Los bloqueos se impusieron en varias naciones. Esta pandemia errática causó interrupciones en todo tipo de negocios. Las restricciones se endurecieron durante la pandemia debido al creciente número de casos. Numerosas industrias se vieron afectadas. Sin embargo, el mercado de la participación del software de aprendizaje automático experimentó una mayor demanda.

Algunos segmentos del mercado de software de aprendizaje automático enfrentaron desafíos debido a las interrupciones en las cadenas de suministro globales y las dificultades operativas que surgen de los bloqueos y restricciones. Sin embargo, la necesidad de optimización y automatización en la gestión de la cadena de suministro también enfatizó la importancia del aprendizaje automático en la racionalización de los procesos. La pandemia aceleró la transformación digital de las empresas, lo que llevó a una mayor adopción del software de aprendizaje automático para diversas aplicaciones de trabajo remoto y de comunicación digital.

Con los rápidos cambios en el comportamiento del consumidor y la dinámica del mercado debido a la pandemia, hubo una mayor necesidad de un análisis de datos preciso y modelos predictivos. El software de aprendizaje automático desempeñó un papel crucial para ayudar a las empresas a tomar decisiones informadas durante los tiempos inciertos. La pandemia aumentó significativamente el uso del aprendizaje automático en las industrias de atención médica y farmacéutica. El software de aprendizaje automático se utilizó para tareas como el descubrimiento de fármacos, el desarrollo de vacunas, el monitoreo de los pacientes y el análisis de datos epidemiológicos para rastrear la propagación del virus. Se anticipa que el mercado aumenta el mercado de software de aprendizaje automático después de la pandemia.

Últimas tendencias

Avance en tecnologías de IA y ML para ampliar el crecimiento del mercado

Hay un énfasis creciente en el desarrollo de modelos de aprendizaje automático que sean transparentes y explicables. Esta tendencia tiene como objetivo mejorar la confianza y la responsabilidad, especialmente en las aplicaciones donde las decisiones tienen consecuencias significativas, como la atención médica y las finanzas. El aprendizaje federado permite capacitar modelos de aprendizaje automático en dispositivos o servidores descentralizados mientras mantiene los datos localizados. Está ganando tracción en aplicaciones donde la privacidad y la seguridad de los datos son primordiales.

El uso del software de aprendizaje automático en la PNL ha seguido avanzando, habilitando aplicaciones como chatbots, análisis de sentimientos y traducción automatizada del idioma. Modelos como GPT-3 y GPT-4 han empujado los límites de PNL. Las plataformas AutomL se están volviendo más sofisticadas, lo que facilita que los no expertos construyan e implementen modelos de aprendizaje automático. Esto democratiza el aprendizaje automático y expande su uso en todas las industrias. La investigación en computación cuántica está comenzando a tener un impacto en el aprendizaje automático. Los algoritmos de aprendizaje automático cuántico se están explorando por su potencial para manejar problemas complejos. Se anticipa que estos últimos desarrollos aumentarán la cuota de mercado del software de aprendizaje automático.

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Segmentación del mercado de software de aprendizaje automático

Por tipo

Según el tipo, el mercado se divide en instalaciones y basadas en la nube.

Por aplicación

Según la aplicación, el mercado se bifurca en grandes empresas y PYME.

Factores de conducción

Creciente demanda de análisis predictivo para impulsar la participación de mercado

La proliferación de datos digitales de varias fuentes, como las redes sociales, los dispositivos IoT y las transacciones en línea, ha creado la necesidad de herramientas avanzadas de procesamiento de datos, lo que lleva a la adopción de software de aprendizaje automático. Las empresas en diferentes sectores están aprovechando cada vez más análisis predictivos para pronosticar tendencias, comportamiento del cliente y dinámica del mercado. El software de aprendizaje automático permite predicciones más precisas basadas en patrones de datos complejos. El software de aprendizaje automático funciona en conjunto con tecnologías de big data para analizar y procesar grandes cantidades de datos de manera eficiente. A medida que el uso de Big Data continúa creciendo en varias industrias, la demanda de software de aprendizaje automático que puede manejar grandes conjuntos de datos también está aumentando.

Aumento de la demanda de automatización y eficiencia para aumentar el tamaño del mercado

El software de aprendizaje automático permite la automatización de varias tareas, lo que lleva a una mayor eficiencia operativa y costos reducidos para las empresas. Las industrias como la fabricación, la logística y la gestión de la cadena de suministro se benefician de las capacidades de automatización que ofrecen el software de aprendizaje automático. La creciente demanda de aplicaciones de PNL, como chatbots, asistentes virtuales y servicios de traducción de idiomas, así como la creciente adopción de dispositivos activados por voz, ha impulsado la demanda de software de aprendizaje automático en estas áreas. Se anticipa que estos factores impulsan el mercado de software de aprendizaje automático.

Factores de restricción

Complejidad y falta de interoperabilidad para cuestionar la cuota de mercado

Algunas soluciones de software de aprendizaje automático pueden ser complejas y requieren esfuerzos significativos de integración para trabajar con los sistemas existentes. La falta de interoperabilidad entre diferentes plataformas y software puede crear desafíos para las organizaciones que buscan implementar soluciones de aprendizaje automático sin problemas. La escasez de profesionales calificados con experiencia en aprendizaje automático y ciencia de datos es un desafío importante para el mercado. Las empresas pueden enfrentar dificultades para implementar y administrar soluciones de aprendizaje automático sin una fuerza laboral calificada, lo que podría limitar la adopción generalizada de la tecnología. Se prevé que los factores obstaculicen el crecimiento del crecimiento del mercado del software de aprendizaje automático.

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Software de aprendizaje automático Market Regional Insights

América del Norte para dominar el mercado debido a la presencia de gigantes tecnológicos

América del Norte, especialmente los Estados Unidos, ha sido un centro global para la innovación e investigación tecnológica. Muchas de las principales empresas de tecnología, instituciones de investigación y universidades del mundo que realizan investigaciones de vanguardia en aprendizaje automático e inteligencia artificial se basan en esta región. North America es el hogar de algunas de las compañías tecnológicas más grandes del mundo, incluidas las que lideran el desarrollo y la implementación de software de aprendizaje automático. Estas compañías han estado impulsando la innovación y adopción de soluciones de aprendizaje automático, contribuyendo al dominio de la región en el mercado.

Actores clave de la industria

Los jugadores clave se centran en las asociaciones para obtener una ventaja competitiva

Los actores destacados del mercado están haciendo esfuerzos de colaboración al asociarse con otras compañías para mantenerse a la vanguardia en la competencia. Muchas compañías también están invirtiendo en nuevos lanzamientos de productos para expandir su cartera de productos. Las fusiones y adquisiciones también se encuentran entre las estrategias clave utilizadas por los jugadores para expandir su cartera de productos.

Lista de las principales compañías de software de aprendizaje automático

• Microsoft [U.S.]
• Google [U.S.]
• TensorFlow [U.S.]
• Kount [U.S.]
• Warwick Analytics [U.K.]

Cobertura de informes

Esta investigación perfila un informe con extensos estudios que toman la descripción de las empresas que existen en el mercado que afectan el período de pronóstico. Con estudios detallados realizados, también ofrece un análisis integral al inspeccionar los factores como la segmentación, las oportunidades, los desarrollos industriales, las tendencias, el crecimiento, el tamaño, la participación, las restricciones, etc. Este análisis está sujeto a la alteración si los actores clave y el análisis probable de la dinámica del mercado cambian.