Tamaño del mercado de software de aprendizaje automático, participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipo (local y basado en la nube), por aplicación (grandes empresas y pymes), información regional y pronóstico de 2026 a 2035

• 

  Descarga una muestra GRATIS para saber más sobre este informe

DESCRIPCIÓN GENERAL DEL MERCADO DE SOFTWARE DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

El tamaño del mercado mundial de software de aprendizaje automático se proyecta en 17,59 mil millones de dólares en 2026 y se espera que alcance los 238,25 mil millones de dólares en 2035 con una tasa compuesta anual del 33,6% durante el pronóstico de 2026 a 2035.

El software de aprendizaje automático se refiere a una categoría de aplicaciones y herramientas que utilizan algoritmos y técnicas de aprendizaje automático para permitir que las computadoras aprendan y tomen decisiones o predicciones basadas en datos. Este software está diseñado para procesar grandes conjuntos de datos, identificar patrones y realizar predicciones o decisiones basadas en datos sin programación explícita. Algunas plataformas de software están diseñadas específicamente para el análisis y la visualización de datos y, a menudo, incorporan capacidades de aprendizaje automático. Las bibliotecas y los marcos de código abierto son herramientas que brindan a los desarrolladores las bibliotecas y los marcos necesarios para crear modelos de aprendizaje automático.

Las herramientas de análisis predictivo ayudan a las empresas a predecir resultados futuros basándose en patrones de datos históricos. A menudo incorporan algoritmos de aprendizaje automático para realizar predicciones precisas. Las plataformas AutoML automatizan el proceso de aplicación del aprendizaje automático a problemas del mundo real, lo que facilita que los no expertos utilicen el aprendizaje automático en sus aplicaciones. El software de aprendizaje profundo permite el desarrollo y entrenamiento de redes neuronales profundas, lo que permite el reconocimiento de patrones complejos y el procesamiento de datos.

IMPACTO DEL COVID-19

La demanda de análisis de datos y modelos predictivos aumentará significativamente la demanda

La pandemia de COVID-19 no ha tenido precedentes y ha sido asombrosa, y el software de aprendizaje automático ha experimentado una demanda mayor a la prevista en todas las regiones en comparación con los niveles previos a la pandemia. El repentino aumento de la CAGR es atribuible al crecimiento del mercado y al regreso de la demanda a niveles prepandémicos.

COVID-19 tuvo un impacto que cambió vidas a nivel mundial. El mercado del software de aprendizaje automático se vio significativamente afectada. El virus tuvo diversos impactos en diferentes mercados. Se impusieron bloqueos en varias naciones. Esta errática pandemia provocó perturbaciones en todo tipo de negocios. Las restricciones se endurecieron durante la pandemia debido al creciente número de casos. Numerosas industrias se vieron afectadas. Sin embargo, el mercado de software de aprendizaje automático experimentó una mayor demanda.

Algunos segmentos del mercado de software de aprendizaje automático enfrentaron desafíos debido a las interrupciones en las cadenas de suministro globales y dificultades operativas derivadas de bloqueos y restricciones. Sin embargo, la necesidad de optimización y automatización en la gestión de la cadena de suministro también enfatizó la importancia del aprendizaje automático para optimizar los procesos. La pandemia aceleró la transformación digital de las empresas, lo que llevó a una mayor adopción de software de aprendizaje automático para diversas aplicaciones de comunicación digital y trabajo remoto.

Con los rápidos cambios en el comportamiento de los consumidores y la dinámica del mercado debido a la pandemia, aumentó la necesidad de análisis de datos precisos y modelos predictivos. El software de aprendizaje automático jugó un papel crucial para ayudar a las empresas a tomar decisiones informadas en tiempos de incertidumbre. La pandemia impulsó significativamente el uso del aprendizaje automático en las industrias farmacéutica y sanitaria. Se utilizó software de aprendizaje automático para tareas como el descubrimiento de fármacos, el desarrollo de vacunas, el seguimiento de pacientes y el análisis de datos epidemiológicos para rastrear la propagación del virus. Se prevé que el mercado impulse el mercado de software de aprendizaje automático después de la pandemia.

ÚLTIMAS TENDENCIAS

Avance en tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático para ampliar el crecimiento del mercado

Hay un énfasis creciente en el desarrollo de modelos de aprendizaje automático que sean transparentes y explicables. Esta tendencia tiene como objetivo mejorar la confianza y la responsabilidad, especialmente en aplicaciones donde las decisiones tienen consecuencias importantes, como la atención sanitaria y las finanzas. El aprendizaje federado permite entrenar modelos de aprendizaje automático en dispositivos o servidores descentralizados mientras mantiene los datos localizados. Está ganando terreno en aplicaciones donde la privacidad y la seguridad de los datos son primordiales.

El uso de software de aprendizaje automático en PNL ha seguido avanzando, permitiendo aplicaciones como chatbots, análisis de sentimientos y traducción automática de idiomas. Modelos como GPT-3 y GPT-4 han superado los límites de la PNL. Las plataformas AutoML se están volviendo más sofisticadas, lo que facilita que los no expertos creen e implementen modelos de aprendizaje automático. Esto democratiza el aprendizaje automático y amplía su uso en todas las industrias. La investigación en computación cuántica está empezando a tener un impacto en el aprendizaje automático. Se están explorando algoritmos de aprendizaje automático cuántico por su potencial para manejar problemas complejos. Se prevé que estos últimos desarrollos aumenten la cuota de mercado del software de aprendizaje automático.

Descarga una muestra GRATIS para saber más sobre este informe

SEGMENTACIÓN DEL MERCADO DE SOFTWARE DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

Por tipo

Según el tipo, el mercado se divide en local y basado en la nube.

Por aplicación

Según la aplicación, el mercado se divide en grandes empresas y pymes.

FACTORES IMPULSORES

La creciente demanda de análisis predictivos para aumentar la cuota de mercado

La proliferación de datos digitales de diversas fuentes, como redes sociales, dispositivos IoT y transacciones en línea, ha creado la necesidad de herramientas avanzadas de procesamiento de datos, lo que ha llevado a la adopción de software de aprendizaje automático. Las empresas de diferentes sectores aprovechan cada vez más el análisis predictivo para pronosticar tendencias, el comportamiento de los clientes y la dinámica del mercado. El software de aprendizaje automático permite predicciones más precisas basadas en patrones de datos complejos. El software de aprendizaje automático funciona en conjunto con tecnologías de big data para analizar y procesar grandes cantidades de datos de manera eficiente. A medida que el uso de big data continúa creciendo en diversas industrias, también aumenta la demanda de software de aprendizaje automático que pueda manejar grandes conjuntos de datos.

La creciente demanda de automatización y eficiencia para impulsar el tamaño del mercado

El software de aprendizaje automático permite la automatización de diversas tareas, lo que aumenta la eficiencia operativa y reduce los costos para las empresas. Industrias como la fabricación, la logística y la gestión de la cadena de suministro se benefician de las capacidades de automatización que ofrece el software de aprendizaje automático. La creciente demanda de aplicaciones de PNL como chatbots, asistentes virtuales y servicios de traducción de idiomas, así como la creciente adopción de dispositivos activados por voz, ha impulsado la demanda de software de aprendizaje automático en estas áreas. Se prevé que estos factores impulsen el mercado de software de aprendizaje automático.

FACTORES RESTRICTIVOS

Complejidad y falta de interoperabilidad para obstaculizar la participación de mercado

Algunas soluciones de software de aprendizaje automático pueden ser complejas y requerir importantes esfuerzos de integración para funcionar con los sistemas existentes. La falta de interoperabilidad entre diferentes plataformas y software puede crear desafíos para las organizaciones que buscan implementar soluciones de aprendizaje automático sin problemas. La escasez de profesionales capacitados con experiencia en aprendizaje automático y ciencia de datos es un desafío importante para el mercado. Las empresas pueden enfrentar dificultades para implementar y gestionar soluciones de aprendizaje automático sin una fuerza laboral calificada, lo que podría limitar la adopción generalizada de la tecnología. Se prevé que los factores obstaculicen el crecimiento del mercado de software de aprendizaje automático.

• Descarga una muestra GRATIS para saber más sobre este informe

•  

Perspectivas regionales del mercado de software de aprendizaje automático

América del Norte dominará el mercado gracias a la presencia de gigantes tecnológicos

América del Norte, especialmente Estados Unidos, ha sido un centro global de innovación e investigación tecnológica. Muchas de las principales empresas de tecnología, instituciones de investigación y universidades del mundo que realizan investigaciones de vanguardia en aprendizaje automático e inteligencia artificial tienen su sede en esta región. América del Norte alberga algunas de las empresas tecnológicas más grandes del mundo, incluidas aquellas líderes en el desarrollo e implementación de software de aprendizaje automático. Estas empresas han estado impulsando la innovación y la adopción de soluciones de aprendizaje automático, contribuyendo al dominio de la región en el mercado.

JUGADORES CLAVE DE LA INDUSTRIA

Los actores clave se centran en asociaciones para obtener una ventaja competitiva

Destacados actores del mercado están realizando esfuerzos de colaboración asociándose con otras empresas para mantenerse a la vanguardia de la competencia. Muchas empresas también están invirtiendo en el lanzamiento de nuevos productos para ampliar su cartera de productos. Las fusiones y adquisiciones también se encuentran entre las estrategias clave utilizadas por los actores para ampliar su cartera de productos.

Lista de las principales empresas de software de aprendizaje automático

• Microsoft [U.S.]
• Google [U.S.]
• TensorFlow [U.S.]
• Kount [U.S.]
• Warwick Analytics [U.K.]

COBERTURA DEL INFORME

Esta investigación perfila un informe con estudios extensos que toman en cuenta la descripción de las empresas que existen en el mercado que afectan el período de pronóstico. Con estudios detallados realizados, también ofrece un análisis integral mediante la inspección de factores como segmentación, oportunidades, desarrollos industriales, tendencias, crecimiento, tamaño, participación, restricciones, etc. Este análisis está sujeto a modificaciones si cambian los actores clave y el análisis probable de la dinámica del mercado.