Tamaño del mercado de modelos multimodales, participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipo (representación multimodal, traducción, alineación, fusión multimodal y coaprendizaje), por aplicación (médica, financiera, minorista y comercio electrónico, entretenimiento, etc.) y pronóstico regional hasta 2035

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DESCRIPCIÓN GENERAL DEL MERCADO DE MODELOS MULTIMODALES

El mercado mundial de modelos multimodales comenzará con un valor estimado de 560 millones de dólares en 2026 y finalmente alcanzará los 86,32 mil millones de dólares en 2035. Este crecimiento refleja una tasa compuesta anual constante del 52% desde 2026 hasta 2035.

El creciente interés empresarial y de investigación en incorporar flujos de datos combinados como texto, imágenes, audio y vídeo en modelos unificados de aprendizaje automático son algunos de los aspectos que impulsan el mercado de modelos multimodales a nivel mundial. Estas tendencias en IA la hacen capaz de proporcionar una comprensión y predicción más profundas de los fenómenos que pueden ocurrir en la atención médica, los vehículos autónomos e incluso en el servicio al cliente. La adopción a gran escala de asistentes activados por voz, reconocimiento de imágenes y análisis predictivo aumenta la demanda de soluciones multimodales impulsadas por IA. Es probable que un mayor avance tecnológico en PNL y visión por computadora ayude a fortalecer las innovaciones en este mercado porque puede generar resultados más precisos y ricos en contexto que nunca. A medida que la demanda de estos sistemas inteligentes de procesamiento de entrada de datos crezca aún más en aplicaciones futuras, es muy probable que el mercado de modelos multimodales crezca aún más.

IMPACTO DEL COVID-19 

La industria de modelos multimodales tuvo un efecto negativo debido a la interrupción de la cadena de suministro durante la pandemia de COVID-19

La pandemia mundial de COVID-19 no ha tenido precedentes y ha sido asombrosa, y el mercado ha experimentado una demanda inferior a la prevista en todas las regiones en comparación con los niveles previos a la pandemia. El repentino crecimiento del mercado reflejado por el aumento de la CAGR es atribuible al crecimiento del mercado y al regreso de la demanda a niveles prepandémicos.

La pandemia de COVID-19 tuvo un tremendo efecto de aceleración en el crecimiento del mercado de modelos multimodales, ya que las empresas y las industrias rápidamente adoptaron soluciones impulsadas por la IA para hacer frente a importantes desafíos relacionados con el trabajo remoto, los servicios de salud digitales y el comercio electrónico. Como tal, aumentó la demanda para integrar estas diversas formas de datos (texto, imágenes y voz) en una mayor adopción en todos los sectores. Este impulso hacia sistemas impulsados ​​por IA para una mejor toma de decisiones y eficiencia durante una pandemia jugó un papel crucial en el impulso del crecimiento del mercado.

ÚLTIMA TENDENCIA

Integración avanzada de IA y asistentes multimodales que impulsan la innovación en el mercado

La nueva moda de los modelos multimodales en el mercado son los marcos de IA de alto nivel, como GPT-4 de OpenAI y PaLM de Google, que procesan texto, imágenes y audio y ofrecen resultados más complejos sensibles al contexto. Este tipo de modelos de IA se aplican cada vez más en diversos sectores, empezando por el sanitario, donde los modelos multimodales analizan imágenes médicas, registros de pacientes y datos genéticos para realizar diagnósticos más precisos. Otras áreas incluyen el desarrollo de asistentes de IA multimodales, que mejorarían los servicios al cliente al recibir entradas de audio y visuales. Se trata de una tendencia emergente en esta dirección, que impulsará la innovación y una aplicación aún más amplia de estos modelos en todos los sectores.

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SEGMENTACIÓN DEL MERCADO DE MODELOS MULTIMODALES

Por tipo

Según el tipo, el mercado global se puede clasificar en representación multimodal, traducción, alineación, fusión multimodal y coaprendizaje.

• Representación multimodal: este concepto explica la capacidad de un modelo para representar datos en múltiples modalidades, por ejemplo, texto, imágenes, dentro de un marco unificado.

• Traducción: traducción significa la capacidad de traducir datos de una modalidad a otra en términos de transformación de descripciones de texto en imágenes o incluso audio.

• Alineación: esto se refiere a correlacionar información entre modalidades, por ejemplo, palabras habladas con los cuadros de video correspondientes.

• Fusión multimodal: combina varias modalidades para crear una salida unimodal. Esto mejora la capacidad de toma de decisiones y predicción.

• Co-Aprendizaje: Modelos que aprenden de varias modalidades al mismo tiempo; esto proporciona una mejor generalización sobre varios tipos de datos.

Por aplicación

Según la aplicación, el mercado global se puede clasificar en médico, financiero, minorista y comercio electrónico, entretenimiento y otros.

• Médico: Aplica modelos multimodales en diagnóstico. El análisis sería entonces una integración de imágenes médicas, registros de pacientes y mucho más.

• Finanzas: ayuda a gestionar los riesgos y la detección de fraudes también hace posible la predicción financiera a través de la convergencia de datos estructurados y no estructurados.

• Venta minorista y comercio electrónico: la herramienta se ha utilizado ampliamente para recomendar productos personalizados, mejorando la experiencia del cliente mediante el análisis del comportamiento del usuario a través de texto, imágenes y datos de video.

• Entretenimiento: Mejorar la participación multilateral interactiva de los usuarios en juegos, películas y creación de contenido multimedia mediante el procesamiento y generación de datos multimodales.

• Otros: Otras aplicaciones incluyen educación, sistemas autónomos y manufactura, entre otras.

DINÁMICA DEL MERCADO

La dinámica del mercado incluye factores impulsores y restrictivos, oportunidades y desafíos que indican las condiciones del mercado.

Factores impulsores

Demanda creciente de soluciones sanitarias impulsadas por IApara impulsar el mercado

La creciente adopción de modelos multimodales en el sector sanitario es uno de los principales motores de crecimiento del mercado. Dichos modelos pueden integrar de manera integral tipos de datos que van desde imágenes médicas, registros de pacientes e incluso notas clínicas para proporcionar diagnósticos altamente precisos y recomendaciones de tratamiento personalizadas. Con la creciente necesidad de tecnologías sanitarias avanzadas, la adopción está aumentando rápidamente con respecto a los modelos multimodales en aplicaciones médicas, lo que tiene un gran impacto en el crecimiento del mercado de modelos multimodales.

Creciente integración de la IA en el comercio minorista y el comercio electrónicopara expandir el mercado

Otro factor importante en este mercado son las aplicaciones de IA en rápido crecimiento en el comercio minorista y electrónico. Con modelos multimodales, es posible trabajar en la creación de sugerencias de productos personalizadas, mejores servicios al cliente a través de chatbots y una mejor experiencia del cliente mediante el análisis de texto, imágenes y videos. Esto es lo que está impulsando el crecimiento del mercado de modelos multimodales porque las empresas desean tener un trabajo eficiente y una mejor interacción con el cliente a través de soluciones impulsadas por IA.

Factor de restricción

Altas demandas computacionalespara potencialmente impedir el crecimiento del mercado

La alta complejidad computacional y los requisitos de recursos son los principales factores restrictivos en el mercado de modelos multimodales. El desarrollo y despliegue de modelos multimodales implica el procesamiento de enormes cantidades de datos diversificados; Los datos de texto, imágenes, audio y vídeo exigen importantes poderes computacionales, capacidades de almacenamiento e infraestructura avanzada. Son principalmente las pequeñas y medianas empresas las que enfrentan problemas a la hora de invertir recursos y tecnología para ser eficaces con estos modelos y ponerlos en práctica, lo que limita la adopción de estos modelos y al mismo tiempo obstaculiza el crecimiento del mercado.

Oportunidad

Transformación digital en todas las industriasCrear oportunidades para el producto en el mercado

La tendencia hacia la transformación digital en diversas industrias ha abierto amplias puertas al mercado de modelos multimodales. Las organizaciones utilizan cada vez más tecnologías de IA para mejorar los datos para sus decisiones y la eficiencia con la que se llevan a cabo las operaciones. Una empresa, a través de modelos multimodales, seguramente comprenderá mejor una fuente de datos más variada para enfoques más estratégicos y soluciones centradas en el cliente. Industrias como la atención sanitaria, las finanzas y el comercio electrónico son las más expuestas, lo que garantiza una fuerte demanda de aplicaciones multimodales innovadoras.

Desafío

Preocupaciones por la privacidad y la seguridad de los datosPodría ser un desafío potencial para los consumidores

Un gran desafío en el mercado de modelos multimodales es la privacidad y seguridad de los datos, ya que tratan con diferentes tipos de datos. Dado que las empresas tienen cada vez más fuentes de datos en los negocios, es crucial adherirse a una política como GDPR y que la información sensible debe permanecer en secreto. Los marcos de gobierno de datos de las empresas son desafiantes y las empresas necesitan una seguridad sólida para proteger los datos de los usuarios, lo que complica aún más el despliegue de modelos multimodales y su crecimiento en diferentes aplicaciones.

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PERSPECTIVAS REGIONALES DEL MERCADO DE MODELOS MULTIMODALES

• América del norte

El mercado de modelos multimodales de América del Norte está muy a la vanguardia del desarrollo tecnológico y la innovación, principalmente debido a que esta región cuenta con importantes empresas tecnológicas, instituciones de investigación y distinguidos centros para una gran variedad de estudios tecnológicos. En los Estados Unidos, en particular, se observa e inicia especialmente en las industrias de atención médica y finanzas la adopción de soluciones de IA multimodal. El crecimiento del mercado de modelos multimodales de Estados Unidos está liderado por una fuerte inversión por parte de los actores en investigación y desarrollo de IA, junto con grandes apuestas en la mejora de la experiencia del cliente a través de servicios personalizados. La transformación digital relacionada con el gobierno también conduce a un fuerte dominio sobre el crecimiento del mercado regional.

• Europa

En Europa, el interés en el uso de la IA en sectores como el de la automoción, la atención sanitaria y el comercio minorista ha ido ampliando constantemente la cuota de mercado de los modelos multimodales. El uso de tecnologías de inteligencia artificial más avanzadas, como las desarrolladas en Alemania y el Reino Unido, conduce a la eficiencia operativa y la participación del cliente en estos procesos. El énfasis en cumplir con las regulaciones de protección de datos como el GDPR también estimula el desarrollo y la aplicación de soluciones multimodales que cumplan con estas regulaciones al promover prácticas seguras de IA.

• Asia

Esto coloca a la región de Asia y el Pacífico en una posición de liderazgo en términos de expansión de la participación de mercado en modelos multimodales, impulsada por la adopción de tecnologías de inteligencia artificial en las economías emergentes, particularmente en China e India. Además, el cambio de lugar de la demanda hacia soluciones personalizadas dentro de algunos sectores como el comercio electrónico y la atención médica está generando mucho ruido en el desarrollo de aplicaciones multimodales. Una inversión significativa en infraestructura digital y una población cada vez más conocedora de la tecnología añaden un mayor impulso al panorama del mercado de la región. Con la infusión de la transformación digital en las empresas asiáticas, el mercado de modelos multimodales será enormemente beneficioso.

JUGADORES CLAVE DE LA INDUSTRIA

Actores clave de la industria que dan forma al mercado a través de Avances y esfuerzos colaborativos

Los actores clave en este espacio están realizando grandes inversiones en I+D para mejorar sus ofertas y así mantener una ventaja competitiva. Lo ideal es que los modelos de IA desarrollados por empresas líderes se incluyan en el espectro más amplio del procesamiento de texto, imágenes y audio, lo que abre la puerta a múltiples aplicaciones; como la comprensión del lenguaje natural y el reconocimiento de imágenes. Por lo tanto, algunas empresas se han concentrado en colocar IA multimodal en plataformas en la nube, ya que esto permite a las empresas tener herramientas para crear aplicaciones complejas que pueden centrarse específicamente en sus necesidades y necesidades. Las empresas emergentes también aprovechan estas útiles API para hacer que los modelos multimodales sean más amigables y orientados al usuario, fomentando la colaboración dentro de las comunidades de IA. A medida que crece la demanda, estas empresas buscan asociaciones tanto con instituciones de investigación líderes como con líderes de la industria para acelerar el ritmo de innovación. Un enfoque ético en la inteligencia artificial y la privacidad de los datos está dando forma a su estrategia, al mismo tiempo que invierte en marcos seguros para proteger los datos de los usuarios, todo esto aprovechando las capacidades multimodales. Este esfuerzo coordinado subraya el compromiso de los actores clave con la tecnología multimodal avanzada, así como la evolución de las demandas del mercado.

Lista de las principales empresas de modelos multimodales

• OpenAI (United States)
• Gemini (Google) (United States)
• Meta (United States)
• Twelve Labs (United States)
• Pika (United States)
• Runway (United States)
• Adept (United States)
• Inworld AI (United States)
• Hundsun Technologies (China)
• Zhejiang Jinke Tom Culture Industry (China)
• Dahua Technology (China)
• ThunderSoft (China)
• Taichu (China)
• Nanjing Tuodao Medical Technology (China)
• HiDream.ai (China)
• Suzhou Keda Technology (China)

DESARROLLO CLAVE DE LA INDUSTRIA

Abril de 2023: Runway ha anunciado una nueva herramienta avanzada de edición y generación de videos que utiliza capacidades de inteligencia artificial multimodal. Con esto, los usuarios podrán crear contenido de vídeo de alta calidad mediante el uso de indicaciones de texto, elevando así los flujos de trabajo creativos en la realización cinematográfica y su creatividad. El desarrollo marca una tendencia en las industrias creativas actuales: cada vez más empresas añaden IA para facilitar la producción y una mayor democratización de la creación de contenidos.

COBERTURA DEL INFORME

Es una mina de oro de análisis e investigación perspicaces sobre el mercado de modelos multimodales, incluida una descripción general del mercado, segmentación, factores impulsores y conocimientos regionales. Algunos de los tipos incluyen representación multimodal, traducción, alineación, fusión multimodal y coaprendizaje, con aplicaciones prácticas en los sectores de salud, finanzas, comercio minorista y entretenimiento. También capta el impacto de acontecimientos globales recientes, como la pandemia de COVID-19, en la dinámica del mercado. Contará con los actores clave de la industria y sus actividades relacionadas con impulsar y superar los desafíos de la privacidad de los datos y la complejidad computacional para las tecnologías multimodales. El informe también incluye información relacionada con las tendencias, oportunidades y desafíos del mercado y permite a las partes interesadas tomar decisiones estratégicas sobre cómo maniobrar en el panorama dinámico de la tecnología de IA multimodal.