Tamaño del mercado de procesamiento de lenguaje natural, participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipo (reconocimiento de voz, análisis de texto, traducción automática, texto a voz), por aplicación (atención médica, comercio minorista, finanzas, servicio al cliente, automoción), información regional y pronóstico de 2026 a 2035

•   
•   
  

  Descarga una muestra GRATIS para saber más sobre este informe

    

DESCRIPCIÓN GENERAL DEL MERCADO DE PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL

Se prevé que el tamaño del mercado mundial de procesamiento del lenguaje natural tendrá un valor de 26,13 mil millones de dólares en 2026, y se espera que alcance los 86,66 mil millones de dólares en 2035 con una tasa compuesta anual del 12,74% durante el pronóstico de 2026 a 2035.

El mercado del procesamiento del lenguaje natural (PNL) se está expandiendo rápidamente debido a la mayor adopción de innovaciones impulsadas por la IA en varios sectores. La PNL permite a las computadoras leer, comprender y producir otros lenguajes humanos, lo que respalda tareas de procesamiento del lenguaje, como análisis de sentimientos, chats y traducciones automáticas. Este crecimiento está impulsado por las crecientes cantidades de datos no estructurados, el desarrollo del aprendizaje profundo y la necesidad de producir experiencias más personalizadas para los clientes. Áreas de interés fundamentales como la atención sanitaria, las finanzas y el comercio minorista están incorporando la PNL para hacerla más eficiente y mejorar la toma de decisiones. También hay abundante inversión en I+D y nuevas empresas en el mercado, lo que implica un mayor crecimiento en el desarrollo futuro de la industria en todo el mundo.

HALLAZGOS CLAVE

IMPACTO DE LA GUERRA RUSIA-UCRANIA

El mercado de procesamiento del lenguaje natural tuvo un efecto negativo debido a la inestabilidad económica, la restricción de la financiación de I+D y la limitación del acceso a grupos de talentos clave durante la guerra entre Rusia y Ucrania

El conflicto Rusia-Ucrania ha perturbado el mercado mundial de PNL al crear inestabilidad económica, restringir la financiación de I+D y limitar el acceso a reservas de talentos clave, particularmente en Europa del Este, que alberga varios centros tecnológicos. La facilidad con la que se pueden implementar las nubes a través de soluciones de PNL se ha visto afectada por sanciones, desafíos en la cadena de suministro y amenazas a la ciberseguridad. Además, organizaciones mundiales están reevaluando contratos y proyectos en la región, lo que lleva a la paralización de proyectos y a la inestabilidad del mercado. Tales tensiones geopolíticas han provocado que las organizaciones se vuelvan hacia adentro o hacia proveedores de tecnología aliados para disminuir el ritmo asociado con el crecimiento internacional y la colaboración de la que depende la innovación de PNL en muchos casos.

EL ÚLTIMO TENDENCIAS

Aprovechar la integración de Edge Computing para impulsar el crecimiento del mercado

La última tendencia en PNL es la combinación de modelos de lenguaje grande (LLM) como GPT y BERT en soluciones organizativas, lo que permite interacciones más parecidas a las humanas. La IA multimodal que combina conocimientos de texto, voz y fotografía está ganando terreno. Hay un cambio hacia estructuras de PNL de código bajo/sin código, lo que democratiza el acceso a los no desarrolladores. La traducción de idiomas en tiempo real y las habilidades de detección de emociones se están integrando cada vez más en los programas de los consumidores. Además, están aumentando los modelos de PNL para áreas específicas, hechos a medida para los sectores criminal, sanitario y monetario, lo que mejora la precisión y el cumplimiento. Las prácticas éticas de IA y la PNL explicable también se están volviendo críticas debido a las crecientes preocupaciones en torno a la privacidad y el sesgo de los datos.

• Según la Oficina del Censo de EE. UU., solo el 3,8 % de las empresas estadounidenses informaron que utilizan tecnologías de inteligencia artificial como la PNL para sus operaciones, pero la adopción es mucho mayor, del 13,8 % dentro del sector de la información, lo que muestra una concentración sectorial.

• La Oficina del Censo también informó que el 22,3% de los trabajadores en empresas del sector de la información están empleados en empresas que utilizan IA (incluida la PNL), en comparación con solo el 4% en el promedio nacional, lo que destaca el crecimiento específico de la industria.

•   
•   
  

  Descarga una muestra GRATIS para saber más sobre este informe

    

SEGMENTACIÓN DEL MERCADO DE PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL

Por tipo

Según el tipo, el mercado se puede clasificar en reconocimiento de voz, análisis de texto, traducción automática y texto a voz.

• Reconocimiento de voz: la reputación del habla convierte el lenguaje hablado en texto, lo que permite el control manual y programas habilitados para voz. Se utiliza ampliamente en asistentes digitales, interfaces de automóviles y transcripción de atención médica. Los avances en masterización profunda y redes neuronales han mejorado drásticamente la precisión, impulsando su adopción en entornos multilingües y soluciones de atención al cliente en tiempo real.

• Análisis de texto: el análisis de texto implica extraer hechos importantes de información de contenido textual no estructurado mediante métodos como análisis de sentimientos, reputación de entidades y modelado de temas. Se utiliza ampliamente en el seguimiento de redes sociales, asesoramiento sobre contenidos y detección de fraude. Las empresas aprovechan el análisis de textos para obtener información sobre el comportamiento del consumidor, la percepción de la marca y las tendencias del mercado.

• Traducción automática: la traducción automática convierte automáticamente texto o voz de un idioma a otro mediante el uso de modelos de red neuronal. Es vital en las comunicaciones internacionales, el comercio electrónico y el servicio al cliente internacional. La mayor precisión y la tecnología contextual han hecho que las traducciones en tiempo real sean más confiables, lo que permite a las empresas atender audiencias multilingües de manera efectiva y rentable.

• Texto a voz: Texto a voz (TTS) convierte el texto escrito en palabras habladas, mejorando la accesibilidad para los clientes con discapacidad visual y mejorando la participación del consumidor en los dispositivos inteligentes. TTS se lleva a cabo ampliamente en estructuras de navegación, audiolibros y robots de atención al cliente. Las modas avanzadas ahora producen voces que suenan a base de hierbas en varios idiomas y tonos emocionales.

Por aplicación

Según la aplicación, el mercado se puede clasificar en atención médica, comercio minorista, finanzas, servicio al cliente y automoción.

• Atención médica: la PNL mejora la atención médica al permitir la documentación clínica, la evaluación de informes de pacientes y conocimientos de investigación médica. Automatiza responsabilidades como la codificación y la facturación, ayuda en la predicción de trastornos y respalda la toma de decisiones. La PNL también impulsa a los asistentes de fitness digitales, mejorando la participación del paciente y reduciendo las cargas administrativas de los expertos clínicos.

• Comercio minorista: los minoristas utilizan PNL para obtener sugerencias personalizadas de productos, atención al cliente basada en chatbot y evaluación de opiniones de las reseñas. Ayuda a optimizar las técnicas publicitarias, controlar el inventario basándose totalmente en las señales de demanda y esperar comportamientos de compra. La PNL complementa los placeres del consumidor a través de una búsqueda inteligente y una guía fluida en varios idiomas en los sistemas de comercio electrónico de todo el mundo.

• Finanzas: en finanzas, la PNL automatiza la extracción de datos de informes de ingresos, presentaciones regulatorias y noticias de mercado. Se utiliza en comercio algorítmico, detección de fraude y automatización de atención al cliente. Los bancos también utilizan la PNL para evaluar los riesgos y sentimientos crediticios, garantizando el cumplimiento y mejorando las técnicas de toma de decisiones en tiempo real.

• Servicio al cliente: la PNL transforma la atención al cliente a través de chatbots, asistentes de voz y estructuras de clases de tickets con tecnología de inteligencia artificial. Permite soporte las 24 horas del día, los 7 días de la semana, reduce los casos de reacción y mejora la precisión de la resolución. Los equipos de análisis de sentimientos ayudan a los minoristas a priorizar las interacciones en función de la urgencia y el tono, lo que conduce a una mayor satisfacción y lealtad de los clientes.

• Automoción: en la automoción, la PNL impulsa los controles activados por voz, lo que permite a los conductores operar estructuras de información y entretenimiento, navegación y manipulación del clima sin distracciones. Admite instrucciones y personalización multilingües, lo que mejora la protección y la comodidad. La PNL también ayuda en la preservación predictiva a través del diagnóstico de voz y mejora los sistemas de atención al cliente en el vehículo.                                                

DINÁMICA DEL MERCADO

La dinámica del mercado incluye factores impulsores y restrictivos, oportunidades y desafíos que indican las condiciones del mercado.

Factores impulsores

Proliferación de datos no estructurados en todas las industrias para impulsar el avance del mercado

La explosión de datos no estructurados en forma de correos electrónicos, redes sociales, registros médicos y comentarios de los clientes es un importante impulsor del crecimiento del mercado de procesamiento del lenguaje natural. Las organizaciones buscan cada vez más herramientas que puedan analizar y analizar estos datos para obtener información útil. La tecnología PNL permite el procesamiento y la información computarizados de enormes volúmenes de lenguaje humano, lo que permite el análisis en tiempo real y una mejor toma de decisiones. Esto es fundamental sobre todo en industrias como la sanitaria y las finanzas, en las que una información oportuna puede tener un impacto notable en las consecuencias. 

• Según la Oficina de Responsabilidad Gubernamental de EE. UU. (GAO), 20 de 23 agencias federales documentaron más de 1200 casos de uso de IA en 2022, y el 69 % se centró en aplicaciones científicas y de gestión interna, muchas de las cuales involucraban PNL.

• El Departamento de Defensa de EE. UU. aumentó la financiación para la investigación de IA y PNL en un 17 % entre 2012 y 2017, alcanzando los 83 millones de dólares, lo que subraya el apoyo del gobierno a la adopción de tecnología lingüística.

Adopción creciente de soluciones de participación del cliente impulsadas por IA para expandir el mercado

Los sistemas programáticos permiten la colocación de anuncios en tiempo real basándose en registros de usuarios, optimizando el ROI y centrándose en el rendimiento. Además, la tecnología inmersiva que incluye verdad aumentada (AR) y entornos 3D permite a los fabricantes crear informes publicitarios interactivos. Estas tendencias hacen que el marketing dentro del juego no sólo sea atractivo sino también estratégicamente específico al centrarse en diversos grupos demográficos de jugadores.

Factor de restricción

Falta de datos de capacitación de alta calidad y específicos del dominio para el crecimiento del mercado

Un factor restrictivo importante en el mercado de la PNL es la falta de datos de capacitación de alta calidad y específicos del dominio, especialmente para idiomas de bajos recursos. Los modelos de PNL requieren conjuntos de datos grandes y diversos para lograr una alta precisión, pero recopilar datos lingüísticos anotados requiere mucho tiempo y es costoso. Esta dificultad dificulta la mejora de modelos precisos para aplicaciones de áreas de interés como contextos legales o clínicos. Además, la diversidad lingüística y las versiones dialécticas plantean situaciones exigentes para modelar la generalización. Sin suficientes registros, las respuestas de PNL luchan con el conocimiento contextual, lo que a menudo produce resultados inexactos o sesgados. Las preocupaciones regulatorias en torno a la privacidad de las estadísticas y el uso ético de los datos de los usuarios también complican el acceso y el intercambio de datos, lo que genera barreras adicionales para la capacitación y la implementación de versiones en sectores delicados como la atención médica o las finanzas.

• Según la Oficina del Censo de EE. UU., menos del 5% de todas las empresas estadounidenses informaron sobre la adopción de IA o PNL en un período de encuesta de dos semanas, lo que muestra una integración empresarial muy limitada.

• La Junta de la Reserva Federal señaló que, si bien entre el 20% y el 40% de los programadores informan que utilizan herramientas de inteligencia artificial como la PNL, los informes a nivel de empresa a menudo subestiman la adopción real de los empleados, lo que crea lagunas de datos y preocupaciones sobre la confianza.

Expansión a idiomas de bajos recursos y dialectos regionales para crear oportunidades para el producto en el mercado

Oportunidad

Una oportunidad importante en el mercado de la PNL radica en su expansión a idiomas de bajos recursos y dialectos regionales, especialmente en los mercados emergentes. Si bien las respuestas modernas de PNL a menudo ayudan a los idiomas más hablados, existe una demanda creciente de generación inclusiva que abarque el rango lingüístico. Los gobiernos, las instituciones educativas y las agencias de tecnología están invirtiendo en conjuntos de datos e investigaciones sobre idiomas locales para cerrar la brecha lingüística digital. Esta expansión permitirá que las poblaciones desatendidas accedan a servicios digitales en sus idiomas locales, principalmente en sectores como la educación, la oferta pública y la atención médica.

Además, el auge de la red móvil y los proyectos de inclusión digital en regiones como Asia, África y América Latina crean un mercado sin explotar para programas de PNL, incluidos servicios totalmente basados ​​en voz y asistentes inteligentes diseñados para usuarios rurales. Las soluciones de PNL localizadas no solo mejorarán la accesibilidad, sino que también mejorarán la participación de los usuarios, lo que convierte a este en un área de gran crecimiento para la innovación y la inversión.

• La Oficina del Censo de EE. UU. observó una creciente adopción de PNL en marketing, participación del cliente y chatbots, y los datos de la encuesta muestran un crecimiento de dos dígitos en las aplicaciones de automatización entre 2021 y 2023.

Mitigar el sesgo algorítmico y garantizar el uso ético de la IA podría ser un desafío potencial para los consumidores

Desafío

Un desafío importante en el mercado de la PNL es mitigar el sesgo algorítmico y garantizar el uso ético de la IA. Los sistemas de PNL con frecuencia heredan sesgos encontrados en sus datos educativos, que pueden generar resultados discriminatorios o engañosos, específicamente en aplicaciones relacionadas con la contratación, los préstamos o la aplicación de regulaciones. Esto genera delitos graves y peligros para la reputación de las organizaciones que implementan esas estructuras.

Además, interpretar modelos complejos de lenguaje neuronal sigue siendo difícil debido a la naturaleza de "contenedor negro" de la IA, lo que dificulta garantizar la transparencia y la equidad. La pérdida de puntos de referencia de evaluación estandarizados complica además la comparación del desempeño y el cumplimiento normativo. Actualmente, se espera que las empresas implementen prácticas explicables de IA (XAI) y auditorías periódicas de comportamiento, lo que podría aumentar las tarifas operativas. Equilibrar el desarrollo tecnológico con el uso responsable sigue siendo una tarea central a medida que crece la adopción de la PNL en sectores críticos.

• Según la Oficina del Censo de EE. UU., solo el 3,8 % de todas las empresas estadounidenses utilizan herramientas de inteligencia artificial como la PNL, lo que destaca una tasa de adopción nacional muy baja en comparación con la demanda potencial.

• La GAO informó que los inventarios de casos de uso de IA de las agencias federales siguen incompletos, y que más del 30% de las entradas carecen de informes detallados, lo que plantea desafíos en la gobernanza y la responsabilidad de la PNL.

 

•   
•   
  Descarga una muestra GRATIS para saber más sobre este informe

    

PERSPECTIVAS REGIONALES DEL MERCADO DE PROCESAMIENTO DE LENGUAS NATURALES

• América del norte

América del Norte se convertirá en líder en el ámbito del mercado de procesamiento de lenguaje natural de los Estados Unidos a través de su sólida infraestructura electrónica tecnológica, altos despliegues de IA e inversores en I+D. El área cuenta con organizaciones dominantes como Google, Microsoft e IBM que contribuyen a la dinámica interminable de las soluciones de PNL. Una ecología de startups desarrollada, universidades y estímulos gubernamentales conducen a una rápida ampliación de aplicaciones en áreas como la atención sanitaria, las finanzas y la defensa. Estados Unidos: con la participación mayoritaria, Estados Unidos lidera la región debido a su temprana adopción de la IA conversacional y los marcos regulatorios sobre el desarrollo responsable de la IA.

• Europa

Europa se está convirtiendo en un actor sólido en la cuota de mercado del procesamiento del lenguaje natural gracias a su conciencia sobre la privacidad de los datos, la inteligencia artificial moral y los programas multilingües. Con la implementación del RGPD y el desarrollo de una guía para la innovación en IA a través del Programa Europa Digital de la UE, los países europeos están desarrollando soluciones de PNL estables e inclusivas en idiomas. Países como Alemania, el Reino Unido y Francia están encabezando esfuerzos de I+D en programas de PNL de gestión pública, criminal y sanitaria. La variedad lingüística de Europa crea una demanda de soluciones de PNL localizadas que comprendan más de un idioma y dialectos, lo que impulsa la innovación en la traducción de dispositivos y asistentes de voz multilingües.

• Asia

Se espera que Asia-Pacífico sea testigo del crecimiento más rápido en el mercado de procesamiento del lenguaje natural, impulsado por la transformación digital, la penetración de la red celular y la demanda de procesamiento del lenguaje local. Países como China, India y Japón están invirtiendo mucho en I+D de IA, y los gobiernos locales están promoviendo la adopción de la IA a través de reglas estratégicas. La PNL se está implementando ampliamente en el comercio electrónico, la capacitación, la atención al cliente y la tecnología financiera. La gran población y el rango lingüístico del lugar crean una oportunidad única para soluciones de PNL multilingües, que consisten en asistentes de voz y tutores de inteligencia artificial. Gigantes tecnológicos nacionales como Baidu e Infosys están impulsando la innovación local de PNL para satisfacer las necesidades locales.

JUGADORES CLAVE DE LA INDUSTRIA

Actores clave que transforman el panorama del mercado a través de la innovación y la estrategia global

Los actores clave dentro del mercado de PNL, incluidos Google, Microsoft, Amazon, IBM y Meta, desempeñan un papel fundamental en la configuración del panorama empresarial. Invierten mucho en el desarrollo de modelos de lenguajes fundamentales, incluidos GPT, BERT y LaMDA, que sirven como columna vertebral de muchas aplicaciones de PNL.

• Google LLC (EE. UU.): Según una investigación vinculada a la Oficina del Censo, las publicaciones de PNL lideradas por la industria aumentaron un 180 % entre 2017 y 2022, y se identificó a Google como uno de los principales contribuyentes a este aumento.

• Microsoft Corporation (EE.UU.): Según encuestas de adopción de IA, alrededor del 30% de las empresas en América Latina utilizan herramientas de IA habilitadas con PNL, y las plataformas de Microsoft se citan como un impulsor clave de esta adopción.

Estas empresas también ofrecen ofertas de PNL basadas en la nube que ayudan a los desarrolladores a crear aplicaciones escalables e inteligentes. Además, las startups y las instituciones educativas contribuyen a la innovación a través de soluciones de nicho y contribuciones de código abierto. La colaboración entre esos actores ayuda a impulsar los estudios, mejorar la seguridad lingüística y abordar desafíos como el sesgo, la equidad y la explicabilidad en la tecnología de PNL.

Lista de empresas de procesamiento del lenguaje natural

• SAP SE (Germany)
• Google LLC (U.S.)
• Microsoft Corporation (U.S.)       

DESARROLLO CLAVE DE LA INDUSTRIA

mayo, 2024: Microsoft amplió su plataforma Azure AI al lanzar servicios de PNL específicos de la región para India y el sudeste asiático, centrándose en el análisis de voz y texto en idiomas regionales como hindi, tamil y bahasa. La expansión respalda iniciativas digitales gubernamentales y ofrece herramientas mejoradas de traducción, chatbot y análisis de sentimientos para empresas locales.

COBERTURA DEL INFORME

Este informe se basa en análisis históricos y cálculos de pronóstico que tienen como objetivo ayudar a los lectores a obtener una comprensión integral del mercado global de procesamiento del lenguaje natural desde múltiples ángulos, lo que también brinda suficiente apoyo a la estrategia y la toma de decisiones de los lectores. Además, este estudio comprende un análisis exhaustivo de FODA y proporciona información para futuros desarrollos dentro del mercado. Examina diversos factores que contribuyen al crecimiento del mercado al descubrir las categorías dinámicas y áreas potenciales de innovación cuyas aplicaciones pueden influir en su trayectoria en los próximos años. Este análisis abarca tanto las tendencias recientes como los puntos de inflexión históricos, proporcionando una comprensión holística de los competidores del mercado e identificando áreas susceptibles de crecimiento. Este informe de investigación examina la segmentación del mercado utilizando métodos tanto cuantitativos como cualitativos para proporcionar un análisis exhaustivo que también evalúa la influencia de las perspectivas estratégicas y financieras en el mercado. Además, las evaluaciones regionales del informe consideran las fuerzas dominantes de oferta y demanda que impactan el crecimiento del mercado. El panorama competitivo se detalla meticulosamente, incluidas las participaciones de importantes competidores del mercado. El informe incorpora técnicas de investigación, metodologías y estrategias clave no convencionales adaptadas al período de tiempo previsto. En general, ofrece información valiosa y completa sobre la dinámica del mercado de forma profesional y comprensible.