Tamaño del mercado de aplicaciones en la nube de petróleo y gas, participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipo (nube pública, nube privada, nube híbrida) por aplicación (CRM, ECM y colaboración, ERP, GRC, análisis de datos, HCM, PPM, SCM) e información regional y pronóstico hasta 2034

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DESCRIPCIÓN GENERAL DEL MERCADO DE APLICACIONES EN LA NUBE DE PETRÓLEO Y GAS

El tamaño del mercado mundial de aplicaciones en la nube de petróleo y gas fue de 6.080 millones de dólares en 2025 y se prevé que alcance los 15.970 millones de dólares en 2034, exhibiendo una tasa compuesta anual del 10,6% durante el período previsto.

El negocio de aplicaciones en la nube de petróleo y gas incluye software que se ejecuta en nubes públicas, privadas e híbridas para que los datos respalden los procesos upstream, midstream y downstream, como la interpretación del subsuelo y el desarrollo de campos, el comercio, la logística y la optimización de refinerías. Los operadores están integrando silos de datos en sistemas nativos de la nube para acelerar el tiempo de obtención de información, facilitar el trabajo remoto y reducir el costo general de propiedad. La computación de alto rendimiento (HPC) y el almacenamiento elástico en la nube aceleran el procesamiento sísmico, la simulación de yacimientos y la optimización de la producción en el lado de la ingeniería. Cloud ERP, SCM y HCM en el lado empresarial estandarizan las operaciones comerciales globales y permiten el mantenimiento predictivo, la optimización del inventario y el seguimiento de emisiones con análisis avanzados e inteligencia artificial. La gestión de identidades, el cifrado, la copia de seguridad/DR, la conectividad privada y la residencia de datos específicos de una región son formas de abordar los requisitos de seguridad y cumplimiento. Las plataformas de datos compatibles con OSDU y las aplicaciones de dominio entregadas por proveedores de tecnología energética convergen ahora en nubes de hiperescala (Azure, AWS, Google Cloud) y SaaS empresarial (SAP, Oracle). La compleja gestión de activos industriales abandonados, el aumento de la madurez digital en los yacimientos petrolíferos y la necesidad de mejorar los costos de extracción y el tiempo de actividad operativa y descarbonizar forman la narrativa del crecimiento. Mientras tanto, la latencia, la soberanía y el procesamiento de borde en plataformas, estaciones y plantas continúan impulsando los patrones de nube híbrida. En conjunto, las aplicaciones en la nube están trasladando los pilotos a implementaciones en todo el mundo, y las capas de información federadas, los copilotos de IA y la automatización del flujo de trabajo se están convirtiendo en el nuevo estándar de diferenciación competitiva y operaciones seguras y más sólidas.

IMPACTO DEL COVID-19

Mercado de aplicaciones en la nube de petróleo y gasTuvo un efecto negativo debido a la interrupción de la cadena de suministro durante la pandemia de COVID-19

La pandemia mundial de COVID-19 no ha tenido precedentes y ha sido asombrosa, y el mercado ha experimentado una demanda inferior a la prevista en todas las regiones en comparación con los niveles previos a la pandemia. El repentino crecimiento del mercado reflejado por el aumento de la CAGR es atribuible al crecimiento del mercado y al regreso de la demanda a niveles prepandémicos.

Al principio, COVID-19 redujo la demanda y el precio de la cuota de mercado de aplicaciones en la nube de petróleo y gas, impulsó reducciones presupuestarias, retrasos en proyectos y agitación laboral en toda la industria. Numerosos programas de software han sido suspendidos o reorientados hacia la conservación de efectivo a corto plazo. Las limitaciones de acceso a los sitios (debido a la movilidad de campo) aumentaron el tiempo transcurrido antes de que se pudieran actualizar las zonas abandonadas, y los cuellos de botella en las cadenas de suministro (debido a la movilidad de campo) retrasaron los ciclos de actualización de hardware (requeridos para soportar arquitecturas híbridas de nube/edge). El acceso remoto también aumentó las superficies de ataque a un ritmo superior al que los equipos de seguridad podían reforzar tanto los puntos finales como las identidades, y aumentó el riesgo cibernético. En la capa de aplicaciones, hubo un retraso en algunos programas plurianuales de modernización de ERP, SCM y TI de la planta, y se retrasó la incorporación de proveedores. Las oleadas de migración de datos a la nube se volvieron a secuenciar en ámbitos imprescindibles (operaciones remotas, colaboración, gemelos digitales de activos críticos) en lugar de carteras de toda la empresa. Entonces, en esos y otros lugares donde el OpEX de la nube tenía flexibilidad, los volúmenes impredecibles y los proyectos de capital de lento movimiento limitaron la voluntad de asumir compromisos para conversiones SaaS más grandes y de varios años. De manera concisa, la pandemia introdujo una desaceleración temporal en la implementación de aplicaciones en la nube, los servicios de integración, la capacitación y la cadencia de gobernanza, aunque demostró la utilidad de las operaciones remotas. La consecuencia neta fue una desaceleración a corto plazo en la tasa y el alcance de la adopción, que luego se revirtió cuando las condiciones del mercado se normalizaron y las iniciativas digitales se realinearon en torno a la resiliencia, el trabajo remoto y la rentabilidad.

ÚLTIMAS TENDENCIAS

Las primeras plataformas en la nube de OSDU combinadas con copilotos de IA para acortar los ciclos desde el subsuelo hasta la decisiónCrecimiento del mercado

Las empresas de energía se están reuniendo en torno a entornos de nube compatibles con OSDU como capa de datos canónica, y desplegando copilotos de IA y aplicaciones de dominio encima para acelerar la interpretación y las decisiones comerciales en un factor de mil. La estandarización de los metadatos del subsuelo, la producción y los activos en un almacén gobernado permite a las empresas eliminar la disputa de datos que requiere mucho tiempo y permite servicios reutilizables: el procesamiento sísmico y la simulación de yacimientos pueden escalar a HPC en la nube a hiperescala, y los copilotos estilo LLM permiten a intérpretes e ingenieros consultar conjuntos de datos complejos a través de lenguaje natural y recomendaciones clasificadas en superficie. Esta combinación reduce el bucle entre la recopilación de datos y la operación de campo; la detección automatizada de anomalías alimenta las órdenes de trabajo de mantenimiento y los análisis de producción integrados han ajustado los pozos casi en tiempo real. Los proveedores, los integradores de sistemas y de hiperescala están integrando servicios OSDU administrados y plantillas de dominio, haciendo que las implementaciones sean menos complicadas y respaldando la reutilización de activos entre activos. El resultado es una transformación de los pilotos individuales a implementaciones empresariales con la nube como flujo de datos predeterminado y la IA como multiplicador de productividad: menos integración manual, conocimientos más rápidos y una gobernanza más consistente y mantenimiento de los patrones de borde híbridos de los sistemas OT sensibles a la latencia.

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SEGMENTACIÓN DEL MERCADO DE APLICACIONES DE NUBE DE PETRÓLEO Y GAS

Por tipo

Según el tipo, el mercado global se puede clasificar en nube pública, nube privada y nube híbrida.

• Nube pública: HPC escalable, análisis y computación/almacenamiento de colaboración mundial. Aprovisionamiento rápido, acceso a servicios de IA/ML de alto nivel. Programe mejor cuando haya una carga de trabajo escalable y equipos interregionales.

• Nube Privada: Áreas especializadas y monitoreadas de OT/IT sensibles y datos controlados. Latencia más estricta y control de red de los sistemas de planta/plataforma. En muchos casos se utiliza junto con HPC o VDI local.

• Nube híbrida: puentes entre la nube local y la nube pública. Lleva la computación y el análisis pesados ​​a la nube y mantiene local la OT sensible a la latencia. Respalda las migraciones graduales y la soberanía.

Por aplicación

Según la aplicación, el mercado global se puede clasificar en CRM, ECM y colaboración, ERP, GRC, análisis de datos, HCM, PPM, SCM.

• CRM: trata con B2B, cuentas clave y contrapartes comerciales. Se integra con licitaciones, precios y contratos. El CRM de servicio de campo es un seguimiento de clientes orientado a los activos.

• ECM y Colaboración: Archivo de pozo, dibujo, control de documentos de procedimientos. Auditoría de versiones/gestión de registros. Garantizar la interoperabilidad entre operadores, socios y EPC.

• ERP: Estandariza proyectos, contabilidad de activos, adquisiciones y finanzas. Garantiza la armonización de procesos a nivel mundial y servicios compartidos. Análisis de costes y rendimiento.

• GRC: Concentra registros de riesgos, controles, auditorías y cumplimiento (HSE, ciber, SOX). Realiza un seguimiento y reporta incidentes automáticamente. Cumple con los requisitos industriales y locales.

• Análisis de datos: reúne datos de OT/TI/ingeniería; permite paneles de control, gemelos digitales e IA/ML. Proporciona mantenimiento predictivo, optimización de la producción e información sobre energía/emisiones.

• HCM: Planificación, aprendizaje y gestión de competencias de la fuerza laboral del personal de planta y de campo. Favorece rotaciones, certificaciones y capacitaciones en seguridad. Autoservicio de recursos humanos a escala.

• PPM: Controles de megaproyectos/cartera de recuperación/programas. Análisis de riesgos de costos/programaciones y planificación de escenarios. Mejora la eficiencia en términos de gobernanza y capital.

• SCM: Gestión integral de materiales, logística y proveedores. Planificación de inventarios y planificación MRO. Se relaciona con los cronogramas de producción y mantenimiento.

DINÁMICA DEL MERCADO

La dinámica del mercado incluye factores impulsores y restrictivos, oportunidades y desafíos que indican las condiciones del mercado.

Factores impulsores

Bases de datos escalables que permiten que la IA empresarial impulse el mercado

Las nubes ofrecen el almacenamiento escalable, el linaje y la API necesarios para consolidar datos de yacimientos, producción, operativos y empresariales, impulsando el crecimiento del mercado de aplicaciones en la nube de petróleo y gas. Estas bases, combinadas con esquemas y gobernanza de estilo OSDU, permiten a los operadores entrenar e implementar modelos de IA en muchos activos en lugar de pilotos únicos y personalizados. La consecuencia son aplicaciones escalables, mantenimiento predictivo, optimización de la producción y previsión de emisiones, que son útiles para aumentar el tiempo de actividad y reducir los costes operativos. Servicios de hiperescalador (bases de datos administradas, Kubernetes administrados, HPC elástico) Las pesadas cargas de trabajo del procesamiento sísmico y Monte Carlo pueden ejecutarse significativamente más rápido y a un costo mucho menor en hiperescalador que los clústeres de HPC locales. La escala permite a una empresa iterar modelos más rápidamente e implementar pilotos exitosos en las regiones más rápidamente, lo que genera un valor compuesto a medida que se comparten más datos y modelos en toda la empresa.

Presión de costos y necesidad de resiliencia operativa Expandirel mercado

La continua volatilidad de las materias primas y la presión sobre los márgenes exigen que las empresas de petróleo y gas reduzcan sus costos de extracción y aumenten su eficiencia para el capital. Las aplicaciones en la nube ofrecen una solución al redistribuir gran parte del presupuesto de TI entre gastos de capital y gastos operativos para que la capacidad de computación y almacenamiento pueda conectarse o desconectarse rápidamente en respuesta a los ciclos de los proyectos. ERP, SCM y EAM entregados en la nube garantizan ciclos de adquisición más rápidos, mejores rotaciones de inventario y programas de mantenimiento, lo que tiene un efecto directo en el capital de trabajo y el tiempo de inactividad. La pandemia y los trastornos de la cadena de suministro también subrayaron la necesidad de operaciones remotas y resiliencia; Las aplicaciones en la nube permiten monitoreo remoto seguro, gemelos digitales y colaboración virtual, y permiten la continuidad de actividades críticas con una huella mínima en el sitio. Esta combinación de disciplina de costos y resiliencia es un requisito comercial, no un experimento de TI.

Factor de restricción

El riesgo cibernético complejo y la soberanía de los datos frenan potencialmente la adopción de la nube empresarialImpedir el crecimiento del mercado

El crecimiento de la huella en la nube y el acceso remoto expone a la organización a más amenazas cibernéticas, y el SaaS multiinquilino y la arquitectura de borde híbrida hacen que la postura de seguridad sostenida sea más desafiante. Muchas jurisdicciones tienen estrictos requisitos de residencia y transferencia de datos energéticos, lo que obliga a las arquitecturas a incorporar conexiones privadas, áreas separadas o nubes autónomas, todo lo cual aumenta tanto el costo como la complejidad de la implementación. Los entornos OT imponen limitaciones adicionales: las ventanas de parches son muy estrechas y los controladores tienden a ejecutar pilas heredadas, que no se pueden actualizar rápidamente. Todos estos factores dificultan la migración de toda la empresa, sobrecargan el departamento legal y de seguridad y requieren mucho trabajo de ingeniería por adelantado para facilitar la federación de identidades, el cifrado y la recuperación ante desastres en todas las regiones.

Industrializar la IA a través de datos energéticos estandarizados y servicios OSDU administrados crea oportunidades para el producto en el mercado

Oportunidad

Las nuevas plataformas de datos estandarizadas reducirán los costos de integración y abrirán casos de uso de IA repetibles en exploración, producción y operaciones posteriores. Las soluciones OSDU administradas y los servicios en la nube específicos de energía permiten a las empresas no tener que crear lagos de datos personalizados y acelerar la capacitación y la implementación de modelos.

Cuando los datos son confiables y fáciles de encontrar, los operadores pueden integrar copilotos de IA en suites de interpretación, herramientas de mantenimiento y flujos de trabajo de ERP, lo que brinda beneficios operativos concretos en forma de interpretación acelerada de los yacimientos, reducción de interrupciones no planificadas y mejor capacidad de respuesta de la cadena de suministro. La oportunidad se ve agravada por el hecho de que los modelos y plantillas reutilizables se pueden implementar rápidamente en todos los activos.

La integración híbrida y el cambio cultural necesarios para una implementación a gran escala podrían ser un desafío potencial para los consumidores

Desafío

Los programas de nube efectivos deben manejar integraciones complicadas de OT heredadas y aplicaciones locales y los servicios de nube actuales sin detener todas las operaciones. Las barreras de ingeniería (traducción de protocolos, gestión de latencia, federación de identidades) se mezclan con las humanas: los ingenieros acostumbrados a las cadenas de herramientas locales deben volver a capacitarse y gestionar los cambios, y la gobernanza debe hacer cumplir las políticas de uso y calidad de los datos.

A menos que la gestión del programa sea sólida, las migraciones por fases pueden bloquearse y plantear riesgos operativos. El verdadero desafío no es solo la transición técnica, sino también la implementación de nuevos flujos de trabajo y KPI para hacer de la nube un modelo operativo, no una pila de tecnología.

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PERSPECTIVAS REGIONALES DEL MERCADO DE APLICACIONES DE NUBE DE PETRÓLEO Y GAS

• América del norte

El mercado de aplicaciones en la nube de petróleo y gas de América del Norte, especialmente los Estados Unidos, está a la vanguardia de la adopción de la nube debido a las grandes carteras locales, la gran madurez digital y un ecosistema de hiperescala, ISV y SI de energía. Las operaciones de esquisto y el uso extensivo de sensores generan grandes volúmenes de datos que se pueden producir de manera óptima mediante computación elástica en la nube y aprendizaje automático. Las zonas de nube bien desarrolladas en la región, los servicios gestionados desarrollados y el abundante talento digital impulsan a los pilotos hacia programas empresariales. Las grandes empresas, las empresas de servicios y los grandes independientes invierten en plataformas de datos estandarizadas e inteligencia artificial, y las soluciones se adaptan a asociaciones entre expertos en el dominio y hiperescaladores. Las medidas regulatorias son relativamente más indulgentes y permiten experimentar y comercializar flujos de trabajo nativos de la nube más rápidamente.

• Europa

Los actores europeos subrayan en las estrategias de la nube la descarbonización, el cumplimiento y la soberanía de los datos. El foco de los proyectos en la nube está en el seguimiento de emisiones, el modelado CCS/CCUS y el análisis de eficiencia energética, además de los casos de uso de producción habituales. Las estrictas regulaciones de privacidad y residencia conducen a modelos híbridos que utilizan nubes privadas o regiones de nubes locales, y la ciberseguridad es uno de los criterios de selección más populares. Los proveedores y operadores trabajan en estructuras de datos controladas, y las empresas energéticas europeas tienden a combinar aplicaciones en la nube con potentes sistemas GRC. La aplicación de análisis basados ​​en la nube a los esfuerzos de transición energética es de particular importancia en la región, debido a la presión pública para reducir la intensidad de carbono.

• Asia

Asia es una mezcla de adoptadores rápidos y operadores establecidos lentos: las compañías petroleras nacionales y los principales independientes aumentan el ritmo de modernización de ERP, digitalización de SCM y análisis de la nube, y la expansión de las zonas de nube en la región mejora la latencia y las opciones de ubicación. Los servicios en la nube se vuelven más accesibles debido a una rápida inversión en infraestructura, nuevas regiones de centros de datos y una nube soberana. Los mercados bien establecidos han estado experimentando con la IA en la optimización de los yacimientos y la producción, y las refinerías y las empresas petroquímicas se están centrando en la modernización de la cadena de suministro. El papel de los integradores de sistemas locales y las alianzas de hiperescaladores es proporcionar soluciones con requisitos regulatorios y de idioma, dependiendo de los requisitos de los diferentes países.

JUGADORES CLAVE DE LA INDUSTRIA

Actores clave de la industria que dan forma al mercado a través de la innovación y la expansión del mercado

El ecosistema de aplicaciones en la nube de petróleo y gas incluye hiperescaladores, proveedores empresariales de SaaS, expertos e integradores del sector energético. Los hiperescaladores como Microsoft Azure, AWS y Google Cloud proporcionan computación, almacenamiento, bases de datos administradas y herramientas de inteligencia artificial subyacentes, que en muchos casos incluyen servicios administrados específicos de energía e implementaciones de OSDU. Los proveedores de software empresarial (SAP, Oracle, IBM) ofrecen las suites ERP, SCM, EAM y HCM como servicios en la nube; Los controles financieros y de proyectos suelen estar anclados en SAP S/4HANA u Oracle Fusion. Los proveedores del sector energético (SLB (Delfi/Petrel), Halliburton Landmark, Baker Hughes, AspenTech, AVEVA/Schneider, Hexagon, Emerson, PTC) ofrecen aplicaciones subterráneas, de operaciones, de control de procesos y de simulación, que se ejecutan progresivamente o son nativas de plataformas en la nube. C3 AI y otros expertos en inteligencia artificial y análisis colaboran con empresas de dominio para producir modelos. Las grandes migraciones, la gestión híbrida y los servicios gestionados los realizan integradores y consultoras de sistemas (Accenture, Infosys, TCS, Wipro, CGI, Deloitte). La residencia de datos y la integración de OT están respaldadas por proveedores de nube administrados especializados y actores regionales. El modelo competitivo se basa en consorcios: los hiperescaladores ofrecen el tamaño, los proveedores de dominio ofrecen los aspectos verticales y los SI coordinan implementaciones de múltiples proveedores: construyen los ecosistemas de socios, no la hegemonía de un solo proveedor.

Lista de las principales empresas de aplicaciones en la nube de petróleo y gas

• IBM (U.S.)
• Oracle (U.S.)
• SAP (Germany)
• Microsoft (U.S.)

DESARROLLO CLAVE DE LA INDUSTRIA

Abril de 2025:SLB y Shell: Se anunció una asociación para implementar flujos de trabajo del subsuelo Petrel™ en todos los activos de Shell.

COBERTURA DEL INFORME

Las aplicaciones en la nube se han convertido en parte de la estrategia del petróleo y el gas: no solo una demostración más, sino una arquitectura funcional que incorpora una arquitectura híbrida, capas de datos estandarizadas e inteligencia artificial integrada. Las empresas pueden minimizar, y de hecho lo hacen, la integración manual mediante la consolidación de datos empresariales, de producción y del subsuelo en plataformas controladas con interpretaciones de yacimientos, producción rápida y aplicaciones de inteligencia artificial reproducibles, como el mantenimiento predictivo, que los enfrenta a la optimización de la producción. Los servicios gestionados y de computación en la nube elástica reducen los costos de entrada a cargas de trabajo pesadas, como el procesamiento sísmico, y las soluciones SaaS ERP/SCM/EAM mejoran las adquisiciones, los controles de proyectos y la gestión del capital de trabajo. Nadie puede decir que el camino haya sido fácil: la ciberseguridad, la soberanía de los datos y las limitaciones de OT necesitan una arquitectura y gobernanza adecuadas, y la integración híbrida y la gestión del cambio cultural no son riesgos de implementación triviales. Sin embargo, la presión de los costos, los requisitos de resiliencia y la necesidad de descarbonizar son factores económicos que requieren una adopción de la nube que sea estratégica y urgente. Los ecosistemas influyen en el mercado, no en los proveedores individuales: los hiperescaladores brindan escala y servicios administrados, los expertos en el dominio brindan profundidad vertical y los integradores de sistemas coordinan implementaciones complejas. Los mejores operadores crearán el mayor valor centrándose en una base de datos estándar, encontrando casos de uso significativos a escala piloto e invirtiendo en identidad, cifrado y gestión de cambios. Finalmente, la nube se está volviendo menos un lugar, más el tejido de las operaciones: hace que la mejora continua sea más factible, acorta el ciclo de decisión y proporciona flujos de trabajo nativos de IA a lo largo del ciclo de vida de los activos.