Tamaño del mercado de software de sistemas de gestión de datos científicos, participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipo (en la nube y local), por aplicación (laboratorio, institución de investigación y otros), información regional y pronóstico de 2026 a 2035

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DESCRIPCIÓN GENERAL DEL MERCADO DE SOFTWARE DE SISTEMA DE GESTIÓN DE DATOS CIENTÍFICOS

El tamaño del mercado mundial de software de sistemas de gestión de datos científicos se proyectó en 3,01 mil millones de dólares en 2026 y se prevé que alcance los 9,4 mil millones de dólares en 2035, registrando una tasa compuesta anual del 13,46% durante el período previsto de 2026 a 2035.

El software del sistema de gestión de datos científicos se creó para optimizar la organización, el almacenamiento, la recuperación y el análisis de datos científicos en diversos entornos de investigación y laboratorio. Estos sistemas desempeñan un papel vital en el manejo de grandes volúmenes de datos producidos en experimentos científicos, garantizando la integridad de los datos y fomentando los esfuerzos de colaboración entre los investigadores.

Organiza y almacena eficazmente una variedad de tipos de datos científicos, que abarcan resultados experimentales, imágenes, documentos y metadatos. Establece un repositorio centralizado para facilitar el acceso y la recuperación de datos. Implementa control de versiones para monitorear alteraciones y actualizaciones en datos científicos, garantizando la trazabilidad para que los investigadores comprendan la evolución histórica y el contexto de cada conjunto de datos.

IMPACTO DEL COVID-19

Mayor énfasis en la investigación y el análisis de datos entre la población para impulsar el crecimiento del mercado

La crisis sanitaria mundial puso de relieve la importancia de la investigación científica, lo que dio lugar a un mayor énfasis en el análisis y la gestión de datos. Esta mayor conciencia probablemente contribuyó a un aumento en la demanda de software SDMS, a medida que las organizaciones buscaban soluciones efectivas para gestionar y analizar el creciente volumen de datos científicos.

Numerosas instituciones de investigación encontraron dificultades financieras en medio de la pandemia, principalmente debido a reducciones presupuestarias y limitaciones de financiación. Esto podría haber resultado en una disminución de las inversiones en tecnologías no esenciales, incluido el software SDMS.

ÚLTIMAS TENDENCIAS

Mayor atención a la energía hidroeléctrica a pequeña escala y avances en la tecnología de turbinas para impulsar el crecimiento del mercado

El software SDMS basado en la nube ofrece una escalabilidad perfecta, lo que permite a las organizaciones adaptarse a los requisitos fluctuantes de almacenamiento y procesamiento de datos. Dada la sustancial producción de datos de la investigación científica, la capacidad de aumentar o reducir los recursos en respuesta a la demanda es una ventaja vital. Además, las soluciones en la nube otorgan acceso remoto a datos científicos, lo que permite a los investigadores colaborar en proyectos desde cualquier lugar con conectividad a Internet. Esta capacidad resulta especialmente valiosa en un panorama de investigación globalmente disperso e interconectado. La incorporación de tecnologías emergentes como la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) fue cada vez más frecuente. Estos avances aumentan las capacidades de análisis de datos y brindan información valiosa en el proceso.

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SEGMENTACIÓN DEL MERCADO DE SOFTWARE DE SISTEMA DE GESTIÓN DE DATOS CIENTÍFICOS

Por tipo

Según el tipo, el mercado global de software de sistemas de gestión de datos científicos se puede clasificar en nube y local.  

• Nube: las soluciones basadas en la nube brindan la versatilidad de acceder y manejar datos científicos a través de Internet. Estas plataformas son conocidas por su escalabilidad, lo que permite a las organizaciones adaptarse a los requisitos de datos en evolución. Con frecuencia ofrecen opciones económicas, actualizaciones automáticas y la capacidad de acceder a datos de forma remota, lo que promueve esfuerzos de colaboración en entornos de investigación dispersos.

• Local: las soluciones locales abarcan el alojamiento y la administración del software SDMS dentro de la infraestructura interna de una organización. Esta categoría proporciona un control mejorado sobre la seguridad y personalización de los datos. Sin embargo, requiere una inversión inicial sustancial en hardware y mantenimiento, y las actualizaciones pueden requerir implementación manual. Las soluciones locales suelen preferirse cuando existe una prioridad para un control estricto sobre los datos y la infraestructura.

Por aplicación

Según la aplicación, el mercado global de software del sistema de gestión de datos científicos se puede clasificar en laboratorio, institución de investigación y otros.

• Laboratorio: en entornos de laboratorio, el software del sistema de gestión de datos científicos desempeña un papel crucial en la organización, el almacenamiento y la recuperación eficaces de una gran cantidad de datos científicos generados a lo largo de los experimentos. Este software agiliza el análisis de datos, garantiza la integridad de los datos y promueve la colaboración entre investigadores dentro del laboratorio.

• Institución de investigación: el software SDMS resulta ventajoso para las instituciones de investigación al supervisar grandes conjuntos de datos, fomentar la colaboración segura entre investigadores y garantizar el cumplimiento de los estándares regulatorios. Estas soluciones mejoran la eficacia general de los flujos de trabajo de investigación, ayudan en la gestión de metadatos y proporcionan una plataforma centralizada para acceder y recuperar datos.

• Otros: la categoría "Otros" abarca diversas aplicaciones, incluidas empresas farmacéuticas, instituciones académicas y otras organizaciones científicas. En estos contextos, el software SDMS desempeña un papel vital a la hora de organizar, facilitar la colaboración y analizar datos de forma sistemática. Esta contribución se extiende al progreso en diversos campos científicos más allá de los laboratorios e instituciones de investigación convencionales.

FACTORES IMPULSORES

Volumen creciente de datos científicos para impulsar el mercado

La expansión continua en el crecimiento del mercado de software del sistema de gestión de datos científicos de datos científicos en diversas disciplinas e industrias de investigación sirve como un impulsor clave. SDMS Software surge como una solución para gestionar de forma eficaz y obtener información valiosa a partir de los crecientes volúmenes de datos del mercado.

Énfasis en la seguridad y el cumplimiento de los datos para expandir el mercado

El mayor énfasis en garantizar la seguridad de los datos y el cumplimiento de los estándares regulatorios, particularmente en sectores como la atención médica y las ciencias biológicas, es un catalizador para la adopción del software SDMS. Estas soluciones vienen equipadas con características que garantizan la integridad de los datos, la seguridad y el cumplimiento de las regulaciones de la industria.

FACTORES RESTRICTIVOS

Altos costos de implementación para potencialmente impedir el crecimiento del mercado

Los importantes costos iniciales asociados con la implementación del software SDMS, particularmente en el caso de soluciones locales, pueden representar un obstáculo notable para ciertas organizaciones. Esto incluye gastos relacionados con hardware, licencias de software y capacitación.

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PERSPECTIVAS REGIONALES DEL MERCADO DE SOFTWARE DEL SISTEMA DE GESTIÓN DE DATOS CIENTÍFICOS

La región de América del Norte que domina el mercado está impulsada por los avances tecnológicos.

América del Norte, en particular Estados Unidos, tenía una importante cuota de mercado de software de sistemas de gestión de datos científicos. La región demostró una alta tasa de adopción, impulsada por un sólido ecosistema de investigación, avances tecnológicos y la presencia influyente de actores clave del mercado. El énfasis en las prácticas de investigación basadas en datos y el estricto cumplimiento de las regulaciones de la industria desempeñaron un papel fundamental en el aumento de la participación de mercado del software SDMS en esta región.

JUGADORES CLAVE DE LA INDUSTRIA

Actores clave de la industria que dan forma al mercado a través de la eficiencia de la gestión de datos

Varios actores destacados tienen una presencia significativa en el mercado del software del sistema de gestión de datos científicos (SDMS). Labguru, por ejemplo, proporciona una solución integrada que combina la funcionalidad del cuaderno de laboratorio electrónico (ELN) con SDMS, con el objetivo de mejorar la eficiencia de la gestión de datos y la colaboración dentro de los laboratorios de investigación.

Lista de las principales empresas de software de sistemas de gestión de datos científicos

• Waters Corporation (U.S.)
• Dotmatics (U.S.)
• SciCord (U.S.)
• StackWave (U.S.)
• LabLynx (U.S.)

DESARROLLO INDUSTRIAL

Septiembre 2023: Los factores que podrían influir en el crecimiento futuro del mercado incluyen limitaciones tecnológicas, marcos regulatorios y consideraciones políticas. En el panorama digital actual en rápida evolución, el sector de la tecnología de la información ha provocado una revolución en el mercado a través de sus estrategias innovadoras.

COBERTURA DEL INFORME

En este estudio se cubre la demanda futura del mercado de software del sistema de gestión de datos científicos. El informe de investigación incluye un mayor énfasis en la investigación y el análisis de datos debido al impacto de Covid-19. El informe cubre las últimas tendencias en el creciente enfoque en la energía hidroeléctrica a pequeña escala. El documento incluye una segmentación del mercado de software de sistemas de gestión de datos científicos. El trabajo de investigación incluye los factores impulsores que están aumentando el volumen de datos científicos para impulsar el crecimiento del mercado. El informe también cubre información sobre conocimientos regionales donde la región que ha emergido es líder en el mercado de software de sistemas de gestión de datos científicos.