Tamaño del mercado de software de sistemas de gestión de datos científicos, participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipo (en la nube y local), por aplicación (laboratorio, institución de investigación y otros) y pronóstico regional hasta 2028

SOFTWARE DEL SISTEMA DE GESTIÓN DE DATOS CIENTÍFICOS INFORME GENERAL DEL INFORME DE MERCADO

El mercado global de software del sistema de gestión de datos científicos tamaño fue de 1,81 mil millones de dólares en 2022 y se proyecta que el mercado alcance los 3,88 mil millones de dólares en 2028, exhibiendo una tasa compuesta anual del 13,46% durante el período de pronóstico.

El software del sistema de gestión de datos científicos se creó para agilizar la organización, el almacenamiento, la recuperación y el análisis de datos científicos en diversos entornos de investigación y laboratorio. Estos sistemas desempeñan un papel vital en el manejo de grandes volúmenes de datos producidos en experimentos científicos, garantizando la integridad de los datos y fomentando los esfuerzos de colaboración entre los investigadores.

Organiza y almacena eficazmente una variedad de datos científicos types, que abarcan resultados experimentales, imágenes, documentos y metadatos. Establece un repositorio centralizado para facilitar el acceso y la recuperación de datos. Implementa control de versiones para monitorear alteraciones y actualizaciones en datos científicos, garantizando la trazabilidad para que los investigadores comprendan la evolución histórica y el contexto de cada conjunto de datos.

Impacto de COVID-19: mayor énfasis en la investigación y el análisis de datos entre la población para impulsar el crecimiento del mercado

La crisis de salud global enfatizó la importancia de la investigación científica, lo que resultó en un mayor énfasis en el análisis y la gestión de datos. Esta mayor conciencia probablemente contribuyó a un aumento en la demanda de software SDMS, a medida que las organizaciones buscaban soluciones efectivas para gestionar y analizar el creciente volumen de datos científicos.

Numerosas instituciones de investigación encontraron dificultades financieras en medio de la pandemia, principalmente debido a reducciones presupuestarias y restricciones de financiación. Esto podría haber resultado en una disminución de las inversiones en tecnologías no esenciales, incluido el software SDMS.

ÚLTIMAS TENDENCIAS

" Mayor enfoque en la energía hidroeléctrica a pequeña escala y avances en la tecnología de turbinas para impulsar el crecimiento del mercado "

El software SDMS basado en la nube ofrece una escalabilidad perfecta, lo que permite a las organizaciones adaptarse a los requisitos fluctuantes de almacenamiento y procesamiento de datos. Dada la sustancial producción de datos de la investigación científica, la capacidad de aumentar o reducir los recursos en respuesta a la demanda es una ventaja vital. Además, las soluciones en la nube otorgan acceso remoto a datos científicos, lo que permite a los investigadores colaborar en proyectos desde cualquier lugar con conectividad a Internet. Esta capacidad resulta especialmente valiosa en un panorama de investigación globalmente disperso e interconectado. La incorporación de tecnologías emergentes como la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) fue cada vez más frecuente. Estos avances aumentan las capacidades del análisis de datos y brindan información valiosa en el proceso.

SEGMENTACIÓN DEL MERCADO DE SOFTWARE DEL SISTEMA DE GESTIÓN DE DATOS CIENTÍFICOS

Por type

Según type, el mercado global de software de sistemas de gestión de datos científicos se puede clasificar en nube y local.  

Nube: las soluciones basadas en la nube brindan la versatilidad de acceder y manejar datos científicos a través de Internet. Estas plataformas son conocidas por su escalabilidad, lo que permite a las organizaciones adaptarse a los requisitos de datos en evolución. Con frecuencia ofrecen opciones económicas, actualizaciones automáticas y la capacidad de acceder a datos de forma remota, lo que promueve esfuerzos de colaboración en entornos de investigación dispersos.

En las instalaciones: las soluciones locales abarcan el alojamiento y la administración del software SDMS dentro de la infraestructura interna de una organización. Esta categoría proporciona un control mejorado sobre la seguridad y personalización de los datos. Sin embargo, requiere una inversión inicial sustancial en hardware y mantenimiento, y las actualizaciones pueden requerir implementación manual. Las soluciones locales suelen preferirse cuando existe una prioridad para un control estricto sobre los datos y la infraestructura.

Por aplicación

Según la aplicación, el mercado global de software de sistemas de gestión de datos científicos se puede clasificar en laboratorio, institución de investigación y otros.

Laboratorio: en entornos de laboratorio, el software del sistema de gestión de datos científicos desempeña un papel crucial en la organización, el almacenamiento y la recuperación eficaces de una gran cantidad de datos científicos generados a lo largo de los experimentos. Este software agiliza el análisis de datos, garantiza la integridad de los datos y promueve la colaboración entre investigadores dentro del laboratorio.

Institución de investigación: El software SDMS resulta ventajoso para las instituciones de investigación al supervisar grandes conjuntos de datos, fomentar la colaboración segura entre investigadores y garantizar el cumplimiento de los estándares regulatorios. Estas soluciones mejoran la eficacia general de los flujos de trabajo de investigación, ayudan en la gestión de metadatos y proporcionan una plataforma centralizada para acceder y recuperar datos.

Otros: la categoría "Otros" abarca diversas aplicaciones, incluidas compañías farmacéuticas, instituciones académicas y otras organizaciones científicas. En estos contextos, el software SDMS desempeña un papel vital a la hora de organizar, facilitar la colaboración y analizar datos de forma sistemática. Esta contribución se extiende al progreso en diversos campos científicos más allá de los laboratorios e instituciones de investigación convencionales.

FACTORES IMPULSORES

" Volumen creciente de datos científicos para impulsar el mercado "

La expansión continua del Software del sistema de gestión de datos científicos El crecimiento del mercado de datos científicos en diversas líneas de investigación e industrias sirve como un impulsor clave. SDMS Software surge como una solución para gestionar de manera efectiva y obtener información significativa de los crecientes volúmenes de datos en el mercado.

" Énfasis en la seguridad y el cumplimiento de los datos para expandir el mercado "

El mayor énfasis height en garantizar la seguridad de los datos y el cumplimiento de los estándares regulatorios, particularmente en sectores como la atención médica y las ciencias biológicas, es un catalizador para la adopción del software SDMS. Estas soluciones vienen equipadas con características que garantizan la integridad de los datos, la seguridad y el cumplimiento de las regulaciones de la industria.

FACTOR DE RESTRICCIÓN

" Altos costos de implementación que podrían impedir el crecimiento del mercado "

Los importantes costos iniciales asociados con la implementación del software SDMS, particularmente en el caso de soluciones locales, pueden representar un obstáculo notable para ciertas organizaciones. Esto incluye gastos relacionados con hardware, licencias de software y capacitación.

SISTEMA DE GESTIÓN DE DATOS CIENTÍFICOS INFORMACIÓN REGIONAL DEL MERCADO DE SOFTWARE

" La región de América del Norte que domina el mercado está impulsada por los avances tecnológicos "

América del Norte, en particular Estados Unidos, tenía una importante cuota de mercado de software de sistemas de gestión de datos científicos . La región demostró una alta tasa de adopción, impulsada por un sólido ecosistema de investigación, avances tecnológicos y la presencia influyente de actores clave del mercado. El énfasis en las prácticas de investigación basadas en datos y el estricto cumplimiento de las regulaciones de la industria desempeñaron un papel fundamental en el aumento de la participación de mercado del software SDMS en esta región.

JUGADORES CLAVE DE LA INDUSTRIA

" Actores clave de la industria que dan forma al mercado mediante la eficiencia de la gestión de datos "

Varios actores destacados tienen una presencia significativa en el mercado del software del sistema de gestión de datos científicos (SDMS). Labguru, por ejemplo, proporciona una solución integrada que combina la funcionalidad del cuaderno de laboratorio electrónico (ELN) con SDMS, con el objetivo de mejorar la eficiencia de la gestión de datos y la colaboración dentro de los laboratorios de investigación.

LISTA DE LAS MEJORES EMPRESAS DE SOFTWARE DE SISTEMA DE GESTIÓN DE DATOS CIENTÍFICOS

• Waters Corporation (U.S.)
• Dotmatics (U.S.)
• SciCord (U.S.)
• StackWave (U.S.)
• LabLynx (U.S.)

DESARROLLO INDUSTRIAL

Septiembre de 2023 : Los factores que podrían influir en el crecimiento futuro del mercado incluyen limitaciones tecnológicas, marcos regulatorios y consideraciones políticas. En el panorama digital actual en rápida evolución, el sector de la tecnología de la información ha provocado una revolución en el mercado a través de sus estrategias innovadoras.

COBERTURA DEL INFORME

La demanda futura del mercado de software del sistema de gestión de datos científicos se cubre en este estudio. El informe de investigación incluye un mayor énfasis en la investigación y el análisis de datos debido al impacto de Covid-19. El informe cubre las últimas tendencias en el creciente enfoque en la energía hidroeléctrica a pequeña escala. El documento incluye una segmentación del mercado de software del sistema de gestión de datos científicos. El trabajo de investigación incluye los factores impulsores que están aumentando el volumen de datos científicos para impulsar el crecimiento del mercado. El informe también cubre información sobre conocimientos regionales donde la región que ha surgido es líder en el mercado de software de sistemas de gestión de datos científicos.