Tamaño del mercado de software de bases de datos de series temporales, participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipo (basado en la nube y en la web), por aplicación (grandes empresas y pymes) e información regional y pronóstico hasta 2034

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DESCRIPCIÓN GENERAL DEL MERCADO DE SOFTWARE DE BASES DE DATOS DE SERIE TEMPORAL

El tamaño del mercado mundial de software de bases de datos de series temporales fue de USD 842 mil millones en 2025 y se prevé que alcance los USD 1,362 mil millones en 2034, exhibiendo una tasa compuesta anual del 5,0% durante el período previsto.

El mercado de software de bases de datos de series temporales está experimentando un crecimiento masivo como resultado de la creciente necesidad de realizar análisis y monitoreo de datos en tiempo real en diferentes industrias. El software de base de datos de series temporales se creó para ser eficiente a la hora de almacenar, recuperar y analizar puntos de datos que tienen una relación cronológica y permitir a las empresas examinar tendencias, identificar anomalías y utilizar datos para tomar decisiones basadas en evidencia. Estas bases de datos tienen sus aplicaciones en la mayoría de los campos, como finanzas, energía, atención médica y tipos de aplicaciones de Internet de las cosas, donde el seguimiento de datos se vuelve esencial. Entonces, el mercado se verá motivado por la tendencia del uso cada vez mayor de soluciones basadas en la nube y la necesidad de herramientas que puedan proporcionar análisis de alto rendimiento. El software de bases de datos de series temporales se está convirtiendo en un elemento clave en las estrategias de gestión de datos en el mundo contemporáneo, donde las organizaciones apuntan a pronosticar y ejecutar operaciones con eficiencia de datos.

IMPACTO DEL COVID-19

La industria del software de bases de datos de series temporales tuvo un efecto positivo debido a la mayor dependencia de datos en tiempo real durante la pandemia de COVID-19

La pandemia mundial de COVID-19 no ha tenido precedentes y ha sido asombrosa, y el mercado ha experimentado una demanda mayor a la prevista en todas las regiones en comparación con los niveles previos a la pandemia. El repentino crecimiento del mercado reflejado por el aumento de la CAGR es atribuible al crecimiento del mercado y al regreso de la demanda a niveles prepandémicos.

El mercado de software de bases de datos de series temporales se vio afectado positivamente por COVID-19 debido a la creciente dependencia de los datos en tiempo real por parte de las organizaciones para controlar las operaciones que se llevan a cabo de forma remota y rastrear los procesos clave. Con la necesidad de monitoreo y análisis de datos las 24 horas del día, los 7 días de la semana, los campos de la atención médica, las finanzas y la producción, donde se han popularizado estas soluciones de software, tenían una gran demanda. En condiciones dinámicas de análisis del tiempo, las empresas utilizaron software de bases de datos de series de tiempo para predecir el desarrollo, identificar irregularidades y trabajar para lograr un mejor desempeño. El regreso a la digitalización y la monitorización remota aceleró aún más el desarrollo de los mercados en tiempos de pandemia. En conjunto, la crisis demostró la relevancia de la información oportuna sobre los datos, que brinda amplias oportunidades para el crecimiento del mercado.

ÚLTIMAS TENDENCIAS

La adopción de la nube, la IA y el IoT impulsa significativamente el crecimiento del mercado

El principal movimiento dentro del mercado de software de bases de datos de series temporales ha sido el aumento de los servicios basados ​​en la nube, donde las organizaciones pueden aumentar significativamente el poder de almacenamiento y análisis. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático se están adoptando ampliamente por parte de las empresas para determinar análisis predictivos y detección de anomalías utilizando bases de datos de series temporales. También hay una mayor adopción de monitoreo en tiempo real y computación de punta, que pueden tomar decisiones más rápidas. El análisis de las aplicaciones de Internet de las cosas tiene aplicaciones de alto rendimiento cuyo enfoque es la cobertura. En definitiva, las tendencias conducen a la innovación y mejoran la eficacia de las operaciones en diversas industrias.

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SEGMENTACIÓN DEL MERCADO DE SOFTWARE DE BASES DE DATOS DE SERIES TEMPORALES

Por tipo

Según el tipo, el mercado global se puede clasificar en basado en la nube y basado en la web.

• Basado en la nube: el software de bases de datos de series temporales basado en la nube permite a las organizaciones registrar y procesar grandes cantidades de datos con marca de tiempo sin necesariamente invertir en recursos físicos. Tiene la capacidad de escalar, flexibilizarse y accederse de forma remota y es adecuado para una empresa con mayores requisitos de datos. El monitoreo del desempeño y la toma de decisiones se pueden mejorar porque las empresas pueden implementar actualizaciones y agregar nuevas herramientas de análisis avanzado rápidamente. Este segmento está creciendo enormemente debido al creciente uso de la computación en la nube y los programas de proyectos de transformación digital.

• Basado en la web: Software de bases de datos de series temporales basado en la web: Se permite obtener acceso a datos y análisis a través de navegadores web y no se requiere instalación local. Permite la visualización, seguimiento y coordinación de datos en tiempo real de equipos distribuidos geográficamente. Un propósito especialmente útil de este tipo de solución es para organizaciones empresariales que necesitarán soluciones de implementación rentables y de bajo mantenimiento. La mayor popularidad del acceso remoto a datos y la integración fluida con otras aplicaciones web están impulsando el crecimiento de este segmento.

Por aplicación

Según la aplicación, el mercado global se puede clasificar en grandes empresas y pymes.

• Grandes empresas: las grandes empresas dependen del software de bases de datos de series temporales para manejar grandes cantidades de datos con marca de tiempo en numerosos departamentos y ubicaciones. Estas organizaciones operan con análisis de alto nivel para brindarles monitoreo en tiempo real, mantenimiento predictivo y eficiencia operativa. La conexión con dispositivos de Internet de las cosas, así como con herramientas de inteligencia artificial, puede ayudar a agilizar procedimientos complicados. El uso intensivo de este software en sistemas empresariales de gran tamaño está motivado por la necesidad de una solución escalable y de alto rendimiento.

• Pymes: Las pequeñas y medianas empresas utilizan software de bases de datos de series temporales para extraer requisitos procesables de su información de situación y transacciones. Permite rastrear variables de manera rentable, analizar tendencias y optimizar el rendimiento sin una infraestructura de TI extensa. Las soluciones en la nube también son bastante atractivas para las pymes porque se pueden escalar y acceder fácilmente a ellas sin ningún mantenimiento o muy bajo. El segmento está siendo impulsado por la creciente digitalización y la necesidad de tomar decisiones competitivas.

DINÁMICA DEL MERCADO

La dinámica del mercado incluye factores impulsores y restrictivos, oportunidades y desafíos que indican las condiciones del mercado.

Factor de conducción

La creciente demanda de monitoreo de datos en tiempo real está impulsando el crecimiento del mercado

La creciente demanda de monitoreo de datos en tiempo real de diversas industrias es un combustible importante para el mercado de software de bases de datos de series temporales. Las organizaciones necesitan datos en tiempo real para identificar anomalías, medidas de seguimiento de tendencias y soluciones eficientes que utilicen datos. Finanzas, salud, energía y manufactura son solo algunos de los sectores que están invirtiendo mucho en aplicaciones para obtener análisis continuo de datos. Esta creciente dependencia de la información oportuna está impulsando la introducción de soluciones de bases de datos de series temporales a nivel global.

La creciente adopción de Internet de las cosas está impulsando significativamente el crecimiento del mercado a nivel mundial

El aumento de los dispositivos de Internet de las cosas ha aumentado considerablemente los requisitos del software de bases de datos de series temporales. Estos dispositivos pueden producir volúmenes masivos de datos con marca de tiempo que deben recopilarse, almacenarse y analizarse de manera efectiva. El software de base de datos de series temporales permitirá una fácil actualización de la infraestructura de IoT para hacer uso del mantenimiento predictivo y la optimización del rendimiento. El mercado de este tipo de soluciones de software sigue creciendo a medida que el uso de IoT sigue aumentando en las industrias.

Factor de restricción

Los altos costos de implementación y los requisitos técnicos están limitando significativamente el crecimiento del mercado.

La limitación del crecimiento del mercado de software de bases de datos de series temporales son los altos costos de implementación y mantenimiento. Es posible que las organizaciones, en particular las pequeñas y medianas empresas, no puedan establecer presupuestos o planes para adquirir, implementar y administrar dichas soluciones. Además, las habilidades técnicas necesarias para ejecutar y optimizar el software se convierten en un costo financiero y operativo adicional. Por lo tanto, tales preocupaciones sobre la comprensión de la propiedad pueden ralentizar la adopción del mercado incluso cuando aumenta la necesidad de analizar datos en tiempo real.

La adopción de la IA y el aprendizaje automático está impulsando un crecimiento significativo del mercado a nivel mundial

Oportunidad

El mayor uso de inteligencia polimorfa y aprendizaje automático es una gran perspectiva para el mercado de software de bases de datos de series temporales. Cuando se combinan estas tecnologías, las organizaciones pueden aumentar el análisis predictivo y detectar anomalías.

El potencial de seguir creciendo gracias a muchas aplicaciones en industrias como las de ciudades inteligentes, gestión de energía y atención médica promete un mayor crecimiento. Esta tendencia ayuda al mercado a ofrecer soluciones más avanzadas y basadas en datos y a aumentar su presencia internacional.

Las preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos están limitando el crecimiento del mercado a nivel mundial

Desafío

Un problema grave del mercado de software de bases de datos de series temporales radica en la protección de datos y la privacidad de grandes volúmenes de series temporales sensibles en la forma de trabajar con enormes cantidades de datos. Las empresas deberían contar con fuertes medidas de control de seguridad para evitar intrusiones y pérdidas de información.

La implementación y la gestión se complican aún más por el cumplimiento de las regulaciones de la industria y las leyes sobre protección de datos. Estos problemas podrían desacelerar la adopción y aumentar los costos operativos a pesar de la demanda en continuo crecimiento de análisis de datos en tiempo real.

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BASES DE DATOS DE SERIES TEMPORALES PERSPECTIVAS REGIONALES DEL MERCADO DE SOFTWARE

• América del norte

América del Norte domina debido a la infraestructura, la innovación y el crecimiento del mercado.

El mercado de software de bases de datos de series temporales está dominado por América del Norte porque tiene una infraestructura de TI desarrollada, adopta en gran medida tecnologías digitales e invierte mucho en análisis de datos en tiempo real. Un gran número de empresas utilizan soluciones basadas en la nube con elementos de inteligencia artificial para brindar eficiencia en las regiones (favores). Estados Unidos es un seguidor proactivo de este desarrollo como uno de los progresistas tecnológicos y creadores de tendencias en la adopción de nuevas tecnologías. Específicamente, el mercado estadounidense de software de bases de datos de series temporales está creciendo treinta veces la demanda actual debido a la explosión en su uso en campos como las finanzas, la salud y la manufactura. Con todo, la idea de innovación combinada con infraestructura y la sólida adopción de la industria hace que América del Norte siga siendo el líder del mercado mundial.

• Europa

Europa se expande debido a la transformación de TI, la adopción de IoT y el crecimiento del mercado

Europa tiene una notable cuota de mercado de software de bases de datos de series temporales al poseer fuertes intereses en la transformación de la tecnología de la información y los procesos basados ​​en datos en las industrias. Los países del área están invirtiendo en soluciones basadas en la nube y análisis sofisticados para impulsar el desempeño y la toma de decisiones. Un mayor crecimiento del mercado se ve respaldado por la mayor aplicación del Internet de las cosas y el monitoreo en tiempo real en el sector manufacturero y otras áreas como los sectores de energía y atención médica. Además, el mercado en Europa se está expandiendo gracias a las iniciativas gubernamentales de apoyo y los programas de investigación en el campo de la gestión de datos y la inteligencia artificial.

• Asia

Asia se expande gracias a la digitalización, la adopción de IoT y el crecimiento del mercado

Asia tiene una participación de mercado clave en el mercado de software de bases de datos de series temporales porque se está digitalizando rápidamente y está presenciando un crecimiento en la cantidad de industrias que están experimentando el uso de servicios basados ​​en la nube en su sector. El creciente entorno de Internet de las cosas instalado en la manufactura, el sector energético, el transporte y otras industrias de la región genera la necesidad de análisis de datos en tiempo real. El crecimiento futuro de la inversión en el ámbito de las ciudades inteligentes y la automatización de la industria aumentará el potencial del mercado. Además, las economías más nuevas de la región asiática están adoptando tecnologías sofisticadas en la gestión de datos, lo que se suma a un crecimiento estancado similar en el mercado.

JUGADORES CLAVE DE LA INDUSTRIA

Los actores de la industria innovan con IA, alianzas y asociaciones que impulsan el crecimiento del mercado.

El mercado de software de bases de datos de series temporales está experimentando un nuevo desarrollo constante de actores clave de la industria que encuentran medios innovadores para mejorar el análisis de datos en tiempo real y la escalabilidad del mercado. Las empresas están invirtiendo dinero en el aprendizaje automático y la integración de la inteligencia artificial, mejorando el aprendizaje, las capacidades predictivas y encontrando vehículos. Los enfoques de alianzas estratégicas, adquisiciones y asociaciones con proveedores de servicios y tecnologías en la nube contribuyen a aumentar la influencia en el mercado. Estos actores están expandiendo el mercado e introduciendo nuevas tendencias de gestión de datos con marca de tiempo en el mundo al enfatizar la calidad de los productos, la optimización del rendimiento y las soluciones centradas en el cliente.

Lista de las principales empresas de software de bases de datos de series temporales

• InfluxData (USA)
• Trendalyze (USA)
• Amazon Timestream (USA)
• DataStax (USA)
• Prometheus (USA)

DESARROLLO CLAVE DE LA INDUSTRIA

Junio ​​de 2025:Timescale, un actor destacado en el mercado de software de bases de datos de series temporales, anunció su cambio de nombre a TigerData. Este movimiento estratégico refleja la evolución de la compañía desde sus orígenes en la mejora de PostgreSQL para aplicaciones de series temporales hasta ofrecer un conjunto más amplio de soluciones adaptadas a casos de uso analíticos y de agencia modernos. Con más de 2000 clientes y un aumento significativo en los ingresos recurrentes anuales, TigerData tiene como objetivo abordar la creciente demanda de una gestión de datos de series temporales escalable y eficiente en diversas industrias.

COBERTURA DEL INFORME

El estudio abarca un análisis FODA completo y proporciona información sobre la evolución futura del mercado. Examina varios factores que contribuyen al crecimiento del mercado, explorando una amplia gama de categorías de mercado y aplicaciones potenciales que pueden afectar su trayectoria en los próximos años. El análisis tiene en cuenta tanto las tendencias actuales como los puntos de inflexión históricos, proporcionando una comprensión holística de los componentes del mercado e identificando áreas potenciales de crecimiento.

Este informe de investigación examina la segmentación del mercado utilizando métodos tanto cuantitativos como cualitativos para proporcionar un análisis exhaustivo que también evalúa la influencia de las perspectivas estratégicas y financieras en el mercado. Además, las evaluaciones regionales del informe consideran las fuerzas dominantes de oferta y demanda que impactan el crecimiento del mercado. El panorama competitivo se detalla meticulosamente, incluidas las participaciones de importantes competidores del mercado. El informe incorpora técnicas de investigación, metodologías y estrategias clave no convencionales adaptadas al período de tiempo previsto. En general, ofrece información valiosa y completa sobre la dinámica del mercado de forma profesional y comprensible.