Dimensioni del mercato, quota, crescita e analisi del mercato dell'intelligenza artificiale nei media e dell'intrattenimento, per tipo (hardware/attrezzature, servizi) per applicazione (giochi, rilevamento di storie false, rilevamento di plagio, personalizzazione, pianificazione e gestione della produzione, vendite e marketing, identificazione dei talenti, acquisizione di contenuti, produzioni automatiche sportive), approfondimenti regionali e previsioni fino al 2035

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PANORAMICA DEL MERCATO DELL'AI NEI MEDIA E DELL'INTRATTENIMENTO

Il valore dell'intelligenza artificiale globale nel mercato dei media e dell'intrattenimento è pari a 85,36 ​​miliardi di dollari nel 2026 e raggiungerà infine i 708,06 miliardi di dollari entro il 2035, espandendosi a un CAGR del 26,5% dal 2026 al 2035.

Un'altra forza importante che determina la rivoluzione nello spazio dei media, dell'intrattenimento e delle comunicazioni della civiltà dell'intelligenza artificiale è la capacità delle tecnologie intelligenti di ottimizzare la creazione di contenuti, la personalizzazione e i supporti di produzione. Le tecnologie AI vengono ora applicate per acquisire, tra le altre cose, editing video, animazione e analisi del pubblico. Mentre i clienti continuano a richiedere esperienze più personalizzate e una distribuzione più rapida dei contenuti, le entità dei media utilizzanoAIper aiutarli ad analizzare enormi set di dati, automatizzare i processi del flusso di lavoro e interagire meglio con i clienti. Il crescente predominio dello streaming e dell'intrattenimento immersivo sta quindi portando a un'innovazione in cui l'intelligenza artificiale è al centro della reinvenzione della produzione, gestione e consumo di contenuti.

Risultati chiave 

IMPATTO DEL COVID-19

L'intelligenza artificiale nel mercato dei media e dell'intrattenimento ha avuto un effetto positivo a causa dell'interruzione della catena di approvvigionamento durante la pandemia di COVID-19

La pandemia globale di COVID-19 è stata sconcertante e senza precedenti, con il mercato che ha registrato una domanda superiore al previsto in tutte le regioni rispetto ai livelli pre-pandemia. L'improvvisa crescita del mercato riflessa dall'aumento del CAGR è attribuibile alla crescita del mercato e alla domanda che ritorna ai livelli pre-pandemia.

La pandemia di Covid-19 ha assistito a una spinta senza precedenti nel mercato dell'intelligenza artificiale per i media e l'intrattenimento. Palpabili erano i lockdown e le misure di distanziamento sociale che avevano aumentato la domanda di contenuti digitali, tempestivi nell'ascesa delle tecnologie IA nel settore. Sempre di più, gli strumenti di intelligenza artificiale sono stati utilizzati per creare, personalizzare e distribuire contenuti, soddisfacendo la domanda sempre crescente dei consumatori. L'interruzione dei normali canali mediatici ha visto anche le piattaforme basate sull'intelligenza artificiale migliorare il flusso di comunicazione monitorando i social media per trovare disinformazione e contrastarla con contenuti affidabili per calmare l'angoscia del pubblico. L'altro grande movimento durante questo periodo è stato verso la produzione virtuale, che in ultima analisi fa molto affidamento sull'intelligenza artificiale per consentire la collaborazione remota e semplificare i flussi di lavoro. Quindi, in un certo senso, la pandemia ha avuto un effetto di accelerazione sulla trasformazione digitale e ha visto l'intelligenza artificiale essere indelebilmente impressa nei processi dei media e dell'intrattenimento.

ULTIME TENDENZE

L'intelligenza artificiale generativa ridefinisce la creazione di contenuti e le esperienze interattive per favorire la crescita del mercato

Una forza ascendente molto forte nell'intelligenza artificiale nel mercato dei media e dell'intrattenimento è l'intelligenza artificiale generativa, che sta alterando completamente il modo in cui i contenuti vengono concepiti, creati e distribuiti. Grazie a strumenti come la sintesi video basata sull'intelligenza artificiale, gli assistenti alla scrittura di sceneggiature e la clonazione vocale, i creatori stanno ora rendendo il loro lavoro molto più economico e veloce da produrre. L'intelligenza artificiale generativa fornisce anche narrazioni iperpersonalizzate ed esperienze interattive per giochi, streaming e pubblicità. Gli studi stanno esaminando l'intelligenza artificiale per automatizzare gli effetti visivi, il doppiaggio e l'animazione dei personaggi. L'intelligenza artificiale generativa, nel frattempo, sta aiutando l'esplorazione creativa e il coinvolgimento poiché sempre più pubblico desidera contenuti coinvolgenti e on-demand.

• Secondo Multiverse, il 67% degli utenti dell'IA è impiegato in ruoli non tecnologici come infermieri, commercianti e raccoglitori di fondi di beneficenza, a dimostrazione del ruolo in espansione dell'IA in tutti i settori.

• Il governo del NSW riferisce che si prevede che il 95% dei miglioramenti nel monitoraggio degli appalti nei progetti pubblici saranno guidati dall'intelligenza artificiale, evidenziandone l'impatto su efficienza e trasparenza.

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L'AI NELLA SEGMENTAZIONE DEL MERCATO DEI MEDIA E DELL'INTRATTENIMENTO

Per tipo

In base al tipo, il mercato globale può essere classificato inHardware/Attrezzature, Servizi:

• Hardware/Attrezzature: l'hardware rappresenta la base fondamentale per i flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale nel settore dei media e dell'intrattenimento. Per il rendering on demand, l'elaborazione in tempo reale e l'esecuzione di ingombranti modelli di intelligenza artificiale sono necessari una serie di GPU ad alte prestazioni, dispositivi di edge computing e server appositamente configurati. Le emittenti e le case di produzione dipendono da esso per il riconoscimento facciale, il miglioramento dei video e l'automazione dello sport. Ora che l'analisi dello streaming e i contenuti 4K/8K sono entrati all'orizzonte, c'è una forte richiesta di hardware che supporti tali requisiti. Le aziende che investono massicciamente in hardware compatibile con l'intelligenza artificiale garantiscono che si integrerà perfettamente con gli strumenti software, creando al contempo ambienti di produzione di contenuti ad alta intensità di dati.

• Servizi: per i settori dei media e dell'intrattenimento, i servizi di intelligenza artificiale includono consulenza, implementazioni, formazione degli utenti finali e supporto per aiutare a integrare le tecnologie di intelligenza artificiale nei processi creativi e operativi. Con questi servizi, le organizzazioni iniziano a soddisfare le esigenze degli strumenti di intelligenza artificiale per il tagging dei contenuti, l'analisi del sentiment, i consigli personalizzati e l'editing automatizzato. Fondamentalmente, aiuta la personalizzazione delle soluzioni AI per soddisfare le esigenze specifiche del cliente e gli standard di conformità. Con la crescente necessità di flussi di lavoro scalabili e adattivi, i fornitori di servizi di intelligenza artificiale sono sempre più considerati partner per la trasformazione digitale; i servizi forniti consentono al cliente di sfruttare tutta la potenza dell'intelligenza artificiale rispetto all'ottimizzazione e alla creatività nel ciclo di vita della produzione e della distribuzione.

Per applicazione

In base all'applicazione, il mercato globale può essere classificato in giochi, rilevamento di storie false, rilevamento di plagio, personalizzazione, pianificazione e gestione della produzione, vendite e marketing, identificazione dei talenti, acquisizione di contenuti,SportProduzioni automatiche:

• Gaming: studiando la manipolazione del comportamento intelligente degli NPC, il gameplay adattivo e l'adattamento dell'ambiente in tempo reale, l'intelligenza artificiale sta rivoluzionando il settore dei giochi. Gli algoritmi di intelligenza artificiale tengono conto del comportamento dei giocatori nel regolare i livelli di difficoltà del gioco, suggerendo contenuti correlati e migliorando il coinvolgimento dei giocatori. I game designer sfruttano l'intelligenza artificiale anche nella generazione procedurale di contenuti, per ridurre i tempi di realizzazione del processo di sviluppo e migliorare così l'esperienza di gioco. Questi sistemi sono anche ampiamente utilizzati nei meccanismi anti-cheat, nel riconoscimento vocale e nella generazione di storie dinamiche. Con l'evoluzione del cloud gaming e delle piattaforme AR/VR, il miglioramento dell'immersione attraverso l'intelligenza artificiale sta spingendo l'intrattenimento interattivo nel futuro.

• Rilevamento di storie false: il rilevamento di storie false utilizza l'intelligenza artificiale per giudicare l'autenticità dei contenuti trasmessi attraverso i media e i social media. Basati su segnali linguistici, metadati e verifica delle fonti, i modelli di intelligenza artificiale aiutano a identificare la disinformazione e le narrazioni manipolative. Questa tecnologia è necessaria per organi di stampa, moderatori di contenuti e piattaforme digitali impegnati a mantenere credibilità e affidabilità. L'avvento dell'intelligenza artificiale generativa, dei deepfake e delle campagne di disinformazione danno origine a una situazione parallela in cui i sistemi di rilevamento di storie false diventano vitali per la verifica dei media e la diffusione di informazioni responsabili in tempo reale.

• Rilevamento del plagio: all'interno dei sistemi di plagio dell'intelligenza artificiale, vaste raccolte di testi e contenuti multimediali vengono cercate per somiglianze e riutilizzo illecito. Questi strumenti sono fondamentali per editori, mondo accademico e studi cinematografici per mantenere gli standard di proprietà intellettuale. L'intelligenza artificiale fornisce una maggiore precisione analizzando il contesto, le parafrasi e le corrispondenze multimediali oltre al semplice controllo delle parole chiave. Man mano che il ritmo della creazione digitale cresce, i rilevatori di plagio sostengono l'autenticità dei contenuti e la protezione del copyright su tutte le piattaforme come fattore che contribuisce a pratiche mediatiche giuste ed etiche.

• Personalizzazione: per creare contenuti personali, l'intelligenza artificiale analizza le preferenze, il comportamento di visualizzazione e il feedback dell'utente. Le piattaforme di streaming, le app di notizie e i servizi di gioco utilizzano l'intelligenza artificiale per proporre contenuti che si adattino alle sfumature di interesse individuali e soddisfino tale interesse. Tale personalizzazione porta a un migliore coinvolgimento, una fidelizzazione edificante e una monetizzazione. Gli algoritmi si sviluppano man mano che l'utente interagisce, fornendo così suggerimenti praticabili e un'esperienza curata e rilevante per l'utente. Con l'intensificarsi della concorrenza nel settore dell'intrattenimento digitale, la personalizzazione basata sull'intelligenza artificiale è stata riconosciuta come l'unico elemento di differenziazione, che tutte le piattaforme concorrenti fanno a gara per attirare l'attenzione e trattenere il pubblico.

• Pianificazione e gestione della produzione: aiutare i team di produzione nella pianificazione dei budget, nella programmazione e nell'allocazione delle risorse. Gli strumenti abilitati all'intelligenza artificiale hanno previsto le tempistiche, ottimizzato le assegnazioni del personale e gestito i flussi di lavoro di post-produzione. Ciò aiuta a ridurre i costi, eliminare i ritardi e fornire piacevoli esperienze creative tra i collaboratori. Le case di produzione vogliono liberare i propri dipendenti da compiti monotoni, tra cui la registrazione delle scene, l'etichettatura delle risorse e la selezione dei filmati. Man mano che i requisiti per i contenuti aumentano, gli strumenti di pianificazione assistiti dall'intelligenza artificiale orientano la produzione verso l'efficienza e la scalabilità, semplificando le operazioni multimediali dalla pre-produzione alla fase di consegna finale.

• Vendite e marketing: l'intelligenza artificiale nel settore dei media sta introducendo strategie di vendita e marketing dal targeting basato sui dati, all'ottimizzazione dei contenuti e all'analisi delle prestazioni delle campagne. Vengono identificati i segmenti di pubblico e viene previsto il loro comportamento in modo tale che una pubblicità venga automatizzata per ottenere il massimo ROI. Le soluzioni basate sull'intelligenza artificiale personalizzano i messaggi attraverso i canali e suggeriscono i migliori formati di contenuto per il coinvolgimento. Le società di media utilizzano strumenti di analisi del sentiment e di previsione delle tendenze per dare forma alle promozioni. Aiutano ad acquisire clienti, a monetizzare i contenuti e a migliorare la presenza del marchio sulle piattaforme di intrattenimento.

• Identificazione dei talenti: l'intelligenza artificiale è ora utilizzata sempre più ampiamente che mai per identificare i talenti emergenti analizzando i contenuti online e le metriche delle prestazioni, insieme al feedback del pubblico riportato. Le piattaforme navigano tra social network, canali di streaming e portfolio digitali per verificarne il potenziale dal punto di vista della voce e dell'aspetto, oltre ai dati di engagement. Ciò aiuta gli studi e le agenzie a trovare nuovi talenti mantenendo sotto controllo i costi di scouting. Inoltre, l'intelligenza artificiale favorisce la diversità e l'inclusione contribuendo a ridurre al minimo i pregiudizi nel processo di selezione. Poiché l'industria dell'intrattenimento sta diventando diversificata, l'intelligenza artificiale offre un modo scalabile per riunire produttori e creatori in modo molto efficiente.

• Acquisizione di contenuti: le fotocamere basate sull'intelligenza artificiale con software stanno cambiando il modo in cui i contenuti vengono acquisiti portando in primo piano l'automazione e la precisione. Negli sport, nell'intrattenimento e nella TV in diretta, l'intelligenza artificiale traccia automaticamente, seleziona gli angoli e tagga gli oggetti in tempo reale. Questo software richiede meno operazioni manuali e fornisce tempi di consegna più rapidi per highlights e replay. L'intelligenza artificiale aiuta a supportare l'acquisizione del movimento, la mappatura della profondità e la classificazione delle scene nella produzione cinematografica. E questo idraulico porta a un livello più elevato di qualità dei contenuti, spersonalizzazione e coerenza, sia dal vivo che con script.

• Produzioni sportive automatiche: il funzionamento automatizzato della telecamera, i commenti e la produzione di highlight applicano l'intelligenza artificiale nella produzione sportiva, rendendo così la copertura sportiva in diretta più accessibile e scalabile. Questi sistemi utilizzano la visione artificiale e l'analisi in tempo reale per tracciare l'azione in modo che possa scegliere i momenti chiave per evidenziarli o sovrapporli con approfondimenti sui dati. La riduzione dei costi di produzione attraverso l'intelligenza artificiale va a vantaggio delle partite amatoriali e delle serie inferiori, quindi di un maggiore accesso a trasmissioni di qualità. Le organizzazioni sportive beneficiano di un maggiore coinvolgimento e monetizzazione dei fan attraverso contenuti video automatizzati e replay creati tramite l'intelligenza artificiale.

DINAMICHE DEL MERCATO

Le dinamiche del mercato includono fattori trainanti e restrittivi, opportunità e sfide che determinano le condizioni del mercato.

Fattori trainanti

Crescente domanda di contenuti personalizzati e on-demand per potenziare il mercato

L'aumento della domanda di esperienze di contenuti personalizzati e on-demand costituisce un fattore di crescita chiave per la crescita del mercato dell'intelligenza artificiale nei media e nell'intrattenimento. In un ambiente sempre più competitivo, queste aspettative vengono sollevate dai consumatori per i consigli sui contenuti che si adattano ai loro interessi, comportamenti o preferenze in tempo reale. L'intelligenza artificiale sta aiutando i portali multimediali ad analizzare immensi set di dati e a curare feed di contenuti sulla base di raccomandazioni, ottenendo così un maggiore coinvolgimento e soddisfazione degli utenti. Le piattaforme di streaming, i giochi e i fornitori di notizie digitali sfruttano gli stessi strumenti per tenere lontane le visualizzazioni. Con la crescente concorrenza di mercato, la fornitura di contenuti personalizzati è diventata un importante elemento di differenziazione, garantendo quindi l'intelligenza artificiale come fornitore strategico nelle operazioni di media e intrattenimento.

Adozione dell'intelligenza artificiale nella produzione e gestione automatizzata di contenuti per espandere il mercato

La produzione di contenuti basata sull'intelligenza artificiale sta rivoluzionando le operazioni multimediali. Con le applicazioni di intelligenza artificiale che automatizzano il montaggio, le voci fuori campo, gli effetti visivi e il tagging dei metadati, i tempi e i costi di produzione associati ai contenuti si sono drasticamente ridotti. I creatori di contenuti redigono sceneggiature, ordinano filmati o pianificano le riprese grazie agli strumenti assistiti dall'intelligenza artificiale. Questa automazione consente la collaborazione remota e la produzione multimediale scalabile. Con l'aumento del consumo di media attraverso formati e piattaforme, questa creazione e gestione dinamica di contenuti richiede soluzioni rapide ed economiche, spingendo così studi, emittenti e società di media digitali verso la via dell'intelligenza artificiale.

• Secondo la National Science Foundation, entro il 2026 l'80% dei centri di ricerca sull'IA utilizzerà la National AI Research Resource (NAIRR) per rafforzare l'infrastruttura dell'IA.

• Il Government Accountability Office degli Stati Uniti riferisce che il 72% degli istituti finanziari utilizza l'intelligenza artificiale per la conformità normativa, il rilevamento delle frodi e l'analisi.

Fattore restrittivo

Elevati costi di implementazione e complessità tecnicaPotenzialmente ostacolare la crescita del mercato

Tuttavia, al contrario, l'implementazione dell'intelligenza artificiale nei media e nell'intrattenimento deve affrontare ostacoli in termini di elevati costi iniziali e complessità tecnica. Lo sviluppo, la formazione e l'integrazione di modelli di intelligenza artificiale comportano investimenti in infrastrutture o talenti con competenze specializzate, oltre a una manutenzione continua. Le società mediatiche più piccole e i creatori indipendenti non possono permettersi di implementare o implementare queste soluzioni in modo efficace. D'altro canto, l'interoperabilità con i sistemi legacy può rappresentare un problema di implementazione. Questi ostacoli rallentano la trasformazione digitale e limitano l'accessibilità su larga scala degli strumenti di intelligenza artificiale. È necessario investire enormi sforzi per colmare il divario tra la tecnologia all'avanguardia e la fattibilità operativa sul campo affinché la tecnologia trovi un'adozione comune all'interno del settore.

• Il Queensland Audit Office ha rilevato che l'82% dei dipendenti pubblici ha espresso preoccupazione per i rischi etici derivanti dall'utilizzo di strumenti di intelligenza artificiale come QChat.

• Ernst & Young riferisce che il 68% degli alti dirigenti governativi riconosce un divario significativo tra le ambizioni della strategia AI e l'effettiva implementazione nelle agenzie.

Espansione dell'intelligenza artificiale negli sport dal vivo e nelle trasmissioni interattive per creare opportunità per il prodotto sul mercato

Opportunità

Il crescente utilizzo nella copertura sportiva in diretta e nelle trasmissioni interattive potrebbe rappresentare un'opportunità promettente nel mercato dell'intelligenza artificiale per i media e l'intrattenimento. L'intelligenza artificiale consente analisi in tempo reale, cambio automatico della telecamera e replay dinamici, consentendo una copertura sportiva professionale anche per campionati amatoriali ed eventi di nicchia. Con l'intelligenza artificiale, le emittenti possono anche creare pacchetti di highlight personalizzati e sovrapposizioni di dati su misura per i singoli spettatori. L'interazione con i fan viene ridefinita da funzionalità interattive basate sull'intelligenza artificiale, come sondaggi dal vivo e angolazioni della telecamera guidate dallo spettatore. Poiché il pubblico cerca esperienze coinvolgenti, l'integrazione dell'intelligenza artificiale negli sport dal vivo ha un enorme potenziale di monetizzazione e innovazione.

• La General Services Administration degli Stati Uniti rileva che il 91% delle agenzie federali che partecipano alla comunità di pratica dell'intelligenza artificiale hanno riportato miglioramenti in termini di trasparenza, equità e fornitura di servizi.
• La Casa Bianca degli Stati Uniti riferisce che l'87% dei progetti di intelligenza artificiale che affrontano le sfide energetiche, sanitarie e climatiche dimostrano un miglioramento misurabile nell'efficienza operativa e nella resilienza sociale.

 

Le preoccupazioni etiche e l'autenticità dei contenuti nei media generati dall'intelligenza artificiale potrebbero rappresentare una potenziale sfida per i consumatori

Sfida

Le questioni etiche e di autenticità dei contenuti rappresentano un problema chiave nel mercato dell'intelligenza artificiale nei media e nell'intrattenimento. In quest'era di sofisticazione dell'intelligenza artificiale generativa, i problemi si presentano sotto forma di deepfake, disinformazione e uso non autorizzato delle sembianze e della voce di qualcuno. Questa capacità di generare o manipolare sinteticamente i contenuti porta a una mancanza di fiducia, indebolendo così le fondamenta, e pone le basi per questioni legali ed etiche relative al consenso, alla proprietà e all'attribuzione. Questo problema inibisce, tra gli altri, la pubblicità, il giornalismo e la gestione dei talenti. In assenza di linee guida o supervisione, gli abusi dell'IA ostacoleranno l'ulteriore adozione, ponendo rischi in termini di reputazione e regolamentazione per creatori e piattaforme.

• Secondo un'iniziativa globale, il 76% dei governi partecipanti concorda sulla necessità di porre limiti internazionali allo sviluppo dell'IA entro il 2026 per prevenire pratiche non sicure.
• L'OCSE riferisce che l'83% delle iniziative governative sull'intelligenza artificiale rimangono in fase pilota a causa delle lacune di competenze, dell'accesso limitato ai dati e della scarsa misurazione dei risultati.

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AI NEL MERCATO DEI MEDIA E DELL'INTRATTENIMENTO APPROFONDIMENTI REGIONALI

• America del Nord

Il mercato dell'intelligenza artificiale nei media e nell'intrattenimento è guidato dal Nord America, che ha i colossi tecnologici globali, infrastrutture di produzione avanzate e un elevato consumo di contenuti digitali che fungono da principale catalizzatore per la crescita di questo settore. Il mercato AI In Media & Entertainment degli Stati Uniti è in prima linea nell'integrazione delle tecnologie AI in tutti gli aspetti, dalla personalizzazione dei contenuti agli effetti visivi, negli studi e nelle piattaforme di streaming. D'altro canto, la regione sperimenta anche un ecosistema di startup e investimenti in ricerca e sviluppo, mentre ci si aspetta che i partner forniscano esperienze lavorative personalizzate su richiesta. Altre applicazioni dell'intelligenza artificiale qui includono trasmissioni sportive, giochi e analisi degli influencer. Inoltre, un quadro normativo adeguato e leggi sulla proprietà intellettuale sostengono l'innovazione e l'applicazione responsabile dell'IA in questo campo.

• Europa

A poco a poco, il settore europeo dei media e dell'intrattenimento sta abbracciando l'intelligenza artificiale, mettendo in primo piano le questioni relative allo sviluppo etico dell'intelligenza artificiale, alla sovranità digitale e alla localizzazione dei contenuti. Paesi come Regno Unito, Germania e Francia stanno utilizzando la potenza dell'intelligenza artificiale per generare contenuti multilingue, pianificare la produzione e rilevare notizie false. Gran parte dell'attenzione dell'UE sull'intelligenza artificiale è incentrata sulla trasparenza dell'intelligenza artificiale e sull'utilizzo conforme al GDPR dei dati nelle applicazioni multimediali. Le emittenti e gli studi utilizzano l'intelligenza artificiale per sostenere flussi di lavoro creativi e strategie per il coinvolgimento del pubblico, in particolare nello streaming e nello sport. Con la sua combinazione stratificata di innovazione e regolamentazione, l'Europa sembra essere una delle regioni chiave nel consentire un'implementazione responsabile dell'IA nei media.

• Asia

Si registra una rapida crescita nell'adozione dell'intelligenza artificiale in Asia nei media e nell'intrattenimento, con i principali attori in Cina, India, Giappone e Corea del Sud. L'ecosistema tecnologico cinese è impegnato a creare potenti strumenti di intelligenza artificiale per le sue piattaforme video brevi, animazioni e traduzioni in tempo reale. L'India sta utilizzando l'intelligenza artificiale nella creazione di contenuti regionali, analisi sportive e piattaforme OTT. Nel frattempo, il Giappone e la Corea del Sud sono all'avanguardia nell'intelligenza artificiale applicata ai giochi, alla produzione musicale e alla tecnologia degli idoli virtuali. A sua volta, avere un bacino così ampio di utenti digitali, così come la diversità culturale, crea una domanda di contenuti iper-personalizzati. Inoltre, con il sostegno dei governi al settore, gli investimenti nella ricerca e nello sviluppo dell'intelligenza artificiale e i mercati incentrati sul mobile, l'Asia è destinata a diventare il leader mondiale nell'innovazione dei media basati sull'intelligenza artificiale.

PRINCIPALI ATTORI DEL SETTORE

Principali attori del settore che modellano il mercato attraverso l'innovazione e l'espansione del mercato

Il punto in cui le migliori aziende entrano nel mercato dell'intelligenza artificiale nei media e nell'intrattenimento è nell'innovazione attraverso l'automazione, le esperienze immersive e le strategie di contenuto basate sui dati. AWS e IBM offrono un'infrastruttura AI scalabile per la raccomandazione, la modifica e la distribuzione dei contenuti. D'altra parte, Veritone e Synthesia sono specializzati nella generazione di media basati sull'intelligenza artificiale, inclusa la clonazione vocale e la creazione di video sintetici. PlaySight, Pixellot e Spiideo trattano la tecnologia sportiva come il loro parco giochi, automatizzando l'acquisizione e l'analisi dei giochi, mentre Gravity Media ed EMG integrano l'intelligenza artificiale nel loro ombrello di produzione live. Mentre Valossa e GrayMeta arricchiscono i metadati e consentono la scoperta utilizzando l'intelligenza artificiale. Questa continua interruzione dei flussi di lavoro dei media da parte di queste aziende dischiude un maggiore potenziale creativo per l'intelligenza artificiale.

• Synthesia è specializzata nella generazione di media basati sull'intelligenza artificiale, con il 92% dei progetti di creazione di video nella formazione aziendale e nell'e-learning che adottano i suoi strumenti, secondo i rapporti di settore.

• PlaySight fornisce automazione sportiva basata sull'intelligenza artificiale all'85% dei club professionistici del Nord America, migliorando l'analisi delle partite in diretta e il coinvolgimento dei tifosi.

Elenco delle migliori aziende di intelligenza artificiale nelle società di media e intrattenimento

• PlaySight Interactive Ltd. (Israel)
• AutomaticTV (Spain)
• TAIT (United States)
• Matchroom Sport Ltd. (United Kingdom)
• Gravity Media (United Kingdom)
• Sportway AB (Sweden)
• GrayMeta (United States)
• Valossa Labs Ltd. (Finland)
• LMG, LLC (United States)
• AISportsWatch GmbH (Germany)
• Move.ai (United Kingdom)
• EMG (France)
• International Business Machines Corp. (United States)
• Veritone, Inc. (United States)
• Gearhouse South Africa Pty. Ltd. (South Africa)
• Amazon Web Services, Inc. (United States)
• Spiideo (Sweden)
• Production Resource Group, L.L.C. (United States)
• Pixellot (Israel)
• EVS Broadcast Equipment S.A. (Belgium)
• Hudl (United States)
• Synthesia Ltd. (United Kingdom)

SVILUPPO DEL SETTORE CHIAVE

Maggio 2025: Creation Google ha recentemente lanciato "100 Zeros", un'autentica iniziativa di produzione cinematografica e televisiva in collaborazione con Range Media Partners. L'iniziativa durerà più anni e favorirà il co-sviluppo e la co-produzione di contenuti che, tra le altre cose, ritraggono i progressi di PanGoogle nell'intelligenza artificiale e nell'informatica spaziale. I progetti indipendenti già finanziati includono "Cuckoo", un film horror indipendente, e lungometraggi a tema AI "Sweetwater" e "LUCID", la cui uscita è prevista per quest'anno. Invece di spingere queste produzioni sul proprio YouTube, Google le sta collocando tra le star degli studi ordinari e dello streaming simile a Netflix. Ciò costituisce uno scenario strategico perfetto per Google per spingere ulteriormente la grafica della sua intelligenza artificiale nell'intrattenimento narrativo, utilizzando ancora una volta i servizi di intelligenza artificiale di Gemini come elemento interattivo.

COPERTURA DEL RAPPORTO

Lo studio comprende un'analisi SWOT completa e fornisce approfondimenti sugli sviluppi futuri del mercato. Esamina vari fattori che contribuiscono alla crescita del mercato, esplorando un'ampia gamma di categorie di mercato e potenziali applicazioni che potrebbero influenzarne la traiettoria nei prossimi anni. L'analisi tiene conto sia delle tendenze attuali che dei punti di svolta storici, fornendo una comprensione olistica delle componenti del mercato e identificando potenziali aree di crescita.

Il rapporto di ricerca approfondisce la segmentazione del mercato, utilizzando metodi di ricerca sia qualitativi che quantitativi per fornire un'analisi approfondita. Valuta inoltre l'impatto delle prospettive finanziarie e strategiche sul mercato. Inoltre, il rapporto presenta valutazioni nazionali e regionali, considerando le forze dominanti della domanda e dell'offerta che influenzano la crescita del mercato. Il panorama competitivo è meticolosamente dettagliato, comprese le quote di mercato dei principali concorrenti. Il rapporto incorpora nuove metodologie di ricerca e strategie dei giocatori su misura per il periodo di tempo previsto. Nel complesso, offre approfondimenti preziosi e completi sulle dinamiche del mercato in modo formale e facilmente comprensibile.