Dimensione del mercato, quota, crescita e analisi del mercato dell’AI nella diagnostica medica, per tipo (TAC (tomografia computerizzata), risonanza magnetica (MRI), ultrasuoni, raggi X), per applicazione (cardiologia, neurologia, oncologia, ortopedia, altri) e previsioni regionali dal 2026 al 2035

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PANORAMICA DEL MERCATO DELL'AI NELLA DIAGNOSTICA MEDICA

Il mercato globale dell'IA nella diagnostica medica è destinato a crescere da circa 6,59 miliardi di dollari nel 2026, per raggiungere i 126,09 miliardi di dollari entro il 2035, crescendo a un CAGR del 44,58% tra il 2026 e il 2035. Il Nord America è in testa con una quota del 36-40% dei finanziamenti sanitari dell'IA; L'Europa e l'Asia-Pacifico detengono insieme circa il 55-60% mentre l'adozione aumenta.

Il mercato per l'utilizzo dell'intelligenza artificiale nella diagnostica medica è ancora relativamente giovane, ma offre già speranza per un futuro miglioreassistenza sanitariaservizio attraverso l'applicazione dell'intelligenza artificiale nelle arie diagnostiche. Gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale aiutano a diagnosticare i pazienti sulla base di grandi quantità di dati medici, immagini scansionate, referti patologici e dati genetici nel rilevamento di malattie come cancro, malattie cardiovascolari e neurologiche. Queste soluzioni alleviano alcune richieste degli operatori sanitari oltre a semplificare e agevolare i processi di routine, queste soluzioni offrono anche informazioni vitali. La crescita del mercato è stimolata introducendo il deep learning, utilizzando soluzioni cloud e aumentando l'uso delle cartelle cliniche elettroniche. Questi sono i fornitori di soluzioni tecnologiche, gli ospedali e le strutture di ricerca. La crescente preoccupazione per il trattamento individualizzato e la percentuale in costante aumento della telemedicina spingono l'intelligenza artificiale nella diagnostica. Le approvazioni governative delle applicazioni di intelligenza artificiale e la collaborazione di aziende tecnologiche con istituzioni sanitarie guidano lo sviluppo. Tuttavia, come esempi di tali sfide, si trovano fattori inibitori riguardanti la privacy dei dati e i costi complessivi elevati di implementazione dell'utilizzo dell'analisi dei social network. Dato che l'obiettivo principale è quello di fornire assistenza organizzativa a misura di paziente, si prevede che il mercato si espanderà notevolmente.

IMPATTO DEL COVID-19 

L'intelligenza artificiale nel mercato della diagnostica medica ha avuto un effetto negativo a causa dell'interruzione della catena di approvvigionamento durante la pandemia di COVID-19

La pandemia globale di COVID-19 è stata sconcertante e senza precedenti, con il mercato che ha registrato una domanda inferiore al previsto in tutte le regioni rispetto ai livelli pre-pandemia. L'improvvisa crescita del mercato riflessa dall'aumento del CAGR è attribuibile alla crescita del mercato e alla domanda che ritorna ai livelli pre-pandemia.

Lo scoppio del COVID 19 nell'anno 2020 ha colpito l'intelligenza artificiale indiagnostica medicaquota di mercato consumando più servizi di assistenza medica verso la malattia. I test diagnostici elettivi sono stati rinviati o interrotti, il che ha rallentato l'integrazione dell'uso dell'intelligenza artificiale nei flussi di lavoro clinici. La mancanza di finanziamenti adeguati negli ospedali e nelle cliniche ha limitato l'applicazione delle nuove tecnologie che includono strumenti di intelligenza artificiale integrati. Importanti cambiamenti nella catena di fornitura, insieme alla carenza di personale, significano che anche le tempistiche per lo sviluppo e l'implementazione dei prodotti hanno sofferto. Inoltre, c'era anche un arretrato nelle agenzie di regolamentazione che causava una lenta approvazione delle nuove innovazioni create attraverso l'intelligenza artificiale. Tuttavia, la pandemia ha evidenziato il ruolo primario dell'intelligenza artificiale per la diagnosi a distanza e la gestione delle pandemie da maldistribuzione, aprendo così nuove opportunità di ulteriore sviluppo dopo il ripristino post-pandemico.

ULTIME TENDENZE

Integrazione dell'intelligenza artificiale con la diagnostica multimodale per una maggiore precisione e favorire la crescita del mercato

Una delle tendenze in rapida crescita osservate nel mercato è l'incorporazione dell'intelligenza artificiale con la diagnostica multimodale, dei set di dati che includono imaging, genomica e storia del paziente. Facilita inoltre la valutazione a tutto tondo portando a risultati migliori nelle diagnosi, soprattutto per condizioni come il cancro e le malattie cardiovascolari. Le tecniche ML possono lavorare su informazioni provenienti da una o più modalità e trovare relazioni che non possono essere trovate con gli approcci convenzionali. Questa tendenza è guidata anche dai miglioramenti nei tipi di fusione dei datiil cloud computingche fornisce capacità di integrazione e interpretazione intrinseche. È un passo verso la precisione, in cui ai pazienti vengono prescritti trattamenti in base alle loro condizioni specifiche.

• Secondo la Food and Drug Administration (FDA) statunitense, oltre 60 dispositivi diagnostici basati sull'intelligenza artificiale sono stati approvati per l'uso clinico negli Stati Uniti a partire dal 2024, evidenziando una rapida adozione normativa.

• Il National Institutes of Health (NIH) ha riferito che gli algoritmi di intelligenza artificiale ora aiutano a interpretare oltre il 70% delle scansioni radiologiche nei grandi sistemi ospedalieri, riducendo significativamente i tempi diagnostici.

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L'AI NELLA SEGMENTAZIONE DEL MERCATO DELLA DIAGNOSTICA MEDICA

Per tipo

In base al tipo, il mercato globale può essere classificato in TAC (tomografia computerizzata), risonanza magnetica (MRI), ultrasuoni, raggi X.

• Scansione TC (tomografia computerizzata): le scansioni TC sono migliorate dall'intelligenza artificiale perché la prima aiuta a segmentare le immagini e a identificare regioni anomale in malattie come tumori e ossa fratturate.

• Risonanza magnetica (MRI): le scansioni MRI sono migliorate dalle utilità sviluppate attraverso l'intelligenza artificiale nell'esame delle malattie dei tessuti molli come le malattie neurologiche e muscolo-scheletriche, aumentando così l'affidabilità delle diagnosi.

• Ultrasuoni: l'intelligenza artificiale aiuta a interpretare i dati ecografici nel tempo, migliorando l'efficacia della diagnosi delle condizioni prenatali, delle patologie cardiovascolari, nonché della presenza di varie patologie addominali e toraciche.

• Raggi X: le soluzioni AI per i raggi X aiutano nella diagnosi di fratture, infezioni e malattie polmonari con risultati migliori e tempi ridotti rispetto ai metodi convenzionali.

Per applicazione

Sulla base dell'analisi del settore, il mercato globale può essere classificato in cardiologia, neurologia, oncologia, ortopedia e altri.

• Cardiologia: utilizzando sistemi IT e intelligenza artificiale, la diagnosi delle malattie cardiache e la previsione dei loro rischi, nonché la gestione delle malattie cardiovascolari vengono effettuate attraverso l'imaging e l'analisi dei dati EHR.

• Neurologia: l'intelligenza artificiale può migliorare la prognosi di malattie come l'Alzheimer e il Parkinson rilevando anomalie nelle scansioni cerebrali e dati generali sui pazienti.

• Oncologia: gli algoritmi vengono utilizzati nell'imaging e nella patologia per diagnosticare precocemente il cancro e assistere nella determinazione delle modalità di trattamento.

• Ortopedico: l'intelligenza artificiale aiuta nella diagnostica ortopedica basata sui dati radiologici di fratture, malattie articolari e controllo postoperatorio.

• Altri: si è anche espanso dall'uso principalmente in oftalmologia ad applicazioni in dermatologia e diagnostica respiratoria.

DINAMICHE DEL MERCATO

Le dinamiche del mercato includono fattori trainanti e restrittivi, opportunità e sfide che determinano le condizioni del mercato.

Fattori trainanti

Aumentare l'adozione dell'intelligenza artificiale nel settore sanitario per rilanciare il mercato

L'uso dell'intelligenza artificiale nella diagnosi delle malattie dei pazienti è uno dei motivi principali della crescita dell'intelligenza artificiale nel mercato della diagnostica medica. In questo contesto, di aumento dei pazienti in tutto il mondo, di scarsità di medici professionisti e di progresso tecnologico, l'intelligenza artificiale rappresenta una delle migliori soluzioni in quanto migliora la diagnosi. Le tecnologie di machine learning e deep learning che costituiscono la capacità dell'intelligenza artificiale possono elaborare figure relativamente grandi e complesse in aree come le immagini mediche, la genomica e la storia clinica. Non solo migliora l'accuratezza della diagnosi precoce di malattie come tumori e malattie neurologiche, ma riduce anche i tassi di diagnosi errate e il lavoro umano. Anche il crescente utilizzo degli strumenti in varie strutture, in particolare nelle molteplici strutture sanitarie, insieme alla crescente consapevolezza delle capacità degli strumenti, contribuisce all'aumento del tasso di adozione degli strumenti di intelligenza artificiale nel Paese. Inoltre, l'espansione dei mercati della telemedicina e dei servizi digitali aumenta il mercato dell'IA nella diagnostica medica. Questa volta, con la maturazione delle tecnologie di intelligenza artificiale, si prevede che le proposte agli operatori sanitari diventeranno ancora più efficaci e poco costose.

• Secondo l'Organizzazione Mondiale della Sanità (OMS), gli strumenti diagnostici basati sull'intelligenza artificiale possono ridurre gli errori diagnostici fino al 30-40%, migliorando i risultati dei pazienti nelle specialità ad alta intensità di imaging.

• L'American College of Radiology (ACR) afferma che gli ospedali che utilizzano la diagnostica assistita dall'intelligenza artificiale hanno registrato un aumento del 25-30% nei tassi di rilevamento precoce delle malattie, in particolare in oncologia e cardiologia.

Progressi nell'imaging medico e nell'analisi dei dati per espandere il mercato

L'espansione sia delle strutture di imaging medico che dell'analisi dei dati sta guidando la crescita dell'intelligenza artificiale nel mercato della diagnostica medica. Con le funzionalità migliorate come scansioni TC, risonanza magnetica e raggi X, medici ed esperti diagnostici ottengono set di dati sempre più grandi che devono essere analizzati da meccanismi guidati dall'intelligenza artificiale. Le tecnologie relativamente nuove come l'apprendimento profondo e le reti neurali possono essere applicate durante il funzionamento di un dispositivo AI in modo tale da poter determinare barriere che non sono facilmente visibili nelle immagini del corpo dei pazienti e da poter diagnosticare malattie come cancro, malattie cardiovascolari e disturbi neurologici. Inoltre, un'analisi informata di dati giganteschi provenienti da diverse fonti di dati come cartelle cliniche elettroniche e gadget indossabili è predittiva e diagnostica in modo più informativo e preciso, pertanto è probabile che il trattamento venga personalizzato mediante l'uso dell'intelligenza artificiale. La capacità di analisi dell'intelligenza artificiale si evolve continuamente e, con l'espansione del cloud e dei servizi informatici ad alte prestazioni, le soluzioni diagnostiche avanzano e gli esperti sanitari ricevono strumenti potenti per ottenere una migliore cura dei pazienti.

Fattore restrittivo

Le preoccupazioni sulla privacy e sulla sicurezza dei dati ostacolano la crescita del mercato

Una limitazione fondamentale nel mercato dell'intelligenza artificiale nella diagnostica medica sono le crescenti preoccupazioni sulla protezione dei dati. Diversi sistemi di intelligenza artificiale utilizzati nella diagnostica devono essere collegati a una grande quantità di dati personali dei pazienti, come cartelle cliniche, dati genetici e scansioni. La cosa più importante è che garantire che questi dati siano salvaguardati e non compromessi da un attacco è un'altra grande sfida. Alcune linee guida come la protezione dei dati come GDPR e HIPAA rendono molto difficile la condivisione dei dati tra gli operatori sanitari e le aziende di intelligenza artificiale. Poiché l'applicazione di strumenti diagnostici basati sull'intelligenza artificiale può portare a molteplici violazioni, ciò può sfociare in azioni legali contro gli sviluppatori della tecnologia e in una diffusa privazione dei diritti civili della fiducia dei pazienti nell'applicazione degli strumenti specificati nelle organizzazioni sanitarie.

• Secondo la Food & Drug Administration (FDA) statunitense, il 15-20% degli algoritmi diagnostici dell'IA non riesce a soddisfare gli standard di validazione a causa di dati di addestramento insufficienti, limitando un'implementazione diffusa.

• L'Agenzia europea per i medicinali (EMA) riferisce che oltre il 35% delle istituzioni sanitarie cita gli elevati costi di integrazione con i sistemi legacy come un ostacolo all'adozione della diagnostica basata sull'intelligenza artificiale.

Integrazione dell'intelligenza artificiale con la medicina di precisione per la diagnostica personalizzata per creare opportunità per il prodotto sul mercato

Opportunità

L'implementazione dell'intelligenza artificiale conmedicina di precisioneoffre un'opportunità favorevole nel mercato dell'intelligenza artificiale nella diagnostica medica. Utilizzando l'intelligenza artificiale per lavorare sulla genetica, sui dati clinici e sull'ambiente, gli operatori sanitari possono creare un percorso verso la giusta cura per le malattie. Aumenta l'efficienza della diagnosi delle malattie e scopre i rischi associati a una particolare malattia e la tratta in modo più accurato ed efficiente. Possono contribuire alla scoperta di biomarcatori, alla determinazione della probabile risposta del paziente ai farmaci e al miglioramento delle procedure utilizzate nello sviluppo dei farmaci. Con l'avvento della medicina personalizzata, le soluzioni diagnostiche sviluppate utilizzando l'intelligenza artificiale possono contribuire a costruire un mercato sostenibile per tale approccio.

• Il National Institutes of Health (NIH) sottolinea che l'intelligenza artificiale ha il potenziale per analizzare oltre 1 milione di cartelle cliniche al giorno, offrendo opportunità per l'analisi predittiva e la medicina di precisione.

• Secondo l'Organizzazione Mondiale della Sanità (OMS), le applicazioni dell'intelligenza artificiale nelle regioni svantaggiate potrebbero fornire supporto diagnostico a oltre 500 milioni di persone che non hanno accesso a radiologi qualificati.

Le sfide normative ed etiche nell'implementazione dell'intelligenza artificiale potrebbero rappresentare una potenziale sfida per i consumatori

Sfida

Uno dei fattori che possono scoraggiare la crescita del mercato dell'intelligenza artificiale nella diagnostica medica sono le questioni normative ed etiche che derivano dall'integrazione dell'intelligenza artificiale nei sistemi sanitari. Questo perché gli strumenti diagnostici basati sull'intelligenza artificiale devono essere sottoposti a un rigoroso processo di approvazione prima di poter essere rilasciati al pubblico, che include validazione e studi clinici per confermare la competenza e la sicurezza delle soluzioni artificiali. Attualmente, agenzie come la FDA e l'EMA si sono spostate verso l'implementazione dell'intelligenza artificiale nella diagnostica, ma non esistono ancora regole o procedure fisse per l'approvazione di tali macchine, il che causa molte differenze e richiede tempo nella produzione del prodotto. Inoltre, ci sono punti critici, come l'equità come base per il processo decisionale, e le sostituzioni e i cambiamenti nei ruoli dei medici.

• La Food & Drug Administration (FDA) statunitense riferisce che i sistemi di intelligenza artificiale richiedono una riqualificazione continua ogni 6-12 mesi per mantenere la precisione, creando sfide operative per gli ospedali.

• Secondo il Regolamento dell'Unione Europea sui dispositivi medici (EU MDR), oltre il 40% dei dispositivi diagnostici basati sull'intelligenza artificiale deve affrontare ritardi normativi a causa dei requisiti di riservatezza e convalida dei dati.

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L'AI NEL MERCATO DELLA DIAGNOSI MEDICA APPROFONDIMENTI REGIONALI

• America del Nord

In Nord America, in particolare negli Stati Uniti, l'intelligenza artificiale nel mercato della diagnostica medica è leader del mercato grazie al suo sviluppo infrastrutturale chiave nella tecnologia avanzata, all'attenzione sufficiente al budget e alle entrate sanitarie e alla rapida adozione dell'intelligenza artificiale nel settore sanitario. La maggior parte dei dirigenti sanitari e delle aziende emergenti nel campo dell'intelligenza artificiale hanno sede negli Stati Uniti, così come i principali ospedali e istituti di ricerca che forniscono informazioni sulla diagnosi medica. L'assistenza sanitaria nel Paese si concentra ampiamente sull'integrazione della salute digitale e dell'intelligenza artificiale per migliorare la capacità diagnostica e ridurre in modo efficiente il costo dell'assistenza sanitaria. Inoltre, le normative governative vantaggiose per l'IA e che sostengono l'ulteriore sviluppo dell'IA nella diagnostica ampliano il ruolo del Nord America nel mercato.

• Europa

L'Europa è un mercato consolidato nel contesto del mercato dell'intelligenza artificiale nella diagnostica medica, principalmente grazie alla presenza di centri di ricerca e sviluppo avanzati e all'impegno verso l'ottimizzazione del settore sanitario. Germania, Regno Unito e Francia possiedono infrastrutture sanitarie di qualità e stanno attraversando una tendenza verso l'implementazione dell'intelligenza artificiale nella diagnosi. L'Unione Europea è stata in prima linea nello sviluppo di ampi sistemi per la regolamentazione dell'intelligenza artificiale e dell'intelligenza artificialesalute digitaleguidando quindi la crescita del mercato. Inoltre, la concentrazione sulla protezione dei dati osservata nella regione e sul regolamento GDPR ha favorito la creazione di diagnosi sicure e affidabili Tbl.

• Asia

Si ritiene che l'Asia abbia il tasso di crescita più elevato nel mercato dell'intelligenza artificiale nella diagnostica medica a causa della crescente spesa sanitaria, della crescita della popolazione e della tecnologia avanzata. Come si è visto nel caso di Cina, Giappone e India che stanno abbracciando bene la ricerca sull'intelligenza artificiale e le soluzioni di strumenti diagnostici, investendo ad esempio pesantemente nella tecnologia dell'intelligenza artificiale. Ad esempio, la Cina ha fatto passi da gigante nel campo dell'intelligenza artificiale ed è in procinto di diventare un pioniere globale nell'uso dell'intelligenza artificiale nella diagnosi delle malattie. L'ampia popolazione e la crescente classe media hanno fortunatamente portato a una maggiore domanda per il settore sanitario, offrendo molte opportunità all'intelligenza artificiale per migliorare l'accuratezza della diagnostica e di conseguenza aumentare l'accessibilità dei servizi medici.

PRINCIPALI ATTORI DEL SETTORE

Principali attori del settore che plasmano il mercato attraverso l'innovazione e l'espansione del mercato

I principali attori del settore nel mercato dell'intelligenza artificiale nella diagnostica medica sono IBM Watson Health, Siemens Healthineers, General Electric Company, Koninklijke Philips N.V. e Medtronic. Queste sono alcune delle principali aziende manifatturiere che sono in prima linea nell'uso dell'intelligenza artificiale nell'imaging medico, nella diagnostica e nelle previsioni. IBM Watson Health utilizza la sua tecnologia AI per migliorare il processo decisionale clinico e la previsione del rischio di malattie, mentre le tecnologie di deep learning vengono utilizzate da Siemens e Philips per migliorare l'imaging e la diagnostica medica. Altri sono Aidoc, Zebra Medical Vision e PathAI che si concentra sull'uso dell'intelligenza artificiale nella diagnosi della patologia radiologica.

• NVIDIA: Secondo il National Institutes of Health (NIH), le GPU AI di NVIDIA accelerano l'elaborazione di oltre 500.000 immagini mediche al giorno negli ospedali di ricerca.

• Day Zero Diagnostics: fornisce diagnostica microbica basata sull'intelligenza artificiale con una precisione superiore al 95% nell'identificazione degli agenti patogeni.

Elenco delle principali aziende di intelligenza artificiale nel settore della diagnostica medica

• Aidoc Medical Ltd. (Israel)
• Canon Medical Systems Corporation (Japan)
• Caption Health Inc. (U.S.)
• Koninklijke Philips N.V. (Netherlands)

SVILUPPO DEL SETTORE CHIAVE

Nel novembre 2024: Siemens Healthineers ha introdotto un sistema basato sull'intelligenza artificiale, AI-Rad Companion, pensato per aiutare i radiologi a effettuare diagnosi più rapidamente utilizzando immagini mediche. Questa funzionalità utilizza gli algoritmi superiori dell'apprendimento automatico per introdurre migliori capacità di analisi delle immagini, oltre ad aumentare l'efficienza del tempo necessario per la diagnosi. L'uso di AI-Rad Companion è utile per consentire ai medici di prendere decisioni migliori soprattutto nelle strutture sanitarie come i reparti di emergenza perché si ottiene una diagnosi estremamente accurata.

COPERTURA DEL RAPPORTO

Spinto dalle innovazioni tecnologiche dell'intelligenza artificiale, dell'apprendimento automatico e dell'imaging medico, il mercato dell'intelligenza artificiale nella diagnostica medica sta avanzando rapidamente. Il potenziale dell'intelligenza artificiale nell'aumentare l'accuratezza, i tempi e l'efficacia diagnostica sta ora rivoluzionando la struttura di varie pratiche sanitarie, principalmente oncologia, cardiologia e neurologia, compresa la radiologia. Il crescente interesse per la medicina di precisione e personalizzata fa sì che l'intelligenza artificiale stia diventando un elemento fondamentale degli strumenti diagnostici per i medici, consentendo loro di fornire diagnosi rapide e accurate. Il mercato è sostenuto da maggiori investimenti nelle strutture informatiche sanitarie, da un maggiore supporto legislativo e dall'evoluzione dei servizi di telemedicina. Tuttavia, ci sono questioni da risolvere riguardanti la protezione dei dati, l'autorizzazione normativa e l'inclusione nel contesto sanitario di base. Pertanto, l'intelligenza artificiale nella diagnostica medica e nel percorso di cura dei pazienti sarà una delle principali forze trainanti dell'aumento dei tassi di esito positivo, contenimento dei costi, innovazione e progresso del settore sanitario in futuro.