Dimensione del mercato delle infrastrutture AI, quota, crescita e analisi del settore, per tipo (hardware e software), per applicazione (organizzazioni governative e fornitori di servizi cloud (CSP)) e per intuizioni regionali e previsioni al 2033

• 

  Richiedi un campione gratuito per saperne di più su questo rapporto

Panoramica del mercato delle infrastrutture AI

La dimensione globale del mercato delle infrastrutture AI era di 27,94 miliardi di dollari nel 2024, dovrebbe salire a 32,98 miliardi di dollari nel 2025, e si prevede che raggiungerà 124,03 miliardi di dollari entro il 2033, espandendosi a un CAGR del 18,01% per tutto il periodo 2025-2033.

La crescita esponenziale del mercato delle infrastrutture AI può essere attribuita alla rapida adozione dell'intelligenza artificiale in varie applicazioni industriali. L'infrastruttura AI si riferisce a soluzioni hardware e software su misura per supportare i carichi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale, tra cui l'apprendimento automatico, l'apprendimento profondo e le reti neurali. Tutti i giganti stanno investendo enormi somme in computing e data center basati sull'intelligenza artificiale, con l'obiettivo principale di utilizzare in modo ottimale l'automazione e migliorare ulteriormente le capacità di elaborazione dei dati e decisioni. Inoltre, la domanda di infrastrutture AM ad alte prestazioni è aumentata a causa dell'emergere di big data in combinazione con l'analisi guidata dall'IA. La crescita dell'interesse per l'intelligenza artificiale generativa, la visione artificiale e l'elaborazione del linguaggio naturale sta aggiungendo ulteriormente la domanda di soluzioni di infrastruttura AI.

Impatto covid-19

Il mercato delle infrastrutture AI ha avuto un effetto positivo a causa della pandemica Covid-19

La pandemia globale di Covid-19 è stata senza precedenti e sbalorditive, con il mercato che ha una domanda più alta del previsto in tutte le regioni rispetto ai livelli pre-pandemici. L'improvvisa crescita del mercato riflessa dall'aumento del CAGR è attribuibile alla crescita del mercato e alla domanda che ritorna a livelli pre-pandemici.

Covid è stato un grande catalizzatore per far crescere il mercato delle infrastrutture AI. Con il blocco in atto, gran parte delle aziende si sono rivolte alla trasformazione digitale, aumentando la domanda del mercato per soluzioni di automazione basate sull'IA e il cloud computing e tutte le forme di soluzioni di lavoro remote. L'infrastruttura AI è importante per il settore sanitario. Termini come i sistemi di monitoraggio dei pazienti, la scoperta di farmaci e gli strumenti diagnostici alimentati dall'intelligenza artificiale richiedono enormi capacità di elaborazione per la ricerca sulla vaccinazione. Inoltre, le crescenti applicazioni di e-commerce, apprendimento online e clienti virtuali, che dipendono dall'intelligenza artificiale, dovrebbero creare ulteriore domanda sul mercato per le infrastrutture di intelligenza artificiale. Oltre all'interruzione iniziale della disponibilità di hardware dovuta alle sfide della catena di approvvigionamento, l'intero mercato ha visto una sana ripresa poiché molte organizzazioni hanno iniziato a aumentare gli investimenti nelle infrastrutture di intelligenza artificiale per supportare le operazioni remote e estendere la continuità aziendale, che le condizioni pandemiche hanno approvato.

Ultima tendenza

Aumento dell'hardware ottimizzato a unità di crescita dell'infrastruttura AI

Significativamente, nella crescita del mercato delle infrastrutture AI, l'enorme evoluzione e l'implementazione di hardware ottimizzato AI sono stati intermedi strategicamente. Le aziende stanno inventando processori personalizzati come GPU (unità di elaborazione grafica), TPU (unità di elaborazione del tensore) e chip acceleratori di intelligenza artificiale per la gestione in modo efficiente di carichi di lavoro AI complessi. Le CPU convenzionali non sono semplicemente in grado di far fronte alle pesanti esigenze computazionali dell'IA, innescando così la creazione di chip specificati dall'intelligenza artificiale che danno un salto quantico nella velocità di elaborazione risparmiando consumo di energia, il che è ugualmente importante. I principali interessi tecnologici come Nvidia, AMD e Google stanno investendo in gran parte in hardware ottimizzato per supportare i modelli di apprendimento profondo e aumentare le prestazioni di intelligenza artificiale.

Richiedi un campione gratuito per saperne di più su questo rapporto

AI Infrastructure Market Segmentation

Per tipo

Sulla base del tipo, il mercato globale può essere classificato in hardware e software

• Hardware: le specialità sotto quel mercato dell'infrastruttura AI sono hardware di calcolo, processori di intelligenza artificiale, sistemi di networking e soluzioni di archiviazione ad alte prestazioni. L'hardware di ispirazione AI come GPU o FPGA (array di gate programmabili sul campo) e ASICS (circuiti integrati specifici dell'applicazione)-sono essenziali per la formazione e il funzionamento efficace dei modelli di intelligenza artificiale. Pertanto, questi componenti forniscono un grande impulso all'elaborazione dei dati utilizzando l'IA, causando l'emergere di analisi sempre più veloci in tempo reale e applicazioni di apprendimento profondo. Gli investimenti in data center, cloud computing e soluzioni per Edge AI sono aumentati, guidati dall'elevata domanda di hardware orientato all'aria condizionata, che a sua volta consente alle aziende di ridimensionare in modo efficiente le loro applicazioni di intelligenza artificiale.

• Software: il software AI-Infrastructure comprende un'intera gamma di piattaforme, framework e strumenti che hanno lo scopo di facilitare la formazione, la distribuzione e il monitoraggio dei modelli di intelligenza artificiale. Librerie di apprendimento automatico: Tensorflow, Pytorch e Keras-Together contribuiscono notevolmente allo sviluppo di modelli di intelligenza artificiale. Le soluzioni software basate sull'intelligenza artificiale consentono ai membri dell'organizzazione di accedere ai servizi di intelligenza artificiale basati su cloud che sono flessibili ed economici. Con più organizzazioni che si basano su approfondimenti basati sull'intelligenza artificiale, soluzioni software incentrate sull'efficienza dell'intelligenza artificiale, sull'automazione del flusso di lavoro e sulla governance dell'IA stanno diventando popolari. In particolare, l'assorbimento di piattaforme di intelligenza artificiale basata su cloud è aumentata, in quanto forniscono alle aziende l'accesso al calcolo di intelligenza artificiale di fascia alta senza dover raccogliere pesanti esborsi di capitale.

Per applicazione

Sulla base dell'applicazione, il mercato globale può essere classificato in organizzazioni governative e fornitori di servizi cloud (CSP)

• Organizzazioni governative: le agenzie governative di tutto il mondo utilizzano infrastrutture di intelligenza artificiale per sviluppare città intelligenti, sorveglianza, sicurezza informatica e processo politico. L'analisi supportata dall'intelligenza artificiale consente ai governi di mantenere la sicurezza pubblica, rispondere alle catastrofi e migliorare l'amministrazione. L'elaborazione dei dati basati sull'intelligenza artificiale consente alle organizzazioni governative di identificare le frodi, prevedere i modelli di criminalità e migliorare la pianificazione urbana. L'intelligenza artificiale è anche utilizzata in difesa e sicurezza nazionale per fortificare la raccolta di Intel e il rilevamento delle minacce. Mentre i governi si impegnano con la ricerca sull'IA e i quadri normativi, l'adozione di infrastrutture di intelligenza artificiale di dominio pubblico dovrebbe guadagnare ulteriore slancio.

• Cloud Service Provider (CSP): i CSP operano all'avanguardia dell'infrastruttura AI, fornendo AI come soluzioni di servizio (AIAAS) alle aziende di tutto il mondo. CSP principali come AWS, Microsoft Azure e Google Cloud investono in data center ottimizzati, consentendo alle aziende di eseguire applicazioni di intelligenza artificiale su vasta scala. Questi fornitori forniscono alle aziende modelli di intelligenza artificiale pre-addestrati, piattaforme di apprendimento automatico e strumenti di intelligenza artificiale basati su cloud eliminando al contempo la necessità di infrastrutture interne.

Dinamiche di mercato

Le dinamiche del mercato includono fattori di guida e restrizione, opportunità e sfide che indicano le condizioni di mercato.

Fattori di guida

Aumento dell'adozione dell'IA nelle imprese e crescita nella crescita del carburante al cloud computing basato sull'intelligenza artificiale

L'aumento dell'energia per l'automazione, l'analisi e le soluzioni di coinvolgimento dei clienti con l'IA sta spingendo le aziende a investire in infrastrutture di intelligenza artificiale. Le aziende di ogni finanza di nicchia, attraverso l'assistenza sanitaria e nell'adozione di tecnologie di intelligenza artificiale per migliorare le prestazioni, migliorare l'efficienza operativa e avanzare. Quando le nuvole diventano sempre più favorite per le soluzioni di intelligenza artificiale, ciò crea una domanda di infrastruttura di intelligenza artificiale per supportarla. I fornitori stanno stabilendo data center pronti per l'intelligenza artificiale, unità di elaborazione grafica (GPU) e framework software al fine di rendere l'IA comune con le aziende. Vi è un progresso accelerato nell'infrastruttura attraverso la transizione alla distribuzione dell'IA nativa sul cloud.

Fattore restrittivo

Elevata crescita di restrizioni di investimento iniziale

L'infrastruttura AI sta effettivamente decimando benefici per le imprese e le industrie, ma è uno degli ostacoli più importanti da affrontare: quello dei costi di attuazione. I costi di implementazione per l'infrastruttura AI possono includere il perseguimento di elaborazione ad alte prestazioni (HPC), processori specifici dell'IA, come GPU e TPU, hub di dati ad alta efficienza energetica e l'acquisto del software specifico richiesto per il carico di lavoro AI. Le piccole e medie imprese di solito sono in perdita nell'acquisizione di tali tecnologie avanzate. Tali spese in conto capitale così elevate si rivelano semplicemente proibitive per la maggior parte di queste imprese. Inoltre, i costi a lungo termine sono validi perché l'infrastruttura di intelligenza artificiale viene mantenuta costantemente, aggiornata e ottimizzata, aggiungendo ulteriori costi operativi a lungo termine.

Opportunità

L'espansione delle infrastrutture di AI Edge aumenta la crescita del mercato

Uno dei maggiori vantaggi che l'infrastruttura AI offrirà al mercato è la rapida crescita nell'adozione di Edge AI Computing, che elimina la necessità di fare affidamento su una risorsa centralizzata sul cloud computing e consente di eseguire l'elaborazione di intelligenza artificiale molto più vicina alla sua fonte: i dati. Edge AI elimina efficacemente latenza, aumenta la sicurezza e ottimizza l'utilizzo della larghezza di banda, rendendolo eccellente per le applicazioni che richiedono un processo decisionale quasi istantaneo come auto autonome e monitoraggio sanitario, sorveglianza intelligente e automazione industriale. Con il crescente numero di dispositivi IoT, la domanda di AI Edge cresce ulteriormente, poiché le aziende vorrebbero elaborare e analizzare i loro dati al limite tra il punto di raccolta dei dati effettivi e l'invio di tali dati a data center lontane. Riduce il tempo necessario per ottenere approfondimenti basati sull'intelligenza artificiale e quindi rende il sistema più efficiente nel suo insieme.

Sfida

I problemi di privacy e sicurezza dei dati ostacolano il potenziale di crescita del mercato

La dipendenza dell'infrastruttura di intelligenza artificiale su enormi set di dati per la formazione, l'inferenza e l'esecuzione ha aperto preoccupazioni per quanto riguarda la sicurezza e la privacy dei dati come sfide primarie sul mercato. La prima linea di prima linea per questi attacchi sono le applicazioni basate sull'intelligenza artificiale che verrebbero introdotte per alcune delle aree più sensibili, come la finanza e l'assistenza sanitaria e le operazioni governative. Le applicazioni in queste aree di solito richiedono la raccolta e l'elaborazione di una grande quantità di informazioni personali e dati sensibili. Tali informazioni possono anche rendere queste applicazioni principali obiettivi per un attacco informatico e violazione dei dati. I sistemi di intelligenza artificiale sarebbero anche presi di mira per gli attacchi contraddittori, ovunque l'avversario insegna al modello AI con input deliberatamente fuorvianti per produrre previsioni errate o distorte. Inoltre, le normative globali, come il GDPR in Europa e CCPA negli Stati Uniti, forniscono linee guida rigorose su come i sistemi di intelligenza artificiale raccolgono, archiviano e procedano i dati degli utenti.

• Richiedi un campione gratuito per saperne di più su questo rapporto

•  

AI Infrastructure Market Regional Insights

• America del Nord

Il Nord America rimane il leader nelle infrastrutture AI a causa di un solido supporto tecnologico, adozione precoce della tecnologia AI e investimenti significativi da parte di grandi aziende tecnologiche. I fornitori di infrastrutture di intelligenza artificiale nella regione includono NVIDIA, Google, Microsoft, IBM e Amazon, tutti impegnati in innovazioni nell'hardware AI, soluzioni AI basate su cloud e automazione basata sull'intelligenza artificiale. L'importanza del mercato delle infrastrutture AI degli Stati Uniti sta anche nell'influenzare gli sviluppi nell'intelligenza artificiale globale attraverso l'innovazione guidata da investimenti provenienti da settori federali e privati. Gli Stati Uniti Cloud Giants AWS, Google Cloud e Microsoft Azure creano funzionalità di intelligenza artificiale che costruiscono data center ottimizzati con AI e processori specifici dell'IA.

• Europa

L'Europa è sulla sua strada per essere un attore importante nel mercato delle infrastrutture di intelligenza artificiale supportato da forti finanziamenti governativi, ricerca e innovazione per l'adozione etica dell'IA. L'intelligenza artificiale dell'UE è stata proattiva per garantire che l'infrastruttura di intelligenza artificiale sia sviluppata e distribuita in modo etico e responsabile. La Germania, il Regno Unito e la Francia conducono investimenti di intelligenza artificiale in automobili, servizi finanziari, sanità e produzione. In Germania, esiste un focus primario sull'automazione industriale guidata dall'IA e sulla produzione intelligente che utilizza l'infrastruttura di intelligenza artificiale per migliorare l'efficienza sui pavimenti di produzione.

• Asia

L'Asia è attualmente in uno stato di crescita senza precedenti nella quota di mercato delle infrastrutture di intelligenza artificiale alimentata dal sostegno del governo, alle startup fiorenti di intelligenza artificiale e alla spesa agglomerata nelle industrie abilitate agli AI. La ricerca, lo sviluppo e la commercializzazione dell'IA sono guidati da Cina, India e Giappone. Secondo i rapporti del 2015, si dice che la Cina sia il leader principale in tutto il mondo nella guida di Intelligenza Artificiale nell'automazione e nelle città intelligenti, insieme a sistemi di sorveglianza basati sull'intelligenza artificiale. Il governo cinese ha fornito supporto attraverso finanziamenti e varie politiche che hanno consentito l'uso di tecnologie di intelligenza artificiale e sviluppato l'infrastruttura necessaria per la produzione e il cloud computing di AI CHIP, ampliando quindi il mercato. L'India sta anche emergendo rapidamente come hub di innovazione di intelligenza artificiale con le migliori aziende IT come TCS, Infosys e Wipro ora aggiungendo AI moderna alle loro soluzioni aziendali, servizi cloud e strutture di automazione abilitate per l'intelligenza artificiale. Il governo indiano si sta anche concentrando sulla ricerca nell'intelligenza artificiale relativa all'assistenza sanitaria, all'agricoltura e alla governance.

Giocatori del settore chiave

Gli attori chiave del settore guidano la crescita del mercato delle infrastrutture AI globale attraverso l'innovazione.

Le innovazioni e le partnership, inclusi altri progressi hardware specifici dell'IA, stanno guidando la crescita delle infrastrutture AI tra le aziende leader del settore. Stanno tutti influenzando Xilinx, IBM, Cisco, Nutanix, Pure Storage e AMD, che investono tutti nei rispettivi acceleratori di intelligenza artificiale, soluzioni AI basate su cloud e framework di deep learning. Tali aziende sono fantastiche nel contribuire alla scalabilità delle infrastrutture AI, alle prestazioni e alla raggiungimento in diversi settori.

Elenco delle migliori società di infrastrutture AI

• IBM (United States)
• Cisco (United States)
• Nutanix (United States)
• Pure Storage (United States)
• Advanced Micro Devices (AMD) (United States)

Sviluppi chiave del settore

Gli sviluppi chiave del settore migliorano la crescita del mercato globale delle infrastrutture AI attraverso l'innovazione.

Giugno 2022: Advanced Micro Devices (AMD) ha rivoluzionato il mercato delle infrastrutture AI con il suo rilascio degli acceleratori della serie MI200 Instinct MI200. Questo prodotto mirava a competere con le chip AI di Nvidia. La serie MI200 è stata progettata per sovraperformare quando si è trattato di formazione sul modello AI e un deep learning nei carichi di lavoro HPC. Questi acceleratori di intelligenza artificiale sono stati progettati per elaborare rapidamente i dati, consentendo alle aziende di semplificare il ridimensionamento delle applicazioni di intelligenza artificiale per le loro esigenze.

Copertura dei rapporti

Lo studio comprende un'analisi SWOT completa e fornisce approfondimenti sugli sviluppi futuri all'interno del mercato. Esamina vari fattori che contribuiscono alla crescita del mercato, esplorando una vasta gamma di categorie di mercato e potenziali applicazioni che possono influire sulla sua traiettoria nei prossimi anni. L'analisi tiene conto sia delle tendenze attuali che dei punti di svolta storici, fornendo una comprensione olistica dei componenti del mercato e identificando potenziali aree per la crescita.

Questo rapporto di ricerca esamina la segmentazione del mercato utilizzando metodi sia quantitativi che qualitativi per fornire un'analisi approfondita che valuta anche l'influenza delle prospettive strategiche e finanziarie sul mercato. Inoltre, le valutazioni regionali del rapporto considerano le forze di offerta e offerta dominanti che incidono sulla crescita del mercato. Il panorama competitivo è dettagliato meticolosamente, comprese le azioni di significativi concorrenti del mercato. Il rapporto incorpora tecniche di ricerca, metodologie e strategie chiave non convenzionali su misura per il tempo atteso. Nel complesso, offre approfondimenti preziosi e completi sulle dinamiche del mercato in modo professionale e comprensibile.