Dimensioni del mercato della ricerca cognitiva alimentare, quota, crescita e analisi del settore, per tipo (basato su cloud, basato sul web), per applicazione (grande impresa, PMI) e approfondimenti regionali e previsioni a 2033

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Panoramica del mercato della ricerca cognitiva basata sull'intelligenza artificiale

Il mercato della ricerca cognitiva alimentata dall'intelligenza artificiale era di circa 3,5 miliardi di dollari nel 2024 ed è destinato ad espandersi a 4 miliardi di dollari nel 2025, raggiungendo infine 12,3 miliardi di dollari entro il 2033, guidato da un CAGR di circa il 15,2%.

A causa della necessità di una ricerca di informazioni sofisticata e intelligente, il mercato della ricerca cognitiva basata sull'intelligenza artificiale si sta espandendo a un ritmo rapido. Grazie alla PNL, all'apprendimento automatico e alla comprensione del significato, queste soluzioni aiutano le aziende ad accedere a informazioni utili in fonti memorizzate o non strutturate. Sanità, finanza e stanno utilizzando la ricerca cognitiva per migliorare il processo decisionale e la produttività del lavoro. Questi tre fattori stanno contribuendo ad una maggiore domanda di programmatori. Le principali aziende in questo campo sono Microsoft, IBM ed Elastic. Poiché l'intelligenza artificiale si sta sviluppando, il mercato dovrebbe aumentare, offrendo agli utenti aziendali risultati di ricerca efficaci, accurati e personali.

Impatto della guerra Russia-Ukraina

Il mercato della ricerca cognitiva basata sull'intelligenza artificiale ha avuto un effetto negativo a causa dell'interruzione delle catene di approvvigionamento globale, dell'aumento dei rischi di sicurezza informatica e causare incertezza economica durante la guerra russa-ucraina

La guerra Russia-Ukraina ha avuto un impatto negativo sul mercato della ricerca cognitiva alimentare interrompendo le catene di approvvigionamento globale, aumentando i rischi di sicurezza informatica e causando incertezza economica. A seguito delle sanzioni della Russia e dei conflitti di area, gli investimenti tecnologici nell'Europa orientale sono diminuiti. Molti progetti di sviluppo dell'intelligenza artificiale hanno sperimentato ritardi o sono stati fermati a causa delle persone che perdono posti di lavoro e un calo dei finanziamenti. Inoltre, i crescenti conflitti tra i paesi hanno influenzato la condivisione dei dati necessari per lo sviluppo dell'IA. A causa della guerra, i leader sia del governo che dell'industria si stanno ora concentrando maggiormente sulla sicurezza e sul far fronte alle crisi che allontana i fondi dallo sviluppo dell'IA e controlla i progressi dei mercati nelle aree colpite.

Ultima tendenza

Sfruttare l'integrazione del bordo per spingere la crescita del mercato

Le aziende stanno ora mescolando AI generativa e grandi modelli di linguaggio (LLM) per aiutare l'IA a cercare meglio cogliere il contesto e far sembrare le sue risposte più simili a quelle di un essere umano. Le aziende si stanno muovendo verso questi strumenti avanzati per consentire agli utenti di cercare e prendere le decisioni facilmente. Al giorno d'oggi, vengono introdotti motori di ricerca incentrati sul dominio per industrie sanitarie, finanziarie e legali. L'uso della ricerca facciale nel cloud sta anche diventando popolare per la sua capacità di espandersi, rimanere aggiornato in tempo reale e connettersi senza problemi alla tecnologia aziendale. Inoltre, le preoccupazioni per la privacy dei dati e la responsabilità dell'intelligenza artificiale hanno portato ad un aumento dell'interesse per gli strumenti che possono spiegare le loro decisioni e garantire che i dati del cloud siano sicuri. Un numero crescente di aziende sta scegliendo metodi ibridi che utilizzano parole chiave, semantica e vettoriale per risultati migliori. Tali tendenze stanno aiutando nella raccolta di informazioni intelligenti che aiutano anche le aziende a diventare più creative e produttive. Le principali aziende stanno ampliando i loro servizi collaborando e utilizzando la tecnologia AI per automatizzare alcuni processi.

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Segmentazione del mercato della ricerca cognitiva alimentare

Per tipo

Sulla base del tipo, il mercato globale può essere classificato in basato su cloud, basato sul Web.

• Basato su cloud: il mercato della ricerca cognitiva alimentata dall'intelligenza artificiale è divisa in soluzioni basate su cloud, rendendole più scalabili, in grado di elaborare rapidamente e avere meno ostacoli all'utilizzo con altri sistemi aziendali. L'uso di strumenti cloud offre ai lavoratori e alle organizzazioni l'accesso remoto, riduce la spesa per l'infrastruttura IT e consente aggiornamenti regolari, rendendoli adatti per le organizzazioni che richiedono ricerche flessibili.

• Basato sul Web: sono state accessibili soluzioni basate sul Web nel mercato della ricerca cognitiva alimentato dall'intelligenza artificiale da qualsiasi browser Web senza installazione. Poiché le piattaforme sono semplici da usare, creare e utilizzare in più luoghi, sono perfette per le aziende che cercano soluzioni di ricerca rapide, flessibili ed economiche.

Per applicazione

Sulla base dell'applicazione, il mercato globale può essere classificato in grandi imprese, PMI.

• Grande impresa: sul fronte dell'applicazione, il mercato della ricerca cognitiva viene suddiviso in grandi imprese che applicano l'IA per elaborare enormi quantità di dati, migliorare le operazioni aziendali e aumentare la loro capacità di decidere. Con la ricerca cognitiva, le grandi organizzazioni possono comprendere facilmente le informazioni, migliorare le loro procedure e personalizzare le esperienze ai clienti in tutte le aree.

• PMI: in termini di utilizzo, il mercato della ricerca cognitiva basata sull'intelligenza artificiale include le PMI che si rivolgono a queste applicazioni per migliorare la loro produttività, ridurre l'uso delle risorse e ottenere un vantaggio competitivo. La ricerca cognitiva offre alle piccole e medie imprese la possibilità di gestire le informazioni e servire i clienti più velocemente e a un costo inferiore.

Dinamiche di mercato

Le dinamiche del mercato includono fattori di guida e restrizione, opportunità e sfide che indicano le condizioni di mercato.

Fattori di guida

Crescente domanda di scoperta di dati intelligentiper aumentare il mercato

La ricerca cognitiva basata sull'intelligenza artificiale sta crescendo perché le persone hanno una maggiore necessità di scoprire e accedere rapidamente a dati importanti. Le aziende di diversi settori elaborano e gestiscono una grande quantità di dati sia strutturati che non strutturati. Oggi non è efficace utilizzare modi tradizionali per cercare nuove idee. Con l'aiuto di AI come la PNL e l'apprendimento automatico, la ricerca cognitiva cerca di capire ciò di cui l'utente ha bisogno e cosa sta cercando. Ciò consente alle aziende di trovare una visione rapida, favorire decisioni migliori, procedure efficienti e migliorare il modo in cui i clienti le sperimentano. Con sempre più dati creati, le persone richiedono modi più intelligenti di cercare.

Trasformazione digitalee l'adozione del cloud per espandere il mercato

La crescita della trasformazione digitale a livello globale ha portato ad una maggiore popolarità della ricerca cognitiva. Molte aziende scelgono le piattaforme cloud per semplificare le cose, abbassare le spese e diventare più flessibili. I sistemi di ricerca cognitiva basati nel cloud possono gestire molti utenti, sono facili da integrare e sono accessibili in remoto. Inoltre, poiché più aziende abbracciano il lavoro ibrido e remoto, l'uso di strumenti centralizzati di gestione delle conoscenze è cresciuto, aiutando il mercato a prosperare. Più organizzazioni si basano sulla trasformazione digitale, maggiore è la domanda di sofisticati strumenti di ricerca cognitiva.

Fattore restrittivo

Privacy dei dati e problemi di sicurezza per impedire potenzialmente la crescita del mercato

Un fattore di restrizione significativo nel mercato della ricerca cognitiva basata sull'intelligenza artificiale sono i problemi di privacy e sicurezza dei dati. Con così tanta elaborazione delle informazioni sensibili, è difficile per questi sistemi seguire le regole stabilite da GDPR e CCPA. Le imprese sono talvolta riluttanti a utilizzare la ricerca cognitiva perché temono che possa comportare violazioni dei dati, uso non autorizzato e altri rischi. La combinazione della ricerca di intelligenza artificiale con vecchi sistemi può essere impegnativa e costosa per la maggior parte delle aziende, in particolare quelle piccole e medie. A causa delle alte spese operative e di manutenzione, la maggior parte delle piccole aziende ha difficoltà a implementare l'IA. Significa anche che, poiché non ci sono abbastanza professionisti dell'IA altamente qualificati, distribuire e sviluppare nuovi sistemi di intelligenza artificiale richiede più tempo. D'altra parte, i problemi di accuratezza in campi rari o multilingue possono far sì che gli utenti siano meno soddisfatti di questi servizi. Insieme, questi problemi stanno impedendo una crescita più ampia del mercato nonostante ci sia alta domanda.

Opportunità

Aumentare l'adozione di soluzioni specifiche per il settore per creare opportunità per il prodotto sul mercato

Una grande opportunità nel mercato della ricerca cognitiva basata sull'intelligenza artificiale sta nella crescente adozione di soluzioni specifiche del settore e su misura. Le ricerche nelle industrie sanitarie, legali, finanziarie e al dettaglio dipendono dalla tecnologia appositamente costruita per elaborare informazioni specifiche del settore. La creazione di strumenti di ricerca personalizzati per vari settori, regole e tipi di dati può aprire nuove opportunità per la tua azienda. Ad esempio, l'uso di AI generativa, modelli di lingue di grandi dimensioni e analisi avanzate possono migliorare ulteriormente l'accuratezza della ricerca e l'esperienza dell'utente. Un altro modo per crescere si verifica quando le aziende usano il cloud, in quanto consente una distribuzione conveniente e conveniente sia per le aziende che per le piccole e medie imprese. Ora, l'aumento della domanda di ricerca in varie lingue in tutto il mondo crea più potenziale per la tecnologia in questo campo. Concentrarsi maggiormente sul lavoro in remoto e sulla condivisione di informazioni online suscitano la necessità di una forte gestione delle conoscenze che contribuisce alle tecnologie di ricerca cognitiva che cambiano il modo in cui le aziende utilizzano le informazioni.

Sfida

Garantire l'accuratezza e la rilevanza dei risultati della ricerca potrebbe essere una potenziale sfida per i consumatori

Una sfida chiave nel mercato della ricerca cognitiva basata sull'intelligenza artificiale è garantire l'accuratezza e la rilevanza dei risultati della ricerca attraverso diverse e complesse fonti di dati. La ricerca basata sull'intelligenza artificiale funziona meglio quando può comprendere il significato dietro parole e frasi che richiedono una comprensione efficace del contesto, dell'intenzione e delle differenze nel linguaggio. Gli utenti possono avere meno probabilità di fidarsi della tecnologia quando i risultati che fornisce sono irrilevanti o sbagliati. Il processo di aggiunta della ricerca cognitiva all'invecchiamento dei sistemi IT richiede uno sforzo speciale, a causa delle barriere e delle spese elevate coinvolte. Un altro problema significativo è che non ci sono abbastanza professionisti qualificati disponibili per lavorare con l'IA. Dover preoccuparsi della privacy dei dati, della sicurezza e dei regolamenti rende più difficile per le organizzazioni utilizzare e adottare nuove tecnologie. Infine, man mano che l'IA si sviluppa rapidamente, i fornitori e gli utenti devono aggiornare costantemente i loro sistemi e strumenti che possono consumare molte risorse e rallentare la crescita del mercato.

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Approfondimenti regionali del mercato della ricerca cognitiva alimentata dall'intelligenza artificiale

America del Nord

Si prevede che il Nord America dominerà il mercato della ricerca cognitiva dell'IA degli Stati Uniti a causa della sua infrastruttura tecnologica avanzata, degli alti tassi di adozione dell'IA e della forte presenza delle principali aziende tecnologiche. La ricerca AI, il cloud computing e l'analisi dei dati sono supportati da investimenti significativi nella regione a beneficio dei mercati. Inoltre, l'aumento della trasformazione digitale in sanità, finanza e vendita al dettaglio crea la necessità di strumenti di ricerca intelligenti. Un numero adeguato di lavoratori qualificati e politiche favorevoli dal governo aggiungono la leadership del Nord America in questo settore. Poiché gli Stati Uniti guidano nel mercato nordamericano, aziende come Microsoft e IBM aiutano a far avanzare il suo uso della tecnologia. La sua enfasi sulle startup e sulla ricerca e sviluppo dà un posto chiave nel mondo della ricerca cognitiva.

Europa

L'Europa è pronta a svolgere un ruolo dominante nella quota di mercato della ricerca cognitiva basata sull'intelligenza artificiale a causa della sua forte attenzione alla privacy dei dati, alla conformità normativa e all'innovazione digitale. A causa delle difficili norme sulla privacy in Europa, il mercato richiede sistemi di ricerca AI conformi a tali regolamenti. Forti investimenti da parte del governo e l'uso attivo dell'IA stanno guidando la crescita nel settore tecnologico europeo. Inoltre, molte industrie come la produzione, l'assistenza sanitaria e la finanza hanno rapidamente iniziato a utilizzare la ricerca cognitiva per migliorare sia i loro sistemi che le interazioni con i clienti. Lo scambio di conoscenze tra ricercatori e aziende consente all'Europa di rimanere in testa alla costruzione di metodi di ricerca guidati dall'IA.

Asia

L'ascesa dell'Asia nel mercato della ricerca cognitiva basata sull'intelligenza artificiale è dovuta alla sua popolazione ampia e esperta di tecnologia, un maggiore accesso a Internet e un uso più ampio dell'IA da parte dei professionisti del settore. La ricerca e lo sviluppo dell'IA sono promossi da paesi come Cina, Giappone, India e Corea del Sud che sta portando alla creazione di tecnologie di ricerca cognitiva innovative. Soluzioni intelligenti che facilitano il recupero dei dati sono fondamentali per i crescenti campi di e-commerce, sanità e finanziari per fornire un servizio eccellente ai clienti e gestire l'azienda in modo organizzato. I governi a sostegno dell'uso dell'IA e delle tecnologie digitali aiutano anche il mercato a svilupparsi più rapidamente. Grazie alla riduzione dei costi tecnologici e al numero crescente di startup tecnologiche, l'Asia si sta stabilendo come centro leader per la crescita nel mercato della ricerca cognitiva.

Giocatori del settore chiave

Giochi chiave del settore che modellano il mercato attraverso l'innovazione e l'espansione del mercato

Le migliori aziende di ricerca cognitiva che utilizzano AI, tra cui Microsoft, IBM, Google ed Elastic, contribuiscono alla crescita nel settore creando sistemi AI avanzati e aggiungendo NLP, ML e Sessantic Search. Creano piattaforme basate su cloud che consentono alle industrie di accedere e utilizzare i dati più facilmente e comodamente. Molte di queste aziende si concentrano sulla ricerca per aumentare la qualità, la personalizzazione e la protezione dei risultati della ricerca. Guadagnare più quote di mercato e tecnologia attraverso alleanze e acquisizioni è una priorità per loro. Consentendo alle aziende di organizzare ed esaminare grandi quantità di dati, questi leader utilizzano linee guida del settore e soluzioni personalizzate per incoraggiare più persone a utilizzare i propri servizi ed espandere i loro mercati a livello globale.

Elenco delle migliori società di ricerca cognitiva alimentate dall'intelligenza artificiale

• BA Insight (U.S)
• IBM Watson (U.S)
• Coveo (Canada)

Sviluppi chiave del settore

Marzo 2024: Microsoft ha annunciato una significativa espansione delle sue funzionalità di ricerca cognitiva basata sull'intelligenza artificiale integrando la ricerca cognitiva di Azure con il suo nuovo servizio Azure OpenAI. Questa espansione consente alle aziende di costruire esperienze di ricerca più avanzate e guidate dall'IA che sfruttano i modelli di grandi dimensioni per una migliore comprensione e contestualizzazione dei dati su più fonti. L'aggiornamento migliora la ricerca semantica, la gestione delle query in linguaggio naturale e i risultati personalizzati, rafforzando la leadership di Microsoft nel mercato della ricerca cognitiva e l'accelerazione dell'adozione dell'IA in tutti i settori.

Copertura dei rapporti

Questo rapporto si basa sull'analisi storica e sul calcolo delle previsioni che mira ad aiutare i lettori a ottenere una comprensione completa del mercato globale della ricerca cognitiva alimentare dall'intelligenza artificiale da più angoli, che fornisce anche supporto sufficiente alla strategia e al processo decisionale dei lettori. Inoltre, questo studio comprende un'analisi completa di SWOT e fornisce approfondimenti per gli sviluppi futuri all'interno del mercato. Esamina vari fattori che contribuiscono alla crescita del mercato scoprendo le categorie dinamiche e le potenziali aree di innovazione le cui applicazioni possono influenzare la sua traiettoria nei prossimi anni. Questa analisi comprende sia le tendenze recenti che i punti di svolta storici in considerazione, fornendo una comprensione olistica dei concorrenti del mercato e identificando aree capaci per la crescita. Questo rapporto di ricerca esamina la segmentazione del mercato utilizzando metodi sia quantitativi che qualitativi per fornire un'analisi approfondita che valuta anche l'influenza delle prospettive strategiche e finanziarie sul mercato. Inoltre, le valutazioni regionali del rapporto considerano le forze di offerta e offerta dominanti che incidono sulla crescita del mercato. Il panorama competitivo è dettagliato meticolosamente, comprese le azioni di significativi concorrenti del mercato. Il rapporto incorpora tecniche di ricerca, metodologie e strategie chiave non convenzionali su misura per il tempo atteso. Nel complesso, offre approfondimenti preziosi e completi sulle dinamiche del mercato in modo professionale e comprensibile.