Dimensioni del mercato, quota, crescita, tendenze e analisi del settore dei set di dati di formazione sull’intelligenza artificiale, per tipo (testo, immagini/video, audio), per applicazione (IT, automobilistico, governo, sanità, BFSI, vendita al dettaglio ed e-commerce, altri), approfondimenti regionali e previsioni dal 2026 al 2035

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PANORAMICA DEL MERCATO DEI DATASET DI FORMAZIONE AI

Si prevede che la dimensione globale del mercato dei set di dati di addestramento sull'intelligenza artificiale avrà un valore di 7,48 miliardi di dollari nel 2025, e si prevede che raggiungerà 52,41 miliardi di dollari entro il 2035 con un CAGR del 24,16% durante la previsione dal 2025 al 2035.

Il mercato dei set di dati per l'addestramento dell'intelligenza artificiale ha registrato una crescita sostanziale negli ultimi anni, alimentata dalla crescente domanda di dati etichettati di alta qualità per addestrare modelli di apprendimento automatico. Poiché le applicazioni dell'intelligenza artificiale continuano a proliferare in vari settori quali sanità, finanza,veicoli autonomie inoltre, la necessità di set di dati diversificati e completi diventa fondamentale. Le aziende specializzate in set di dati di addestramento sull'intelligenza artificiale svolgono un ruolo fondamentale nella raccolta, annotazione e cura dei dati per garantirne l'idoneità all'addestramento di sofisticati algoritmi di apprendimento automatico.

Si prevede che il mercato dei set di dati di addestramento sull'intelligenza artificiale continuerà la sua robusta crescita poiché le industrie riconoscono sempre più l'importanza di dati di alta qualità nello sviluppo e nell'implementazione di applicazioni di intelligenza artificiale. La richiesta di set di dati che rappresentino accuratamente scenari del mondo reale e condizioni diverse sta guidando l'innovazione nelle tecniche di raccolta dati, comprese le tecnologie di sensori avanzati, il crowdsourcing e le partnership con esperti del settore.

RISULTATI CHIAVE

IMPATTO DEL COVID-19

Crescita del mercato frenata dalla pandemia a causa del rallentamento temporaneo del mercato

La pandemia globale di COVID-19 è stata sconcertante e senza precedenti, con il mercato che ha registrato una domanda inferiore al previsto in tutte le regioni rispetto ai livelli pre-pandemia. L'improvvisa crescita del mercato riflessa dall'aumento del CAGR è attribuibile alla crescita del mercato e alla domanda che ritorna ai livelli pre-pandemia.

Il mercato dei set di dati per la formazione sull'intelligenza artificiale, come molti altri settori, ha dovuto affrontare sfide senza precedenti a causa della pandemia globale. L'epidemia di COVID-19 ha interrotto le catene di approvvigionamento, ostacolato i processi produttivi e portato a un temporaneo rallentamento del mercato. I blocchi imposti da vari governi in tutto il mondo hanno limitato le operazioni fisiche, incidendo sulle attività di tutti i settori. Tuttavia, il mercato dei set di dati per la formazione sull'intelligenza artificiale ha dimostrato resilienza durante la crisi. La crescente dipendenza dalle tecnologie digitali e l'urgente necessità di automazione in vari settori hanno creato nuove opportunità per gli operatori del mercato. La domanda di set di dati per la formazione sull'intelligenza artificiale è aumentata man mano che le aziende hanno accelerato i propri sforzi di trasformazione digitale in risposta al mutevole panorama aziendale.

ULTIME TENDENZE

Set di dati multimodali per favorire la crescita del mercato

Una tendenza importante che plasma il mercato dei set di dati per la formazione sull'intelligenza artificiale è la crescente enfasi sui set di dati multimodali. Tradizionalmente, i set di dati di addestramento dell'IA erano in gran parte focalizzati su un tipo di dati, come immagini o testo. Tuttavia, una tendenza significativa è l'integrazione di più modalità di dati, come testo, immagini e audio, per addestrare modelli di intelligenza artificiale più sofisticati e versatili. Questa tendenza è in linea con la crescente complessità delle applicazioni IA, che richiedono modelli per elaborare e comprendere informazioni provenienti da diverse fonti. I set di dati multimodali consentono ai sistemi di intelligenza artificiale di avere una comprensione più completa del mondo, rendendoli più efficaci negli scenari del mondo reale.

• Secondo l'Osservatorio politico OCSE.AI, sono state lanciate oltre 700 iniziative politiche sull'IA in oltre 60 paesi, alimentando la crescente domanda di set di dati di formazione sull'IA diversificati e affidabili.

• Secondo il rapporto UNESCO sull'intelligenza artificiale 2021, oltre il 50% delle nazioni in tutto il mondo sta adottando strategie nazionali sull'intelligenza artificiale, aumentando la necessità di set di dati di formazione multilingue e specifici per settore su larga scala.

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SEGMENTAZIONE DEL MERCATO DEI DATASET DI FORMAZIONE AI

Per tipo

In base alla tipologia, il mercato globale può essere classificato in Testo, Immagine/Video, Audio.

Il mercato dei set di dati per la formazione sull'intelligenza artificiale è segmentato in set di dati di testo, immagini/video e audio, con set di dati di testo che comprendono contenuti scritti essenziali per i modelli PNL, set di dati di immagini/video che coprono dati visivi pervisione artificialee set di dati audio che coinvolgono registrazioni cruciali per l'addestramento dei sistemi di intelligenza artificiale per il riconoscimento vocale e l'elaborazione audio, ciascuno dei quali svolge un ruolo unico nello sviluppo di modelli di intelligenza artificiale specifici per l'applicazione.

Per applicazione

In base all'applicazione, il mercato globale può essere classificato in IT, automobilistico, governativo, sanitario, BFSI, vendita al dettaglio ed e-commerce, altri.

I set di dati di addestramento sull'intelligenza artificiale svolgono un ruolo fondamentale nel settore IT per lo sviluppo di algoritmi nell'analisi dei dati,sicurezza informaticae sviluppo di software, supportare applicazioni automobilistiche addestrando algoritmi per auto a guida autonoma e migliorando i sistemi di assistenza alla guida, servire applicazioni governative per sicurezza, servizi pubblici e attività amministrative, aiutare l'assistenza sanitaria con set di dati per analisi di immagini mediche, scoperta di farmaci e medicina personalizzata, assistere il settore BFSI nel rilevamento delle frodi, valutazione del rischio e servizio clienti, contribuire al settore della vendita al dettaglio e dell'e-commerce per la previsione della domanda, analisi del comportamento dei clienti e sistemi di raccomandazione e trovare applicazioni in vari altri settori come produzione, istruzione e intrattenimento, ciascuno con un'intelligenza artificiale unica requisiti del set di dati di addestramento.

FATTORI DRIVER

Domanda di soluzioni basate sull'intelligenza artificiale per rilanciare il mercato

Il motore principale che spinge la crescita del mercato dei set di dati di formazione sull'intelligenza artificiale è la crescente domanda di soluzioni basate sull'intelligenza artificiale in tutti i settori. Le aziende stanno riconoscendo il potenziale dell'intelligenza artificiale nel migliorare l'efficienza, automatizzare i processi e ottenere informazioni preziose dai dati. Man mano che l'adozione delle tecnologie di intelligenza artificiale diventa sempre più diffusa, aumenta la domanda di set di dati di addestramento di alta qualità. Questi set di dati costituiscono la base per l'addestramento di modelli IA accurati e affidabili, guidando la crescita complessiva del mercato dei set di dati di addestramento dell'IA.

Ampliare la portata delle applicazioni IA per espandere il mercato

Un altro fattore significativo che contribuisce alla crescita del mercato è l'espansione della portata delle applicazioni IA. L'intelligenza artificiale non è più limitata a pochi ambiti specifici; la sua influenza sta permeando vari settori, dalla sanità e finanza alla vendita al dettaglio e alla produzione. Con l'emergere di nuove applicazioni per l'intelligenza artificiale, aumenta la necessità di set di dati di formazione diversificati e specializzati. Questa diversificazione delle applicazioni AI funge da catalizzatore per la continua espansione del mercato dei set di dati di formazione AI.

• Secondo l'Unione internazionale delle telecomunicazioni (ITU), gli utenti Internet globali hanno raggiunto i 5,3 miliardi nel 2022, creando enormi impronte digitali che fungono da fonti per lo sviluppo di set di dati AI.

• Secondo l'Organizzazione mondiale per la proprietà intellettuale (OMPI), dal 2010 sono stati depositati a livello globale oltre 340.000 brevetti relativi all'intelligenza artificiale, a dimostrazione di investimenti significativi in ​​ricerca e sviluppo che incentivano l'uso di set di dati di addestramento.

FATTORI LIMITANTI

Garantire la privacy e la sicurezza dei dati per ostacolare potenzialmente la crescita del mercato

Una sfida importante è la necessità di garantire la privacy e la sicurezza dei dati nella creazione e nell'utilizzo di set di dati di addestramento. Con la crescente dipendenza da grandi volumi di dati, cresce la preoccupazione per l'uso etico e la protezione delle informazioni sensibili. Affrontare queste preoccupazioni e stabilire meccanismi solidi per la privacy dei dati è fondamentale per ottenere la fiducia sia delle aziende che dei privati, e in caso contrario si potrebbe impedire la crescita del mercato dei set di dati per l'addestramento all'intelligenza artificiale.

• Secondo l'Agenzia dell'Unione europea per la sicurezza informatica (ENISA), oltre il 60% dei progetti di intelligenza artificiale affronta rischi legati alla privacy e alla conformità dei dati, ostacolando l'accessibilità dei set di dati.

• Secondo il National Institute of Standards and Technology (NIST) degli Stati Uniti, i set di dati AI spesso contengono fino al 25% di record distorti o incompleti, il che riduce la precisione e limita l'adozione.

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APPROFONDIMENTI REGIONALI DEL MERCATO DEL DATASET DI FORMAZIONE AI

La rapida digitalizzazione delle economie dell'Asia Pacifico per sostenere la crescita del mercato

La regione dell'Asia del Pacifico sta emergendo come un attore significativo nel mercato dei set di dati per la formazione sull'intelligenza artificiale, aumentando costantemente la quota di mercato dei set di dati per la formazione sull'intelligenza artificiale. Paesi come Cina, India e Giappone sono in prima linea nell'adozione e nell'innovazione dell'IA. La rapida digitalizzazione delle economie, unita alle iniziative governative a sostegno dello sviluppo dell'intelligenza artificiale, ha creato un terreno fertile per la crescita del mercato dei set di dati per la formazione sull'intelligenza artificiale nella regione. Inoltre, il numero crescente di startup e collaborazioni tra aziende tecnologiche e istituti di ricerca contribuiscono all'espansione dinamica del mercato nella regione Asia-Pacifico. Le diverse applicazioni dell'intelligenza artificiale nei settori dell'Asia Pacifico sottolineano il suo ruolo fondamentale nel plasmare il futuro del mercato dei set di dati per la formazione sull'intelligenza artificiale.

PRINCIPALI ATTORI DEL SETTORE

Principali attori del settore che plasmano il mercato attraverso l'innovazione e l'espansione del mercato

Nel regno dinamico del mercato dei set di dati per la formazione dell'intelligenza artificiale, gli attori chiave del settore sono al centro della scena come innovatori visionari, navigando abilmente nelle complessità dell'apprendimento automatico e della formazione dei dati per stimolare una crescita significativa. Questi leader di mercato mostrano risposte adeguate alle esigenze in continua evoluzione delle aziende, dimostrando un impegno costante verso l'eccellenza e l'innovazione che funge da forza trainante che spinge il settore verso nuove frontiere.

• Microsoft Corporation: secondo i documenti della Securities and Exchange Commission (SEC) degli Stati Uniti, Microsoft ha investito oltre 10 miliardi di dollari in infrastrutture di intelligenza artificiale nel 2023, inclusi set di dati di addestramento su larga scala integrati con l'intelligenza artificiale di Azure.

• Appen Limited: secondo i documenti depositati dall'azienda presso l'Australian Securities Exchange (ASX), Appen impiega più di 1 milione di contributori globali per l'etichettatura dei set di dati, rendendolo un fornitore leader di dati di formazione sull'intelligenza artificiale.

Elenco delle principali società di set di dati di formazione sull'intelligenza artificiale

• Microsoft Corporation (U.S.)
• Appen Limited (Australia)
• Lionbridge Technologies, Inc. (U.S.)
• Deep Vision Data (U.S.)
• Alegion (U.S.)
• Cogito Tech LLC (U.S.)
• Samasource Inc (U.S.)
• Google, LLC (Kaggle) (U.S.)
• Amazon Web Services, Inc. (U.S.)
• Scale AI, Inc. (U.S.)

SVILUPPO INDUSTRIALE

aprile 2023: il set di dati Google AI Video Captions (GVI-Captions): il set di dati GVI-Captions è una raccolta di video di YouTube con sottotitoli automatici generati da Google AI. È progettato per aiutare ad addestrare i modelli di intelligenza artificiale a generare didascalie per i video.

COPERTURA DEL RAPPORTO

Lo studio comprende un'analisi SWOT completa e fornisce approfondimenti sugli sviluppi futuri del mercato. Esamina vari fattori che contribuiscono alla crescita del mercato, esplorando un'ampia gamma di categorie di mercato e potenziali applicazioni che potrebbero influenzarne la traiettoria nei prossimi anni. L'analisi tiene conto sia delle tendenze attuali che dei punti di svolta storici, fornendo una comprensione olistica delle componenti del mercato e identificando potenziali aree di crescita.

Il rapporto di ricerca approfondisce la segmentazione del mercato, utilizzando metodi di ricerca sia qualitativi che quantitativi per fornire un'analisi approfondita. Valuta inoltre l'impatto delle prospettive finanziarie e strategiche sul mercato. Inoltre, il rapporto presenta valutazioni nazionali e regionali, considerando le forze dominanti della domanda e dell'offerta che influenzano la crescita del mercato. Il panorama competitivo è meticolosamente dettagliato, comprese le quote di mercato dei principali concorrenti. Il rapporto incorpora nuove metodologie di ricerca e strategie dei giocatori su misura per il periodo di tempo previsto. Nel complesso, offre approfondimenti preziosi e completi sulle dinamiche del mercato in modo formale e facilmente comprensibile.