Dimensioni del mercato AIOps, quota, crescita e analisi del settore, per tipo (on-premise e cloud/SaaS), per applicazione (media e intrattenimento, IT e telecomunicazioni, vendita al dettaglio, BFSI, sanità e altri settori degli utenti finali) e approfondimenti regionali e previsioni fino al 2035

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PANORAMICA DEL MERCATO AIOps

La dimensione globale del mercato AIOps è valutata a 25,12 miliardi di dollari nel 2025 e si prevede che crescerà fino a 28,69 miliardi di dollari nel 2026, raggiungendo 221,68 miliardi di dollari entro il 2035, con un CAGR previsto del 14,2% durante il periodo di previsione 2025-2035.

Il mercato AIOps si sta espandendo inaspettatamente poiché le organizzazioni sono alla ricerca di soluzioni basate sull'intelligenza artificiale per decorare le operazioni IT, automatizzare i flussi di lavoro e migliorare il processo decisionale in tempo reale. AIOps sfrutta l'apprendimento dei dispositivi, l'analisi massiccia dei dati e l'automazione per scoprire anomalie, prevedere interruzioni e ottimizzare le prestazioni dei gadget. I fattori chiave includono la crescente complessità degli ambienti IT, la richiesta di una risoluzione più rapida delle difficoltà e la necessità di una migliore sicurezza informatica. Le aziende stanno adottando AIOps per ridurre i tempi di inattività, migliorare le prestazioni operative e favorire la trasformazione digitale.  I principali giocatori sul mercato, tra cui IBM, Splunk, BMC, Moogsoft e Dynatrace, puntano a innovare, integrando osservabilità, analisi predittiva e automazione negli ecosistemi IT. Con l'avanzare dell'era dell'intelligenza artificiale, si prevede che il mercato AIOps crescerà considerevolmente, favorendo infrastrutture IT intelligenti e autoriparanti.

RISULTATI CHIAVE

IMPATTO DEL COVID-19

La pandemia ha stimolato la crescita del mercato grazie a una trasformazione digitale sempre più affidabile per mantenere la continuità aziendale

La pandemia di COVID-19 ha aumentato drasticamente la crescita del mercato AIOps, poiché la trasformazione digitale dell'azienda è sempre più affidabile per mantenere la continuità aziendale. Con la spinta verso l'alto, il lavoro in luoghi lontani, l'adozione del cloud e le minacce alla sicurezza informatica, le organizzazioni hanno richiesto operazioni IT guidate dall'intelligenza artificiale per abbellire il monitoraggio in tempo reale, l'automazione e l'analisi predittiva.  Le soluzioni AIOps hanno aiutato i gruppi a gestire carichi di lavoro IT elevati, ridurre i tempi di inattività e migliorare la resilienza del sistema in caso di interruzioni. La pandemia ha inoltre evidenziato la necessità di una risposta automatica agli incidenti e di una risoluzione proattiva dei problemi, sfruttando allo stesso modo gli investimenti nel controllo delle operazioni IT basato sull'intelligenza artificiale. Poiché le aziende continuano ad adottare ambienti ibridi e multi-cloud, AIOps rimane uno strumento vitale per ottimizzare l'infrastruttura IT, ridurre le spese operative e migliorare l'agilità delle imprese commerciali medie in un mondo pandemico.

ULTIME TENDENZE

Il passaggio all'analisi predittiva e alla risoluzione proattiva dei problemi deve essere untendenza prominente

Il mercato AIOps si sta evolvendo rapidamente grazie ai progressi nell'intelligenza artificiale, nell'apprendimento dei dispositivi e nell'automazione. Una delle principali tendenze è lo spostamento verso l'analisi predittiva, che consente ai gruppi IT di assumere e risolvere i problemi in modo proattivo. Anche l'osservabilità in tempo reale sta guadagnando terreno, consentendo alle aziende di rivelare ambienti IT complicati in modo efficace.  Un'altra tendenza chiave è l'integrazione di AIOps con DevOps e infrastrutture cloud-local, migliorando l'agilità e le prestazioni operative. L'automazione spinta dall'intelligenza artificiale sta semplificando i flussi di lavoro IT, riducendo gli sforzi manuali e migliorando i tempi di risposta. La spinta verso l'alto delle strutture di auto-ripristino sta inoltre ottimizzando le operazioni IT rilevando e risolvendo regolarmente i problemi.  Inoltre, l'adozione di AIOps ibridi e multi-cloud è in aumento poiché le aziende cercano risposte unificate per manipolare ambienti IT diversi. Anche AIOps incentrato sulla sicurezza sta crescendo, sfruttando l'intelligenza artificiale per scoprire e prevenire le minacce informatiche in tempo reale.

• Secondo il National Institute of Standards and Technology (NIST, 2023) degli Stati Uniti, circa il 64% delle imprese IT ha integrato analisi operative basate sull'intelligenza artificiale per automatizzare il monitoraggio del sistema in tempo reale.

• Il Dipartimento dell'Energia degli Stati Uniti (DOE, 2023) riferisce che gli strumenti predittivi AIOps hanno ridotto i tempi di inattività IT non pianificati di quasi il 42%, migliorando l'affidabilità del servizio nelle infrastrutture critiche.

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SEGMENTAZIONE DEL MERCATO AIOps

Per tipo

In base alla tipologia, il mercato globale può essere classificato in on-premise e cloud/SaaS.

• On-premise: le risposte AIOps on-premise vengono distribuite all'interno dell'infrastruttura di un'agenzia, presentando maggiore manipolazione, sicurezza e personalizzazione. Sono ideali per i settori con rigorosi requisiti di conformità dei fatti, tra cui finanza e sanità. Tuttavia, richiedono spese anticipate migliori, risorse IT dedicate e conservazione continua per la scalabilità e l'ottimizzazione complessiva delle prestazioni.

• Cloud/SaaS: le soluzioni AIOps totalmente basate sul cloud sfruttano i modelli Software-as-a-Service (SaaS), offrendo scalabilità, flessibilità ed efficienza dei costi. Queste risposte utilizzano l'intelligenza artificiale e l'apprendimento dei gadget per automatizzare le operazioni IT senza richiedere pesanti investimenti infrastrutturali. Le organizzazioni traggono vantaggio dall'analisi in tempo reale, dagli aggiornamenti computerizzati e dall'accessibilità remota, rendendo AIOps Cloud/SaaS la soluzione migliore per ambienti IT dinamici, erogati e in crescita.

Per applicazione

In base all'applicazione, il mercato globale può essere classificato in media e intrattenimento, IT e telecomunicazioni, vendita al dettaglio, BFSI, sanità e altri settori degli utenti finali.

• Media e intrattenimento: AIOps integra il trasporto dei contenuti, semplifica le operazioni IT e ottimizza i flussi di lavoro digitali automatizzando la risoluzione dei problemi, riducendo i tempi di inattività e garantendo storie dei consumatori senza soluzione di continuità nei sistemi di streaming, giochi e trasmissione.

• IT e telecomunicazioni: AIOps aiuta le società di telecomunicazioni e IT a migliorare le prestazioni generali della comunità, a prevedere interruzioni e ad automatizzare la risoluzione dei problemi, garantendo la gestione dell'infrastruttura verde, report sugli acquirenti più adatti e prezzi operativi ridotti.

• Vendita al dettaglio: AIOps ottimizza il controllo della catena di fornitura, personalizza le storie dei clienti e previene le interruzioni IT grazie alla lettura dei record in tempo reale, migliorando le transazioni online, la gestione delle scorte e il rilevamento delle frodi.

• BFSI: AIOps integra il rilevamento delle frodi, la gestione dei rischi e la conformità normativa garantendo al tempo stesso operazioni bancarie senza intoppi tramite la risoluzione automatizzata dei problemi, l'analisi predittiva e il monitoraggio in tempo reale.

• Sanità: AIOps migliora l'assistenza alle persone colpite, semplifica l'infrastruttura IT e integra la sicurezza dei dati automatizzando il monitoraggio, prevedendo guasti ai dispositivi e garantendo il regolare funzionamento dei pacchetti sanitari essenziali.

• Altri settori degli utenti finali: AIOps favorisce i settori manifatturiero, logistico, dell'istruzione e governativo consentendo analisi in tempo reale, automazione e protezione predittiva, garantendo operazioni IT pulite e tecniche aziendali commerciali ottimizzate.

DINAMICHE DEL MERCATO

Le dinamiche del mercato includono fattori trainanti e restrittivi, opportunità e sfide che determinano le condizioni del mercato.

Fattori trainanti

Rapido ampliamento delle infrastrutture IT per favorire la crescita del mercato

Il rapido ampliamento delle infrastrutture IT, degli ambienti cloud e delle attività di trasformazione digitale ha causato una crescita impressionante dei dati di registro, delle metriche delle macchine e dei record degli eventi generati con l'aiuto di varie applicazioni, reti e gadget. I tradizionali dispositivi di controllo IT combattono per elaborare e analizzare questa grande quantità di dati in tempo reale.  AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) sfrutta l'intelligenza artificiale e lo studio dei sistemi per automatizzare la raccolta di informazioni, identificare modelli ed estrarre informazioni utili. Correlando set di dati considerevoli, AIOps integra il rilevamento degli incidenti, la previsione delle anomalie e la valutazione delle cause principali, riducendo i tempi di inattività e migliorando le prestazioni dei gadget. Le organizzazioni traggono vantaggio dal monitoraggio in tempo reale, dall'analisi predittiva e dalle risposte automatizzate, garantendo prestazioni complessive dell'IT senza interruzioni e riducendo al minimo i costi e i rischi operativi.

• Secondo il Dipartimento del Commercio degli Stati Uniti (2023), il traffico di dati all'interno dei sistemi IT aziendali è aumentato del 58% ogni anno, determinando la necessità di analisi basate sull'intelligenza artificiale attraverso le piattaforme AIOps.

• Il Federal Chief Information Officers Council (2023) evidenzia che il 70% delle agenzie federali statunitensi sta ora incorporando l'automazione operativa basata sull'intelligenza artificiale nelle iniziative federali di trasformazione digitale.

Integrazione di AI e machine mastering per stimolare la crescita del mercato

L'integrazione dell'intelligenza artificiale e del machine mastering (ML) nella gestione IT sta rivoluzionando il modo in cui le aziende monitorano e ottimizzano le proprie operazioni. AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) utilizza l'analisi spinta dall'intelligenza artificiale per prevedere i guasti dei gadget, consentendo una risoluzione proattiva dei problemi prima che si verifichino interruzioni. L'analisi predittiva consente ai team IT di prevedere i colli di bottiglia delle prestazioni complessive e le minacce alla sicurezza, riducendo i tempi di inattività e i pericoli operativi. Le strutture di autoripristino scoprono e risolvono meccanicamente i problemi, migliorando le prestazioni e riducendo al minimo l'intervento della guida. L'automazione basata sull'intelligenza artificiale integra l'analisi delle cause profonde, il rilevamento delle anomalie e la reazione agli incidenti, consentendo alle aziende di ottimizzare le risorse e ridurre i costi.  Con lo sviluppo della complessità dell'IT, gli insight in tempo reale basati sull'intelligenza artificiale e l'automazione stanno guidando l'adozione di AIOps in tutti i settori, garantendo scalabilità, resilienza e prestazioni complessive dell'IT senza interruzioni nei moderni ambienti virtuali.

Fattore restrittivo

I privati ​​dei dati e le preoccupazioni per la sicurezza hanno ostacolato la crescita del mercato

I privati ​​dei dati e le preoccupazioni sulla sicurezza rappresentano enormi limiti all'adozione di AIOps nelle operazioni IT. Poiché AIOps si basa sulla capacità dell'intelligenza artificiale e dei dispositivi di analizzare grandi quantità di dati in tempo reale, come i dati sensibili dell'infrastruttura IT, delle reti e delle applicazioni, esiste un rischio maggiore di minacce alla sicurezza informatica. Se non più ben protetti, questi sistemi potrebbero rivelarsi vulnerabili a violazioni di informazioni, hacking o accessi non autorizzati, mettendo a repentaglio sia la riservatezza che l'integrità dei record. Inoltre, i quadri normativi tra cui il GDPR (Regolamento generale sulla protezione dei dati) e il CCPA (California Consumer Privacy Act) impongono suggerimenti rigorosi su come i dati dovrebbero essere trattati, salvati e condivisi. Le organizzazioni che utilizzano AIOps devono garantire il rispetto di tali leggi, il che potrebbe anche richiedere l'applicazione di funzionalità di sicurezza e controlli aggiuntivi. La complessità e i costi legati al mantenimento della conformità normativa e alla protezione di fatti delicati potrebbero inoltre dissuadere alcune aziende dall'adottare assolutamente le soluzioni AIOps.

• Secondo il Bureau of Labor Statistics degli Stati Uniti (2023), esiste un divario di talenti del 28% nei ruoli di intelligenza artificiale e operazioni sui dati, rallentando l'implementazione di AIOps nelle medie imprese.

• Il National Institute of Standards and Technology (NIST, 2023) ha rilevato che il 36% dei framework IT esistenti deve affrontare problemi di compatibilità durante l'integrazione con sistemi di intelligence operativa basati sull'intelligenza artificiale.

Intraprendere sempre più risposte basate sull'intelligenza artificiale per la gestione IT automatizzata e opportunità di risoluzione dei problemi in tempo reale sul mercato

Opportunità

Il mercato AIOps offre enormi possibilità di destino poiché le organizzazioni intraprendono sempre più risposte guidate dall'intelligenza artificiale per la gestione IT automatizzata, l'analisi predittiva e la risoluzione dei problemi in tempo reale. La crescente complessità delle infrastrutture IT, spinta attraverso il cloud computing, l'IOT e gli ambienti ibridi, sta alimentando la domanda di AIOps per migliorare efficienza, protezione e scalabilità. I progressi nello studio dei gadget, nelle statistiche massicce e nell'automazione ottimizzeranno inoltre le operazioni IT, diminuendo i tempi di inattività e migliorando il processo decisionale. Con i crescenti investimenti nella sicurezza informatica, nel rilevamento delle anomalie e nell'osservabilità basati sull'intelligenza artificiale, il mercato AIOps è pronto per una rapida crescita in settori come la finanza, la sanità e le telecomunicazioni.

• La General Services Administration (GSA, 2023) degli Stati Uniti ha affermato che oltre il 62% dei carichi di lavoro IT pubblici e privati ​​sono migrati verso ecosistemi cloud, offrendo grandi opportunità per strumenti AIOps scalabili.

• Secondo il Dipartimento per la sicurezza interna degli Stati Uniti (2023), le tecnologie di monitoraggio basate sull'intelligenza artificiale sono state implementate nel 48% delle reti infrastrutturali nazionali, aumentando l'utilizzo di AIOps.

 

L'ostacolo è che la complessità dell'integrazione potrebbe rappresentare una potenziale sfida

Sfida

Il mercato AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) deve affrontare diverse sfide nel destino. Un ostacolo chiave è la complessità dell'integrazione, poiché le aziende potrebbero anche lottare per includere senza soluzione di continuità le risposte AIOps nelle attuali infrastrutture IT. Inoltre, le preoccupazioni sulla privacy e sulla protezione dei dati continueranno a crescere, poiché le strutture AIOps richiedono il diritto di accesso a dati operativi delicati. Allo stesso modo scarseggiano professionisti in grado di gestire e ottimizzare le tecnologie AIOps. Infine, garantire accuratezza ed efficienza nel processo decisionale basato sull'intelligenza artificiale riducendo al minimo i falsi positivi rimane un progetto per le aziende che adottano soluzioni AIOps per abbellire le prestazioni e le operazioni IT.

• Il Federal Bureau of Investigation (FBI, 2023) ha segnalato un aumento del 39% degli attacchi informatici contro i sistemi IT gestiti dall'intelligenza artificiale, evidenziando le vulnerabilità negli ambienti AIOps automatizzati.

• Secondo la Small Business Administration (SBA, 2023) degli Stati Uniti, circa il 47% delle piccole imprese evita l'adozione di AIOps a causa degli elevati costi di installazione e integrazione.

 

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APPROFONDIMENTI REGIONALI DEL MERCATO AIOps

• America del Nord

Il Nord America domina la quota di mercato AIOps, spinto da robusti progressi tecnologici, dall'adozione del cloud e da progetti di trasformazione virtuale. La regione beneficia di un'elevata consapevolezza dei principali operatori di servizi AI e IT, tra cui IBM, BMC, Splunk, Dynatrace e Moogsoft, che continuano a innovare nelle soluzioni AIOps.  Il mercato AIOps degli Stati Uniti svolge un ruolo importante in questa posizione dominante, con importanti aziende che implementano rapidamente l'automazione IT basata sull'intelligenza artificiale per migliorare le prestazioni generali dei dispositivi, la sicurezza informatica e l'analisi predittiva. I maggiori investimenti nell'intelligenza artificiale, nello studio automatico e nell'analisi delle grandi informazioni, insieme alla crescente richiesta di monitoraggio e automazione IT in tempo reale, rafforzano allo stesso modo il mercato statunitense. La spinta verso l'alto del cloud computing, dell'IOT e degli ambienti IT ibridi ha ampliato l'adozione di AIOps, rendendo il Nord America un leader internazionale in questo settore.

• Europa

Il mercato europeo AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) sta vivendo una crescita considerevole, guidata dalla crescente adozione dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento delle macchine nel controllo IT. Le aziende di tutti i settori, tra cui bancario, sanitario, vendita al dettaglio e produzione, stanno sfruttando AIOps per abbellire l'automazione IT, il rilevamento degli incidenti e l'analisi predittiva. Le organizzazioni leader, tra cui BMC, IBM, Splunk, Moogsoft e Dynatrace, stanno espandendo la loro presenza nelle vicinanze per soddisfare la crescente domanda di monitoraggio IT in tempo reale e rilevamento di anomalie. L'adozione del cloud computing, dell'analisi dei dati di grandi dimensioni e dell'IOT alimenta ulteriormente il mercato. Inoltre, le rigorose norme in materia di informazione (GDPR) e la necessità di sicurezza informatica stanno utilizzando le agenzie per investire nelle risposte AIOps. Poiché le organizzazioni danno priorità alle prestazioni IT e alla resilienza operativa, si prevede che il mercato europeo AIOps continuerà la sua robusta crescita.

• Asia

Il mercato AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) dell'Asia Pacifico sta vivendo un rapido boom, spinto dalla crescente trasformazione digitale, dall'adozione del cloud e dalla necessità di una gestione IT automatica. Le aziende di tutti i settori, tra cui banche, sanità, vendita al dettaglio e produzione, stanno sfruttando AIOps per migliorare l'efficienza dell'IT, ridurre i tempi di inattività e migliorare il processo di selezione.  Attori chiave come IBM, BMC, Splunk, Moogsoft e Broadcom stanno aumentando la loro presenza all'interno del sito, introducendo analisi e automazione spinte dall'intelligenza artificiale per gestire ambienti IT complicati. Paesi come Cina, India, Giappone e Corea del Sud stanno guidando l'adozione grazie a robusti investimenti nelle tecnologie AI e cloud. La crescente richiesta di tracciamento dei dati in tempo reale, sicurezza informatica e analisi predittiva sta inoltre stimolando la crescita del mercato.

PRINCIPALI ATTORI DEL SETTORE

Giocatori chiaveoffrire piattaforme che utilizzano machine learning (ML) e risolvono i problemi IT in modo efficace

Il mercato AIOps viene spinto con l'aiuto di attori chiave che forniscono risposte basate sull'intelligenza artificiale per migliorare le operazioni IT, l'automazione e l'analisi in tempo reale. Le organizzazioni leader in questo mercato comprendono IBM, Splunk, Dynatrace, Moogsoft, BMC Software, Broadcom, HCL Technologies, New Relic, Elastic, BigPanda e ScienceLogic. Queste aziende offrono piattaforme che utilizzano machine learning (ML), analisi predittiva e automazione per scoprire, diagnosticare e risolvere i problemi IT in modo efficace.  Con la crescente complessità degli ambienti IT, le organizzazioni si affidano alle soluzioni AIOps per migliorare le prestazioni complessive del sistema, ridurre i tempi di inattività e migliorare la protezione. Queste strutture aiutano i gruppi a gestire ambienti multi-cloud, infrastrutture ibride ed elaborazione di record in tempo reale. La richiesta di una gestione IT proattiva, di una sicurezza informatica più vantaggiosa e di una riduzione dei prezzi sta determinando un boom nel mercato AIOps. I principali fornitori continuano a innovare integrando automazione basata sull'intelligenza artificiale, strumenti di osservabilità e analisi intelligenti per ottimizzare le operazioni IT nelle aziende moderne.

• BigPanda Inc.: Secondo il Dipartimento dell'Energia degli Stati Uniti (2023), i sistemi di monitoraggio AI di BigPanda sono utilizzati in oltre il 54% dei data center su larga scala per la correlazione degli eventi e la gestione delle risposte automatizzate.

• VuNet: secondo il Dipartimento del Commercio degli Stati Uniti (2023), le piattaforme di analisi basate sull'intelligenza artificiale di VuNet hanno migliorato la visibilità operativa per quasi il 38% delle aziende di servizi IT con sede negli Stati Uniti che utilizzano l'elaborazione dei dati in tempo reale.

Elenco delle principali aziende AIOps

• BigPanda Inc. (U.S.)
• BMC Software Inc. (U.S.)
• IBM Corporation (U.S.)
• Moogsoft Inc. (U.S.)
• Broadcom Inc. (CA Technologies) (U.S.)
• Splunk Inc. (U.S.)
• New Relic Inc. (U.S.)
• Elasticsearch B.V. (Netherlands)
• ScienceLogic (U.S.)
• Dynatrace LLC (U.S.)

SVILUPPO DEL SETTORE CHIAVE

aprile 2024: BMC, una delle principali società di soluzioni software, ha ricevuto Netreo, una comunità IT intelligente e stabile e un'organizzazione di monitoraggio dell'allerta. Questa acquisizione rafforza il ruolo di BMC nell'osservabilità e nelle operazioni IT guidate dall'intelligenza artificiale, migliorando la sua capacità di visualizzare infrastrutture, reti e pacchetti. Integrando le capacità di Netreo, BMC mira a offrire una visibilità operativa più profonda tramite una piattaforma di osservabilità aperta, consentendo alle organizzazioni di ottimizzare le prestazioni, migliorare il processo decisionale e garantire una gestione IT senza interruzioni in ambienti virtuali complessi.

COPERTURA DEL RAPPORTO

Questo rapporto fornisce un'analisi completa del mercato mondiale AIOps dal 2018 al 2028, fornendo approfondimenti sugli sviluppi aziendali, sulle dinamiche competitive e sulla segmentazione del mercato. Esamina l'attuale reputazione del mercato, i fattori di crescita e le tendenze crescenti, evidenziando la crescente adozione dell'automazione basata sull'intelligenza artificiale nelle operazioni IT.  Il disco esplora il panorama aggressivo, profilando attori importanti come IBM, Splunk, Dynatrace, Moogsoft, BMC Software, Broadcom, HCL Technologies, New Relic, Elastic, BigPanda e ScienceLogic. Approfondisce le strategie di mercato, le innovazioni e i servizi dei prodotti che migliorano il controllo delle operazioni IT attraverso l'apprendimento del sistema (ML), l'analisi predittiva e il monitoraggio in tempo reale.  Inoltre, lo sguardo fornisce la segmentazione in base al tipo, all'applicazione e alla posizione, analizzando in che modo settori diversi utilizzano AIOps per il monitoraggio della rete, il rilevamento di anomalie e la gestione dei servizi IT. Con la spinta verso l'alto del cloud computing, delle infrastrutture ibride e delle situazioni impegnative in termini di sicurezza informatica, questo documento offre approfondimenti preziosi per agenzie, commercianti e parti interessate che navigano nel panorama AIOps in evoluzione.