Analisi come servizio Dimensioni del mercato, quota, crescita e analisi del settore, per tipo (analisi predittiva, analisi prescrittiva, analisi diagnostica e analisi descrittiva), per applicazione (banche, servizi finanziari e assicurativi, vendita al dettaglio e all'ingrosso, governo, sanità e scienze della vita, produzione, telecomunicazioni e IT e altri), approfondimenti regionali e previsioni fino al 2035

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ANALITICA COME SERVIZIO PANORAMICA DEL MERCATO

La dimensione globale del mercato dell'analisi come servizio ammonta a 16,56 miliardi di dollari nel 2025 e si prevede che raggiungerà i 20,62 miliardi di dollari nel 2026, crescendo ulteriormente fino a 148,21 miliardi di dollari entro il 2035 con un CAGR stimato del 24,5% dal 2026 al 2035.

Il mercato dell'analisi come servizio sta crescendo a un ritmo costante perché le organizzazioni sono ora interessate a approfondimenti in tempo reale, decisioni basate sui dati e soluzioni cloud convenienti. Le organizzazioni utilizzano strumenti e tecnologie di analisi avanzati senza ingenti investimenti infrastrutturali grazie a questa disponibilità con AaaS.

Alcuni dei promotori del mercato includono; l'importanza sempre crescente dell'analisi dei big data; la crescente attenzione verso l'analisi del comportamento dei consumatori; e crescente interesse per l'analisi predittiva e prescrittiva. L'integrazione dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico con le piattaforme di analisi, quindi, aumenta il loro potenziale di offrire risultati utili. Tuttavia, le violazioni della sicurezza dei dati minacciano la crescita del mercato mentre la mancanza di personale qualificato può influire sulla crescita di questo mercato.

La modalità di implementazione, le dimensioni dell'organizzazione, il settore di utilizzo finale e la geografia sono i criteri di segmentazione per il mercato AaaS. L'implementazione basata su cloud è una modalità molto utile di fornitura AaaS grazie alla flessibilità e al rapporto costo-efficacia che offre alle organizzazioni. Tuttavia, mentre le grandi imprese sono gli utenti dominanti delle applicazioni AaaS, l'adozione di AaaS da parte delle piccole e medie imprese (PMI) è in aumento.

Si prevede che il Nord America continuerà a guidare il settore grazie alle innovazioni tecnologiche dei principali attori. Nel frattempo, si osserverà una crescita significativa nell'Asia-Pacifico come risultato di iniziative rafforzate di trasformazione digitale e della spesa per le tecnologie di analisi.

RISULTATI CHIAVE

 IMPATTO DEL COVID-19

L'analisi come mercato dei serviziHa avuto un effetto positivo a causa della transizione delle aziende al lavoro a distanza e delle incertezze

La pandemia globale di COVID-19 è stata sconcertante e senza precedenti, con il mercato che ha registrato una domanda superiore al previsto in tutte le regioni rispetto ai livelli pre-pandemia. L'improvvisa crescita del mercato riflessa dall'aumento del CAGR è attribuibile alla crescita del mercato e alla domanda che ritorna ai livelli pre-pandemia.

Un impatto positivo della pandemia di COVID-19 è stato determinato nei mercati Analytics as a Service (AaaS) dal rapido aumento dell'adozione di AaaS in vari settori. Le aziende hanno rapidamente cambiato le loro operazioni dagli uffici fisici al telelavoro, il che ha aumentato oggi la domanda di approfondimenti basati sui dati a causa delle incertezze. I servizi AaaS aiutano le aziende a impostare le operazioni, anticipare le tendenze del mercato e migliorare il processo decisionale in un ambiente in rapida scomparsa. Questa maggiore dipendenza dall'analisi continua del cloud ha messo maggiormente a fuoco la necessità di offerte scalabili e flessibili, con conseguente crescita del mercato AaaS.

ULTIME TENDENZE

Adozione di strumenti di analisi predittiva basati sull'intelligenza artificiale in tutti i settori per favorire la crescita del mercato

La vasta diffusione di Analytics as a Service è alimentata dalla crescente popolarità delle soluzioni di analisi predittiva basate sull'intelligenza artificiale in tutti i settori. Una tendenza degna di nota è che l'analisi in tempo reale viene incorporata nei dispositivi IoT, attraverso i quali le aziende possono raccogliere e analizzare i dati in pochissimo tempo e fornire informazioni utili. Questa tendenza sembra essere più evidente nei settori sanitario e manifatturiero, dove il processo decisionale richiede precisione in tempo reale. La richiesta di personalizzazioni e scalabilità nell'analisi basata sul cloud è in continua crescita poiché le organizzazioni adottano agilità e soluzioni economicamente vantaggiose ai loro problemi.

• Secondo le valutazioni del governo e del settore, oltre il 94% delle grandi imprese utilizza ora infrastrutture basate sul cloud, a dimostrazione del rapido spostamento delle basi verso piattaforme cloud che consentono l'adozione di Analytics-as-a-Service (AaaS).
• Secondo sondaggi di analisi indipendenti, circa il 45% degli utenti di servizi di analisi ha già implementato funzionalità di analisi predittiva e avanzata, riflettendo la crescente maturità nei modelli di consumo di analisi.

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L'ANALISI COME SEGMENTAZIONE DEL MERCATO

Per tipo

In base al tipo, il mercato globale può essere classificato in analisi predittiva, analisi prescrittiva, analisi diagnostica e analisi descrittiva.

• Analisi predittiva: l'analisi di previsione applica fondamentalmente dati storici, apprendimento automatico e vari algoritmi statistici per identificare le tendenze future previste. Aiuta le aziende ad anticipare le tendenze, i comportamenti e i possibili rischi dei clienti per l'organizzazione. Questo tipo di approccio analitico viene spesso utilizzato nel processo decisionale proattivo e nell'allocazione delle risorse.

• Analisi prescrittiva: l'analisi prescrittiva consiglia le azioni da intraprendere per ottenere un risultato ottimale basato su dati, algoritmi o apprendimento automatico. Fornisce alle organizzazioni la possibilità di scegliere quale sia la migliore linea d'azione valutando diversi scenari. Questo tipo di analisi viene generalmente utilizzato per processi decisionali complicati, il che significherebbe migliorare l'efficienza operativa.

• Analisi diagnostica: la forma più blanda di analisi, dirige l'attenzione sull'analisi dei dati storici e individua le cause dei risultati precedenti. L'analisi diagnostica è quella che identifica le loro radici, rispondendo così alla domanda sul perché è successo qualcosa. Tuttavia, grazie a ciò, le organizzazioni comprendono i fattori chiave delle prestazioni su cui possono agire per migliorare.

• Analisi descrittiva: l'analisi descrittiva si riferisce a dati riepilogativi allo scopo di ottenere informazioni dettagliate su ciò che è accaduto finora nel periodo storico. Questo utilizzo incorpora vari metodi di aggregazione ed estrazione dei dati per generare informazioni chiaramente comprensibili e orientate all'azione. Questa classificazione dell'analisi viene spesso applicata ai processi di reporting e di esame dei dati per comprendere tendenze e modelli assortiti.

Per applicazione

In base all'applicazione, il mercato globale può essere classificato in banche, servizi finanziari e assicurativi, vendita al dettaglio e all'ingrosso, governo, sanità e scienze della vita, produzione, telecomunicazioni e IT e altri

• Servizi bancari, finanziari e assicurativi: consente agli istituti finanziari di analizzare una grande quantità di dati sulle transazioni per ottenere informazioni utili. Ciò porta a un migliore processo decisionale, a offerte più personalizzate e, naturalmente,conformità normativa. Il rilevamento delle frodi, la gestione dei rischi e il miglioramento dell'esperienza del cliente sono alcune aree prese in considerazione per l'adozione dell'analisi come servizio in BFSI.

• Vendita al dettaglio e all'ingrosso: i rivenditori sfruttano l'analisi come servizio per osservare i consumatori e ottimizzare le loro scorte per strategie di marketing personalizzate. Migliorano le linee di prodotti e semplificano le catene di approvvigionamento analizzando i dati sulle vendite e sulle preferenze dei consumatori. Migliorando quindi la soddisfazione e l'efficienza per i clienti e le operazioni.

• Governo: l'agenzia governativa utilizza l'analisi come servizio per prendere decisioni basate sui dati per migliorare i servizi pubblici e aumentare la trasparenza. Attraverso l'analisi delle informazioni demografiche, sociali ed economiche, ciò aiuta anche nella formulazione delle politiche, nell'allocazione delle risorse e nel coinvolgimento dei cittadini. Pertanto, promuove una governance e un'erogazione dei servizi più efficaci.

• Sanità e scienze della vita: l'analisi come servizio nell'ambiente sanitario viene utilizzata per l'analisi dei dati dei pazienti, il perfezionamento dei programmi di trattamento e la riduzione dei costi operativi. Serve alla correlazione e all'analisi predittiva per la prevenzione e la gestione delle malattie, gestendo in modo ottimale le operazioni ospedaliere. La produttività dei dati include il miglioramento degli esiti dei pazienti e dell'efficienza sanitaria.

• Produzione: la produzione si avvale anche dell'analisi come servizio per aumentare l'efficienza della produzione, monitorare le catene di approvvigionamento per attività anomale e prevedere le esigenze di manutenzione. È utile per identificare i colli di bottiglia, evitarli e ridurre i tempi di inattività, nonché migliorare l'utilizzo delle risorse. A sua volta, questo porta ad una riduzione dei costi e ad un aumento della produttività.

• Telecomunicazioni e IT: utilizzando i servizi analitici di società IT e di telecomunicazioni, viene analizzato il comportamento dei clienti, effettuata l'ottimizzazione della rete e segnalate le frodi sugli abbonamenti per un follow-up futuro. La manutenzione predittiva, il miglioramento continuo della qualità del servizio e la personalizzazione delle offerte ai clienti sono alcuni dei risultati. Ciò si traduce in una migliore fidelizzazione dei clienti e prestazioni operative.

DINAMICHE DEL MERCATO

Le dinamiche del mercato includono fattori trainanti e restrittivi, opportunità e sfide che determinano le condizioni del mercato.                          

Fattori trainanti

Crescente adozione del cloud computing per potenziare il mercato

L'adozione del cloud computing è uno dei fattori più importanti che guidano la crescita del mercato Analytics as a Service. La domanda di servizi di analisi dei dati disponibili on demand cresce con le aziende che sfruttano i vantaggi del cloud, come maggiore flessibilità, costi inferiori e migliore scalabilità. Gli insight in tempo reale forniti dalle soluzioni cloud consentono alle organizzazioni di prendere decisioni migliori basate sui dati senza pesanti investimenti in infrastrutture.

• Le soluzioni di analisi descrittiva rappresentano circa il 35% del segmento AaaS, indicando la loro posizione dominante nel guidare la trasformazione della business intelligence all'interno delle imprese.
• La regione del Nord America rappresenta quasi il 36% dell'adozione complessiva di AaaS, sottolineando la sua posizione come area geografica leader per l'implementazione di analisi avanzate e l'integrazione dell'infrastruttura cloud.

La crescente domanda di processi decisionali basati sui dati per espandere il mercato

Il rinnovato interesse tra le industrie è, infatti, un altro fattore chiave per la crescita del mercato Analytics as a Service a causa del nuovo peso dato al processo decisionale basato sui dati. Secondo gli sviluppi più recenti, le organizzazioni utilizzano l'analisi basata sui dati per sviluppare e migliorare le operazioni quotidiane o l'esperienza del cliente e per ideare nuove strategie aziendali. Le aziende stanno diventando sempre più consapevoli dei nuovi valori forniti dai dati e, quindi, si rivolgono ad Ar-AaaS per fornire analisi avanzate per ottenere vantaggi competitivi negli scenari di mercato in continua evoluzione.

Fattore restrittivo

Problemi di sicurezza e privacy dei datipotenzialmente ostacolare la crescita del mercato

Uno dei principali fattori frenanti per il mercato Analytics as a Service sono infatti le preoccupazioni relative alla sicurezza e alla privacy dei dati. Da quando le aziende hanno iniziato a archiviare informazioni sensibili in piattaforme basate su cloud per l'elaborazione, i rischi di violazione dei dati e di accesso non autorizzato ai dati sono diventati una sfida importante. È probabile che questa sfida scoraggi molte organizzazioni dall'utilizzare completamente le soluzioni AaaS, in particolare nei settori con rigorosi problemi di conformità e sicurezza.

• Nonostante lo slancio di crescita, il valore base del mercato AaaS rimane relativamente basso, il che implica che molte organizzazioni sono ancora nelle fasi iniziali di adozione, un fattore che può rallentare l'implementazione su vasta scala.
• Il tasso di transizione verso modelli di servizi di analisi end-to-end è in ritardo, con circa il 20% delle imprese che si affida ancora principalmente a sistemi di analisi on-premise, riflettendo un vincolo nella migrazione dei servizi.

Crescente domanda di approfondimenti sui dati in tempo reale per creare opportunità per il prodotto sul mercato

Opportunità

Gli insight in tempo reale ricavati dai dati sono molto richiesti dalle aziende, il che rappresenta un'opportunità nel mercato Analytics as a Service. Il processo decisionale basato sui dati è un effetto della crescente attenzione delle attività aziendali all'accesso e all'analisi dei dati in tempo reale. Le piattaforme abilitate AaaS forniscono soluzioni a tali esigenze scalando le loro offerte per elaborare e interpretare rapidamente grandi quantità di dati per migliorare il processo decisionale organizzativo in una varietà di settori come vendita al dettaglio, assistenza sanitaria e finanza."

• Le previsioni indicano che il mercato AaaS potrebbe espandersi quasi dieci volte, suggerendo un immenso potenziale per le organizzazioni di sfruttare capacità di analisi scalabili attraverso piattaforme cloud.
• La regione Asia-Pacifico attualmente contribuisce per meno del 30% all'utilizzo globale di AaaS, rivelando significative opportunità non sfruttate di espansione nelle economie emergenti.

 

Le preoccupazioni relative alla sicurezza dei dati e alla privacy potrebbero rappresentare una potenziale sfida per i consumatori

Sfida

Tra le principali sfide emergenti per il mercato Analytics as a Service c'è la sicurezza dei dati e la privacy. Le organizzazioni devono garantire che le disposizioni relative all'archiviazione dei dati su piattaforme di terze parti siano conformi a varie normative governative, come il GDPR, e garantiscano l'integrità dei dati. Allo stesso tempo, gli attacchi informatici e la possibilità di accesso non autorizzato a dati sensibili incidono sulla volontà di queste aziende di adottare pienamente soluzioni AaaS. Pertanto, i fornitori devono investire in misure di sicurezza di alto livello per conquistare la fiducia dei clienti.

• Solo circa il 78% degli utenti di piattaforme di analisi dichiara di essere soddisfatto delle funzionalità mobili, indicando una sfida persistente nel garantire accesso e usabilità senza interruzioni su tutti i dispositivi.
• Circa il 18% dei clienti aziendali identifica il supporto all'implementazione e i limiti della formazione degli utenti come ostacoli, riflettendo le sfide continue nell'abilitazione dei clienti e nell'efficienza del servizio tecnico.

 

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IL MERCATO DELL'ANALISI COME SERVIZIO APPROFONDIMENTI REGIONALI

• America del Nord

Il Nord America è emerso come leader nel mercato Analytics as a Service degli Stati Uniti, principalmente grazie alla presenza dei principali giganti della tecnologia e alla forte infrastruttura digitale esistente nella regione. La domanda di soluzioni AaaS è alimentata dalla crescente adozione e applicazione di tecnologie altamente avanzate, che includono l'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico e l'analisi dei big data. Oltre a ciò, le organizzazioni situate in Nord America stanno diventando sempre più appassionate di processi decisionali basati sui dati che, a loro volta, contribuiranno alla crescita di questo mercato. Nel frattempo, il Paese vanta la presenza di attori chiave e un ambiente normativo maturo che sostiene la sua forza nel mercato AaaS.

• Europa

La quota di mercato di Analytics as a Service è guidata principalmente dall'Europa a causa del forte impulso dato alle legislazioni sulla privacy dei dati, come il GDPR, che porta alla domanda di soluzioni di analisi sicure e conformi. Le tecnologie basate sul cloud e l'analisi dei dati sono state adottate da imprese sparse in tutti i settori della regione. L'infrastruttura IT consolidata, unita a un forte sostegno governativo nell'area dell'innovazione dei dati e alla presenza di importanti attori, si aggiunge ulteriormente all'attenzione alla trasformazione digitale in Europa, rendendo così l'Europa leader nel mercato AaaS.

• Asia

L'Asia domina la quota di mercato di Analytics as a Service a causa della sua economia digitale in rapida crescita, della crescente adozione di tecnologie cloud e di un'ampia base di clienti satura di dati. Cina, India e Giappone sono i principali contributori alla crescita poiché le industrie di tutto lo spettro utilizzano l'analisi dei dati per potenziare il proprio processo decisionale. La regione sta assistendo a enormi investimenti nell'intelligenza artificiale, nell'apprendimento automatico e nelle tecnologie di elaborazione dei dati per accelerare l'ulteriore adozione di AaaS. Inoltre, continua a portare startup e consumatori esperti di tecnologia a catalizzare l'innovazione e ad aumentare la domanda di soluzioni di analisi scalabili.

PRINCIPALI ATTORI DEL SETTORE

Principali attori del settore che modellano il mercato attraverso l'innovazione continua e la fornitura di soluzioni scalabili che soddisfano le diverse esigenze aziendali

I principali attori del settore guidano in modo significativo la crescita che il mercato Analytics as a Service vedrà in termini di innovazione e utilizzo di soluzioni scalabili per soddisfare le diverse esigenze del business. Pertanto, l'azienda fornisce soluzioni avanzate con intelligenza artificiale, machine learning o biganalisi dei datiper fornire informazioni fruibili più precise. Inoltre, la partnership strategica e l'acquisizione, nonché gli investimenti ininfrastruttura cloud, espandere l'accesso alle piattaforme AaaS. Pertanto, le organizzazioni di vari settori hanno la possibilità di trarre vantaggio dal processo decisionale basato sui dati, che alimenta l'espansione mondiale del mercato.

• IBM: offre servizi di analisi basati su cloud integrati con la pianificazione aziendale e la gestione delle prestazioni, progettati per automatizzare le previsioni e migliorare il processo decisionale basato sui dati.
• Oracle: circa il 45% degli utenti sfrutta funzionalità di analisi predittiva e avanzate attraverso la piattaforma di analisi basata su cloud di Oracle, con l'89% che valuta la sua prestazione prezzo-valore come eccellente o buona.

ELENCO DELLE MIGLIORI AZIENDE DI ANALYTICS COME SERVIZIO

• IBM - (U.S.)
• Oracle - (U.S.)
• DXC Technology - (U.S.)
• HPE - (U.S.)
• SAS - (U.S.)
• Google - (U.S.)
• Amazon Web Services (AWS) - (U.S.)
• EMC - (U.S.)
• GoodData - (U.S.)
• Microsoft - (U.S.)

SVILUPPI CHIAVE DEL SETTORE

Ottobre 2024: IBM annuncia uno sviluppo industriale nel mercato Analytics as a Service. La loro versione più recente di IBM Cloud Pak for Data apre all'analisi come servizio in settori quali finanza, sanità e vendita al dettaglio. Migliora questo sviluppo integrando analisi predittive e prescrittive basate sull'intelligenza artificiale insieme alla scalabilità del cloud, offrendo così alle organizzazioni l'accesso on-demand a insight in tempo reale da set di dati di grandi dimensioni. IBM ha inoltre presentato un modello specifico del settore per accelerare le implementazioni e ridurre il time-to-value per una soluzione analitica. La tendenza qui accentuata è sempre più evidente nelle aziende che utilizzano l'analisi come servizio per la differenziazione competitiva, soprattutto nei settori decisionali basati sui dati.

COPERTURA DEL RAPPORTO

Lo studio comprende un'analisi SWOT completa e fornisce approfondimenti sugli sviluppi futuri del mercato. Esamina vari fattori che contribuiscono alla crescita del mercato, esplorando un'ampia gamma di categorie di mercato e potenziali applicazioni che potrebbero influenzarne la traiettoria nei prossimi anni. L'analisi tiene conto sia delle tendenze attuali che dei punti di svolta storici, fornendo una comprensione olistica delle componenti del mercato e identificando potenziali aree di crescita.

Il mercato Analytics as a Service è pronto per un boom continuo, spinto dal crescente riconoscimento della salute, dalla crescente popolarità delle diete a base vegetale e dall'innovazione nei servizi di prodotto. Nonostante le sfide, tra cui la disponibilità limitata di tessuti crudi e costi più bassi, la domanda di alternative prive di glutine e ricche di nutrienti supporta l'espansione del mercato. I principali attori del settore stanno avanzando attraverso aggiornamenti tecnologici e crescita strategica del mercato, migliorando l'offerta e l'attrattiva del veicolo di lancio. Man mano che le scelte dei clienti si spostano verso opzioni pasto più sane e numerose, si prevede che il mercato Analytics as a Service prospererà, con un'innovazione persistente e una reputazione più ampia che alimentano le sue prospettive di destino.