Analisi delle cose (AoT) Dimensione del mercato, quota, crescita e analisi del settore, per tipo (software e servizi), per applicazione (manutenzione predittiva e gestione delle risorse, vendite e gestione dei clienti, gestione dell'energia, gestione della sicurezza, gestione dell'inventario, gestione delle infrastrutture, automazione degli edifici, monitoraggio remoto e altri) e approfondimenti e previsioni regionali dal 2026 al 2035

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PANORAMICA DEL MERCATO DI ANALYTICS OF THINGS (AOT).

Si stima che il mercato globale Analytics of Things (AoT) avrà un valore di 11,4 miliardi di dollari nel 2026. Si prevede che il mercato raggiungerà i 40,19 miliardi di dollari entro il 2035, espandendosi a un CAGR del 15,8% dal 2026 al 2035.

L'Analytics of Things (AoT) è l'analisi dei dati prodotti dai dispositivi dell'Internet of Things (IoT). Tali dispositivi sono online e generano molti dati in tempo reale con una varietà di sensori e sistemi. Questi dati, che sono fonte di rischi e opportunità, vengono utilizzati nell'AoT per una comprensione significativa in modo che le decisioni e i processi possano essere migliorati.

Esistono vari fattori che guidano la crescita del mercato Analytics of Things (AoT), come la crescente necessità di soluzioni di analisi avanzate e la domanda di processi decisionali in tempo reale. Con la crescente proliferazione di vari ecosistemi IoT, crescerà anche la necessità di soluzioni di analisi in grado di elaborare l'enorme quantità di dati generati portando alla crescita del mercato AoT e creando così spazio per miglioramenti nelle operazioni dei vari settori. 

IMPATTO DEL COVID-19

Il COVID-19 ha accelerato la spinta verso l'Industria 4.0, con le aziende che hanno dato priorità alla digitalizzazione

La pandemia globale di COVID-19 è stata sconcertante e senza precedenti, con il mercato che ha registrato una domanda superiore al previsto in tutte le regioni rispetto ai livelli pre-pandemia. L'improvvisa crescita del mercato riflessa dall'aumento del CAGR è attribuibile alla crescita del mercato e alla domanda che ritorna ai livelli pre-pandemia.

L'epidemia globale di COVID-19 ha stimolato la ricerca di piattaforme più adattive e molte organizzazioni hanno abbracciato la transizione verso l'Industria 4.0 concentrandosi con maggiore urgenza sulla digitalizzazione. La necessità di operazioni remote ha portato al crescente utilizzo di dispositivi IoT allo scopo di controllare le risorse e automatizzare i processi all'interno dell'organizzazione. Questo scenario ha contribuito alla crescita del mercato Analytics of Things (AoT) poiché la necessità di analisi dei dati in tempo reale per migliorare i livelli decisionali e di produttività è diventata una priorità. Settori come quello manifatturiero, sanitario e logistico hanno implementato strumenti analitici attraverso applicazioni quali manutenzione predittiva, monitoraggio remoto e gestione della catena di fornitura.

ULTIME TENDENZE

Elaborazione dei dati ai margini della rete per favorire la crescita del mercato

La crescente implementazione dell'analisi all'edge è una delle tendenze chiave che promuovono la crescita nel mercato AoT. L'analisi dell'edge computing mitiga il ritardo nell'elaborazione dei dati e migliora il processo decisionale in loco basato sui dati, che è molto cruciale in diversi campi mission-critical come la produzione, i veicoli a guida autonoma e l'assistenza sanitaria. Questa tendenza consente alle aziende di dare un senso alle enormi quantità di dati generati dai dispositivi IoT, evitando che le infrastrutture cloud centrali siano eccessivamente stressate. L'avvento delle tecnologie di edge computing insieme alle tecnologie di rete 5G è servito anche a potenziare l'analisi dell'App of Things migliorando ulteriormente i tempi di risposta.

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LA SEGMENTAZIONE DEL MERCATO DI ANALYTICS OF THINGS (AOT).

Per tipo

In base al tipo, il mercato globale può essere classificato in software e servizi

• Software: le soluzioni software AoT forniscono i mezzi e i metodi per la raccolta, l'elaborazione e l'analisi dei dati IoT. Analisi AI, sistemi di archiviazione dati e dashboard in tempo reale che convertono i dati in azioni intelligenti sono solo alcuni di questi.

• Servizi: sono inclusi servizi di consulenza, implementazione, integrazione e supporto relativi alle soluzioni AoT. Aiutano le organizzazioni a implementare e supportare l'architettura AoT, mantenere la sicurezza dei dati e migliorare il flusso di lavoro di analisi.

Per applicazione

In base all'applicazione, il mercato globale può essere classificato in manutenzione predittiva e gestione delle risorse, gestione delle vendite e dei clienti, gestione dell'energia, gestione della sicurezza, gestione dell'inventario, gestione delle infrastrutture, automazione degli edifici, monitoraggio remoto e altri.

• Manutenzione predittiva e gestione delle risorse: le soluzioni AoT nella manutenzione predittiva analizzano i dati dei sensori per prevedere guasti alle apparecchiature, ridurre i tempi di inattività e ottimizzare le prestazioni delle risorse in settori quali produzione, trasporti ed energia.

• Vendite e gestione dei clienti: utilizzando i dati provenienti da tali dispositivi connessi, AoT analizza il comportamento e le preferenze dei clienti per ottimizzare le tecniche di vendita e rendere l'esperienza del cliente più favorevole attraverso offerte e servizi su misura.

• Gestione dell'energia: i dispositivi abilitati all'IoT monitorano il consumo di energia, mentre l'analisi aiuta a ottimizzare i consumi e a ridurre i costi nelle reti intelligenti, nelle operazioni industriali e negli edifici commerciali.

• Gestione della sicurezza: soluzioni come l'approccio AoT stanno effettivamente effettuando il monitoraggio di varie apparecchiature di sicurezza, tra cui telecamere e sensori, consentendo così il rilevamento in tempo reale di minacce, valori anomali e l'adozione di azioni di sicurezza in tempo reale in diversi settori e città intelligenti.

• Gestione dell'inventario: l'analisi dei dati provenienti dai sistemi di inventario abilitati all'IoT aiuta a ottimizzare i livelli delle scorte, prevedere la domanda e semplificare i processi della catena di fornitura, in particolare nella vendita al dettaglio e nella logistica.

• Gestione delle infrastrutture: nelle città intelligenti e nei sistemi industriali, i sistemi AoT aiutano a tenere traccia dello stato di salute dell'intera infrastruttura, la proteggono dai guasti e mantengono le strade, i ponti e gli edifici in modo efficace.

• Automazione degli edifici: le soluzioni AoT utilizzano dati comuni provenienti da sistemi HVAC, illuminazione e altri sistemi con l'obiettivo di migliorare l'efficienza energetica, il comfort e la sicurezza.

• Monitoraggio remoto: la piattaforma AOT facilita il monitoraggio remoto di dispositivi e risorse indipendentemente dal settore e offre informazioni dettagliate sulle prestazioni e sullo stato operativo in tempo reale.

• Altro: questa categoria comprende applicazioni di nicchia come il monitoraggio ambientale, l'agricoltura connessa e l'agricoltura intelligente, in cui l'IoT e l'analisi vengono applicati per casi d'uso specializzati.

DINAMICHE DEL MERCATO

Le dinamiche del mercato includono fattori trainanti e restrittivi, opportunità e sfide che determinano le condizioni del mercato.

FATTORI DRIVER

Crescente necessità di soluzioni analitiche avanzate per potenziare il mercato

Un fattore nella crescita del mercato dell'analisi delle cose (AoT) è la crescente necessità di soluzioni di analisi avanzate. Con il crescente numero di dispositivi IoT utilizzati nelle aziende, si registra un enorme aumento dei dati generati e quindi sono necessari strumenti più sofisticati per analizzare i dati. Le soluzioni di analisi avanzate basate sull'intelligenza artificiale e sull'apprendimento automatico facilitano la manutenzione predittiva, l'efficienza operativa e un migliore processo decisionale. La crescente necessità di servizi cognitivi nell'era attuale, in particolare in settori come l'industria manifatturiera, la sanità e l'energia, è uno dei fattori che contribuiscono alla crescita del mercato AoT.

Richiesta di processi decisionali in tempo reale per espandere il mercato

La richiesta di processi decisionali in tempo reale è un altro aspetto chiave del mercato dell'analisi delle cose (AoT). Poiché l'adozione di dispositivi IoT continua ad aumentare tra le aziende per la generazione costante di dati, l'importanza dell'analisi dei dati per l'efficienza operativa non può essere sopravvalutata. Le organizzazioni possono sfruttare l'analisi in tempo reale per prendere decisioni basate sui dati a un ritmo più rapido, migliorando così processi come la manutenzione predittiva, l'efficienza dell'inventario e l'assistenza clienti. Ciò è molto vantaggioso in settori come quello manifatturiero e della logistica, piuttosto che in quello sanitario, poiché aiuta a ottenere informazioni immediate che riducono i tempi di inattività e aumentano l'efficienza operativa.

FATTORE LIMITANTE

Gestire la quantità di dati sensibili generati per ostacolare potenzialmente la crescita del mercato

Un elemento frenante nella crescita del mercato dell'analisi delle cose (AoT) è la gestione della grande quantità di dati sensibili generati dai dispositivi IoT. La sicurezza dei dati e la conformità alle normative, incluso il GDPR, sono una delle sfide che le organizzazioni devono superare. Garantire la privacy di grandi quantità di dati scartando grandi quantità di dati che non possono essere collegati a soluzioni di analisi utilizzabili è particolarmente impegnativo. Ciò, a sua volta, incide negativamente sulla crescita e sull'adozione del mercato.

OPPORTUNITÀ

Utilizzo di AoT per la manutenzione predittiva per creare opportunità per il prodotto sul mercato

Il mercato sta assistendo a grandi opportunità grazie alle applicazioni di manutenzione predittiva della tecnologia AoT. L'utilizzo dei dati in tempo reale provenienti dai sensori IoT per la gestione dello stato delle apparecchiature consente di prevedere eventuali guasti prima che si verifichino. Ciò a sua volta riduce al minimo il rischio di arresti imprevisti del funzionamento, riduce le spese di manutenzione e promuove un utilizzo più lungo delle risorse, migliorando così la produttività. Settori come quello manifatturiero, dei trasporti e dell'energia stanno prontamente abbracciando le soluzioni di manutenzione predittiva potenziate dalla funzionalità AoT, aumentando così la necessità di strumenti analitici avanzati e creando così una strategia vincente nel rispettivo mercato.

SFIDA

L'implementazione e la gestione di un vasto ecosistema AoT potrebbe rappresentare una potenziale sfida per i consumatori

L'adozione e il controllo di un ampio ecosistema di Analytics of Things (AoT) potrebbero porre alcune sfide. L'integrazione di numerosi dispositivi, piattaforme e strumenti di analisi IoT può essere complessa e potrebbe aumentare l'efficienza delle operazioni e aumentarne i costi. Inoltre, le organizzazioni potrebbero riscontrare difficoltà nella gestione dei dati e nella protezione dei dati sensibili su più endpoint. Inoltre, la necessità di esperti che contribuiscano a migliorare l'analisi dei dati e la manutenzione dell'ecosistema si aggiunge alle difficoltà di implementazione. Per questi motivi, le aziende potrebbero essere scoraggiate dall'utilizzare soluzioni AoT e quindi è importante per loro considerare come viene effettuata l'implementazione di tali sistemi.

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APPROFONDIMENTI REGIONALI DEL MERCATO ANALYTICS OF THINGS (AOT).

• America del Nord

Il mercato Analytics of Things (AoT) è dominato dal Nord America a causa della crescente adozione delle tecnologie Internet of Things (IoT) e delle soluzioni di analisi avanzate. Ciò è dovuto alle grandi aziende tecnologiche che operano nel mercato Analytics of Things (AoT) degli Stati Uniti, a un'infrastruttura di supporto e a ingenti finanziamenti per ricerca e sviluppo. Ci sono settori come quello manifatturiero, aerospaziale e sanitario in cui l'AoT viene utilizzato per l'eccellenza operativa e la manutenzione predittiva. Inoltre, l'aumento delle iniziative di trasformazione digitale da parte dei governi di questa regione ha avuto un impatto positivo sulla crescita del mercato.

• Europa

Il mercato AoT (Applicazione della tecnologia) in Europa sta mostrando una crescita eccezionale con una forte attenzione alla produzione intelligente e all'Industria 4.0. Ad esempio, i principali attori dell'IoT e dell'analisi per l'efficienza operativa includono Germania, Francia e Regno Unito. Il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) e altri standard simili sulla sicurezza dei dati hanno effetti anche sulla fornitura e sull'utilizzo di soluzioni AoT. Lee afferma che la gestione dell'energia e le città intelligenti all'interno della regione, a causa dell'enfasi sulla sostenibilità e sull'efficienza energetica, sono molto richiesti anche strumenti di analisi avanzata.

• Asia

La quota dell'Asia nel mercato AoT è in aumento a causa della rapida industrializzazione e digitalizzazione in paesi come Cina, India e Giappone. La crescente applicazione dei dispositivi IoT nel settore manifatturiero, nella logistica e nelle città intelligenti sta aprendo enormi possibilità di crescita nel mercato delle soluzioni AoT. Inoltre, anche le politiche governative che incoraggiano le infrastrutture intelligenti e i finanziamenti per le tecnologie stanno stimolando la crescita del mercato. L'analisi in tempo reale per la gestione delle operazioni e la comprensione degli utenti si è rivelata preziosa in vari settori della regione, il che a sua volta aumenta la domanda di soluzioni AoT.

PRINCIPALI ATTORI DEL SETTORE

Principali attori del settore che plasmano il mercato attraverso l'innovazione e l'espansione del mercato

Nel mercato Analytics of Things (AoT), i principali attori del settore stanno promuovendo l'innovazione e l'espansione del mercato. I giganti della tecnologia mondiale stanno creando piattaforme di analisi avanzate che favoriscono l'integrazione con i dispositivi IoT per l'elaborazione e l'intelligence in tempo reale. Tali aziende stanno inoltre impegnando risorse in attività di ricerca e sviluppo nel tentativo di creare offerte differenziate per vari settori. Inoltre, altri attori sono riusciti ad estendere la propria portata nel mercato attraverso alleanze strategiche e joint venture con aziende emergenti e fornitori di servizi al fine di migliorare la loro capacità di rispondere e servire i propri clienti in diversi settori.

Elenco delle società di analisi delle cose (AoT).

• Microsoft (U.S.)
• Google (U.S.)
• SAP (Germany)
• Intel (U.S.)
• IBM (U.S.)
• Cisco (U.S.)
• TIBCO (U.S.)
• AGT (Canada)
• Capgemini (France)
• Accenture (Ireland)

SVILUPPO DEL SETTORE CHIAVE

Ottobre 2022: KTD SYNNEX ha presentato Data-IoTSolv nelle Americhe, offrendo ai partner strumenti IoT e di analisi dei dati per la crescita del business. La soluzione include tecnologie di intelligenza artificiale e analisi avanzate per i rivenditori.

COPERTURA DEL RAPPORTO

Lo studio comprende un'analisi SWOT completa e fornisce approfondimenti sugli sviluppi futuri del mercato. Esamina vari fattori che contribuiscono alla crescita del mercato, esplorando un'ampia gamma di categorie di mercato e potenziali applicazioni che potrebbero influenzarne la traiettoria nei prossimi anni. L'analisi tiene conto sia delle tendenze attuali che dei punti di svolta storici, fornendo una comprensione olistica delle componenti del mercato e identificando potenziali aree di crescita.

Il mercato dell'analisi delle cose (AoT) è pronto per un boom continuo, spinto dalla crescente necessità di soluzioni di analisi avanzate e dalla domanda di processi decisionali in tempo reale. Nonostante le sfide, che includono l'adozione e il controllo di un ampio ecosistema di Analytics of Things (AoT). I principali attori del settore stanno avanzando attraverso aggiornamenti tecnologici e crescita strategica del mercato, migliorando l'offerta e l'attrazione dell'analisi delle cose (AoT). Man mano che le scelte dei clienti si spostano verso opzioni facili, si prevede che il mercato dell'analisi delle cose (AoT) prospererà, con un'innovazione persistente e una reputazione più ampia che alimentano le sue prospettive di destino.