Intelligenza artificiale (AI) nel mercato della catena di approvvigionamento e della logistica, per tipo (reti neurali di apprendimento automatico e artificiale), per applicazione (controllo e pianificazione dell'inventario, progettazione della rete di trasporti, acquisti e gestione dell'offerta, pianificazione e previsioni della domanda) e previsioni regionali al 2033

Intelligenza artificiale (AI) nella catena di approvvigionamento e logistica Panoramica del mercato

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Si prevede che l'intelligenza artificiale globale (AI) nel mercato della catena di approvvigionamento e della logistica assisterà a una crescita costante, a partire da 1,9 miliardi di dollari nel 2024, raggiungendo 2,08 miliardi di dollari nel 2025 e salendo a 4,44 miliardi di dollari entro il 2033, a un CAGR costante del 9,7%.

Le aziende sono progressivamente alla ricerca di modi per ottimizzare le loro catene di approvvigionamento, diminuire i costi e raccogliere una perceibilità più degna di nota nelle operazioni. L'intelligenza artificiale offre accordi per meccanizzare gli incarichi, analizzare enormi somme di informazioni e creare un degno di nota di conoscenza che rendono la produttività e la semplicità. Dato che l'industria della catena di approvvigionamento e della logistica ha tentato in modo affidabile di semplificare e accelerare le sue forme, è forse non sorprendente che le intuizioni contraffatte (AI) avrebbero giocato una parte in questo obiettivo. Con le intuizioni artificiali utilizzate all'interno della vetrina di Ramble di Cargo di tutto il mondo si estende entro il 2030, la maggior parte delle previsioni conclude che se ci piace o detesta l'utilizzo dell'IA, procederà a essere una parte essenziale e di impatto della nostra società.

L'intelligenza artificiale (AI) nel mercato della catena di approvvigionamento e della logistica è in questo momento assistendo a uno sviluppo vigoroso, riflettendo un solido tasso di sviluppo annuale composto nel periodo di figura. Questo sviluppo è guidato dall'appropriazione in espansione delle innovazioni di intelligenza artificiale per semplificare le operazioni, migliorare la produttività e far avanzare le forme decisionali nella catena di approvvigionamento e nella logistica, che sono significative nell'ambiente finanziario frenetico di oggi. La tenace spinta per l'informatizzazione e l'esattezza nelle operazioni della catena di approvvigionamento è aiutare a alimentare lo sviluppo dell'IA in questo segmento, poiché le aziende cercano di utilizzare l'innovazione per rimanere competitivi e soddisfare i desideri in aumento degli acquirenti. 

Impatto covid-19

I blocchi che si traducono in sfide della forza lavoro hanno confortato il mercato con l'inculcazione di strumenti basati sull'intelligenza artificiale e quote di mercato per moltiplicarsi

La pandemia globale di Covid-19 è stata senza precedenti e sbalorditive, con il mercato che ha una domanda più alta del atteso in tutte le regioni rispetto ai livelli pre-pandemici. L'improvvisa crescita del mercato riflessa dall'aumento del CAGR è attribuibile alla crescita del mercato e alla domanda che ritorna a livelli pre-pandemici.

Le chiusure di confine, le carenze del lavoro e la richieste di instabilità hanno disturbato le catene di approvvigionamento universalmente. Le aziende hanno affrontato problemi nell'approvvigionamento di materiali grezzi e desideri del cliente di assemblaggio. Gli strumenti di intelligenza artificiale hanno analizzato le informazioni in tempo reale per adeguarsi a improvvise modifiche alla richiesta (ad es. Picchi nelle forniture di restauro o nel commercio elettronico). Modelli Machine Learning (ML) Provider di interscambio prescritto e piani di generazione ottimizzati in base alle limitazioni. L'intelligenza artificiale ha progredito perceibilità delle scorte e esigenze previste, garantendo una migliore assegnazione delle attività. I calcoli ML hanno fatto una differenza minimizzare il sovraccarico e lo spreco mentre si occupa di modifiche alla richiesta in tempo reale. Framework a propulsione AI hanno ottimizzato i corsi di trasporto, diminuendo i costi e aumentando la competenza. I robot e le vaghezza alimentati dall'intelligenza artificiale si sono occupati di volumi di pacchetto ampliati in magazzini e mezzi di trasporto. I robot guidati dall'IA hanno eseguito incarichi noiosi come l'ordinamento e la raccolta, riducendo la dipendenza dai lavoratori umani. I dispositivi AI hanno autorizzato l'amministrazione della forza lavoro remota e la sicurezza dell'ambiente di lavoro garantito attraverso quadri di osservazione in tempo reale. 

Ultime tendenze

Integrazione di AI con tecnologie emergenti come IoT, blockchain e robotica per guidare la crescita del mercato

L'intelligenza artificiale nel mercato della catena di approvvigionamento e della logistica presenta varie aperture per lo sviluppo e lo sviluppo, guidate da progressi innovativi e dall'espansione della richiesta di un'efficace amministrazione della catena di approvvigionamento. Una delle aperture chiave risiede nell'integrazione dell'intelligenza artificiale con altri progressi in via di sviluppo, come blockchain, IoT e tecnologia meccanica. Combinando questi progressi, le aziende possono rendere catene di approvvigionamento più produttive, semplici e versatili. Per occorrenza, la blockchain può migliorare la tracciabilità e la sicurezza nelle operazioni della catena di approvvigionamento, mentre i gadget IoT possono fornire informazioni in tempo reale per l'analisi alimentare dell'intelligenza artificiale, dando potere al processo decisionale e all'ottimizzazione superiori. Man mano che queste innovazioni procedono ad avanzare, si prevede che la loro integrazione con l'IA guiderà una crescita e un cambiamento significativi all'interno del segmento della catena di approvvigionamento e della logistica.

Intelligenza artificiale (AI) nella catena di approvvigionamento e nella segmentazione del mercato della logistica

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Per tipo

Sulla base del tipo, il mercato globale può essere classificato in reti neurali e reti neurali artificiali.

• Apprendimento automatico:L'apprendimento automatico (ML) è aumentato come vincolo trasformativo nella catena di approvvigionamento e nella logistica, pubblicizzando le disposizioni basate sui dati per progredire la produttività, diminuire i costi e migliorare il processo decisionale. L'apprendimento automatico procede a rimodellare la catena di approvvigionamento e la logistica aprendo esperienze basate sui dati e potenziando operazioni più intelligenti e più versatili. Potrebbe essere una base per la costruzione di catene di approvvigionamento flessibili, produttive e mantenute.

• Reti neurali artificiali:Le reti neurali artificiali (ANN) svolgono un ruolo trasformativo nella catena di approvvigionamento e nella logistica, pubblicizzando moderni accordi per le sfide nella stima, nell'ottimizzazione e nel processo decisionale. Le Anns stanno diventando cruciali nella catena di approvvigionamento e nella logistica odierni, dando potere a quadri più astuti e più versatili per gestire le complessità nelle operazioni mondiali. 

Per applicazione

Sulla base dell'applicazione, il mercato globale può essere classificato in controllo e pianificazione dell'inventario, progettazione della rete di trasporti, acquisti e gestione dell'offerta, pianificazione e previsione della domanda.

• Controllo e pianificazione dell'inventario:Warehouse Administration sta inoltre riscontrando un cambiamento con l'integrazione delle innovazioni di intelligenza artificiale. I framework di AI consentono la robotizzazione di diverse operazioni di magazzino, come l'ordinamento, la raccolta e la pressione, in questo modo effettuare la competenza dei passi e una riduzione dei costi del lavoro. Inoltre, i robot e le vaghezza alimentati dall'intelligenza artificiale vengono progressivamente utilizzati per l'amministrazione dell'inventario, garantendo azioni esatte e convenienti.

• Progettazione della rete di trasporto:L'amministrazione dei trasporti è un'altra regione di base in cui l'IA sta facendo un effetto degno di nota. L'intelligenza artificiale consente alle aziende di ottimizzare la regia, ridurre l'utilizzo del carburante e migliorare la precisione del trasporto. Analizzando i progetti di attività, le condizioni climatiche e altri fattori, i framework di intelligenza artificiale possono offrire un'ottimizzazione del corso in tempo reale, guidando verso tempi di trasporto più rapidi e minori costi di trasporto.

• Acquisto e gestione delle forniture:L'intelligenza artificiale viene inoltre utilizzata in altre gamme di catena di approvvigionamento e logistica, come l'amministrazione dei fornitori, la valutazione dei pericoli e le attività di sostegno. Le innovazioni AI consentono alle aziende di indagare sull'esecuzione del fornitore, distinguere potenziali pericoli e creare tecniche per moderare i disturbi. 

• Pianificazione e previsione della domanda:La previsione della domanda è un'altra significativa applicazione dell'IA nella catena di approvvigionamento e nella logistica. La stima esatta della richiesta è cruciale per l'ottimizzazione dei livelli di scorta, la riduzione dello spreco e i desideri del cliente di assemblaggio. Gli accordi di intelligenza artificiale utilizzano enormi analisi delle informazioni e calcoli di apprendimento automatico per analizzare informazioni autentiche, modelli di mercato e comportamento degli acquirenti, offrendo alle aziende bit di conoscenze significative per la pianificazione delle richieste.

Dinamiche di mercato

Le dinamiche del mercato includono fattori di guida e restrizione, opportunità e sfide che indicano le condizioni di mercato.

Fattori di guida

Domanda in crescita per la trasparenza e l'efficienza nella catena di approvvigionamento per aumentare la crescita del mercato

Una delle principali variabili di sviluppo in questo mercato è la richiesta di sviluppo di semplicità e produttività nelle operazioni della catena di approvvigionamento. Man mano che lo scambio mondiale procede all'estensione, la necessità di un'amministrazione della catena di approvvigionamento più efficace e diretta è diventata progressivamente semplice. Le innovazioni di intelligenza artificiale stanno svolgendo un ruolo urgente nell'assemblaggio queste richieste dando capacità esplicative avanzate, calcoli dell'apprendimento automatico e preparazione delle informazioni in tempo reale, che consentono alle aziende di raccogliere esperienze più profonde nelle loro operazioni. Ciò porta a un'amministrazione azionaria avanzata, alla riduzione dei costi operativi e al miglioramento dell'adempimento dei clienti, che sono tutti fondamentali per mantenere la competitività all'interno del mercato mondiale.

Integrazione di AI con IoT e Big Data Analytics per espandere le vendite del mercato

Un altro fattore degno di nota dello sviluppo pubblicitario è l'integrazione dell'IA con l'Internet of Things (IoT) e l'enorme analisi delle informazioni. I gadget IoT producono una gigantesca somma di informazioni che, se analizzate utilizzando i progressi dell'IA, possono dare importanti frammenti di conoscenza nelle operazioni della catena di approvvigionamento. Queste esperienze incoraggiano molto meglio a richiedere la determinazione, il supporto prescientifico e la disposizione dei corsi ottimizzati, che offrono assistenza per ridurre i ritardi, ridurre al minimo i costi e fare passi da gigante. L'energia cooperativa tra AI e IoT, oltre all'accessibilità in espansione di enormi informazioni, è in questo modo un calcolo vitale di spostare lo sviluppo dell'IA nella catena di approvvigionamento e nella logistica. 

Fattore restrittivo

Complessità e costi di implementazione dell'intelligenza artificiale per astenersi la crescita del mercato

Nonostante le varie aperture, anche l'IA nella catena di approvvigionamento e il mercato della logistica deve affrontare alcuni pericoli e sfide che potrebbero impedirne lo sviluppo. Una delle sfide essenziali è la complessità e il costo dell'esecuzione delle innovazioni di intelligenza artificiale. Numerose aziende, in particolare le PMI, necessitano delle risorse e delle competenze per creare e mantenere interni accordi di intelligenza artificiale, che possono limitare la loro selezione e influenza. Inoltre, riguarda approssimativamente la sicurezza e la protezione delle informazioni possono posturare ostacoli all'esecuzione dell'IA, in particolare per gli accordi basati su cloud. Le aziende devono valutare attentamente le proprie scelte e selezionare fornitori conformi a direzioni significative e parametri di riferimento per alleviare questi pericoli. La cura di queste sfide è vitale per realizzare il potenziale totale dei progressi dell'IA all'interno del segmento della catena di approvvigionamento e della logistica. L'aumento della complessità e dei costi sostenuti per implementare l'IA tende a ostacolare l'intelligenza artificiale (AI) nella crescita della catena di approvvigionamento e della logistica.

Opportunità

Aumento della domanda di soluzioni di catena di approvvigionamento sostenibili per aumentare un aumento del mercato

Un'altra opportunità critica è la richiesta in espansione per accordi di catena di approvvigionamento fattibili. Man mano che le preoccupazioni naturali diventano più evidenti, le aziende sono alla ricerca di modi per diminuire la loro impressione di carbonio e far avanzare la sostegno alle loro operazioni. I progressi dell'intelligenza artificiale possono svolgere un ruolo vitale nel raggiungere questi obiettivi ottimizzando l'utilizzo delle risorse, diminuendo lo spreco e l'aggiornamento dell'efficacia della vitalità. Per l'illustrazione, l'analisi alimentare dell'IA può offrire alle aziende di assistenza riconoscere gli aspetti dispendiosi nelle loro forme della catena di approvvigionamento e creare procedure per fare passività. Man mano che il Center on Supportability procede allo sviluppo, si prevede che la richiesta di accordi guidati dall'AIL si estenda, facendo aperture inutilizzate per lo sviluppo del mercato. 

Sfida

Scarsità di potenziali minacce e disaggregazione degli strumenti di intelligenza artificiale per rappresentare una sfida per i consumatori

Nonostante gli positivi evidenti di utilizzo dell'IA nella logistica, lo stesso sottolineare le minacce comportano il suo utilizzo. Organizzazioni come IC3 e il Government Bureau of Insights (FBI) hanno messo in guardia da un incremento della criminalità informatica. Nel 2023, l'FBI ha registrato quasi 300.000 casi di phishing all'interno degli stati uniti insieme. Altre violazioni, come l'estorsione del personaggio, inoltre postuono un vero pericolo per gli acquirenti.

Intelligenza artificiale (AI) nella catena di approvvigionamento e nel mercato della logistica Intuizioni regionali

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• America del Nord

L'intelligenza artificiale nella catena di approvvigionamento e la pubblicità logistica mostra spostamenti di progetti di sviluppo su diverse regioni, guidate da variabili come progressioni innovative, sviluppo finanziario e richiesta di settore. Il Nord America potrebbe essere una regione di guida nell'intelligenza artificiale (AI) nella quota di mercato della catena di approvvigionamento e della logistica, con una quota critica attribuita all'appropriazione anticipata dei progressi progressi e alla vicinanza di inconfondibili giocatori di pubblicità. Il quadro consolidato della regione e il solido centro su richiesta e avanzamento forniscono un ambiente favorevole allo sviluppo e all'implementazione dell'IA. Si prevede che il mercato nordamericano preserva la sua energia di sviluppo, guidata dalla richiesta in espansione per accordi produttivi della catena di approvvigionamento e dall'integrazione dell'IA con i progressi in via di sviluppo.

• Europa

L'Europa è un'altra regione degna di nota all'interno dell'IA nel mercato della catena di approvvigionamento e della logistica, caratterizzata da un solido centro di manutenibilità e produttività. Le aziende europee stanno progressivamente abbracciando i progressi dell'IA per migliorare le loro operazioni della catena di approvvigionamento e soddisfare rigide direzioni naturali. L'impegno della regione per il sostegno e il progresso sta guidando la richiesta di accordi guidati dall'IA che ottimizzano l'utilizzo delle risorse e diminuiscono lo spreco. Si prevede che il mercato europeo assisterà a uno sviluppo costante, sostenuto dalle attività del governo e dalle collaborazioni del settore indicate per far avanzare la selezione e il progresso dell'IA.

• Asia Pacifico

All'interno della regione dell'Asia del Pacifico, la rapida industrializzazione e lo sviluppo finanziario sono i driver chiave dell'IA nella catena di approvvigionamento e nella vetrina logistica. Nazioni come la Cina, l'India e il Giappone stanno assistendo a una selezione degna di nota di tecnologie di intelligenza artificiale, guidata dalla richiesta in espansione per l'amministrazione produttiva della catena di approvvigionamento e dalla deriva in via di sviluppo del commercio elettronico. La vasta base degli acquirenti della regione e la divisione di fabbricazione in coltivazione offrono aperture adeguate per lo sviluppo della vetrina. Si prevede che la vetrina dell'Asia del Pacifico incontrerà il CAGR più degno di nota nel periodo di figura, sostenuta da accordi governativi favorevoli, investimenti in quadro e accessibilità in espansione di ragionevoli accordi di intelligenza artificiale.

Giocatori del settore chiave

I giocatori leader adottano strategie di acquisizione per rimanere competitivi

Diversi attori sul mercato stanno utilizzando strategie di acquisizione per costruire il loro portafoglio commerciale e rafforzare la loro posizione di mercato. Inoltre, partenariati e collaborazioni sono tra le strategie comuni adottate dalle società. I principali attori del mercato stanno effettuando investimenti di ricerca e sviluppo per portare al mercato tecnologie e soluzioni avanzate.

Elenco delle migliori intelligenza artificiale (AI) nelle società di catena di approvvigionamento e logistica  

• IBM (U.S.)
• Google (U.S.)
• Microsoft Corporation (U.S.)
• Amazon Web Services Inc (U.S.)
• Oracle Corporation (U.S.)
• SAP (Germany)
• Facebook (U.S.)
• Alibaba (China)
• Baidu (China)
• Tencent (China).

Sviluppo chiave del settore

Gennaio 2024: International Business Machines Corporation, AI nel fornitore di accordi a catena di approvvigionamento, ha collaborato con SAP SE, per creare nuovi accordi commerciali per la merce degli acquirenti e le attività al dettaglio. Sfruttando la loro padronanza combinata nell'innovazione, le macchine commerciali in tutto il mondo Enterprise coordina la sua II e la fase di informazione pronte per le imprese, insieme a collaboratori di intelligenza artificiale, in accordi SAP. Questa collaborazione tra International Business Machines Corporation e SAP SE sta chiariscando la strada per l'avanzamento di accordi di intelligenza artificiale generativa e convenzionale, indicando di razionalizzare le complessità relative alla preparazione al commercio di trasporto di coordinate e all'amministrazione del portafoglio di articoli. IBM Counselling e SAP SE sono attualmente coinvolti con i clienti CPG completamente inclusivi per riconoscere le necessità esatte per prendere accordi di intelligenza artificiale sicuri e versatili. Queste disposizioni si coordinerebbero costantemente con la disposizione della diffusione delle coordinate di SAP. Il punto di creare questi moderni accordi è aiutare le aziende CPG, i grossisti di sconto e i rivenditori nell'ottimizzare i raggruppamenti a livello di negozio, migliorare la diffusione degli articoli e aumentare il reddito incrementale. 

Copertura del rapporto

Questa ricerca profila un rapporto con studi estesi che mettono alla descrizione le imprese che esistono nell'analisi ispezionando i fattori come la segmentazione, le opportunità, gli sviluppi industriali, le tendenze, la crescita, le dimensioni, la condivisione e le restrizioni. Questa analisi è soggetta ad alterazione se i principali attori e la probabile analisi delle dinamiche di mercato cambiano il mercato che influenzano il periodo di previsione. Con studi dettagliati, offre anche un'analisi completa

Le principali aziende che detengono offerte di mercato critiche all'interno dell'intelligenza artificiale mondiale (AI) nel mercato della catena di approvvigionamento e della logistica sono analizzate considerando le loro entrate di mercato, offerte pubblicitarie, procedure di commercio, miglioramenti successivi e tassi di sviluppo. Eventi recenti per queste aziende come spedizioni di soluzione/prodotto inutilizzate, indagano sulle attività, acquisizioni, sviluppi geologici e progressioni innovative per finalizzare la propria posizione all'interno dell'intelligenza artificiale (AI) nella situazione della catena di approvvigionamento e dei giocatori del mercato della logistica. Si prevede che i dati forniti nell'intelligenza artificiale (AI) nella catena di approvvigionamento e nel mercato della logistica considerano accomodanti per tutti i partner chiave dell'intelligenza artificiale (AI) nella catena della catena di approvvigionamento e della catena di stima della logistica e dell'ambiente di innovazione.