Intelligenza artificiale come dimensione del mercato del servizio, quota, crescita e analisi del settore per tipo (apprendimento automatico e apprendimento profondo, elaborazione del linguaggio naturale (NLP)) per applicazione (BFSI, sanità e scienze della vita, vendita al dettaglio, telecomunicazioni, governo e difesa, produzione, energia e altri), intuizioni regionali e previsioni da 2024 a 2032

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Panoramica del mercato dell'intelligenza artificiale come mercato

L'intelligenza artificiale globale come dimensione del mercato del servizio era di 1,91 miliardi di dollari nel 2023 e si prevede che crescerà da 2,28 miliardi di dollari nel 2024 a 9,51 miliardi di USD entro il 2032, esibendo un CAGR del 19,5% durante il periodo di previsione. Asia-Pacifico detiene la posizione di spicco nell'intelligenza artificiale come quota di mercato del servizio nel 2023.

L'intelligenza artificiale come servizio (AIAAS) si riferisce alla fornitura di capacità e tecnologie di intelligenza artificiale attraverso piattaforme di cloud computing. Consente alle organizzazioni di accedere e utilizzare strumenti e algoritmi AI avanzati senza la necessità di significativi investimenti iniziali in hardware o competenze. I fornitori di AIAAs offrono una serie di servizi, tra cui l'elaborazione del linguaggio naturale, la visione artificiale, l'apprendimento automatico e l'analisi predittiva, tra gli altri. Sfruttando gli AIAA, le aziende possono integrare l'IA nelle loro operazioni, automatizzare i processi, ottenere preziose informazioni dai dati e migliorare il processo decisionale. AIAAS democratizza l'accesso all'IA, potenziando organizzazioni di tutte le dimensioni per sfruttare il potere dell'intelligenza artificiale per guidare l'innovazione e raggiungere i loro obiettivi.

L'intelligenza artificiale come dimensione del mercato del servizio sta assistendo a una crescita significativa a causa di diversi fattori che guidano la crescente domanda di questo servizio. In primo luogo, le aziende in vari settori stanno riconoscendo l'immenso potenziale dell'IA nel migliorare l'efficienza, migliorare le esperienze dei clienti e ottenere un vantaggio competitivo. Mentre le organizzazioni si impegnano a sfruttare le capacità di intelligenza artificiale, AIAAS offre una soluzione economica e scalabile, eliminando la necessità di infrastrutture estese e competenze specializzate sull'intelligenza artificiale. In secondo luogo, la crescita esponenziale dei dati e la necessità di estrarre intuizioni fruibili da essa ha spinto la domanda di tecnologie di intelligenza artificiale. AIAAS consente alle aziende di sfruttare il potere dell'apprendimento automatico e dell'analisi dei dati per sbloccare modelli preziosi e prendere decisioni basate sui dati. Questi fattori, uniti ai progressi nel cloud computing e alla crescente disponibilità di fornitori di AIAA, stanno alimentando la crescita del mercato AIAAS.

Impatto covid-19

La pandemia inizialmente ha causato interruzioni della catena di approvvigionamento, anche le organizzazioni hanno dovuto affrontare sfide senza precedenti durante i blocchi

La pandemia di Covid-19 è stata senza precedenti e sbalorditive, con l'intelligenza artificiale come mercato di servizio che ha una domanda più alta del prestito in tutte le regioni rispetto ai livelli pre-pandemici. L'improvviso aumento del CAGR è attribuibile alla crescita del mercato e alla domanda di ritorno a livelli pre-pandemici una volta terminata la pandemia.

L'intelligenza artificiale come settore di servizio (AIAAS) è stata significativamente colpita dal focolaio di Covid-19. Mentre originariamente sconvolgeva molte attività diverse, ha anche accelerato l'adozione delle tecnologie AI e AIAAS. Durante la pandemia, le imprese hanno incontrato finora inaudito di difficoltà tra cui manodopera remota, interruzioni della catena di approvvigionamento e spostamento del comportamento dei clienti. Molte persone hanno usato AIAA per automatizzare le procedure, ottimizzare le risorse e semplificare le operazioni al fine di risolvere questi problemi e garantire la continuità dell'azienda. Le previsioni della domanda, il rilevamento di anomalie e la collaborazione remota sono stati resi possibili da tecnologie AI, come l'apprendimento automatico e l'analisi predittiva. A causa dell'enfasi della pandemia sull'utilità dell'IA nella gestione delle crisi e nella resilienza, c'è stata una crescita nello sviluppo e nell'uso di soluzioni AIAAS. Di conseguenza, durante l'epidemia di Covid-19, l'industria AIAAS ha visto un picco di domanda e crescita. 

Ultime tendenze

L'ascesa di soluzioni AIAA specializzate che si rivolgono a determinati settori o casi d'uso è una tendenza evidente nel mercato

Una notevole tendenza nel mercato dell'intelligenza artificiale come servizio (AIAAS) è l'emergere di soluzioni AIAA specializzate che si occupano di industrie o casi d'uso specifici. Mentre le organizzazioni cercano soluzioni AI personalizzate su misura per i loro requisiti unici, i fornitori stanno lanciando offerte AIAAS specifiche del settore. Ad esempio, ci sono soluzioni AIAAS progettate specificamente per settori sanitari, finanziari, di e-commerce e manifatturiero, affrontando le loro sfide e opportunità specifiche. In termini di nuovi prodotti e tecnologie, si è concentrato sul miglioramento delle piattaforme AIAA con funzionalità avanzate come AI spiegabile, apprendimento federato e emendamento.

L'intelligenza artificiale spiegabile consente la trasparenza e l'interpretazione dei modelli di intelligenza artificiale, garantendo la conformità normativa e la fiducia. L'apprendimento federato consente di addestrare i modelli di intelligenza artificiale su fonti di dati distribuite mantenendo la privacy dei dati. Edge Computing avvicina le funzionalità di intelligenza artificiale all'origine dati, riducendo la latenza e consentendo l'elaborazione in tempo reale. I principali giocatori sul mercato, come Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure e Google Cloud, continuano a innovare ed espandere le loro offerte AIAAS. Stanno investendo in ricerca e sviluppo, acquisendo startup di intelligenza artificiale e collaborando con i leader del settore per migliorare le loro capacità di intelligenza artificiale. Inoltre, si stanno concentrando sulla fornitura di ecosistemi AIAA completi, comprendendo modelli pre-costruiti, strumenti per sviluppatori e integrazione con altri servizi cloud, per soddisfare le esigenze in evoluzione delle aziende. 

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Intelligenza artificiale come segmentazione del mercato dei servizi

• Per tipo

A seconda dell'intelligenza artificiale come mercato dei servizi forniti sono tipi: Machine Learning (ML) e Deep Learning, Natural Language Processing (NLP). L'apprendimento automatico (ML) e il tipo di apprendimento profondo cattureranno la massima quota di mercato fino al 2028.

• Per applicazione

Il mercato è diviso in BFSI, sanità e scienze della vita, vendita al dettaglio, telecomunicazioni, governo e difesa, manifatturiero, energia e altri basati sull'applicazione. L'intelligenza artificiale globale come operatore di mercato nel segmento delle copertine come BFSI dominerà la quota di mercato durante il 2022-2028.

Fattori di guida

La crescente accessibilità dei big data è una ragione importante per aumentare la crescita del mercato

Un fattore trainante significativo dietro l'intelligenza artificiale come crescita del mercato dei servizi è la crescente disponibilità di big data. La crescita esponenziale dei dati generati dalle organizzazioni, unita alla crescente importanza del processo decisionale guidato dai dati, ha alimentato la domanda di AIAA. La grande quantità di dati offre alle aziende l'opportunità di estrarre preziose approfondimenti e guidare l'innovazione attraverso le tecnologie AI. AIAAS consente alle organizzazioni di sfruttare gli algoritmi di apprendimento automatico, l'elaborazione del linguaggio naturale e l'analisi predittiva per elaborare e analizzare i set di dati di grandi dimensioni in modo efficiente. Ciò consente alle aziende di scoprire modelli, tendenze e correlazioni che possono portare a una migliore efficienza operativa, esperienze personalizzate dei clienti e capacità decisionali migliorate. La disponibilità di big data funge da catalizzatore, guidando l'adozione di AIAA e spingendo la crescita del mercato.

La crescente necessità di soluzioni AI scalabili e convenientiÈ un pilota chiave che alimenta l'espansione del mercato per l'intelligenza artificiale come servizio (AIAAS)

Un altro significativo fattore di guida dietro la crescita del mercato dell'intelligenza artificiale come servizio è la crescente domanda di soluzioni di intelligenza artificiale economiche e scalabili. L'implementazione tradizionale dell'IA spesso richiede sostanziali investimenti anticipati in hardware, infrastrutture e competenze specializzate, che possono essere una barriera per molte aziende, in particolare le piccole e medie imprese (PMI). AIAAS elimina queste barriere fornendo funzionalità di intelligenza artificiale accessibili e convenienti attraverso piattaforme basate su cloud. Le organizzazioni possono sfruttare gli AIAA per accedere agli algoritmi avanzati, ai modelli di apprendimento automatico e agli strumenti di analisi dei dati senza la necessità di significativi investimenti iniziali. Ciò consente alle imprese di tutte le dimensioni di sfruttare il potere dell'IA, automatizzare i processi, ottenere approfondimenti dai dati e guidare l'innovazione, portando ad una maggiore domanda di AIAA e contribuisce alla crescita del mercato.

Fattori restrittivi

I problemi di sicurezza e privacy dei dati sono uno dei motivi per limitare la crescita dell'intelligenza artificiale come attività di servizio

Un fattore restrittivo che influenza l'intelligenza artificiale come crescita del mercato dei servizi sono i problemi di privacy e sicurezza dei dati. Poiché AIAAS si basa sull'accesso e l'analisi di grandi volumi di dati, le organizzazioni e gli individui sono sempre più cauti sui potenziali rischi associati alle violazioni dei dati, all'accesso non autorizzato e all'abuso di informazioni personali. L'aumento dei requisiti normativi e l'aumento della consapevolezza del pubblico riguardanti la privacy dei dati hanno portato a misure più rigorose di protezione dei dati, rendendo più impegnativo per i fornitori di AIAA per garantire la conformità e creare fiducia con i clienti. Affrontare i problemi di privacy e sicurezza attraverso una robusta crittografia, tecniche di anonimi e pratiche di gestione dei dati trasparenti saranno fondamentali per mitigare questo fattore restrittivo e promuovere l'adozione diffusa di AIAA.

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Intelligenza artificiale come mercato regionale del mercato di servizio

Si prevede che il mercato sia dominato dal Nord America a causa della ricerca e sviluppo e dei programmi governativi che incoraggiano le scoperte dell'IA nella regione

Il Nord America emerge come la regione leader nel mercato dell'Intelligenza artificiale come servizio (AIAAS). Il dominio della regione può essere attribuito a diversi fattori. In primo luogo, il Nord America ospita i principali attori delle industrie dell'IA e del cloud computing, che ha facilitato lo sviluppo e l'adozione di soluzioni AIAAS. In secondo luogo, la regione ha una solida infrastruttura tecnologica, tra cui data center avanzati e connettività Internet ad alta velocità, consentendo un'implementazione senza soluzione di continuità di piattaforme AIAAS. Inoltre, le imprese nordamericane in vari settori sono state i primi ad adottare le tecnologie AI, guidando la domanda di AIAA. L'attenzione alla regione sull'innovazione, la ricerca e lo sviluppo e le iniziative governative a sostegno dei progressi dell'intelligenza artificiale contribuiscono alla sua posizione di leadership nel mercato AIAAS.

L'Asia del Pacifico emerge come la seconda regione leader nel mercato dell'Intelligenza artificiale come servizio (AIAAS). La rapida crescita economica della regione, i progressi tecnologici e la crescente adozione delle tecnologie AI contribuiscono alla sua significativa intelligenza artificiale come quota di mercato di servizio. Paesi come Cina, Giappone, India e Corea del Sud stanno assistendo a un aumento dell'attuazione dell'AIAA in vari settori, tra cui assistenza sanitaria, produzione e finanza. La grande popolazione della regione e le ampie iniziative di trasformazione digitale alimentano ulteriormente la domanda di soluzioni AIAAS. Inoltre, la presenza delle principali società tecnologiche, un forte sostegno del governo per lo sviluppo dell'IA e un aumento degli investimenti nella ricerca e nello sviluppo contribuiscono alla crescita del mercato AIAAS nella regione dell'Asia del Pacifico.

Giocatori del settore chiave

I giocatori chiave si concentrano sulle partnership per ottenere un vantaggio competitivo

I principali attori del mercato stanno facendo sforzi collaborativi collaborando con altre aziende per stare al passo con la concorrenza. Molte aziende stanno inoltre investendo in nuovi lanci di prodotti per espandere il proprio portafoglio di prodotti. Le fusioni e le acquisizioni sono anche tra le strategie chiave utilizzate dai giocatori per espandere i loro portafogli di prodotti.

Elenco delle migliori intelligenza artificiale come società di servizi

• IBM (U.S.)
• Google (U.S.)
• Amazon Web Services (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• Salesforce (U.S.)
• FICO (U.S.)
• SAS Institute (U.S.)
• Intel (U.S.) 
• SAP (Germany)
• IRIS AI (Norway)
• Bigml (U.S.)
• H2o.AI (U.S.)
• Absolutdata (U.S.)
• Fuzzy.AI (Canada)
• Vital AI (U.S.)
• Rainbird Technologies (U.K.)
• Craft.AI (U.S.)
• Sift Science (U.S.)
• Mighty.AI (U.S.)
• Cognitive Scale (U.S.)
• Centurysoft (India)
• Yottamine Analytics (U.S.)
• Datarobot (U.S.)
• Meya.AI (Canada)

Copertura dei rapporti

Questa ricerca profila un rapporto con ampi studi che prendono la descrizione delle imprese che esistono sul mercato che influenzano il periodo di previsione. Con studi dettagliati, offre anche un'analisi completa ispezionando fattori come segmentazione, opportunità, sviluppi industriali, tendenze, crescita, dimensioni, condivisione e restrizioni. Questa analisi è soggetta ad alterazione se i principali attori e la probabile analisi delle dinamiche di mercato cambiano.