Intelligenza artificiale come servizio: dimensione del mercato, quota, crescita e analisi del settore per tipo (machine learning (ML) e deep learning, elaborazione del linguaggio naturale (NLP)) per applicazione (BFSI, sanità e scienze della vita, vendita al dettaglio, telecomunicazioni, governo e difesa, produzione, energia e altri), approfondimenti regionali e previsioni dal 2026 al 2035

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Panoramica del mercato dell'intelligenza artificiale come servizio

Si stima che il mercato globale dell'intelligenza artificiale come servizio avrà un valore di 3,35 miliardi di dollari nel 2026. Si prevede che il mercato raggiungerà i 9,75 miliardi di dollari entro il 2035, espandendosi a un CAGR del 19,5% dal 2026 al 2035. Il Nord America è in testa con una quota di circa il 45-50% grazie ai fornitori di AI cloud. L'Asia-Pacifico detiene circa il 30-35%.

L'intelligenza artificiale come servizio (AIaaS) si riferisce alla fornitura di capacità e tecnologie di intelligenza artificiale attraverso piattaforme di cloud computing. Consente alle organizzazioni di accedere e utilizzare strumenti e algoritmi avanzati di intelligenza artificiale senza la necessità di investimenti iniziali significativi in ​​hardware o competenze. I fornitori di AIaaS offrono una gamma di servizi, tra cui l'elaborazione del linguaggio naturale, la visione artificiale, l'apprendimento automatico e l'analisi predittiva, tra gli altri. Sfruttando l'AIaaS, le aziende possono integrare l'intelligenza artificiale nelle proprie operazioni, automatizzare i processi, ottenere informazioni preziose dai dati e migliorare il processo decisionale. AIaaS democratizza l'accesso all'intelligenza artificiale, consentendo alle organizzazioni di tutte le dimensioni di sfruttare la potenza dell'intelligenza artificiale per promuovere l'innovazione e raggiungere i propri obiettivi.

Le dimensioni del mercato dell'intelligenza artificiale come servizio stanno assistendo a una crescita significativa a causa di diversi fattori che guidano la crescente domanda di questo servizio. In primo luogo, le aziende di vari settori stanno riconoscendo l'immenso potenziale dell'intelligenza artificiale nel migliorare l'efficienza, migliorare l'esperienza dei clienti e ottenere un vantaggio competitivo. Mentre le organizzazioni si sforzano di sfruttare le capacità dell'intelligenza artificiale, AIaaS offre una soluzione conveniente e scalabile, eliminando la necessità di infrastrutture estese e competenze specializzate in intelligenza artificiale. In secondo luogo, la crescita esponenziale dei dati e la necessità di estrarne informazioni fruibili ha spinto la domanda di tecnologie di intelligenza artificiale. AIaaS consente alle aziende di sfruttare la potenza dell'apprendimento automatico e dell'analisi dei dati per sbloccare modelli preziosi e prendere decisioni basate sui dati. Questi fattori, insieme ai progressi nel cloud computing e alla crescente disponibilità di fornitori AIaaS, stanno alimentando la crescita del mercato AIaaS.

RISULTATI CHIAVE

Impatto del COVID-19

La pandemia ha inizialmente causato interruzioni nella catena di fornitura e le organizzazioni hanno dovuto affrontare sfide senza precedenti durante i blocchi

La pandemia di COVID-19 è stata sconcertante e senza precedenti, con il mercato dell'intelligenza artificiale come servizio che ha registrato una domanda superiore al previsto in tutte le regioni rispetto ai livelli pre-pandemia. L'improvviso aumento del CAGR è attribuibile alla crescita del mercato e alla domanda che torna ai livelli pre-pandemici una volta terminata la pandemia.

Il settore dell'intelligenza artificiale come servizio (AIaaS) è ​​stato significativamente influenzato dall'epidemia di COVID-19. Sebbene inizialmente abbia sconvolto molte aziende diverse, ha anche accelerato l'adozione delle tecnologie AI e AIaaS. Durante la pandemia, le aziende hanno incontrato difficoltà finora inaudite, tra cui il lavoro a distanza, le interruzioni della catena di fornitura e il cambiamento del comportamento dei clienti. Molte persone hanno utilizzato AIaaS per automatizzare le procedure, ottimizzare le risorse e semplificare le operazioni al fine di risolvere questi problemi e garantire la continuità aziendale. La previsione della domanda, il rilevamento delle anomalie e la collaborazione remota sono stati tutti resi possibili dalle tecnologie di intelligenza artificiale, come l'apprendimento automatico e l'analisi predittiva. A causa dell'enfasi posta dalla pandemia sull'utilità dell'intelligenza artificiale nella gestione delle crisi e nella resilienza, si è verificata una crescita nello sviluppo e nell'utilizzo di soluzioni AIaaS. Di conseguenza, durante l'epidemia di COVID-19, il settore AIaaS ha registrato un'impennata della domanda e della crescita. 

Ultime tendenze

L'aumento delle soluzioni Aiaas specializzate che si rivolgono a determinati settori o casi d'uso è una tendenza notevole nel mercato

Una tendenza notevole nel mercato dell'intelligenza artificiale come servizio (AIaaS) è ​​l'emergere di soluzioni AIaaS specializzate rivolte a settori o casi d'uso specifici. Mentre le organizzazioni cercano soluzioni AI personalizzate su misura per le loro esigenze specifiche, i fornitori stanno lanciando offerte AIaaS specifiche del settore. Ad esempio, esistono soluzioni AIaaS progettate specificamente per i settori sanitario, finanziario, e-commerce e manifatturiero, che affrontano le loro sfide e opportunità specifiche. In termini di nuovi prodotti e tecnologie, ci si è concentrati sul miglioramento delle piattaforme AIaaS con funzionalità avanzate come l'intelligenza artificiale spiegabile, l'apprendimento federato e l'edge computing.

L'intelligenza artificiale spiegabile consente la trasparenza e l'interpretabilità dei modelli di intelligenza artificiale, garantendo conformità normativa e fiducia. L'apprendimento federato consente di addestrare modelli di intelligenza artificiale su origini dati distribuite mantenendo la privacy dei dati. L'edge computing avvicina le funzionalità dell'intelligenza artificiale alla fonte dei dati, riducendo la latenza e consentendo l'elaborazione in tempo reale. I principali attori del mercato, come Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure e Google Cloud, continuano a innovare ed espandere le loro offerte AIaaS. Stanno investendo in ricerca e sviluppo, acquisendo startup di intelligenza artificiale e collaborando con leader del settore per migliorare le loro capacità di intelligenza artificiale. Inoltre, si stanno concentrando sulla fornitura di ecosistemi AIaaS completi, che comprendono modelli predefiniti, strumenti di sviluppo e integrazione con altri servizi cloud, per soddisfare le esigenze in evoluzione delle aziende. 

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Segmentazione del mercato dell'intelligenza artificiale come servizio

• Per tipo

A seconda del mercato dell'intelligenza artificiale come servizio, ci sono i tipi: Machine Learning (ML) e deep learning, elaborazione del linguaggio naturale (NLP). Le tipologie di machine learning (ML) e deep learning conquisteranno la massima quota di mercato fino al 2028.

• Per applicazione

Il mercato è suddiviso in BFSI, sanità e scienze della vita, vendita al dettaglio, telecomunicazioni, governo e difesa, produzione, energia e altri in base all'applicazione. L'intelligenza artificiale globale come attore del mercato dei servizi nel segmento di copertura come BFSI dominerà la quota di mercato nel periodo 2022-2028.

Fattori trainanti

La crescente accessibilità dei Big Data è una ragione importante per stimolare la crescita del mercato

Un fattore trainante significativo alla base della crescita del mercato dell'intelligenza artificiale come servizio è la crescente disponibilità di big data. La crescita esponenziale dei dati generati dalle organizzazioni, unita alla crescente importanza del processo decisionale basato sui dati, ha alimentato la domanda di AIaaS. L'enorme quantità di dati offre alle aziende l'opportunità di estrarre informazioni preziose e promuovere l'innovazione attraverso le tecnologie di intelligenza artificiale. AIaaS consente alle organizzazioni di sfruttare algoritmi di machine learning, elaborazione del linguaggio naturale e analisi predittiva per elaborare e analizzare in modo efficiente set di dati di grandi dimensioni. Ciò consente alle aziende di scoprire modelli, tendenze e correlazioni che possono portare a una migliore efficienza operativa, esperienze cliente personalizzate e capacità decisionali migliorate. La disponibilità di big data funge da catalizzatore, guidando l'adozione di AIaaS e stimolando la crescita del mercato.

La crescente necessità di soluzioni IA scalabili e convenientiÈ un fattore chiave che alimenta l'espansione del mercato per l'intelligenza artificiale come servizio (AIaaS)

Un altro fattore trainante significativo alla base della crescita del mercato dell'intelligenza artificiale come servizio è la crescente domanda di soluzioni IA convenienti e scalabili. L'implementazione tradizionale dell'intelligenza artificiale richiede spesso sostanziali investimenti iniziali in hardware, infrastrutture e competenze specializzate, che possono rappresentare un ostacolo per molte aziende, in particolare per le piccole e medie imprese (PMI). AIaaS elimina queste barriere fornendo funzionalità di intelligenza artificiale accessibili e convenienti attraverso piattaforme basate su cloud. Le organizzazioni possono sfruttare AIaaS per accedere ad algoritmi avanzati, modelli di machine learning e strumenti di analisi dei dati senza la necessità di investimenti iniziali significativi. Ciò consente alle aziende di tutte le dimensioni di sfruttare la potenza dell'intelligenza artificiale, automatizzare i processi, ottenere informazioni approfondite dai dati e promuovere l'innovazione, portando a una maggiore domanda di AIaaS e contribuendo alla crescita del mercato.

Fattori restrittivi

I problemi di sicurezza dei dati e di privacy sono uno dei motivi che limitano la crescita dell'intelligenza artificiale come business di servizi

Un fattore frenante che incide sulla crescita del mercato dell'intelligenza artificiale come servizio è rappresentato dalle preoccupazioni relative alla privacy e alla sicurezza dei dati. Poiché AIaaS si basa sull'accesso e sull'analisi di grandi volumi di dati, le organizzazioni e gli individui sono sempre più cauti riguardo ai potenziali rischi associati alla violazione dei dati, all'accesso non autorizzato e all'uso improprio delle informazioni personali. I requisiti normativi più stringenti e la crescente consapevolezza pubblica in merito alla privacy dei dati hanno portato a misure di protezione dei dati più rigorose, rendendo più difficile per i fornitori di AIaaS garantire la conformità e creare fiducia con i clienti. Affrontare i problemi di privacy e sicurezza dei dati attraverso una crittografia solida, tecniche di anonimizzazione e pratiche trasparenti di gestione dei dati sarà fondamentale per mitigare questo fattore restrittivo e promuovere l'adozione diffusa di AIaaS.

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Approfondimenti regionali sul mercato dell'intelligenza artificiale come servizio

Si prevede che il mercato sarà dominato dal Nord America a causa della ricerca e sviluppo e dei programmi governativi che incoraggiano le scoperte dell'intelligenza artificiale nella regione

Il Nord America emerge come la regione leader nel mercato dell'intelligenza artificiale come servizio (AIaaS). Il dominio della regione può essere attribuito a diversi fattori. In primo luogo, il Nord America ospita i principali attori nei settori dell'intelligenza artificiale e del cloud computing, il che ha facilitato lo sviluppo e l'adozione di soluzioni AIaaS. In secondo luogo, la regione dispone di una solida infrastruttura tecnologica, compresi data center avanzati e connettività Internet ad alta velocità, che consentono l'implementazione senza soluzione di continuità delle piattaforme AIaaS. Inoltre, le imprese nordamericane di vari settori sono state le prime ad adottare le tecnologie AI, guidando la domanda di AIaaS. L'attenzione della regione all'innovazione, alla ricerca e allo sviluppo e alle iniziative governative a sostegno dei progressi dell'intelligenza artificiale contribuiscono alla sua posizione di leadership nel mercato AIaaS.

L'Asia del Pacifico emerge come la seconda regione leader nel mercato dell'intelligenza artificiale come servizio (AIaaS). La rapida crescita economica della regione, i progressi tecnologici e la crescente adozione delle tecnologie di intelligenza artificiale contribuiscono alla sua significativa quota di mercato dell'intelligenza artificiale come servizio. Paesi come Cina, Giappone, India e Corea del Sud stanno assistendo a un'impennata nell'implementazione dell'AIaaS in vari settori, tra cui sanità, produzione e finanza. La grande popolazione della regione e le estese iniziative di trasformazione digitale alimentano ulteriormente la domanda di soluzioni AIaaS. Inoltre, la presenza di importanti aziende tecnologiche, il forte sostegno del governo allo sviluppo dell'intelligenza artificiale e i crescenti investimenti in ricerca e sviluppo contribuiscono alla crescita del mercato AIaaS nella regione dell'Asia del Pacifico.

Principali attori del settore

I principali attori si concentrano sulle partnership per ottenere un vantaggio competitivo

Importanti operatori del mercato stanno compiendo sforzi di collaborazione collaborando con altre aziende per stare al passo con la concorrenza. Molte aziende stanno anche investendo nel lancio di nuovi prodotti per espandere il proprio portafoglio prodotti. Fusioni e acquisizioni sono anche tra le strategie chiave utilizzate dai giocatori per espandere i propri portafogli di prodotti.

ELENCO DELLE MIGLIORI AZIENDE DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE COME SERVIZIO

• IBM (U.S.)
• Google (U.S.)
• Amazon Web Services (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• Salesforce (U.S.)
• FICO (U.S.)
• SAS Institute (U.S.)
• Intel (U.S.) 
• SAP (Germany)
• IRIS AI (Norway)
• Bigml (U.S.)
• H2o.AI (U.S.)
• Absolutdata (U.S.)
• Fuzzy.AI (Canada)
• Vital AI (U.S.)
• Rainbird Technologies (U.K.)
• Craft.AI (U.S.)
• Sift Science (U.S.)
• Mighty.AI (U.S.)
• Cognitive Scale (U.S.)
• Centurysoft (India)
• Yottamine Analytics (U.S.)
• Datarobot (U.S.)
• Meya.AI (Canada)

Copertura del rapporto

Questa ricerca delinea un rapporto con studi approfonditi che descrivono le aziende esistenti sul mercato che influenzano il periodo di previsione. Con studi dettagliati eseguiti, offre anche un'analisi completa esaminando fattori come segmentazione, opportunità, sviluppi industriali, tendenze, crescita, dimensioni, quota e restrizioni. Questa analisi è soggetta a modifiche se cambiano gli attori chiave e la probabile analisi delle dinamiche di mercato.