Soluzioni artificiali delle cose (AIOT) Dimensione del mercato, quota, crescita e analisi del settore, per tipo (software hardware, firmware, tecnologie di supporto), per applicazione (consumatore, aziendale, industriale, governo) e previsioni regionali a 2033

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Panoramica del mercato delle soluzioni di intelligenza artificiale delle cose (Aiot)

La dimensione del mercato globale dell'intelligenza artificiale delle cose (AIOT) è stata valutata a circa 8,5 miliardi di dollari nel 2024 e dovrebbe raggiungere 50 miliardi di dollari entro il 2033, crescendo a un tasso di crescita annuale composto (CAGR) di circa il 21,5% dal 2025 al 2033.

Il mercato delle soluzioni di intelligenza artificiale delle cose (AIOT) costituisce un segmento dei mercati emergenti che unisce gli elementi di intelligenza artificiale (AI) con la tecnologia Internet of Things (IoT) per sviluppare sistemi di autooperazione intelligente in più settori. AIOT prende il meglio dalle decisioni guidate dai dati, analisi in tempo reale e automazione per far emergere il meglio delle capacità dei dispositivi IoT rendendoli più reattivi, predittivi e di sé. Le organizzazioni in più settori stanno guidando l'espansione del mercato perché la tecnologia intelligente è diventata sempre più essenziale nella produzione e nell'assistenza sanitaria insieme alla produzione automobilistica e alle città intelligenti e al dettaglio e alla logistica. Il mercato dell'AIOT Solutions raggiunge la sua crescita attraverso la combinazione dell'apprendimento automatico insieme all'apprendimento profondo, al calcolo dei bordi e all'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e alla visione informatica per consentire ai dispositivi IoT di passare dalla raccolta dei dati e dalla trasmissione all'analisi e all'azione in tempo reale. L'IoT alimentato AI sta diventando una componente enorme dei casi d'uso dell'industria manifatturiera, in particolare quando viene utilizzato per la manutenzione predittiva, il tempo reale tenendo d'occhio, l'ottimizzazione dei processi e il controllo di qualità. L'automazione attraverso la tecnologia AIOT consente alle imprese industriali di ridurre al minimo le ferme operative e ottimizzare le prestazioni operative, producendo al contempo risultati di qualità più elevata con rilevamento dei tempi di produzione in anticipo dei problemi di produzione. L'industria sanitaria rafforza il monitoraggio remoto dei pazienti impiegando AIOT e utilizza anche Aiot per migliorare l'imaging medico mentre sviluppa piani di trattamento personalizzati e scopre nuovi farmaci. L'adozione dell'AIOT nell'assistenza sanitaria è stata accelerata a causa di Covid-19, quindi i sistemi medici hanno sviluppato nuovi dispositivi indossabili e software di gestione ospedaliera e soluzioni di assistenza remota. La crescita del mercato dell'AIOT si basa fortemente sui contributi delle industrie automobilistiche e di trasporto. I progressi nelle soluzioni AIOT nella gestione del traffico intelligente, dei veicoli autonomi, della manutenzione predittiva dei veicoli e del monitoraggio della flotta hanno rivoluzionato l'industria automobilistica. A partire da veicoli collegati e veicoli elettrici (EV), Aiot è indispensabile nell'intera comunicazione tra veicolo e infrastruttura per ridurre al minimo gli incidenti, ottimizzare le rotte e ulteriori esperienze passeggeri.

Impatto covid-19

L'industria delle soluzioni di intelligenza artificiale delle cose (AIOT) ha avuto un effetto negativo a causa dell'interruzione della catena di approvvigionamento durante la pandemia di Covid-19:

La pandemia globale di Covid-19 è stata senza precedenti e sbalorditive, con il mercato che ha avuto una domanda inferiore al atteso in tutte le regioni rispetto ai livelli pre-pandemici. L'improvvisa crescita del mercato riflessa dall'aumento del CAGR è attribuibile alla crescita del mercato e alla domanda che ritorna a livelli pre-pandemici.

La pandemia di Covid-19 ha influenzato negativamente l'intelligenza artificiale delle soluzioni di cose (AIOT) Place di mercato interrompendo le catene di consegna globali. L'AIOT era essenziale per le aziende per rimanere facilmente acceso con la tendenza con le aziende che si spostavano verso operazioni remote e aumentano l'automazione aiutando ad aumentare l'efficienza, la manutenzione predittiva, ecc. L'AIOT ha visto un afflusso di casi d'uso dal settore sanitario che ha comportato il monitoraggio remoto dei pazienti con dispositivi medici abilitati AIT e AIOT abilitato per i dispositivi medici abilitati e AIOT abilitati e abilitati AIT e AIOT abilitati per i dispositivi medici abilitati e AIOT abilitati abilitati e AIOT abilitati e abilitati AIT e AIOT abilitati abilitati e abilitati per AIOT abilitato per i dispositivi medici abilitati e AIOT abilitati abilitati e AIOT abilitati abilitati e AIOT abilitati abilitati e AIOT abilitati abilitati e al settore manifatturiero. Tuttavia, le interruzioni globali della catena di approvvigionamento, la carenza di semiconduttori e il ridotto budget IT hanno anche rallentato lo spiegamento dell'AIOT su scala durante la pandemia. Tuttavia, la pandemia ha evidenziato il significato dell'AIOT nella costruzione di ecosistemi forti e centrati sui dati, dalla crescita del mercato a lungo termine.

Ultima tendenza

EDGE AI Crescita per guidare la crescita del mercato:

A causa del requisito per le decisioni in tempo reale, le aziende hanno iniziato a incorporare l'elaborazione dell'IA ai margini per ridurre al minimo la latenza e migliorare la sicurezza di applicazioni come la sorveglianza intelligente, i veicoli autonomi e l'automazione industriale.

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Segmentazione del mercato delle soluzioni di intelligenza artificiale delle cose (Aiot)

Per tipo

Sulla base del tipo, il mercato globale può essere classificato in software hardware, firmware, tecnologie di supporto

• Soluzioni hardware: lo spettro hardware che va dai prodotti hardware AIOT come processori AI, dispositivi Edge, sensori e apparecchiature di networking viene utilizzato per consentire il processo decisionale AIOT ai margini. I componenti inclusi nella chiave sono chip AI, GPU, FPGA, sensori intelligenti e gateway IoT. La raccolta e l'elaborazione dei dati in tempo reale senza una rigida dipendenza dal cloud computing è facilitata da questi dispositivi e ciò riduce al minimo la latenza e l'efficienza. I progressi nell'informatica neuromorfica e negli acceleratori di intelligenza artificiale stanno anche alimentando le capacità AIOT in diversi settori.

• Soluzioni software - La soluzione software per AIOT è in forma di algoritmi di intelligenza artificiale, modelli di apprendimento automatico, piattaforma di analisi, sistema operativo IoT. Analisi predittiva, automazione, rilevamento di anomalie e processo decisionale intelligente che si verificano negli ambienti IoT, è per mezzo del software alimentato dall'IA. A seconda delle esigenze di elaborazione, il software AIOT può essere distribuito su nuvole, bordi o ambiente di calcolo ibrido. Esiste uno di questi framework che sono molto popolari che sono un framework open source come TensorFlow, Pytorch e Apache MXNET che vengono generalmente utilizzati con la piattaforma IoT per migliorare la loro automazione e l'analisi in tempo reale.

• Soluzioni per il firmware - Nel sistema AIOT incorporato, le aziende hanno un ruolo fondamentale nell'assicurarsi che questi sistemi funzionino fluidi con l'intelligenza alimentata dall'intelligenza artificiale. Con l'avanzare del tempo, l'aggiornamento del firmware guidata dall'intelligenza artificiale aggiorna le prestazioni del dispositivo, migliora la sicurezza del dispositivo e consente nuove funzionalità di intelligenza artificiale. L'aggiornamento OTA è possibile con una soluzione di firmware intelligente; Oltre a questo aggiornamento Over-the-Air (OTA) ci aiuta a evitare la necessità del coinvolgimento umano per mantenere aggiornati i dispositivi AIOT. È essenziale per i dispositivi intesi a lavorare in uno spazio remoto o industriale in cui non sono possibili aggiornamenti tramite interventi manuali.

• Technologies for AIoT - Other supporting technologies of AIoT include 5G, edge computing, digital twins, blockchain, and cybersecurity frameworks to support AIoT applications, thus 5G connectivity aids AIoT applications with low latency communication and high speed data transfer while edge computing is in place to process real-time AI on the E Blockchain makes a place for us in the side of mining security and data integrity, while digital twinning allows us to create virtual models dei sistemi fisici in modo da poter eseguire la manutenzione in base alla previsione e all'ottimizzazione. Le reti AIOT richiedono una robusta sicurezza informatica come il rilevamento delle minacce guidate dall'intelligenza artificiale per proteggerle.

Per applicazione

Sulla base dell'applicazione, il mercato globale può essere classificato in consumatore, aziendale, industriale, governo

• Applicazioni AIOT del consumatore - L'AIOT sta cambiando da case intelligenti agli indossabili e agli assistenti personali nel mercato dei consumatori. I dispositivi di intelligenza artificiale che svolgono un ruolo vitale nell'implementazione di AI nell'IoT includono termostati intelligenti, sistemi di sicurezza domestica (basati sull'intelligenza artificiale), assistenti vocali (basati sull'intelligenza artificiale), fitness tracker (basato sull'IA). Nell'assistenza sanitaria, l'assistenza sanitaria connessa è un'altra importanza di AIOT perché dispositivi medici intelligenti come DPI, farmacia e medicina aiutano a monitorare e diagnosticare in tempo reale.

• APPLICAZIONI AIOT Enterprise - AIOT viene utilizzato dalle aziende per luoghi di lavoro intelligenti, ottimizzazione della catena di approvvigionamento e miglioramento dell'esperienza del cliente. Al contrario, i chatbot di AI per assistere i clienti, le sale riunioni intelligenti, la manutenzione predittiva e la gestione automatizzata dell'inventario, tutti aiutano a migliorare l'efficienza e per estensione dei costi delle operazioni. L'AIOT è anche utilizzato per raggiungere la business intelligence e prendere una decisione sfruttando l'analisi guidata dall'IA, che può consentire alle aziende di migliorare i flussi di lavoro e prevedere la domanda dei clienti.

• Applicazioni industriali AIOT - Simile all'elenco precedente, AIOT è anche la chiave per l'industria 4.0 e consente la produzione intelligente, la manutenzione predittiva e l'automazione nei settori industriali. I processi di produzione sono rivoluzionati da robotica, visione macchina e gemelli digitali guidati dall'IA che raggiungono i tempi di inattività e aumentano la produttività di una fabbrica. Nell'industria petrolifera e del gas, dell'agricoltura e della logistica, l'AIOT estende le capacità del monitoraggio in tempo reale, del monitoraggio delle attività e delle operazioni autonome, per migliorare i processi industriali e renderlo più efficiente ed economico.

• Applicazioni AIOT del governo - L'AIOT viene utilizzato dai governi di città intelligenti, difesa, sicurezza pubblica e monitoraggio ambientale. La conoscenza di quali effetti sui documenti dei discussioni e dei maestri sono di grande impatto è essenziale per un argomento come il processo fisico nell'organizzazione per risolvere problemi più emergenti e urgenti nel campo della ricerca.  Inoltre, Aiot aiuta nell'ottimizzazione dell'energia, nelle griglie intelligenti e negli sviluppi sostenibili, tutti gli sforzi verdi per frenare il carbonio e mitigare i cambiamenti climatici in tutto il mondo.

Dinamiche di mercato

Le dinamiche del mercato includono fattori di guida e restrizione, opportunità e sfide che indicano le condizioni di mercato.

Fattori di guida

Aumento della domanda di automazione e tecnologie intelligenti per aumentare il mercato

Un fattore nell'intelligenza artificiale delle soluzioni delle cose (AIOT) è la crescita della domanda di automazione e delle tecnologie intelligenti. Un'industria automatica come la produzione, l'assistenza sanitaria e le case intelligenti sta creando una maggiore domanda per le soluzioni AIOT, che è il principale motore del mercato delle soluzioni AIOT. L'Internet of Things (IoT) e l'intelligenza artificiale (AI) sono combinate nell'AIOT per consentire ai dispositivi di elaborare e prendere decisioni autonomamente. Aiuta a migliorare l'efficienza, a ridurre i costi operativi e migliorare la produttività in generale. L'adozione di Aiot viene accelerata dal desiderio delle imprese di diventare digitale.

Progressi nelle tecnologie AI e IoT per espandere il mercato

I progressi nelle tecnologie AI e IoT sono un altro aspetto chiave del mercato delle soluzioni di intelligenza artificiale delle cose (AIOT). La crescita è spinta da rapidi sviluppi nell'intelligenza artificiale, nell'apprendimento automatico e nel bordo computing. Un matrimonio di reti IoT ad alta velocità come 5G e algoritmi di intelligenza artificiale migliorati significano che questi dati possono essere rapidamente e in tempo reale, elaborate e le decisioni possono essere prese al limite. Migliora le capacità di Smart Systems rendendoli più efficaci e reattivi. Man mano che le tecnologie AI e IoT si stanno evolvendo, l'adozione di AioT Technologies è destinata alla maggior parte dei settori.

Fattore restrittivo

Alti costi di implementazione dell'intelligenza artificiale delle soluzioni (AIOT) per impedire potenzialmente la crescita del mercato

Un elemento restrittivo nella crescita del mercato delle soluzioni di intelligenza artificiale delle cose (AIOT) è gli elevati costi di attuazione. Tuttavia, l'elevato costo iniziale di una distribuzione AIOT è uno dei suoi principali restrizioni. Per creare e gestire queste soluzioni AIOT, le aziende devono effettuare gli investimenti nel software AI, nell'infrastruttura IoT e nei professionisti qualificati per gestire tutto. Questi costi sono proibitivi per le piccole e medie imprese (PMI) e quindi l'adozione viene rallentata.

Opportunità

Adozione crescente nelle città intelligenti per creare opportunità per il prodotto sul mercato:

Le città intelligenti sono nel loro sviluppo e le soluzioni AIOT sono una parte imperativa. Le aree in cui l'AIT può ottimizzare l'efficienza sono nella gestione intelligente del traffico, nella rete energetica intelligente, nelle infrastrutture pubbliche connesse. Vi sono in crescita investimenti governativi e comuni in soluzioni urbane guidate da AIOT per affrontare la sostenibilità e offrire servizi pubblici più elevati, che generano notevoli opportunità commerciali.

Sfida

La complessità dell'integrazione delle soluzioni di intelligenza artificiale delle cose (AIOT) potrebbe essere una potenziale sfida per i consumatori:

La grande sfida per le organizzazioni quando si utilizzano soluzioni AIOT è come integrarle nell'infrastruttura IT e in altri sistemi esistenti. Per essere efficace, AI, IoT è dotato di dispositivi, le piattaforme di cloud computing e analisi dovrebbero essere perfettamente interoperabili. La mancanza di un protocollo standard o una compatibilità può comportare l'incapacità di implementare o di fornire un servizio efficace.

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Intelligenza artificiale delle soluzioni (AIOT) Mercato di approfondimenti regionali

• America del Nord

Il Nord America è la regione in più rapida crescita in questo mercato.

La posizione più alta nel mercato globale dell'AIOT sarà sostenuta dal Nord America, che rappresenterà circa il 37% della quota di mercato entro il 2024. La ragione di questa leadership è l'infrastruttura tecnologica della regione che è abbastanza forte e per le quali le persone nella regione sono già innamorate per una varietà di aree di utilizzo come automobili, trasporti, produttori sanitari, al dettaglio e sono anche al dettaglio e anche per l'adozione di una tecnologia di iot. Il tasso di penetrazione del dispositivo IoT è elevato per gli Stati Uniti e il Canada a causa degli ecosistemi digitali avanzati e delle forti capacità di innovazione. Famoso per la sua presenza di importanti società tecnologiche e investimenti continui nella ricerca e nello sviluppo, l'ambiente per l'integrazione di Aiot è stato fertile. Prendiamo il settore manifatturiero come esempio, perché da allora ha superato una trasformazione piuttosto digitale, che facilita le aziende a controllare meglio il consumo di energia, per migliorare la robustezza delle attrezzature, per ridurre al minimo i rifiuti e per essere in grado di monitorare la qualità del prodotto in tempo reale. Inoltre, l'evoluzione della regione di un'infrastruttura di connettività 5G avanzata apre la strada all'adozione di dispositivi AI a IoT, conferendo l'automazione all'assemblaggio, alla logistica e alla produzione flessibile. Inoltre, Smartor Connected Systems incoraggia anche l'adozione più ampia del loro utilizzo costruendo fiducia attraverso un'enfasi positiva sulla sicurezza informatica e misure sulla privacy dei dati.

• Europa

Il mercato dell'Aiot in Europa è cresciuto abbastanza significativamente nel periodo 2020-2024 registrando un tasso di crescita di quasi il 7 percento.

Servendo trasporti, assistenza sanitaria, alloggi e ospitalità, produzione e vendita al dettaglio e altri settori oggi guida questa crescita. Alti tassi di penetrazione dell'IoT possono essere visti in paesi come Svezia, Francia, Italia, Germania e Lussemburgo e l'industria automobilistica è in posizione di leadership nella curva di adozione. È strettamente legato al progresso della regione nei big data, all'apprendimento automatico e alle tecnologie 5G che sono incorporate nell'integrazione di AI nell'IoT. Dei mercati in rapida crescita per l'IA che gestiscono soluzioni IoT, l'assistenza sanitaria è emersa come uno a cui i produttori di dispositivi si stanno trasformando sempre più per soddisfare le esigenze dell'invecchiamento attivo e sano.

• Asia

Il mercato AIOT in Asia del Pacifico dovrebbe vedere un tasso di crescita eccezionale di circa il 10% dal 2024 al 2033.

La regione in cui si trova include sia le economie sviluppate che quelle emergenti tenute presenti, il che rende più facile introdurre l'automazione industriale senza i limiti dei sistemi legacy. In paesi come la Cina, il Giappone e la Corea del Sud, è la produzione, che funge da motore primario di crescita, poiché le attività di produzione intelligenti prendono il ritmo. La parte critica della nuova produzione, sviluppo e approcci tecnologici delle catene logistiche è stata IoT per accelerare l'adozione dell'automazione industriale.

Giocatori del settore chiave

Giochi chiave del settore che modellano il mercato attraverso l'innovazione e l'espansione del mercato

I principali attori delle imprese stanno modellando il mercato delle soluzioni di intelligenza artificiale delle cose (AIOT) attraverso l'innovazione strategica e la crescita del mercato. Il mercato dell'intelligenza artificiale delle cose (Aiot) ha preso forma rapidamente per diventare innovativo con la differenziazione nella maggior parte delle industrie IT. Come risultato dell'integrazione di AI con dispositivo IoT, sono stati sviluppati ecosistemi intelligenti con auto-decisione e elaborazione dei dati in tempo reale. Migliora l'efficienza dell'operazione, taglia i costi e crea nuovi mezzi per servizi e applicazioni. Un altro grande salto nel campo dell'innovazione è lo sviluppo del bordo computing. Poiché i dati vengono elaborati più vicini alla sua fonte, Edge Computing riduce la latenza e fa sì che i sistemi AIOT offrano prestazioni migliori.

Elenco delle migliori aziende di soluzioni di intelligenza artificiale delle cose (Aiot)

• Fujitsu Ltd. –Japan
• Google Inc. –USA
• ABB Ltd. –Switzerland
• Cisco Systems –USA
• SoftBank Robotics Holding Corp. –Japan

Sviluppi chiave del settore

Giugno 2023: Dahua Technology, un fornitore di soluzioni AIOT video-centric, ha presentato il vertice globale di costruzione intelligente presso la sua sede globale di Hangzhou. L'occasione ha riunito più di 50 dirigenti immobiliari di fama mondiale e leader del settore per condividere le loro intuizioni sulle sfide attuali, le tendenze emergenti e le esperienze e le pratiche uniche del settore. 

Copertura dei rapporti

Lo studio comprende un'analisi SWOT completa e fornisce approfondimenti sugli sviluppi futuri all'interno del mercato. Esamina vari fattori che contribuiscono alla crescita del mercato, esplorando una vasta gamma di categorie di mercato e potenziali applicazioni che possono influire sulla sua traiettoria nei prossimi anni. L'analisi tiene conto sia delle tendenze attuali che dei punti di svolta storici, fornendo una comprensione olistica dei componenti del mercato e identificando potenziali aree per la crescita.

Il mercato delle soluzioni di intelligenza artificiale delle cose (AIOT) è pronta per un boom continuo spinto dall'aumento del riconoscimento sanitario, dalla crescente popolarità delle diete a base vegetale e dall'innovazione nei servizi di prodotto. Nonostante le sfide, che includono la disponibilità di tessuti crude e costi migliori, la domanda di alternative non sfrenate di glutine e densi di nutrienti supporta l'espansione del mercato. Gli attori chiave del settore stanno avanzando attraverso aggiornamenti tecnologici e crescita del mercato strategico, migliorando la fornitura e l'attrazione dell'intelligenza artificiale delle soluzioni di cose (AIOT). Man mano che le scelte dei clienti si spostano verso opzioni più sane e numerose, il mercato delle soluzioni di intelligenza artificiale delle cose (AIOT) dovrebbe prosperare, con innovazione persistente e una reputazione più ampia che alimenta le sue prospettive del destino.