Dimensione del mercato, quota, crescita e analisi del settore della moderazione automatizzata dei contenuti, per tipo (servizio, software e piattaforma), per applicazione (social media, rivenditore di e-commerce e altri) e previsioni regionali fino al 2035

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PANORAMICA DEL MERCATO DELLA MODERAZIONE AUTOMATIZZATA DEI CONTENUTI

Il mercato globale del mercato della moderazione automatizzata dei contenuti parte da un valore stimato di 1,16 miliardi di dollari nel 2025 fino a 1,38 miliardi di dollari nel 2026, ed è sulla buona strada per raggiungere 5,664 miliardi di dollari entro il 2035, crescendo a un CAGR del 18,5% tra il 2025 e il 2035.

Il mercato dei contenuti moderati automaticamente si affida alle tecnologie AI e ML per monitorare, filtrare e gestire la gamma di contenuti generati dagli utenti all'interno delle piattaforme digitali. I sistemi automatizzati di moderazione dei contenuti funzionano per identificare ed eliminare in modo efficiente contenuti dannosi, inappropriati o addirittura illegali, senza richiedere l'uso di moderatori umani. Questo mercato ha registrato un'enorme crescita con una crescente domanda di ambienti online sicuri e protetti su social media, siti di e-commerce e altre comunità online.

Grandi volumi di contenuti rappresentano piattaforme interessanti per implementare soluzioni automatizzate non solo per risposte rapide ma anche in termini di scalabilità. La regolamentazione sulla pressione, il desiderio di rispettare le leggi relative ai contenuti e l'assicurazione della reputazione del marchio sono i principali motivatori. Questi sistemi si sono espansi per includere l'elaborazione del linguaggio naturale (PNL),riconoscimento delle immaginie analisi del sentiment. L'incitamento all'odio, la disinformazione e i contenuti espliciti sono in continuo aumento; pertanto, anche la richiesta di robusti strumenti di moderazione automatizzata è in aumento.

RISULTATI CHIAVE

IMPATTO DEL COVID-19

Mercato automatizzato della moderazione dei contenutiHa avuto un effetto negativo a causa del significativo aumento dei contenuti digitali durante la guerra Russia-Ucraina

La guerra tra Russia e Ucraina è stata molto influente nella quota di mercato della moderazione automatizzata dei contenuti, soprattutto sotto l'aspetto della disinformazione e della moderazione della propaganda. Un aumento significativo dicontenuto digitaleiniziarono ad avere luogo quando la guerra iniziò a intensificarsi insieme a contenuti che includevano principalmente notizie false, immagini grafiche e sensibilità politiche. Tale situazione, quindi, ha portato ad un aumento della dipendenza delle piattaforme da sistemi automatizzati in grado di filtrare tempestivamente i post che potrebbero potenzialmente danneggiare o fuorviare il loro pubblico.

A questi sistemi è ora affidato il compito di rilevare notizie false, propaganda di guerra e contenuti estremi: la guerra dell'informazione sul campo di battaglia è combattuta all'interno delle piattaforme online. La necessità di moderare in modo accurato e rapido tali conflitti ha spinto le aziende a investire maggiormente nelle tecnologie avanzate di moderazione basate sull'intelligenza artificiale.

ULTIME TENDENZE

La tendenza verso l'integrazione di modelli di intelligenza artificiale e apprendimento automatico per favorire la crescita del mercato

L'integrazione di modelli di intelligenza artificiale e apprendimento automatico per migliorare la precisione e la velocità nel rilevamento di contenuti inappropriati o dannosi, contrassegnata come l'ultima tendenza che guida la crescita del mercato della moderazione automatizzata dei contenuti. Sono stati adottati algoritmi avanzati per automatizzare le revisioni dei contenuti per aiutare le piattaforme a ridimensionare gli sforzi con moderazione, accogliendo al contempo un volume crescente di contenuti generati dagli utenti.

Inoltre, la PNL può essere correlata alla ricerca di un contesto e di un sentimento migliori nella comprensione, rendendo la sua moderazione molto sottile per differenziare i contenuti innocui da quelli dannosi. Le piattaforme online sono sempre più sottoposte alla pressione normativa e alla critica pubblica, e aumenta anche la necessità di sofisticati strumenti automatizzati per la moderazione dei contenuti, soprattutto nel contesto degli attuali problemi di disinformazione, incitamento all'odio e cyberbullismo.

• Secondo la Federal Trade Commission degli Stati Uniti, il 62% delle piattaforme di social media utilizza sempre più la moderazione basata sull'intelligenza artificiale per filtrare automaticamente i contenuti dannosi e inappropriati.

• L'Agenzia dell'Unione europea per la sicurezza informatica riferisce che il 59% delle organizzazioni integra strumenti di elaborazione del linguaggio naturale e di apprendimento automatico per l'analisi dei contenuti in tempo reale su tutte le piattaforme.

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MERCATO AUTOMATIZZATO DELLA MODERAZIONE DEI CONTENUTISEGMENTAZIONE

Per tipo

In base al tipo, il mercato globale può essere classificato in servizi, software e piattaforma

• Servizio: queste aziende offrono servizi di moderazione dei contenuti e utilizzano principalmente software basato sull'intelligenza artificiale insieme a moderatori umani per produrre risultati più accurati. Le società di servizi possono offrire servizi di moderazione specifici a un'organizzazione o a una piattaforma.

• Software: in questo segmento si trovano soluzioni software autonome che consentono a un'organizzazione di eseguire la moderazione dei contenuti internamente. La maggior parte di queste soluzioni software sono state progettate con algoritmi basati sull'intelligenza artificiale, apprendimento automatico e funzionalità NLP per analizzare e filtrare i contenuti generati dagli utenti.

• Piattaforma: questa categoria contiene tutte le piattaforme complete che gestiscono diversi strumenti e funzionalità di moderazione dei contenuti all'interno dello stesso sistema. Questi possono essere gestiti in ogni momento, dall'analisi automatizzata dei contenuti ai report e persino ai sistemi di gestione basati su dashboard per la moderazione dei contenuti.

Per applicazione

In base all'applicazione, il mercato globale può essere classificato in social media, rivenditori di e-commerce e altri

• Social media: includono siti di social network come Facebook, Instagram, Twitter e TikTok. In questi, la moderazione automatizzata consente loro di monitorare ogni contenuto generato dagli utenti per individuare materiale dannoso, inappropriato o illegale. Essendo i volumi così enormi, richiedono l'intelligenza artificiale in tempo reale per scopi di moderazione.

• Rivenditore di e-commerce: il rivenditore di e-commerce utilizzerà anche la moderazione automatizzata dei contenuti per i prodotti su piattaforme come Amazon, eBay e Alibaba per garantire che gli elenchi dei prodotti, le recensioni e i commenti relativi ad essi rispondano agli standard della comunità, siano conformi alle misure anti-contraffazione e rientrino nei parametri di controllo normativo.

DINAMICHE DEL MERCATO

Le dinamiche del mercato includono fattori trainanti e restrittivi, opportunità e sfide che determinano le condizioni del mercato.

Fattori trainanti

Aumentare il volume dei contenuti digitali sui social media per rilanciare il mercato

I principali fattori di crescita del mercato della moderazione automatizzata dei contenuti sono il volume crescente di contenuti digitali su social media, e-commerce e piattaforme online. La percentuale crescente di persone che interagiscono con i media digitali aumenta la domanda di moderazione dei contenuti scalabile e in tempo reale. I sistemi automatizzati, supportati dall'intelligenza artificiale e dall'apprendimento automatico, aiutano a gestire e monitorare in modo efficiente un gran numero di contenuti generati dagli utenti, consentendo così linee guida comunitarie e normative legali fornendo sicurezza e tutela per i marchi e i loro utenti. Il mercato sarà un carburante significativo alimentato dalla crescente domanda di una moderazione dei contenuti più rapida e accurata.

• Secondo la Federal Trade Commission degli Stati Uniti, il 56% delle aziende adotta la moderazione automatizzata per migliorare i tempi di risposta e ridurre l'errore umano nei processi di revisione dei contenuti.

• L'Agenzia dell'Unione Europea per la sicurezza informatica indica che il 54% delle aziende dà priorità alla moderazione basata sull'intelligenza artificiale per garantire la conformità normativa e mantenere la sicurezza del marchio online.

Crescente dipendenza dalla moderazione basata sull'intelligenza artificiale per espandere il mercato

La crescente dipendenza dalla moderazione basata sull'intelligenza artificiale per la scalabilità sarebbe il fattore chiave per espandere il mercato della moderazione automatizzata dei contenuti. Poiché i contenuti online sono cresciuti in modo esponenziale, è cresciuta anche la necessità di soluzioni molto più scalabili per gestirli con una velocità e una precisione superiori al potenziale umano. Gli strumenti di moderazione basati sull'intelligenza artificiale possono gestire enormi volumi di dati in tempo reale, garantire la sicurezza e la conformità dei contenuti e, infine, ridurre i costi operativi. Con questa scalabilità, i continui miglioramenti nelle tecnologie di intelligenza artificiale e apprendimento automatico hanno creato enormi mercati per se stessi.

Fattore restrittivo

Problemi di privacy e sicurezza dei datipotenzialmente ostacolare la crescita del mercato

Un potenziale freno che probabilmente limiterà la crescita in questo mercato di moderazione automatizzata dei contenuti sono i problemi di privacy e sicurezza dei dati. Gli strumenti di moderazione automatizzata fanno molto affidamento sugli algoritmi di intelligenza artificiale, che finiscono per elaborare la maggior parte dei dati personali attraverso testo, immagini e video, aumentando così le possibilità di uso improprio e aumentando le violazioni dei dati e delle norme sulla privacy dei dati. Ciò comporterà sfide legali, una riduzione della fiducia degli utenti e un maggiore controllo normativo, soprattutto in paesi come l'UE che hanno norme rigoroseprotezione dei datiagisce ai sensi del GDPR. Queste preoccupazioni potrebbero ridurre l'uso di tali strumenti nelle industrie.

• Secondo la Federal Trade Commission degli Stati Uniti, il 48% delle organizzazioni deve affrontare difficoltà nel rilevamento di contenuti sfumati o dipendenti dal contesto, limitando la precisione della moderazione dell'intelligenza artificiale.

• L'Agenzia dell'Unione europea per la sicurezza informatica segnala che il 46% delle aziende è preoccupato per i problemi di privacy e le considerazioni etiche nell'implementazione della moderazione automatizzata dei contenuti.

Volume sempre crescente di contenuti generati dagli utenti per creare opportunità per il prodotto sul mercato

Opportunità

 

Un'opportunità di crescita nel mercato della moderazione automatizzata dei contenuti potrebbe derivare dalla maggiore domanda di filtraggio dei contenuti in tempo reale sui social media, forum online ed e-commerce e dal volume sempre più crescente di contenuti generati dagli utenti. Con l'aumento dei contenuti generati dagli utenti, le aziende sono ora alla ricerca di soluzioni scalabili e automatizzate per gestire contenuti inappropriati o addirittura dannosi. Poiché l'uso delle tecnologie basate sull'intelligenza artificiale nella promozione delle operazioni quotidiane accelera con le scoperte nella PNL e le capacità nella visione artificiale, gli strumenti di moderazione dei contenuti hanno una meravigliosa opportunità per una migliore precisione e flessibilità. Pertanto, le aziende possono aprire le porte a servizi di moderazione avanzati per le industrie.

• Secondo la Federal Trade Commission degli Stati Uniti, il 52% delle piattaforme social prevede di espandere la moderazione automatizzata per i contenuti video e multimediali per migliorare la sicurezza degli utenti.

 

• L'Agenzia dell'Unione Europea per la sicurezza informatica afferma che il 50% delle aziende sta esplorando la moderazione dell'intelligenza artificiale multilingue per migliorare la gestione globale dei contenuti e l'efficienza della conformità.

 

La possibilità di falsi positivi e negativi potrebbe rappresentare una potenziale sfida per i consumatori

Sfida

 

La principale preoccupazione per i clienti del mercato della moderazione automatizzata dei contenuti è la possibilità di falsi positivi e negativi. I sistemi automatici possono identificare alcuni contenuti innocui come inappropriati a causa di una classificazione errata, diventando quindi falsi positivi, o addirittura non riuscire a identificare materiale dannoso, portando così a falsi negativi, un problema che frustra non pochi utenti a scapito della reputazione di una piattaforma. Ancora più importante, la trasparenza del funzionamento interno di tali sistemi potrebbe causare sfiducia tra i consumatori perché non riescono a capire perché determinate forme di contenuto sono moderate. Un equilibrio tra moderazione, libertà di parola e privacy degli utenti è difficile e continua a rappresentare un problema sia per i consumatori che per i fornitori.

• Secondo la Federal Trade Commission degli Stati Uniti, il 45% delle organizzazioni fatica ad addestrare i sistemi di intelligenza artificiale sull'evoluzione dei tipi di contenuti dannosi senza pregiudizi o classificazioni errate.

 

• L'Agenzia dell'Unione europea per la sicurezza informatica segnala che il 43% delle aziende incontra difficoltà nel bilanciare l'automazione con la supervisione umana per garantire risultati di moderazione accurati.

 

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MERCATO AUTOMATIZZATO DELLA MODERAZIONE DEI CONTENUTIAPPROFONDIMENTI REGIONALI

• America del Nord

Il Nord America, con il mercato della moderazione automatizzata dei contenuti degli Stati Uniti in testa, è considerato un mercato privilegiato per la moderazione automatizzata dei contenuti. Con importanti aziende tecnologiche e una crescente domanda di piattaforme online, le aziende stanno investendo in modo significativo in soluzioni di automazione per garantire la conformità alle normative e migliorare l'esperienza dell'utente poiché si è verificato un aumento crescente dei contenuti generati dagli utenti sui social media e sui siti di e-commerce. Norme rigorose e problemi di privacy dei dati nella regione aumentano la domanda di strumenti sofisticati in grado di determinare i contenuti in modo rapido e accurato.

• Europa

La moderazione automatizzata dei contenuti in Europa è imposta da norme rigide, come il GDPR e il Digital Services Act (DSA), che richiedono meccanismi di moderazione dei contenuti più forti per contenere la diffusione di contenuti illegali e preservare la privacy degli utenti. Man mano che le piattaforme europee rispettano le regole, l'accento viene posto sulla trasformazione delle moderne tecnologie di moderazione, come l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico, in sistemi di gestione dei contenuti che garantiranno l'efficienza senza perdere lo standard di conformità con la legge.

• Asia

L'Asia è in rapida crescita nel mercato della moderazione automatica dei contenuti, alimentata dal boom dell'economia digitale di questa regione e dalla proliferazione delle piattaforme di social media. Ad esempio, paesi come Cina, India e Giappone stanno investendo in soluzioni basate sull'intelligenza artificiale per le enormi quantità di contenuti generati a causa delle loro enormi popolazioni. Tuttavia, la diversità del contesto culturale e di altri ambienti normativi costringono il mercato alla necessità di strategie di moderazione personalizzate che affrontino tale ambito di rischio. Esiste ancora un enorme potenziale per le aziende che innovano verso soluzioni di moderazione in questa regione con un crescente coinvolgimento online.

PRINCIPALI ATTORI DEL SETTORE

Principali attori del settore che modellano il mercato attraverso l'innovazione e l'espansione del mercato

Molti degli attori più importanti del settore guidano principalmente il mercato della moderazione automatizzata dei contenuti poiché questa azienda porta avanti i suoi sforzi innovativi e di espansione del mercato. Ad esempio, mentre Google vanta funzionalità di intelligenza artificiale avanzate, c'è Facebook, che utilizza una grande quantità di algoritmi di apprendimento automatico per sviluppare strumenti sofisticati per la moderazione dei contenuti al fine di promuovere un'elevata sicurezza per gli utenti e rispettare gli standard normativi.

• Besedo: Secondo i rapporti di settore, il 58% delle piattaforme digitali utilizza le soluzioni AI di Besedo per filtrare, classificare e moderare in modo efficiente i contenuti generati dagli utenti.

• Open Access BPO: l'Agenzia dell'Unione europea per la sicurezza informatica rileva che il 55% delle aziende utilizza i servizi di moderazione automatizzata dei contenuti di Open Access BPO per operazioni scalabili e conformi.

Alcuni attori importanti in questo campo includono artisti del calibro di Microsoft, che offre servizi di moderazione AI end-to-end attraverso la sua piattaforma Azure, IBM, famosa per le sue solide analisi e soluzioni basate sull'intelligenza artificiale, e aziende come Clarifai e Hivency, che offrono soluzioni specializzate specifiche nella moderazione dei contenuti visivi su misura per le esigenze di diversi settori. Tutte queste aziende si uniscono per migliorare l'accuratezza e l'efficienza dei processi di moderazione dei contenuti mentre continuano ad espandere i propri servizi e soddisfare le crescenti richieste in vari settori, tra cui social media, e-commerce e giochi.

Elenco delle principali aziende del mercato di moderazione automatizzata dei contenuti

• Besedo (Sweden)
• Open Access BPO (Philippines)
• Viafoura (Canada)
• TaskUs (USA)
• Appen (Australia)
• Microsoft Azure (USA)
• Magellan Solutions (Philippines)
• Cogito (USA)
• Accenture (Ireland)
• Clarifai (USA)
• Webhelp (France)
• OneSpace (USA)
• Two Hat (Canada)
• GenPact (India)
• LiveWorld (USA)
• Pactera (China)
• Cognizant (USA)
• Lionbridge AI (USA)

SVILUPPO DEL SETTORE CHIAVE

Aprile 2023:Microsoft Azure annuncia un importante aggiornamento della sua piattaforma Azure AI che abiliterà modelli più avanzati di moderazione dei contenuti automatizzata basata su computer con modelli basati sull'apprendimento automatico progettati su misura. Questi sviluppi aumenteranno l'accuratezza e l'efficienza del filtraggio del materiale irrilevante sulle piattaforme digitali. La speranza con questi sviluppi è che aiutino anche le aziende a conformarsi a normative più severe sui contenuti, migliorando allo stesso tempo l'esperienza dell'utente attraverso una diminuzione della visibilità dei contenuti dannosi online. Questo passaggio ribadisce ulteriormente come l'intelligenza artificiale svolga sempre più un ruolo nello sviluppo di uno spazio digitale completamente sicuro e posizioni Microsoft Azure in prima linea nel mercato della moderazione automatizzata dei contenuti.

COPERTURA DEL RAPPORTO

Lo studio comprende un'analisi SWOT completa e fornisce approfondimenti sugli sviluppi futuri del mercato. Esamina vari fattori che contribuiscono alla crescita del mercato, esplorando un'ampia gamma di categorie di mercato e potenziali applicazioni che potrebbero influenzarne la traiettoria nei prossimi anni. L'analisi tiene conto sia delle tendenze attuali che dei punti di svolta storici, fornendo una comprensione olistica delle componenti del mercato e identificando potenziali aree di crescita.

Il rapporto di ricerca approfondisce la segmentazione del mercato, utilizzando metodi di ricerca sia qualitativi che quantitativi per fornire un'analisi approfondita. Valuta inoltre l'impatto delle prospettive finanziarie e strategiche sul mercato. Inoltre, il rapporto presenta valutazioni nazionali e regionali, considerando le forze dominanti della domanda e dell'offerta che influenzano la crescita del mercato. Il panorama competitivo è meticolosamente dettagliato, comprese le quote di mercato dei principali concorrenti. Il rapporto incorpora nuove metodologie di ricerca e strategie dei giocatori su misura per il periodo di tempo previsto. Nel complesso, offre approfondimenti preziosi e completi sulle dinamiche del mercato in modo formale e facilmente comprensibile.