Software di riconoscimento vocale automatico (ASR) Dimensioni del mercato, quota, crescita e analisi del settore, per tipo (software di riconoscimento per PC e Mac, software di riconoscimento per telefoni e tablet e software di riconoscimento per automobili), per applicazione (sanità, militare, telefono e altri), approfondimenti regionali e previsioni dal 2026 al 2035

PANORAMICA DEL MERCATO SOFTWARE DI RICONOSCIMENTO VOCALE AUTOMATICO (ASR).

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Si prevede che la dimensione globale del mercato del software di riconoscimento vocale automatico (ASR) varrà 17,82 miliardi di dollari nel 2026 e si prevede che raggiungerà i 30,09 miliardi di dollari entro il 2035 con un CAGR del 6% durante le previsioni dal 2026 al 2035.

Tuttavia, la sintesi vocale, più comunemente nota come software ASR, è una tecnologia emergente che converte la lingua parlata in testo scritto. Questo sofisticato software funziona con un algoritmo avanzato per interpretare l'input audio, isolare ulteriormente i suoni separati e quindi tradurli nei caratteri o nelle parole corrispondenti. Di conseguenza, esistono diverse applicazioni per i sistemi ASR, simili agli assistenti vocali come Siri e Alexa e ai servizi di trascrizione per aziende e privati. Accessibilità per le persone con disabilità, semplificazione dei processi di presa di appunti e documentazione e abilitazione di funzionalità innovative in una moltitudine di dispositivi e software. Con i continui miglioramenti nel campo dell'apprendimento automatico e dell'intelligenza artificiale, stiamo vedendo un valore aggiunto di livello mondiale attraverso una migliore precisione e prestazioni dell'ASR, al punto che l'ASR è oggi una tecnologia vitale per la creazione di esperienze digitali.

IMPATTO DEL COVID-19

Crescita del mercato accelerata fino al riempimento Lacune comunicative

La pandemia globale di COVID-19 è stata sconcertante e senza precedenti, con il mercato che ha registrato una domanda superiore al previsto in tutte le regioni rispetto ai livelli pre-pandemia. L'improvvisa crescita del mercato riflessa dall'aumento del CAGR è attribuibile alla crescita del mercato e alla domanda che ritorna ai livelli pre-pandemia.

L'adozione del software ASR ha sicuramente subito un'accelerazione durante la pandemia di COVID-19 in molti settori diversi. È stata riposta maggiore fiducia nelle tecnologie in grado di colmare le lacune comunicative per far fronte al vasto spostamento del lavoro verso luoghi remoti e alla comunicazione virtuale. Il contributo significativo del software ASR per rendere la collaborazione remota senza soluzione di continuità è attraverso la trascrizione delle riunioni; rendere le persone con disabilità più accessibili negli scenari online; oltre a migliorare e potenziare il servizio clienti quando si utilizzano chatbot automatizzati e assistenti vocali. Inoltre, la pandemia ha sottolineato l'importanza dell'analisi e dell'approfondimento dei dati per un processo decisionale razionale. L'analisi di grandi quantità di dati audio, tra cui, ad esempio, le chiamate di feedback dei clienti e le consultazioni mediche, è stata resa possibile dalla tecnologia ASR.

ULTIME TENDENZE

L'intelligenza artificiale per stimolare la crescita del mercato

 Parlando nello specifico, questo mercato sta attualmente assistendo ad alcune tendenze interessanti. Innanzitutto il deep learning e l'intelligenza artificiale stanno trasformando l'accuratezza e le prestazioni affinché le interazioni diventino ancora più naturali ed espressive. Il secondo motivo è che con il lancio di nuove aziende, sempre più aziende scelgono soluzioni cloud, che presentano caratteristiche di scalabilità, flessibilità ed efficienza in termini di costi. In terzo luogo, stanno emergendo soluzioni specifiche del settore per gestire le esigenze e i problemi specifici dell'assistenza sanitaria, della finanza e così via. Quindi, modi multimodali di fondere il riconoscimento vocale con altre modalità come il riconoscimento facciale o il riconoscimento dei gesti stanno offrendo nuove opportunità per avere incontri con gli utenti più intuitivi e istintivi.

SEGMENTAZIONE DEL MERCATO SOFTWARE DI RICONOSCIMENTO VOCALE AUTOMATICO (ASR).

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Per tipo

In base alla tipologia, il mercato può essere classificato in Software di riconoscimento per PC e Mac, Software di riconoscimento per telefoni e tablet e Software di riconoscimento per automobili.

• Software di riconoscimento per PC e Mac: per uso generale, trascrizione, dettatura e presa di appunti su PC e Mac con software di riconoscimento. La maggior parte di essi può integrarsi con software di elaborazione testi e spesso fornisce funzionalità avanzate come la correzione della grammatica e della punteggiatura e talvolta fornisce anche funzionalità specializzate per professionisti legali o medici. Dragon NaturallySpeaking, digitazione vocale di Google Docs e Apple Dictation.

• Software di riconoscimento per telefoni: il software di riconoscimento progettato per dispositivi mobili che consente l'input vocale e può essere utilizzato in messaggi, e-mail, ricerca e assistenti vocali. Portatile, conveniente e integrato con i sistemi operativi mobili (iOS, Android). Siri, Assistente Google, Bixby e messaggi di testo vocali nelle app di messaggistica.

• Software di riconoscimento per automobili: applicato principalmente ai sistemi di bordo che consentono i comandi vocali per navigare, intrattenere, comunicare e controllare il veicolo. Funzionamento a mani libere, applicazione critica sicura e ottimizzazione per ambienti rumorosi. Assistenti vocali di bordo in veicoli di diversi produttori, sistemi di navigazione ad attivazione vocale.

Per applicazione

In base all'applicazione, il mercato può essere classificato in Sanità, Militare, Telefono e Altri

• Sanità: trascrizione di cartelle cliniche, note mediche e referti medici. Dettatura delle informazioni sui pazienti direttamente nei sistemi EHR. Abilitazione della trascrizione in tempo reale delle conversazioni medico-paziente durante le consultazioni virtuali. Fornisce aiuti comunicativi alle persone con disabilità.

• Militare: trascrizione di comunicazioni intercettate o registrate, lingua o traduzione di trascrizioni e registrazioni. Abilitazione della comunicazione ad attivazione vocale e del controllo dei sistemi militari. Trascrizione audio di droni, aerei e veicoli terrestri. Ausili di comunicazione da fornire ai soldati con disabilità.

• Telefono: abilitazione della possibilità di effettuare interazioni vocali con sistemi telefonici automatizzati. La trascrizione del servizio clienti richiede garanzia di qualità, analisi e conformità. Creazione di testo per i messaggi di posta vocale in modo che possano essere letti e ricercati facilmente. Per promuovere l'abilitazione di funzionalità ad attivazione vocale nei sistemi telefonici come l'inoltro di chiamata e le chiamate in conferenza.

DINAMICHE DEL MERCATO

Le dinamiche del mercato includono fattori trainanti e frenanti, opportunità e sfide che determinano le condizioni del mercato.

Fattori trainanti

Progressi nell'intelligenza artificiale (AI) e nell'apprendimento automatico (ML) per espandere il mercato

Uno dei principali fattori trainanti della crescita del mercato Software di riconoscimento vocale automatico (ASR) sono i progressi nell'intelligenza artificiale (AI) e nell'apprendimento automatico (ML). Gli RNN e i trasformatori hanno recentemente migliorato notevolmente la precisione dell'ASR grazie alla capacità di comprendere meglio le sfumature e gli accenti, tra molti altri aspetti. Aumento delle tecniche di PNL, analisi dei sentimenti e modellazione degli argomenti per essere in grado di trascrivere il discorso ma anche comprendere il significato e l'intento dietro le parole, il che aiuta a rendere un'interpretazione più accurata e basata sulle opinioni.

La crescente domanda di tecnologie abilitate alla voce per far avanzare il mercato

L'uso di assistenti vocali come Siri, Alexa e Google Assistant ha quindi normalizzato l'interazione della voce con la tecnologia ma ha anche dato all'utente maggiore familiarità e comfort nei comandi vocali. Con l'ubiquità degli smartphone e di altri dispositivi mobili dotati di potenti processori e microfoni di alta qualità, è stato il terreno ideale per costruire e distribuire sofisticate applicazioni ASR.

Fattore restrittivo

Sfide di precisione e robustezza che pongono potenziali ostacoli su questo mercato

Le sfide persistenti di precisione e robustezza in ambienti diversi e difficili sono state un importante fattore di contenimento per la quota di mercato del software di riconoscimento vocale automatico (ASR). La tecnologia ASR è avanzata al punto che ambienti acusticamente difficili, come la folla negli spazi pubblici, il rumore degli uffici e i veicoli, continuano a rappresentare una sfida difficile per trascrivere accuratamente il parlato. Si scopre che i sistemi ASR sono soggetti a errori e interpretazioni errate a causa del rumore di fondo, del riverbero e delle voci interferenti. Accenti, dialetti e parlate non native sono tutte forze che rendono ancora più difficile riconoscere con precisione questa sfida. Queste limitazioni vengono superate attraverso la ricerca e lo sviluppo di soluzioni di soppressione del rumore, adattamento degli altoparlanti e robuste aree di estrazione delle funzionalità.

Opportunità

Rivoluzione nell'accessibilità per le persone con disabilità per creare opportunità in questo mercato

Il mercato del software ASR rappresenta inoltre un importante fattore di opportunità nel fornire una rivoluzione nell'accessibilità per le persone con disabilità. L'ASR può fornire alle persone con problemi di parola come i balbuzienti e i disartrici un mezzo per comunicare in modo più efficace. L'ASR consente loro di dettare testi, controllare dispositivi e interagire con il mondo digitale attraverso la voce e, così facendo, garantiranno una migliore qualità della vita, una maggiore indipendenza e una maggiore inclusione sociale. ASR può offrire importanti funzionalità di accessibilità anche per i non vedenti, consentendo loro di controllare i propri dispositivi senza dover toccare o vedere nulla. Con la continua innovazione della tecnologia, i sistemi ASR possono essere adattati e adattati ancora di più alle esigenze specifiche delle persone con numerose disabilità per creare una scena digitale più completa e più equa.

Sfida

Una solida privacy dei dati rappresenta una potenziale sfida per questo mercato

Questo mercato è una delle aree che devono affrontare alcune sfide difficili, come la necessità fondamentale di solidi meccanismi di riservatezza e sicurezza dei dati. Poiché i sistemi ASR diventano sempre più dipendenti da grandi quantità di dati audio personali e sensibili durante l'addestramento e il funzionamento, l'attenzione è ora rivolta alla privacy e alla sicurezza di tali dati. L'accesso a questi dati senza autorizzazione può avere gravi conseguenze finanziarie, di furto di identità e di riservatezza. Ma, per fare ciò, abbiamo bisogno di una crittografia solida, di controlli di accesso e del rispetto delle normative pertinenti, come GDPR o CCPA.

APPROFONDIMENTI REGIONALI SUL MERCATO DEL SOFTWARE DI RICONOSCIMENTO VELOCE AUTOMATICO (ASR).

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• America del Nord

Ciò detiene la leadership del Nord America. I giganti della tecnologia, da Google e Microsoft ad Amazon, stanno rafforzando una forte presenza nella regione con ricerca e sviluppo all'avanguardia nel campo dell'intelligenza artificiale, dell'apprendimento automatico e della PNL. Il movimento delle tecnologie vocali, inclusi gli altoparlanti intelligenti e gli assistenti vocali nel periodo iniziale di crescita, è rimasto indietro ma ha stabilito una solida base su cui crescerà la crescita del mercato del software di riconoscimento vocale automatico (ASR) degli Stati Uniti. Un vivace ecosistema di startup e istituti di ricerca promuove l'innovazione e lo sviluppo di nuove applicazioni ASR.

• Europa

L'ASR gode di una quota di mercato considerevole in Europa, dovuta principalmente al fattore di conformità al GDPR e ad altre norme sulla privacy dei dati che incoraggiano un trattamento responsabile dei dati e l'innovazione nel campo delle tecnologie ASR che preservano la privacy. Il settore sanitario è in forte crescita nel mercato europeo con un'enfasi su applicazioni quali la trascrizione medica, il monitoraggio remoto dei pazienti e le tecnologie assistive per le disabilità. Le soluzioni ASR sono sviluppate e implementate in modo significativo in vari settori grazie a iniziative governative e programmi di finanziamento. Si tratta principalmente di trasporti, servizio clienti e politica pubblica.

• Asia

 A causa della rapida crescita dell'economia digitale, della popolazione numerosa ma in crescita e della crescente penetrazione degli smartphone, si prevede che l'Asia vedrà crescenti opportunità nel mercato ASR. I progressi nel campo dell'intelligenza artificiale si verificano rapidamente nella regione, in particolare nell'apprendimento profondo e nell'elaborazione del linguaggio naturale, che si rivela essenziale per il miglioramento dell'accuratezza e delle prestazioni dell'ASR. La dimensione relativamente piccola del vocabolario del parlato disponibile in Asia, la presenza di un certo numero di varietà grammaticali e fonologiche e le tecnologie concorrenti di riconoscimento vocale nei mercati adiacenti in rapida evoluzione presentano opportunità e sfide per lo sviluppo dell'ASR multilingue e della tecnologia di comprensione del linguaggio.

PRINCIPALI ATTORI DEL SETTORE

Giocatori chiave che trasformano il mercato del software di riconoscimento vocale automatico (ASR) attraverso la ricerca e lo sviluppo

I prodotti di questo mercato sono influenzati principalmente dai principali attori industriali attraverso i loro sforzi di ricerca e sviluppo, innovazione di prodotto e posizione dominante sul mercato. In effetti, grandi aziende come Google, Amazon, Microsoft e Apple dispongono di molte risorse e know-how in materia di intelligenza artificiale e apprendimento automatico e stanno promuovendo il progresso della tecnologia ASR attraverso la ricerca, il miglioramento della precisione, l'aumento del supporto linguistico, nonché la creazione di nuove entusiasmanti applicazioni. Allo stesso tempo, queste aziende sfruttano le loro attuali piattaforme ed ecosistemi per facilitare l'inclusione della funzionalità ASR come parte del prodotto o servizio che offrono e la portata del mercato è ancora più ampia e la loro adozione tra i consumatori. Inoltre, nel loro percorso per diventare leader di mercato, il loro panorama competitivo li aiuta a innovare cercando costantemente di essere diversi e incoraggiandoli a migliorare la tecnologia, le funzionalità e i prezzi. In definitiva, questa competitività tra fornitori abbassa i prezzi, migliora la qualità del prodotto e accelera la crescita generale del mercato ASR.

Elenco delle principali società di software di riconoscimento vocale automatico (Asr).

• Voicepoint (Switzerland)
• VoltDelta (U.S.)
• Nuance (U.S.)
• Brainasoft (India)
• Go Transcribe (Scotland)

SVILUPPO INDUSTRIALE

Settembre 2022:Un modello di sintesi vocale open source rilasciato nel settembre 2022 chiamato "Whisper" di Google ha lanciato la migliore precisione dimostrata su più lingue e accenti. Supporta la trascrizione in numerose lingue. Anche in ambienti rumorosi, può trascrivere il parlato. Gli sviluppi di questa tecnologia dimostrano l'impegno di Google nel portare avanti il ​​campo del riconoscimento vocale e portare la tecnologia più recente alla più ampia comunità di ricerca.

COPERTURA DEL RAPPORTO

Questo rapporto si basa su un'analisi storica e su un calcolo previsionale che mira ad aiutare i lettori a ottenere una comprensione completa del mercato globale del software di riconoscimento vocale automatico (ASR) da più angolazioni, che fornisce anche un supporto sufficiente alla strategia e al processo decisionale dei lettori. Inoltre, questo studio comprende un'analisi completa di SWOT e fornisce approfondimenti per gli sviluppi futuri del mercato. Esamina vari fattori che contribuiscono alla crescita del mercato scoprendo le categorie dinamiche e le potenziali aree di innovazione le cui applicazioni potrebbero influenzarne la traiettoria nei prossimi anni. Questa analisi prende in considerazione sia le tendenze recenti che i punti di svolta storici, fornendo una comprensione olistica dei concorrenti del mercato e identificando aree capaci di crescita.

Questo rapporto di ricerca esamina la segmentazione del mercato utilizzando metodi sia quantitativi che qualitativi per fornire un'analisi approfondita che valuti anche l'influenza delle prospettive strategiche e finanziarie sul mercato. Inoltre, le valutazioni regionali del rapporto considerano le forze dominanti della domanda e dell'offerta che influiscono sulla crescita del mercato. Il panorama competitivo è dettagliato meticolosamente, comprese le quote di importanti concorrenti sul mercato. Il rapporto incorpora tecniche di ricerca non convenzionali, metodologie e strategie chiave adattate al periodo di tempo previsto. Nel complesso, offre informazioni preziose e complete sulle dinamiche del mercato in modo professionale e comprensibile.