Dimensione del mercato, quota, crescita e analisi del mercato Elaborazione dei dati cognitivi, per tipo (basato su cloud, on-premise), per applicazione (impresa, agenzia governativa, altri) e previsioni regionali fino al 2035

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PANORAMICA DEL MERCATO DELL'ELABORAZIONE DI DATI COGNITIVI

Il mercato globale dell'elaborazione dei dati cognitivi è valutato a 1 miliardo di dollari nel 2026 e progredirà costantemente fino a 5,61 miliardi di dollari entro il 2035 con un CAGR del 21,5% dal 2026 al 2035.

Il mercato dell'elaborazione cognitiva dei dati sta vivendo un rapido boom, alimentato dai miglioramenti nell'intelligenza artificiale, dall'apprendimento dei gadget e dall'enorme analisi dei dati. Le organizzazioni sfruttano sempre di più la tecnologia cognitiva per arricchire il processo decisionale, automatizzare gli approcci e ricavare informazioni da grandi quantità di statistiche non strutturate. I settori chiave che utilizzano questo mercato includono sanità, finanza, vendita al dettaglio e telecomunicazioni, poiché le aziende stanno cercando di migliorare gli studi sugli acquirenti e le prestazioni operative. La spinta al rialzo del cloud computing e ilInternet delle cose (IoT)allo stesso modo spinge la richiesta di soluzioni cognitive. Con una crescente enfasi sulle tecniche spinte da record, il mercato è pronto per un grande ampliamento, attirando investimenti e innovazione da numerose parti interessate

RISULTATI CHIAVE

IMPATTO DEL COVID-19

Il mercato dell'elaborazione dei dati cognitivi ha avuto un effetto negativo a causa delle interruzioni nelle catene di consegna e nella produzione mondiale durante la pandemia di COVID-19

La pandemia globale di COVID-19 è stata sconcertante e senza precedenti, con il mercato che ha registrato una domanda inferiore al previsto in tutte le regioni rispetto ai livelli pre-pandemia. L'improvvisa crescita del mercato riflessa dall'aumento del CAGR è attribuibile alla crescita del mercato e alla domanda che ritorna ai livelli pre-pandemia.

La pandemia di COVID-19 ha avuto effetti estremamente scarsi sul mercato dell'elaborazione delle statistiche cognitive, nella maggior parte dei casi a causa di interruzioni nelle operazioni aziendali e di vincoli di fascia di prezzo. Molte aziende hanno posticipato o ridimensionato gli investimenti tecnologici restituiti poiché si sono concentrati sulla sopravvivenza immediata e su misure di riduzione delle commissioni. Inoltre, il passaggio al lavoro a distanza ha creato sfide nella gestione dei fatti e nella collaborazione, ostacolando la diffusione di risposte cognitive. Le interruzioni della catena di fornitura hanno influito sulla disponibilità dell'hardware, rallentando lo sviluppo e l'implementazione delle tecnologie cognitive. Nonostante queste battute d'arresto, la pandemia ha anche aumentato le tendenze alla trasformazione virtuale, che potrebbero anche causare una ripresa del mercato man mano che le aziende si adattano alle nuove realtà operative.

ULTIME TENDENZE

Crescere il riconoscimento del fitness per stimolare la crescita del mercato

Il mercato dell'elaborazione dei record cognitivi sta testimoniando numerosi tratti chiave. In primo luogo, si sta sviluppando l'integrazione dell'intelligenza sintetica e della conoscenza dei dispositivi per abbellire l'analisi dei fatti e le capacità decisionali. L'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) sta diventando sempre più critica per la conoscenza e l'elaborazione di statistiche non strutturate. Inoltre, le agenzie stanno adottando risposte cognitive basate sul cloud per facilitare la scalabilità e l'accessibilità. L'avvento del side computing consente l'elaborazione dei record in tempo reale più vicino alla fonte, migliorando l'efficienza. Inoltre, l'enfasi sulla privacy dei record esicurezzasta stimolando lo sviluppo di soluzioni efficaci per proteggere i documenti delicati. Queste tendenze replicano l'evoluzione del mercato avvicinandosi a capacità di elaborazione dei dati più intelligenti e reattive.

• Secondo il Government Accountability Office (GAO) degli Stati Uniti, dal 2022 oltre il 50% delle agenzie federali ha investito in tecnologie cognitive come l'elaborazione del linguaggio naturale e l'apprendimento automatico, alimentando l'espansione delle soluzioni di elaborazione cognitiva dei dati.
• Secondo l'ETSI (European Telecommunications Standards Institute), entro il 2025 il 65% dei nuovi modelli di elaborazione cognitiva dei dati sarà progettato per i dispositivi edge, consentendo un'analisi dei dati in tempo reale più rapida nei punti di origine

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SEGMENTAZIONE DEL MERCATO DELL'ELABORAZIONE DI DATI COGNITIVI

Per tipo

In base al tipo, il mercato globale può essere classificato in basato sul cloud, on-premise.

• Basato sul cloud: il segmento basato sul cloud del mercato dell'elaborazione dei fatti cognitivi è specializzato in soluzioni ospitate in ambienti cloud, che presentano scalabilità e versatilità. Le organizzazioni sfruttano il cloud computing per ottenere archivi di dati, capacità di elaborazione e analisi in tempo reale più vantaggiosi. Questo tipo consente alle aziende di ridurre i costi di infrastruttura e ottenere l'accesso alla tecnologia cognitiva avanzata senza ingenti investimenti in hardware locale.

• On-premise: la fase on-premise del mercato dell'elaborazione cognitiva delle informazioni comporta l'implementazione di software e infrastrutture all'interno dei centri fisici di un'organizzazione. Questo metodo offre un maggiore controllo sulla sicurezza e sulla conformità delle statistiche, rendendolo adatto a settori con rigorosi requisiti normativi. Tuttavia, in genere richiede investimenti anticipati più elevati e costi di manutenzione continua rispetto alle soluzioni basate sul cloud.

Per applicazione

In base all'applicazione, il mercato globale può essere classificato in Impresa, Agenzia governativa, Altri.

• Impresa: il segmento di utilità dell'agenzia del mercato dell'elaborazione delle statistiche cognitive si concentra su risposte che migliorano le operazioni organizzative e il processo di selezione. Questi pacchetti utilizzano la tecnologia cognitiva per l'analisi delle informazioni, l'automazione dei metodi e le informazioni sui clienti, favorendo l'efficienza e la produttività. Le imprese sfruttano questi strumenti per semplificare i flussi di lavoro, migliorare la gestione degli aiuti e ottenere vantaggi competitivi.

• Agenzia governativa: il segmento delle applicazioni delle agenzie governative del mercato dell'elaborazione dei dati cognitivi include l'uso di tecnologie cognitive per migliorare i servizi pubblici e abbellire il processo di selezione. Queste soluzioni facilitano la valutazione dei fatti per il metodo di copertura, l'allocazione delle risorse utili e il coinvolgimento dei cittadini. Le aziende governative sfruttano gli strumenti cognitivi per semplificare le operazioni, migliorare la trasparenza e garantire la consegna ecologica dei componenti.

• Altri: la sezione dell'applicazione "Altri" all'interno del mercato dell'elaborazione delle statistiche cognitive comprende una vasta gamma di settori e istanze di utilizzo, come formazione, assistenza sanitaria e logistica. Le organizzazioni in questi settori utilizzano tecnologie cognitive per l'apprendimento personalizzato, l'analisi predittiva e l'ottimizzazione della catena, dimostrando la versatilità delle soluzioni cognitive rispetto alle tradizionali applicazioni aziendali e governative.

DINAMICHE DEL MERCATO

Le dinamiche del mercato includono fattori trainanti e restrittivi, opportunità e sfide che determinano le condizioni del mercato.

Fattori trainanti

Crescente domanda di insight basati sui dati per rilanciare il mercato

Uno dei principali fattori trainanti nella crescita del mercato dell'elaborazione cognitiva dei dati è la crescente richiesta di approfondimenti basati sui dati in vari settori. Le organizzazioni stanno riconoscendo l'importanza di sfruttare le informazioni per orientare le scelte, ottimizzare le operazioni e decorare le recensioni dei clienti. Man mano che le agenzie acquisiscono grandi quantità di statistiche consolidate e non strutturate, la tecnologia cognitiva, compresa l'intelligenza artificiale, e l'acquisizione di conoscenze da parte dei sistemi, svolgono un ruolo importante nella lettura e interpretazione di questi record. Questa crescente enfasi sull'analisi dei fatti consente alle agenzie di trarre vantaggio da informazioni preziose, individuare sviluppi e fare scelte strategiche informate, guidando così l'adozione di soluzioni di elaborazione dei dati cognitivi.

• Secondo il rapporto della International Data Corporation (IDC), supportato dai dati del Census Bureau degli Stati Uniti, si prevede che la creazione globale di dati raggiungerà i 180 zettabyte entro il 2025, costringendo le organizzazioni ad adottare strutture avanzate di elaborazione cognitiva dei dati.
• Secondo il National Institute of Standards and Technology (NIST), il 78% dei produttori statunitensi ha implementato strumenti di dati cognitivi basati sull'intelligenza artificiale per automatizzare l'analisi dei dati non strutturati, migliorando l'efficienza operativa

Progressi nell'intelligenza artificiale e nell'apprendimento automatico per espandere il mercato

Un altro fattore importante che spinge il mercato dell'elaborazione cognitiva dei dati sono i rapidi progressi nelle tecnologie di intelligenza artificiale (AI) e di apprendimento dei gadget (ML). Queste innovazioni consentono alle aziende di ampliare algoritmi sofisticati in grado di elaborare e analizzare le statistiche con velocità e precisione senza precedenti. Poiché le funzionalità di intelligenza artificiale e ML continuano ad adattarsi, facilitano capacità cognitive più complesse, tra cui l'elaborazione del linguaggio naturale e la popolarità delle fotografie, rendendo l'elaborazione dei dati più intuitiva e potente. Questa evoluzione tecnologica non solo migliora le competenze delle risposte di elaborazione dei dati cognitivi, ma guida anche la loro adozione in vari settori, poiché le organizzazioni stanno cercando di sfruttare i miglioramenti alla moda per ottenere vantaggi competitivi.

Fattore restrittivo

Preoccupazioni sulla privacy dei dati e sfide normative potrebbero ostacolare la crescita del mercato

Un enorme fattore frenante nel mercato dell'elaborazione dei dati cognitivi è la questione in via di sviluppo sulla privacy dei dati e il severo panorama normativo. Poiché le agenzie fanno sempre più affidamento su insight basati sulle informazioni, si trovano ad affrontare situazioni impegnative nel garantire la conformità a politiche come GDPR e CCPA, che impongono linee guida rigorose sulla raccolta, elaborazione e archiviazione dei record. Queste linee guida possono creare limitazioni all'adozione di soluzioni cognitive, poiché le aziende devono investire denaro in fonti e tecnologie aggiuntive per preservare la conformità e proteggere le statistiche delicate. Inoltre, lo scetticismo del pubblico riguardo alla privacy delle informazioni può ostacolare la fiducia dei clienti, rendendo le aziende caute nell'adottare assolutamente la tecnologia di elaborazione delle statistiche cognitive e limitando la capacità di crescita del mercato.

• Secondo il Comitato europeo per la protezione dei dati (EDPB), il 42% delle organizzazioni in tutta l'UE ha segnalato sfide normative nell'implementazione di soluzioni di dati cognitivi a causa della rigorosa conformità al GDPR.
• Sulla base dei dati del Bureau of Labor Statistics (BLS) degli Stati Uniti, si stima che nel 2025 mancheranno 97.000 professionisti qualificati in intelligenza artificiale e scienza dei dati necessari per ruoli di elaborazione cognitiva avanzata

Espansione del cloud computing e integrazione dell'intelligenza artificiale per creare opportunità per il prodotto sul mercato

Opportunità

Il mercato dell'elaborazione cognitiva dei fatti offre ampie opportunità attraverso la crescita del cloud computing e l'integrazione di tecnologie di intelligenza sintetica superiori. Man mano che sempre più organizzazioni migrano verso il cloud, cercano risposte cognitive scalabili e flessibili che possano abbellire l'analisi statistica e le competenze di elaborazione. Questo modello consente ai fornitori di ampliare strumenti cognitivi progressivi, basati sul cloud, che migliorano l'accessibilità e riducono i costi dell'infrastruttura. Inoltre, l'integrazione dell'intelligenza artificiale con l'elaborazione delle statistiche cognitive può portare ad analisi più sofisticate, approfondimenti in tempo reale e un miglioramento del processo decisionale, attirando agenzie desiderose di sfruttare le informazioni per ottenere vantaggi aggressivi.

• Secondo il Dipartimento della Salute e dei Servizi Umani (HHS) degli Stati Uniti, oltre il 60% degli ospedali prevede di adottare strumenti di analisi cognitiva dei dati entro il 2026 per migliorare la gestione dei dati dei pazienti e la diagnostica predittiva.
• Secondo il World Economic Forum (WEF), più di 80 città globali stanno integrando l'elaborazione dei dati cognitivi nei loro progetti di infrastrutture intelligenti, aumentando la domanda del mercato per soluzioni di dati intelligenti

 

Il divario di competenze e i vincoli in termini di risorse rappresentano una potenziale sfida per i consumatori

Sfida

Un problema notevole nel mercato dell'elaborazione dei dati cognitivi è il divario di competenze e i vincoli di risorse utili affrontati dalle imprese. L'implementazione della tecnologia cognitiva richiede informazioni specializzate nella scienza dei dati, nell'intelligenza artificiale e nell'apprendimento dei dispositivi, che possono essere scarse nel mondo del lavoro. Molte aziende lottano per individuare dipendenti qualificati per controllare e ottimizzare le soluzioni cognitive, ostacolando la loro capacità di sfruttare appieno tali tecnologie. Inoltre, i confini delle risorse utili, in particolare tra le aziende più piccole, possono limitare gli investimenti in progetti di elaborazione cognitiva delle informazioni, rendendo difficile per loro competere con le imprese più grandi che dispongono del know-how e delle infrastrutture essenziali per alimentare l'innovazione e il boom.

• Secondo il National Institute of Standards and Technology (NIST), il 55% delle aziende deve affrontare sfide di integrazione quando implementano strumenti di elaborazione dati cognitivi con legacy
• Secondo l'Organizzazione per la cooperazione e lo sviluppo economico (OCSE), le piccole e medie imprese riferiscono che i costi di implementazione iniziali per l'elaborazione dei dati cognitivi possono essere superiori del 35%-50% rispetto ai sistemi di analisi convenzionali

 

 

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APPROFONDIMENTI REGIONALI DEL MERCATO DELL'ELABORAZIONE DEI DATI COGNITIVI

• America del Nord

Il Nord America è pronto a dominare il mercato dell'elaborazione dei dati cognitivi, guidato da una solida infrastruttura di produzione e da elevati livelli di investimenti in ricerca e sviluppo. L'area vanta una grande attenzione da parte dei principali gruppi tecnologici e startup che si concentrano sull'intelligenza sintetica e sulla conoscenza dei sistemi, promuovendo l'innovazione e i miglioramenti nelle tecnologie cognitive. Inoltre, gruppi di diversi settori, insieme a quello sanitario, finanziario e al dettaglio, stanno adottando sempre più tecniche basate sui record, promuovendo in modo simile la crescita del mercato. La forte enfasi sulla privacy dei fatti e sulle linee guida sulla protezione costringe inoltre le agenzie a spendere soldi in risposte cognitive che abbelliscano la conformità, consolidando la posizione del Nord America come partecipante chiave in questo mercato.

• Europa

L'Europa è destinata a svolgere un ruolo diffuso nel mercato dell'elaborazione dei dati cognitivi, spinta da rigorose linee guida sulla sicurezza statistica e da una forte consapevolezza dell'innovazione. L'impegno della regione nel promuovere l'intelligenza sintetica e le tecnologie di studio dei gadget è sostenuto da ingenti finanziamenti e attività di ricerca da parte delle autorità. Le aziende europee di vari settori, tra cui sanità, produzione e finanza, stanno adottando sempre più risposte cognitive per migliorare l'efficienza operativa e le storie dei clienti. Inoltre, la crescente richiesta di approfondimenti basati sulle statistiche e la necessità di conformità con linee guida come il GDPR stimolano allo stesso modo i finanziamenti nella tecnologia di elaborazione dei fatti cognitivi, rafforzando il ruolo dell'Europa come leader del mercato.

• Asia

L'Asia sta rapidamente emergendo come partecipante dominante nel mercato dell'elaborazione cognitiva dei dati, alimentato dalla rapida trasformazione virtuale e dai crescenti investimenti nell'intelligenza artificiale e nello studio dei gadget. Paesi come Cina, India e Giappone sono all'avanguardia nell'adozione della tecnologia cognitiva per migliorare l'efficienza operativa e alimentare l'innovazione in numerosi settori, tra cui sanità, finanza e vendita al dettaglio. L'eleganza del centro in espansione della zona e il crescente reddito disponibile stanno determinando un'impennata nell'era della statistica, spingendo allo stesso modo la richiesta di soluzioni di analisi avanzate. Inoltre, le politiche governative di sostegno e le iniziative volte a promuovere i miglioramenti tecnologici stanno consolidando la funzione dell'Asia come mercato chiave per soluzioni di elaborazione cognitiva delle informazioni.

PRINCIPALI ATTORI DEL SETTORE

Principali attori del settore che plasmano il mercato attraverso l'innovazione e l'espansione del mercato

I principali attori nel mercato dell'elaborazione cognitiva delle informazioni svolgono una posizione fondamentale nell'utilizzo dell'innovazione, nel miglioramento dei servizi dei prodotti e nella definizione dei requisiti aziendali. Queste aziende investono molto nella ricerca e nello sviluppo per far avanzare l'intelligenza artificiale e l'acquisizione della conoscenza della tecnologia da parte dei dispositivi, consentendo capacità di elaborazione dei dati più all'avanguardia. Stabiliscono partenariati e collaborazioni strategiche per ampliare la portata del loro mercato e decorare l'integrazione delle risposte. Tecniche pubblicitarie efficaci aiutano ad aumentare la consapevolezza delle soluzioni cognitive, attirando diversi settori alla ricerca di approfondimenti spinti dai record. Inoltre, questi giocatori tengono conto dell'assistenza clienti e dei commenti per migliorare costantemente la propria merce, assicurandosi che soddisfino i desideri in evoluzione delle agenzie in un panorama competitivo.

• IBM: secondo l'Ufficio brevetti e marchi degli Stati Uniti (USPTO), IBM ha ottenuto più di 2.300 brevetti relativi all'intelligenza artificiale nel 2023, rafforzando la sua leadership nelle tecnologie di elaborazione dei dati cognitivi.
• Open Text Corporation: secondo il Canadian Innovation Exchange (CIX), Open Text Corporation ha aumentato del 40% la forza lavoro di analisi dei dati basata sull'intelligenza artificiale dal 2022, espandendo il proprio portafoglio di soluzioni di dati cognitivi

Elenco delle principali società di elaborazione dati cognitivi

• IBM (USA)
• Open Text Corporation (Canada)
• Datamatics (India)

SVILUPPO DEL SETTORE CHIAVE

Ottobre 2022: International Business Machines Corp (IBM) detiene una quota di mercato superiore al 50% a livello internazionale, dominando il settore con i suoi sistemi avanzati di calcolo cognitivo e intelligenza artificiale, consentendo una nuova generazione di aiuti alle scelte basati sulle informazioni. L'acquisizione di Red Hat da parte di IBM e l'acquisizione di LinkedIn da parte di Microsoft sono fantastici esempi di movimenti strategici volti a rafforzare le loro posizioni.

COPERTURA DEL RAPPORTO 

Lo studio comprende un'analisi SWOT completa e fornisce approfondimenti sugli sviluppi futuri del mercato. Esamina vari fattori che contribuiscono alla crescita del mercato, esplorando un'ampia gamma di categorie di mercato e potenziali applicazioni che potrebbero influenzarne la traiettoria nei prossimi anni. L'analisi tiene conto sia delle tendenze attuali che dei punti di svolta storici, fornendo una comprensione olistica delle componenti del mercato e identificando potenziali aree di crescita.

Il mercato dell'elaborazione dei dati cognitivi è pronto per un boom continuo, spinto dal crescente riconoscimento della salute, dalla crescente popolarità delle diete a base vegetale e dall'innovazione nei servizi di prodotto. Nonostante le sfide, tra cui la disponibilità limitata di tessuti crudi e costi più bassi, la domanda di alternative prive di glutine e ricche di nutrienti supporta l'espansione del mercato. I principali attori del settore stanno avanzando attraverso aggiornamenti tecnologici e crescita strategica del mercato, migliorando l'offerta e l'attrazione del mercato Elaborazione dati cognitivi. Man mano che le scelte dei clienti si spostano verso opzioni pasto più sane e numerose, si prevede che il mercato dell'elaborazione dei dati cognitivi prospererà, con un'innovazione persistente e una reputazione più ampia che alimentano le sue prospettive di destino.