Raccomandazione dei contenuti Dimensioni del mercato dei motori, quota, crescita e analisi del settore, per tipo (soluzione, servizio), per applicazione (media, intrattenimento e giochi, beni al dettaglio e di consumo, ospitalità, altri), approfondimenti regionali e previsioni dal 2025 al 2035

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Panoramica del mercato dei motori di raccomandazione dei contenuti

Si prevede che il mercato mondiale dei motori di raccomandazione dei contenuti crescerà da 6,8 miliardi di dollari nel 2025 a circa 8,07 miliardi di dollari nel 2026, raggiungendo quasi 37,75 miliardi di dollari entro il 2035, con un CAGR del 18,7% nel periodo 2025-2035.

Un sistema di raccomandazione, spesso noto come sistema di raccomandazione, è un tipo di filtraggio di informazioni che mira a anticipare la "valutazione" o la "preferenza" che un utente assegnerà a un determinato elemento. La più grande sfida per le aziende di e-commerce è fornire un'assistenza clienti eccezionale. Un cambiamento significativo nel modo in cui le aziende interagiscono con i propri clienti è stato determinato dall'uso diffuso del Web come piattaforma di e-commerce. L'implementazione dei sistemi di raccomandazione dei contenuti in un ambiente di e-commerce può influire sia sulle prestazioni finanziarie che sulla frequenza degli incontri dei clienti migliorando e promuovendo la lealtà.

RISULTATI CHIAVE

COVID 19 Impact

Le restrizioni imposte all'economia hanno portato al declino del mercato

La pandemia globale di Covid-19 è stata senza precedenti e sbalorditive, con il mercato globale dei motori di raccomandazione dei contenuti che ha una domanda inferiore al prestito in tutte le regioni rispetto ai livelli pre-pandemici. L'improvviso aumento del CAGR è attribuibile alla crescita del mercato e alla domanda di ritorno a livelli pre-pandemici.

L'epidemia di Covid-19 ha causato una chiusura temporanea delle imprese, nonché interruzioni della catena di approvvigionamento e della produzione, che a loro volta hanno ridotto lo sviluppo delle infrastrutture di telecomunicazione e hanno avuto un effetto negativo sugli sforzi di vendita e marketing di robuste compagnie telefoniche in competizione sul mercato. Gli effetti sono stati gravi, in particolare per le startup e le imprese di piccole e medie dimensioni che operano in questo settore. Le aziende, tuttavia, hanno compiuto molti sforzi di ristrutturazione per affrontare le difficoltà della catena di approvvigionamento e migliorare la collaborazione con fornitori e partner per ridurre l'impatto del mercato negativo.

Ultime tendenze

Crescita del mercato negli ultimi anni

Uno strumento chiamato Content Recommendation Engine filtra i dati fondendo dati e algoritmi per offrire agli utenti informazioni pertinenti. Sul profilo dell'utente viene fornita un'utile raccomandazione sul prodotto in base alla cronologia delle interazioni dell'utente con il motore. È utile per trovare e raccogliere informazioni per l'utente e aiuta a fornire articoli correlati basati sulla navigazione dei dati. Un programma software chiamato Content Recommendation Engine genera consigli su prodotti o servizi per determinati clienti in base alle loro ricerche sul web. Le parole chiave inserite dall'utente, che possono o meno specificare il bene o il servizio, costituiscono la base delle raccomandazioni sui contenuti.

• Crescita della personalizzazione basata sull'intelligenza artificiale: secondo il National Institute of Standards and Technology (NIST) degli Stati Uniti, quasi il 62% delle imprese nel 2023 modelli di apprendimento automatico integrato in sistemi di raccomandazione per migliorare la personalizzazione dei clienti.

• Influenza dei social media: secondo un rapporto sull'economia digitale della Commissione europea, oltre il 71% degli utenti di Internet nell'UE si impegna con raccomandazioni sui contenuti basate sull'IA attraverso piattaforme comemezzi di comunicazione socialee streaming video.

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Segmentazione del mercato dei motori di raccomandazione del contenuto

Per tipo

Sulla base del tipo, il mercato globale dei motori di raccomandazione dei contenuti è classificato come soluzione, servizio.

Per applicazione

Sulla base dell'applicazione, il mercato globale dei motori di raccomandazione dei contenuti è classificato come media, intrattenimento e giochi, al dettaglio e beni di consumo, ospitalità, altri.

Fattori di guida

L'utilizzo come catalizzatore Per aumentare la crescita del mercato

A causa di un aumento del numero di applicazioni, il valore di mercato del motore della raccomandazione dei contenuti è cresciuto di recente. I verticali tra cui e-commerce, IT e telecomunicazioni, BFSI, industrie educative e così via sono significativamente colpiti dal motore di raccomandazione dei contenuti. Una maggiore adattabilità dei contenuti: la soluzione software deve essere in grado di adattarsi ai nuovi dati che vengono forniti, poiché la creazione di dati è aumentata di recente. Questi potenziali motori di raccomandazione dei contenuti vengono scelti dalle organizzazioni perché hanno contribuito al successo della propria attività. Numerose aziende hanno incluso il motore di raccomandazione dei contenuti nelle loro procedure operative a seguito di queste qualità convincenti. Il ritratto delle caratteristiche è essenziale che questi beni possano vendere. La rappresentazione delle caratteristiche viene creata tramite ingegneria manuale.

• Espansione del commercio elettronico: secondo l'Ufficio di censimento degli Stati Uniti, le vendite al dettaglio online hanno rappresentato il 15,6% delle vendite di vendita al dettaglio totali nel 2023, aumentando l'adozione di motori di raccomandazione per migliorare la cross-selling e la vendita.

• Aumento della penetrazione di Internet: l'International Telecommunication Union (ITU) ha riferito che il 67% della popolazione globale ha utilizzato Internet nel 2022, guidando direttamente la domanda di strumenti di raccomandazione dei contenuti tra i settori.

Ampia applicazione nel processo di riciclaggio per moltiplicare la produzione e la crescita del mercato

I suggerimenti aiutano a chiarire i tipi di informazioni o elementi che l'utente favorisce. Sulla base di fonti di notizie suggerite, la soluzione software è molto utile per la raccolta di informazioni importanti. D'altra parte, le raccomandazioni vengono create in base alla cronologia di navigazione dell'utente. Potrebbe essere qualsiasi tipo di contenuto di Internet, tra cui un libro, un film, una canzone, un servizio o un oggetto di notizie. L'utente viene presentata con le informazioni più pertinenti dal motore di raccomandazione una volta esaminati i dati strutturati. L'uso degli strumenti di raccomandazione dei contenuti nei social media e nel commercio elettronico è diffuso. L'aumento della popolarità dei contenuti di social network e dell'e-commerce negli ultimi anni ha aiutato il motore di raccomandazione dei contenuti.

Fattori restrittivi

Diverse sfide associate all'irritazione locale per frenare il mercato

Ciò richiede l'uso di uno specialista esperto che è uno specialista qualificato per rappresentare meglio la cosa. Una mancanza di manodopera qualificata ha recentemente ostacolato il mercato globale per i motori di raccomandazione dei contenuti. Il motore di suggerimenti di contenuto non è inoltre in grado di produrre un elenco di suggerimenti accurato poiché basa le raccomandazioni sugli interessi degli utenti attuali e le tendenze e gli interessi cambiano spesso. La più grande sfida per il mercato dei motori di raccomandazione dei contenuti è l'assenza di precauzioni di sicurezza sufficienti. Gli hacker professionisti ora hanno accesso poiché i dati del consumatore sensibili sono stati utilizzati senza aderire ai protocolli di sicurezza.

• Carenza di forza lavoro qualificata: secondo il World Economic Forum (WEF), il 54% delle aziende deve affrontare sfide nell'assunzione di AI qualificati e professionisti delle scienze dei dati richieste per i sistemi di raccomandazione.

• Preoccupazioni sulla privacy: secondo l'Agenzia dell'Unione europea per la sicurezza informatica (ENISA), il 27% degli incidenti informatici segnalati nel 2022 erano legati all'uso improprio dei dati personali, sollevando ostacoli all'adozione del motore di raccomandazione.

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RACCOMANDAZIONE DI CONTENUTI MERCATO DEI MOTORI APPROFONDIMENTI REGIONALI

Regione nordamericanacon cui dominare il mercatoProduttori di ampio utilizzo e moltiplichi

L'analisi offre informazioni di mercato per il Nord America, l'Europa, l'Asia-Pacifico e il resto del mondo, organizzati per regione. Questo mercato sarà dominato dal mercato nordamericano per i motori di raccomandazione dei contenuti. La maggior parte dei partecipanti al mercato ha sede in Nord America e lo sviluppo della tecnologia all'avanguardia ha avuto un grande impatto sull'espansione del settore. I migliori concorrenti stanno lavorando incredibilmente duramente per migliorare il modo in cui gli utenti interagiscono con i loro siti Web. La rapida digitalizzazione della regione e il suo crescente utilizzo di Internet e smartphone sono stati fattori chiave nell'espansione del mercato delle raccomandazioni dei contenuti nordamericane. Durante i prossimi anni, si prevede che il Nord America continuerà a trattenere il primo posto sul palcoscenico globale.

PRINCIPALI ATTORI DEL SETTORE

Gli attori finanziari contribuiranno all'espansione del mercato

Questo mercato è estremamente competitiva ed è composta da vari attori globali e regionali. I principali attori sono coinvolti nella strategia di vari piani come fusioni e acquisizioni, partnership, introduzione di prodotti nuovi e migliorati, insieme a joint venture. Il rapporto è una ricerca approfondita di un elenco di attori del mercato che contribuiscono all'espansione del mercato. Le informazioni sono una collusione degli ultimi sviluppi tecnologici, tendenze, fusioni e acquisizioni di linee di produzione, studi di mercato e altro. Vengono presi in considerazione anche altri fattori come l'analisi regionale e l'analisi del segmento per comprendere la quota di mercato, la crescita del prodotto, la crescita dei ricavi e altri durante il periodo previsto.

• Amazon Web Services (U.S.): come da AWS Reports, i suoi servizi di raccomandazione basati sull'IA sono utilizzati da oltre 100.000 aziende a livello globale, che coprono le industrie dal commercio elettronico all'intrattenimento.

• IBM (Stati Uniti): secondo il sondaggio annuale di adozione dell'IA di IBM, il 35% delle imprese in tutto il mondo nel 2023 ha implementato le soluzioni di raccomandazione con sede a Watson di IBM per la trasformazione digitale.

Elenco delle migliori società di motori di raccomandazione dei contenuti

• Amazon Web Services (US)
• Boomtrain (US)
• Certona (US)
• Curata (US)
• Cxense (US)
• Dynamic Yield (US)
• IBM (US)
• Kibo Commerce (US)
• Outbrain (US)
• Revcontent (US)
• Taboola (US)
• ThinkAnalytics (US)

Copertura dei rapporti

L'analisi SWOT e le informazioni sugli sviluppi futuri sono trattate nello studio. Il rapporto di ricerca include uno studio di diversi fattori che promuovono la crescita del mercato. Questa sezione copre anche la gamma di numerose categorie di mercato e applicazioni che potrebbero potenzialmente influire sul mercato in futuro. I dettagli si basano sulle tendenze attuali e sui punti di svolta storici. Lo stato dei componenti del mercato e le sue potenziali aree di crescita negli anni seguenti. Il documento discute le informazioni sulla segmentazione del mercato, compresa la ricerca soggettiva e quantitativa, nonché l'impatto delle opinioni finanziarie e strategiche. Inoltre, la ricerca diffonde i dati sulle valutazioni nazionali e regionali che tengono conto delle forze dominanti della domanda e della domanda che stanno influenzando la crescita del mercato. L'ambiente competitivo, comprese le quote di mercato di concorrenti significativi, è dettagliato nel rapporto insieme alla nuova metodologia di ricerca e alle strategie dei giocatori per il tempo previsto.