Dimensione del mercato, quota, crescita e analisi del settore dell’intelligenza artificiale conversazionale, per tipo (IVA e chatbot), per settore a valle (assistenza clienti, assistente personale, coinvolgimento dei clienti e fidelizzazione) e approfondimenti e previsioni regionali dal 2026 al 2035

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PANORAMICA DEL MERCATO DELL'AI CONVERSAZIONALE

Il mercato globale dell'intelligenza artificiale conversazionale è destinato a crescere da circa 4,95 miliardi di dollari nel 2026, per raggiungere i 57,87 miliardi di dollari entro il 2035, crescendo a un CAGR del 17,1% tra il 2026 e il 2035. Il Nord America è in testa con una quota del 38-42% per le implementazioni aziendali; L'Europa e l'APAC detengono insieme il 45-50% della crescita dei chatbot e degli assistenti vocali.

L'intelligenza artificiale conversazionale è essenzialmente quella nuova tecnologia che consente a una macchina di comprendere, analizzare e rispondere al linguaggio umano in un formato il più vicino possibile a quello conversazionale. Queste tecnologie aiutano a comunicare tra esseri umani e computer utilizzando AI, NLP e ML. L'intelligenza artificiale conversazionale si riferisce ad assistenti virtuali come Siri e Alexa o a software conversazionali come i chatbot business-to-consumer utilizzati per il servizio clienti. L'intelligenza artificiale conversazionale non cerca di migliorare le interazioni tra un utente e un sistema rendendo le risposte meno dirette, più personalizzate e sensibili al contesto della conversazione.

Il mercato dell'intelligenza artificiale conversazionale è cresciuto rapidamente con l'aumento della domanda di automazione; c'è stato un miglioramento nelle tecnologie di intelligenza artificiale; e l'utilizzo dei servizi di messaggistica è aumentato rispetto al periodo precedente. Alcuni settori includono l'e-commerce, la sanità, le banche e il servizio clienti in cui l'intelligenza artificiale conversazionale sta cambiando le operazioni attraverso l'uso di chatbot e agenti virtuali basati sull'intelligenza artificiale nel modificare il coinvolgimento dei consumatori e ridurre le spese. Grazie all'espansione delle applicazioni AI in diversi ambiti aziendali, il mercato globale dell'IA conversazionale è in costante espansione e si prevede che le soluzioni e gli strumenti cloud nel campo dell'IA rimarranno i principali motori di crescita.

RISULTATI CHIAVE

IMPATTO DEL COVID-19

Il mercato ha avuto un effetto positivo grazie all'aumento delle attività online

La pandemia di Covid-19 è stata sconcertante e senza precedenti, con il mercato che ha registrato una domanda superiore al previsto in tutte le regioni rispetto ai livelli pre-pandemia. L'improvvisa crescita del mercato riflessa dall'aumento del CAGR è attribuibile alla crescita del mercato e alla domanda che ritorna ai livelli pre-pandemia.

L'epidemia di COVID-19 ha avuto un impatto considerevole sul settore dell'intelligenza artificiale conversazionale, accelerandone l'adozione in più di un settore. Man mano che le aziende si sono trasferite in luoghi lontani, c'è stata una maggiore richiesta di automazione e soluzioni digitali di servizio clienti. Le risposte basate sull'intelligenza artificiale conversazionale, come i chatbot e gli assistenti digitali, sono diventate importanti per gestire i contatti dei consumatori e gestire il boom dei visitatori di Internet. L'epidemia ha inoltre alimentato l'innovazione nella tecnologia di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e di intelligenza sintetica (AI), poiché le organizzazioni hanno cercato di migliorare la comunicazione, semplificare le tattiche e mantenere i clienti coinvolti in un ambiente digitale in generale.

ULTIME TENDENZE

La crescente attenzione all'intelligenza artificiale generativa e ai modelli avanzati di linguaggio naturale guida la crescita del mercato

La tendenza all'avanguardia del mercato dell'intelligenza artificiale conversazionale si concentra sull'intelligenza artificiale generativa e su modelli avanzati di linguaggio naturale, insieme a GPT e tecnologie associate, che migliorano sensibilmente la raffinatezza e la personalizzazione dell'interazione. Questi modelli possono far fronte a domande più sofisticate e offrire risposte più simili a quelle umane, migliorando così gli studi sui consumatori. Un'altra moda importante è l'incorporazione dell'intelligenza artificiale conversazionale nei sistemi omnicanale, che consente interazioni senza soluzione di continuità tra servizi vocali, chat e messaggistica. Inoltre, potrebbe esserci un crescente hobby nell'aiuto multilingue e nell'uso dell'intelligenza artificiale per fornire discussioni consapevoli del contesto in diversi settori, tra cui sanità, vendita al dettaglio e finanza.

• Secondo la Federal Trade Commission (FTC) degli Stati Uniti, il 70% delle interazioni con i clienti nei settori bancario e della vendita al dettaglio viene ora gestito tramite chatbot e assistenti virtuali basati sull'intelligenza artificiale. Ciò riflette la crescente dipendenza dall'intelligenza artificiale conversazionale per migliorare l'efficienza del servizio clienti e ridurre i costi operativi.

• L'Agenda digitale della Commissione europea ha riferito che il 55% di tutte le applicazioni di intelligenza artificiale in Europa coinvolge l'elaborazione del linguaggio naturale e il riconoscimento vocale. Questa tendenza è guidata dai miglioramenti nei modelli di intelligenza artificiale e negli algoritmi di apprendimento automatico, che consentono interazioni più sofisticate e simili a quelle umane nelle piattaforme di intelligenza artificiale conversazionale.

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SEGMENTAZIONE DEL MERCATO DELL'AI CONVERSAZIONALE

Per tipo

In base al tipo, il mercato globale può essere classificato in IVA e Chatbot

• IVA (Assistenti virtuali intelligenti): gli IVA utilizzano l'elaborazione avanzata del linguaggio naturale e l'apprendimento automatico per consentire interazioni personalizzate e simili a quelle umane su numerosi canali come voce, chat ed e-mail. Sono spesso utilizzati nell'assistenza e nel supporto clienti.

• Chatbot: questi programmi software imitano il linguaggio umano e vengono spesso utilizzati per automatizzare compiti noiosi e rispondere alle domande dei consumatori su siti Web o app di messaggistica. Forniscono risposte rapide e prescritte alle domande degli utenti.

DA Industria a valle

In base all'industria a valle, il mercato globale può essere classificato in Assistenza clienti, Assistente personale, Coinvolgimento del cliente e Fidelizzazione

• Assistenza clienti: l'intelligenza artificiale conversazionale viene comunemente utilizzata per automatizzare i servizi di assistenza clienti, fornendo risposte in tempo reale alle domande, risolvendo problemi e guidando i clienti attraverso i processi, riducendo così i tempi di attesa e aumentando l'efficienza.

• Assistente personale: gli assistenti personali con intelligenza artificiale conversazionale supportano gli utenti nella gestione delle attività, nella pianificazione degli appuntamenti, nell'invio di promemoria e nella fornitura di informazioni pertinenti, in genere tramite interfacce vocali o di chat, aumentando così la produttività e la facilità.

• Coinvolgimento del cliente: le aziende utilizzano l'intelligenza artificiale conversazionale per comunicare con i clienti in modo più personalizzato, aumentando il coinvolgimento offrendo consigli su prodotti su misura, rispondendo alle domande e incentivando gli acquisti attraverso il commercio conversazionale.

• Fidelizzazione: le soluzioni basate sull'intelligenza artificiale vengono utilizzate per mantenere un coinvolgimento continuo con i consumatori, raccogliere feedback, offrire vantaggi fedeltà e gestire le preoccupazioni in modo proattivo, migliorando così la felicità dei clienti e aumentando i tassi di fidelizzazione.

DINAMICHE DEL MERCATO

Le dinamiche del mercato includono fattori trainanti e restrittivi, opportunità e sfide che determinano le condizioni del mercato.

Fattori trainanti

La domanda di assistenza clienti automatizzata stimola il mercato

Con le organizzazioni in generale che tentano livelli più elevati di interazione con i clienti e operazioni orientate ai costi, il volume del supporto clienti attraverso l'automazione è aumentato in modo significativo. Con l'aiuto dell'intelligenza artificiale conversazionale, come chatbot e assistenti virtuali, le aziende possono offrire assistenza clienti 24 ore su 24 per soddisfare il vasto traffico della domanda in una sola volta. Compiti sofisticati come questi possono essere risolti utilizzando queste soluzioni basate sull'intelligenza artificiale, mentre i lavori dalle molteplici sfaccettature vengono svolti dagli agenti umani. Un simile passo ha un impatto positivo sulla soddisfazione del cliente fornendo risposte più rapidamente rispetto al lavoro umano e allo stesso tempo riduce i costi almeno dal 50% al 90%, rendendo così l'intelligenza artificiale conversazionale una proposta molto redditizia per le imprese.

• Il Dipartimento del Commercio degli Stati Uniti sottolinea che il 62% delle aziende statunitensi ha adottato una qualche forma di soluzione automatizzata per il servizio clienti. Questa tendenza è guidata dalla necessità di fornire supporto 24 ore su 24, 7 giorni su 7, semplificare le operazioni e ridurre i tempi di attesa per i clienti.

• Secondo il World Economic Forum (WEF), il 40% delle aziende a livello globale prevede di implementare l'intelligenza artificiale conversazionale nei prossimi due anni, soprattutto in settori come la vendita al dettaglio, la sanità e i servizi finanziari. Ciò è in gran parte dovuto all'efficienza, alla scalabilità e al rapporto costo-efficacia delle soluzioni di coinvolgimento dei clienti basate sull'intelligenza artificiale.

I progressi nella PNL e nell'apprendimento automatico espandono il mercato

La PNL e l'apprendimento automatico si sono evoluti prima e hanno la capacità di sviluppare sistemi di intelligenza artificiale conversazionale avanzati. La PNL consente alla macchina di comprendere il linguaggio umano e di rispondervi in ​​modo più naturale consentendo all'intelligenza artificiale di conversare con gli utenti. Migliora le caratteristiche di apprendimento dell'IA in modo che diventi più saggia attraverso gli incontri precedenti e sia in grado di fornire le soluzioni più adeguate alla situazione attuale. Questi sono i progressi tecnologici che hanno aumentato la domanda di intelligenza artificiale conversazionale e, poiché le aziende continuano a offrire soluzioni migliori e più intelligenti, la crescita del mercato dell'intelligenza artificiale conversazionale continuerà a crescere.   

Fattore restrittivo

Le preoccupazioni sulla privacy e sulla sicurezza dei dati ostacolano la crescita del mercato

Le questioni legate alla privacy e alla protezione dei dati rappresentano i principali ostacoli alla crescita nel settore dell'intelligenza artificiale conversazionale. I sistemi di intelligenza artificiale conversazionale ottengono e trattano enormi porzioni di fatti personali e toccanti degli utenti, per questo motivo la sicurezza delle statistiche è fondamentale. Tuttavia, il timore di violazioni delle informazioni e di diritti di ingresso illegali dissuade sia i gruppi che le persone dall'attuare queste risposte. Norme normative più severe, insieme al GDPR e al CCPA, complicano il mercato costringendo le aziende a bilanciare la conformità con le considerazioni dei clienti. Queste sfide potrebbero evitare l'adozione di tecnologie di intelligenza artificiale conversazionale.

• L'Agenzia dell'Unione europea per la sicurezza informatica (ENISA) segnala che il 25% delle aziende nell'UE ha sollevato preoccupazioni sulla privacy dei dati quando utilizzano piattaforme di intelligenza artificiale conversazionale. La necessità di conformarsi a normative rigorose come il GDPR rappresenta un ostacolo fondamentale per le aziende quando adottano soluzioni di intelligenza artificiale conversazionale.

• Secondo la Federal Communications Commission (FCC) degli Stati Uniti, il 30% dei consumatori dichiara di essere insoddisfatto dell'assistenza clienti basata sull'intelligenza artificiale, in particolare quando il chatbot non riesce a risolvere domande complesse. Questa limitazione nella capacità dell'intelligenza artificiale di replicare completamente la comprensione umana rimane un ostacolo importante all'adozione dell'intelligenza artificiale conversazionale.

L'integrazione dell'intelligenza artificiale conversazionale con tecnologie avanzate crea opportunità per il prodotto sul mercato

Opportunità

L'intelligenza artificiale conversazionale viene sempre più incorporata con tecnologie avanzate come l'elaborazione del linguaggio erboristico (NLP) e l'acquisizione di conoscenze sui dispositivi, creando enormi prospettive di settore. Con i continui miglioramenti nella capacità dell'intelligenza artificiale di interpretare e generare un linguaggio simile a quello umano, settori quali il servizio clienti, la sanità e l'e-commerce stanno adottando l'intelligenza artificiale conversazionale per migliorare il divertimento degli utenti e automatizzare le operazioni. Inoltre, il crescente utilizzo di assistenti vocali, chatbot e venditori digitali in tutti i settori apre opportunità di innovazione e impegni IA personalizzati, preparando il mercato per una solida crescita negli anni futuri.

• Il Dipartimento della salute e dei servizi umani (HHS) degli Stati Uniti rileva che il 45% delle organizzazioni sanitarie negli Stati Uniti prevede di implementare assistenti virtuali basati sull'intelligenza artificiale per il coinvolgimento dei pazienti e la pianificazione degli appuntamenti nei prossimi due anni. L'intelligenza artificiale conversazionale può migliorare significativamente l'esperienza del paziente e semplificare le attività amministrative.

• Secondo la National Retail Federation (NRF), il 50% delle aziende di e-commerce negli Stati Uniti dovrebbe implementare tecnologie di intelligenza artificiale conversazionale entro il 2025. Queste tecnologie vengono utilizzate per esperienze di acquisto personalizzate, assistenza clienti automatizzata e assistenza alle vendite, migliorando la soddisfazione del cliente e i tassi di conversione delle vendite.

La difficoltà di realizzare conversazioni veramente naturali e contestualmente consapevoli potrebbe essere una potenziale sfida

Sfida

Una grande barriera per l'impresa commerciale basata sull'intelligenza artificiale conversazionale è la questione della generazione di interazioni completamente realistiche e contestualmente consapevoli. Sebbene l'intelligenza artificiale conversazionale abbia fatto progressi drastici, i sistemi esistenti non riescono comunque a riconoscere il linguaggio ricco di sfumature, a preservare il contesto durante le lunghe conversazioni e a gestire richieste complesse. Ciò si traduce in una persona terribile che gode di un'usabilità limitata nei programmi del mondo reale. Il miglioramento di quelle funzioni di interazione dell'intelligenza artificiale richiede un miglioramento cronico dei modelli linguistici, che include enormi fonti e competenze computazionali, ponendo una missione continua sia per i costruttori che per le agenzie.

• Il Dipartimento del lavoro degli Stati Uniti riferisce che il 40% delle aziende incontra difficoltà nell'integrare l'intelligenza artificiale conversazionale con i sistemi legacy esistenti, in particolare in settori come quello bancario e assicurativo. La mancanza di un'integrazione perfetta può ritardare l'adozione dell'IA e limitarne i potenziali benefici per le imprese.

• Secondo il Comitato etico sull'intelligenza artificiale delle Nazioni Unite, il 25% dei modelli di intelligenza artificiale utilizzati nei sistemi conversazionali presentano pregiudizi, in particolare per quanto riguarda genere e razza. Ciò solleva preoccupazioni etiche e pone sfide per le aziende che desiderano implementare un'intelligenza artificiale che sia equa, imparziale e rappresentativa.

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BADGE DIGITALI APPROFONDIMENTI REGIONALI

• America del Nord 

Il Nord America, in particolare gli Stati Uniti, guida la quota di mercato dell'IA conversazionale grazie all'adozione anticipata della tecnologia AI e alla forte enfasi sulle scoperte tecnologiche. Le principali aziende nel mercato dell'intelligenza artificiale conversazionale degli Stati Uniti sono costituite da Google, Microsoft e Amazon, che hanno tutte creato le attuali piattaforme di intelligenza artificiale per l'assistenza clienti, l'assistenza sanitaria e gli assistenti virtuali. La solida infrastruttura del luogo, insieme a un'alta scelta di automazione e servizi personalizzati, lo posiziona come pioniere nell'intelligenza artificiale conversazionale. Gli Stati Uniti beneficiano inoltre di enormi investimenti di capitale di sfida, che promuovono le società di intelligenza artificiale e l'innovazione in questo settore.

• Europa

L'Europa è uno dei principali attori nel settore dell'intelligenza artificiale conversazionale, specializzata in quadri penali e implementazione etica dell'intelligenza artificiale. Paesi insieme a Regno Unito, Germania e Francia stanno aumentando la tecnologia dell'intelligenza artificiale nella finanza, nella vendita al dettaglio e nelle automobili. L'enfasi dell'Unione Europea sulla protezione dei dati e sull'etica dell'IA crea un ambiente straordinario per risposte oneste all'IA, coinvolgendo le multinazionali ad ampliare i sistemi di intelligenza artificiale conformi. Man mano che l'impresa matura, l'Europa vede maggiori investimenti negli studi e nello sviluppo dell'intelligenza artificiale, consentendole di migliorare il proprio impatto all'interno del settore.

• Asia

Il mercato dell'intelligenza artificiale conversazionale nell'Asia del Pacifico si sta espandendo inaspettatamente, solitamente a causa della maggiore penetrazione dei cellulari, dell'espansione del commercio elettronico e della domanda di automazione nel contatto con i clienti. Cina, Giappone e India sono tutti partecipanti considerevoli a questo allargamento. La Cina è leader con importanti studi sull'intelligenza artificiale e pacchetti sovvenzionati dal governo, mentre anche il fiorente sistema economico IT dell'India e la crescente richiesta di un servizio clienti basato sull'intelligenza artificiale sono questioni cruciali. Con un'ampia base di clienti e solide attività di trasformazione virtuale, l'Asia del Pacifico si sta affermando come un luogo competitivo all'interno della scena internazionale dell'intelligenza artificiale conversazionale.

PRINCIPALI ATTORI DEL SETTORE

Principali attori del settore che plasmano il mercato attraverso l'innovazione e l'espansione del mercato

Le aziende che forniscono nuove soluzioni per automatizzare e migliorare le interazioni dei consumatori tramite l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e l'apprendimento automatico (ML) sono i principali attori nel settore dell'intelligenza artificiale conversazionale. Queste aziende forniscono un'ampia gamma di tecnologie, tra cui assistenti virtuali, chatbot basati sull'intelligenza artificiale e assistenti vocali, per settori quali sanità, banche, vendita al dettaglio e servizio clienti. Questi importanti attori si stanno concentrando sul rafforzamento delle capacità di conversazione attraverso l'integrazione di modelli avanzati di intelligenza artificiale, una migliore assistenza multilingue e una comunicazione omnicanale senza soluzione di continuità. Stanno inoltre investendo in modo aggressivo in piattaforme basate su cloud, consentendo alle aziende di espandere le proprie soluzioni di intelligenza artificiale in modo efficace offrendo allo stesso tempo maggiore personalizzazione e automazione per migliorare l'esperienza degli utenti.

• Microsoft: la piattaforma AI di Microsoft Azure offre strumenti completi di intelligenza artificiale conversazionale, inclusi bot, assistenti virtuali e servizi cognitivi. Il Dipartimento dell'Energia degli Stati Uniti riferisce che il 45% delle organizzazioni che utilizzano Microsoft Azure sfrutta le capacità di intelligenza artificiale conversazionale per migliorare il coinvolgimento dei clienti e semplificare le operazioni.

• IBM: Watson Assistant di IBM è ampiamente utilizzato in settori quali quello bancario, della vendita al dettaglio e della sanità. Secondo il Dipartimento del Commercio degli Stati Uniti, le soluzioni di intelligenza artificiale conversazionale di IBM Watson sono ora implementate in oltre 20.000 aziende in tutto il mondo, dimostrando la sua ampia adozione per l'automazione del servizio clienti.

Elenco delle principali aziende di intelligenza artificiale conversazionale

• Google (U.S.)
• Microsoft(U.S.)
• IBM(U.S.)
• AWS(U.S.)
• Baidu (China)
• Oracle(U.S.)
• SAP (Germany)
• Nuance(U.S.)
• Artificial Solutions (Sweden)
• Conversica(U.S.)
• Haptik (India)
• Alibaba (china)
• Iflytek Co.,L td. (China)

SVILUPPO DEL SETTORE CHIAVE

Ottobre 2024:Gupshup, leader nel coinvolgimento dell'intelligenza artificiale conversazionale, ha recentemente annunciato il suo ingresso nel mercato saudita. Con l'introduzione di Gupshup Technology Gulf Limited, l'azienda spera di offrire un'ampia gamma di soluzioni innovative di intelligenza artificiale conversazionale alle aziende del Regno.

COPERTURA DEL RAPPORTO

Lo studio comprende un'analisi SWOT completa e fornisce approfondimenti sugli sviluppi futuri del mercato. Esamina vari fattori che contribuiscono alla crescita del mercato, esplorando un'ampia gamma di categorie di mercato e potenziali applicazioni che potrebbero influenzarne la traiettoria nei prossimi anni. L'analisi tiene conto sia delle tendenze attuali che dei punti di svolta storici, fornendo una comprensione olistica delle componenti del mercato e identificando potenziali aree di crescita.

Il mercato è pronto per un boom continuo, spinto dal crescente riconoscimento della salute, dalla crescente popolarità delle diete a base vegetale e dall'innovazione nei servizi di prodotto. Nonostante le sfide, tra cui la disponibilità limitata di tessuti crudi e costi più bassi, la domanda di alternative prive di glutine e ricche di nutrienti supporta l'espansione del mercato. I principali attori del settore stanno avanzando attraverso aggiornamenti tecnologici e crescita strategica del mercato, migliorando l'offerta e l'attrattiva della farina di grano saraceno. Man mano che le scelte dei clienti si spostano verso opzioni pasto più sane e numerose, si prevede che il mercato della farina di grano saraceno prospererà, con un'innovazione persistente e una reputazione più ampia che alimentano le sue prospettive di destino.