Dimensione del mercato, quota, crescita e analisi del settore dell’analisi dei dati, per tipo (predittivo e prescrittivo), per applicazione (ERP e SCM), approfondimenti regionali e previsioni dal 2026 al 2035

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PANORAMICA DEL MERCATO DELL'ANALISI DEI DATI

Si prevede che le dimensioni del mercato globale dell'analisi dei dati varranno 74,26 miliardi di dollari nel 2026 e dovrebbero raggiungere i 503,62 miliardi di dollari entro il 2035 con un CAGR del 23,7% durante le previsioni dal 2026 al 2035.

L'analisi dei dati è il processo di esame e interpretazione dei dati per scoprire informazioni preziose e facilitare un processo decisionale informato. Comprende varie fasi, tra cui la raccolta, la pulizia, la trasformazione e l'analisi dei dati. L'analisi dei dati utilizza metodi statistici, algoritmi di apprendimento automatico e tecniche di visualizzazione per esplorare modelli, relazioni e tendenze dei dati. Questo campo è fondamentale per le organizzazioni di tutti i settori, poiché consente loro di ottimizzare le operazioni, migliorare l'esperienza dei clienti, prevedere risultati futuri e prendere decisioni basate sui dati.

Inoltre, l'analisi dei dati si è evoluta per gestire enormi set di dati attraverso l'analisi dei big data e impiega tecnologie avanzate come l'elaborazione del linguaggio naturale e l'apprendimento automatico per l'analisi predittiva e prescrittiva. Garantire la governance e la sicurezza dei dati è essenziale per mantenere l'accuratezza dei dati e la conformità alla privacy. Nel complesso, l'analisi dei dati svolge un ruolo fondamentale nel promuovere l'innovazione e la competitività nel moderno mondo basato sui dati.

RISULTATI CHIAVE

IMPATTO DEL COVID-19

L'aumento della domanda di analisi sanitarie spingerà la domanda in modo significativo

La pandemia di COVID-19 è stata sconcertante e senza precedenti, con l'analisi dei dati che ha registrato una domanda superiore al previsto in tutte le regioni rispetto ai livelli pre-pandemia. L'improvviso aumento del CAGR è attribuibile al ritorno della domanda del mercato ai livelli pre-pandemia.

Il COVID-19 ha avuto un impatto che ha cambiato la vita a livello globale. Il mercato dell'analisi dei dati è stato significativamente colpito. Il virus ha avuto diversi impatti sui diversi mercati. I blocchi sono stati imposti in diverse nazioni. Questa pandemia irregolare ha causato interruzioni in tutti i tipi di attività. Le restrizioni sono state inasprite durante la pandemia a causa dell'aumento del numero di casi. Sono state colpite numerose industrie. Tuttavia, il mercato dell'analisi dei dati ha registrato un aumento della domanda.

L'analisi dei dati è stata ampiamente utilizzata per valutare l'impatto economico della pandemia. Aziende e governi si sono affidati ai dati per comprendere le implicazioni finanziarie dei lockdown, delle interruzioni della catena di fornitura e del cambiamento del comportamento dei consumatori. Con il lavoro a distanza che sta diventando la norma, le organizzazioni hanno accelerato i propri sforzi di trasformazione digitale. Ciò ha incluso l'adozione di strumenti e piattaforme di analisi dei dati basati su cloud per supportare l'analisi dei dati, la collaborazione e il processo decisionale in remoto.

La pandemia ha portato a un'impennata della domanda di analisi sanitarie. L'analisi dei dati è stata fondamentale per monitorare la diffusione del virus, analizzare i dati medici e prevedere le esigenze di risorse sanitarie. Ha svolto un ruolo fondamentale nel guidare le decisioni sulla sanità pubblica e la distribuzione dei vaccini. I servizi di telemedicina e di monitoraggio remoto dei pazienti si sono espansi rapidamente durante la pandemia. L'analisi dei dati ha svolto un ruolo fondamentale nel monitorare la salute dei pazienti da remoto e fornire approfondimenti in tempo reale agli operatori sanitari. Si prevede che il mercato stimolerà la crescita del mercato Analisi dei dati dopo la pandemia.

ULTIME TENDENZE

L'intelligenza artificiale spiegabile per ampliare le prospettive di mercato

C'era una crescente integrazione diintelligenza artificiale (AI)e machine learning (ML) nei processi di analisi dei dati. Queste tecnologie venivano utilizzate per automatizzare l'analisi dei dati, prevedere le tendenze e migliorare il processo decisionale. Per affrontare i problemi di trasparenza e responsabilità, è stata prestata maggiore attenzione all'"intelligenza artificiale spiegabile" (XAI), che mirava a rendere i modelli di intelligenza artificiale e ML più interpretabili e comprensibili per gli utenti. Le tecnologie per i big data come Apache Hadoop e Apache Spark hanno continuato a evolversi, offrendo maggiori funzionalità per l'elaborazione e l'analisi di set di dati grandi e complessi.

L'analisi dei bordi, che prevede l'analisi dei dati ai margini della rete (ad esempio, su dispositivi IoT o in posizioni remote), ha acquisito importanza. Ciò ha consentito l'analisi in tempo reale e ha ridotto la necessità di trasferire tutti i dati su server centralizzati. Le iniziative di democratizzazione dei dati miravano a rendere i dati e gli strumenti di analisi accessibili a una gamma più ampia di dipendenti all'interno delle organizzazioni, promuovendo una cultura basata sui dati. Le tecniche di PNL hanno continuato a progredire, consentendo l'analisi di dati di testo non strutturati per l'analisi del sentiment, i chatbot e l'analisi del testo.

• Secondo l'Unione internazionale delle telecomunicazioni (ITU), gli utenti Internet globali hanno generato oltre 5.000 exabyte di dati nel 2023, aumentando in modo significativo la domanda di piattaforme avanzate di analisi dei dati per elaborare, archiviare e interpretare queste informazioni.

• Secondo il National Institute of Standards and Technology (NIST) degli Stati Uniti, oltre il 62% delle imprese statunitensi nel 2023 ha incorporato nelle proprie operazioni soluzioni di analisi basate sull'intelligenza artificiale, consentendo insight più rapidi e un migliore processo decisionale.

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SEGMENTAZIONE DEL MERCATO DELL'ANALISI DEI DATI

Per tipo

In base alla tipologia, il mercato è suddiviso in Predittivo e Prescrittivo.

Predictive detiene un segmento importante per tipologia del mercato globale.

Per applicazione

In base all'applicazione, il mercato è biforcato in ERP e SCM.

L'ERP come applicazione detiene un segmento importante per applicazione del mercato globale.

FATTORI DRIVER

Processo decisionale basato sui dati per stimolare la domanda di mercato

Le organizzazioni si stanno spostando verso una cultura basata sui dati, in cui le decisioni si basano su prove e analisi dei dati piuttosto che sull'intuizione o sul sentimento. Questo approccio aumenta la precisione del processo decisionale. L'era digitale ha portato a un'esplosione del volume di dati generati da individui, organizzazioni e dispositivi. Questa abbondanza di dati fornisce una vasta fonte di informazioni da analizzare per ottenere informazioni preziose. Le aziende riconoscono che l'analisi dei dati può fornire un vantaggio competitivo scoprendo tendenze, preferenze dei clienti ed efficienze operative che portano a un migliore processo decisionale e a migliori prestazioni.

Analisi predittiva per incrementare il flusso di mercato

La capacità di prevedere tendenze ed eventi futuri utilizzando dati storici consente alle aziende di affrontare in modo proattivo le sfide, cogliere le opportunità e mitigare i rischi. L'analisi dei dati svolge un ruolo cruciale nella valutazione e nella gestione del rischio, in particolare nei settori finanziario e assicurativo, identificando potenziali rischi e modelli di frode. Nel settore sanitario, l'analisi dei dati migliora la cura dei pazienti, semplifica le operazioni e supporta la ricerca medica analizzando i dati dei pazienti e i risultati del trattamento. La proliferazione di dispositivi Internet of Things (IoT) genera grandi quantità di dati provenienti da sensori. L'analisi dei dati è essenziale per estrarre informazioni significative da questi dati per varie applicazioni, tra cui le città intelligenti e l'IoT industriale. Si prevede che questi fattori guideranno la quota di mercato dell'analisi dei dati.

• Secondo il Digital Economy and Society Index (DESI) della Commissione Europea, il 94% delle grandi imprese nell'UE nel 2023 ha riferito di utilizzare una qualche forma di analisi dei dati, guidata da iniziative di adozione digitale sostenute dal governo.

• Secondo i Centers for Medicare & Medicaid Services (CMS) degli Stati Uniti, più di 118 milioni di cartelle cliniche sono state analizzate nel 2023 utilizzando strumenti di analisi dei big data per migliorare la qualità dell'assistenza e la pianificazione delle politiche.

FATTORI LIMITANTI

La privacy e la sicurezza dei dati ostacolano le necessità del mercato

Crescenti preoccupazioni sulla privacy dei dati esicurezza, insieme a normative come il GDPR, richiedono alle organizzazioni di investire in solide misure di protezione dei dati, che possono aumentare complessità e costi. La scarsa qualità dei dati, i set di dati incompleti e le difficoltà nell'integrazione dei dati provenienti da fonti disparate possono ostacolare l'accuratezza e l'efficacia degli sforzi di analisi. I dati archiviati in sistemi separati e isolati (silos di dati) possono rendere difficile l'accesso e l'analisi di tutti i dati rilevanti per ottenere informazioni complete. I dipendenti e le parti interessate potrebbero opporsi ai cambiamenti guidati dall'analisi dei dati, in particolare se sono abituati ai metodi decisionali tradizionali.

• Secondo il Bureau of Labor Statistics (BLS) degli Stati Uniti, nel 2023 c'erano 152.000 posizioni di analista di dati vacanti negli Stati Uniti, creando un collo di bottiglia per le organizzazioni che adottavano soluzioni di analisi avanzate.

• Secondo l'Agenzia dell'Unione europea per la sicurezza informatica (ENISA), nel 2023 sono state segnalate oltre 220 gravi violazioni dei dati collegate a piattaforme di analisi, sollevando sfide di conformità al GDPR e ad altre normative sulla privacy.

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APPROFONDIMENTO REGIONALE DEL MERCATO DELL'ANALISI DEI DATI

Il Nord America dominerà il mercato grazie ad un'economia robusta

Il Nord America è il principale azionista del mercato dell'analisi dei dati. La regione è stata un leader globale nell'analisi dei dati grazie a una combinazione di fattori. È sede di un fiorente settore tecnologico, compresi i principali giganti della tecnologia che investono pesantemente nell'analisi dei dati. Inoltre, molte università e istituti di ricerca rinomati guidano l'innovazione nel settore. La solida economia del Paese, lo spirito imprenditoriale e l'attenzione all'innovazione hanno contribuito alla sua leadership nell'analisi dei dati.

PRINCIPALI ATTORI DEL SETTORE

I principali attori si concentrano sulle partnership per ottenere un vantaggio competitivo

Importanti operatori del mercato stanno compiendo sforzi di collaborazione collaborando con altre aziende per rimanere al passo con la concorrenza. Molte aziende stanno anche investendo nel lancio di nuovi prodotti per espandere il proprio portafoglio prodotti. Fusioni e acquisizioni sono anche tra le strategie chiave utilizzate dai giocatori per espandere il proprio portafoglio di prodotti.

• Dell Inc.: Secondo l'Information Technology Industry Council (ITI), Dell ha fornito oltre 480 petabyte di soluzioni di analisi supportate da storage ai clienti aziendali nel 2023, supportando l'elaborazione dei dati su cloud e on-premise su larga scala.

• Amazon Web Services Inc.: Secondo il Federal Risk and Authorization Management Program (FedRAMP) degli Stati Uniti, AWS ha ospitato oltre 2.100 servizi di analisi certificati per clienti governativi e aziendali nel 2023, garantendo operazioni di big data sicure e conformi.

Elenco delle principali società di analisi dei dati

• Dell Inc. [U.S.]
• Amazon Web Services Inc. [U.S.]
• Alteryx, Inc. [U.S.]
• Microsoft Corporation [U.S.]
• SAP SE [Germany]

COPERTURA DEL RAPPORTO

Questa ricerca delinea un rapporto con studi approfonditi che prendono in considerazione la descrizione delle aziende esistenti sul mercato che influenzano il periodo di previsione. Con studi dettagliati eseguiti, offre anche un'analisi completa esaminando fattori come segmentazione, opportunità, sviluppi industriali, tendenze, crescita, dimensioni, quota, restrizioni, ecc. Questa analisi è soggetta a modifiche se gli attori chiave e la probabile analisi delle dinamiche di mercato cambiano.