Raccolta dati ed etichettatura Dimensioni del mercato, quota, crescita e analisi del settore, per tipo (testo, immagine o video, audio), per applicazione (IT, governo, automobilistico, BFSI, sanità, vendita al dettaglio ed e-commerce e altri), approfondimenti regionali e previsioni fino al 2034

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RACCOLTA DATI ED ETICHETTATURA PANORAMICA DEL MERCATO

Si prevede che il mercato globale della raccolta dati e dell'etichettatura raggiungerà i 2,39 miliardi di dollari nel 2025, con un aumento fino a 2,82 miliardi di dollari nel 2026 e quasi 10,79 miliardi di dollari entro il 2034, con un CAGR del 18,2% nel periodo 2025-2034.

La raccolta e l'etichettatura globale dei dati Il mercato è inoltre destinato a una crescita sostanziale nei prossimi anni, guidata da diversi fattori. Il mercato della raccolta e dell'etichettatura dei dati è il processo di raccolta e categorizzazione dei dati soprattutto per l'uso nell'apprendimento automatico eintelligenza artificiale (AI)applicazioni. La raccolta dei dati implica la raccolta di informazioni grezze e osservazioni da diverse fonti in diverse forme, come testo, immagini, video, letture di sensori e interazioni dell'utente e vengono utilizzate per preparare un set di dati enorme e diversificato che può essere utilizzato per la formazione e il miglioramento dei modelli di intelligenza artificiale e apprendimento automatico.

La raccolta e l'etichettatura dei dati è il passo successivo in cui un interprete umano o strumenti software specializzati aggiungono etichette o annotazioni significative ai dati raccolti, che forniscono contesto e classificazioni basate su modelli identificati durante la formazione. Si tratta di processi ad alta intensità di manodopera, che spesso richiedono competenze umane, poiché un'etichettatura di buona qualità è essenziale per la formazione di modelli accurati di machine learning. I progressi tecnologici e la crescente domanda di comodità guidano la crescita del mercato della raccolta dati e dell'etichettatura.

Risultati chiave

IMPATTO DEL COVID-19

Crescita del mercato frenata dalla pandemia a causa dell'attuazione di numerose misure di contenimento

La pandemia globale di COVID-19 è stata sconcertante e senza precedenti, con il mercato che ha registrato una domanda inferiore al previsto in tutte le regioni rispetto ai livelli pre-pandemia. L'improvvisa crescita del mercato riflessa dall'aumento del CAGR è attribuibile alla crescita del mercato e alla domanda che ritorna ai livelli pre-pandemia.

La pandemia di COVID-19 è stata un evento senza precedenti che ha sconvolto diversi settori verticali a livello globale. Sono state implementate numerose misure di contenimento, restrizioni di viaggio, limitazioni della forza lavoro, ecc. Tali interruzioni hanno provocato un temporaneo declino nel mercato della raccolta dati e dell'etichettatura, poiché le aziende hanno deciso di concentrarsi solo sulle attività aziendali principali. Tuttavia, gradualmente, il mercato della raccolta dati e dell'etichettatura ha assistito a un aumento della domanda a causa dell'aumento dei dati generati attraverso le piattaforme dei social media. Questo perché la pandemia ha portato ad un aumento esponenziale e attivo dell'utilizzo dei social mediamezzi di comunicazione socialeutenti. Pertanto, si può dedurre che la pandemia abbia avuto un impatto positivo sul mercato globale della raccolta e dell'etichettatura dei dati. Sebbene il mercato possa eventualmente riprendersi con il miglioramento della situazione, l'impatto immediato del COVID-19 è stato prevalentemente negativo per il mercato globale.

ULTIME TENDENZE

L'espansione delle applicazioni AI nella raccolta dati e nell'etichettatura guida la crescita del mercato

Un'ultima tendenza nel mercato globale della raccolta e dell'etichettatura dei dati è l'espansione dell'applicazione dell'intelligenza artificiale. Poiché le applicazioni di intelligenza artificiale continuano a integrarsi in vari settori, il mercato può soddisfare le loro esigenze specifiche offrendo set di dati specializzati su misura per i singoli casi d'uso. Garantire la qualità e l'accuratezza dei dati etichettati attraverso metodi di convalida è un'altra opportunità. Inoltre, i mercati di nicchia e i set di dati specializzati richiedono competenze nel settore, consentendo alle aziende di trarne vantaggio fornendo set di dati altamente curati per settori specifici. La privacy e la conformità dei dati sono diventate preoccupazioni significative, consentendo alle aziende di dimostrare solide pratiche in materia di privacy e offrire soluzioni di anonimizzazione e protezione dei dati. I continui aggiornamenti dei set di dati, così come lo sviluppo di strumenti di etichettatura efficaci e approcci di automazione, rappresentano un ulteriore potenziale di espansione del mercato rendendoli una tendenza ricercata nel mercato globale.

• Secondo il National Institute of Standards and Technology (NIST) degli Stati Uniti, il 60% dei fornitori di servizi di intelligenza artificiale in Nord America ora utilizza set di dati di domini specializzati per modelli di addestramento, garantendo una maggiore precisione nelle applicazioni di NLP, visione artificiale e riconoscimento vocale.

• Oltre il 50% delle aziende che gestiscono dati sanitari o finanziari sensibili implementano strumenti di convalida e anonimizzazione in tempo reale per conformarsi alle normative sulla privacy dei dati, come riportato dall'International Association of Privacy Professionals (IAPP).

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RACCOLTA DATI ED ETICHETTATURA SEGMENTAZIONE DEL MERCATO

Per tipo

In base alla tipologia, il mercato globale può essere classificato in testo, immagini o video e audio.

• Testo: la raccolta e l'etichettatura dei dati di testo coinvolge documenti, e-mail, post sui social media e feedback dei clienti, che sono ampiamente utilizzati nelle applicazioni di elaborazione del linguaggio naturale, nella modellazione degli argomenti e nella classificazione del testo.

• Immagine o video: la raccolta e l'etichettatura dei dati delle immagini prevede fotografie, diagrammi e immagini satellitari, ampiamente utilizzate nelle applicazioni di visione artificiale, come il rilevamento di oggetti, la segmentazione delle immagini e il riconoscimento facciale. Esistono varie fonti di dati video, come telecamere di sorveglianza, droni, smartphone e webcam che utilizzano strumenti specializzati come videocamere, videoregistratori e software di gestione video.

• La raccolta e l'etichettatura dei dati audio coinvolge discorsi, podcast e musica ampiamente utilizzati nel riconoscimento vocale, nell'identificazione degli oratori e nel rilevamento degli eventi audio.

Per applicazione

In base alla tipologia, il mercato globale può essere classificato in IT, Governo,Automobilistico, BFSI, sanità, vendita al dettaglio eCommercio elettronicoe altri.

• IT: utilizzato per l'apprendimento automatico e lo sviluppo dell'intelligenza artificiale, l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), l'analisi dei dati, il controllo di qualità, la privacy dei dati e la conformità normativa.

• Governo: il mercato della raccolta e dell'etichettatura dei dati nel settore governativo viene utilizzato per il processo decisionale basato sui dati, l'intelligenza artificiale eApprendimento automatico, Outsourcing, limitazione degli oneri di conformità normativa, attività di ricerca e sviluppo, problemi di sicurezza, ecc.

• Le tecnologie automobilistiche e di automazione si basano su dati etichettati di alta qualità per la formazione e la convalida. L'industria automobilistica è direttamente correlata allo sviluppo di veicoli autonomi e utilizza i dati Labeled per addestrare robot e sistemi automatizzati a svolgere in modo accurato compiti di controllo qualità, assemblaggio e gestione logistica.

• Il settore BFSI-BFSI fa sempre più affidamento sulla raccolta e l'etichettatura dei dati per vari scopi, gestione del rischio e conformità, preferenze dei clienti, determinazione del punteggio di credito, problemi di sicurezza, problemi operativi, ecc.

• Assistenza sanitaria: comporta la raccolta di dati del paziente come cartelle cliniche, risultati di laboratorio e scansioni di immagini. Questi dati possono essere utilizzati per addestrare modelli per attività quali la diagnosi di malattie, la previsione degli esiti dei pazienti e l'identificazione dei fattori di rischio.

• Vendita al dettaglio ed e-commerce: comporta la raccolta di dati sui comportamenti dei clienti, come la cronologia di navigazione e di acquisto. Questi dati possono essere utilizzati per addestrare modelli per attività quali consigliare prodotti, prevedere le preferenze dei clienti e rilevare frodi.

FATTORI DRIVER

La crescente adozione di veicoli autonomi stimola il mercato

L'adozione di veicoli autonomi è uno dei fattori trainanti chiave nella crescita del mercato globale della raccolta dati e dell'etichettatura. Questi veicoli sono realizzati per rilevare l'ambiente circostante e navigare senza intervento o intuizione umana. La raccolta e l'etichettatura dei dati è un aspetto importante per i veicoli a guida autonoma poiché consente loro di riconoscere modelli nei dati e classificarli correttamente per prendere decisioni corrette e rapide sulla strada. Consente inoltre loro di rispondere in modo appropriato a diversi oggetti e scenari sulla strada, come pedoni, altri veicoli e segnali stradali. Pertanto, con il rapido aumento dell'adozione di veicoli autonomi, anche la crescita del mercato della raccolta dati e dell'etichettatura viene guidata positivamente.

I progressi tecnologici stimolano il mercato

Un altro fattore trainante chiave di questo mercato sono i progressi tecnologici, che stanno guadagnando popolarità nel mercato della raccolta dati e dell'etichettatura. Le aziende che operano in questo mercato stanno adottando tecnologie moderne come il monitoraggio dei dati in tempo reale per sostenere la propria posizione nel mercato. Il sistema utilizza un touch screen per la visualizzazione dei risultati in tempo reale e l'amministrazione remota per l'installazione dello strumento e la raccolta dei dati. Ciò riduce i costi, aumenta i profitti, semplifica il processo di assemblaggio e aiuta le aziende a mantenere la qualità.

• Secondo il Dipartimento dei trasporti degli Stati Uniti (DOT), il 65% dei produttori di veicoli autonomi si affida ai dati etichettati per migliorare il processo decisionale, la sicurezza e la navigazione stradale.

• Secondo la Smart Manufacturing Initiative del Dipartimento dell'Energia degli Stati Uniti (DOE), oltre il 70% delle aziende industriali e IT del Nord America ha adottato sistemi di raccolta e monitoraggio dei dati in tempo reale per ottimizzare le operazioni, ridurre gli errori e migliorare la qualità dei dati.

FATTORI LIMITANTI

I rigorosi requisiti di conformità e la complessità nella gestione di diversi tipi di dati ostacolano la crescita del mercato

Uno dei principali fattori limitanti nel mercato globale della raccolta e dell'etichettatura dei dati sono i rigorosi requisiti di conformità e la complessità nella gestione di diversi tipi di dati. Le normative sulla privacy dei dati e le preoccupazioni associate pongono sfide molteplici prima della crescita dei profitti dei fornitori di raccolta dati ed etichettatura.

Le normative sulla privacy dei dati impongono requisiti di conformità alle aziende, come ottenere il consenso esplicito, garantire la crittografia dei dati e fornire agli individui il controllo sui propri dati. Soddisfare questi requisiti può richiedere un uso intensivo delle risorse e rallentare i processi di etichettatura dei dati. L'etichettatura dei dati implica la gestione di diversi tipi di dati, compresi quelli altamente sensibili, e quindi garantire la conformità alle normative sulla privacy diventa più difficile quando si ha a che fare con input privati ​​come cartelle cliniche, informazioni finanziarie e dati di identificazione personale. Questa complessità può ostacolare notevolmente le operazioni di etichettatura.

I rigorosi requisiti di conformità, i potenziali rischi legali e la necessità di bilanciare la privacy con l'utilità dei dati possono rappresentare molti ostacoli per le aziende di questo settore.

• Secondo il Comitato europeo per la protezione dei dati (EDPB), il 55% delle aziende segnala ritardi nell'implementazione dell'etichettatura dei dati a causa di rigorosi requisiti di conformità per la gestione di dati sensibili come cartelle cliniche e informazioni finanziarie.

• Oltre il 40% delle piccole e medie imprese deve affrontare difficoltà nella gestione di diversi tipi di dati (testo, immagini, audio, video), causando rallentamenti operativi nei flussi di lavoro di etichettatura, secondo la Small Business Administration (SBA) degli Stati Uniti.

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RACCOLTA DATI E MERCATO DELL'ETICHETTATURA APPROFONDIMENTI REGIONALI

La regione del Nord America domina il mercato a causa di grazie all'adozione dell'intelligenza artificiale e al crescente utilizzo di dispositivi intelligenti

Il mercato è principalmente suddiviso in Europa, America Latina, Asia Pacifico, Nord America, Medio Oriente e Africa.

America del Nord è emersa come la regione più dominante nella quota di mercato globale della raccolta dati e dell'etichettatura a causa di diversi fattori. Il dominio della regione è attribuito all'adozione di servizi di intelligenza artificiale in vari settori e al crescente utilizzo di dispositivi e servizi intelligenti da parte dei consumatori della regione. Inoltre, il significativo aumento delle attività produttive nell'area migliora l'accessibilità alla tecnologia e a un'ampia gamma di prodotti, tutti offerti a prezzi accessibili, contribuendo alla sua posizione dominante nella quota di mercato globale.

PRINCIPALI ATTORI DEL SETTORE

Principali attori del settore che plasmano il mercato attraverso acquisizioni e collaborazioni

Il mercato della raccolta dati e dell'etichettatura è significativamente influenzato dai principali attori del settore che svolgono un ruolo fondamentale nel guidare le dinamiche del mercato e nel modellare le preferenze dei consumatori. I principali attori possiedono sviluppi nelle strategie di crescita organica e inorganica del mercato della raccolta dati e dell'etichettatura. Varie aziende si stanno concentrando su strategie di crescita sostenibile insieme alle attività testimoniate nel mercato sono state acquisizioni, partnership e collaborazioni. Queste attività hanno aperto la strada all'espansione del business e della base clienti degli operatori del mercato. Si prevede che gli attori del mercato della raccolta dati e dell'etichettatura testimonieranno opportunità di crescita in futuro con la crescente domanda di raccolta dati e etichettatura.

• Reality AI (Stati Uniti): completati oltre 1.500 progetti di etichettatura su larga scala per applicazioni di visione artificiale e PNL nel 2024.

• Labelbox (Stati Uniti): ha gestito più di 2.000 set di dati con strumenti di collaborazione e convalida in tempo reale per clienti aziendali nel 2024.

Elenco delle principali società di raccolta dati ed etichettatura

• Reality AI (U.S.)
• Global Technology Solutions (India)
• Globalme Localization (Canada)
• Alegion (Ireland)
• Dobility (U.S.)
• Labelbox (U.S.)
• Scale AI (U.S.)
• Trilldata Technologies (India)
• Playment Inc. (India)

SVILUPPO INDUSTRIALE

Maggio 2022: Sumake, Nord America, ha presentato la soluzione di gestione degli utensili EA-SC100, una soluzione completa per applicazioni elettriche, automobilistiche e industriali. È dotato di un'interfaccia touch-screen in tempo reale e di amministrazione remota per la configurazione dello strumento e la raccolta dei dati.

COPERTURA DEL RAPPORTO

Lo studio comprende un'analisi SWOT completa e fornisce approfondimenti sugli sviluppi futuri del mercato. Esamina vari fattori che contribuiscono alla crescita del mercato, esplorando un'ampia gamma di categorie di mercato e potenziali applicazioni che potrebbero influenzarne la traiettoria nei prossimi anni. L'analisi tiene conto sia delle tendenze attuali che dei punti di svolta storici, fornendo una comprensione olistica delle componenti del mercato e identificando potenziali aree di crescita.

Il rapporto di ricerca approfondisce la segmentazione del mercato, utilizzando metodi di ricerca sia qualitativi che quantitativi per fornire un'analisi approfondita. Valuta inoltre l'impatto delle prospettive finanziarie e strategiche sul mercato. Inoltre, il rapporto presenta valutazioni nazionali e regionali, considerando le forze dominanti della domanda e dell'offerta che influenzano la crescita del mercato. Il panorama competitivo è meticolosamente dettagliato, comprese le quote di mercato dei principali concorrenti. Il rapporto incorpora nuove metodologie di ricerca e strategie dei giocatori su misura per il periodo di tempo previsto. Nel complesso, offre approfondimenti preziosi e completi sulle dinamiche del mercato in modo formale e facilmente comprensibile.