Dimensioni del mercato, quota, crescita e analisi del settore Data Fabric, per tipo (servizi gestiti e servizi professionali), per applicazione (rilevamento delle frodi e gestione della sicurezza, gestione dell'esperienza del cliente, governance, gestione dei rischi e della conformità, gestione delle vendite e del marketing, gestione dei processi aziendali e altri), approfondimenti regionali e previsioni dal 2026 al 2035

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MERCATO DEI TESSUTI DATIPANORAMICA

Si prevede che la dimensione del mercato globale del data fabric ammonterà a 1,43 miliardi di dollari nel 2026 e si prevede che raggiungerà i 4,35 miliardi di dollari entro il 2035, registrando un CAGR del 15,1% durante le previsioni dal 2026 al 2035.

Il mercato del data fabric è in crescita, con le organizzazioni desiderose di funzionalità avanzate di gestione e integrazione dei dati. Il data fabric è descritto come un'architettura e un insieme di servizi dati che offrono funzionalità coerenti in ambienti ibridi, multi-cloud e on-premise. Il data fabric consentirà una condivisione, un'accessibilità e una governance semplificate dei dati attraverso un'ampia gamma di fonti di dati diverse.

I principali fattori di crescita del mercato includono l'utilizzo di analisi in tempo reale, la complessità dei dati e la necessità di soluzioni agili di integrazione dei dati. Le aziende ora stanno adottando soluzioni data fabric per digitalizzare le proprie organizzazioni semplificando le operazioni sui dati, migliorando i processi relativi al processo decisionale e soddisfacendo i requisiti di conformità normativa. Inoltre, il coinvolgimento dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico nell'architettura del data fabric sta favorendo ulteriormente la crescita del mercato gestendo automaticamente i dati e migliorandone la qualità. Con le organizzazioni che supportano la trasformazione digitale che è nota per essere accompagnata da big data, cloud computing e l'intensa domanda di strategie verso strategie complete di gestione dei dati in tutti i settori, questo mercato del tessuto dei dati continua ad estendersi ulteriormente.

IMPATTO DEL COVID-19 

L'industria del Data Fabric ha avuto un effetto negativo a causa diadozione accelerata delle tecnologie digitalidurantePandemia di covid-19

La pandemia globale di COVID-19 è stata sconcertante e senza precedenti, con il mercato che ha registrato una domanda superiore al previsto in tutte le regioni rispetto ai livelli pre-pandemia. L'improvvisa crescita del mercato riflessa dall'aumento del CAGR è attribuibile alla crescita del mercato e alla domanda che ritorna ai livelli pre-pandemia.

La pandemia di COVID-19 è stata uno dei fattori notevoli alla base del mercato del data fabric, favorendo l'adozione di tecnologie digitali e soluzioni di gestione dei dati. Utilizzando posizioni di lavoro remote e adottando piattaforme basate su cloud, le aziende hanno riscontrato una crescente domanda di integrazione efficace di dati e analisi. Dopo aver imparato molto dalla pandemia in termini di resilienza e di gestione di volumi di dati e complessità senza precedenti, le soluzioni data fabric sono diventate più importanti per le aziende per semplificare le proprie operazioni, garantire la governance e ottimizzare la collaborazione remota con interruzioni minime. Questo aumento della domanda ha stimolato la crescita del mercato, in particolare in settori come quello sanitario, finanziario e della vendita al dettaglio, dove la conoscenza dei dati in tempo reale era fondamentale per affrontare le sfide poste dalla pandemia.

ULTIMA TENDENZA

AI e integrazione multi-cloud per stimolare la crescita del mercato

Una delle ultime tendenze nel mercato del data fabric è la crescente integrazione di intelligenza artificiale e machine learning (ML) per migliorare le capacità di gestione dei dati. Le soluzioni data fabric basate sull'intelligenza artificiale stanno diventando sempre più popolari. Automatizzano complessi processi di integrazione, governance e analisi per aiutare le organizzazioni a ottenere informazioni più approfondite dai propri dati in tempo reale. È positivo per le aziende perché costituisce la base per decisioni più informate, maggiore efficienza operativa e dati di migliore qualità con un intervento umano minimo. Inoltre, con la crescita degli ambienti multi-cloud e cloud ibridi, nasce una crescente domanda di soluzioni data fabric. Le organizzazioni richiederebbero l'accesso a piattaforme e sistemi così diversi senza causare interruzioni o rappresentare minacce alla sicurezza. Si evolve ulteriormente come tendenza nel requisito di architetture agili e intelligenti per i dati nella gestione della complessità e del volume dei dati aziendali.

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TESSUTO DATISEGMENTAZIONE DEL MERCATO

PER TIPO

In base al tipo, il mercato globale può essere classificato in servizi gestiti e servizi professionali

• Servizi gestiti: si tratta di una soluzione di data fabric in outsourcing in base alla quale i fornitori di terze parti mantengono e gestiscono l'infrastruttura di data fabric per i propri clienti. È eccellente per le aziende che devono concentrarsi sulle attività principali, pur mantenendo una perfetta integrazione e gestione dei dati.

• Servizi professionali: questo servizio copre servizi di consulenza, implementazione e supporto per consentire alle organizzazioni di progettare e implementare soluzioni di data fabric personalizzate su misura per soddisfare le esigenze specifiche della gestione dei dati.

PER APPLICAZIONE

In base all'applicazione, il mercato globale può essere classificato in rilevamento delle frodi e gestione della sicurezza, gestione dell'esperienza del cliente, governance, gestione dei rischi e della conformità, gestione delle vendite e del marketing, gestione dei processi aziendali e altri

• Rilevamento delle frodi e gestione della sicurezza: le soluzioni Data Fabric identificano modelli, rilevano anomalie e gestiscono le minacce alla sicurezza utilizzando il monitoraggio e l'analisi dei dati in tempo reale.

• Gestione dell'esperienza del cliente: questa parte del segmento si concentra sull'uso dell'integrazione del data fabric dei dati dei clienti provenienti da vari punti di contatto in modo che le aziende possano creare servizi e modalità di interazione con l'azienda più personalizzati.

• Gestione di governance, rischio e conformità: il data fabric può aiutare le organizzazioni a semplificare il quadro di governance per aderire ai requisiti normativi e gestire i rischi con una migliore supervisione dei dati.

• Gestione vendite e marketing: le soluzioni Data Fabric integrano i dati in base alla fonte, riunendo dati di vendita e marketing per l'ottimizzazione della campagna e un migliore targeting dei clienti.

• Gestione dei processi aziendali: questa categoria utilizza il tessuto dei dati per contribuire a ottenere efficienza nelle operazioni aziendali garantendo un accesso unificato ai dati tra dipartimenti e sistemi.

• Altro: questa categoria contiene altre applicazioni, come l'ottimizzazione della catena di fornitura, la gestione dell'inventario e l'analisi operativa, che rappresentano l'ampia gamma di casi d'uso che coinvolgono soluzioni di data fabric.

DINAMICHE DEL MERCATO

Le dinamiche del mercato includono fattori trainanti e restrittivi, opportunità e sfide che determinano le condizioni del mercato.                        

FATTORI DRIVER

La crescente domanda di integrazione dei dati in tempo realeper rilanciare il mercato

L'impulso principale per la crescita del mercato del data fabric è che le aziende necessitano di accesso ed elaborazione immediati e senza interruzioni a enormi volumi di dati. Tali organizzazioni devono far fronte a volumi di dati enormi provenienti da varie fonti. Le soluzioni Data Fabric consentono un'integrazione semplice insieme a insight in tempo reale, consentendo così alle aziende di prendere le decisioni giuste nel più breve tempo possibile. Questo requisito è molto più severo nei settori finanziario, sanitario e al dettaglio, che richiedono un'elaborazione e un'analisi rapida e veloce dei dati per improvvisarne il funzionamento e fornire ulteriori servizi a misura di cliente.

Crescita di ambienti ibridi e multi-cloud per espandere il mercato

Con un numero sempre maggiore di aziende che adottano strategie ibride e multi-cloud, la necessità di unificare la gestione dei dati in questi ambienti sta alimentando la crescita del mercato nel data fabric. Essendo una funzionalità importante di un data fabric, consente alle organizzazioni di accedere e gestire i dati insieme al relativo contesto senza soluzione di continuità negli ambienti on-premise, cloud e multi-cloud, garantendo coerenza, sicurezza e governance dei dati. È fondamentale perché le aziende stanno abbracciando le tecnologie basate sul cloud mentre cercano di mantenere il controllo dei loro diversi ecosistemi di dati.

FATTORE LIMITANTE

Costi e complessità di implementazione elevati potenzialmente ostacolare la crescita del mercato

Uno dei fattori di freno più significativi sul mercato è il processo estremamente costoso e complicato coinvolto nell'implementazione di soluzioni di data fabric e per molte organizzazioni, in particolare le PMI, questo investimento in termini di integrazione e mantenimento di una solida infrastruttura di data fabric è troppo elevato. Un altro fattore che aumenta la complessità nella gestione dei dati è la presentazione di ambienti eterogenei, inclusi ecosistemi ibridi e multi-cloud, pur richiedendo personale di talento con forti competenze tecniche avanzate. Detto questo, è difficile diffondere le capacità tra le imprese con risorse insufficienti.

OPPORTUNITÀ

Crescente adozione dell'intelligenza artificiale e del machine learning (ML) Creare opportunità per il prodotto sul mercato

Un'altra opportunità nel mercato del data fabric è il crescente utilizzo dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico per migliorare i processi di gestione dei dati. Ciò si ottiene attraverso un data fabric abilitato all'intelligenza artificiale, che automatizza processi complessi offrendo un livello di automazione sofisticato per aiutare le organizzazioni a gestire e integrare i big dataset in modo efficiente. Di conseguenza, ciò fornirà all'azienda un accesso istantaneo a informazioni in tempo reale, portando così a un processo decisionale ben informato attraverso approcci basati sui dati. Pertanto, poiché sempre più organizzazioni adottano tecnologie AI e ML, le soluzioni intelligenti di data fabric saranno probabilmente molto richieste e creeranno quindi significative opportunità di mercato, principalmente nei settori sanitario, finanziario e della vendita al dettaglio.

SFIDA

Sicurezza e privacy dei datiPotrebbe essere una potenziale sfida per i consumatori

I principali problemi nel mercato del data fabric includono problemi di sicurezza e privacy dei dati durante la gestione dei dati su più ambienti come il cloud, i sistemi on-premise e ibridi. Con l'aumento del volume di dati sensibili trattati, proteggere questi dati garantendo al tempo stesso la conformità ai quadri normativi pertinenti diventa sempre più complicato. La sicurezza dei dati dagli attacchi informatici, in particolare da parte di vari forum sulla criminalità informatica, è stata una sfida per le organizzazioni che accedevano ai dati senza interruzioni su sistemi diversi. Si tratta di una questione estremamente critica nel settore finanziario e sanitario poiché questi settori hanno politiche rigorose di regolamentazione dei dati, creando un ostacolo all'adozione su larga scala di soluzioni di data fabric.
 

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TESSUTO DATIAPPROFONDIMENTI REGIONALI DEL MERCATO 

• America del Nord

Il Nord America è un importante azionista nel mercato del data fabric, principalmente grazie alla sua tempestiva adozione di soluzioni avanzate di gestione dei dati e delle innovazioni tecnologiche associate. La regione vanta anche importanti attori tecnologici ed è forte nel cloud computing e nell'integrazione dei dati basata sull'intelligenza artificiale. L'aumento dell'interesse per l'analisi in tempo reale e la trasformazione digitale in settori come la finanza, l'assistenza sanitaria e la vendita al dettaglio sono alcuni altri fattori che guidano lo slancio di crescita di questo mercato. Il mercato del Data Fabric degli Stati Uniti è il più grande mercato regionale del Nord America. La forte infrastruttura IT del paese, unita alla crescente importanza della governance e della conformità dei dati, sta costringendo le organizzazioni a implementare soluzioni di data fabric. L'uso dell'intelligenza artificiale, dei servizi cloud e dell'analisi dei big data è in aumento negli Stati Uniti, il che accelera ulteriormente la crescita della quota di mercato del data fabric.

• Europa

Il mercato del data fabric in Europa sta crescendo gradualmente, principalmente a causa della maggiore attenzione rivolta alle aziende dalla regolamentazione sulla privacy dei dati. Poiché la maggior parte delle aziende richiede sicurezza e conformità dei dati, le soluzioni data fabric sono diventate la prima scelta per le aziende dei settori bancario, automobilistico e manifatturiero. L'attenzione alle tecnologie AI e IoT supporta la domanda nella regione di architetture di gestione più efficienti. Paesi come Germania, Regno Unito e Francia sono in prima linea nell'affrontare questo problema.

• Asia

Il mercato del data fabric dell'Asia-Pacifico sta crescendo a un ritmo molto elevato, dove si osservano maggiori sforzi di digitalizzazione in paesi come Cina, Giappone e India. Le grandi industrie di questa regione, come quella manifatturiera, delle telecomunicazioni e della finanza, stanno adottando soluzioni di data fabric per gestire l'enorme quantità di dati generati da diverse fonti. Anche la rapida adozione delle tecnologie AI e ML e l'espansione dell'uso dei servizi cloud stanno stimolando la crescita del mercato in questa regione. La città intelligente e i governi di questa regione che si concentrano sulla trasformazione digitale sono i motori che migliorano il mercato nella regione asiatica.

PRINCIPALI ATTORI DEL SETTORE

Principali attori del settore che plasmano il mercatoStrategie innovative e sforzi di collaborazione

I principali attori del settore del mercato del data fabric si stanno impegnando molto nelle loro offerte e intascando quote di mercato attraverso l'innovazione e iniziative strategiche. Molte aziende stanno sviluppando soluzioni avanzate di data fabric abilitate all'intelligenza artificiale e al machine learning per elaborare automaticamente la gestione dei dati, l'analisi in tempo reale e i dati di qualità. Le grandi aziende tecnologiche si stanno unendo ai fornitori di servizi cloud e alle società di analisi in modo da rendere possibile un accesso più semplice da ambienti ibridi, portando allo sviluppo di soluzioni all-inclusive per le diverse esigenze dei clienti. Questi attori stanno anche sostenendo i servizi di formazione e supporto dei clienti offrendo programmi di formazione e assistenza dedicata per facilitare la transizione dei clienti dalle soluzioni data fabric. Attraverso l'innovazione, il miglioramento della competitività del mercato e l'espansione dell'adozione, gli sforzi congiunti dei leader del settore stanno delineando il percorso verso il panorama futuro per il tessuto dei dati di vari settori.

Elenco delle società di data fabric

• Denodo Technologies (Spain)
• Global IDS (United States)
• IBM (United States)
• Informatica (United States)
• NetApp (United States)
• Oracle (United States)
• SAP SE (Germany)
• Software AG (Germany)
• Splunk (United States)
• Syncsort (United States)
• Talend S.A. (France)
• VMware (United States)
• Hewlett Packard Enterprise Company (United States)
• Teradata Corporation (United States)
• K2View (United States)

SVILUPPO DEL SETTORE CHIAVE

Settembre 2023: IBM ha lanciato una nuova soluzione Data Fabric progettata per ottimizzare l'integrazione e la gestione dei dati negli ambienti cloud ibridi. L'innovazione realizzata dall'azienda utilizza le capacità dell'intelligenza artificiale nell'automazione della scoperta, della governance e dell'integrazione dei dati in modo tale che le organizzazioni possano accedere e sfruttare i dati con un'efficienza ottimale. Questa soluzione, che fornirà una visione unificata dei dati provenienti da diverse fonti, consentirà alle aziende di migliorare i processi decisionali e accelerare le iniziative di trasformazione digitale. Ciò rappresenta l'impegno del team di sviluppo di IBM nei confronti delle esigenze in evoluzione delle organizzazioni nel panorama del data fabric.

COPERTURA DEL RAPPORTO

Questo rapporto di ricerca di mercato sul mercato del data fabric fornisce una panoramica, approfondimenti sul panorama attuale e sulle tendenze di questo settore, nonché una prospettiva futura. Il rapporto identifica le principali dinamiche del mercato come fattori trainanti, fattori restrittivi, opportunità e sfide che influenzano la crescita di questo mercato. È stata inoltre rivelata la segmentazione del mercato per tipo e applicazione per approfondimenti sui vari segmenti industriali e sul loro contributo al mercato globale. Questo rapporto include inoltre un'analisi regionale. Sono state incluse le quote di mercato compilate e le possibilità di crescita per il Nord America, l'Europa e la regione Asia-Pacifico. Sono stati inoltre delineati i principali attori del settore, insieme alle iniziative strategiche, ai recenti sviluppi e ai tentativi di soluzioni avanzate per la struttura dei dati, come analizzati nel rapporto. Nel complesso, questo rapporto si trasforma in una risorsa preziosa per le parti interessate alla ricerca di approfondimenti più approfonditi per svelare la complessità del mercato del tessuto dei dati e prendere decisioni aziendali appropriate.