Dimensioni del mercato della piattaforma di scienze dei dati, quota, crescita e analisi del settore, per tipo (locale, on-demand), per applicazione (marketing, vendite, logistica) e previsioni regionali a 2033

Panoramica del mercato della piattaforma di scienze dati

Il globaleDimensione del mercato della piattaforma di scienze datiera di 34 miliardi di USD nel 2022 e si prevede che tocchi 106 miliardi di dollari entro il 2029, esibendo un CAGR del 20,07% durante il periodo di previsione.

Il mercato della piattaforma di scienze dei dati è una zona in rapida crescita, guidata dalla crescente necessità per le aziende di sfruttare l'energia di enormi dati, intelligenza artificiale (AI) e machine learning (ML). Queste strutture offrono ambienti inclusi per gli scienziati delle informazioni per costruire, distribuire e manipolare i modelli in modo efficiente. Le aziende utilizzano piattaforme tecnologiche di statistica per evalutare approfondimenti attuabili, automatizzare obblighi complicati e migliorare la scelta. La spinta verso l'alto dei progetti di cloud computing e trasformazione digitale ha accelerato allo stesso modo l'adozione di tali piattaforme in vari settori.

I principali attori del mercato offrono funzioni comprese l'educazione dell'informazione, lo sviluppo del modello e le apparecchiature di analisi superiori, rendendo meno difficile per i gruppi mettere in vigore tecniche di dati. La richiesta di sviluppo per i rapporti personalizzati dei clienti, l'analisi predittiva e le prestazioni operative stanno alimentando finanziamenti in questi sistemi. Mentre le aziende si sforzano di rimanere competitive all'interno dell'era digitale, si prevede che il mercato della piattaforma tecnologica statistica mantenga il suo ingrandimento, con innovazioni in AI e ML che utilizzano una crescita futura.

Crisi globali che incidono sul mercato della piattaforma di scienze dei dati

Impatto covid-19

L'industria della piattaforma di scienze dei dati ha avuto un effetto negativo a causa dell'interruzione della catena di approvvigionamento durante la pandemica Covid-19

La pandemia globale di Covid-19 è stata senza precedenti e sbalorditive, con il mercato che viveinferiore a quello attentodomanda in tutte le regioni rispetto ai livelli pre-pandemici. L'improvvisa crescita del mercato riflessa dall'aumento del CAGR è attribuibile alla crescita del mercato e alla domanda che ritorna a livelli pre-pandemici.

La pandemia di Covid-19 ha influito negativamente sull'aumento del mercato della piattaforma di scienze dei dati a causa dei ridotti budget IT e ritardi di missione in numerosi settori. Molte aziende hanno affrontato l'incertezza monetaria, principale per rinviare gli investimenti nelle iniziative di infrastrutture e analisi delle informazioni. Inoltre, le interruzioni in tutto il mondo forniscono catene e gruppi di lavoratori hanno ostacolato l'implementazione di iniziative tecnologiche statistiche. Le aziende hanno dato la priorità alle operazioni critiche sull'innovazione, rallentando l'adozione di strutture superiori. Inoltre, la dipendenza dai gruppi interni è diventata dura con il lavoro remoto, principale per le inefficienze nella collaborazione e nell'esecuzione dell'assegnazione, il che ha rapidamente ostacolato l'aumento del mercato in qualche fase dell'altezza della pandemia.

Ultima tendenza

Integrazione dell'intelligenza artificiale generativa per guidare la crescita del mercato

Una tendenza chiave all'interno del mercato della piattaforma di scienze dei dati è l'integrazione di AI generativa e modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) per amplificare l'analisi dei fatti e le capacità di automazione. Questi modelli AI superiori consentono ai clienti di generare approfondimenti, automatizzare i flussi di lavoro e costruire dispositivi extra sofisticati che studiano mode con una codifica minima. Inoltre, potrebbe esserci uno spostamento crescente verso strutture senza codice/a basso codice, consentendo ai clienti non tecnici di interagire nelle attività tecnologiche di record. I sistemi basati su cloud stanno anche guadagnando importanza, impartire scalabilità e versatilità. Le organizzazioni stanno sempre più adottando questa tecnologia per alimentare la selezione in tempo reale, migliorare l'efficienza operativa e favorire l'innovazione in tutti i settori.

Segmentazione del mercato della piattaforma di scienze dati

Per tipo

Sulla base del tipo, il mercato globale può essere classificato in locale, su richiesta.

●      In locale:In questa versione di distribuzione, i sistemi di scienze dell'informazione sono ospitati e controllati all'interno dell'infrastruttura di un datore di lavoro. Offre manipolazione, protezione e personalizzazione extra, rendendolo perfetto per le industrie che si occupano di statistiche permalose, inclusiva di finanza e assistenza sanitaria. Tuttavia, richiede grandi finanziamenti in hardware, manutenzione e guida IT.

●      On demand:Questo modello prevede un sito Web che ospita la piattaforma sul cloud, impartire flessibilità, scalabilità e prestazioni a pagamento. Sta guadagnando il riconoscimento a causa della sua facilità di accesso, delle spese prematuramente più basse e della capacità di integrarsi con numerose offerte cloud, consentendo distribuzioni più veloci.

Per applicazione

Sulla base dell'applicazione, il mercato globale può essere classificato in marketing, vendite, logistica.

●      Marketing:Le strutture per la scienza dei dati vengono utilizzate per ricercare la condotta degli acquirenti, segmentare il pubblico, ottimizzare le campagne pubblicitarie e personalizzare le revisioni degli acquirenti. Questa attrezzatura assiste le aziende a ottenere approfondimenti sulle scelte dei clienti, consentendo marketing mirato, tecniche di fidelizzazione degli acquirenti e ROI più elevati sugli sforzi pubblicitari.

●      Saldi:Nel reddito, i sistemi assistono analisi predittive, punteggio di piombo e previsioni di reddito. Studiando i fatti dei mecenati, le organizzazioni possono scoprire potenzialità eccessive di capacità, ottimizzare le strategie dei prezzi e migliorare le prestazioni del reddito tipiche.

●      Logistica:Per la logistica, le strutture tecnologiche statistiche abbelliscono il controllo della catena di approvvigionamento, la previsione della domanda, l'ottimizzazione della direzione e il controllo dell'inventario, migliorando l'efficienza operativa e abbassando le spese.

Dinamiche di mercato

Le dinamiche del mercato includono fattori di guida e restrizione, opportunità e sfide che indicano le condizioni di mercato.                         

Fattori di guida

Rise di big data e integrazione di intelligenza artificiale per aumentare il mercato

Un fattore inCrescita del mercato della piattaforma di scienze datiè l'aumento esplosivo di grandi dati ha guidato la domanda di sistemi di tecnologia dell'informazione che possono esaminare ed estrarre efficacemente approfondimenti da grandi set di dati. Le organizzazioni sempre più sfruttano AI e Gadget che studiano modelli per automatizzare i processi, fare scelte statistiche e ottenere un aspetto competitivo. L'integrazione dell'intelligenza artificiale nelle piattaforme di know-how tecnologiche statistiche consente alle agenzie di scegliere modelli, ottimizzare le operazioni e fornire studi personalizzati, rendendo necessari quei sistemi in settori come finanza, assistenza sanitaria e vendita al dettaglio.

Adozione di soluzioni basate su cloud per espandere il mercato

Lo spostamento più vicino ai sistemi tecnologici di record basati su cloud è cresciuto fino a diventare un vasto componente di aumento a causa della loro scalabilità, flessibilità e efficacia dei prezzi. A differenza delle soluzioni locali, le strutture cloud consentono alle agenzie di accedere a potenti attrezzature di elaborazione dei record senza fare un investimento strettamente nelle infrastrutture. Questa accessibilità è particolarmente attraente per le agenzie di piccole e medie dimensioni, consentendo loro di sfruttare l'analisi superiore e le abilità di intelligenza artificiale. Le strutture totali basate su cloud facilitano anche la collaborazione tra i team di know-how tecnologici dei record, cavalcando uno sviluppo e una distribuzione più rapidi nei modelli in ambienti distribuiti.

Fattore restrittivo

Carenza di professionisti qualificati per impedire potenzialmente la crescita del mercato

Un elemento chiave restrittivo all'interno del mercato della piattaforma di scienze dei dati è la scarsità di esperti professionali. L'uso efficace di tali sistemi richiede know-how in fatti know-how tecnologico, padronanza della macchina e analisi statistica, ma potrebbe esserci un divario di talento sostanziale in quelle regioni. Molti gruppi di gruppi per individuare e mantenere i data scientist con le importanti capacità di mettere in vigore e gestire modelli complicati. Inoltre, l'istruzione I dipendenti attuali per utilizzare in modo efficiente queste piattaforme possono richiedere molto tempo e costosi. Questo talento la scarsità ostacola l'intera capacità dell'adozione della tecnologia dei record, rallentando la crescita del mercato, in particolare per le organizzazioni più piccole con accesso limitato alle competenze di pinnacle.

OPPORTUNITÀ

Crescente domanda di soluzioni a basso codice per creare opportunità per il prodotto sul mercato

Un'opportunità emergente all'interno del mercato della piattaforma di scienze dei dati è la crescente domanda di risposte a codice/a basso codice. Questi sistemi consentono agli utenti non tecnici, compresi gli analisti e gli imprenditori delle imprese commerciali, di impegnarsi nella produzione di selezione record senza richiedere informazioni profonde nella programmazione o nel know-how tecnologico dell'informazione. Semplificando il miglioramento dei modelli di apprendimento dei dispositivi e automatizzando i flussi di lavoro, le piattaforme senza codice/a basso codice aprono le capacità di scienza dei dati a un pubblico target più ampio. Questa democratizzazione dei fatti know-how tecnologico non più pratico abilita gruppi di tutte le dimensioni per innovare e ottimizzare le operazioni, ma si affretta inoltre all'adozione di queste piattaforme in vari settori, guidando allo stesso modo l'allargamento del mercato.

SFIDA

La gestione della sicurezza dei dati e dei problemi di privacy potrebbe essere una potenziale sfida per i consumatori

Una sfida essenziale per gli acquirenti all'interno del mercato della piattaforma di scienze dei dati sta affrontando le preoccupazioni sulla sicurezza e sulla privacy delle statistiche. Con la crescente dipendenza dalle piattaforme totalmente basate su cloud e l'elaborazione di grandi quantità di informazioni sensibili, le agenzie affrontano un aumento dei rischi di violazioni delle statistiche, attacchi informatici e violazioni della conformità. Garantire che le strutture di know-how tecnologiche di informazione aderiscano a rigorosi protocolli di sicurezza, insieme alla crittografia e all'ingresso stabile ai controlli, è importante. Inoltre, la navigazione di linee guida complesse come GDPR e CCPA può essere difficile, soprattutto per le agenzie che lavorano in più di un'area. Il bilanciamento dell'innovazione con la governance dei dati Want for Rove rappresenta una missione in corso per gli acquirenti in questo mercato.

Piattaforma di scienze di dati di mercato Intuizioni regionali

●       AMERICA DEL NORD

Il Nord America guida il mercato della piattaforma di scienze dei dati, spinto dalla prima adozione di tecnologie avanzate, che includono AI e Mastering di sistemi, in settori come la finanza, l'assistenza sanitaria e la vendita al dettaglio. Gli Stati Uniti, in particolare, sono nazionali per molti giocatori chiave del mercato e startup tecnologiche, contribuendo a una massiccia quota di mercato. Alti finanziamenti in R&S, infrastrutture cloud e strategie aziendali basate sull'informazione in aggiunta all'aumento del carburante. ILMercato della piattaforma di scienze dei dati degli Stati Unitidetiene la percentuale più importante a livello globale, spinto attraverso enormi investimenti nell'intelligenza artificiale e nel padronanza dei dispositivi in ​​vari settori. Con un ambiente tecnologico robusto e una crescente domanda di produzione di selezione guidata dai record, si prevede che il mercato mantenga il suo boom rapido, alimentato dall'uso delle innovazioni e dalla crescita di soluzioni basate su cloud.

●      EUROPA

Il mercato della piattaforma di scienze dei dati europea sta crescendo regolarmente, guidato con l'aiuto della crescente domanda di risposte basate sull'intelligenza artificiale in settori come la produzione, l'automobile e i servizi economici. Paesi come Germania, Regno Unito e Francia guidano la regione nell'adozione della tecnologia di know-how tecnologica dei fatti. La forte attenzione dell'Unione europea sulla privatizza delle statistiche e sulla conformità normativa, come il GDPR, ha inoltre indotto le società a spendere soldi per piattaforme di dati stabili e superiori. Inoltre, la spinta verso l'alto dell'industria 4.0 e le attività di trasformazione digitale stanno spingendo le agenzie verso maggiori operazioni basate sull'informazione.

 ●      ASIA

Le vicinanze dell'Asia-Pacifico stanno vivendo un boom rapido all'interno del mercato della piattaforma di scienze dei dati, alimentata mediante gli sforzi di digitalizzazione delle economie emergenti come Cina, India e Giappone. L'aumento degli investimenti in AI, Analytics e Cloud Computing sono l'adozione di guida tra le industrie, tra cui e-commerce, telecomunicazioni e produzione. Anche la popolazione grande e in crescita della posizione sta generando volumi di record di grandi dimensioni, una crescente domanda di risposte di analisi superiori. I governi supportano lo sviluppo tecnologico e l'aumento dell'ambiente di avvio tecnologico contribuisce inoltre al boom ampliato del mercato.

Giocatori del settore chiave

Giochi chiave del settore che modellano il mercato attraverso l'innovazione e l'espansione del mercato

Gli attori chiave del settore all'interno del mercato della piattaforma di scienze dei dati stanno guidando l'innovazione e l'espansione del mercato attraverso varie tecniche. Molti si specializzano nel miglioramento dell'accessibilità dei consumatori tramite i sistemi di codi non codi e occasionali, consentendo agli utenti non tecnici di sfruttare efficacemente l'analisi dei dati. Inoltre, tali gruppi stanno investendo in soluzioni basate su cloud, tenendo conto dell'elaborazione di fatti scalabili e flessibili. Anche le collaborazioni e le partnership con le corporazioni dell'era e le istituzioni educative sono comuni, facilitando la miscelazione di AI e gadget superiori che acquisiscono conoscenza delle capacità. Inoltre, una dedizione alla protezione dei fatti e alla conformità alle normative sta modellando le offerte di prodotti, garantendo la fiducia e l'affidabilità nelle loro strutture.

Elenco delle migliori società di piattaforme di scienze dati      

●      Microsoft (Stati Uniti)

●      IBM (U.S.)

●      Google (Stati Uniti)

●      Wolfram (Stati Uniti)

●      Datarobot (Stati Uniti)

●      Cloudera (Stati Uniti)                  

●      Rapidminer (U.S.)

●      Domino Data Lab (Stati Uniti)

●      Dataiku (Francia)

●      Alteryx (U.S.)

●      Datarpm (Stati Uniti)

Sviluppo chiave del settore

Ottobre 2023: Uno sviluppo industriale all'interno del mercato della piattaforma di scienze dei dati è il lancio di Databricks Lakehouse, aggiunto con l'aiuto di Databricks. Questa piattaforma di dati unificata combina il deposito di fatti e i laghi dell'informazione, consentendo alle aziende di archiviare ed esaminare grandi quantità di fatti consolidati e non strutturati in un'unica area. La struttura Lakehouse semplifica la gestione delle statistiche e accelera l'analisi, consentendo agli scienziati e agli analisti fatti di collaborare in modo più efficace.

Copertura dei rapporti       

Il mercato della piattaforma di scienze dei dati sta assistendo a un forte boom guidato dalla crescente domanda di una scelta guidata da statistiche in vari settori. Mentre le organizzazioni stanno cercando di trovare per sfruttare enormi dati e intelligenza artificiale, l'adozione di attrezzature di analisi superiori è diventata essenziale per preservare un guadagno aggressivo. Le innovazioni insieme a risposte a code/a basso codice e i sistemi basati su cloud stanno democratizzando l'accesso alla scienza delle statistiche, dando potere a una più ampia varietà di clienti per derivare approfondimenti fruibili da set di dati complessi.

Tuttavia, le sfide costituite dalla carenza di competenze e dalle preoccupazioni per la sicurezza delle informazioni persistono, che richiedono continui sforzi da parte degli attori aziendali per affrontare questi problemi. L'impegno a migliorare il divertimento degli utenti, assicurarsi la conformità alle linee guida e l'integrazione della tecnologia attuale può essere importante per la crescita sostenuta del mercato. Mentre le società mettono denaro nelle capacità scientifiche dei record, il futuro di questo mercato garantisce enormi miglioramenti e impatti trasformativi in ​​tutti i settori, in definitiva rimodellando il modo in cui le organizzazioni si comportano in sempre più incentrate su fatti a livello internazionale.