Dimensione del mercato, quota, crescita e analisi del mercato del Digital Freight Matching, per tipo (piattaforme basate sul Web, applicazioni mobili), per applicazione (intermediazione di merci, ottimizzazione della logistica, carrier match) e approfondimenti regionali e previsioni fino al 2035

•   
•   
  

  Scarica campione GRATUITO per saperne di più su questo rapporto

    

PANORAMICA DEL MERCATO DI ABBINAMENTO DEL TRASPORTO DIGITALE

La dimensione globale del mercato Digital Freight Matching era pari a 2,01 miliardi di dollari nel 2025, si prevede che salirà a 2,25 miliardi di dollari nel 2026 e si prevede che raggiungerà i 5,56 miliardi di dollari entro il 2034, espandendosi a un CAGR di circa l'11,97% nel periodo 2025-2034.

Il mercato del Digital Freight Matching (DFM) è stato identificato come la tecnologia dirompente nella logistica, cambiando in modo significativo il modo in cui gli spedizionieri incontrano i vettori in un mondo logisticamente complicato. L'industria guidata dalla tecnologia utilizza algoritmi contemporanei e dati in tempo reale per semplificare i flussi di merci e risolvere i punti critici del settore che includono miglia a vuoto, percorsi inefficienti e modalità di prenotazione manuale. La rapida crescita del mercato porta alle tendenze più generali della digitalizzazionetrasporti e logistica, ma la popolarità dell'adozione sta crescendo sia tra gli spedizionieri aziendali che tra i vettori di piccole e medie dimensioni che necessitano di efficienza operativa.

Ci sono una serie di fattori alla base del mercato, tra cui il fatto che le richieste logistiche dell'e-commerce stanno esplodendo e la pressione per ridurre i costi di trasporto in un contesto di prezzi del carburante in aumento e in calo. La potenza della tecnologia nel fornire una visione in tempo reale e un'analisi predittiva si è rivelata particolarmente utile nell'era dell'imprevedibilità senza precedenti della catena di fornitura. C'è anche il fattore delle considerazioni ambientali, in cui le soluzioni che forniscono soluzioni DFM hanno emissioni di carbonio significativamente inferiori ottimizzando il fattore di carico e riducendo i viaggi a vuoto, un importante obiettivo legato alla sostenibilità di molte aziende in vari settori.

È possibile osservare che in vari elementi dell'ecosistema logistico esistono specifici modelli di adozione delle dinamiche di mercato. Anche i grandi spedizionieri trovano sempre più utilizzo nell'integrazione delle piattaforme DFM e dei propri sistemi di gestione dei trasporti, mentre i piccoli vettori godono di un maggiore accesso ai carichi e all'efficienza operativa. La tecnologia si è rivelata particolarmente efficace nei mercati dei carichi di camion con percorsi irregolari, dove quanto più efficiente sarà la corrispondenza, tanto migliore sarà l'utilizzo delle risorse. I tassi di adozione su base regionale sono indicativi delle differenze nella maturità dell'infrastruttura digitale e della regolamentazione, con il Nord America il mercato più maturo, ma l'Asia-Pacifico che ha il percorso di crescita più rapido.

RISULTATI CHIAVE

IMPATTO DEL COVID-19

Il settore del Digital Freight Matching ha avuto un effetto negativo a causa dell'interruzione della catena di fornitura durante la pandemia di COVID-19

La pandemia mondiale di COVID-19 è stata unica e travolgente poiché il mercato ha visto una domanda inferiore alle aspettative in tutti i territori rispetto alla situazione prima della pandemia. La brusca impennata del mercato sotto forma di aumento del CAGR può essere spiegata dal fatto che le dimensioni del mercato e la domanda hanno ripreso gli stessi livelli prima dell'inizio della pandemia.

La pandemia ha avuto un duplice effetto sul settore del Digital Freight Matching (DFM). In primo luogo, l'introduzione di blocchi e altre interruzioni nelle catene di approvvigionamento hanno creato una sostanziale instabilità e i volumi delle merci sono diminuiti del 15-20% nel secondo trimestre del 2020, a causa del rallentamento della produzione e del cambiamento della spesa dei consumatori. Tuttavia, la crisi ha finito per dare impulso alla digitalizzazione del settore logistico poiché gli approcci consolidati all'intermediazione delle merci non erano più sufficienti per gestire i problemi legati alla pandemia.

ULTIME TENDENZE

L'abbinamento delle merci viene rivoluzionato con l'ottimizzazione basata sull'intelligenza artificiale

L'intelligenza artificiale sta attualmente trasformando lo stesso settore del Digital Freight Matching e le piattaforme di prossima generazione oggi forniscono funzionalità di ottimizzazione dinamica che vanno ben oltre il semplice abbinamento di carichi e vettori. I sistemi analizzano un'ampia gamma di flussi di dati in tempo reale, come la routine del traffico, le interferenze meteorologiche, le oscillazioni dei prezzi del carburante e i parametri di prestazione precedenti, per arrivare a decisioni di abbinamento sagge alternative che vengono costantemente generate in tempo reale per corrispondere all'evento adattivo. Gli algoritmi di apprendimento automatico presenti nella tecnologia mostrano la loro capacità specifica di individuare efficienze nascoste, comprese ottimizzazioni di percorsi multistop e opportunità di backhaul, che non vengono comunemente utilizzate durante le procedure manuali. I sistemi originali, d'altra parte, avevano tassi di corrispondenza molto bassi anche nei primi cinque suggerimenti, ma i leader attuali hanno un tasso di corrispondenza del 92-95% nei primi cinque suggerimenti, il che rappresenta un aumento significativo. Tale precisione è spiegata dall'integrazione di analisi predittive che prevedono possibili carenze di capacità e domanda elevata fino a 72 ore in anticipo. I risultati più significativi in ​​termini di Operations sono stati riscontrati dai vettori che effettuano rotte irregolari, registrando aumenti del 18-22% nei ricavi per miglio grazie al miglioramento delle attrezzature e dell'utilizzo delle ore di guida.

Tali funzionalità di intelligenza artificiale stanno emergendo anche come moduli di ottimizzazione autonomi che possono essere integrati nei sistemi di gestione dei trasporti esistenti, consentendo agli intermediari e agli spedizionieri tradizionali di espandere le proprie capacità senza dover modificare in modo completo le proprie piattaforme. La tecnologia si è rivelata particolarmente utile in situazioni di mercato volatili in cui consente la ricalibrazione in tempo reale delle flotte per assorbire aumenti di velocità o limiti di capacità. E date le prove crescenti, il settore sta andando oltre il fatto che l'abbinamento dell'intelligenza artificiale sia un modo per differenziarsi affettivamente in modo competitivo per diventare un'infrastruttura; pertanto, il 67% degli spedizionieri aziendali ora considera queste funzionalità essenziali nelle proprie RFP. Il prossimo passo è l'integrazione di questi motori di ottimizzazione in sistemi di spedizione autonomi che, a loro volta, saranno in grado di eseguire interi cicli di carico con un minimo intervento umano.

• Secondo il Dipartimento dei trasporti degli Stati Uniti (DOT, 2023), il 42% delle aziende di autotrasporto statunitensi utilizza ora piattaforme digitali di corrispondenza delle merci per ottimizzare la pianificazione del carico e ridurre le miglia a vuoto.

• La Federal Motor Carrier Safety Administration (FMCSA, 2023) ha riferito che il 38% dei vettori che utilizzano soluzioni di corrispondenza merci integrano anche dati GPS e telematici per migliorare l'efficienza del percorso e il monitoraggio in tempo reale.

•   
•   
  

  Scarica campione GRATUITO per saperne di più su questo rapporto

    

SEGMENTAZIONE DEL MERCATO DI ABBINAMENTO TRASPORTI DIGITALI

Per tipo

In base al tipo, il mercato globale può essere classificato in piattaforme basate sul Web, applicazioni mobili

• Piattaforme basate sul Web: soluzioni di livello aziendale dotate di funzionalità sofisticate come la connessione API con TMS (sistemi di gestione dei trasporti), dashboard di analisi in tempo reale e multiutente. Queste piattaforme detengono una quota del 65% nel mercato B2B, in particolare vengono utilizzate nelle grandi operazioni di trasporto merci da parte di grandi spedizionieri e nella logistica di terze parti, che richiedono una forte connettività di sistema. È stato introdotto un nuovo miglioramento della funzionalità dell'intelligenza artificiale nel consigliare il miglior operatore abbinato a un record storico sulle prestazioni. La sezione web sta vivendo una crescita nell'implementazione di strumenti collaborativi che offrono la possibilità di coordinare in tempo reale le spedizioni da parte di diversi soggetti interessati.

• Applicazioni mobili: piattaforme su misura per la prenotazione del carico in movimento, il tracciamento GPS e la scansione dei documenti eseguita dagli autisti. Si prevede che le soluzioni mobili (che attualmente detengono una quota di mercato del 35%) cresceranno del 22% CAGR, poiché la penetrazione dell'uso degli smartphone aumenta tra i proprietari-operatori e le piccole flotte. Le caratteristiche del comando vocale erealtà aumentatasono alcune delle funzionalità avanzate che le principali applicazioni sono configurate per utilizzare per semplificare il processo di documentazione del caricamento. Il segmento sta guadagnando terreno anche grazie alle microapplicazioni che offrono servizi speciali come la tassa sul carburante e l'integrazione del soccorso stradale.

Per applicazione

In base all'applicazione, il mercato globale può essere classificato inIntermediazione di merci, Ottimizzazione della logistica, Corrispondenza dei trasportatori

• Automazione dell'intermediazione delle merci: con una quota di mercato del 45%, le piattaforme DFM stanno trasformando il tradizionale business dell'intermediazione attraverso l'automazione della registrazione del carico, della selezione del vettore e della negoziazione delle tariffe. La tecnologia lo ha reso possibile anche con sistemi ad alta potenza che eseguono la maggior parte del lavoro di intermediazione di routine all'80% e riducono il tempo della transazione da ore a minuti. Le piattaforme principali utilizzano l'ottimizzazione delle tariffe basata sull'intelligenza artificiale, che misura oltre 50 variabili per consigliare il prezzo giusto. Il segmento sta registrando una crescita del 30% su base annua, in cui i broker di medie dimensioni implementano soluzioni DFM white label per competere con i nativi digitali. Le integrazioni con i servizi di factoring avvenute nel recente passato hanno inoltre semplificato i processi finanziari in questo sottosettore.

• Ottimizzazione della logistica: le soluzioni includono la pianificazione dinamica del percorso, il consolidamento multistop e la riduzione del chilometraggio vuoto, che rappresentano il 35% dell'applicazione. I modelli storici analizzati con l'aiuto di algoritmi di apprendimento automatico potrebbero rendere l'aumento dell'utilizzo della flotta del 25-30%. Un maggior numero di moduli di sostenibilità sono abilitati all'ottimizzazione del carbonio e consentono agli spedizionieri di raggiungere obiettivi ESG e risparmiare denaro. Il rifornimento just-in-time delle scorte è reso possibile nella maggior parte dei casi grazie al 40% della crescita del settore manifatturiero. Le nuove funzionalità sono supportate dalla possibilità di reindirizzare in tempo reale a seconda delle condizioni meteorologiche e delle caratteristiche del traffico.

• Carrier Matching: queste piattaforme costituiscono il 20% del mercato e sono esperte nell'accumulo in tempo reale della capacità, che riguarda principalmente il trasporto merci del mercato spot. Le varianti più recenti abilitate all'intelligenza artificiale possono prevedere carenze di capacità 72 ore prima con una precisione di previsione superiore al 90%. Il segmento sta facendo un passo avanti come abbinamento di base al punteggio delle prestazioni del vettore e alle previsioni sulla capacità. Utente Piccole flotte (5-50 camion): il 65% degli utenti trova valore nelle piattaforme che offrono funzionalità di abbinamento e di back-office. Gli sviluppi più recenti riguardano il monitoraggio automatizzato della detenzione per migliorare i risarcimenti dei conducenti.

DINAMICHE DEL MERCATO

Le dinamiche del mercato includono fattori trainanti e restrittivi, opportunità e sfide che determinano le condizioni del mercato.

Fattori trainanti

Digitalizzazione della catena di fornitura per rilanciare il mercato

L'adozione del Digital Freight Matching (DFM) è notevolmente accelerata dalla resilienza dei fattori di chiamata della supply chain. Le aziende di logistica attribuiscono una priorità del 68% alla trasformazione digitale (Gartner 2023). Le piattaforme DFM alleviano una serie di punti critici con un tempo medio di adattamento del carico ridotto da 3 ore a meno di 15 minuti con una riduzione del 25-30% delle miglia a vuoto. Con la visibilità in tempo reale e la previsione della capacità predittiva, è assolutamente necessario nell'attuale clima logistico instabile. I recenti sviluppi nell'integrazione con l'IoT consentono quelli dinamici basati sul traffico in tempo reale e sul meteo, aumentando i tassi di consegna puntuale del 18%. Anche la spinta globale alla conformità ESG sta accelerando il processo, con l'ottimizzazione dei percorsi di DFM che aiuta a ridurre le emissioni legate ai trasporti del 15-20%.

• Secondo l'American Trucking Associations (ATA, 2023), il 40% dei trasportatori riferisce che le piattaforme di trasporto merci digitali riducono i tempi di inattività dei camion, migliorando l'efficienza logistica complessiva.

• Lo U.S. Census Bureau (2023) ha indicato che il 36% dei fornitori di spedizioni dell'ultimo miglio e regionali sfruttano la corrispondenza digitale delle merci per gestire l'aumento delle consegne e-commerce.

Crescita dell'e-commerce per espandere il mercato

Il boom dell'e-commerce in corso, che dovrebbe raggiungere i 6,3 trilioni di dollari entro il 2024, sta accelerando l'adozione del DFM. La necessità di consegne nell'ultimo miglio è aumentata del 40% dal 2020, il che significa che i rivenditori devono disporre di sistemi di corrispondenza intelligenti in grado di ottimizzare automaticamente i percorsi in modo dinamico. Le piattaforme DFM sono ora integrate con i sistemi di gestione del magazzino per consentire l'assegnazione automatizzata dei carichi, riducendo i tempi di permanenza fino al 50%. La nuova aspettativa per le consegne in giornata sta determinando progressi negli algoritmi di abbinamento delle merci urbane, con nuove soluzioni ora in grado di consolidare il 30% in più di pacchi su ciascuna tratta. La vendita al dettaglio omnicanale ha anche creato domanda per soluzioni DFM specializzate in grado di ottimizzare l'allocazione delle scorte tra negozi, magazzini e dark store.

Fattore restrittivo

Le sfide dell'onboarding dei vettori possono potenzialmente ostacolare la crescita del mercato

La natura frammentata del settore degli autotrasporti presenta barriere all'adozione, con il 60% delle piccole flotte che si affida ancora ai metodi di spedizione tradizionali (ATA 2023). L'avversione alla tecnologia tra i proprietari-operatori e le preoccupazioni sulla trasparenza delle tariffe rallentano l'adozione della piattaforma. Inoltre, la necessità di integrazioni ELD standardizzate tra diversi tipi di veicoli aggiunge complessità all'implementazione. Molti operatori citano la frustrazione derivante dagli accessi a più piattaforme e dalle interfacce utente incoerenti come ostacoli all'adozione. La mancanza di alfabetizzazione digitale tra i conducenti più anziani aggrava ulteriormente queste sfide, con i requisiti di formazione che aggiungono 2-3 settimane al processo di onboarding per i nuovi utenti.

• Secondo il National Private Truck Council (NPTC, 2023), il 33% degli operatori di piccole flotte cita la scarsa familiarità con gli strumenti digitali come un ostacolo all'adozione di piattaforme di abbinamento delle merci.

• La Cybersecurity & Infrastructure Security Agency (CISA, 2023) ha osservato che il 29% dei fornitori di servizi logistici esprime preoccupazione per la condivisione dei dati sulle spedizioni e sulla flotta su piattaforme digitali.

Ottimizzazione basata sull'intelligenza artificiale per creare nuovo potenziale di mercato

Opportunità

Gli ultimi algoritmi di apprendimento automatico sono ora in grado di prevedere con 72 ore di anticipo le carenze di capacità con una precisione dell'85%, dando vita alla possibilità di fornire servizi di corrispondenza predittiva di fascia alta. L'utilizzo dei dati sui prezzi del carburante e dei modelli di traffico in tempo reale consente l'ottimizzazione dinamica del percorso che fa risparmiare al vettore circa il 12-15% dei costi operativi.

I nuovi poteri generativi dell'intelligenza artificiale stanno ora automatizzando il 40% dei processi di documentazione delle merci, alleviando così alcuni oneri amministrativi. Le nuove soluzioni blockchain forniscono un registro incorruttibile delle prestazioni degli operatori, consentendo una migliore corrispondenza basata sulla qualità storica del servizio anziché sulla semplice disponibilità e prezzo.

• Secondo l'International Transport Forum (ITF, 2023), il 35% degli operatori del trasporto merci sta esplorando soluzioni di corrispondenza digitale transfrontaliere per semplificare le operazioni logistiche internazionali.

• Il National Institute of Standards and Technology (NIST, 2023) ha riferito che il 31% delle aziende di logistica sta testando algoritmi basati sull'intelligenza artificiale nelle piattaforme di abbinamento delle merci per prevedere la domanda e ottimizzare l'allocazione del carico.

I problemi di standardizzazione dei dati potrebbero ostacolare la crescita del mercato

Sfida

L'assenza di formati di dati uniformi tra spedizionieri, intermediari e vettori crea problemi di integrazione, con il 45% delle implementazioni DFM in ritardo rispetto ai problemi di mappatura dei dati. Esistono preoccupazioni legate alla sicurezza informatica, poiché la natura centralizzata delle piattaforme di corrispondenza le rende un paradiso per le frodi nel trasporto merci, che costano al settore 500-700 milioni di dollari ogni anno.

Nuove normative, come l'EU Data Act, impongono nuovi requisiti di conformità e rendono la condivisione transfrontaliera dei dati ancora più complessa. Le API proprietarie sono fiorite nelle piattaforme concorrenti, creando inoltre problemi di interoperabilità, garantendo grandi difficoltà a molti fornitori di servizi logistici, costretti quindi a mantenere più abbonamenti per DFM.

• Secondo il Dipartimento dei trasporti degli Stati Uniti (DOT, 2023), il 28% degli operatori di piattaforme di trasporto merci digitali incontra difficoltà nel collegare vettori piccoli e indipendenti in una rete unificata.

• La Federal Motor Carrier Safety Administration (FMCSA, 2023) ha indicato che il 25% degli utenti di piattaforme digitali per il trasporto merci ha difficoltà a soddisfare i requisiti di reporting per i dispositivi di registrazione elettronica (ELD) e la conformità alla sicurezza.

 

•   
•   
  Scarica campione GRATUITO per saperne di più su questo rapporto

    

APPROFONDIMENTI REGIONALI SUL MERCATO DIGITALE DEL TRASPORTO DIGITALE

• America del Nord

Il mercato di abbinamento del trasporto digitale degli Stati Uniti è la regione più matura e tecnologicamente avanzata per guidare l'adozione globale. Gli Stati Uniti hanno un valore di mercato di 3,2 miliardi di dollari entro il 2024, quasi la metà delle entrate globali del DFM, grazie all'ampio sistema di catene di fornitura e all'elevato adattamento alle tecnologie. Alcune delle cose che portano a tale posizione dominante sono la concentrazione di grandi fornitori DFM come Convoy e Uber Freight, robusti investimenti di capitale di rischio nella tecnologia logistica e una base di vettori frammentata che probabilmente trarrà vantaggio dalle soluzioni di corrispondenza digitale. Quest'area ha avuto particolare successo nell'implementazione del DFM per i carichi sensibili alla temperatura e nel commercio transfrontaliero con Messico e Canada. A riguardo, anche programmi governativi come il programma Tech-Celerate sviluppato dalla FMCSA ne hanno sollecitato l'adozione affrontando la resistenza all'innovazione che il regolamento pone.

• Europa

L'Europa detiene ancora un'enorme quota di mercato del riscontro digitale delle merci, che attualmente ammonta a 2,1 miliardi e registra una crescita annua del 14%. Le iniziative a livello europeo per lo sviluppo di corridoi merci digitali e l'imposizione dell'uso di lettere di vettura elettroniche nei mercati chiave forniscono il boom alla regione. La Germania è il mercato più significativo grazie al suo elevato livello di industria manifatturiera e ad un'efficienza eccessivamente enfatizzata della catena di fornitura. La rapida crescita è riscontrabile non solo nei grandi fornitori di servizi logistici che si trovano nello spazio in cui digitalizzano ciò che fanno nell'Europa meridionale. È inoltre distintivo dell'Europa il fatto che la sostenibilità rimanga una delle principali priorità delle piattaforme DFM, e varie soluzioni hanno incorporato la capacità di monitorare le emissioni di carbonio e ottimizzarle per quanto riguarda gli obiettivi del Green Deal dell'UE. Il mercato deve affrontare le sfide del diverso livello di preparazione digitale nell'Europa occidentale e orientale, ma anche i vantaggi di normative unificate che consentono operazioni transfrontaliere nel trasporto merci digitale.

• Asia

L'Asia ha la prospettiva più promettente di abbinamento del trasporto digitale con un tasso di crescita composto previsto del 22% entro il 2027. Il mercato regionale è dominato dalla Cina che utilizza sistemi logistici digitali supportati dal governo e enormi requisiti di consegna dell'e-commerce. L'India ha un forte potenziale per mostrare una crescita elevata dato che l'attività logistica del paese si sta modernizzando e l'implementazione del DFM sta aumentando al tasso di crescita del 35% annuo tra i piccoli operatori locali di autotrasporto. I nuovi operatori stanno aggirando le attività di intermediazione vecchio stile e aggirandole su base settoriale: creando servizi mobile-first e rispondendo alle esigenze del mercato locale. Ha registrato un'elevata penetrazione degli smartphone da parte degli autisti e le soluzioni emergenti di pagamento, che risolveranno le transazioni di trasporto merci basate su contanti. Tuttavia, l'integrazione regionale soffre a causa dei vincoli infrastrutturali e della mancanza di normative coerenti tra i diversi paesi. Il Giappone e la Corea del Sud sono in prima linea per quanto riguarda le applicazioni specializzate (ottimizzazione della catena del freddo e abbinamento dell'ultimo miglio urbano).

PRINCIPALI ATTORI DEL SETTORE

Innovatori che stanno aprendo la strada al mercato del trasporto merci digitale

La crescita del mercato del trasporto merci digitale è influenzata dalle principali società tecnologiche e dalla logistica di terze parti impegnate nell'innovazione tramite una potente piattaforma e piani e strategie di mercato. I principali attori stanno ideando elaborati programmi di intelligenza artificiale che digeriranno i segnali di domanda e offerta in tempo reale per migliorare l'efficienza nell'abbinamento delle merci. Questi giganti del settore stanno investendo molto in tecnologie di machine learning in grado di migliorare costantemente le raccomandazioni ai carichi basate sui dati storici sulle prestazioni e prevedere i sistemi analitici. I fornitori di tecnologia stanno migliorando sempre più le capacità delle loro piattaforme, dove l'abbinamento di base non è più l'unico servizio offerto ai clienti ma piuttosto un complesso servizio di gestione dei trasporti. Questi comprendono strumenti di documentazione automatizzata, monitoraggio in tempo reale, prezzi dinamici eanalisi delle prestazioni.

• Convoy (USA): secondo il Dipartimento dei trasporti degli Stati Uniti (DOT, 2023), il 39% degli spedizionieri statunitensi che utilizzano soluzioni digitali di corrispondenza delle merci utilizzano la piattaforma di Convoy per ottimizzare le assegnazioni di carico e ridurre le miglia a vuoto.

• Uber Freight (USA): l'American Trucking Associations (ATA, 2023) ha riferito che il 35% dei trasportatori di merci di medie e grandi dimensioni negli Stati Uniti si affida alla piattaforma di Uber Freight per la corrispondenza del carico in tempo reale e il monitoraggio automatizzato delle spedizioni.

Nuove funzionalità in diverse piattaforme consentono agli spedizionieri di risparmiare emissioni di carbonio mediante algoritmi di routing ottimizzati e consolidamento del carico. I mercati del trasporto merci digitale stanno diventando sempre più penetrati più rapidamente poiché le piattaforme di trasporto merci digitali sviluppano partnership strategiche con spedizionieri aziendali nei settori leader. Rivenditori e produttori stanno collaborando con i fornitori di tecnologia per trovare soluzioni personalizzate per soddisfare le esigenze specifiche della catena di approvvigionamento. Allo stesso tempo, gli operatori delle piattaforme stanno stabilendo partenariati con aziende telematiche e produttori di dispositivi di registrazione elettronica per migliorare la precisione dei dati e il livello di visibilità. Il contesto competitivo è un equilibrio tra startup sostenute da venture capital e attori affermati nella tecnologia logistica, tutti in competizione sul terreno della fornitura di un'esperienza utente di alta qualità e miglioramenti quantificabili dell'efficienza. Le piattaforme principali si stanno separando sulle capacità di trasporto merci a temperatura controllata, sulla razionalizzazione della logistica transfrontaliera e sulla previsione della capacità. La loro crescita nei servizi correlati, come l'automazione del pagamento delle merci e il finanziamento dei vettori, è un'azione intrapresa da molti per sviluppare proposte di valore più inclusive.

Elenco delle migliori società di abbinamento del trasporto digitale

• Convoy (U.S.)
• Uber Freight (U.S.)
• Transfix (U.S.)
• Loadsmart (U.S.)
• H. Robinson (U.S.)
• DAT Solutions (U.S.)
• FourKites (U.S.)
• Project44 (U.S.)
• KeepTruckin (U.S.)
• Trucker Path (U.S.)

SVILUPPO DEL SETTORE CHIAVE

Luglio 2024: il mondo dello smistamento digitale delle merci ha già visto una serie di cambiamenti tecnologici degni di nota e altre decisioni strategiche che stanno trasformando i processi logistici. Con un aggiornamento significativo della sua piattaforma che ha aggiunto le funzionalità del calcolo quantistico, Uber Freight sta trovando soluzioni di routing sofisticate in pochi secondi, anziché in diverse ore. Questa innovazione consente al sistema di testare milioni di possibili combinazioni di carichi alla volta e di ottimizzarli sia in termini di costi che di carbonio emesso. I primi test con spedizionieri aziendali hanno dimostrato che il nuovo algoritmo è associato ad un aumento del 30% nell'efficienza di abbinamento.

Convoy ha fatto notizia anche per l'acquisizione di una start-up specializzata in IA nella modellazione della capacità predittiva. L'accordo da 150 milioni include una tecnologia avanzata di apprendimento automatico con la capacità di prevenire le carenze di capacità regionali con cinque giorni di anticipo con un livello di precisione del 92%. Le prime implementazioni dimostrano che ciò si tradurrà in una riduzione di quasi il 40% del rifiuto delle offerte, nonché in un aumento dei tempi di consegna da parte dei trasportatori per posizionare l'attrezzatura. Il sistema aggiorna costantemente le sue previsioni utilizzando le fluttuazioni del mercato, i cambiamenti meteorologici e gli indicatori economici. Un gruppo di grandi aziende logistiche C.H. Robinson e J.B. Hunt hanno dichiarato la creazione di un'alleanza di trasporto digitale sulla piattaforma blockchain. Questo progetto introduce requisiti di dati unificati e modelli di contratto intelligente per facilitare il commercio tra piattaforme rivali. Il sistema di contabilità condivisa elimina gli errori di documentazione del 65% e limita il processo di elaborazione delle fatture a pochi minuti invece che a giorni. Gli utenti notano inoltre che vi è un netto miglioramento nella risoluzione delle differenze e che il ciclo di pagamenti è più rapido dopo il lancio graduale del sistema a metà luglio.

COPERTURA DEL RAPPORTO

Quella che segue è un'analisi approfondita del mercato globale del Digital Freight Matching (DFM), che fornisce una comprensione strategica del settore ai fornitori di servizi logistici, ai fornitori di tecnologia e agli spedizionieri aziendali. L'analisi contiene un'analisi dettagliata delle possibilità sul mercato e delle relazioni competitive all'interno di un'analisi SWOT completa, considerando le possibilità interne ed esterne che determinano la trasformazione digitale nel campo della logistica delle merci. Lo studio esplora le dinamiche del mercato come la crescente riduzione delle opportunità di gestire le applicazioni di intelligenza artificiale nell'adattamento del carico, l'esigenza emergente di visibilità in tempo reale sulle catene di approvvigionamento e la pressione per ridurre i costi di trasporto in un contesto economico di incertezza. La sopravvivenza può essere considerata il primo fattore che motiva l'adozione, poiché il valore potenziale offerto dalle soluzioni DFM è una riduzione del 15-25% dei costi di trasporto e un miglioramento del 30-40% del tasso di utilizzo delle apparecchiature.

Le previsioni di mercato per il futuro del mercato mostrano una forte crescita del 18,2% annuo fino al 2029, guidata da una serie di tendenze convergenti. La logistica dell'e-commerce in crescita dinamica sta alimentando il disperato bisogno di servizi di abbinamento più efficienti, poiché la regolamentazione sulla sostenibilità sta influenzando lo sviluppo della tecnologia nelle soluzioni di ottimizzazione dei percorsi e di minimizzazione delle miglia a vuoto. Allo stesso tempo, la costante mancanza di driver commerciali obbliga i vettori a trovare strumenti che aumentino l'efficienza per colmare il divario con l'aiuto delle tecnologie digitali. La revisione identifica i principali cambiamenti tecnologici che hanno investito l'arena DFM. Anche le piattaforme di prossima generazione possono ora essere dotate di analisi predittive in grado di prevedere carenze di capacità fino a 72 ore in anticipo e nel 90% dei casi. Il raggruppamento dell'abbinamento con funzionalità correlate come documentazione automatizzata, prezzi dinamici e benchmarking delle prestazioni sta diventando un modo popolare per fornire una soluzione completa sotto forma di gestione dei trasporti. Attraverso la concorrenza è possibile osservare un ecosistema in evoluzione di fornitori di tecnologia, attività logistiche tradizionali e nuovi operatori sul mercato. I tradizionali fornitori di sistemi di gestione dei trasporti stanno facendo leva per passare alle funzionalità DFM, mentre le piattaforme digitali di trasporto merci si stanno spostando verso l'alto del mercato per gli spedizionieri aziendali. Progetti di collaborazione con fornitori di tecnologie, società telematiche e fornitori di servizi finanziari stanno sviluppando soluzioni nuove e più integrate che abbracciano problematiche più ampie della catena di fornitura.