Dimensione del mercato, quota, crescita e analisi del mercato del software di prevenzione delle frodi e-commerce, per tipo (basato su cloud e on-premise), per applicazione (PMI e grandi imprese), approfondimenti regionali e previsioni dal 2025 al 2035

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PANORAMICA DEL MERCATO DEL SOFTWARE PER LA PREVENZIONE DELLE FRODI ECOMMERCE

Il mercato globale dei software per la prevenzione delle frodi nell'e-commerce è stato valutato a 4,53 miliardi di dollari nel 2025 e si prevede che crescerà fino a 5,22 miliardi di dollari nel 2026, raggiungendo 18,83 miliardi di dollari entro il 2035, con un CAGR previsto del 15,2% dal 2025 al 2035.

Il software di prevenzione delle frodi e-commerce per rilevare, prevenire e mitigare i comportamenti fraudolenti che si verificano durante le transazioni online è denominato "software di prevenzione delle frodi e-commerce". Questi programmi software utilizzano una varietà di strategie, tra cui sofisticate analisi dei dati, apprendimento automatico e algoritmi per l'identificazione di modelli, per individuare transazioni potenzialmente fraudolente e proteggere le aziende dalle perdite. Il programma scansiona continuamente le transazioni Internet in tempo reale, alla ricerca di eventuali tendenze o irregolarità sospette esaminando una varietà di punti dati. Per identificare attività potenzialmente fraudolente, il software analizza le informazioni sui clienti, le specifiche delle transazioni e i modelli storici. Sulla base di variabili quali indirizzo IP, geolocalizzazione, modelli di acquisto e velocità delle transazioni, questi algoritmi possono identificare le transazioni sospette. Le tecniche di rilevamento delle impronte digitali dei dispositivi possono essere utilizzate dai software di prevenzione delle frodi nel commercio elettronico per tracciare e identificare dispositivi specifici.

Per identificare eventuali irregolarità, il software analizza il comportamento del cliente e lo confronta con le tendenze consolidate. Un consumatore che effettua all'improvviso un ordine insolitamente grande o effettua una transazione da un luogo strano, ad esempio, può sollevare delle domande. Le tecniche di apprendimento automatico sono ampiamente utilizzate nei software di prevenzione delle frodi per migliorare le capacità di rilevamento delle frodi nel tempo. Nel corso del tempo, questi modelli possono adattarsi a nuovi modelli e strategie di frode imparando dai dati precedenti. Il programma dispone spesso di opzioni per la revisione manuale delle transazioni segnalate. Gli analisti delle frodi possono quindi trarre conclusioni informate dopo ulteriori indagini sui casi sospetti.

RISULTATI CHIAVE

IMPATTO DEL COVID-19

Aumento delle transazioni online per stimolare la crescita del mercato

La pandemia di COVID-19 è stata sconcertante e senza precedenti, con una domanda inferiore al previsto in tutte le regioni rispetto ai livelli pre-pandemia. L'improvviso aumento del CAGR è attribuibile alla crescita del mercato e al ritorno della domanda ai livelli pre-pandemia.

I lockdown, le politiche di isolamento sociale e le limitazioni alla vendita al dettaglio fisica hanno contribuito ad un aumento degli acquisti online. A causa del crescente numero di transazioni online, i truffatori ora hanno maggiori opportunità di sfruttare le fallecommercio elettronicosistemi. La pandemia ha portato cambiamenti nei modelli e nei metodi di frode. I truffatori hanno modificato le loro tattiche per trarre profitto dai cambiamenti nel comportamento dei consumatori e dall'incertezza causati dalla pandemia. Sono aumentate, ad esempio, le truffe che coinvolgono articoli fasulli legati al COVID-19, i tentativi di phishing che sfruttano i timori di una pandemia e le false richieste di rimborso o storni di addebito. Le frodi di furto di account (ATO) sono aumentate a causa della pandemia. Sempre più persone si rivolgono alle piattaforme online per le loro esigenze di acquisto; pertanto, i ladri tentano di accedere agli account degli utenti senza autorizzazione per eseguire transazioni fraudolente.

ULTIME TENDENZE

Intelligenza artificiale (AI) e machine learning (ML) per aumentare la crescita del mercato

L'uso dell'intelligenza artificiale e del machine learning nella prevenzione delle frodi nel commercio elettronico sta diventando sempre più importante. Grazie a queste tecnologie, ora i software possono apprendere da enormi volumi di dati, riconoscere modelli e individuare anomalie in tempo reale. Nel tempo, i sistemi ML possono apprendere e rafforzare la propria capacità di rilevamento delle frodi, aumentando la precisione e riducendo i falsi positivi. Una tendenza in via di sviluppo nella prevenzione delle frodi è quella comportamentalebiometria. Per riconoscere e autenticare gli utenti, è necessario analizzare i modelli comportamentali distintivi degli utenti, tra cui la velocità di digitazione, i movimenti del mouse, i gesti del touchscreen e altri tratti comportamentali. Confermando l'identificazione dell'utente in base alle sue caratteristiche comportamentali, questo metodo aggiunge un ulteriore grado di protezione.

• Secondo la Federal Trade Commission (FTC), gli incidenti legati alle frodi nell'e-commerce sono aumentati del 38% nel 2024, spingendo a una maggiore adozione di software di rilevamento delle frodi basato sull'intelligenza artificiale.

• Secondo l'Agenzia dell'Unione europea per la sicurezza informatica (ENISA), circa il 47% dei rivenditori online nell'UE ora utilizza strumenti di analisi comportamentale per la prevenzione delle frodi.

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SEGMENTAZIONE DEL MERCATO DEL SOFTWARE ANTIFRODE ECOMMERCE

Per tipo

In base alla tipologia il mercato è classificato come basato su cloud e on-premise.

Per applicazione

In base all'applicazione il mercato è classificato come PMI e grande impresa.

FATTORI DRIVER

La crescente sofisticazione delle tecniche di frode per dare slancio al mercato

Le transazioni online sono aumentate in modo significativo grazie alla continua espansione dell'e-commerce. Il rischio di attività fraudolente aumenta man mano che sempre più aziende e clienti conducono affari online. Questo problema viene risolto dal software di prevenzione delle frodi e-commerce, che offre modi efficaci per identificare e bloccare le frodi, garantendo la sicurezza delle transazioni online. I truffatori sviluppano continuamente nuove strategie e metodi per sfruttare i punti debolipiattaforme di commercio elettronico. Usano tecniche all'avanguardia come il furto di identità, il furto di account e nuovi tipi di frode nei pagamenti. Per stare al passo con queste mutevoli strategie antifrode e salvaguardare le organizzazioni da perdite finanziarie, il software di protezione dalle frodi e-commerce è essenziale. Per le aziende di e-commerce, l'attività fraudolenta può portare a enormi perdite finanziarie. I rischi finanziari potrebbero anche essere associati ai riaddebiti, che si verificano quando i clienti contestano transazioni non autorizzate.

Collaborazione e condivisione delle informazioni per stimolare la crescita del mercato

Le funzionalità dei software di prevenzione delle frodi nell'e-commerce sono state notevolmente migliorate dai rapidi miglioramenti tecnologici, tra cui l'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico e l'analisi dei big data. Per stare al passo con la natura mutevole delle frodi, queste tecnologie offrono un rilevamento delle frodi più preciso ed efficace, un monitoraggio in tempo reale e una valutazione adattiva del rischio. Le aziende sono in grado di comunicare e scambiare informazioni sulle frodi nel loro settore grazie al software di prevenzione delle frodi. Le aziende possono combattere in modo collaborativo le frodi in modo più efficace, individuare i pericoli emergenti e intraprendere azioni preventive condividendo approfondimenti, dati e tendenze alle frodi. La riduzione dei costi può derivare dall'implementazione del software di protezione dalle frodi nell'e-commerce in diversi modi. Riduce la necessità di risorse aggiuntive destinate all'individuazione e alla prevenzione delle frodi, riduce la quantità di denaro perso a causa delle frodi ed elimina la necessità di un esame manuale delle transazioni autentiche.

• Secondo il Dipartimento del Commercio degli Stati Uniti, oltre il 62% delle transazioni online globali coinvolge sistemi di autenticazione multilivello basati su software di prevenzione delle frodi.

• Secondo la Cooperazione economica Asia-Pacifico (APEC), quasi il 41% delle aziende di e-commerce nei paesi membri ha adottato una protezione antifrode basata sull'intelligenza artificiale per combattere le minacce informatiche.

FATTORE LIMITANTE

Le sfide della complessità e dell'integrazione ostacolano l'espansione del mercato

L'integrazione del software di prevenzione delle frodi nei sistemi e nei flussi di lavoro di e-commerce esistenti può essere complessa e richiedere molto tempo. Potrebbe richiedere competenze tecniche e risorse per garantire una perfetta integrazione e compatibilità con i sistemi esistenti, inclusigateway di pagamento, database dei clienti e piattaforme di gestione degli ordini. Falsi positivi e attrito tra i clienti: il software di prevenzione delle frodi e-commerce si basa su sofisticati algoritmi per identificare transazioni potenzialmente fraudolente. Tuttavia, questi algoritmi a volte possono generare falsi positivi, contrassegnando le transazioni legittime come fraudolente. I falsi positivi possono portare all'insoddisfazione del cliente, a ritardi negli ordini e a ulteriori processi di revisione manuale, con un potenziale impatto sull'esperienza complessiva del cliente e un aumento dei costi operativi.

• Secondo il National Institute of Standards and Technology (NIST), circa il 26% delle piccole e medie imprese di e-commerce rileva gli elevati costi di integrazione come uno dei principali ostacoli all'adozione del software.

• Secondo il Centro canadese per la sicurezza informatica, oltre il 19% dei commercianti online si trova ad affrontare ritardi di sistema e tassi di falsi positivi, che limitano l'efficacia dei software antifrode.

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APPROFONDIMENTI REGIONALI SUL MERCATO DEL SOFTWARE PER LA PREVENZIONE DELLE FRODI ECOMMERCE

Il Nord America dominerà il mercato grazie all'enorme volume di transazioni online

Il mercato dell'e-commerce in Nord America, che comprende Stati Uniti e Canada, è consolidato e altamente sviluppato. A causa dell'enorme volume di transazioni online e dell'esistenza di grandi operatori di commercio elettronico, la regione ha assistito a un'adozione significativa di software di prevenzione delle frodi nel commercio elettronico. L'adozione è influenzata da una serie di fattori, tra cui l'obbligo di aderire alle normative di settore come PCI DSS e l'importanza attribuita alla fiducia dei consumatori e alla sicurezza dei dati. Ha un fiorente mercato online. Il GDPR sottolinea l'importanza della privacy e della protezione dei dati nella regione. L'adozione di software di prevenzione delle frodi, che garantiscono transazioni sicure e salvaguardano i dati dei consumatori, è guidata da questa enfasi sulla privacy. Un altro elemento cruciale in questo settore è la cooperazione aziendale e la condivisione delle informazioni.

PRINCIPALI ATTORI DEL SETTORE

I principali attori si concentrano sulle partnership per ottenere un vantaggio competitivo

Importanti operatori del mercato dei software per la prevenzione delle frodi nell'e-commerce stanno compiendo sforzi di collaborazione collaborando con altre società per stare al passo con la concorrenza. Molte aziende stanno anche investendo nel lancio di nuovi prodotti per espandere il proprio portafoglio prodotti. Fusioni e acquisizioni sono anche tra le strategie chiave utilizzate dai giocatori per espandere i propri portafogli di prodotti.

• Visa: secondo il Dipartimento del Tesoro degli Stati Uniti, Visa ha elaborato oltre 165 miliardi di transazioni digitali nel 2024, implementando algoritmi di prevenzione delle frodi su tutte le reti di commercianti.

• Riskified: secondo l'Israel Export Institute, Riskified ha verificato oltre 1,3 miliardi di transazioni online a livello globale nel 2024, con un tasso di precisione del 97% nel rilevamento delle frodi.

Elenco delle principali società di software per la prevenzione delle frodi nell'e-commerce

• Visa (U.S.)
• Riskified (Israel)
• RSA Security (U.S.)
• Ethoca (Mastercard) (Canada)
• Signifyd (Netherlands)
• Stripe (Ireland)
• Forter (U.S.)

COPERTURA DEL RAPPORTO

Il rapporto prevede un'analisi dettagliata delle dimensioni del mercato globale a livello regionale e nazionale, della crescita del mercato della segmentazione e della quota di mercato. L'obiettivo principale del rapporto è aiutare l'utente a comprendere il mercato in termini di definizione, potenziale di mercato, tendenze che influenzano e sfide affrontate dal mercato. L'analisi delle vendite, l'impatto degli attori del mercato, i recenti sviluppi, l'analisi delle opportunità, l'analisi della crescita strategica del mercato, l'espansione territoriale del mercato e le innovazioni tecnologiche sono l'argomento spiegato nel rapporto.