Dimensioni del mercato dei servizi di dati finanziari, quota, crescita e analisi del settore per tipo (dati sul mercato azionario, dati sul mercato obbligazionario, dati sul mercato monetario, dati macroeconomici, dati di mercato dei derivati, dati industriali) per applicazione (società finanziaria, società non finanziaria, college e accademie, istituti senza scopo di lucro)

•   
•   
  

  Richiedi un campione gratuito per saperne di più su questo rapporto

    

Panoramica del mercato dei servizi di dati finanziari

La dimensione del mercato globale dei servizi di dati finanziari è stata approssimativamente valutata a 26,45 miliardi di dollari nel 2024 e dovrebbe raggiungere 55,118 miliardi di dollari entro il 2033, crescendo a un CAGR di circa l'8,5% dal 2024 al 2033.

I servizi di dati finanziari (FDS) incarnano un ampio spettro di risposte che facilitano la raccolta, l'elaborazione, la valutazione e la diffusione dei dati finanziari. Questi servizi sono cruciali per le operazioni di numerosi stabilimenti finanziari, lungo le banche di aspetto, le società di finanziamento, le società di copertura e la regolamentazione, il nostro nostro nostro corpo. Il mercato FDS è caratterizzato dalla sua natura dinamica, guidato attraverso miglioramenti tecnologici, modifiche normative e aspettative dei consumatori in evoluzione. I componenti chiave di FDS comprendono l'aggregazione dei fatti, l'analisi della gestione delle minacce, i rapporti sulla conformità e i feed di dati sul mercato in tempo reale. L'integrazione dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'analisi degli strumenti (ML) ha rivoluzionato l'impresa commerciale, consentendo analisi predittive, processo decisionale automatizzato e personalizzazione dei clienti più forte. Ad esempio, un dispositivo basato sull'IA potrebbe anche avere uno studio enormi set di dati per scoprire le disposizioni del mercato, dare un'occhiata ai pericoli di valutazione del punteggio del punteggio del punteggio di credito e rilevare attività sportive fraudolente con una precisione eccezionale. Inoltre, l'adozione del cloud computing ha facilitato le soluzioni di archiviazione e di elaborazione record scalabili e potenti a pagamento, consentendo alle istituzioni economiche di manipolare con successo grandi volumi di dati. Il panorama aggressivo del mercato FDS è costituito da unlustri giocatori collettivamente con Bloomberg, Thomson Reuters, S e P Global e FactSet, che offrono servizi completi di fatti e strutture di analisi. Queste aziende mettono costantemente denaro nella ricerca e nel miglioramento per migliorare i loro servizi e mantenere un vantaggio aggressivo. Inoltre, l'emergere di startup FinTech ha introdotto risposte moderne, aziende tradizionali difficili e ha favorito un ambiente ancora più competitivo.

Crisi globali che incidono sul mercato dei servizi di dati finanziari

Impatto covid-19

Il passaggio al lavoro remoto ha richiesto una rapida adozione di soluzioni di dati basate sul cloud

La pandemia globale di Covid-19 è stata senza precedenti e sbalorditive, con il mercato che ha una domanda più alta del atteso in tutte le regioni rispetto ai livelli pre-pandemici. L'improvvisa crescita del mercato riflessa dall'aumento del CAGR è attribuibile alla crescita del mercato e alla domanda che ritorna a livelli pre-pandemici.

Il caos del coronavirus ha portato a una pandemia che ha avuto un profondo impatto sul mercato dei servizi di dati finanziari (FDS), accelerando la trasformazione virtuale e il rimodellamento dei paradigmi operativi a poche lauree nel settore finanziario. L'improvviso spostamento verso un modo esteso di dipinti e la dipendenza progressivamente sui canali digitali richiedeva la rapida adozione di soluzioni di statistiche assolutamente sinceramente basate su cloud e sistemi di analisi in tempo reale. Gli stabilimenti finanziari hanno affrontato splendide situazioni preoccupanti, che includono volatilità del mercato, vincoli di liquidità e rischi di sicurezza informatica accresciuta, che hanno tutti sottolineato l'importanza di forti infrastrutture di dati e competenze di analisi agile. La pandemia ha fornito incertezza finanziaria, aggiungendo un aumento della domanda di informazioni sul mercato in tempo reale e analisi predittive per valutare le minacce e le tecniche di investimento. Inoltre, i regolatori, il nostro nostro nostro organismo, ha aggiunto nuove necessità di conformità per affrontare lo sviluppo di rischi, istituti convincenti per migliorare la loro governance dei dati e i meccanismi di segnalazione. Il Financial Stability Board ha dichiarato che il pandemico ha accelerato lo stile nella direzione della digitalizzazione dei servizi finanziari al dettaglio, con le società BigTech e Fintech che hanno fatto crescere la loro impronta, aumentando così la complessità e l'interdipendenza nell'ambiente finanziario. Questa crescita ha evidenziato la necessità di un intero servizio di informazione in grado di gestire e studiare numerosi set di dati da numerose fonti. Inoltre, il verificarsi prolungata di minacce informatiche in una certa misura durante la pandemia ha sottolineato la necessità di protocolli di protezione avanzati e strutture di tracciamento in tempo reale all'interno. La pandemia, inoltre, ha esposto disparità nella prontezza digitale tra le istituzioni monetarie, con quelle che mancano le capacità dei record avanzati che attraversano interruzioni operative e condizioni richieste alla conformità. In reazione, c'è stato un notevole aumento degli investimenti orientati alla direzione di modernizzare l'infrastruttura informativa, incorporare la tecnologia AI e ML e migliorare le capacità di cloud computing.

Ultime tendenze

Integrazione dell'intelligenza artificiale per rivoluzionare i processi di istituzioni finanziarie

Un enorme mercato della moda che rimodella il mercato dei servizi di dati finanziari (FDS) è la combinazione di intelligenza artificiale (AI) e era l'era dell'apprendimento automatico (ML). Queste generazioni stanno rivoluzionando il modo in cui le istituzioni economiche utilizzano tecniche e fatti di prova, cruciali per il processo decisionale più informato e le prestazioni operative avanzate. Gli algoritmi di AI e ML possono setacciare grandi quantità di informazioni principalmente strutturate e non strutturate per diventare consapevoli dei modelli, prevedere le tendenze del mercato e identificare anomalie che potrebbero indicare attività fraudolente. Ad esempio, l'analisi AI-Pushed può fornire approfondimenti in tempo reale sul comportamento dei patroni, consentendo servizi economici personalizzati e pubblicità focalizzata, marketing, marketing, marketing e pubblicità, pubblicità e pubblicità, pubblicità, marketing e pubblicità, marketing e pubblicità e pubblicità. Nella manipolazione del pericolo, i modelli ML possono dare un'occhiata alla nostra affidabilità creditizia attraverso la lettura di record di possibilità di appartenenza, che include l'attività dei social media e le storie delle transazioni, presentando una visione extra completa dei mutuatari di capacità. Inoltre, i chatbot e gli assistenti digitali alimentati dall'intelligenza artificiale stanno migliorando il servizio clienti attraverso le risposte istantanee alle richieste e facilitando le transazioni, migliorando così la soddisfazione dei consumatori e diminuendo le spese operative. L'integrazione di AI e ML, inoltre, si estende alla conformità e ai rapporti normativi, in cui questa generazione può automatizzare il monitoraggio delle transazioni e la funzionalità di flag di conformità, assicurandosi l'adesione ai requisiti normativi. 

•   
•   
  

  Richiedi un campione gratuito per saperne di più su questo rapporto

    

Segmentazione del mercato dei servizi di dati finanziari

Per tipo

Sulla base del tipo, il mercato globale può essere classificato in dati sul mercato azionario, dati di mercato obbligazionari, dati sul mercato monetario, dati macroeconomici, dati di mercato dei derivati e dati industriali.

• Dati del mercato azionario: i dati del mercato azionario sono lo splendore più distinto e considerevolmente completo all'interno del mercato dei servizi di dati finanziari. Comprende dati in tempo reale e antichi su azioni, insieme a commissioni di inventario, volumi, capitalizzazione del mercato, rendimenti dei dividendi, valutazioni del reddito e segnali e sintomi e sintomi non insoliti non insoliti. Questo record è cruciale per gli acquirenti di vendita al dettaglio e istituzionale, gestori patrimoniali, gestori di hedge fund e società di intermediazione che si basano su di esso per l'esecuzione di operazioni, eseguendo valutazioni tecniche, che si occupano di portafogli e controlli di gestione dei rischi. Il nome per le statistiche sul mercato degli inventari è particolarmente eccessivo durante le durate della volatilità e delle stagioni di profitto dell'azienda, allo stesso tempo in cui i clienti hanno bisogno di statistiche granulari e tempestive per prendere decisioni competenti. La crescente prevalenza di ricerca e promozione algoritmica e ad alta frequenza ha intensificato la necessità di consegna di dati a bassa latenza e capacità di analisi avanzate. Inoltre, la crescente integrazione di AI e dispositivi di lettura degli strumenti negli acquisti e nella promozione di strutture ha ulteriormente migliorato l'importanza di set di dati fluidi, completi e interi del mercato azionario.
• Dati di mercato delle obbligazioni: i fatti del mercato obbligazionario includono prezzi, curve di rendimento, classifiche, periodi e spread di rating del credito per vari strumenti di debito, che includono obbligazioni di governo, obbligazioni municipali e obbligazioni societarie. I consumatori di utili fissi, le banche pertinenti, i gruppi assicurativi e i gestori di fondi pensione dipendono da questi registri per valutare i rischi dei tassi di interesse, l'affidabilità creditizia e le condizioni macroeconomiche. Con lo sviluppo di emissione di debito internazionale e una crescente attenzione degli investitori sulla tecnologia dei rendimenti in ambienti a basso orizzonte, il nome per i dati di mercato obbligazionari correttamente cronometrati e accurati si sono moltiplicati in modo apprezzabile. Il boom di obbligazioni e obbligazioni verdi correlate all'ESG ha inoltre spinto la domanda di registri che includono segnali di sostenibilità, rendendo le offerte di informazioni sulle obbligazioni più moderne e sfaccettate.
• Dati del mercato monetario: i dati del mercato monetario includono tassi di interesse a breve termine, tassi di repository, pagamenti del tesoro, certificati di deposito e documento aziendale industriale, metriche di performance complessive standard comuni e quotidiane. È essenziale per tesorieri, istituzioni monetarie e gestori di liquidità che navigano sui requisiti di investimento a breve termine e sulle strategie di gestione della cassa. Dati accurati in questo segmento sono essenziali per preservare la solvibilità, gestire i flussi di cassa operativi e le necessità normative dell'assemblaggio relative ai rapporti di liquidità. Poiché le banche pertinenti regolano i costi di interesse extra regolarmente in risposta alle pressioni inflazionistiche o agli shock monetari, l'importanza dei registri del mercato monetario in tempo reale è cresciuta.
• Dati macroeconomici: le statistiche macroeconomiche consistono in una vasta gamma di indicatori, in combinazione con la crescita del PIL, l'inflazione, i tassi di disoccupazione, gli indici di fiducia dei consumatori e i fatti di produzione industriale. Questi fatti sono fondamentali per le tecniche di finanziamento macro-laurea, il politico e le previsioni finanziarie. Inserisce gli stabilimenti monetari e gli analisti in situazioni di versione, affermano il pericolo degli Stati Uniti e aumenta le prospettive strategiche. Con le crescenti tensioni geopolitiche, le dinamiche di recupero pandemico e i cambiamenti di scambio internazionali, la dipendenza da eccezionali fatti macroeconomici è diventato cruciale per la pianificazione del finanziamento a lungo termine e la gestione dei rischi.
• Dati di mercato dei derivati: i dati di mercato dei derivati includono prezzi e analisi per alternative, futures, swap e strumenti monetari sintetici unici. È sostanzialmente utilizzato dagli acquirenti e dai gestori del rischio per la copertura, la speculazione e le strategie di arbitraggio. La complessità e la volatilità dei gadget derivati sono come set di dati specializzati sostitutivi, insieme a volatilità implicite, greci (Delta, gamma, vega e così via.) E prezzi di accordo. Con il boom del sottoprodotto che cerca e vende nei mercati mondiali e il crescente uso di questi dispositivi per la mitigazione del rischio di portafoglio, la fase di statistica dei derivati sta vivendo una forte crescita.
• Dati industriali: le informazioni industriali si riferiscono a metriche finanziarie e operative specifiche della posizione che incidono sulle scelte di finanziamento principalmente nelle industrie che comprendono elettricità, attività tangibili, trasporti o produzione. Questi dati sono costituiti da volumi di produzione, livelli di inventario, informazioni sulla catena di consegna e dati sul consumo di energia. Gli investitori lo usano per valutare la fattibilità, stanno cercando guadagni e allineano i portafogli di investimento con le disposizioni macroeconomiche. Con la richiesta di sviluppo di una varietà di addebiti commerciali (ETF) basati sul luogo, veramente assolutamente assolutamente assolutamente effettivo e una creazione di finanziamenti tematici, i registri delle imprese commerciali stanno guadagnando una maggiore rilevanza nella diversificazione del portafoglio e nelle strategie di rotazione della regione.

Per applicazione

Sulla base dell'applicazione, il mercato globale può essere classificato in società finanziarie, società non finanziaria, college e accademie, istituzioni senza scopo di lucro e singoli investitori.

Società finanziaria: le società finanziarie - ben indicate con banche, gestori patrimoniali, gestori di hedge fund, compagnie assicurative e società di intermediazione - sono i clienti numero uno delle offerte di statistiche finanziarie. Usano una vasta gamma di tipi di record per aiutare le tecniche di acquisto e vendita, controllo del rischio, conformità, profilazione dei consumatori e capacità di consulenza di finanziamento. I clienti ad alta frequenza richiedono feed in tempo reale per azioni e derivati, allo stesso tempo dell'interesse dei gestori patrimoniali per le tendenze macroeconomiche e le metriche ESG. Queste attività combinano regolarmente le strutture FDS correttamente nei loro flussi di lavoro operativi e decisionali, con un'enfasi su ritmo, precisione e conformità.

Azienda non finanziaria: le imprese non economiche utilizzano le offerte di statistiche monetarie nel complesso per la gestione del tesoro, la valutazione del mercato, l'intelligenza competitiva e la pianificazione strategica. Ad esempio, una società di produzione multinazionale potrebbe anche visualizzare informazioni macroeconomiche per valutare le monete dei luoghi esteri o tenere traccia dei registri del mercato obbligazionario per le alternative di prestito delle agenzie. FDS consente di richiedere la previsione dell'azienda, gestire le strategie di copertura e allineare i piani operativi con sintomi e segni monetari. Man mano che più agenzie non monetarie intraprendono un sistema di finanziamento virtuale, la loro dipendenza dalle offerte statistiche sta crescendo.

Colleges & Academies: istituzioni educative, in particolare dipartimenti di college e economia delle imprese, usano statistiche monetarie per studi, insegnamento e formazione degli studenti. L'accesso ai dati storici e in tempo reale consente agli studenti universitari e ai ricercatori di analizzare le tendenze, testare ipotesi e simulare situazioni di mercato. Molte istituzioni compagne con fornitori di statistiche per fornire l'ammissione alle strutture di livello esperto per uso educativo. Man mano che l'analisi e l'alfabetizzazione dell'informazione diventano capacità medie nei curricula finanziari, la domanda dei clienti educativi sta crescendo.

Istituzioni senza scopo di lucro: non reddito e conta sui carri armati utilizzano fatti monetari per studi economici comportamentali, valutazione della copertura e controlli di effetto. Ad esempio, una non utilizzo specializzata nella disuguaglianza degli utili può anche controllare i registri del mercato macroeconomico e obbligazionario per valutare l'efficacia delle politiche di benessere sociale. Queste istituzioni usano spesso record per raccomandare lo scambio, raccontare le parti interessate o guidare le tecniche di consegna. Sebbene ora non tanti clienti quanto le aziende monetarie, la loro necessità di dati affidabili e ovvi è fondamentale per il loro progetto.

Singoli investitori: gli acquirenti di vendita al dettaglio o uomo o donna utilizzano offerte di informazioni economiche per alternative di investimento personale, controllo del portafoglio e pianificazione finanziaria. Con l'ascesa dei sistemi di ricerca e vendita online e robo-advisor, ottenere correttamente il diritto di entrare in azioni in tempo reale e dati macroeconomici sono emersi come democratizzati. I singoli acquirenti ora dipendono da dashboard e app mobili clienti che combinano FD in codec puliti a digere. Man mano che l'alfabetizzazione monetaria migliora e, inoltre, gli esseri umani si impegnano nella creazione e negli investimenti fai-da-te, questo segmento di dipendenza da offerte di informazioni super-costi continua ad aumentare.

Dinamiche di mercato

Le dinamiche del mercato includono fattori di guida e restrizione, opportunità e sfide che indicano le condizioni di mercato. 

Fattori di guida

La conformità normativa e la gestione del rischio aumentano la domanda

La conformità normativa e la manipolazione dei pericoli sono fondamentali l'uso di fattori all'interno della crescita del mercato dei servizi di dati finanziari. L'organizzazione economica gestisce un panorama normativo complesso e in evoluzione, con le istituzioni necessarie per aderire a una vasta gamma di principi e requisiti, che comprendono il Dodd-Frank Act, Basilea III e il regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR). Questi suggerimenti impongono protocolli rigorosi di report di fatti, trasparenza e valutazione casuale, istituti economici convincenti per mettere denaro in offerte di dati superiori che potrebbero facilitare la conformità. Le risposte FDS offrono uno strumento importante per le serie di statistiche corrette, il monitoraggio in tempo reale e i report automatizzati, riducendo così il pericolo di non conformità e effetti correlati. Inoltre, un controllo efficace del pericolo è cruciale per la stabilità e la redditività degli stabilimenti economici. Sfruttando gli FD, le aziende possono scoprire i rischi di capacità, insieme alle inadempienze del credito, alla volatilità del mercato e alle catastrofi operative, attraverso l'analisi predittiva e la modellizzazione della situazione. Queste intuizioni consentono la scelta proattiva e l'implementazione delle tecniche di mitigazione. La crescente complessità della merce finanziaria e la globalizzazione dei mercati aumenta allo stesso modo la necessità di uno strumento di gestione del rischio elegante. Inoltre, gli organi di regolamentazione stanno sottolineando sempre più l'importanza della governance dei registri e l'utilizzo dell'era nelle strategie di conformità, incoraggiando l'adozione di soluzioni regtech FD interne. Questa era automatizza le responsabilità di conformità, migliora l'accuratezza della registrazione e offre percorsi di audit, semplificando così le tecniche normative. In sostanza, la necessità fondamentale di conformarsi a linee guida rigorose e controllare i pericoli sfaccettati è una ragione di prim'ordine per la pressione, spingendo il boom e l'innovazione all'interno del mercato dei servizi di dati finanziari.

Crescita del mercato con la trasformazione digitale in corso e rapidi progressi tecnologici

La trasformazione virtuale in corso e i rapidi miglioramenti tecnologici sono predominanti l'uso delle forze nel mercato dei servizi di dati finanziari (FDS). Gli stabilimenti finanziari stanno abbracciando sempre più l'era digitale per migliorare le prestazioni standard operative, abbellire le revisioni dei clienti e ottenere vantaggi competitivi. L'adozione del cloud computing, ad esempio, ha rivoluzionato le capacità di archiviazione e elaborazione delle informazioni, fornendo soluzioni scalabili ed economiche che facilitano i fatti in tempo reale ottengono l'ingresso e la collaborazione adeguati ad un certo punto delle geografie. Questo spostamento consente alle agenzie monetarie di rispondere ai cambiamenti del mercato e ai desideri dei clienti. Inoltre, la proliferazione dell'analisi dei big data consente alle istituzioni di derivare approfondimenti fruibili da enormi e numerosi set di dati, informando le decisioni strategiche e i servizi aziendali progettati su misura. L'integrazione dell'era blockchain sta anche guadagnando trazione, impartire soluzioni ordinarie e apparenti di controllo dei dati che migliorano il richiamo e riducono la funzionalità per le frodi. Inoltre, la spinta verso l'alto delle strutture di mobile banking e dei prezzi digitali ha generato un afflusso di dati transazionali, che richiede un solido FDS per manipolare e dare un'occhiata a queste informazioni in modo efficace. La convergenza di queste tecnologie promuove l'innovazione nei prodotti e servizi monetari, che includono robo-advisor, strutture di prestito peer-to-peer e portafogli virtuali, che dipendono dalle offerte di dati attuali.

Fattore restrittivo

La crescente preoccupazione per la privacy dei dati pone una notevole barriera all'adozione su vasta scala

Un enorme elemento restrittivo nel mercato FDS (Financial Data Services) è la seccatura crescente sulla privacy e sulla sicurezza dei dati, che rappresenta una barriera significativa all'adozione e all'espansione della scala generale di soluzioni di dati avanzate. Le istituzioni finanziarie gestiscono grandi volumi di record sensibili, collettivamente con identità dei clienti, storie transazionali e dati proprietari per la ricerca e la vendita, rendendoli i migliori obiettivi per gli attacchi informatici. Le violazioni dei dati di alto profilo e gli incidenti di frode economica hanno intensificato il controllo pubblico e le pressioni normative, gruppi convincenti a attenersi a rigorose necessità di conformità, insieme al GDPR in Europa e CCPA in California. Questi suggerimenti nominano protocolli di governance di fatti rigorosi, robusti sistemi di garage e pratiche di utilizzo di fatti apparenti, che richiedono tutti investimenti significativi e revisioni operative. Inoltre, man mano che gli stabilimenti finanziari integrano le società di informazioni di celebrazione di 1/tre birthay e le offerte cloud nei loro ecosistemi, la complessità di proteggere i dati in ambienti decentralizzati crescerà, aumentando il rischio di perdite di dati e disastri di conformità. La necessità di bilanciare l'innovazione con i risultati di mitigazione del rischio in un'attenta adozione di epoca in via di sviluppo come AI e Cloud Computing, in particolare tra le istituzioni legacy con precedenti infrastrutture IT. Inoltre, l'apprensione del patrono sulla condivisione dei record, in particolare con i sistemi guidati dall'IA che mancano di spiegabilità, può trattenere l'impegno dell'acquirente e limitare la serie di record di vitale importanza per i servizi personalizzati. Di conseguenza, quei problemi di privacy e protezione non più eccezionali le commissioni operative del boom contribuiscono a cicli di innovazione più lenti, sviluppando attrito all'interno della traiettoria del boom del mercato FDS; Tuttavia, la facile richiesta per le capacità di analisi dei record superiori e di intelligence finanziaria.

Scopo della crescita con la potenziale espansione nei mercati emergenti

Opportunità

Una delle massime opportunità convincenti all'interno del mercato dei servizi di dati finanziari risiede nell'espansione della sua capacità nei mercati in via di sviluppo, specialmente in aree come l'Asia-Pacifico, l'America Latina e parti dell'Africa, dove sta avanzando la digitalizzazione finanziaria. Queste aree stanno assistendo a un super aumento delle banche cellulari, dei pagamenti virtuali e dell'innovazione fintech, spingete attraverso il modo in cui la crescita netta, l'utilizzo del telefono cellulare e le politiche di inclusione economica guidata dal governo. I paesi che incarnano India, Indonesia, Brasile e Nigeria stanno facendo un investimento con cautela nelle infrastrutture digitali e nei quadri normativi per modernizzare i loro sistemi economici e portare popolazioni sottoservite nell'ambiente monetario formale. Ciò crea un terreno fertile per l'implementazione di servizi di dati finanziari, che può aiutare l'onboarding digitale, il monitoraggio delle transazioni, il punteggio del punteggio di rating del credito basato principalmente in realtà sicuramente totalmente su record di opportunità e dispositivo di gestione finanziaria personalizzato. Mentre le banche e le fintech all'interno di queste aree cercano di ridimensionare le loro operazioni e dare un'occhiata alle normative in evoluzione, esiste una crescente domanda di agili, economiche e basate su cloud totalmente completamente praticamente praticamente in realtà strutture FDS in grado di gestire vari tipi di dati e volumi di transazioni elevate. Inoltre, la natura apprezzabile non sfruttata di questi mercati offre alle organizzazioni aziendali di fatti la possibilità di impostare vantaggi motori precoci e accumulare relazioni con i consumatori del periodo prolungato. Le organizzazioni FDS globali possono anche interagire in partenariati strategici con le aziende della comunità per co-creare soluzioni su misura per soddisfare le esigenze specifiche, tra cui la localizzazione linguistica, la personalizzazione normativa e l'adattabilità culturale.

 

Mancanza di interoperabilità e formati di dati standardizzati dovuti a una struttura finanziaria frammentata

Sfida

Una delle situazioni preoccupanti croniche massime all'interno del mercato dei servizi di dati finanziari è la carenza di interoperabilità e formati di dati standardizzati tra diverse strutture finanziarie, istituzioni e giurisdizioni. L'impresa economica è intrinsecamente frammentata, con istituzioni a piedi su strutture legacy, modelli di informazione proprietaria e varie necessità normative che prevengono lo scambio e l'integrazione senza soluzione di continuità. Questa perdita di armonizzazione crea notevoli inefficienze nell'elaborazione dei registri, poiché le aziende vogliono dedicare tempo e risorse enormi alla pulizia, alla riconciliazione e alla modifica dei fatti in formati ben utilizzati prima dell'enorme valutazione che può sorgere. Ad esempio, le società di finanziamento che cercano di aggregare informazioni di portafoglio da più di un custode o giurisdizione possono anche manifestarsi in metadati incoerenti, privi di campi o tassonomie incompatibili che complicano la segnalazione di conformità e la valutazione del rischio. Inoltre, poiché gli stabilimenti economici collaborano sempre più con FinTechs, RegTech e agenzie di dati 1/3-clebration, la sfida di assicurarsi che siano disponibili statistiche ordinarie e accurate diventa molto complessa. Senza API standardizzate, dizionari di fatti e protocolli aziendali a livello aziendale a livello di organizzazione, gli stabilimenti affrontano problemi nel ridimensionare le loro strutture di analisi e dell'automazione delle strategie decisionali. I regolatori hanno diagnosticato questo problema e stanno iniziando a spingere per requisiti di dati non insoliti attraverso responsabilità simili allo scambio di dati finanziari (FDX) e ISO 20022, ma l'adozione rimane incoerente e graduale.

•   
•   
  Richiedi un campione gratuito per saperne di più su questo rapporto

    

Mercato dei servizi di dati finanziari Insights Regional Insights

• America del Nord

Il Nord America, in particolare il mercato dei servizi di dati finanziari degli Stati Uniti, istruisce una caratteristica meravigliosa nel mercato mondiale dei servizi di dati finanziari (FDS) a causa del suo ambiente finanziario maturo, infrastruttura tecnologica superiore e immenso interesse delle principali istituzioni finanziarie e agenzie di dati. Le benedizioni del mercato statunitense dall'essere sede di alcuni degli scambi di azioni più influenti della zona (ad es. NYSE, NASDAQ), banche di investimento di alto livello, giganti assicurativi, gestori patrimoniali e regolamentari, i nostri corpi di comodità non insoliti, che non si basano in modo negativo per le prestazioni del comune. Questa eccessiva richiesta di investimenti non-stop di carburanti nell'innovazione e promuove i partenariati tra i gruppi economici tradizionali e i giocatori di fintech odierni, consentendo una normale deriva degli ultimi dispositivi statistici, modelli di analisi e sistemi basati su cloud. La posizione inoltre le benedizioni di un quadro normativo di supporto che promuove la condivisione di banche e dei registri aperti, collettivamente con i continui obblighi del consumatore di protezione finanziaria (CFPB) per la trasparenza della crescita e l'accessibilità nei servizi economici. Gli Stati Uniti sono particolarmente robusti nell'integrazione dell'intelligenza artificiale e della lettura dei dispositivi in programmi di statistica economica, collettivamente con il rilevamento di frodi, il punteggio del punteggio del punteggio del punteggio del punteggio di credito e il trading algoritmico per trovare e vendere, oltre a cementare la sua gestione in questa posizione. Inoltre, la massiccia adozione delle interfacce di programmazione delle applicazioni (API) con la risorsa utile utile delle banche statunitensi e FinTechs promuove l'interoperabilità e consente lo scambio di dati senza soluzione di continuità nel corso delle strutture, migliorando l'esperienza del cliente e consentendo una maggiore consegna di organizzazione agile. Un'altra chiave per l'uso della pressione è la crescente popolarità della posizione nell'integrazione delle statistiche ambientali, sociali e di governance (ESG), in cui i clienti istituzionali cercano informazioni granulari e verificabili per tecniche di investimento sostenibili. Molte aziende di informazione assolutamente assolutamente con sede negli Stati Uniti sono fondamentali nello sviluppo di modelli di punteggio ESG e strumenti di contabilità del carbonio conformi ad ogni casa e aspettative normative in tutto il mondo.

• Europa

L'Europa detiene una funzione di prim'ordine ed evoluzione nel mercato dei servizi di dati finanziari, consolidata a lungo con la risorsa di modo per l'uso di modo di un forte quadro normativo, una crescente domanda di trasparenza ESG e un panorama bancario digitalizzante. Le istituzioni economiche europee, principalmente in sedi internazionali come il Regno Unito, la Germania, la Francia e i Paesi Bassi, stanno sempre più abbracciando fatti e risposte economici per conformarsi a rigorosi mandati normativi, lungo il dettaglio Mifid II, GDPR, PSD2 e la regolamentazione della divulgazione finanziaria sostenibile (SFDR). Questi suggerimenti sono per report di informazioni meticolose, trasparenza e protezione dell'acquirente, che a loro volta richiedono serie di dati, valutazione e reporting superiori che i migliori sistemi FDS possono offrire. Il panorama post-Brexit ha introdotto uno strato di complessità attuale, in particolare nel Regno Unito, che, tuttavia, la sua partenza dall'UE, rimane una potenza economica, alla reputazione di Londra come hub in tutto il mondo per la gestione bancaria, assicurativa e patrimoniale. Le istituzioni onestamente chiaramente basate sul Regno Unito stanno raddoppiando la trasformazione virtuale per vivere in modo aggressivo, rendendo attentamente un investimento in soluzioni di dati che migliorano la conformità, le approfondimenti dei clienti e le prestazioni standard operative. Nel frattempo, la strategia di finanza digitale dell'Unione europea sta spingendo per l'introduzione dell'integrazione della generazione in finanza, accelerando le responsabilità bancarie aperte e vendendo interoperabilità attraverso API standardizzate. Il crescente interesse per ESG che fa un investimento ha inoltre reso l'Europa un focolaio per l'innovazione nell'analisi dei record legati alla sostenibilità, con le società che incorporano attivamente informazioni sull'impronta di carbonio, classifiche a impatto sociale e metriche di governance nel loro strumento decisionale di investimento.

• Asia

L'Asia rappresenta una delle aree più dinamiche e tutte le improvvise aree di crescita nel mercato dei servizi di dati finanziari, guidati con la benefica risorsa utile dell'uso del modo in cui le forze gemelle della digitalizzazione e dell'inclusione monetaria in pochi tempi non specificati all'interno del futuro delle sue economie Severa. Paesi come Cina, India, Giappone, Singapore e Corea del Sud sono fondamentali l'accusa, sfruttando la tecnologia dei giorni contemporanei per trasformare i loro paesaggi finanziari e decorare correttamente per ottenere l'ammissione ai servizi statistici. In Cina, ad esempio, i giganti tecnologici come Tencent e Alibaba hanno rivoluzionato l'area fintech, coltivando splendidi app che mescolano i social media, le fatture, il controllo della ricchezza e i prestiti sottoposti a modo di analisi dei record in tempo reale. La spinta del governo cinese per le valute digitali delle agenzie finanziarie cruciali (CBDC) e la sovranità registra anche il miglioramento dei sistemi FDS localizzati che soddisfano le necessità nazionali di conformità nello stesso momento di sostenere l'innovazione. L'India, tuttavia, sta assistendo al boom esplosivo nelle transazioni bancarie virtuali, nelle transazioni di interfaccia dei pagamenti unificati (UPI) e nei prestiti online, che richiede solide risposte economiche per KYC (conosci il tuo cliente), punteggio delle minacce e monitoraggio delle transazioni. La creazione dei quadri di aggregatore dell'Indiastack e dell'account esemplifica il modo in cui le infrastrutture sovvenzionate dal governo possono catalizzare le offerte economiche eliminate su larga scala. Nel frattempo, Singapore e Hong Kong mantengono di presentare hub fintech vicini, con sandbox regolamentari e obblighi bancari aperti che assistono la crescita delle offerte di informazioni attuali per finanziamenti, conformità e coinvolgimento dei consumatori. Il Giappone e la Corea del Sud, con le loro infrastrutture IT superiori e le istituzioni monetarie avverse a possibilità, sono poco per poco integrare l'IA e analisi predittive nella gestione della ricchezza e nel rilevamento delle frodi. Nonostante la sua grande capacità, il mercato asiatico FDS deve affrontare diverse condizioni preoccupanti, che comprendono la frammentazione normativa, diversi livelli di alfabetizzazione economica e disparità di infrastrutture tra città e aree rurali.

Giocatori del settore chiave

Giochi chiave del settore che modellano il mercato attraverso lo sviluppo di piattaforme di analisi avanzate

Gli appassionati di giochi chiave nel mercato dei servizi di dati finanziari (FDS) svolgono un ruolo cruciale nel modellare la traiettoria del datore di lavoro con l'aiuto benefico dei crescenti sistemi di analisi avanzata, garantendo l'integrità dei dati e facilitando la conformità e il processo decisionale strategico per gli istituti finanziari in tutto il mondo. Questi gruppi presentano la spina dorsale delle infrastrutture economiche mondiali, che impartiscono una straordinaria forma di offerte che comprendono feed di fatti di mercato in tempo reale, analisi del punteggio delle opportunità e del rating del credito, previsioni finanziarie e dispositivi di rendicontazione delle normative. Gli appassionati di gioco affermati, insieme a Bloomberg, S e P Global e Thomson Reuters, sfruttano i loro enormi repository statistici e le capacità di analisi per fornire approfondimenti fruibili che guidano le opzioni di finanziamento, assistono la valutazione delle risorse e lo shopping energetico e le strategie di vendita. Di solito mettono denaro nella ricerca e nel miglioramento per migliorare l'accuratezza, il tempo e la portata dei loro sistemi di consegna dei record, incorporando regolarmente l'intelligenza artificiale, il dispositivo per conoscere e l'elaborazione del linguaggio naturale per estrarre approfondimenti più profondi da ogni configurazione e record non strutturati. Inoltre, tali organizzazioni formano regolarmente partenariati strategici con istituzioni finanziarie, aziende fintech e organismi di regolamentazione per co-creare soluzioni che affrontano le crescenti condizioni impegnative in termini di sicurezza informatica, conformità e rendicontazione ESG. Il loro beneficio in tutto il mondo e la forza della reputazione, inoltre la funzione dipende da loro come entità per lo scambio di informazioni coerenti e l'allineamento normativo. Nel frattempo, i concorrenti più moderni e gli interruttori fintech sono consapevoli delle offerte di interesse, degli stack tecnologici agili e dei sistemi API-first, impartire flessibilità e personalizzazione che spesso non mancano alle aziende convenzionali.

Elenco delle migliori società di servizi di dati finanziari

• Bloomberg L.P. (U.S.)
• Thomson Reuters Corporation (Canada)
• S&P Global Inc. (U.S.)
• FactSet Research Systems Inc. (U.S.)
• Morningstar, Inc. (U.S.)
• Refinitiv (U.K.)
• Moody’s Analytics (U.S.)
• IHS Markit (U.K.)

Sviluppo chiave del settore

Gennaio 2024: S e P Global hanno lanciato una piattaforma di analisi finanziaria dell'intelligenza artificiale successiva denominata "S e P Intelligence Hub", progettata per mescolare le metriche ESG, l'analisi del punteggio di credito e le statistiche di mercato in tempo reale correttamente correttamente in una dashboard unificata fatta su misura per i clienti istituzionali e i gestori del rischio. Questa piattaforma rappresenta un flusso strategico per miscelare l'analisi dei dati totalmente e non strutturati utilizzando algoritmi di elaborazione del linguaggio naturale e di apprendimento automatico, segnando un grande salto in anticipo all'interno dell'evoluzione di strumenti decisionali economici in tempo reale basati sui dati. Il rilascio sottolinea l'accento in via di sviluppo sui problemi ESG e sulla trasparenza delle statistiche nelle tecniche di finanziamento e sulla conformità normativa.

Copertura dei rapporti

Lo studio comprende un'analisi SWOT completa e fornisce approfondimenti sugli sviluppi futuri all'interno del mercato. Esamina vari fattori che contribuiscono alla crescita del mercato, esplorando una vasta gamma di categorie di mercato e potenziali applicazioni che possono influire sulla sua traiettoria nei prossimi anni. L'analisi tiene conto sia delle tendenze attuali che dei punti di svolta storici, fornendo una comprensione olistica dei componenti del mercato e identificando potenziali aree per la crescita.

Il mercato dei servizi di dati finanziari è pronto per un boom continuo spinto dall'aumento del riconoscimento sanitario, dalla crescente popolarità delle diete a base vegetale e dall'innovazione nei servizi di prodotto. Nonostante le sfide, che includono la disponibilità di tessuti crude e costi migliori, la domanda di alternative non sfrenate di glutine e densi di nutrienti supporta l'espansione del mercato. Gli attori chiave del settore stanno avanzando attraverso aggiornamenti tecnologici e crescita strategica del mercato, migliorando l'offerta e l'attrazione dei servizi di dati finanziari. Man mano che le scelte dei clienti si spostano verso opzioni più sane e numerose, il mercato dei servizi di dati finanziari dovrebbe prosperare, con innovazione persistente e una reputazione più ampia che alimenta le sue prospettive del destino.