Dimensioni del mercato cognitivo del calcolo cognitivo sanitario, quota, crescita e analisi del settore (elaborazione del linguaggio naturale, apprendimento automatico, ragionamento automatizzato, estrazione dei dati, interpretazione, elaborazione del linguaggio e formazione linguistica), per applicazione (ospedali, farmaceutici, dispositivi medici e assicurazioni), approfondimenti regionali e previsioni a 2032

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Calcolo cognitivo sanitarioPanoramica del rapporto di mercato

Le dimensioni del mercato cognitivo globale di calcolo sanitario nel 2023 sono state stimate in 8,77 miliardi di dollari, con le proiezioni per crescere a 50,33 miliardi di dollari entro il 2032 a un CAGR del 21,4% durante il periodo di previsione.

Il calcolo cognitivo si riferisce alla rappresentazione elettronica delle forme del pensiero umano. Questo tipo di calcolo è profondamente vantaggioso all'interno della scoperta di pericoli e falsi. Cognitive Computing aiuta gli specialisti nei farmaci basati sul passato nella divisione sanitaria. È noto per affrontare un'enorme somma di informazioni complesse. Healthcare Cognitive Computing allude all'applicazione dei progressi cognitivi di calcolo, come le intuizioni fabbricate (AI) e l'apprendimento automatico, aassistenza sanitaria-Sundizioni e sfide correlate. I quadri di calcolo cognitivo sono pianificati per rievocare le forme di pensiero umano e aggiornare il processo decisionale analizzando infinite somme di informazioni, comprendendo il dialetto normale e adattandosi a dati inutilizzati. 

Impatto covid-19

Il monitoraggio dei pazienti remoto guidato dalla pandemia, l'espansione della telehealth e la maggiore attenzione alle tecnologie di salute digitale, sono cadute alla crescita del mercato 

La pandemia globale di Covid-19 è stata senza precedenti e sbalorditive, con il mercato che ha una domanda più alta del previsto in tutte le regioni rispetto ai livelli pre-pandemici. L'improvvisa crescita del mercato riflessa dall'aumento del CAGR è attribuibile alla crescita del mercato e alla domanda che ritorna a livelli pre-pandemici.

La pandemia ha accelerato l'adozione di innovazioni sanitarie avanzate, il conteggio del calcolo cognitivo, poiché i quadri sanitari hanno cercato modi per migliorare la cura inaccessibile del paziente, semplificare le operazioni e supervisionare il diluvio delle informazioni relative all'infezione. Con la necessità di rimozione sociale e diminuire gli accordi di telehealth intelligenti di persona hanno raccolto una qualità inconfondibile. L'informatica cognitiva può svolgere un ruolo per andare avanti con l'efficacia e la vitalità delle fasi di telemedicina analizzando la comprensione delle informazioni, incoraggiando la diagnostica inaccessibile e supportando le riunioni virtuali. La richiesta di una comprensione inaccessibile accordi di controllo estesa e i progressi cognitivi di elaborazione possono contribuire all'analisi delle enormi somme di informazioni prodotte da gadget indossabili e altri strumenti di controllo per fornire esperienze redditizie nel benessere silenzioso. 

Ultime tendenze

Assistenza sanitaria virtuale e integrazione con le cartelle cliniche elettroniche per afferrare le vendite del mercato

I collaboratori virtuali alimentati dall'informatica cognitiva vengono utilizzati per impegnarsi con i pazienti, rispondere alle richieste e fornire dati relativi alla salute. Questi collaboratori possono fare passi da gigante, l'adesione ai piani di trattamento e il coinvolgimento generalmente sanitario. Le disposizioni di calcolo cognitivo di coordinamento con i framework EHR stanno diventando più comuni. Questa integrazione punta per aggiornare la disponibilità e la facilità d'uso della comprensione delle informazioni per gli esperti di assistenza sanitaria. Blast di informazioni organizzate e non strutturate, progressi specializzati nell'informazione e analisi delle informazioni, in aumento dell'utilizzo dei benefici del cloud e la richiesta di amministrazioni sanitarie individualizzate sono alcuni importanti componenti di sviluppo. 

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Calcolo cognitivo sanitarioSegmentazione del mercato

Per tipo

Sulla base del tipo, il mercato globale può essere classificato in elaborazione del linguaggio naturale, apprendimento automatico, ragionamento automatizzato, estrazione dei dati, interpretazione, elaborazione del linguaggio e formazione linguistica.

• Elaborazione del linguaggio naturale (NLP): la PNL è un sottocampo di approfondimenti fabbricati incentrati sull'interazione tra computer e dialetto umano. Autorizza le macchine a ottenerlo, tradurre e creare contenuti umani. NLP è fondamentale nell'assistenza sanitaria per l'estricare i dati da informazioni non strutturate, come le note cliniche, indagare su articoli e registri persistenti. Incoraggia la trasformazione del contenuto dialetto comune in informazioni organizzate, rendendo più semplice per i quadri cognitivi analizzare e tradurre. 

• Apprendimento automatico: l'apprendimento automatico include l'avanzamento dei calcoli che consentono ai computer di memorizzare dalle informazioni senza una programmazione esplicita. È incentrato su modelli di costruzione che possono fare previsioni o scelte basate su progetti riconosciuti nelle informazioni di input. L'apprendimento automatico è ampiamente utilizzato nell'assistenza sanitaria per commissioni come diagnostica, previsioni casuali e proposte di trattamento personalizzate. Sfrutta enormi set di dati per preparare modelli in grado di riconoscere i progetti e le relazioni, guidando per fare passi da gigante.

• Ragionamento automatizzato: il ragionamento computerizzato si riferisce alla capacità dei computer di determinare le conclusioni da una serie di verità o regole che utilizzano il pensiero coerente. Include l'applicazione di componenti di logica e detrazione a problemi o fare scelte. Il pensiero robotizzato è utilizzato nel calcolo cognitivo sanitario per sostenere il processo decisionale clinico. Può offrire assistenza nell'analisi delle informazioni sulla comprensione, nella valutazione di una prova terapeutica e fornendo detrazioni coerenti per aiutare gli esperti di assistenza sanitaria a definire i piani di trattamento.

• Estrazione dei dati: l'estrazione delle informazioni include il metodo di recupero di dati particolari da diverse origini dati. Nell'assistenza sanitaria, ciò può incorporare l'estricare importanti elementi sottili dai registri del benessere elettronico, immagini terapeutiche e altri database sanitari. L'estrazione delle informazioni è fondamentale per la raccolta di dati organizzati da fonti assortite. I quadri di calcolo cognitivo utilizzano queste informazioni per analizzare i modelli, riconoscere le relazioni e sostenere il processo decisionale clinico. 

• Interpretazione: il chiarimento include l'analisi e la comprensione delle informazioni per inferire significativi bit di conoscenza. Nel calcolo cognitivo sanitario, la traduzione allude al metodo di estrazione di dati clinicamente pertinenti da set di dati complessi. I framework di calcolo cognitivo decifano informazioni terapeutiche, come i risultati dimostrativi dei test o vitali persistenti, per fornire dati importanti agli esperti di assistenza sanitaria. Questo fa la differenza nel rendere esatta l'analisi e la definizione di piani di trattamento dell'adattamento. 

• Elaborazione linguistica e formazione linguistica: la gestione delle lingue include la comprensione e il controllo della lingua umana da parte delle macchine. La preparazione del dialetto allude al metodo per preparare i modelli per comprendere e produrre dialetto umano. La movimentazione dialettale è fondamentalmente per i soci del benessere virtuale, i chatbot e altri strumenti di comunicazione nell'assistenza sanitaria. Questi framework sono preparati per ottenerlo formulazione terapeutica, reagire a indagini persistenti e fornire dati significativi, aggiornando la comprensione del coinvolgimento e il sostegno. 

Per applicazione

Sulla base dell'applicazione, il mercato globale può essere classificato in ospedali, prodotti farmaceutici, dispositivi medici e assicurazioni.

• Ospedali: i sistemi di elaborazione cognitiva aiutano gli esperti di assistenza sanitaria nella diagnosi e nel trattamento dei pazienti dando proposte basate sull'evidenza. Ciò incorpora l'analisi delle informazioni tranquille, della scrittura terapeutica e delle regole di trattamento per offrire frammenti di conoscenza nel punto di cura. L'informatica cognitiva contribuisce a accordi di controllo più lontano analizzando le informazioni da gadget indossabili, seguendo vitali tranquilli e prevedendo potenziali problemi di benessere. Ciò è spesso particolarmente prezioso per la supervisione delle condizioni persistenti e garantire l'intercessione precoce. La PNL viene utilizzata per districare i dati organizzati da note cliniche non strutturate, rendendo più semplice per i fornitori di assistenza sanitaria per raggiungere e analizzare le informazioni tranquille messe via nei registri del benessere elettronico. 

• Farmaceutici: il calcolo cognitivo accelera il processo di rivelazione dei farmaci analizzando enormi set di dati relativi a strutture atomiche, genomica e studio clinico. Ciò fa la differenza distinguere potenziali candidati sedati, prevedere la loro adeguatezza e ottimizzare le condutture di avanzamento dei medicati. Il calcolo cognitivo aiuta nell'ottimizzazione degli studi clinici riconoscendo appropriati popolazioni tranquille, prevedendo potenziali pericoli e analizzando le informazioni di prova in modo più produttivo. 

• Dispositivi medici: il calcolo cognitivo viene applicato per analizzare le immagini mediche da gadget come raggi X, risonanza magnetica e ct. Ciò migliora la precisione sintomatica distinguendo i progetti e le incoerenze nelle immagini. Nell'ambito dei gadget terapeutici associati, il calcolo cognitivo può analizzare le informazioni di esecuzione per anticipare potenziali problemi, potenziando la manutenzione proattiva e la diminuzione dei tempi di inattività. 

• Assicurazione: il calcolo cognitivo viene utilizzato nelle protezioni per semplificare le richieste di preparazione per l'informatica di estrazione di informazioni da registri e report riparativi. Ciò progredisce sulla produttività, riduce gli errori e accelera le pretese generalmente preparate. I quadri di calcolo cognitivo possono distinguere i disegni caratteristici dei falsi esercizi nelle affermazioni delle protezioni. Ciò fa la differenza nell'evitare e identificare false affermazioni, diminuendo le disgrazie di bilancio per le società di protezione. 

Fattori di guida

Iniziativa del governo in risposta alla prevalenza di malattie croniche per aumentare la domanda di mercato

L'aumento dell'onere della malattia a causa di malattie incessanti come cancro, diabete, malattie cardiovascolari potrebbero essere una delle principali preoccupazioni per i governi e i fornitori di assistenza sanitaria in tutto il mondo. Le misure del governo in reazione alla predominanza in espansione delle malattie stanno facendo crescere la pubblicità. Il mercato si sta estendendo a causa di applicazioni all'interno della divisione sanitaria, contando quelle per oncologia, farmaci personalizzati, screening del melanoma, indagine sulle informazioni EHR, indagine di imaging riparativo e trattamento di altre condizioni inveterate. Inoltre, alti stipendi sacrificabili, progressioni nella fondazione sanitaria, aumento del consumo di assistenza sanitaria, aumento delle coordinate di fabbricazione avanzata e esplosione di informazioni organizzate e non strutturate influenzano con enfasi la pubblicità cognitiva cognitiva. 

Big Data, Analytics Advance e Servizi cloud in tutto il mondo per diversificare e aumentare le vendite del mercato

L'elevato utilizzo dei servizi cloud in tutto il mondo agisce come uno dei principali componenti che guidano lo sviluppo del mercato cognitivo di calcolo cognitivo. L'aumento della richiesta di big data e analisi cognitiva di elaborazione dovuta all'era di enormi informazioni tranquille e l'innovazione cognitiva di informatica ha diverse applicazioni all'interno del settore sanitario anticipazione impatto sul mercato.

L'industria sanitaria crea enormi somme di informazioni, contando i record di benessere elettronico (EHR), immagini di riparazioni, informazioni genomiche e dati di osservazione silenziosi in tempo reale. Il calcolo cognitivo supera le aspettative nella gestione e nell'analisi di enormi informazioni, nell'estricare esperienze redditizie e nel supporto degli esperti di assistenza sanitaria nel fare scelte basate sui dati. I fornitori di assistenza sanitaria stanno ricevendo progressivamente l'analisi progressiva e la modellazione prescient per migliorare la comprensione della cura, i risultati delle infezioni previste e ottimizzare i piani di trattamento. L'informatica cognitiva, con la sua capacità di analizzare set di dati complessi e riconoscere i progetti, contribuisce a modellazione più precoce più esatta, guidando per fare passi da gigante.
 

Fattore restrittivo

Etica, preoccupazioni per la privacy e costi elevati di investimento per frenare la crescita del mercato

L'elevato utilizzo dei servizi cloud in tutto il mondo agisce come uno dei principali componenti che guidano lo sviluppo del mercato cognitivo di calcolo cognitivo. L'aumento della richiesta di big data e analisi cognitiva di elaborazione dovuta all'era di enormi informazioni tranquille e l'innovazione cognitiva di informatica ha diverse applicazioni all'interno dell'assistenza sanitaria

Avanzamento del settore Impatto sul mercato.
L'industria sanitaria crea enormi somme di informazioni, contando i registri del benessere elettronico (EHR), immagini di riparazioni, informazioni genomiche e dati di osservazione silenziosi in tempo reale. Il calcolo cognitivo supera le aspettative nella gestione e nell'analisi di enormi informazioni, nell'estricare esperienze redditizie e nel supporto degli esperti di assistenza sanitaria nel fare scelte basate sui dati. I fornitori di assistenza sanitaria stanno ricevendo progressivamente l'analisi progressiva e la modellazione prescient per migliorare la comprensione della cura, i risultati delle infezioni previste e ottimizzare i piani di trattamento. L'informatica cognitiva, con la sua capacità di analizzare set di dati complessi e riconoscere i progetti, contribuisce a modellazione più precoce più esatta, guidando per fare passi da gigante. Pertanto, si prevede che tali fattori ostacolano la crescita del mercato cognitivo di calcolo cognitivo sanitario durante il periodo di previsione.

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Calcolo cognitivo sanitarioMarket Regional Insights

Il Nord America con i principali attori operativi e il governo supportano progetti di salute elettronica a guidareil mercatoCondividere

Il mercato è principalmente separato in Nord America, America Latina, Europa, Asia Pacifico e Medio Oriente e Africa.

Il Nord America con una quota vicina a metà ha dominato a livello globale la quota di mercato cognitivo di cognitivo sanitario. L'esistenza di società di innovazione ad alta tecnologia, iniziative di ricerca e sviluppo continue, accordi di rimborso più forti e ampia utilizzo dell'innovazione dei dati per ridurre i costi sanitari e aggiornare le cure di comprensione sono alcune variabili che contribuiscono a una quota di pubblicità così alta. L'ampliamento dei livelli di investimento sanitario aperto e privato, le caratteristiche statistiche meritevoli e il riconoscimento più rapido dell'innovazione in questa regione sono alcuni ottimi marcatori di pubblicità.

La domanda di elaborazione cognitiva dovrebbe estendersi man mano che il sospensione del governo per i progetti di salute e-sanità incrementi a lato dell'esplosione di dati sul cancro, le qualità ereditarie e altri clutter. Organizzazioni sanitarie espansive, contando Johnson & Johnson (J&J) e Medtronic, abbinate a IBM nel 2015 per utilizzare Watson, una fase per il cognitivo computing. Per aiutare i pazienti a prepararsi per un intervento chirurgico al ginocchio, J&J seriamente per utilizzare Watson per creare un beneficio di concierge individuale. Utilizzando Watson, Medtronic farà una fase di Web of Things (IoT) per i suoi gadget riparativi per assemblare le informazioni dall'utilizzo persistente e molto meglio ottenere l'esecuzione e le risposte dei gadget. 

Giocatori del settore chiave

Giochi chiave del settore che modellano il mercato attraverso l'innovazione e l'espansione del mercato

Gli importanti attori del settore hanno un grande impatto sul mercato e sono fondamentali per determinare le preferenze dei clienti e le dinamiche del mercato. Queste importanti aziende offrono ai consumatori un facile accesso a una vasta gamma di alternative di abbigliamento attraverso le loro enormi reti di vendita al dettaglio e piattaforme online. L'adozione del prodotto è aumentata a seguito della loro forte presenza mondiale e del marchio ben noto, che ha anche migliorato la fiducia e la lealtà del consumatore. Questi titani del settore finanziano anche costantemente R&S, portando progetti, materiali e caratteristiche intelligenti all'attuale al calcolo cognitivo sanitario per soddisfare le mutevoli esigenze e preferenze dei clienti. Le sforzi combinati di queste grandi imprese hanno un grande impatto sulla direzione futura del mercato e sul livello di concorrenza.

Elenco delle migliori società di calcolo cognitivo sanitario

• IBM (U.S.)
• Google (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• Palantir (U.S.)
• PTC (U.S.)

Sviluppo industriale

Novembre 2023:NHS Inghilterra ha assegnato un contratto di 7 anni a Palantir per una fase di informazione unificata per ottenere informazioni da quadri distintivi attraverso un unico quadro, per un valore di £ 330 milioni, criticato dagli esperti britannici di affiliazione terapeutica, specialisti di affiliazione e sicurezza informatica.

Copertura dei rapporti

Il rapporto include un'analisi SWOT approfondita e offre previsioni per la crescita del mercato in futuro. Esplora una vasta gamma di categorie di mercato e possibili applicazioni che potrebbero avere un impatto sulla traiettoria del mercato nei prossimi anni, nonché sugli aspetti chiave che contribuiscono alla crescita del mercato. La ricerca fornisce una panoramica completa dei componenti del mercato e identifica possibili opportunità di crescita tenendo conto sia dei punti di svolta storici che delle tendenze attuali.