Dimensione del mercato, quota, crescita e analisi del settore dell’automazione intelligente, per tipo (apprendimento automatico, visione artificiale, analisi predittiva), per applicazione (agricoltura, attrezzature, sicurezza informatica, automobilistico, altro) e approfondimenti e previsioni regionali dal 2026 al 2035

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PANORAMICA DEL MERCATO DELL'AUTOMAZIONE INTELLIGENTE

Si stima che il mercato globale dell'automazione intelligente avrà un valore di circa 12,21 miliardi di dollari nel 2026. Si prevede che il mercato raggiungerà i 30,53 miliardi di dollari entro il 2035, espandendosi a un CAGR del 10,5% dal 2026 al 2035. Il Nord America domina con una quota del 45-50% guidata dall'adozione di AI e RPA. L'Europa detiene il 30-35%.

Il settore dell'automazione intelligente (IA) si sta espandendo rapidamente a causa della crescente necessità per le aziende di ottimizzare la propria efficienza, ridurre le spese e migliorare il servizio clienti. L'IA è un insieme di tecnologie che comprende Robotic Process Automation (RPA), Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML) e smart Business Process Management (iBPM). Il mercato è stimolato da fattori quali l'aumento dei volumi di dati, la necessità di processi decisionali più rapidi e accurati e la crescente adozione della trasformazione digitale. Il mercato si rivolge a un'ampia base di settori verticali, tra cui finanza, sanità, produzione e vendita al dettaglio.

Il mercato è stimolato anche dai progressi nell'intelligenza artificiale e nel machine learning, che consentono capacità di automazione più sofisticate.

I miglioramenti nell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), nella visione artificiale e nell'automazione cognitiva stanno ampliando la portata delle applicazioni IA. Inoltre, il lavoro si sta concentrando sullo sviluppo di piattaforme di automazione end-to-end che riuniscano varie tecnologie IA e offrano flussi di lavoro semplificati. Il mercato sta inoltre assistendo a una crescente adozione di soluzioni IA basate su cloud dotate di scalabilità e flessibilità in aziende di varie dimensioni. La crescente adozione dell'iperautomazione e la crescente domanda di ottimizzazione intelligente dei processi stanno inoltre alimentando la crescita del mercato, alimentando l'innovazione e l'adozione.

RISULTATI CHIAVE

IMPATTO DEL COVID-19

L'industria dell'automazione intelligente ha avuto un effetto negativo a causa dell'interruzione della catena di fornitura durante la pandemia di COVID-19

La pandemia globale di COVID-19 è stata sconcertante e senza precedenti, con il mercato che ha registrato una domanda significativamente più elevata del previsto in tutte le regioni rispetto ai livelli pre-pandemia. L'improvvisa crescita del mercato riflessa dall'aumento del CAGR è attribuibile alla crescita del mercato e alla domanda che ritorna ai livelli pre-pandemia.

La pandemia COVID-19 ha avuto un effetto benefico sul mercato dell'automazione intelligente (IA) stimolando la digitalizzazione e alimentando l'adozione della tecnologia di automazione. I blocchi e il distanziamento sociale hanno costretto le organizzazioni ad accelerare le soluzioni di lavoro da casa e ad automatizzare le operazioni per far andare avanti il ​​business. L'efficienza operativa e il risparmio sui costi sono diventati le massime priorità, spingendo a maggiori investimenti nella tecnologia IA. La pandemia ha ulteriormente enfatizzato la necessità di un servizio clienti digitale, innescando l'uso di chatbot e assistenti virtuali basati sull'intelligenza artificiale. Le iniziali interruzioni della catena di fornitura tecnologica hanno inizialmente causato alcuni problemi, ma nel complesso la pandemia ha avuto l'effetto di determinare una radicale accelerazione dell'adozione e dell'espansione dell'IA sul mercato. Anche la necessità di costruire catene di approvvigionamento resilienti e di rispondere alle interruzioni ha innescato l'adozione dell'IA.

ULTIME TENDENZE

Focus su iperautomazione, automazione basata sull'intelligenza artificiale e sviluppo dei cittadini che contribuiscono all'espansione del mercato dell'automazione intelligente

Alcune tendenze recenti nel settore dell'automazione intelligente (IA) riguardano un aumento dell'uso dell'iperautomazione, che costituisce lo sfruttamento strategico di diverse tecnologie IA per eseguire pienamente i processi aziendali end-to-end. Si è verificata una maggiore integrazione delle tecnologie di automazione basate sull'intelligenza artificiale come l'apprendimento automatico, l'elaborazione del linguaggio naturale e la visione artificiale per facilitare capacità di automazione più intelligenti. Stanno prendendo slancio anche i progressi nelle piattaforme di sviluppo dei cittadini, che consentono agli utenti non tecnici di sviluppare e implementare soluzioni di automazione. Il mercato sta inoltre assistendo a un'adozione accelerata di piattaforme IA basate su cloud e di piattaforme di sviluppo low-code/no-code, aumentando l'accessibilità e la scalabilità. Anche l'enfasi sulla creazione di strumenti intelligenti di process mining e discovery sta diventando sempre più importante, consentendo alle aziende di trovare e ottimizzare il potenziale di automazione. È in aumento anche la spinta verso un'automazione etica e un'intelligenza artificiale responsabile, segno della crescente necessità di trasparenza e responsabilità nei sistemi automatizzati. Ciò comprende l'applicazione dell'automazione insicurezza informaticae centri operativi di sicurezza.

• Secondo la Federazione Internazionale di Robotica (IFR), le installazioni globali di robot industriali hanno raggiunto le 553.000 unità nel 2023, segnando un aumento del 7% rispetto all'anno precedente. Questa espansione indica una crescente adozione di sistemi di automazione intelligenti per l'efficienza produttiva e logistica.
   
• Secondo il Bureau of Labor Statistics (BLS) del Dipartimento del Lavoro degli Stati Uniti, quasi il 64% delle grandi imprese negli Stati Uniti ha integrato almeno un flusso di lavoro automatizzato o basato sull'intelligenza artificiale nel 2023, evidenziando la rapida transizione verso l'automazione intelligente dei processi.

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SEGMENTAZIONE DEL MERCATO DELL'AUTOMAZIONE INTELLIGENTE

Per tipo

In base al tipo, il mercato globale può essere classificato in Machine Learning, Computer Vision, Predictive Analytics

• Machine Learning (ML): quest'area prevede l'applicazione di algoritmi e modelli statistici per consentire ai sistemi di apprendere dai dati e migliorare nel tempo. Gli algoritmi ML vengono applicati per attività come classificazione, regressione e clustering, consentendo ai sistemi di effettuare previsioni e decisioni senza programmazione diretta. Alcune applicazioni includono il rilevamento delle frodi, consigli personalizzati e processi decisionali automatizzati. La capacità del machine learning di apprendere da nuovi dati e di migliorare nel tempo è un importante punto di forza.

• Visione artificiale (CV): quest'area riguarda l'applicazione dell'intelligenza artificiale per consentire ai sistemi di leggere e comprendere dati visivi da immagini e video. Gli algoritmi CV vengono applicati per il riconoscimento delle immagini, il rilevamento degli oggetti e l'analisi video. Esempi sono il controllo di qualità negli impianti di produzione, le auto a guida autonoma e il riconoscimento facciale. La maggiore precisione dei sistemi CV e la diminuzione dei costi hardware per la loro implementazione stanno stimolando la crescita.

• Analisi predittiva: questa categoria è l'applicazione di metodi statistici e apprendimento automatico per prevedere eventi futuri a partire da dati passati. L'analisi predittiva viene applicata in attività come la previsione della domanda, la previsione del rischio e la previsione del tasso di abbandono dei clienti. I casi d'uso includono l'ottimizzazione della catena di fornitura, il budget e l'ottimizzazione delle campagne di marketing. La maggiore quantità di dati e il progresso negli strumenti utilizzati per analizzare i dati stanno incrementando l'utilizzo dell'analisi predittiva.

Per applicazione

In base all'applicazione, il mercato globale può essere classificato in Agricoltura, Attrezzature, Sicurezza informatica,Automobilistico, Altri

• Agricoltura: questo segmento prevede l'uso dell'automazione intelligente nell'agricoltura e nei processi agricoli, come l'agricoltura di precisione, la raccolta automatizzata e il monitoraggio delle colture. Ciò include l'uso dell'intelligenza artificiale per ottimizzare l'utilizzo delle risorse e migliorare i raccolti, oltre all'utilizzo di sensori e analisi dei dati per fornire condizioni di crescita ottimali.

• Attrezzature: questo segmento comprende l'integrazione dell'automazione intelligente in apparecchiature e macchinari industriali, compresa la manutenzione predittiva, il controllo di qualità automatizzato e l'assemblaggio robotizzato. Ciò consente di migliorare i tempi di attività e ridurre i costi di manutenzione e aumenta l'efficienza dei processi di produzione attraverso l'automazione robotica.

• Sicurezza informatica: questo segmento si concentra sull'uso dell'automazione intelligente nel rilevamento e nella risposta alle minacce informatiche, compreso il rilevamento automatizzato delle minacce, la risposta agli incidenti e la gestione delle vulnerabilità. Gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale possono identificare e neutralizzare le minacce più velocemente rispetto ai metodi tradizionali e apprendere modelli di attività dannose per prevenire attacchi futuri.

• Automotive: questo segmento prevede l'applicazione dell'automazione intelligente nel settore automobilistico, compresa la guida autonoma, i sistemi avanzati di assistenza alla guida (ADAS) e la produzione automatizzata. Ciò sta guidando lo sviluppo di veicoli a guida autonoma e di esperienze di guida più sicure, nonché linee di assemblaggio automatizzate per aumentare la produzione.

• Altri: questo segmento comprende vari altri settori, come quello sanitario, finanziario e logistico, in cui l'automazione intelligente viene utilizzata per diverse applicazioni. Questo settore sta assistendo a una rapida adozione dell'automazione in molti casi d'uso diversi ed è in costante espansione man mano che vengono trovate nuove applicazioni per l'automazione intelligente.

DINAMICHE DEL MERCATO

Le dinamiche del mercato includono fattori trainanti e restrittivi, opportunità e sfide che determinano le condizioni del mercato.

Fattori trainanti

Necessità di maggiore efficienza operativa e risparmio sui costi

Uno dei principali motori della crescita del mercato dell'automazione intelligente (IA) è la crescente pressione sulle aziende per migliorare l'efficienza operativa e ridurre i costi. Le soluzioni IA consentono alle organizzazioni di automatizzare le attività di routine, semplificare i flussi di lavoro e massimizzare l'utilizzo delle risorse. La necessità di automatizzare i processi manuali, aumentare la produttività e ridurre al minimo gli errori è un driver primario. Anche la necessità di ridimensionare rapidamente le operazioni sta stimolando l'adozione.

• Secondo il World Economic Forum (WEF), si prevede che le tecnologie di automazione creeranno 97 milioni di nuovi posti di lavoro digitali e tecnici a livello globale entro il 2025, determinando una forte domanda di piattaforme di automazione intelligente in diversi settori.
   
• Secondo il Digital Economy and Society Index (DESI) della Commissione Europea, nel 2023 l'82% delle aziende manifatturiere europee ha adottato sensori intelligenti e strumenti di automazione robotica per migliorare l'efficienza produttiva e ridurre i tempi di inattività.

Accelerare la trasformazione digitale e l'emergere dell'intelligenza artificiale

La continua rivoluzione tecnologica in tutti i settori e le continue scoperte nell'apprendimento automatico e nell'intelligenza artificiale sono altre forze importanti alla base di questo movimento. Le soluzioni IA stanno diventando più intelligenti e sofisticate grazie alla capacità di gestire attività complesse. La maggiore disponibilità cloud delle piattaforme IA e del software di sviluppo no-code/low-code rende l'automazione sempre più realizzabile. Le aziende sperano inoltre di utilizzare l'intelligenza artificiale per migliorare le proprie capacità decisionali.

Fattore restrittivo

Preoccupazioni riguardanti lo spostamento del lavoro e la riqualificazione della forza lavoro

Un fattore limitante nell'espansione del mercato dell'intelligenza artificiale è lo spostamento di posti di lavoro causato dall'automazione e dalla necessità di riqualificazione della forza lavoro. Le organizzazioni possono aspettarsi di incontrare resistenza da parte dei dipendenti e dei sindacati dei dipendenti quando introducono soluzioni IA. Anche la necessità di investimenti sostanziali in iniziative di formazione e riqualificazione può fungere da deterrente. Anche le implicazioni etiche dell'intelligenza artificiale sono motivo di preoccupazione.

• Secondo l'Organizzazione Internazionale del Lavoro (ILO), circa il 14% dei posti di lavoro esistenti a livello globale potrebbe essere interrotto a causa dell'automazione nel prossimo decennio, sollevando preoccupazioni etiche e legate all'occupazione che ne frenano l'adozione su larga scala.
   
• Secondo la Cybersecurity and Infrastructure Security Agency (CISA), nel 2023 si è registrato un aumento del 32% degli incidenti informatici che hanno interessato i sistemi di controllo automatizzati, riflettendo le vulnerabilità della sicurezza dei dati nelle reti di automazione intelligente connesse.

Espansione delle applicazioni IA in vari settori

Opportunità

Il potenziale di espansione delle applicazioni IA in vari settori, tra cui sanità, finanza e logistica, ha enormi prospettive di crescita. La creazione di soluzioni IA personalizzate che rispondano a particolari esigenze del settore può aprire nuove opportunità di mercato. L'applicazione dell'IA in settori quali il servizio clienti, la gestione della catena di fornitura e l'analisi dei dati sta crescendo rapidamente. La prospettiva di sfruttare l'intelligenza artificiale per migliorare l'esperienza del cliente rappresenta un'enorme opportunità.

• Secondo l'Organizzazione delle Nazioni Unite per lo sviluppo industriale (UNIDO), l'implementazione dell'automazione intelligente nella produzione intelligente può ridurre il consumo energetico fino al 20%, presentando significative opportunità di sostenibilità e risparmio sui costi.
   
• Secondo il Ministero indiano dell'elettronica e dell'informatica (MeitY), nel 2023 sono state registrate in India più di 500 startup di automazione basate sull'intelligenza artificiale, segnalando un forte potenziale di innovazione nei mercati emergenti.

 

Complessità dell'integrazione e problemi di sicurezza dei dati

Sfida

L'unione delle soluzioni IA con i sistemi attuali e la protezione dei dati rappresentano sfide importanti. Le organizzazioni possono trovarsi di fronte alla sfida di integrare varie tecnologie IA e mantenere il libero flusso di dati. Anche le questioni relative alla privacy dei dati e alla sicurezza informatica pongono sfide all'adozione di soluzioni IA. Il requisito di una sicurezza efficace e del rispetto della politica sulla privacy dei dati è fondamentale.

• Secondo l'Organizzazione per la cooperazione e lo sviluppo economico (OCSE), solo il 37% delle piccole e medie imprese (PMI) dispone di infrastrutture digitali adeguate per integrare l'automazione intelligente, il che indica un'accessibilità limitata.
   
• Secondo la Banca Mondiale, 2,5 miliardi di persone a livello globale non hanno ancora un accesso affidabile a Internet, il che ostacola l'implementazione di sistemi di automazione intelligente connessi nelle regioni in via di sviluppo.
   

 

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APPROFONDIMENTI REGIONALI SUL MERCATO DELL'AUTOMAZIONE INTELLIGENTE

• America del Nord

Il mercato dell'automazione intelligente degli Stati Uniti è la forza dominante, spinto da alti tassi di adozione in molti settori, una solida infrastruttura tecnologica e un'elevata concentrazione dei principali fornitori di IA. Gli Stati Uniti possiedono un ecosistema tecnologico estremamente maturo, che consente un rapido sviluppo e implementazione di soluzioni IA. Inoltre, il gran numero di grandi aziende che adottano precocemente nuove tecnologie e una cultura dell'innovazione implicano che gli Stati Uniti sono in prima linea nell'attuazione dell'IA. Avere più società di venture capital e un'eccellente base di talenti implica che l'innovazione sia generosamente finanziata e messa in atto. La maggiore domanda di soluzioni IA in settori quali finanza, sanità e vendita al dettaglio e la presenza di professionisti competenti alimentano la crescita del mercato.

• Asia

La Cina detiene un'ampia quota di mercato dell'automazione intelligente nella regione Asia-Pacifico grazie ai rapidi sforzi di digitalizzazione, alla massiccia spesa pubblica per l'intelligenza artificiale e l'automazione e a un'ampia industria manifatturiera. Il governo cinese ha posto l'intelligenza artificiale e l'intelligenza artificiale come una priorità nella nazione e sono stati effettuati ingenti investimenti in ricerca e sviluppo. La massiccia industria manifatturiera, che ha anch'essa fretta di implementare l'automazione, è una forza enorme che guida l'espansione dell'IA. La vasta popolazione e l'economia digitale della Cina producono enormi volumi di dati che consentono l'addestramento per modelli di intelligenza artificiale altamente avanzati. Il governo cinese ha inoltre promosso la rapida adozione dell'IA nel settore pubblico. L'autosufficienza tecnologica come area di interesse per il Paese e il suo elevato numero di professionisti del settore tecnologico rafforzano ulteriormente la sua crescente quota di mercato.

• Europa

Il Regno Unito è uno dei mercati più importanti in Europa, con una forte adozione dell'IA nei settori pubblico, sanitario e dei servizi finanziari, stimolata dall'enfasi sull'efficienza e sull'innovazione digitale. Il Regno Unito possiede un solido settore dei servizi finanziari che è uno dei principali implementatori delle tecnologie IA, in particolare dei servizi clienti abilitati RPA e AI. Il governo ha anche investito in programmi di trasformazione digitale, incoraggiando l'uso dell'intelligenza artificiale nel settore pubblico. Il Regno Unito possiede anche un solido ecosistema di startup e aziende tecnologiche, che sta creando e implementando soluzioni IA. Il Regno Unito pone inoltre una forte attenzione alla privacy dei dati, che ha l'effetto di dare forma a soluzioni di IA sicure ed etiche. L'attenzione del Regno Unito all'innovazione e la dedizione alla trasformazione digitale lo collocano al centro del mercato IA europeo.

PRINCIPALI ATTORI DEL SETTORE

Principali innovatori e leader strategici nel settore dell'automazione intelligente

Le principali aziende aziendali stanno definendo il mercato dell'automazione intelligente (IA) con investimenti strategici in piattaforme abilitate all'intelligenza artificiale, offerte di automazione del cloud e applicazioni specializzate specifiche del settore. Stanno guidando l'innovazione creando sofisticati algoritmi di intelligenza artificiale, apprendimento automatico e funzionalità di elaborazione del linguaggio naturale che rendono l'automazione più intelligente ed efficiente. Stanno inoltre ampliando il proprio portafoglio di prodotti per comprendere piattaforme di automazione end-to-end, strumenti di sviluppo low-code/no-code e componenti di automazione preconfigurati, rispondendo alle diverse esigenze e ai livelli di competenza dei clienti. Inoltre, stanno utilizzando il cloud computing, le API e i microservizi per migliorare la scalabilità, la flessibilità e il supporto dell'integrazione. Attraverso gli investimenti in ricerca e sviluppo, il rafforzamento dei controlli di sicurezza informatica e la portata globale, questi fornitori stanno alimentando la crescita e influenzando le tendenze nel mercato IA. Stanno inoltre sottolineando l'importanza di costruire quadri etici di IA, migliorare l'esperienza dell'utente con interfacce user-friendly e incoraggiare lo sviluppo dei cittadini attraverso piattaforme accessibili. Anche lo sviluppo di soluzioni IA specifiche del settore e il process mining basato sull'intelligenza artificiale sono aree di interesse principali.

• John Deere: Secondo il Dipartimento dell'Agricoltura degli Stati Uniti (USDA), John Deere ha distribuito oltre 300.000 trattori intelligenti dotati di automazione intelligente e guida GPS nelle aziende agricole statunitensi, ottimizzando l'efficienza del carburante e la gestione della resa dei raccolti.
   
• Vision Robotics: secondo l'American Farm Bureau Federation (AFBF), i sistemi di raccolta automatizzata di Vision Robotics hanno aumentato l'efficienza della raccolta della frutta fino al 25% nei programmi pilota in tutta la California.

Elenco delle principali aziende di automazione intelligente

• John Deere (U.S.)
• Vision Robotics (U.S.)
• Agribotix (U.S.)
• Gamaya (Switzerland)
• Precision Hawk (U.S.)
• aWhere (U.S.)
• CropX (New Zealand)
• Granular (U.S.)
• The Climate Corporation (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• Intel (U.S.)
• IBM (U.S.)
• SAP (Germany)
• Taranis (U.S.)
• DTN (U.S.)
• Prospera Technologies (Israel)

SVILUPPI CHIAVE DEL SETTORE

Marzo 2024:Una delle tendenze chiave del settore nel mercato dell'automazione intelligente è la rapida adozione dell'intelligenza artificiale generativa e dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) nei processi di automazione. Ciò sta rendendo possibile l'introduzione di funzionalità di automazione più avanzate, tra cui la generazione di contenuti, l'elaborazione intelligente dei documenti e un'intelligenza artificiale conversazionale più avanzata. Inoltre, l'adozione di piattaforme di iperautomazione che combinano più tecnologie IA, come RPA, AI e process mining, per automatizzare i processi aziendali end-to-end ha registrato una crescita significativa. Esiste anche una tendenza crescente allo sviluppo di piattaforme di sviluppo per i cittadini e di strumenti low-code/no-code, che consentono agli utenti non tecnici di sviluppare e distribuire soluzioni di automazione. Inoltre, le collaborazioni strategiche tra fornitori di cloud e fornitori di IA stanno promuovendo soluzioni di automazione native del cloud, con scalabilità e flessibilità. Si sta accelerando anche l'enfasi sull'intelligenza artificiale etica e sull'automazione responsabile, con le organizzazioni che applicano quadri di trasparenza, equità e responsabilità nell'automazione abilitata all'intelligenza artificiale. Ciò implica l'utilizzo di soluzioni di sicurezza informatica basate sull'intelligenza artificiale, nonché l'applicazione dell'intelligenza artificiale nei cicli di vita dello sviluppo del software.

COPERTURA DEL RAPPORTO

Il presente studio offre un'analisi di mercato approfondita del settore dell'automazione intelligente (IA), inclusa un'elaborata analisi SWOT e previsioni informative per l'evoluzione del mercato in futuro. Lo studio analizza gli intricati fattori trainanti della crescita del mercato, indagando una vasta gamma di categorie di mercato e applicazioni promettenti che ne definiranno la direzione nel prossimo futuro. Il rapporto sintetizza le innovazioni tecnologiche in corso, i cambiamenti degli ambienti normativi e importanti cambiamenti nelle operazioni aziendali per fornire una visione completa degli elementi del mercato e evidenziare le aree più critiche di sviluppo ed espansione.

Il mercato dell'automazione intelligente è destinato a una crescita massiccia e a lungo termine alimentata dalla crescente necessità di efficacia operativa, progetti di digitalizzazione e progressi nell'intelligenza artificiale e nell'apprendimento automatico. Nonostante questioni come i problemi di integrazione, le minacce alla sicurezza dei dati e la necessità di riqualificare la forza lavoro, la crescente domanda di iperautomazione, soluzioni basate sull'intelligenza artificiale e piattaforme di sviluppo dei cittadini sta guidando la crescita del mercato. I principali fornitori del settore stanno portando avanti investimenti strategici in piattaforme IA basate su cloud, soluzioni specifiche del settore e framework di intelligenza artificiale etica, rendendo l'automazione intelligente più attraente e accessibile. Mentre le aziende continuano a concentrarsi sulla trasformazione digitale e a cercare soluzioni innovative per migliorare l'efficienza e la produttività, è probabile che il mercato dell'automazione intelligente fiorisca, con l'innovazione continua e un'adozione più ampia che guidano la sua crescita futura.