Dimensioni del mercato di automazione intelligente, quota, crescita e analisi del settore, per tipo (apprendimento automatico, visione artificiale, analisi predittiva), per applicazione (agricoltura, attrezzatura, sicurezza informatica, automobili, altri) e intuizioni regionali e previsioni a 2033

Panoramica del mercato dell'automazione intelligente

Si prevede che la dimensione del mercato di Automation Global Intelligent raggiungerà XX miliardi di USD entro il 2033 da XX miliardi di USD nel 2025, registrando un CAGR di XX% durante il periodo di previsione.

Il settore dell'intelligente automazione (IA) si sta espandendo rapidamente a seguito della maggiore necessità per le aziende di ottimizzare la propria efficienza, ridurre le spese e migliorare il servizio clienti. IA è un insieme di tecnologie che comprende Robotic Process Automation (RPA), Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML) e Smart Business Process Management (IBPMS). Il mercato è stimolato da driver tra cui l'aumento dei volumi di dati, la necessità di un processo decisionale più rapido e accurato e la crescente adozione della trasformazione digitale. Il mercato si rivolge a un'ampia base di verticali, tra cui finanza, assistenza sanitaria, produzione e vendita al dettaglio.

Il mercato è anche stimolato dai progressi in AI e ML, che consentono capacità di automazione più sofisticate.

Miglioramenti nell'elaborazione del linguaggio naturale (PNL), visione artificiale e automazione cognitiva stanno espandendo l'ambito delle applicazioni IA. Inoltre, il lavoro si concentra sullo sviluppo di piattaforme di automazione end-to-end che riuniscono varie tecnologie IA e offrono flussi di lavoro semplificati. Il mercato sta inoltre vedendo la crescente adozione di soluzioni IA basate su cloud con scalabilità e flessibilità tra le imprese di varie dimensioni. La crescente adozione dell'iperautomazione e l'aumento della domanda di ottimizzazione dei processi intelligenti stanno anche alimentando la crescita del mercato, alimentando l'innovazione e l'adozione.

Impatto covid-19

L'industria dell'automazione intelligente ha avuto un effetto negativo a causa dell'interruzione della catena di approvvigionamento durante la pandemica Covid-19

La pandemia globale di Covid-19 è stata senza precedenti e sbalorditive, con il mercato che ha avuto una domanda significativamente più alta del attento in tutte le regioni rispetto ai livelli pre-pandemici. L'improvvisa crescita del mercato riflessa dall'aumento del CAGR è attribuibile alla crescita del mercato e alla domanda che ritorna a livelli pre-pandemici.

La pandemia di Covid-19 ha avuto un effetto benefico sul mercato dell'intelligente automazione (IA) spingendo la digitalizzazione e alimentando l'adozione della tecnologia di automazione. Lockdown e le organizzazioni costrette a distanza sociale hanno rapidamente il lavoro di lavoro da soluzioni domestiche e automatizzare le operazioni per far funzionare le imprese. L'efficienza operativa e il risparmio sui costi sono diventati le priorità principali, spingendo maggiori investimenti nella tecnologia IA. La pandemia ha inoltre sottolineato la necessità del servizio clienti digitale, innescando l'uso di chatbot guidati da IA ​​e assistenti virtuali. Le interruzioni della catena di approvvigionamento della tecnologia iniziale hanno portato ad alcuni problemi all'inizio, ma nel complesso la pandemia ha avuto l'effetto di realizzare un'accelerazione radicale dell'adozione e dell'espansione IA sul mercato. La necessità di costruire catene di approvvigionamento resiliente e rispondere alle interruzioni, ha anche innescato l'adozione di IA.

Ultima tendenza

Concentrati sull'iperautomazione, l'automazione basata sull'intelligenza artificiale e lo sviluppo dei cittadini che contribuiscono all'espansione del mercato dell'automazione intelligente

Alcune recenti tendenze nel business di Automazione Intelligent Automation (IA) sono un aumento dell'uso dell'iperautomazione, che costituisce la leva strategica di diverse tecnologie IA per eseguire completamente i processi aziendali end-to-end. C'è stata una maggiore integrazione delle tecnologie di automazione basate sull'intelligenza artificiale come l'apprendimento automatico, l'elaborazione del linguaggio naturale e la visione artificiale per facilitare funzionalità di automazione più intelligenti e più intelligenti. Anche i progressi nelle piattaforme di sviluppo dei cittadini, consentendo agli utenti non tecnici di sviluppare e distribuire soluzioni di automazione, stanno raccogliendo slancio. Il mercato sta inoltre assistendo a un'adozione accelerata di piattaforme IA basate su cloud e piattaforme di sviluppo a basso codice/senza codice, aumentando l'accessibilità e la scalabilità. L'enfasi sulla creazione di strumenti di mining e scoperta di processi intelligenti sta anche diventando sempre più importante, consentendo alle aziende di trovare e ottimizzare il potenziale di automazione. Anche la spinta verso l'automazione etica e l'IA responsabile è in aumento, un segno della crescente necessità di trasparenza e responsabilità nei sistemi automatizzati. Ciò comprende l'applicazione dell'automazione nei centri di sicurezza informatica e di sicurezza.

Segmentazione del mercato di automazione intelligente

Per tipo

Sulla base del tipo, il mercato globale può essere classificato in apprendimento automatico, visione informatica, analisi predittiva

• Machine Learning (ML): quest'area prevede l'applicazione di algoritmi e modelli statistici per consentire ai sistemi di apprendere dai dati e migliorare nel tempo. Gli algoritmi ML vengono applicati per attività come classificazione, regressione e clustering, consentendo ai sistemi di fare previsioni e decisioni senza programmazione diretta. Alcune applicazioni includono il rilevamento di frodi, le raccomandazioni personalizzate e il processo decisionale automatizzato. La capacità di ML di apprendere dai nuovi dati e migliorare nel tempo è un importante punto di forza.

• Computer Vision (CV): quest'area riguarda l'applicazione dell'IA per consentire ai sistemi di leggere e comprendere i dati visivi da immagini e video. Gli algoritmi CV vengono applicati per il riconoscimento delle immagini, il rilevamento degli oggetti e l'analisi video. Esempi sono il controllo di qualità sul pavimento di produzione, le auto a guida autonoma e il riconoscimento facciale. La migliore precisione dei sistemi CV e il calo dei costi hardware per distribuirli, stanno spingendo la crescita.

• Analisi predittiva: questa categoria è l'applicazione di metodi statistici e apprendimento automatico per prevedere eventi futuri dai dati passati. L'analisi predittiva viene applicata in attività come la domanda di previsione, la previsione del rischio e la previsione di Churn. I casi d'uso includono l'ottimizzazione della catena di approvvigionamento, il budget e l'ottimizzazione della campagna di marketing. La maggiore quantità di dati e il progresso negli strumenti utilizzati per analizzare i dati, stanno aumentando l'uso dell'analisi predittiva.

Per applicazione

Sulla base dell'applicazione, il mercato globale può essere classificato in agricoltura, attrezzatura, sicurezza informatica, automobilismo, altri

• Agricoltura: questo segmento prevede l'uso di automazione intelligente nei processi agricoli e agricoli, come l'agricoltura di precisione, la raccolta automatizzata e il monitoraggio delle colture. Ciò include l'utilizzo dell'IA per ottimizzare l'utilizzo delle risorse e migliorare i rendimenti delle colture e utilizza anche sensori e analisi dei dati per fornire condizioni di crescita ottimali.

• Attrezzatura: questo segmento comprende l'integrazione dell'automazione intelligente in attrezzature e macchinari industriali, tra cui la manutenzione predittiva, il controllo automatizzato di qualità e l'assemblaggio robotico. Ciò consente un miglioramento del tempo di attività e una riduzione dei costi di manutenzione e aumenta l'efficienza dei processi di produzione attraverso l'automazione robotica.

• Sicurezza informatica: questo segmento si concentra sull'uso dell'automazione intelligente nel rilevare e rispondere alle minacce informatiche, tra cui il rilevamento automatizzato delle minacce, la risposta agli incidenti e la gestione della vulnerabilità. Gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale possono identificare e neutralizzare le minacce più velocemente dei metodi tradizionali e imparare modelli di attività dannose per prevenire attacchi futuri.

• Automotive: questo segmento prevede l'applicazione di automazione intelligente nel settore automobilistico, tra cui la guida autonoma, i sistemi avanzati di assistenza ai conducenti (ADA) e la produzione automatizzata. Ciò sta guidando lo sviluppo di veicoli a guida autonoma ed esperienze di guida più sicure e anche linee di montaggio automatizzate per aumentare la produzione.

• Altri: questo segmento comprende vari altri settori, come l'assistenza sanitaria, la finanza e la logistica, in cui l'automazione intelligente viene utilizzata per diverse applicazioni. Questo settore sta assistendo a una rapida adozione dell'automazione in molti vari casi d'uso e si espande costantemente quando si trovano nuove applicazioni per l'automazione intelligente.

Dinamiche di mercato

Le dinamiche del mercato includono fattori di guida e restrizione, opportunità e sfide che indicano le condizioni di mercato.

Fattori di guida

Requisito per una maggiore efficienza operativa e risparmio sui costi

Uno dei principali driver per la crescita del mercato di Automation Intelligent Automation (IA) è la crescente pressione sulle aziende per migliorare l'efficienza operativa e ridurre i costi. Le soluzioni IA consentono alle organizzazioni di automatizzare le attività di routine, semplificare i flussi di lavoro e massimizzare l'utilizzo delle risorse. La necessità di automatizzare i processi manuali, migliorare la produttività e ridurre al minimo gli errori è un driver primario. La necessità di ridimensionare rapidamente le operazioni sta anche spingendo l'adozione.

Accelerare la trasformazione digitale e l'emergere di AI

La continua interruzione tecnologica tra i settori e le continue scoperte nell'apprendimento automatico e l'IA sono alcune altre forze importanti dietro questo movimento. Le soluzioni IA stanno diventando più intelligenti e più sofisticate con la capacità di gestire compiti complessi. Vi è una maggiore disponibilità di cloud di piattaforme IA e software di sviluppo senza codice/a basso codice che rendono sempre più realizzabile l'automazione. Le aziende sperano anche di impiegare l'IA per migliorare le loro capacità decisionali.

Fattore restrittivo

Preoccupazioni riguardanti lo sfollamento del lavoro e il reskilling della forza lavoro

Un fattore limitante nell'espansione del mercato IA è lo sfollamento del lavoro causato dall'automazione e il requisito per il risanamento della forza lavoro. Le organizzazioni possono aspettarsi di incontrare una resistenza da dipendenti e sindacati dei dipendenti durante l'introduzione di soluzioni IA. La necessità di investimenti sostanziali nella formazione e nelle iniziative di reskilling può anche fungere da deterrente. Anche le implicazioni etiche dell'IA sono un'area di preoccupazione.

Opportunità

Espansione di applicazioni IA in vari settori

Il potenziale per espandere le applicazioni IA in vari settori, tra cui assistenza sanitaria, finanza e logistica, ha enormi prospettive di crescita. La creazione di soluzioni IA personalizzate che affrontano particolari richieste del settore può aprire nuove opportunità di mercato. L'applicazione di IA in settori come il servizio clienti, la gestione della catena di approvvigionamento e l'analisi dei dati sta crescendo rapidamente. La prospettiva di sfruttare IA per migliorare l'esperienza del cliente è un'enorme opportunità.

Sfida

Complessità di integrazione e problemi di sicurezza dei dati

La fusione di soluzioni IA con i sistemi attuali e la protezione dei dati presentano importanti sfide. Le organizzazioni possono essere sfidate all'integrazione di varie tecnologie IA e al mantenimento del libero flusso di dati. Le questioni relative alla privacy e alla sicurezza informatica dei dati pongono anche sfide all'adozione di soluzioni IA. Il requisito per la sicurezza efficace e l'adesione alla politica sulla privacy dei dati è fondamentale.

Insights Regional Insights Intelligent Automation Market

America del Nord

Il mercato dell'automazione intelligente degli Stati Uniti è la forza dominante, spinta da alti tassi di adozione in molti settori, robuste infrastrutture tecnologiche e elevata concentrazione dei migliori fornitori IA. Gli Stati Uniti possiedono un ecosistema tecnologico estremamente maturo, consentendo uno sviluppo rapido e l'implementazione di soluzioni IA. Inoltre, il gran numero di grandi aziende all'inizio dell'adozione di nuove tecnologie e una cultura dell'innovazione implica che gli Stati Uniti sono in prima linea nell'attuazione di IA. Avere più società di capitali di rischio e un'eccellente base di talenti, implica che l'innovazione è generosamente finanziata e messa in atto. La maggiore domanda di soluzioni IA in settori come la finanza, l'assistenza sanitaria e la vendita al dettaglio e la presenza di professionisti competenti, alimenta la crescita del mercato.

Asia

La Cina comanda una grande quota di mercato di automazione intelligente nella regione Asia-Pacifico a causa di sforzi di digitalizzazione frenetici, enormi spese governative per l'intelligenza artificiale e l'automazione e una vasta industria manifatturiera. Il governo cinese ha posto IA e AI come una priorità nella nazione e sono state fatte notevoli quantità di investimenti di ricerca e sviluppo. L'enorme industria manifatturiera, che ha anche fretta di implementare l'automazione, è una vasta forza che guida l'espansione IA. La vasta popolazione e l'economia digitale della Cina producono enormi volumi di dati che consentono la formazione per modelli AI altamente avanzati. Il governo cinese ha anche promosso la rapida assorbimento di IA nel settore pubblico. L'autosufficienza tecnologica come area di interesse per il paese e il suo elevato numero di professionisti tecnologici migliorano ulteriormente la sua crescente quota di mercato.

Europa

Il Regno Unito è uno dei mercati di spicco in Europa, con un solido assorbimento di IA nei settori di servizi pubblici, sanitari e finanziari, stimolati dall'enfasi sull'efficienza digitale e sull'innovazione. Il Regno Unito possiede un solido settore dei servizi finanziari che è uno dei principali attuatori di tecnologie IA, in particolare il servizio clienti RPA e AI abilitato. Il governo ha anche investito in programmi di trasformazione digitale, incoraggiando l'uso di IA nel settore pubblico. Il Regno Unito possiede anche un solido ecosistema di startup e società tecnologica, che sta creando e implementando soluzioni IA. Il Regno Unito si concentra inoltre sulla privacy dei dati, che ha l'effetto di modellare soluzioni IA sicure ed etiche. L'attenzione del Regno Unito all'innovazione e alla dedizione alla trasformazione digitale lo colloca al centro del mercato europeo IA.

Giocatori del settore chiave

I migliori innovatori e leader strategici nel settore dell'automazione intelligente

Le principali aziende aziendali stanno definendo il mercato di Automation Intelligent Automation (IA) con investimenti strategici in piattaforme abilitate agli A, offerte di automazione cloud e applicazioni di esperti specifiche del settore. Stanno guidando l'innovazione creando sofisticati algoritmi di intelligenza artificiale, apprendimento automatico e funzionalità di elaborazione del linguaggio naturale che rendono l'automazione più intelligente ed efficiente. Stanno inoltre allargando i loro portafogli di prodotti per comprendere piattaforme di automazione end-to-end, strumenti di sviluppo a basso codice/senza codice e componenti di automazione preconfigurati, affrontando i vari bisogni e i livelli di abilità dei clienti. Inoltre, stanno utilizzando il cloud computing, le API e i microservizi per migliorare la scalabilità, la flessibilità e il supporto di integrazione. Attraverso gli investimenti in ricerca e sviluppo, la fortificazione dei controlli della sicurezza informatica e la sensibilizzazione globale, questi fornitori stanno alimentando la crescita e influenzando le tendenze nel mercato IA. Stanno inoltre evidenziando l'importanza di costruire framework etici di intelligenza artificiale, migliorare l'esperienza dell'utente con interfacce intuitive e incoraggiare lo sviluppo dei cittadini tramite piattaforme accessibili. Anche lo sviluppo di soluzioni IA specifiche del settore e il mining di processo basati sull'intelligenza artificiale sono aree di interesse fondamentali.

Elenco delle migliori società di automazione intelligenti

• John Deere (U.S.)
• Vision Robotics (U.S.)
• Agribotix (U.S.)
• Gamaya (Switzerland)
• Precision Hawk (U.S.)
• aWhere (U.S.)
• CropX (New Zealand)
• Granular (U.S.)
• The Climate Corporation (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• Intel (U.S.)
• IBM (U.S.)
• SAP (Germany)
• Taranis (U.S.)
• DTN (U.S.)
• Prospera Technologies (Israel)

Sviluppi chiave del settore

Marzo 2024:Una delle principali tendenze del settore nel mercato dell'intelligente automazione è la rapida adozione di AI generativa e modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) nei processi di automazione. Ciò sta rendendo possibile introdurre funzionalità di automazione più avanzate, tra cui generazione di contenuti, elaborazione intelligente dei documenti e AI conversazionale più avanzata. Inoltre, l'adozione di piattaforme iperautomatiche che combinano più tecnologie IA, come RPA, AI e mining di processo, per automatizzare i processi aziendali end-to-end hanno assistito a una crescita significativa. Vi è anche una crescente tendenza delle piattaforme di sviluppo dei cittadini in via di sviluppo e degli strumenti a basso codice/senza codice, consentendo agli utenti non tecnici di sviluppare e distribuire soluzioni di automazione. Inoltre, le collaborazioni strategiche tra fornitori di cloud e fornitori di IA stanno spingendo soluzioni di automazione nativa al cloud, con scalabilità e flessibilità. Anche l'accelerazione è l'enfasi sull'intelligenza artificiale etica e l'automazione responsabile, con le organizzazioni che applicano la trasparenza, l'equità e i quadri di responsabilità nell'automazione abilitata per gli AI. Ciò comporta l'uso di soluzioni di sicurezza informatica basata sull'intelligenza artificiale, nonché l'applicazione di IA nei cicli di vita di sviluppo del software.

Copertura dei rapporti

Il presente studio offre un'analisi di mercato approfondita dell'industria dell'intelligente automazione (IA), tra cui un'analisi SWOT elaborata e previsioni informative per l'evoluzione del mercato in futuro. Lo studio analizza gli intricati driver dietro la crescita del mercato, studiando una vasta gamma di categorie di mercato e applicazioni promettenti che definiranno la sua direzione nel prossimo futuro. Il rapporto sintetizza le innovazioni tecnologiche in corso, il cambiamento degli ambienti normativi e importanti modifiche alle operazioni aziendali per fornire una visione a tutto tondo degli elementi di mercato e sottolineare la maggior parte delle aree critiche di sviluppo ed espansione.

Il mercato dell'intelligente automazione è fissato per una crescita massiccia e a lungo termine alimentata dall'aumento della necessità di efficacia operativa, progetti di digitalizzazione e progressi nell'intelligenza artificiale e nell'apprendimento automatico. Nonostante questioni come problemi di integrazione, minacce per la sicurezza dei dati e la necessità di resking sulla forza lavoro, l'aumento della domanda di iperautomazione, soluzioni basate sull'intelligenza artificiale e piattaforme di sviluppo dei cittadini sta guidando la crescita del mercato. I principali fornitori del settore stanno andando avanti con investimenti strategici in piattaforme IA basate su cloud, soluzioni specifiche del settore e framework etici di intelligenza artificiale, rendendo l'automazione intelligente più accattivante e accessibile. Mentre le aziende continuano a concentrarsi sulla trasformazione digitale e cercano soluzioni innovative per migliorare l'efficienza e la produttività, è probabile che il mercato dell'intelligente automazione prospererà, con innovazione continua e adozione più ampia che guidano la sua crescita futura.