Dimensione del mercato del mercato dell'apprendimento automatico, quota, crescita e analisi del settore, per tipo (basato su cloud, su locali), per applicazione (grandi imprese. PMI), approfondimenti regionali e previsioni dal 2025 al 2033

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Panoramica del rapporto sul mercato del framework di apprendimento automatico

La dimensione del mercato del quadro di apprendimento automatico è stata valutata a circa 9,6 miliardi di dollari nel 2024 e dovrebbe raggiungere 24 miliardi di dollari entro il 2033, crescendo a un tasso di crescita annuale composto (CAGR) di circa il 20% dal 2025 al 2033.

L'apprendimento automatico è un software di intelligenza artificiale che insegna le macchine ad apprendere direttamente da dati, esperienza ed esempi che aiutano i computer a svolgere attività complesse. Questo metodo viene utilizzato per consentire alla fine dei computer di imparare senza alcuna assistenza umana. Alcuni metodi di apprendimento automatico sono algoritmi di apprendimento automatico supervisionato, algoritmi di apprendimento automatico senza supervisione, algoritmi di apprendimento automatico semi-supervisionato e algoritmi di apprendimento automatico di rinforzo.

Impatto covid-19

Crescita del mercato promossa dalla pandemia a causa delle interruzioni della catena di approvvigionamento

La pandemia globale di Covid-19 è stata senza precedenti e sbalorditive, con il mercato che ha una domanda più alta del atteso in tutte le regioni rispetto ai livelli pre-pandemici. L'improvvisa crescita del mercato riflessa dall'aumento del CAGR è attribuibile alla crescita del mercato e alla domanda che ritorna a livelli pre-pandemici.

La pandemia ha portato a una recessione economica globale e ha avuto un impatto negativo su molte aziende. Ma il mercato dell'apprendimento automatico ha registrato una certa crescita a causa dell'aumento dei progressi tecnologici e dell'uso di dispositivi elettronici a causa dell'aumento degli spazi di lavoro remoti. Gli strumenti di apprendimento automatico erano importanti nel settore medico per prevedere i rischi di infezione, analizzare la diffusione del virus e altro ancora.

Ultime tendenze

L'automazione del software aiuta a aumentare le dimensioni del mercato

Una tendenza del mercato emergente è l'automazione dell'apprendimento automatico che riduce il lavoro manuale e migliora la costruzione di modelli. Ciò è guidato dall'aumento delle dimensioni dei set di dati e dalla necessità di creare algoritmi più efficaci. Deep Learning, un tipo di apprendimento automatico che utilizza più reti neurali aiutano nel riconoscimento vocale, nell'elaborazione del linguaggio e nella visione artificiale.

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Segmentazione del mercato del framework di apprendimento automatico

Per tipo

Sulla base del tipo, il mercato globale può essere classificato in locali basati su cloud.

• Basato su cloud: Sono più scalabili e hanno una solida infrastruttura economica che aiuta nella formazione e nella distribuzione del modello di apprendimento automatico

• Nei locali: Questo tipo di software si basa sul server dell'azienda e offre un migliore controllo della sicurezza

Per applicazione

Sulla base dell'applicazione, il mercato globale può essere classificato in grandi imprese, PMI.

• Grandi imprese: hanno bisogno di piattaforme basate su cloud per analizzare set di dati di grandi dimensioni e prevedere il risultato di vari problemi
• PMI: perché hanno risorse limitate, le piccole imprese utilizzano strumenti di apprendimento automatico per automatizzare le procedure di analisi dei dati, migliorare la gestione dell'inventario e comprendere meglio il comportamento dei consumatori

Fattori di guida

I progressi tecnologici aumentano la crescita del mercato

Uno dei fattori che guidano la crescita del mercato del quadro di apprendimento automatico sono i progressi tecnologici come il riconoscimento vocale e i sistemi di riconoscimento delle immagini. Questi progressi hanno migliorato l'efficienza e l'accuratezza di questi sistemi e hanno aumentato la domanda di più strumenti di apprendimento automatico.

L'integrazione del software con la robotica promuove la crescita del mercato

Un altro fattore trainante è l'integrazione dell'apprendimento automatico nella robotica come l'integrazione della tecnologia e dei materiali dei sensori. Questo aiuta l'applicazione di robot in droni e veicoli autonomi. C'è anche un aumento della domanda di robotica dai settori automobilistico, sanitario, alimentare e bevande ed elettronica.

Fattori restrittivi

La mancanza di sicurezza dei dati può impedire la crescita del mercato

Uno dei fattori che possono impedire la crescita del mercato è l'inefficiente sicurezza dei dati che ha portato a molte accuse etiche che dissuadono le più grandi imprese dagli investimenti in questo prodotto.

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Macchina di apprendimento automatico Mercato approfondimenti regionali

Il mercato è principalmente separato in Europa, America Latina, Asia Pacifico, Nord America e Medio Oriente e Africa.

Gli investimenti in R&S e tecnologia aiutano il Nord America a dominare il mercato

Il Nord America domina il mercato che detiene gran parte della crescita del mercato del quadro di apprendimento automatico A causa del contributo della tecnologia dai paesi sviluppati e degli investimenti più grandi nel settore della R&D.

Giocatori del settore chiave

Giochi chiave del settore che modellano il mercato attraverso l'innovazione e l'espansione del mercato

Il mercato del guardaroba di stoffa è significativamente influenzato dai principali attori del settore che svolgono un ruolo fondamentale nel guidare le dinamiche del mercato e nella formazione delle preferenze dei consumatori. Questi giocatori chiave possiedono estese reti di vendita al dettaglio e piattaforme online, offrendo ai consumatori un facile accesso a un'ampia varietà di opzioni di guardaroba. La loro forte presenza globale e il riconoscimento del marchio hanno contribuito ad aumentare la fiducia e la lealtà dei consumatori, guidando l'adozione del prodotto. Inoltre, questi giganti del settore investono continuamente nella ricerca e nello sviluppo, introducendo progetti innovativi, materiali e caratteristiche intelligenti negli armadi di stoffa, soddisfando le esigenze e le preferenze dei consumatori in evoluzione. Gli sforzi collettivi di questi principali attori incidono significativamente sul panorama competitivo e la traiettoria futura del mercato.

Elenco delle migliori aziende del quadro di apprendimento automatico

• TensorFlow (US)
• IBM Watson Studio (US)
• Amazon (US)
• Microsoft (US)
• OpenNN (Spain)

Sviluppo industriale

Dicembre 2020 HP Enterprises ha offerto le sue soluzioni come servizio da HPE Greenlake. Questo è il nuovo servizio basato su cloud di HP che aiuta i clienti a integrare l'esperienza di pay-per-use di potenza per gli utenti cloud.

Copertura dei rapporti

Lo studio comprende un'analisi SWOT completa e fornisce approfondimenti sugli sviluppi futuri all'interno del mercato. Esamina vari fattori che contribuiscono alla crescita del mercato, esplorando una vasta gamma di categorie di mercato e potenziali applicazioni che possono influire sulla sua traiettoria nei prossimi anni. L'analisi tiene conto sia delle tendenze attuali che dei punti di svolta storici, fornendo una comprensione olistica dei componenti del mercato e identificando potenziali aree per la crescita.

Il rapporto di ricerca approfondisce la segmentazione del mercato, utilizzando metodi di ricerca sia qualitativi che quantitativi per fornire un'analisi approfondita. Valuta anche l'impatto delle prospettive finanziarie e strategiche sul mercato. Inoltre, il rapporto presenta valutazioni nazionali e regionali, considerando le forze dominanti della domanda e della domanda che influenzano la crescita del mercato. Il panorama competitivo è meticolosamente dettagliato, comprese le quote di mercato di concorrenti significativi. Il rapporto incorpora nuove metodologie di ricerca e strategie dei giocatori su misura per il periodo di tempo previsto. Nel complesso, offre approfondimenti preziosi e completi sulle dinamiche del mercato in modo formale e facilmente comprensibile.