Dimensione del mercato, quota, crescita e analisi del settore dei modelli multimodali, per tipo (rappresentazione multimodale, traduzione, allineamento, fusione multimodale e co-apprendimento), per applicazione (medicina, finanza, vendita al dettaglio ed e-commerce, intrattenimento e altri) e previsioni regionali fino al 2035

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PANORAMICA DEL MERCATO DEI MODELLI MULTIMODALI

Il mercato globale dei modelli multimodali parte da un valore stimato di 0,56 miliardi di dollari nel 2026, per raggiungere infine 86,32 miliardi di dollari entro il 2035. Questa crescita riflette un CAGR costante del 52% dal 2026 al 2035.

Il crescente interesse delle imprese e della ricerca nel portare flussi di dati combinati come testo, immagini, audio e video in modelli unificati di apprendimento automatico sono alcuni degli aspetti che guidano il mercato dei modelli multimodali a livello globale. Queste tendenze nell'intelligenza artificiale la rendono in grado di fornire una comprensione e una previsione più approfondite dei fenomeni che possono verificarsi nel settore sanitario, nelle auto a guida autonoma e persino nel servizio clienti. L'adozione su larga scala di assistenti ad attivazione vocale, riconoscimento delle immagini e analisi predittiva aumenta la domanda di soluzioni multimodali basate sull'intelligenza artificiale. Un ulteriore progresso tecnologico nella PNL e nella visione artificiale contribuirà probabilmente a rafforzare le innovazioni in questo mercato perché potrebbe generare risultati più ricchi di contesto e accurati che mai. Poiché la domanda di tali sistemi intelligenti di elaborazione dei dati in ingresso aumenterà ulteriormente nelle applicazioni future, è molto probabile che il mercato dei modelli multimodali cresca ulteriormente.

IMPATTO DEL COVID-19 

L'industria dei modelli multimodali ha avuto un effetto negativo a causa dell'interruzione della catena di fornitura durante la pandemia di COVID-19

La pandemia globale di COVID-19 è stata sconcertante e senza precedenti, con il mercato che ha registrato una domanda inferiore al previsto in tutte le regioni rispetto ai livelli pre-pandemia. L'improvvisa crescita del mercato riflessa dall'aumento del CAGR è attribuibile alla crescita del mercato e alla domanda che ritorna ai livelli pre-pandemia.

La pandemia di COVID-19 ha avuto un enorme effetto di accelerazione sulla crescita del mercato dei modelli multimodali poiché le imprese e le industrie hanno rapidamente adottato soluzioni basate sull'intelligenza artificiale per affrontare sfide significative riguardanti il ​​lavoro a distanza, i servizi sanitari digitali e l'e-commerce. Pertanto, è aumentata la domanda di integrare queste varie forme di dati (testo, immagini e parlato) con una maggiore adozione in tutti i settori. Questa spinta verso sistemi basati sull'intelligenza artificiale per migliorare il processo decisionale e l'efficienza durante una pandemia ha svolto un ruolo cruciale nel promuovere la crescita del mercato.

ULTIMA TENDENZA

Integrazione AI avanzata e assistenti multimodali guidano l'innovazione nel mercato

La nuova moda sui modelli multimodali sul mercato sono i framework AI di alto livello, come GPT-4 di OpenAI e PaLM di Google, che elaborano testo, immagini e audio e forniscono risultati più complessi sensibili al contesto. Questi tipi di modelli di intelligenza artificiale vengono sempre più applicati in vari settori, a partire da quello sanitario, dove i modelli multimodali analizzano immagini mediche, cartelle cliniche e dati genetici per una diagnostica più precisa. Altre aree includono lo sviluppo di assistenti IA multimodali, che migliorerebbero i servizi ai clienti ricevendo input audio e visivi. Si tratta di una tendenza emergente in questa direzione, che spingerà l'innovazione e un'applicazione ancora più ampia di questi modelli in tutti i settori.

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SEGMENTAZIONE DEL MERCATO DEI MODELLI MULTIMODALI

Per tipo

In base al tipo, il mercato globale può essere classificato in rappresentazione multimodale, traduzione, allineamento, fusione multimodale e co-apprendimento

• Rappresentazione multimodale: questo concetto spiega la capacità di un modello di rappresentare i dati attraverso più modalità, ad esempio testo, immagini, all'interno di un quadro unificato.

• Traduzione: per traduzione si intende la capacità di tradurre i dati da una modalità all'altra in termini di trasformazione delle descrizioni testuali in immagini o persino audio.

• Allineamento: si riferisce alla correlazione delle informazioni tra le modalità, ad esempio le parole pronunciate con i fotogrammi video corrispondenti.

• Fusione multimodale: combina varie modalità per creare un output unimodale. Ciò migliora la capacità decisionale e di previsione.

• Co-Learning: modelli che apprendono da più modalità contemporaneamente; questo offre una migliore generalizzazione su vari tipi di dati.

Per applicazione

In base all'applicazione, il mercato globale può essere classificato in medicina, finanza, vendita al dettaglio ed e-commerce, intrattenimento e altri

• Medicina: applica modelli multimodali nella diagnostica. L'analisi sarebbe quindi un'integrazione di immagini mediche, cartelle cliniche e molto altro ancora.

• Finanza: aiuta nella gestione dei rischi e nel rilevamento delle frodi, rendendo possibile anche la previsione finanziaria attraverso la convergenza dei dati strutturati e non strutturati.

• Vendita al dettaglio ed e-commerce: lo strumento è stato ampiamente utilizzato per consigliare prodotti su misura, migliorando l'esperienza del cliente analizzando il comportamento dell'utente attraverso testo, immagini e dati video.

• Intrattenimento: migliorare il coinvolgimento interattivo multilaterale dell'utente in giochi, film e creazione di contenuti multimediali elaborando e generando dati multimodali.

• Altro: altre applicazioni includono, tra gli altri, l'istruzione, i sistemi autonomi e la produzione.

DINAMICHE DEL MERCATO

Le dinamiche del mercato includono fattori trainanti e restrittivi, opportunità e sfide che determinano le condizioni del mercato.

Fattori trainanti

La crescente domanda di soluzioni sanitarie basate sull'intelligenza artificialeper rilanciare il mercato

La crescente adozione di modelli multimodali nel settore sanitario è uno dei principali motori di crescita del mercato. Tali modelli possono integrare in modo completo tipi di dati che vanno da immagini mediche, cartelle cliniche e persino note cliniche per fornire diagnosi altamente accurate e raccomandazioni terapeutiche personalizzate. Con la crescente necessità di tecnologie sanitarie avanzate, l'adozione è in rapido aumento per quanto riguarda i modelli multimodali nelle applicazioni mediche, incidendo così pesantemente sulla crescita del mercato dei modelli multimodali.

Crescente integrazione dell'intelligenza artificiale nella vendita al dettaglio e nell'e-commerceper espandere il mercato

Un altro importante fattore trainante in questo mercato è la rapida crescita delle applicazioni dell'intelligenza artificiale nella vendita al dettaglio e nell'e-commerce. Con i modelli multimodali, è possibile lavorare sulla creazione di suggerimenti personalizzati sui prodotti, servizi clienti migliorati tramite chatbot e una migliore esperienza del cliente attraverso l'analisi di testo, immagini e video. Questo è ciò che sta alimentando la crescita del mercato dei modelli multimodali perché le aziende desiderano un lavoro efficiente e una migliore interazione con i clienti attraverso soluzioni basate sull'intelligenza artificiale.

Fattore restrittivo

Elevate esigenze computazionalipotenzialmente ostacolare la crescita del mercato

L'elevata complessità computazionale e i requisiti di risorse sono i principali fattori frenanti nel mercato dei modelli multimodali. Lo sviluppo e l'implementazione di modelli multimodali comportano l'elaborazione di enormi quantità di dati diversificati; testo, immagini, dati audio e video richiedono notevoli potenze di calcolo, capacità di archiviazione e infrastrutture avanzate. Sono soprattutto le piccole e medie imprese ad affrontare problemi nell'investire risorse e tecnologia per essere efficaci con questi modelli e metterli in pratica, il che limita l'adozione di questi modelli e allo stesso tempo ostacola la crescita del mercato.

Opportunità

Trasformazione digitale in tutti i settoriCreare opportunità per il prodotto sul mercato

La tendenza alla trasformazione digitale in vari settori ha aperto ampie porte al mercato dei modelli multimodali. Le organizzazioni utilizzano sempre più le tecnologie AI per migliorare i dati utili alle loro decisioni e l'efficienza con cui vengono eseguite le operazioni. Un'azienda, attraverso modelli multimodali, è sicura di comprendere meglio una fonte di dati più varia per approcci più strategici e soluzioni incentrate sul cliente. Settori come quello sanitario, finanziario ed e-commerce sono i più esposti, garantendo una forte domanda di applicazioni multimodali innovative.

Sfida

Preoccupazioni sulla privacy e sulla sicurezza dei datiPotrebbe essere una potenziale sfida per i consumatori

Una grande sfida nel mercato dei modelli multimodali è la privacy e la sicurezza dei dati, poiché trattano diversi tipi di dati. Poiché le aziende hanno sempre più fonti di dati nelle loro imprese, aderire a una politica come il GDPR e che le informazioni sensibili debbano rimanere segrete, è fondamentale. I quadri di governance dei dati delle aziende sono impegnativi e le aziende necessitano di una forte sicurezza per proteggere i dati degli utenti, il che complica ulteriormente l'implementazione di modelli multimodali e la loro crescita in diverse applicazioni.

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MERCATO MODELLI MULTIMODALI APPROFONDIMENTI REGIONALI

• America del Nord

Il mercato nordamericano dei modelli multimodali è all'avanguardia nello sviluppo tecnologico e nell'innovazione, principalmente perché questa regione ospita importanti aziende tecnologiche, istituti di ricerca e centri illustri per un'enorme varietà di studi tecnologici. Negli Stati Uniti, in particolare, si sta notando e avviando soprattutto il settore sanitario e quello finanziario ad adottare soluzioni AI multimodali. La crescita del mercato dei modelli multimodali negli Stati Uniti è guidata da ingenti investimenti da parte degli attori nella ricerca e sviluppo dell'intelligenza artificiale, insieme ad una posta elevata nel miglioramento dell'esperienza del cliente attraverso servizi personalizzati. La trasformazione digitale legata al governo porta anche a un forte dominio sulla crescita del mercato regionale.

• Europa

In Europa, l'interesse per l'utilizzo dell'intelligenza artificiale in settori come quello automobilistico, sanitario e della vendita al dettaglio ha ampliato costantemente la quota di mercato dei modelli multimodali. L'uso di tecnologie di intelligenza artificiale più avanzate come quelle sviluppate in Germania e nel Regno Unito porta all'efficienza operativa e al coinvolgimento dei clienti in questi processi. L'enfasi sul rispetto delle normative sulla protezione dei dati come il GDPR stimola anche lo sviluppo e l'applicazione di soluzioni multimodali nel rispetto di tali normative promuovendo pratiche di IA sicure.

• Asia

Ciò pone la regione Asia-Pacifico in una posizione di leadership in termini di espansione della quota di mercato nei modelli multimodali, determinata dall'adozione delle tecnologie di intelligenza artificiale nelle economie emergenti, in particolare in Cina e India. Inoltre, lo spostamento del centro della domanda verso soluzioni personalizzate in alcuni settori come l'e-commerce e l'assistenza sanitaria sta generando molto rumore nello sviluppo di applicazioni multimodali. Investimenti significativi nelle infrastrutture digitali e una popolazione sempre più esperta di tecnologia aggiungono ulteriore slancio al panorama del mercato della regione. Con l'introduzione della trasformazione digitale nelle aziende asiatiche, il mercato dei modelli multimodali sarà estremamente vantaggioso.

PRINCIPALI ATTORI DEL SETTORE

Principali attori del settore che plasmano il mercato Progressi e sforzi di collaborazione

I principali attori in questo settore stanno effettuando ingenti investimenti in ricerca e sviluppo per migliorare la propria offerta e sostenere così un vantaggio competitivo. I modelli di intelligenza artificiale sviluppati dalle aziende leader rientrano idealmente nello spettro più ampio dell'elaborazione di testo, immagini e audio, aprendo la porta a molteplici applicazioni; come la comprensione del linguaggio naturale e il riconoscimento delle immagini. Alcune aziende si sono quindi concentrate sull'inserimento dell'intelligenza artificiale multimodale nelle piattaforme cloud poiché ciò consente alle aziende di disporre di strumenti per creare applicazioni complesse in grado di concentrarsi specificamente sulle loro esigenze e necessità. Le startup sfruttano queste utili API anche per rendere i modelli multimodali più amichevoli e orientati all'utente, incoraggiando la collaborazione all'interno delle comunità di intelligenza artificiale. Man mano che la domanda cresce, queste aziende perseguono partnership sia con i principali istituti di ricerca che con leader del settore per accelerare il tasso di innovazione. Un'attenzione etica all'intelligenza artificiale e alla privacy dei dati sta ora plasmando la loro strategia, investendo anche in strutture sicure per proteggere i dati degli utenti, il tutto sfruttando le capacità multimodali. Questo sforzo coordinato sottolinea l'impegno dei principali attori nei confronti della tecnologia multimodale avanzata, nonché nell'evoluzione delle richieste del mercato.

Elenco delle principali aziende di modelli multimodali

• OpenAI (United States)
• Gemini (Google) (United States)
• Meta (United States)
• Twelve Labs (United States)
• Pika (United States)
• Runway (United States)
• Adept (United States)
• Inworld AI (United States)
• Hundsun Technologies (China)
• Zhejiang Jinke Tom Culture Industry (China)
• Dahua Technology (China)
• ThunderSoft (China)
• Taichu (China)
• Nanjing Tuodao Medical Technology (China)
• HiDream.ai (China)
• Suzhou Keda Technology (China)

SVILUPPO DEL SETTORE CHIAVE

Aprile 2023: Runway ha annunciato un nuovo strumento avanzato di editing e generazione di video che sfrutta le capacità dell'intelligenza artificiale multimodale. In questo modo, gli utenti saranno in grado di creare contenuti video di alta qualità utilizzando istruzioni di testo, migliorando così i flussi di lavoro creativi nel cinema e la loro creatività. Questo sviluppo segna una tendenza nelle industrie creative odierne: sempre più aziende aggiungono l'intelligenza artificiale per una produzione più semplice e una più ampia democratizzazione della creazione di contenuti.

COPERTURA DEL RAPPORTO

È una miniera d'oro di analisi e ricerche approfondite sul mercato dei modelli multimodali, tra cui panoramica del mercato, segmentazione, fattori trainanti e approfondimenti regionali. Alcuni tipi includono rappresentazione multimodale, traduzione, allineamento, fusione multimodale e co-apprendimento, con applicazioni pratiche nei settori sanitario, finanziario, della vendita al dettaglio e dell'intrattenimento. Cattura anche l'impatto dei recenti eventi globali come la pandemia di COVID-19 sulle dinamiche del mercato. Presenterà i principali attori del settore e le loro attività legate al progresso e al superamento delle sfide della privacy dei dati e della complessità computazionale per le tecnologie multimodali. Il rapporto include anche informazioni relative alle tendenze, alle opportunità e alle sfide del mercato e consente alle parti interessate di prendere decisioni strategiche su come manovrare nel dinamico panorama della tecnologia dell'intelligenza artificiale multimodale.