Analisi predittiva e prescrittiva Dimensioni del mercato, quota, crescita e analisi del settore, per tipo (software, servizi), per applicazione (settore della difesa e aerospaziale, organizzazione di intelligence, agricoltura, settore della vendita al dettaglio, organizzazioni educative, sanità, trasporti e logistica), previsioni regionali fino al 2035

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PANORAMICA DEL MERCATO DELLE ANALISI PREDITTIVE E PRESCRITTIVE

Si stima che il mercato globale dell'analisi predittiva e prescrittiva avrà un valore di 39,1 miliardi di dollari nel 2026. Si prevede che il mercato raggiungerà i 270,9 miliardi di dollari entro il 2035, espandendosi a un CAGR del 24% dal 2026 al 2035.

Le tattiche di dati essenziali per la gestione delle piccole imprese includono l'analisi predittiva e prescrittiva. Mentre l'analisi prescrittiva esamina tali risultati e scopre più possibilità, l'analisi predittiva aiuta a identificare i risultati potenziali. Qualsiasi piccola azienda può stare al passo con l'uso di entrambe le forme di analisi. L'analisi predittiva aiuta a identificare i potenziali risultati mentre l'analisi prescrittiva valuta tali risultati e rivela altre opzioni. Con l'uso di qualsiasi tipo di analisi, qualsiasi piccola azienda può rimanere al passo con i tempi.

Una sottocategoria di analisi avanzata chiamata "analisi predittiva" aiuta le aziende a comprendere i probabili risultati o gli effetti di un'azione. L'analisi predittiva utilizza dati grezzi e attuali per guardare al futuro utilizzando dati di data mining, dati storici e statistiche. L'analisi predittiva era un tempo esclusiva delle aziende di livello aziendale, che potevano pagare per analizzare e comprendere montagne di dati provenienti da molte fonti.

IMPATTO DEL COVID-19

La pandemia ha ridotto la domanda di mercato

L'introduzione del COVID-19 ha rallentato l'espansione del mercato, ma i lockdown incoraggianti stanno aiutando il mercato a guadagnare costantemente terreno. Le aziende possono sfruttare le informazioni fruibili fornite dall'analisi predittiva. Fornisce stime della probabilità che un risultato sarà futuro. Queste informazioni vengono utilizzate dalle aziende per stimare le tendenze future. Inoltre, le probabilità sono la base dell'analisi predittiva. Nell'analisi prescrittiva vengono utilizzati regole aziendali, algoritmi, machine learning (ML) e approcci e strumenti di modellazione computazionale. Come input per questa tecnica vengono utilizzati diversi tipi di dati distinti, inclusi dati storici e transazionali, flussi di dati in tempo reale e big data. Le aziende e le imprese sono meglio preparate per l'analisi predittiva e/o prescrittiva se utilizzano già qualche tipo di strumenti e soluzioni di analisi descrittiva.

ULTIME TENDENZE

Nuove tecniche nel dominioper alimentare la crescita del mercato

Identificazione e fidelizzazione dei clienti: l'analisi può essere utilizzata per identificare clienti preziosi e mantenerli, nonché identificare potenziali consumatori e attirarli con offerte utili. Se i tuoi consumatori sono paragonabili al tuo mercato di riferimento principale, è meno probabile che se ne vadano. Questa è un'ottima opportunità per concentrarti solo sui clienti che hanno meno probabilità di abbandonare se hai accesso ai dati sia sui tuoi attuali clienti che su un elenco di futuri consumatori. Ad esempio, Walmart, il più grande rivenditore al dettaglio al mondo con oltre 20.000 sedi in 28 paesi, sta costruendo il più grande cloud privato al mondo per gestire 2,5 petabyte di dati ogni ora.

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SEGMENTAZIONE DEL MERCATO DELLE ANALISI PREDITTIVE E PRESCRITTIVE

Per tipo di analisi

A seconda della tipologia, il mercato può essere segmentato in Software, Servizi

Per analisi dell'applicazione

A seconda dell'applicazione, il mercato può essere suddiviso in settore della difesa e aerospaziale, intelligence, organizzazione, agricoltura, settore della vendita al dettaglio, organizzazioni educative, sanità, trasporti e logistica

FATTORI DRIVER

Processo decisionale basato sui datiper stimolare la domanda del mercato

Ogni azienda che si concentra sull'espansione del proprio business nel mercato spietato deve utilizzare un processo decisionale basato sui dati. L'accessibilità ai dati in tempo reale aiuta le aziende nell'elaborazione e nell'analisi dei dati, che vengono poi utilizzati per produrre strategie regolari per migliorare le prestazioni aziendali e ottenere un vantaggio rispetto ai rivali. Inoltre, le aziende utilizzano sempre di più i vantaggi della business intelligence e degli strumenti analitici, non solo per raccogliere punti di vista ma anche per guidare il processo decisionale strategico in tempo reale. L'analisi prescrittiva utilizza il machine learning e l'intelligenza artificiale per identificare e suggerire un'azione o una raccolta di attività che possono essere utilizzate per controllare potenziali circostanze future. Il miglior esempio di analisi prescrittiva in azione è Amazon, che utilizza i dati degli utenti per suggerire prodotti correlati ai clienti in base ai loro acquisti precedenti.

Maggiore adozione di tecnologie Big Data per spingere il mercato

Poiché le organizzazioni generano più dati che mai, la domanda di analisi predittive e prescrittive sta aumentando rapidamente. Le tecnologie per i Big Data come i database Hadoop, Spark e NoSQL hanno reso più semplice la raccolta, l'archiviazione e l'elaborazione di grandi volumi di dati, consentendo alle organizzazioni di acquisire informazioni approfondite e prendere decisioni migliori. L'analisi dei dati in tempo reale è diventata sempre più importante in settori quali la finanza, la sanità e l'e-commerce. L'analisi predittiva e prescrittiva aiuta le organizzazioni a prendere decisioni in tempo reale fornendo informazioni dettagliate sul comportamento dei clienti, sulle tendenze del mercato e sull'efficienza operativa.

FATTORI LIMITANTI

Valori fluttuanti dei dati per limitare la crescita del mercato

La natura dei big data dipende dalla loro quantità, diversità, velocità, variabilità e veridicità, il che rende difficile la gestione dei set di dati, soprattutto quando volumi significativi provengono da diverse fonti. L'aumento dei dati porta a un cambiamento nel tipo di dati raccolti, poiché le aziende si spostano verso tecniche decisionali più basate sui dati. I progressi tecnologici hanno ampliato la capacità di raccolta dei dati e questo aumento di capacità potrebbe causare malintesi perché diversi tipi di dati con effetti simili sono ora più facilmente disponibili. L'analisi predittiva è ampiamente utilizzata dalle aziende per superare gli ostacoli in un settore spietato. A causa della mancanza di algoritmi efficaci ed efficienti per il recupero di dati accurati, si prevede che la natura dinamica dei dati limiterà l'analisi perché è in costante cambiamento. Questo fattore può influenzare la crescita del mercato dell'analisi predittiva e prescrittiva.

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APPROFONDIMENTI REGIONALI DEL MERCATO DELL'ANALISI PREDITTIVA E PRESCRIPTIVA

Si prevede che la consapevolezza in Nord America stimolerà l'espansione del mercato

Grazie all'adozione tempestiva e diffusa dell'analisi avanzata nella maggior parte delle sue attività, gli Stati Uniti dominano il mercato nordamericano per la quota di mercato dell'analisi predittiva e prescrittiva. Il mercato al dettaglio della nazione si sta espandendo rapidamente. Secondo la NRF (National Retail Federation), 27 aziende hanno aperto negozi per tutti quelli che chiudevano. Di conseguenza, l'analisi in negozio ora ha maggiore importanza. La National Academy of Medicine stima che il settore sanitario statunitense sprechi 750 miliardi di dollari in servizi inutili. Stimando il rischio che un determinato paziente contragga una particolare malattia, l'analisi predittiva può eliminare gli sprechi finanziari e risparmiare fino al 15% del budget.

PRINCIPALI ATTORI DEL SETTORE

Adozione di strategie innovative da parte dei principali attori che influenzano lo sviluppo del mercato

Importanti operatori del mercato stanno compiendo sforzi di collaborazione collaborando con altre aziende per stare al passo con la concorrenza. Molte aziende stanno inoltre investendo nel lancio di nuovi prodotti per espandere il proprio portafoglio prodotti. Fusioni e acquisizioni sono anche tra le strategie chiave utilizzate dai giocatori per espandere i propri portafogli di prodotti.

Elenco delle principali società di analisi predittiva e prescrittiva

• Salesforce
• SAS Institute
• IBM
• SAP AG
• Oracle
• Angoss Software
• Teradata
• Microsoft
• Accenture

COPERTURA DEL RAPPORTO

Questo rapporto esamina la comprensione delle dimensioni, della quota, del tasso di crescita, della segmentazione per tipo, applicazione, attori chiave e scenari di mercato precedenti e attuali del mercato dell'analisi predittiva e prescrittiva. Il rapporto raccoglie anche dati precisi e previsioni del mercato da parte di esperti di mercato. Inoltre, descrive lo studio delle prestazioni finanziarie, degli investimenti, della crescita, dei segni di innovazione e del lancio di nuovi prodotti di questo settore da parte delle migliori aziende e offre approfondimenti sull'attuale struttura del mercato, analisi competitiva basata su attori chiave, forze trainanti chiave e restrizioni che influenzano la domanda di crescita, opportunità e rischi.

Inoltre, nel rapporto vengono indicati gli effetti della pandemia post-COVID-19 sulle restrizioni del mercato internazionale e una profonda comprensione di come il settore si riprenderà e delle strategie. Anche il panorama competitivo è stato esaminato in dettaglio per fornire chiarimenti sul panorama competitivo.

Questo rapporto rivela anche la ricerca basata su metodologie che definiscono l'analisi dell'andamento dei prezzi delle società target, la raccolta di dati, statistiche, concorrenti target, import-export, informazioni e record degli anni precedenti basati sulle vendite sul mercato. Inoltre, tutti i fattori significativi che influenzano il mercato come l'industria delle piccole e medie imprese, gli indicatori macroeconomici, l'analisi della catena del valore e le dinamiche dal lato della domanda, con tutti i principali attori aziendali sono stati spiegati in dettaglio. Questa analisi è soggetta a modifiche se cambiano gli attori chiave e l'analisi fattibile delle dinamiche di mercato.