Analisi prescrittiva e predittiva Dimensione del mercato, quota, crescita e analisi del settore, per tipo (analisi della raccolta, analisi di marketing e analisi della catena di fornitura), per applicazione (finanza e credito, bancario e di investimento, vendita al dettaglio e sanità e farmaceutica) e previsioni regionali dal 2026 al 2035

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PANORAMICA DEL MERCATO DELL'ANALYTICS PRESCRIPTIVA E PREDITTIVA

Il mercato globale dell'analisi prescrittiva e predittiva è destinato a crescere da 9,13 miliardi di dollari nel 2026, per raggiungere i 24,32 miliardi di dollari entro il 2035, crescendo a un CAGR dell'11,1% tra il 2026 e il 2035. Questo mercato dell'analisi sta crescendo rapidamente poiché le aziende adottano l'intelligenza artificiale per ottimizzare le decisioni e prevedere i risultati. Il Nord America e l'Europa guidano l'integrazione tra le operazioni aziendali.

Il mercato dell'analisi prescrittiva e predittiva non si ferma mai con la crescente crescita dell'uso di modelli analitici per processi decisionali basati sui dati e operazioni efficienti. L'analisi predittiva aiuterà a prevedere cosa avrà in serbo il futuro sulla base di dati storici e modelli statistici, mentre l'analisi prescrittiva si occupa di dire cosa si fa per raggiungere un obiettivo desiderato. La maggior parte dei settori che adottano l'analisi predittiva del marketing includono l'assistenza sanitaria, la finanza e la vendita al dettaglio, dove le applicazioni sono la pianificazione strategica e l'allocazione delle risorse. La crescita del mercato è facilitata anche dal continuo sfruttamento della scienza dei dati, poiché le aziende continuano a cercare un vantaggio competitivo l'una rispetto all'altra.

IMPATTO DEL COVID-19

La pandemia di COVID-19 ha guidato la crescita del mercato nell'analisi prescrittiva e predittiva

La pandemia globale di COVID-19 è stata sconcertante e senza precedenti, con il mercato che ha registrato una domanda superiore al previsto in tutte le regioni rispetto ai livelli pre-pandemia. L'improvvisa crescita del mercato riflessa dall'aumento del CAGR è attribuibile alla crescita del mercato e alla domanda che ritorna ai livelli pre-pandemia.

La pandemia di COVID-19 ha trasformato il panorama delle organizzazioni presentando nuove sfide e stimolando una maggiore domanda di analisi prescrittive e predittive. Di conseguenza, queste organizzazioni avevano bisogno di soluzioni rapide definite dall'utente e di metodi di previsione per affrontare i problemi. Le organizzazioni aziendali utilizzavano sempre più modelli predittivi per prevedere scenari riguardanti tendenze e interruzioni nella catena di fornitura, mentre l'analisi prescrittiva veniva applicata per costruire strategie efficaci per la mitigazione del rischio durante la crisi. Sotto la pressione del cambiamento, questi fattori hanno contribuito a una crescente tendenza verso l'adozione di piattaforme di analisi prescrittiva e predittiva in vari settori come quello sanitario, della vendita al dettaglio e della finanza. Di fatto, ciò ha trasformato l'umore generale del mercato dimostrando il valore dell'analisi anche nei periodi peggiori.

ULTIME TENDENZE

La crescita del mercato è guidata dall'intelligenza artificiale, dall'analisi predittiva e dall'automazione

I nuovi sviluppi nella forma del mercato dell'analisi prescrittiva e predittiva attestano una forte oscillazione verso la definizione di intelligenza artificiale (AI) e machine learning (ML), consentendo una maggiore accuratezza nelle previsioni e un processo decisionale sempre più ottimizzato. La tendenza più popolare, tuttavia, sembra essere l'analisi predittiva basata sull'intelligenza artificiale, in cui la tecnica si basa su molte analisi dei dati per prevedere ciò che è destinato ad accadere in modo più accurato. Le aziende si concentrano sulla personalizzazione a livello dei consumatori, ma sempre più sull'analisi in tempo reale, ovvero essere in grado di determinare la stessa cosa nel momento in cui viene presa una decisione in ambienti così dinamici. L'argomento più convincente a favore dell'adozione delle soluzioni cloud è il loro potenziale di scalabilità e vantaggi in termini di costi. Anche la crescita della domanda di automazione e personalizzazione nelle esperienze dei consumatori ha contribuito ad alimentare il mercato.

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SEGMENTAZIONE DEL MERCATO DELL'ANALYTICS PRESCRIPTIVA E PREDITTIVA

Per tipo

In base al tipo, il mercato globale può essere classificato in analisi della raccolta, analisi di marketing e analisi della catena di fornitura

• Collection Analytics: collection esplora il processo di riscossione: gestione della riscossione e analisi del debito o dei pagamenti. I modelli predittivi consentono all'organizzazione di prevedere il comportamento dei pagamenti, classificarlo come ad alto rischio e quindi migliorare le strategie di riscossione. L'analisi prescrittiva in questo caso consiglia l'azione più adatta a migliorare i tassi di recupero e ridurre i crediti inesigibili. Pertanto, questa risolutezza è altamente efficiente nel prendere decisioni allocative e nella gestione dei flussi di cassa.

• Analisi di marketing: modelli predittivi e prescrittivi vengono adottati nell'analisi di marketing in termini di comportamento dei clienti, analisi delle campagne o notizie attuali sul mercato. L'analisi predittiva prevede il comportamento dei clienti in modo che un'azienda possa personalizzare le comunicazioni per raggiungere i consumatori giusti. L'analisi prescrittiva indicherebbe quali azioni dovrebbero essere intraprese per creare strategie migliori nell'esecuzione di programmi di marketing per aumentare il ROI. Ciò diventa sempre più importante per le aziende che cercano la personalizzazione e la misurazione immediata del successo delle proprie attività di marketing.

• Analisi della catena di fornitura: l'analisi della catena di fornitura costituisce applicazioni di tecniche predittive e prescrittive per la previsione della domanda, l'ottimizzazione delle scorte e il regolare svolgimento delle operazioni. Per quanto riguarda l'analisi predittiva, gli stati si aspettano di comprendere l'interruzione dell'offerta, il cambiamento della domanda e la carenza di risorse. L'analisi prescrittiva, tuttavia, evidenzia le strade che portano a percorsi, fornitori e gestione dell'inventario canalizzati in modo efficiente. Ciò si traduce in costi ridotti, tempi più brevi e una catena relativamente agile che sarà necessaria per un vantaggio competitivo.

Per applicazione

In base all'applicazione, il mercato globale può essere classificato in finanza e credito, bancario e investimenti, vendita al dettaglio e sanitario e farmaceutico.

• Finanza e credito: nell'analisi predittiva della finanza e del credito, ciò comporta la stima del rischio, la stima dell'affidabilità creditizia e il controllo di potenziali frodi. Ciò è ottenuto dalla valutazione dei dati storici e del comportamento finanziario. L'analisi prescrittiva promuove decisioni implementabili riguardanti le offerte di credito strategico, le proposte di prestito e i rischi mitigati. Ciò rende le istituzioni, anzi tutti, più preparati in qualsiasi decisione da prendere con i dati e di conseguenza riduce i tassi di default e migliora la soddisfazione del cliente. Con la crescente dipendenza di questo ambito dalle innovazioni basate sui dati, cambia effettivamente il modo in cui ci si avvicina al credito.

• Settore bancario e investimenti: l'analisi predittiva verrebbe utilizzata nel settore bancario e degli investimenti per l'analisi delle tendenze e per interpretare i comportamenti e i rischi dei clienti. L'analisi prescrittiva aiuterebbe l'investitore a ottimizzare il proprio portafoglio, a gestire le proprie attività e a elaborare una strategia di investimento mantenendo in prospettiva le attuali condizioni di mercato. Queste tecnologie consentono all'istituto finanziario di fornire servizi personalizzati e decisioni di investimento basate sui dati. Viene fornito con una rivoluzione dell'intelligenza artificiale e delle macchine che trasformano il modo in cui le istituzioni finanziarie pensano alla gestione degli investimenti e al servizio clienti.

• Vendita al dettaglio: l'analisi predittiva può ora essere utilizzata dai rivenditori per prevedere in larga misura la domanda dei clienti e anche per l'ottimizzazione delle scorte e così via; quindi, anche le strategie di vendita possono essere migliorate. I metodi analitici prescrittivi forniscono modalità per fornire esperienze cliente mirate (quale prodotto, quale prezzo, che tipo di offerte promozionali, ecc.) in base al comportamento dei consumatori e ad altre previsioni di dati. Questi strumenti possono garantire il miglioramento della redditività in un settore così diversificato come quello del commercio al dettaglio, dove l'importanza di massimizzare i profitti migliorando al tempo stesso la soddisfazione del cliente diventa sempre più tangibile in un ambiente caratterizzato dalla crescita dell'e-commerce.

• Settore sanitario e farmaceutico: nel settore sanitario e farmaceutico, l'analisi predittiva viene utilizzata per prevedere le epidemie, gli esiti dei pazienti e ottimizzare i piani di trattamento. L'analisi prescrittiva aiuta gli operatori sanitari a prendere decisioni informate sulla cura dei pazienti, sull'allocazione delle risorse e sulla gestione dei costi. Queste tecnologie migliorano anche lo sviluppo dei farmaci prevedendo i risultati degli studi clinici e la domanda del mercato. Il settore sanitario sta adottando sempre più questi strumenti per migliorare la cura dei pazienti, aumentare l'efficienza operativa e semplificare i processi di ricerca.

DINAMICHE DEL MERCATO

Le dinamiche del mercato includono fattori trainanti e restrittivi, opportunità e sfide che determinano le condizioni del mercato.

Fattori trainanti

Enorme penetrazione dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico

Ad esempio, con il processo di automazione e modernizzazione dell'intelligenza artificiale e del machine learning, i mercati dell'analisi prescrittiva e predittiva hanno registrato una crescita senza precedenti. Oltre a favorire l'analisi avanzata dei dati e il riconoscimento dei modelli, l'intelligenza artificiale e il machine learning producono anche previsioni più precise e migliorano il processo decisionale. Inoltre, l'intelligenza artificiale e il machine learning contribuiscono alla capacità dei modelli predittivi di prevedere tendenze e comportamenti, il che si traduce nel fornire prove più affidabili. Successivamente, le aziende iniziano a raccogliere i vantaggi dell'automazione e dell'efficienza in una varietà di settori come la finanza e la sanità. Con la disponibilità di AI e ML, ora aumenta la necessità di strumenti di analisi intelligenti che forniscano dati approfonditi e utilizzabili su larga scala.

Guidata dalla ricerca e crescente domanda nel processo decisionale

Questo è un motivo piuttosto importante che spinge davvero il mercato dell'analisi prescrittiva e predittiva, in cui la maggior parte dei settori si appoggia ai dati per prendere decisioni. Le aziende hanno iniziato a dipendere dai big data per prendere decisioni basate su informazioni approfondite che portano a prestazioni migliori in termini di esperienza del cliente ed efficienza operativa. Gli sviluppi nell'analisi dei trend futuri sono in grado di fornire tendenze di previsione, in cui l'analisi prescrittiva è al lavoro di raccomandazioni per azioni ottimali. Poiché queste organizzazioni si trovano ad affrontare domande sempre più complesse, questi strumenti di analisi stanno diventando le migliori soluzioni per l'utilizzo dei dati nelle decisioni. Il prezzo premium di questi strumenti di analisi è dovuto al fatto che l'importanza dei dati è stata ridimensionata in molte strategie e piani operativi.

Fattore restrittivo

Gli elevati costi di implementazione e manutenzione ostacolano la crescita più ampia del mercato

Uno dei principali limiti per la crescita del mercato Analisi prescrittiva e predittiva è il costo della sua implementazione e manutenzione. La maggior parte di queste analisi richiedono investimenti di capitale in tecnologie avanzate insieme a solide infrastrutture di dati, nonché personale qualificato per il loro sviluppo e gestione. Le piccole e medie imprese (PMI) di solito non possono investire molto nell'acquisto di tali soluzioni, limitandone così l'adozione. Inoltre, il mantenimento e la sicurezza della qualità dei dati aggiungerebbero ulteriori costi alle operazioni. Ciò porta a costi iniziali elevati e costi continui degli strumenti di analisi. Pertanto, è considerato un ostacolo alla crescita più ampia del mercato.

Opportunità

Le soluzioni di analisi basate sul cloud guidano la crescita del mercato attraverso scalabilità e flessibilità

Un'altra prospettiva entusiasmante per quanto riguarda il progresso, sia che si tratti del mercato dell'analisi prescrittiva o predittiva, sono le soluzioni di adozione basate su cloud. Il cloud ha dimostrato di essere scalabile ed economicamente vantaggioso e ha consentito alle aziende, indipendentemente dalle loro dimensioni, di utilizzare strumenti di analisi avanzati senza ingenti investimenti nell'infrastruttura. L'analisi del cloud è dotata di flessibilità e di facile accesso, attraendo molti settori e piccole e medie imprese che in precedenza non potevano permettersi tali tecnologie. Una tendenza crescente che deriva dall'elaborazione dei dati in tempo reale e dal lavoro a distanza aumenta la voglia di utilizzo del cloud, che dovrebbe quindi aprire la strada alla crescita più ampia del mercato.

Sfida

La privacy, la sicurezza e la qualità dei dati mettono alla prova la crescita del mercato dell'analisi predittiva

La privacy e la sicurezza dei dati sono probabilmente due delle maggiori sfide che il mercato dell'analisi prescrittiva e predittiva deve affrontare. Le organizzazioni raccolgono enormi quantità di dati sensibili e, pertanto, devono proteggerli per garantire la fiducia dei consumatori e il rispetto delle normative GDPR. Le violazioni dei dati e gli attacchi informatici minacciano sia la credibilità che lo stato finanziario di tali aziende. La qualità e le incoerenze dei dati influiscono anche sulla misura in cui le previsioni e le raccomandazioni effettivamente reggono, ostacolando così lo scopo degli strumenti di analisi. Questi aspetti correlati richiedono una strategia di sicurezza dei dati efficiente e solida e pratiche di governance dei dati, che sono costose o dispendiose in termini di risorse.

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MERCATO DELL'ANALISI PRESCRIPTIVA E PREDITTIVA APPROFONDIMENTI REGIONALI

• America del Nord

La crescita del mercato nordamericano dell'analisi è guidata dall'innovazione e dagli investimenti

Il Nord America è la regione leader per quanto riguarda l'analisi prescrittiva e predittiva, grazie principalmente alle infrastrutture, all'uso dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico e ai migliori fornitori di analisi. Settori come quello finanziario, sanitario e della vendita al dettaglio sono cresciuti e fanno tutti affidamento sugli insight sui dati per migliorare le decisioni chiave. Il mercato dell'analisi prescrittiva e predittiva degli Stati Uniti è un mercato significativo, dotato di sostanziali investimenti nelle tecnologie di analisi e di un ecosistema estremamente avanzato dai dati. Inoltre, la profonda attenzione alla ricerca e allo sviluppo non farà altro che accelerare la crescita del mercato nel paese. Questa roccaforte è guidata dal crescente interesse tra i settori nei metodi innovativi per portare l'efficienza operativa al livello successivo.

• Europa

La crescita del mercato europeo dell'analisi è guidata da innovazione, efficienza e conformità

La trasformazione digitale nei vari settori fa sì che l'Europa abbia un peso significativo nella quota di mercato dell'analisi prescrittiva e predittiva. Regno Unito, Germania e Francia sono tra i principali pionieri nell'adozione di analisi avanzate per i settori manifatturiero, finanziario e sanitario. Le innovazioni vengono ulteriormente avanzate attraverso iniziative governative nel campo dell'intelligenza artificiale, dei big data e della tecnologia intelligente. Anche l'attenzione al miglioramento della privacy dei dati e alla conformità normativa, ad esempio con GPDR, ha influenzato direttamente lo sviluppo dell'analisi sicura. La crescente domanda di maggiore efficienza incoraggia la crescita del mercato europeo attraverso pratiche sostenibili e basate sui dati.

• Asia

La digitalizzazione dell'Asia, l'adozione dell'intelligenza artificiale e i dati dei consumatori guidano la crescita del mercato

Tra i settori che contribuiscono attivamente al crescente mercato dell'analisi prescrittiva e predittiva, l'Asia si distingue per il suo rapido movimento verso una rapida digitalizzazione, soprattutto in paesi come Cina, Giappone e India, in cui le industrie hanno introdotto tecnologie basate sui dati. La crescita del mercato tecnologico in quella regione, sostenuta dalla crescente adozione di tecnologie di intelligenza artificiale e apprendimento automatico, è vitale per guidare il mercato. Il governo asiatico spende in modo massiccio in progetti volti alla creazione di città intelligenti, all'e-commerce e all'innovazione nel settore sanitario, tutti elementi che sostengono la domanda di analisi predittive. Inoltre, la regione gode di un'ampia base di consumatori che genera dati ricchi per le aziende, ottimizzando le loro operazioni e personalizzando l'esperienza dei clienti. Lo sviluppo del panorama digitale in Asia continua ad aggiungersi a questo mercato poiché le aziende di altri settori desiderano efficienza operativa.

PRINCIPALI ATTORI DEL SETTORE

Crescita del mercato dell'analisi predittiva e prescrittiva guidata dall'intelligenza artificiale e dal cloud

Il mercato dell'analisi prescrittiva e predittiva è stato un luogo significativo per gli operatori del settore che stanno davvero innovando e sono pieni di offerte di prodotti e regioni. Aziende come IBM, SAS, Microsoft e Oracle hanno investito in soluzioni di machine learning, intelligenza artificiale e analisi basate su cloud che consentiranno alle aziende di ottimizzare il processo decisionale e ottenere previsioni di tendenza con maggiore precisione. Queste partnership strategiche, attività di acquisizione e attività di ricerca e sviluppo non solo serviranno, ma miglioreranno anche strumenti avanzati e di facile utilizzo per la finanza, la sanità, la vendita al dettaglio e altri settori. Attraverso il progresso tecnologico e soluzioni incentrate sul cliente, tale sviluppo si riflette davvero sul futuro dell'analisi predittiva e prescrittiva, portando alla loro ampia adozione.

Elenco delle principali società di analisi prescrittiva e predittiva

• Accenture (IRELAND)
• Oracle (U.S)
• IBM (U.S)
• Microsoft (U.S)
• QlikTech (U.S)      

SVILUPPO DEL SETTORE CHIAVE

Aprile 2024: Un recente sviluppo significativo nel mercato dell'analisi prescrittiva e predittiva proviene da Oden Technologies, che ha raccolto 28,5 milioni di dollari in un round di finanziamento di serie B nell'aprile 2024. L'azienda sta utilizzando questi finanziamenti per accelerare lo sviluppo di soluzioni basate sull'intelligenza artificiale per la produzione, in particolare il suo prodotto di punta, Process AI. Questo prodotto fornisce agli operatori delle macchine raccomandazioni di processo prescrittive in tempo reale basate sull'analisi predittiva, migliorando l'efficienza e la produttività della produzione. Applicando queste tecnologie avanzate, Oden Technologies sta affrontando le principali sfide produttive come la produttività del lavoro e l'accuratezza dei dati, con notevole successo tra i principali produttori.

COPERTURA DEL RAPPORTO

Lo studio comprende un'analisi SWOT completa e fornisce approfondimenti sugli sviluppi futuri del mercato. Esamina vari fattori che contribuiscono alla crescita del mercato, esplorando un'ampia gamma di categorie di mercato e potenziali applicazioni che potrebbero influenzarne la traiettoria nei prossimi anni. L'analisi tiene conto sia delle tendenze attuali che dei punti di svolta storici, fornendo una comprensione olistica delle componenti del mercato e identificando potenziali aree di crescita.

Questo rapporto di ricerca esamina la segmentazione del mercato utilizzando metodi sia quantitativi che qualitativi per fornire un'analisi approfondita che valuti anche l'influenza delle prospettive strategiche e finanziarie sul mercato. Inoltre, le valutazioni regionali del rapporto considerano le forze dominanti della domanda e dell'offerta che influiscono sulla crescita del mercato. Il panorama competitivo è dettagliato meticolosamente, comprese le quote di importanti concorrenti di mercato. Il rapporto incorpora tecniche di ricerca non convenzionali, metodologie e strategie chiave adattate al periodo di tempo previsto. Nel complesso, offre informazioni preziose e complete sulle dinamiche del mercato in modo professionale e comprensibile.