Raccomandazione Dimensioni del mercato dei motori, quota, crescita e analisi del settore, per tipo (filtraggio collaborativo, filtraggio basato su contenuti e raccomandazioni ibride), per applicazione (produzione, assistenza sanitaria, BFSI, media e intrattenimento e trasporti) e approfondimenti regionali e previsioni a 2033

•   
•   
  

  Richiedi un campione gratuito per saperne di più su questo rapporto

    

Panoramica del mercato dei motori di raccomandazione

La dimensione del mercato globale dei motori di raccomandazione era di 4,556 miliardi di dollari nel 2022 e si prevede che tocchi 24,785 miliardi di dollari nel 2028, esibendo un CAGR del 32,62% durante il periodo di previsione.

Il focus del mercato dei motori di raccomandazione è sul software che esamina i dati sugli utenti per suggerire cose che potrebbero apprezzare in e-commerce, intrattenimento e assistenza sanitaria. Questi sistemi prevedono ciò che un utente potrebbe piacere e servire offerte correlate, il che rende più comodo lo shopping online. Si basano su tecnologie come l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale per migliorare il modo in cui i risultati veloci vengono elaborati. La crescita del mercato è guidata da una maggiore digitalizzazione e una maggiore domanda di prodotti su misura. Sempre più, le aziende utilizzano questi motori per aumentare i numeri dei loro visitatori e fare vendite.

Impatto covid-19

L'industria dei motori di raccomandazione ha avuto un effetto positivo a causa dell'aumento dell'adozione digitaleDurante la pandemia di Covid-19

La pandemia globale di Covid-19 è stata senza precedenti e sbalorditive, con il mercato che ha una domanda più alta del atteso in tutte le regioni rispetto ai livelli pre-pandemici. L'improvvisa crescita del mercato riflessa dall'aumento del CAGR è attribuibile alla crescita del mercato e alla domanda che ritorna a livelli pre-pandemici.

Quando è iniziata la pandemia di Covid-19, l'utilizzo digitale è aumentato in ogni settore, a beneficio del mercato dei motori di raccomandazione. A causa dei blocchi, le persone hanno visitato più spesso il commercio elettronico, lo streaming video e l'apprendimento. Con i motori di raccomandazione, le aziende hanno personalizzato gli articoli mostrati a ciascun cliente, che hanno contribuito a mantenere i clienti interessati. Ora c'è un'adozione più rapida di strumenti che utilizzano AI e Data Analytics. Pertanto, la crescita del mercato è stata notevole durante la pandemia e ha posto le basi per il successo continuo.

Ultime tendenze

L'adozione dell'IA spiegabile guida una crescita del mercato più forte

Il mercato dei motori di raccomandazione sta cambiando rapidamente a causa di diverse nuove tendenze. Sempre più, AI spiegabile (XAI) viene aggiunta ai sistemi di raccomandazione. Grazie a Xai, gli utenti possono ora comprendere i motivi alla base delle raccomandazioni, che migliorano la trasparenza e porta a una migliore fiducia. In questo modo, gli utenti si sentono più sicuri e anche le aziende lavorano per scoprire e risolvere i pregiudizi dell'algoritmo. Poiché i clienti vogliono che l'IA sia più etica, la necessità di XAI nei motori di raccomandazione sta diventando più forte.

•   
•   
  

  Richiedi un campione gratuito per saperne di più su questo rapporto

    

Segmentazione del mercato dei motori di raccomandazione

Per tipo

Sulla base del tipo, il mercato globale può essere classificato in filtraggio collaborativo, filtraggio basato sui contenuti e raccomandazioni ibride

• Filtro collaborativo: il filtro collaborativo corrisponde agli articoli prestando attenzione alle scelte di utenti comparabili. Funziona più correttamente se c'è abbondanza di dati di interazione dagli utenti. Vedi questo metodo utilizzato spesso da piattaforme come Netflix e Amazon. Tuttavia, può incontrare problemi a raccomandare i contenuti dei nuovi utenti a causa del problema a freddo.

• Filtro basato su contenuti: il filtro basato su contenuti mostra prodotti agli utenti, corrispondente alle loro caratteristiche con le preferenze mostrate nei loro profili. I dati vengono prelevati da cose che un utente ha piaciuto o valutato in passato. Raccomandazioni personalizzate possono essere formulate con questo approccio senza guardare al feedback di altri utenti. Non è sempre in grado di elaborare raccomandazioni non provate o diverse.

• Raccomandazione ibrida: la fusione di metodi collaborativi e basati sul contenuto in un sistema ibrido porta a una maggiore precisione rispetto a entrambi i metodi da solo. Possono funzionare bene quando non ci sono molte informazioni e suggerire una varietà di cose. Utilizzando questa strategia, molte piattaforme moderne possono migliorare la qualità delle esperienze degli utenti. Poiché i sistemi ibridi sono più flessibili ed efficienti, vengono utilizzati più spesso.

Per applicazione

Sulla base dell'applicazione, il mercato globale può essere classificato in produzione, sanità, BFSI, media e intrattenimento e trasporti

• Produzione: se utilizzati nella produzione, i motori di raccomandazione supportano l'ottimizzazione della catena di approvvigionamento anticipando la domanda e proponendo i migliori piani per l'acquisto o la produzione di prodotti. Guardano i record di utilizzo per programmare una manutenzione regolare sulle attrezzature. Poiché conoscono le preferenze dei clienti, questi sistemi possono aiutare a personalizzare i prodotti. Le funzioni che svolgono aiutano le aziende a lavorare in modo più efficiente e rispondono meglio ai requisiti del mercato.

• Sanità: studiando le informazioni sui pazienti e le precedenti cartelle cliniche, i motori di raccomandazione personalizzano i metodi di cura e dosi per i pazienti. Aiutano le decisioni cliniche e l'identificazione precoce suggerendo l'approccio più appropriato. Guidano anche i pazienti a utili servizi e risorse sanitarie. Poiché l'assistenza basata sui dati è in aumento, stanno diventando più importanti per migliorare i risultati e l'efficienza.

• BFSI: i motori di raccomandazione BFSI esaminano le azioni finanziarie di una persona per fornire loro idee sugli investimenti, il credito o l'assicurazione su misura. Coinvolgono di più i clienti e garantiscono che le transazioni siano sicure utilizzando la finanza delle transazioni e le compagnie assicurative li usano per aumentare il numero di persone che usano i loro prodotti e il livello di soddisfazione. La digitalizzazione in rapida crescita nel settore bancario sta portando a un maggiore uso delle criptovalute.

• Media e intrattenimento: le piattaforme multimediali dipendono fortemente dai motori di raccomandazione, che presentano contenuti personalizzati agli utenti in base a ciò che hanno guardato o ascoltato. È più probabile che continui a tornare a Netflix, Spotify o YouTube. Sulla base delle preferenze dell'utente, forniscono materiale che attira l'attenzione delle persone. Il segmento continua a utilizzare la tecnologia di raccomandazione a un livello avanzato.

• Trasporti: in quest'area, i motori di raccomandazione aiuta gli utenti a scegliere percorsi, tempi di viaggio e mezzi di trasporto preferiti. Questi servizi consentono alle aziende di condivisione e logistica che corrispondono ai loro conducenti e ai ciclisti o al carico con maggiore velocità. Possono anche raccomandare dove andare e i servizi da utilizzare durante il viaggio. Poiché i servizi di mobilità sono ora guidati dai dati, i motori di raccomandazione aiutano a migliorare il processo.

Dinamiche di mercato

Le dinamiche del mercato includono fattori di guida e restrizione, opportunità e sfide che indicano le condizioni di mercato.

Fattore di spinta

La crescita del commercio elettronico e dello streaming aumenta significativamente la crescita del mercato

Più persone che fanno e-commerce, guardano video in streaming e utilizzano i social network online stanno alimentando la crescita del mercato dei motori di raccomandazione. Le aziende utilizzano sistemi di raccomandazione per offrire esperienze raffinate per ciascun utente e migliorare il modo in cui gli utenti rimangono coinvolti. Poiché la concorrenza è in aumento, le aziende devono concentrarsi sul mantenimento dei loro contenuti e dei loro prodotti pertinenti ai propri clienti. Aiutano gli utenti a recuperare informazioni utili da grandi fonti digitali. Ciò si traduce in una maggiore felicità per i tuoi clienti e in un aumento del numero che effettuano acquisti. La tendenza è più visibile nelle industrie di vendita al dettaglio, media e intrattenimento.

I progressi AI e ML guidano la crescita del mercato

I miglioramenti in AI e ML hanno aumentato ciò che ora possono fare i motori di raccomandazione. Come risultato di queste tecnologie, i sistemi possono rivedere molti set di dati, trovare modelli nascosti e creare stime accurate. Man mano che la tecnologia dietro questi suggerimenti migliora, comprendono non solo cosa piace agli utenti, ma anche quando e come usano una piattaforma. Di conseguenza, le raccomandazioni fornite da numerose applicazioni sono ora più attive e idonee per rispondere alle modifiche. La velocità e la capacità di Internet di oggi aiutano a far sì che le raccomandazioni avvengano in tempo reale. Grazie a questi progressi, si può vedere l'uso di sistemi di raccomandazione migliori e più intelligenti.

Fattore restrittivo

I problemi e i regolamenti sulla privacy dei dati ostacolano la crescita del mercato

Un problema chiave che interrompe la crescita del mercato dei motori di raccomandazione è le preoccupazioni delle persone sulla privacy e sulla sicurezza dei dati. Dipendono molto alla raccolta di informazioni degli utenti, che possono causare problemi di consenso e abusi. A causa di regolamenti come GDPR e CCPA, le aziende ora devono affrontare regole di conformità difficili. La gestione negligente delle informazioni personali può danneggiare la fiducia del pubblico e il nome dell'azienda. Per questo motivo, i motori di raccomandazione non sono sempre usati nella misura massima, come in sanità e finanza, che richiedono una forte sicurezza.

CRESCITA USO DI Internet in Asia-Pacifico Drive Crescita del mercato

Opportunità

Motore di raccomandazioni Il mercato può beneficiare del crescente uso di servizi personalizzati nelle economie di crescita del mondo. Poiché più persone in Asia-Pacifico e in America Latina utilizzano Internet e pagano online, le aziende di quelle regioni fanno affidamento sui motori di raccomandazione per servire meglio i propri clienti.

Un altro coinvolgimento con i servizi di vendita al dettaglio, intrattenimento e fintech online sta spingendo questa tendenza. Di conseguenza, molte PMI scelgono i sistemi di raccomandazione basati su cloud perché sono più convenienti. Con questo, c'è una grande opportunità per le aziende di espandersi in altri paesi.

Le sfide della scarsità di dati ostacolano la crescita del mercato senza soluzioni avanzate

Sfida

Fornire consigli utili a nuovi utenti o prodotti è un grave problema per il mercato dei motori di raccomandazione perché non ci sono abbastanza dati su cui basarli. Di conseguenza, può rendere l'app meno amichevole e interessante per gli utenti.

Per ovviare a questo, è necessario algoritmi all'avanguardia e accesso a informazioni extra, ma entrambi sono spesso duri e costosi. Inoltre, cercare di lavorare con molti tipi diversi di dati senza che i dati di formazione perdano la sua precisione non è facile. Risolvere questo problema è vitale per la crescita continua del mercato.

•   
•   
  Richiedi un campione gratuito per saperne di più su questo rapporto

    

Raccomandazione Mercato dei motori Intuizioni regionali

• America del Nord

Il Nord America guida la crescita del mercato con un uso avanzato di intelligenza artificiale

Il Nord America detiene la più grande quota di mercato dei motori di raccomandazione a causa della sua rete digitale avanzata e di molti usi dell'IA. Poiché l'e-commerce, i media e l'assistenza sanitaria sono sviluppati nella regione, le piattaforme utilizzano sistemi di raccomandazione personalizzati più spesso. La prova che l'IA sta cambiando il mondo può essere vista in Nord America, dove gli Stati Uniti guidano la regione e aumentano il "mercato dei motori di raccomandazione degli Stati Uniti" con i suoi investimenti in AI. Inoltre, a causa della sua popolazione grande e avanzata, c'è ancora maggiore domanda di prodotti e servizi. Di conseguenza, il Nord America prende un posto leader nel mercato mondiale.

• Europa

L'uso e i regolamenti dell'IA europeo supportano una forte crescita del mercato

Poiché molte industrie in Europa utilizzano ampiamente l'IA e l'apprendimento automatico, l'Europa contribuisce in modo determinante al mercato dei motori di raccomandazione. Con una forte enfasi sulla privacy e sui regolamenti, l'area sta supportando la crescita di sistemi di raccomandazione più aperti e meglio difesi. I campi di vendita al dettaglio, finanza e media stanno mettendo a utilizzare questi motori per offrire esperienze migliori ai propri clienti. Inoltre, l'attenzione europea sulla ricerca e lo sviluppo dell'IA aiuta a sviluppare il mercato. Di conseguenza, l'Europa è fortemente coinvolta nella diffusione di tecnologie di raccomandazione in tutto il mondo.

• Asia

La crescita digitale dell'Asia e l'adozione dell'IA aumentano la crescita del mercato

La crescita della sua era digitale e più persone che utilizzano Internet hanno reso l'Asia un partecipante chiave al mercato dei motori di raccomandazione. I servizi personalizzati sono molto richiesti nelle industrie di e-commerce, intrattenimento e fintech per persone in Cina, India e Giappone. Poiché più persone utilizzano smartphone e Internet, le tecnologie di raccomandazione stanno guadagnando popolarità. L'adozione dell'IA è supportata in molti governi, il che aiuta il mercato ad andare avanti. A causa di questo ambiente, l'Asia svolge un ruolo importante nella crescita economica globale.

Giocatori del settore chiave

Le innovazioni e le partnership delle aziende chiave guidano la crescita del mercato

La crescita nel mercato dei motori di raccomandazione viene alimentata da aziende chiave che si dedicano al miglioramento della tecnologia e alla formazione di preziose partnership con altri. Cercano di migliorare gli algoritmi, renderli più scalabili e fornire una migliore personalizzazione degli utenti facendo affidamento sull'intelligenza artificiale e sull'apprendimento automatico. L'espansione globale è inoltre raggiunta formando partenariati e facendo acquisizioni in modo che le aziende possano soddisfare una serie più ampia di bisogni in ogni settore. Poiché apprezzano la privacy e spiegano le loro decisioni, rafforzano la fiducia dei clienti e aiutano a rendere il sistema più comprensibile. Le cose che fanno come azienda aiutano il mercato a crescere e lo aiutano a evolversi.

Elenco delle migliori società di motori di raccomandazione

• Intel Corporation (U.S.)
• Microsoft Corporation (U.S.)
• Oracle (U.S.)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (U.S.)
• Amazon Web Services, Inc. (U.S.)
• Google LLC (U.S.)
• Adobe (U.S.)
• SAP SE (Germany)

Sviluppo chiave del settore

Febbraio 2024:Qloo, una società con sede a New York che si concentra sull'intelligenza di cultura e gusto, ha annunciato di aver completato un round di Serie C da $ 25 milioni. Anche l'IA Ventures ha guidato il round e Axa Venture Partners, Eldridge e Moderne Ventures hanno prestato attenzione al round. L'obiettivo di questo finanziamento è far crescere il sistema AI di gusto di Qloo, che utilizza l'intelligenza artificiale per indovinare ciò che le persone preferiscono nella musica, nel cibo e nella moda. Sta cercando di aggiornare l'apprendimento basato sui dispositivi e creare modelli essenziali in modo che possa offrire agli utenti suggerimenti personalizzati. Qloo offrirà presto una piattaforma self-service che rende i suoi consumatori e il gusto disponibili per le piccole e medie imprese. Di conseguenza, Qloo è impostato per inserire mercati aggiuntivi e rimanere competitivo nel campo del motore di raccomandazione.

Copertura dei rapporti

Lo studio comprende un'analisi SWOT completa e fornisce approfondimenti sugli sviluppi futuri all'interno del mercato. Esamina vari fattori che contribuiscono alla crescita del mercato, esplorando una vasta gamma di categorie di mercato e potenziali applicazioni che possono influire sulla sua traiettoria nei prossimi anni. L'analisi tiene conto sia delle tendenze attuali che dei punti di svolta storici, fornendo una comprensione olistica dei componenti del mercato e identificando potenziali aree per la crescita.

Questo rapporto di ricerca esamina la segmentazione del mercato utilizzando metodi sia quantitativi che qualitativi per fornire un'analisi approfondita che valuta anche l'influenza delle prospettive strategiche e finanziarie sul mercato. Inoltre, le valutazioni regionali del rapporto considerano le forze di offerta e offerta dominanti che incidono sulla crescita del mercato. Il panorama competitivo è dettagliato meticolosamente, comprese le azioni di significativi concorrenti del mercato. Il rapporto incorpora tecniche di ricerca, metodologie e strategie chiave non convenzionali su misura per il tempo atteso. Nel complesso, offre approfondimenti preziosi e completi sulle dinamiche del mercato in modo professionale e comprensibile.