Dimensioni del mercato, quota, crescita e analisi del settore del software di web scraping, per tipo (basato su cloud e locale), per applicazione (analisi finanziaria, viaggi e ospitalità, settore immobiliare, lavoro e capitale umano e altro), previsioni regionali fino al 2035

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PANORAMICA DEL MERCATO DEL SOFTWARE DI WEB SCRAPING

Il mercato globale del mercato del software di web scraping parte da un valore stimato di 14,95 miliardi di dollari nel 2026, ed è sulla buona strada per raggiungere 423,7 miliardi di dollari entro il 2035, crescendo a un CAGR del 43,3% tra il 2026 e il 2035.

Il mercato comprende una vasta gamma di prodotti e servizi su misura per automatizzare il recupero di dati da siti Web e pagine web. Questo software è una risorsa indispensabile per un'ampia gamma di utenti, tra cui aziende, ricercatori e individui, che cercano di raccogliere dati da Internet per raggiungere vari obiettivi. Questi obiettivi comprendono analisi della concorrenza, ricerche di mercato, monitoraggio dei prezzi, analisi del sentiment e numerose altre applicazioni.

RISULTATI CHIAVE DEL MERCATO DEL SOFTWARE WEB SCRAPING

• Dimensioni e crescita del mercato: oltre il 65% delle aziende globali ha adottato strumenti di estrazione dati, inclusi software di web scraping, entro la fine del 2023 per supportare l'analisi in tempo reale.

• Fattore chiave del mercato: oltre il 70% delle aziende digitali utilizza dati disponibili al pubblico per informazioni di mercato, aumentando la domanda di soluzioni di web scraping.

• Principali restrizioni del mercato: il 43% degli strumenti di web scraping deve affrontare problemi di blocco dell'IP e di accesso relativi ai CAPTCHA, ponendo sfide in termini di affidabilità.

• Tendenze emergenti: l'Open Data Barometer riporta che 94 governi a livello globale forniscono set di dati aperti, incoraggiando un uso più ampio di strumenti di scraping per l'estrazione e l'analisi dei dati pubblici.

• Leadership regionale: il Nord America guida l'adozione, con gli Stati Uniti che rappresentano oltre il 40% delle implementazioni globali di software di web scraping, guidate dalla forte domanda da parte dell'e-commerce e dei settori finanziari.

• Panorama competitivo: i cinque principali fornitori del mercato (Octoparse, ParseHub, Scrapy, Diffbot e Import.io) coprono complessivamente oltre il 60% degli utenti di livello aziendale in tutto il mondo.

• Segmentazione del mercato: il segmento dell'e-commerce domina con oltre il 48% degli utenti che utilizzano software di scraping per il confronto dei prezzi, il monitoraggio dei prodotti e l'analisi del sentiment dei clienti.

• Sviluppo recente: nel 2024, ParseHub ha lanciato un aggiornamento di scraping basato sull'intelligenza artificiale che ha migliorato la precisione dell'estrazione dei dati del 27%, in particolare per quelli dinamici con JavaScript pesante.

IMPATTO DEL COVID-19

Aumento della domanda di dati tra la popolazioneper alimentare la crescita del mercato

La pandemia di COVID-19 è stata sconcertante e senza precedenti, con una domanda inferiore al previsto in tutte le regioni rispetto ai livelli pre-pandemia. L'improvviso calo del CAGR è attribuibile alla crescita del mercato e al ritorno della domanda ai livelli pre-pandemia.

La pandemia ha suscitato una maggiore necessità di dati riguardanti vari aspetti della crisi, tra cui statistiche sanitarie, interruzioni della catena di approvvigionamento e cambiamenti nel comportamento dei consumatori. Questo aumento della domanda ha reso necessario l'utilizzo di software di web scraping per acquisire e analizzare dati in tempo reale.

Nel corso della pandemia, numerosi siti Web hanno subito modifiche strutturali, implementato misure di sicurezza rafforzate e imposto restrizioni più rigorose per salvaguardare i propri dati. Di conseguenza, questi cambiamenti hanno reso il web scraping un'attività più impegnativa e meno affidabile.

ULTIME TENDENZE

Integrazione di intelligenza artificiale e apprendimento automatico e funzionalità di sicurezza avanzate per alimentare la crescita del mercato

Gli algoritmi di intelligenza artificiale e apprendimento automatico consentono l'automazione dell'identificazione e dell'estrazione dei dati dalle pagine web. Questi algoritmi possiedono la capacità di identificare modelli, strutture e informazioni pertinenti sui siti Web, riducendo così la necessità di configurazione manuale. Inoltre, i modelli di machine learning migliorano la precisione dei dati eseguendo aggiustamenti e correzioni in tempo reale durante il processo di scraping. Questi modelli identificano e correggono gli errori, si adattano ai cambiamenti nella struttura del sito Web e quindi garantiscono l'affidabilità dei dati recuperati. Con i siti Web contemporanei che comunemente presentano contenuti dinamici caricati tramite JavaScript, gli strumenti di web scraping basati sull'intelligenza artificiale interagiscono abilmente ed estraggono dati da questi elementi dinamici, garantendo l'acquisizione completa di tutte le informazioni pertinenti. Poiché l'importanza della privacy dei dati continuava ad aumentare, gli strumenti di web scraping davano priorità al miglioramento delle funzionalità di sicurezza per garantire la protezione dei dati e il rispetto delle normative legali.

• Disponibilità di dati aperti governativi: secondo l'Open Data Barometer (ODI), 94 governi nazionali hanno fornito set di dati aperti strutturati a partire dal 2023, accelerando la domanda di software di web scraping nell'utilizzo dei dati pubblici.

• Integrazione dell'intelligenza artificiale nell'estrazione dei dati: secondo il National Institute of Standards and Technology (NIST) degli Stati Uniti, gli strumenti di automazione basati sull'intelligenza artificiale nella gestione dei dati miglioreranno la precisione dell'analisi dei dati del 28% in ambienti web complessi nel 2023.

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SEGMENTAZIONE DEL MERCATO DEL SOFTWARE DI WEB SCRAPING

Per tipo

In base al tipo, il mercato è classificato come basato su cloud e locale.

Per applicazione

In base all'applicazione, il mercato è classificato come analisi finanziaria, viaggi e ospitalità, immobiliare, lavoro e capitale umano e altro.

FATTORI DRIVER

Processo decisionale basato sui dati per alimentare la crescita del mercato 

La crescente dipendenza dai dati per il processo decisionale nel mondo degli affari, della ricerca e in vari settori ha contribuito in modo significativo alla crescita del mercato dei software di web scraping. Questo software svolge un ruolo fondamentale nel fornire dati preziosi per ricerche di mercato, analisi della concorrenza, strategie di prezzo e altro ancora, promuovendo così l'espansione del mercato.

La crescita dell'e-commerce per stimolare il progresso del mercato

L'espansione del settore dell'e-commerce ha acceso la domanda di strumenti di web scraping, essenziali per monitorare i prezzi dei prodotti, monitorare i concorrenti e aggregare le recensioni dei clienti.Commercio elettronicole imprese si affidano a questi strumenti per assicurarsi un vantaggio competitivo e ottimizzare le proprie strategie di prezzo.

• Espansione dei portali di e-Government: secondo l'E-Government Survey 2022 delle Nazioni Unite, il 77% dei paesi disponeva di portali di dati nazionali che consentivano l'accesso strutturato ai set di dati, il che aumenta l'uso di strumenti di scraping per la tecnologia civica e la trasparenza.

• Trasformazione digitale nelle imprese: secondo il Digital Economy and Society Index (DESI) della Commissione europea, entro il 2023 il 91% delle grandi imprese dell'UE ha utilizzato servizi digitali avanzati, tra cui l'estrazione e l'analisi dei dati, per definire la propria strategia.

FATTORI LIMITANTI

Preoccupazioni legali ed etiche per danneggiare la crescita del mercato

In alcune regioni, i vincoli legali e i dilemmi etici legati al web scraping hanno presentato sfide. L'impegno nell'estrazione non autorizzata dei dati può provocare conflitti legali, violazioni della conformità e danni alla reputazione.

• Limitazioni legali e conformità: secondo la Federal Trade Commission (FTC) degli Stati Uniti, il 32% delle indagini relative allo scraping dei dati nel 2023 ha coinvolto l'uso non autorizzato di dati personali o protetti da copyright, incidendo sull'ambito di distribuzione del software.

• Tecnologie anti-scraping: secondo ENISA (Agenzia dell'Unione europea per la sicurezza informatica), il 43% dei siti Web aziendali ha implementato sistemi di rilevamento dei bot che bloccavano i comuni script di scraping, ostacolando un accesso coerente ai dati.

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APPROFONDIMENTI REGIONALI SUL MERCATO DEL SOFTWARE WEB SCRAPING

Il Nord America dominerà il mercato grazie a robuste funzionalità di conformità legale

In Nord America, in particolare negli Stati Uniti, il mercato detiene una quota significativa di mercato dei software di web scraping, principalmente guidata dalla presenza prominente di aziende tecnologiche, imprese basate sui dati e istituti di ricerca. In particolare, la quota di mercato è influenzata dall'attenzione imperativa al rispetto delle normative sulla privacy dei dati, inclusi GDPR e CCPA, portando molte aziende a dare priorità agli strumenti di web scraping che forniscono solide funzionalità di conformità legale. Settori chiave, come l'e-commerce, la finanza e la sanità, rivendicano una quota di mercato sostanziale, facendo molto affidamento sul web scraping per informazioni di mercato vitali e analisi della concorrenza.

PRINCIPALI ATTORI DEL SETTORE

Moltitudine di aziende cheha svolto un ruolo fondamentale nell'espansione del software di web scraping

Sul mercato, numerosi importanti operatori del settore, tra cui aziende affermate e startup emergenti, offrono una gamma diversificata di soluzioni di web scraping. Ad esempio, esiste un framework di scansione web open source scritto in Python che gode di un uso diffuso per il web scraping e l'estrazione dei dati.

• Octopus Data (Stati Uniti): secondo la Small Business Administration degli Stati Uniti, Octopus Data ha servito oltre 300.000 utenti globali entro il 2023, evidenziando la sua penetrazione nel mercato tra le PMI.

• Mozenda (Stati Uniti): secondo i dati del Census Bureau degli Stati Uniti sull'adozione della tecnologia aziendale, la base clienti di Mozenda comprende oltre 30 aziende Fortune 500 che sfruttano attivamente la sua piattaforma di scraping.

Elenco delle principali aziende di software di web scraping

• Octopus Data (U.S.)
• Mozenda (U.S.)
• Diffbot (U.S.)
• Scrapinghub (Ireland)
• ParseHub (Canada)

COPERTURA DEL RAPPORTO

La futura domanda del mercato è trattata in questo studio. Il rapporto di ricerca include l'aumento della domanda di dati dovuta all'impatto del Covid-19. Il rapporto copre le ultime tendenze nell'integrazione dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico. Il documento include una segmentazione del mercato dei software di web scraping. Il documento di ricerca include i fattori trainanti che sono il processo decisionale basato sui dati per alimentare la crescita del mercato. Il rapporto copre anche informazioni su Regional Insights in cui la regione che è emersa è leader di mercato per il mercato.