デジタル貨物マッチング市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別（Webベースのプラットフォーム、モバイルアプリケーション）、アプリケーション別（貨物仲介、物流最適化、運送業者マッチング）、地域別の洞察と2035年までの予測

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デジタル貨物マッチング市場の概要

世界のデジタル貨物マッチング市場規模は、2025 年に 20 億 1,000 万米ドルで、2026 年には 22 億 5,000 万米ドルに増加し、2034 年までに 55 億 6,000 万米ドルに達すると予測されており、2025 年から 2034 年の期間を通じて約 11.97% の CAGR で拡大します。

デジタル貨物マッチング (DFM) 市場は、物流における破壊的なテクノロジーとして認識されており、物流が複雑な世界で荷主が運送業者と出会う方法を大きく変えています。テクノロジー主導の業界は、最新のアルゴリズムとリアルタイム データを使用して貨物の流れを合理化し、空のマイル、非効率なルート、手動予約モードなどの業界の問題点を解決しています。市場の急速な成長は、より一般的なデジタル化の傾向につながります。輸送と物流しかし、企業の荷主と業務効率化を必要とする中小規模の運送業者の両方の間で導入の人気が高まっています。

市場の背後には数多くの要因があり、それは、電子商取引の物流需要が爆発的に増加していることと、燃料価格の上下する環境下での輸送コスト削減の圧力であるという事実です。リアルタイムのビューと予測分析を提供するテクノロジーの力は、前例のないサプライチェーンの予測不能の時代に特に役立つことが判明しました。また、環境への配慮という要素もあり、DFM ソリューションを提供するソリューションは、負荷率の最適化と空運転の削減によって二酸化炭素排出量を大幅に削減しており、これはさまざまな業界の多くの企業の持続可能性に関する重要な目標です。

物流エコシステムのさまざまな要素には、市場力学の採用の特定のパターンがあることが観察できます。また、大企業の荷主は、DFM プラットフォームと自社の輸送管理システムの統合の利用が増えており、小規模運送業者は荷物へのアクセスが向上し、運航効率が向上しています。このテクノロジーは、不規則なルートのトラック積載市場で特に効果的であり、より効率的にマッチングが得られるほど、資産の利用効率が向上します。地域ベースの導入率は、デジタル インフラストラクチャと規制の成熟度の違いを示しており、北米が最も成熟した市場である一方、アジア太平洋地域が最も急速な成長を遂げていると指摘されています。

主な調査結果

新型コロナウイルス感染症の影響

新型コロナウイルス感染症のパンデミックによるサプライチェーンの混乱により、デジタル貨物マッチング業界に悪影響が生じた

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の世界的なパンデミックは、パンデミック前の状況と比較して、すべての地域で市場の需要が予想を下回っており、独特かつ圧倒的な状況となっています。 CAGRの増加という形での市場の突然の急騰は、市場規模と需要がパンデミックが始まる前の同じレベルに戻っているという事実によって説明できます。

パンデミックはデジタル貨物マッチング (DFM) 業界に二重の影響をもたらしました。まず、ロックダウンの導入やサプライチェーンのその他の混乱により大幅な不安定が生じ、製造業の減速と消費支出の変化により、2020年第2四半期の貨物輸送量は15〜20パーセント減少しました。それにもかかわらず、貨物仲介に対する確立されたアプローチではパンデミックによって引き起こされた問題に対処するのに十分ではなくなったため、この危機は最終的に物流業界のデジタル化を後押しすることになりました。

最新のトレンド

AI を活用した最適化により貨物のマッチングに革命が起きる

現在、人工知能によってデジタル貨物照合部門自体が変革されており、次世代プラットフォームは、荷物と運送業者の単純な照合をはるかに超えた動的な最適化機能を提供しています。このシステムは、交通状況、気象干渉、燃料価格の変動、以前のパフォーマンスパラメータなど、幅広いライブデータストリームを分析し、適応的な発生状況に合わせてリアルタイムで常に生成される代替的なマッチング決定を行います。このテクノロジーの機械学習アルゴリズムは、手動手順では通常利用されない複数のストップルートの最適化やバックホールの機会など、隠れた効率を見つける特有の能力を示します。一方、元のシステムでは、最初の 5 つの提案でも一致率が非常に低かったのですが、現在のリーダーでは最初の 5 つの提案で 92 ～ 95% の一致率があり、大幅に向上しています。このような精度は、潜在的な容量不足と高い需要を最大 72 時間前に予測する予測分析の統合によって説明されます。運航面で最も顕著な成果は、不定期路線の航空会社が経験しており、設備とドライバーの使用時間の改善により、1 マイルあたりの収益が 18 ～ 22% 増加したことを記録しています。

このような AI 機能は、既存の輸送管理システムに統合できる自律的な最適化モジュールとしても登場しており、従来のブローカーや荷送人がプラットフォームを健全な方法で変更することなく機能を拡張できるようになります。このテクノロジーは、レートの急上昇や容量制限を吸収するためにフリートをリアルタイムで再調整できる不安定な市場状況で特に優れています。そして、増え続ける証拠を踏まえると、業界は AI マッチングを、競争力で感情的に差別化する方法としての枠を超え、インフラへの移行を目指しています。そのため、現在、企業の荷主の 67% がこれらの機能を RFP に不可欠なものとして備えています。次のステップは、これらの最適化エンジンを自律型ディスパッチ システムに統合することです。これにより、最小限の人的入力で負荷サイクル全体を実行できるようになります。

• 米国運輸省 (DOT、2023 年) によると、米国のトラック運送会社の 42% が現在、デジタル貨物マッチング プラットフォームを利用して積載計画を最適化し、空マイルを削減しています。

• 連邦自動車運送事業者安全局 (FMCSA、2023 年) は、貨物マッチング ソリューションを使用している運送業者の 38% が、ルート効率とリアルタイム追跡を向上させるために GPS とテレマティクス データも統合していると報告しました。

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デジタル貨物マッチング市場セグメンテーション

タイプ別

タイプに基づいて、世界市場は Web ベースのプラットフォーム、モバイル アプリケーションに分類できます。

• Web ベースのプラットフォーム: TMS (交通管理システム) との API 接続、リアルタイム分析ダッシュボード、マルチユーザーなどの高度な機能を備えたエンタープライズ レベルのソリューション。これらのプラットフォームは B2B 市場で 65% のシェアを占めており、特に大規模な荷主による大量の貨物輸送や、大規模なシステム接続を必要とするサードパーティの物流で使用されています。パフォーマンスの過去の記録と一致する最適な通信事業者を推奨する AI の新しい機能強化が導入されました。 Web セクションでは、複数の関係者による出荷のリアルタイム調整機能を提供する共同ツールの実装が増加しています。

• モバイル アプリケーション: ドライバーが行う外出先での荷物の予約、GPS 追跡、ドキュメント スキャンに合わせて調整されたプラットフォーム。モバイル ソリューション (現在 35% の市場シェアを保持) は、オーナー オペレーターや小規模フリートの間でスマートフォンの使用の浸透が進むため、CAGR 22% で成長すると予想されています。音声コマンド機能と拡張現実これらは、主要なアプリケーションがドキュメントの読み込みプロセスを容易にするために使用するように構成されている高度な機能の一部です。このセグメントは、燃料税やロードサイドヘルプの統合などの特別サービスを提供するマイクロアプリケーションによっても利益を上げています。

用途別

アプリケーションに基づいて、世界市場は次のように分類できます。貨物仲介業、物流最適化、キャリアマッチング

• 貨物仲介業務の自動化: 市場シェア 45% を誇る DFM プラットフォームは、荷物の発送、運送業者の選択、料金交渉の自動化を通じて、従来の仲介業務を変革しています。また、テクノロジーのおかげで、日常的な仲介業務のほとんどを 80% で実行する高性能システムにより、取引時間を数時間から数分まで短縮することも可能になりました。上位のプラットフォームは AI ベースの料金最適化を使用しており、50 以上の変数を測定して適切な価格設定をアドバイスします。このセグメントは前年比 30% の成長を遂げており、中堅ブローカーはデジタル ネイティブと競争するためにホワイトラベル DFM ソリューションを導入しています。最近のファクタリング サービスとの統合により、このサブセクターの財務プロセスも簡素化されました。

• 物流の最適化: このソリューションには、動的なルート計画、複数のストップの統合、およびアプリケーションの 35 パーセントに相当する空マイルの削減が含まれます。機械学習アルゴリズムを利用して分析された履歴パターンにより、フリートの使用率が 25 ～ 30% 増加する可能性があります。より多くの持続可能性モジュールが炭素最適化に対応しており、荷主が ESG 目標を達成し、コストを節約できるようになります。ジャストインタイムの在庫補充は、主に製造部門の 40% の成長によって可能になっています。新しい機能は、気象条件や交通特性に応じてリアルタイムでルートを変更する可能性によってサポートされています。

• 運送業者のマッチング: これらのプラットフォームは市場の 20% を占め、主にスポット市場の貨物に使用される容量のリアルタイム スタッキングの専門家です。 AI 対応の新しいバリアントでは、90% 以上の予測精度で 72 時間前に容量不足を予測できます。このセグメントは、通信事業者のパフォーマンス スコアリングと容量予測に対する基本的なマッチングとして一歩前進しています。ユーザー 小規模車両 (トラック 5 ～ 50 台): ユーザーの 65% が、マッチング機能やバックオフィス機能を提供するプラットフォームに価値を感じています。新しい開発は、ドライバーの報酬を強化するための拘束の自動追跡です。

市場ダイナミクス

市場のダイナミクスには、市場の状況を示す推進要因と抑制要因、機会、課題が含まれます。

推進要因

市場を活性化するサプライチェーンのデジタル化

デジタル貨物マッチング (DFM) の導入は、回復力のあるサプライ チェーンのコール要因によって大幅に加速されます。物流企業はデジタル変革を 68% 優先しています (Gartner 2023)。 DFM プラットフォームは、平均負荷マッチング時間が 3 時間から 15 分未満に短縮され、空マイルが 25 ～ 30% 削減され、多くの問題点が軽減されます。リアルタイムの可視性と予測能力の予測により、今日の不安定な物流環境において非常に必要とされています。 IoT との統合における最近の発展により、ライブ交通量や天候に基づいた動的な配送が可能になり、定時配送率が 18% 向上しました。世界的な ESG コンプライアンスの推進も加速しており、DFM のルート最適化により輸送関連の排出量が 15 ～ 20% 削減されています。

• 米国トラック運送協会 (ATA、2023 年) によると、運送業者の 40% が、デジタル貨物プラットフォームによりトラックのアイドル時間が削減され、全体的な物流効率が向上したと報告しています。

• 米国国勢調査局 (2023 年) によると、ラストマイルおよび地域の配送業者の 36% が、電子商取引配送の急増に対処するためにデジタル貨物マッチングを活用しています。

Eコマースの成長による市場拡大

2024 年までに 6 兆 3000 億ドルに達すると予想される現在も続く電子商取引ブームにより、DFM の導入が加速しています。ラストワンマイル配送のニーズは 2020 年以来 40% 増加しています。これは、小売業者がルートを動的に自動的に最適化するインテリジェントなマッチング システムを必要とすることを意味します。 DFM プラットフォームは倉庫管理システムと統合され、荷物の自動割り当てが可能になり、滞留時間を最大 50% 削減できます。同日配送に対する新たな期待により、都市部の貨物マッチング アルゴリズムの進歩が促進されており、新しいソリューションでは各ルートで 30% 多くの荷物を混載できるようになりました。オムニチャネル小売業では、店舗、倉庫、ダーク ストア間の在庫配分を最適化できる特殊な DFM ソリューションに対する需要も生まれています。

抑制要因

市場の成長を妨げる可能性がある通信事業者のオンボーディングの課題

トラック運送業界は細分化されているため、導入に障壁があり、小型車両の 60% が依然として従来の配車方法に依存しています (ATA 2023)。オーナーオペレーター間のテクノロジー嫌悪感と料金の透明性に対する懸念により、プラットフォームの普及が遅れています。さらに、さまざまな車両タイプにわたる標準化された ELD 統合の必要性により、実装がさらに複雑になります。多くの通信事業者は、複数のプラットフォームへのログインや一貫性のないユーザー インターフェイスに対する不満を導入の障壁として挙げています。高齢ドライバーのデジタル リテラシーの欠如はこれらの課題をさらに悪化させ、トレーニング要件により、新規ユーザーのオンボーディング プロセスに 2 ～ 3 週間の時間が追加されます。

• National Private Truck Council (NPTC、2023) によると、小規模フリート事業者の 33% が、デジタル ツールに不慣れであることが貨物マッチング プラットフォームの導入の障壁になっていると述べています。

• サイバーセキュリティ・インフラストラクチャセキュリティ庁 (CISA、2023) は、物流プロバイダーの 29% がデジタル プラットフォーム上で出荷データと車両データを共有することに懸念を表明していると指摘しました。

AIを活用した最適化で新たな市場の可能性を創出

機会

最新の機械学習アルゴリズムは、容量不足を 85% の精度で 72 時間前に予測できるようになり、ハイエンドの予測マッチング サービスを提供する可能性が生まれました。リアルタイムの燃料価格データと交通パターンを利用することで、動的なルートの最適化が可能になり、航空会社は運営コストを約 12 ～ 15% 節約できます。

新しい生成 AI 機能により、貨物書類作成プロセスの 40% が自動化され、管理上の負担がある程度軽減されます。新しいブロックチェーン ソリューションは、通信事業者のパフォーマンスの永久的な記録を提供し、単なる可用性や価格ではなく、過去のサービス品質に基づいてより適切なマッチングを可能にします。

• 国際輸送フォーラム (ITF、2023) によると、貨物事業者の 35% が国際物流業務を合理化するために国境を越えたデジタル マッチング ソリューションを検討しています。

• 米国立標準技術研究所 (NIST、2023 年) は、物流会社の 31% が、需要を予測し、荷物の配分を最適化するために、貨物マッチング プラットフォームで AI 駆動のアルゴリズムをテストしていると報告しました。

データ標準化の問題が市場の成長を妨げる可能性がある

チャレンジ

荷送人、仲介業者、運送業者間で統一されたデータ形式が存在しないため、統合に問題が生じており、45% の DFM 実装がデータ マッピングの問題で遅れています。マッチング プラットフォームは集中化されているため、貨物詐欺の天国となり、業界に毎年 5 億～7 億ドルの損害を与えているため、サイバーセキュリティの懸念が存在します。

EU データ法などの新しい規制により、新たなコンプライアンス要件が課され、国境を越えたデータ共有がさらに複雑になっています。独自の API が競合するプラットフォームで普及し、さらに相互運用性の問題を引き起こし、多くの物流プロバイダーにとって多大な苦痛を与えているため、DFM の複数のサブスクリプションを維持する必要があります。

• 米国運輸省 (DOT、2023) によると、デジタル貨物プラットフォーム事業者の 28% が、小規模な独立した運送業者を統合ネットワークに接続することに困難に直面しています。

• 連邦自動車運送事業者安全局 (FMCSA、2023 年) は、デジタル貨物プラットフォーム ユーザーの 25% が、電子ログ装置 (ELD) および安全性コンプライアンスの報告要件を満たすことに苦労していることを示しました。

 

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デジタル貨物マッチング市場の地域的洞察

• 北米

米国のデジタル貨物マッチング市場は、世界的な導入をリードする最も成熟し、技術的に進んだ地域です。米国の市場価値は 2024 年までに 32 億ドルに達し、広範なサプライ チェーン システムとテクノロジーへの高度な適応により、世界の DFM 収益のほぼ半分に達します。このような優位性をもたらしている要因としては、Convoy や Uber Freight などの大手 DFM プロバイダーの集中、物流技術へのベンチャーキャピタルの堅調な投資、デジタルマッチングソリューションで恩恵を受ける可能性が高い断片化された運送業者ベースなどが挙げられます。この分野では、温度に敏感な荷物の DFM の実装と、メキシコとカナダとの国境を越えた通商において特に成功を収めています。これらについては、FMCSA が開発した Tech-Celerate プログラムのような政府プログラムも、規制がもたらすイノベーションへの抵抗に対処する導入を促しています。

• ヨーロッパ

ヨーロッパには依然としてデジタル貨物マッチング市場の巨大なシェアがあり、そのシェアは現在 21 億に達し、年間 14% の成長を遂げています。デジタル貨物回廊を開発するための EU 全体の取り組みと、主要市場での電子送り状の使用の義務化が、この地域にブームをもたらしています。ドイツは、製造業のレベルが高く、サプライチェーンの効率が過度に重視されているため、最も重要な市場です。急速な成長は、南ヨーロッパで行っていることをデジタル化する分野に参入している大手物流プロバイダーだけではありません。また、持続可能性が依然として DFM プラットフォームの主要な優先事項であることもヨーロッパの特徴であり、EU グリーン ディールの目標に関連して、さまざまなソリューションに炭素排出量を追跡し、最適化する機能が組み込まれています。市場は、西ヨーロッパと東ヨーロッパで異なるレベルのデジタル対応という課題に対処する必要がありますが、デジタル貨物の国境を越えた運用を可能にする統一規制の利点にも対処する必要があります。

• アジア

アジアは、デジタル貨物マッチングの最も有望な地域であり、2027 年までに複合成長率が 22% になると予測されています。この地域市場は、政府支援のデジタル物流システムと膨大な電子商取引配送要件を利用して中国が独占しています。インドの物流事業が近代化しており、地元の小型トラック運送事業者の間で DFM の導入が年間 35% の成長率で拡大していることを考えると、インドは高い成長を示す潜在力が非常に高いです。新規参入者は、昔ながらの仲介ビジネスを回避し、部門ごとにそれらを回避して、モバイルファーストのサービスを作成し、現地市場のニーズに対応しています。ドライバーによるスマートフォンの普及率が高く、現金ベースの貨物取引を解決する新たな支払いソリューションも普及しています。それにもかかわらず、インフラの制約と、各国間の一貫した規制の欠如により、地域統合は困難に直面しています。日本と韓国は、特殊なアプリケーション (コールド チェーンの最適化と都市部のラスト ワンマイルのマッチング) に関して最前線にいます。

業界の主要プレーヤー

デジタル貨物マッチング市場への道を切り開くイノベーター

デジタル貨物マッチング市場の成長は、強力なプラットフォームと市場計画と戦略を介してイノベーションに取り組んでいる大手テクノロジー企業とサードパーティの物流の影響を受けています。主要企業は、貨物のマッチングの効率を向上させるために、リアルタイムの需要と供給の信号を消化する精巧な人工知能プログラムを考案しています。これらの業界大手は、パフォーマンスの履歴データに基づいて負荷に対する推奨事項を継続的に強化し、分析システムを予測できる機械学習テクノロジーに多額の投資を行っています。テクノロジープロバイダーはプラットフォームの機能をますます強化しており、基本的なマッチングはもはや顧客に提供される唯一のサービスではなく、むしろ複雑な輸送管理サービスとなっています。これらには、自動文書化ツール、リアルタイム追跡、動的価格設定、およびパフォーマンス分析。

• Convoy (米国): 米国運輸省 (DOT、2023) によると、デジタル貨物マッチング ソリューションを使用している米国の荷主の 39% が Convoy のプラットフォームを利用して、荷物の割り当てを最適化し、空マイルを削減しています。

• Uber Freight (米国): 米国トラック協会 (ATA、2023 年) は、米国の中規模から大規模の貨物運送業者の 35% が、リアルタイムの荷物照合と自動出荷追跡のために Uber Freight のプラットフォームに依存していると報告しました。

いくつかのプラットフォームの新機能により、荷主は最適化されたルーティングと荷物の混載アルゴリズムによって二酸化炭素排出量を節約できます。デジタル貨物プラットフォームが主要業界全体の企業荷主と戦略的パートナーシップを構築するにつれて、デジタル貨物市場はより急速に浸透してきています。小売業者や製造業者はテクノロジープロバイダーと協力して、特定のサプライチェーンのニーズを満たすカスタマイズされたソリューションを考案しています。同時に、プラットフォーム事業者は、データの精度と可視性のレベルを向上させるために、テレマティクス企業や電子ログ装置メーカーとのパートナーシップを確立しています。競争の状況は、ベンチャー支援の新興企業と物流技術分野の確立されたプレーヤーの間のバランスであり、それらはすべて、高品質のユーザーエクスペリエンスと定量化可能な効率改善の提供という観点で競争しています。主要なプラットフォームは、温度管理された貨物のマッチング、国境を越えた物流の合理化、および輸送能力の予測の機能に基づいて分離されています。運賃支払いの自動化や運送業者への資金提供などの関連サービスの成長は、より包括的な価値提案を開発するために多くの人がとった行動です。

トップデジタル貨物マッチング会社のリスト

• Convoy (U.S.)
• Uber Freight (U.S.)
• Transfix (U.S.)
• Loadsmart (U.S.)
• H. Robinson (U.S.)
• DAT Solutions (U.S.)
• FourKites (U.S.)
• Project44 (U.S.)
• KeepTruckin (U.S.)
• Trucker Path (U.S.)

主要産業の発展

2024年7月:デジタル貨物マッチングの世界では、物流プロセスを変革する注目すべき技術的変化やその他の戦略的決定がすでに数多く見られています。量子コンピューティングの機能を追加したプラットフォームの大幅なアップグレードにより、Uber Freight は、数時間ではなく数秒で洗練されたルーティング ソリューションを見つけられるようになりました。この革新により、システムは一度に何百万もの可能な負荷の組み合わせをテストし、コストと排出される二酸化炭素の両方の観点から合理化することができます。企業の荷送人による初期テストでは、新しいアルゴリズムによりマッチング効率が 30% 向上することが示されました。

Convoy は、予測キャパシティ モデリングに特化した AI スタートアップ企業を買収したことでも話題になりました。この1億5,000万件の契約には、92パーセントの精度レベルで地域の容量不足を5日前に先取りする機能を備えた高度な機械学習テクノロジーが含まれている。初期の導入では、これにより入札拒否が 40% 近く削減され、運送業者が機器を設置するまでのリードタイムが増加することが示されています。このシステムは、市場の変動、天候、経済指標の変化を使用して予測を常に更新します。大手物流企業のグループであるC.H.ロビンソン氏とJ.B.ハント氏は、ブロックチェーンプラットフォーム上でデジタル貨物提携の創設を宣言した。このプロジェクトでは、統一されたデータ要件とスマート コントラクト テンプレートを導入して、ライバル プラットフォーム間の取引を促進します。共有台帳システムにより、文書化エラーが 65% 削減され、請求書の処理プロセスが数日ではなく数分に短縮されます。ユーザーはまた、7 月中旬のシステムのソフトローンチ以降、差額決済が著しく改善され、支払いサイクルが速くなったと指摘しています。

レポートの範囲

以下は、世界のデジタル貨物マッチング (DFM) 市場に関する詳細な市場分析であり、物流サービス プロバイダー、テクノロジー プロバイダー、企業荷主に業界の戦略的理解を提供します。この分析には、貨物物流分野のデジタル変革を決定する内部の可能性だけでなく外部の可能性も考慮した、包括的な SWOT 分析における市場の可能性と競争関係の詳細な分析が含まれています。この調査では、負荷マッチングにおける人工知能アプリケーションを管理する機会のますます減少、サプライチェーンに対するリアルタイムの可視性の新たなニーズ、不確実な経済環境における輸送コストの削減への圧力など、市場のダイナミクスを調査しています。 DFM ソリューションによって提供される潜在的な価値は、輸送コストの 15 ～ 25 パーセントの削減と、機器の使用率の 30 ～ 40 パーセントの向上であるため、存続が導入の動機となる最初の要因と考えることができます。

市場の将来予測では、多くの収束傾向により、2029 年まで年間 18.2 パーセントの力強い成長が見込まれています。持続可能性に関する規制がルート最適化ソリューションや空マイルの最小化における技術開発に影響を与えているため、e コマース物流がダイナミックに成長しているため、より効率的なマッチング サービスに対する切実なニーズが高まっています。同時に、商用ドライバーが常に不足しているため、通信事業者はデジタル技術の助けを借りてギャップに対処する効率向上策を見つける必要があります。このレビューでは、DFM 分野を席巻した主要な技術的変化を特定します。次世代プラットフォームでも、最大 72 時間前、90% の確率で容量不足を予測できる予測分析を搭載できるようになりました。自動化された文書化、動的価格設定、パフォーマンス ベンチマークなどの関連機能とのマッチングのバンドルは、輸送管理の形で完全なソリューションを提供する一般的な方法になりつつあります。技術プロバイダー、従来の物流ビジネス、市場への新規参入者のエコシステムの変化が競争を通じて観察されます。従来の輸送管理システムのベンダーは DFM 機能への移行に活用しており、対象を絞ったデジタル貨物プラットフォームは企業の荷主向けに高級市場に移行しています。テクノロジープロバイダー、テレマティクス企業、金融サービスプロバイダーとの共同プロジェクトでは、より広範なサプライチェーンの懸念を包含する、より統合された新しいソリューションを開発しています。