グローバルビッグデータプラットフォーム市場調査レポート2031の詳細な目次
1 レポートの概要
1.1 調査範囲
1.2 タイプ別市場分析
1.2.1 タイプ別グローバルビッグデータプラットフォーム市場規模成長率: 2017 VS 2021 VS 2031
1.2.2 クラウド-ベース
1.2.3 オンプレミス
1.3 アプリケーション別市場
1.3.1 アプリケーション別グローバルビッグデータプラットフォーム市場シェア: 2017 VS 2021 VS 2031
1.3.2 銀行
1.3.3製造
1.3.4 プロフェッショナル サービス
1.3.5 政府
1.3.6 その他
1.4 調査目標
1.5 年間検討
2 世界的な成長傾向
2.1 世界的なビッグデータ プラットフォーム市場の展望 (2017 ~ 2031 年)
2.2 地域別のビッグ データ プラットフォームの成長傾向
2.2.1 地域別のビッグ データ プラットフォーム市場規模: 2017 年 VS 2021 年VS 2031
2.2.2 地域別のビッグ データ プラットフォームの過去の市場規模 (2017 ~ 2022 年)
2.2.3 地域別のビッグ データ プラットフォームの予測市場規模 (2023 ~ 2031 年)
2.3 ビッグ データ プラットフォームの市場動向< br>2.3.1 ビッグデータ プラットフォーム業界の動向
2.3.2 ビッグデータ プラットフォーム市場の推進要因
2.3.3 ビッグデータ プラットフォーム市場の課題
2.3.4 ビッグデータ プラットフォーム市場の制約
3 主要企業別の競争状況
3.1 収益別の世界トップ ビッグ データ プラットフォーム 企業
3.1.1 収益別の世界トップ ビッグ データ プラットフォーム 企業 (2017 ~ 2022 年)
3.1.2 グローバル ビッグデータ プラットフォームプレーヤー別の収益市場シェア (2017 ~ 2022 年)
3.2 企業タイプ別のグローバル ビッグ データ プラットフォーム市場シェア (Tier 1、Tier 2、および Tier 3)
3.3 対象となるプレーヤー: ビッグ データ プラットフォームの収益によるランキング
3.4 世界のビッグデータ プラットフォーム市場集中率
3.4.1 世界のビッグデータ プラットフォーム市場集中率 (CR5 および HHI)
3.4.2 2021 年のビッグデータ プラットフォーム収益による世界トップ 10 および上位 5 企業
3.5ビッグデータ プラットフォームの主要企業 本社およびサービス提供地域
3.6 主要企業 ビッグデータ プラットフォームの製品ソリューションおよびサービス
3.7 ビッグデータ プラットフォーム市場への参入日
3.8 合併および買収、拡張計画
4 ビッグデータ プラットフォームのタイプ別内訳データ
4.1 グローバル ビッグデータ プラットフォームのタイプ別過去の市場規模 (2017 ~ 2022 年)
4.2 タイプ別のグローバル ビッグデータ プラットフォームの予測市場規模 (2023 ~ 2031 年)
5 アプリケーション別のビッグデータ プラットフォームの内訳データ
5.1 アプリケーション別のグローバル ビッグデータ プラットフォームの過去の市場規模 (2017 ~ 2022 年)
5.2 アプリケーション別のグローバル ビッグデータ プラットフォームの予測市場規模 (2023 ~ 2031 年)
6 北米
6.1 北米ビッグデータ プラットフォーム市場規模 (2017 ~ 2031 年)
6.2 国別北米ビッグデータ プラットフォーム市場規模 (2017 ~ 2022 年)
6.3 北米ビッグデータ プラットフォーム市場国別のサイズ (2023-2031)
6.4 米国
6.5 カナダ
7 ヨーロッパ
7.1 ヨーロッパ ビッグデータ プラットフォーム市場規模 (2017 ~ 2031 年)
7.2 ヨーロッパ ビッグデータ プラットフォーム市場規模 (2017 ~ 2022 年)
7.3 ヨーロッパ ビッグデータ プラットフォーム市場規模 (国別) 2023-2031)
7.4 ドイツ
7.5 フランス
7.6 英国
7.7 イタリア
7.8 ロシア
7.9 北欧諸国
8 アジア太平洋
8.1 アジア太平洋ビッグデータ プラットフォーム市場規模 (2017 ~ 2031 年)
8.2 アジア太平洋ビッグデータ プラットフォーム国別市場規模 (2017 ~ 2022 年)
8.3 アジア太平洋国別ビッグデータプラットフォーム市場規模(2023-2031)
8.4 中国
8.5 日本
8.6 韓国
8.7 東南アジア
8.8 インド
8.9 オーストラリア
9 ラテンアメリカ
9.1 ラテンアメリカのビッグデータ プラットフォーム市場規模 (2017 ~ 2031 年)
9.2 ラテンアメリカのビッグデータ プラットフォーム市場規模 (2017 ~ 2022 年)
9.3 ラテンアメリカのビッグデータ プラットフォーム市場国別の規模 (2023-2031)
9.4 メキシコ
9.5 ブラジル
10 中東およびアフリカ
10.1 中東およびアフリカのビッグデータ プラットフォーム市場規模 (2017 ~ 2031 年)
10.2 中東およびアフリカの国別ビッグデータ プラットフォーム市場規模 (2017 ~ 2022 年)
10.3中東およびアフリカの国別ビッグデータプラットフォーム市場規模 (2023-2031)
10.4 トルコ
10.5 サウジアラビア
10.6 アラブ首長国連邦
11 の主要企業のプロフィール
11.1 マイクロソフト
11.1.1 マイクロソフトの会社概要
11.1.2 マイクロソフトのビジネス概要
11.1.3 マイクロソフト ビッグ データ プラットフォームの紹介
11.1.4 マイクロソフトの収益ビッグデータ プラットフォーム ビジネス (2017 ~ 2022 年)
11.1.5 Microsoft の最近の展開
11.2 Google
11.2.1 Google 会社概要
11.2.2 Google ビジネス概要
11.2.3 Google ビッグデータプラットフォームの概要
11.2.4 ビッグデータ プラットフォーム ビジネスにおける Google の収益 (2017 ~ 2022 年)
11.2.5 Google の最近の展開
11.3 AWS
11.3.1 AWS の会社概要
11.3.2 AWSビジネス概要
11.3.3 AWS ビッグデータ プラットフォームの概要
11.3.4 ビッグデータ プラットフォーム ビジネスにおける AWS の収益 (2017 ~ 2022 年)
11.3.5 AWS の最近の展開
11.4 IBM
11.4. 1 IBM 会社詳細
11.4.2 IBM ビジネス概要
11.4.3 IBM ビッグ・データ・プラットフォーム紹介
11.4.4 IBM ビッグ・データ・プラットフォーム・ビジネス収益 (2017-2022)
11.4.5 IBM 最近の開発
11.5 デル
11.5.1 デルの会社概要
11.5.2 デルのビジネス概要
11.5.3 デルのビッグデータ プラットフォームの紹介
11.5.4 ビッグデータ プラットフォーム ビジネスにおけるデルの収益 (2017 年) -2022)
11.5.5 デルの最近の開発
11.6 Splunk
11.6.1 Splunk 会社の詳細
11.6.2 Splunk ビジネス概要
11.6.3 Splunk ビッグデータ プラットフォームの紹介
11.6 .4 ビッグデータ プラットフォーム ビジネスにおける Splunk の収益 (2017 ~ 2022 年)
11.6.5 Splunk の最近の展開
11.7 マイクロ フォーカス
11.7.1 マイクロ フォーカスの会社概要
11.7.2 マイクロ フォーカスの事業概要< br>11.7.3 Micro Focus ビッグ データ プラットフォームの概要
11.7.4 Micro Focus ビッグデータ プラットフォーム ビジネスの収益 (2017 ~ 2022 年)
11.7.5 Micro Focus の最近の開発
11.8 SAP
11.8。 1 SAP 会社の詳細
11.8.2 SAP ビジネスの概要
11.8.3 SAP ビッグ データ プラットフォームの概要
11.8.4 ビッグ データ プラットフォーム ビジネスにおける SAP 収益 (2017 ~ 2022 年)
11.8.5 SAP 最近の開発
11.9 アクセンチュア
11.9.1 アクセンチュアの会社詳細
11.9.2 アクセンチュアの事業概要
11.9.3 アクセンチュアのビッグデータ プラットフォームの紹介
11.9.4 アクセンチュアのビッグデータ プラットフォーム ビジネスの収益(2017年) -2022)
11.9.5 アクセンチュアの最近の展開
11.10 インフォマティカ
11.10.1 インフォマティカの会社概要
11.10.2 インフォマティカの事業概要
11.10.3 インフォマティカ ビッグデータ プラットフォームの紹介
11.10 .4 インフォマティカのビッグデータ プラットフォーム ビジネスの収益 (2017 ~ 2022 年)
11.10.5 インフォマティカの最近の展開
11.11 テラデータ
11.11.1 テラデータの会社概要
11.11.2 テラデータの事業概要
11.11 .3 Teradata ビッグ データ プラットフォームの概要
11.11.4 ビッグ データ プラットフォーム ビジネスにおける Teradata の収益 (2017 ~ 2022 年)
11.11.5 Teradata の最近の展開
11.12 オラクル
11.12.1 オラクルの会社詳細
>11.12.2 Oracle ビジネスの概要
11.12.3 Oracle Big Data Platform の概要
11.12.4 Big Data Platform ビジネスにおける Oracle の収益 (2017 ~ 2022 年)
11.12.5 Oracle の最近の展開
11.13 Cloudera
11.13.1 Cloudera 会社詳細
11.13.2 Cloudera ビジネス概要
11.13.3 Cloudera ビッグデータ プラットフォーム紹介
11.13.4 Cloudera ビッグデータ プラットフォーム ビジネスの収益 (2017 ~ 2022 年)
11.13.5 Cloudera の最近の展開
11.14 Palantir
11.14.1 Palantir 会社概要
11.14.2 Palantir ビジネス概要
11.14.3 Palantir ビッグデータ プラットフォームの紹介
11.14.4 Palantir Big における収益データ プラットフォーム ビジネス (2017 ~ 2022 年)
11.14.5 Palantir の最近の展開
11.15 HPE
11.15.1 HPE 会社概要
11.15.2 HPE ビジネス概要
11.15.3 HPE ビッグ データ プラットフォームはじめに
11.15.4 ビッグデータ プラットフォーム ビジネスにおける HPE の収益 (2017 ~ 2022 年)
11.15.5 HPE の最近の展開
11.16 シスコ
11.16.1 シスコの会社概要
11.16.2 シスコのビジネス概要
11.16.3 シスコ ビッグ データ プラットフォームの概要
11.16.4 ビッグ データ プラットフォーム ビジネスにおけるシスコの収益(2017 ~ 2022 年)
11.16.5 シスコの最近の開発
11.17 SAS
11.17.1 SAS 会社詳細
11.17.2 SAS ビジネス概要
11.17.3 SAS ビッグデータ プラットフォーム紹介
11.17.4 ビッグデータ プラットフォーム ビジネスにおける SAS 収益 (2017 ~ 2022 年)
11.17.5 SAS の最近の展開
12 アナリストの視点/結論
13 付録
13.1 研究方法
13.1.1 方法/研究アプローチ
13.1.2 データソース
13.2 免責事項
13.3 著者の詳細