ビッグデータプラットフォームの市場規模、シェア、成長、産業の成長、タイプ別（クラウドベースおよびオンプレミス）、アプリケーション（銀行、製造、専門サービス、政府など）、2033年までの地域予測

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ビッグデータプラットフォーム市場の概要

世界のビッグデータプラットフォーム市場は2024年に738億米ドルであり、2025年には8081億米ドルに増加すると予想されており、2033年までに1,68.41億米ドルに達するための強力な成長軌道を維持し、2025年から2033年にかけて9.5％のCAGRがあります。

グローバルなCovid-19パンデミックは前例のない驚異的であり、ビッグデータプラットフォームは、パンデミック以前のレベルと比較して、すべての地域で予想外の需要を経験しています。

ビッグデータとは、ソフトウェアまたは従来のデータ処理アプリケーションで対処するには複雑すぎるまたは大きすぎるデータセットを指します。これは、さまざまなビッグデータユーティリティとアプリケーションの機能を1つのソリューションと組み合わせた情報技術ソリューションです。これは、組織がビッグデータ環境の展開、開発、管理、および運用を可能にするITプラットフォームのエンタープライズクラスです。ビッグデータサーバー、ストレージ、管理、ビジネスインテリジェンス、およびデータベース。ビッグデータの主な利点は、複数のソリューションまたはベンダーの複雑さをまとまりのあるソリューションに減らすことです。これらのプラットフォームは、クラウドを介して配信されます。クラウドでは、プロバイダーが包括的データサービスとソリューションを提供しています。

ビッグデータサービスは、さまざまな技術プロジェクトへの支出と投資の加速により、人気を獲得すると予想されています。製造、ベーキング、専門サービス、政府、およびその他の産業に広く使用されています。これらの業界は絶えず増加しており、近い将来、ビッグデータプラットフォーム市場の成長を促進すると推定されています。すべての業界は、テクノロジーにシフトし、ビッグデータサービスを採用しています。これは、データセットに便利で簡単にアクセスできるため、ビッグデータサービスを採用しています。

Covid-19の衝撃

テクノロジーの着実な採用は、封鎖中に市場を高揚させました

ビッグデータプラットフォーム市場は、Covid-19の流行から利益をもたらしました。ビッグデータテクノロジーは、コロナウイルスを持っている人々に関するデータと情報を保存するために、企業や政府によって採用されました。ビッグデータテクノロジーには、多くのCovid患者のリアルタイムデータをデジタルで保存することができます。また、コロナウイルスの予防と広がりに光を当てることができるかもしれません。広範なデータをキャプチャする機能により、この技術はコロナウイルス伝播の危険性を低下させるために効果的に採用できます。収集された情報は、将来のCOVID-19予防戦略を作成するためにも使用できます。

最新のトレンド

さまざまな業界のビッグデータプラットフォームの採用のエスカレートの成長を促進する

ビッグデータサービスの開発により、企業は膨大な量のデータを迅速かつ手頃な価格で処理および分析することが不可欠です。ビッグの使用の増加データ分析企業は、新しいトレンドの1つです。ビッグデータ分析ソリューションは、さまざまな政府や企業が日常的に対処しなければならない膨大な量のデータを簡単に収集および分析できるようにするため、より一般的になっています。これにより、企業はITインフラストラクチャを強化および近代化できるようになり、ビッグデータプラットフォーム市場の成長が向上します。企業は、データを迅速かつ効果的に分析するために、ビッグデータにますます依存しています。 

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ビッグデータプラットフォーム市場セグメンテーション

タイプごとに

タイプごとに、市場はクラウドベースと前提にセグメント化されます。

クラウドベースのセグメントは、組織でクラウドテクノロジーが幅広く採用されているため、総市場シェアの79％を保持すると予想されています。

アプリケーションによって

アプリケーションに基づいて、市場は銀行、製造、製造に分類されますプロフェッショナルサービス、政府、その他。

運転要因

ソフトウェアの需要を高めるためのAIとMLの迅速な採用 

人工知能（AI）や機械学習（ML）などの技術の着実な採用は、ビッグデータテクノロジーの需要を強化することが期待されています。高度なテクノロジーを統合すると、組織が視覚化能力を急増させ、複雑なデータにアクセスしやすく使用可能になります。 MLツールは、ビジネスインテリジェンスソリューションを使用して、構造化されていない構造化データを調査します。エンドユーザーは、ビッグデータプラットフォームと統合されたデータ分析とMLを使用して情報を分析し、販売、数量、価格などのさまざまな洞察を描き、顧客にリーチできます。ビッグデータプラットフォームの使用は、エンドユーザーが今後の条件を予測するのに役立ち、サプライチェーンと輸送コンポーネントを効率的に管理します。サービスの採用は広く、市場の成長を高めると予想されています。            

市場の成長を急増させるためのデータ量の大幅な増加

組織によってキャプチャされた大量のデータは、IoT（モノのインターネット）、ソーシャルメディア、およびマルチメディアの着実な成長により、一定のデータフローが構造化された形式または非構造化形式で過剰なデータフローを生成するため、絶えず増加しています。マシンベースまたはヒト生成データは、従来のビジネスデータと比較して、指数関数的な速度で全体的な成長率を経験すると予想されます。さらに、マシンデータは、ビッグデータプラットフォームの採用が高いため、より高い成長率を目撃すると予測されています。データは、大部分が消費者向けで駆動されています。ほとんどの情報は、さまざまなデバイスやアプリケーションを通じてデータを生成および消費する1日5〜6時間費やす消費者によって生成されます。データの量の増加、平均販売価格の低下、技術の変化、およびその他の要因は、ビッグデータプラットフォーム市場の成長に貢献しています。

抑制要因

市場の成長に抵抗するためのデータセキュリティへの懸念

ユーザーは通常、個人的および専門的なデータと情報のほとんどをビッグデータプラットフォームに保存し、データを増やしています安全リスク。プライバシー違反、予期しない緊急事態、およびアプリケーションの脆弱性に対する懸念は、市場の成長に影響を与える可能性があります。 

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ビッグデータプラットフォーム市場の地域洞察

地域のテクノロジーの迅速な採用により、北米市場をリードする

北米は、この地域の主要な市場プレーヤーの存在と組み合わされた技術の着実な採用により、ビッグデータプラットフォームの市場シェアの32％を保持すると予測されています。 

アジア太平洋地域は、ビッグデータプラットフォームとIoTの着実な採用により、顕著な成長を遂げると予想されています。 

ヨーロッパは、トッププレーヤーの存在により、かなりの成長を経験すると予測されています。この成長は、この地域の取引と事業取引の大幅な成長に起因すると予想されています。 

主要業界のプレーヤー

市場を拡大するための新しいテクノロジーの開発に集中している主要なプレーヤー

企業は、製品の提供を拡大するためのより簡単な方法を提供するための新しいテクノロジーを開発しています。企業はまた、最先端の方法と手順を使用して新しいテクノロジーを開発しています。販売を促進するために、企業は買収と投資に集中しています。市場には非常に多くの大企業があるため、競争力があります。その他の特徴には、かなりのグローバルな消費者ベースがあり、専門の流通ネットワークを介した運用が含まれます。大手企業は、市場シェアを増やすために新しいアイテムを提供しています。

トップビッグデータプラットフォーム企業のリスト

• マイクロソフト（米国）
• Google（米国）
• AWS（米国）
• IBM（米国）
• デル（米国）
• Splunk（米国）
• マイクロフォーカス（英国）
• SAP（ドイツ）
• アクセント（アイルランド）
• Informatica（米国）
• Teradata（米国）
• オラクル（米国）
• Cloudera（米国）
• Palantir（米国）
• HPE（米国）
• シスコ（米国）
• SAS（米国）

業界開発

• July 2020- DOE, the Department of Energy, the Department of Health and Human Services (HHS), and the Department of Veterans Affairs (VA) subcontracted for launching its new big data collaborative for sharing and conducting research on COVID-19 and analyzing health data. 

報告報告

製品の説明に加えて、アイテムの概要もあります。この研究は、業界を幅広く見ています。流行とその後のロックダウンの影響。市場の最新の傾向は、現在成長を促進しているものです。市場の拡大を促進する変数の可能性は高いです。市場の成長を停滞させる要因。市場の徹底的な地域研究があります。この記事には、重要なプレーヤーとその本社に関する情報も含まれています。