AIOPS 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형 (온 프레미스 및 클라우드/SAA), 응용 프로그램 (미디어 및 엔터테인먼트, IT 및 통신, 소매, BFSI, 의료 및 기타 최종 사용자 산업) 및 지역 통찰력 및 2033 년 예측별로

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AIOPS 시장 개요

전 세계 AIOPS 시장 규모는 2024 년에 220 억 달러였으며 2025 년에 2,210 억 달러로 증가 할 것으로 예상되며, 2033 년까지 750 억 달러에 달할 것으로 예상되어 기간 동안 14.2%의 CAGR로 확장되었습니다.

AIOPS 마켓 플레이스는 조직이 IT 운영을 장식하고 워크 플로우를 자동화하며 실제 의사 결정을 향상시키기위한 AI 중심 솔루션을 찾고 있기 때문에 예기치 않게 확장되고 있습니다. AIOPS 장점 장치 학습, 대규모 사실 분석 및 자동화는 이상을 발견하고 정전을 예측하며 가젯 성능을 최적화합니다. 주요 동인에는 IT 환경의 복잡성 증가, 더 빠른 난이도 해결에 대한 수요 및 더 나은 사이버 보안의 필요성이 포함됩니다. 기업은 가동 중지 시간을 줄이고 운영 성능을 장식하며 디지털 혁신을 돕기 위해 AIOP를 채택하고 있습니다.  IBM, Splunk, BMC, Moogsoft 및 Dynatrace로 구성된 시장의 주요 게이머는 혁신, 관찰 가능성, 예측 분석 및 자동화를 IT 생태계에 통합해야합니다. AI 시대가 발전함에 따라 AIOPS 시장은 상당히 성장할 것으로 예상되어 현명하고 자체적으로 인프라를 주도합니다.

Covid-19 영향

Pandemic은 비즈니스 연속성을 유지하기 위해 점점 더 신뢰할 수있는 디지털 혁신으로 인해 시장 성장을 촉진했습니다.

Covid-19 Pandemic은 회사의 비즈니스 연속성을 유지하기 위해 점점 더 신뢰할 수있는 디지털 혁신으로 인해 AIOPS 시장 성장의 성장을 크게 증가 시켰습니다. 위쪽으로, 멀리 떨어진 작업, 클라우드 채택 및 사이버 보안 위협을 추진함에 따라 조직은 실시간 추적, 자동화 및 예측 분석을 아름답게하기 위해 AI-Pushed IT 작업이 필요했습니다.  AIOPS 솔루션은 그룹이 높은 IT 워크로드를 관리하고 다운 타임을 줄이며 혼란 속에서 시스템 탄력성을 향상시키는 데 도움이되었습니다. Pandemic은 또한 자동 입사 응답 및 사전 문제 해결의 필요성을 강조하여 AI 기반 IT 운영 제어에 대한 투자를 유사하게 승차했습니다. 기업이 하이브리드 및 다중 클라우드 환경을 채택함에 따라 AIOPS는 IT 인프라를 최적화하고 운영 비용을 낮추며 PUT Up Pandemic 세계에서 평균 상업용 기업 민첩성을 향상시키는 데 중요한 도구로 남아 있습니다.

최신 트렌드

예측 분석으로의 전환과 사전에 문제를 해결하기 위해눈에 띄는 트렌드

AIOPS 마켓 플레이스는 AI, 장치 학습 및 자동화의 발전을 통해 신속하게 진화하고 있습니다. 한 가지 주요 패션은 예측 분석으로의 전환으로, IT 그룹은 사전에 문제를 가정하고 해결할 수 있습니다. 실시간 관찰 가능성은 마찬가지로 견인력을 얻는 것입니다. 기업은 복잡한 IT 환경을 효과적으로 드러 낼 수 있습니다.  또 다른 주요 트렌드는 AIOP를 DevOps 및 클라우드 로컬 인프라와 통합하여 민첩성 및 운영 성능을 향상시키는 것입니다. AI-Pushed Automation은 IT 워크 플로를 간소화하고 수동 노력을 낮추며 응답 시간을 개선하고 있습니다. 자가 에스테이션 구조의 상향 추력은 문제를 일상적으로 감지하고 해결하여 IT 작업을 최적화하는 것입니다.  또한 ** ** 다양한 IT 환경을 조작하기위한 통합 답변을 검색하는 시설이 설립함에 따라 하이브리드 및 멀티 클라우드 AIOPS 채택이 증가하고 있습니다. 보안 중심 AIOPS도 성장하여 AI를 활용하여 실제 시간에 사이버 위협을 발견하고 절약 할 수 있습니다.

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AIOPS 시장 세분화

유형별

유형에 따라 글로벌 시장은 온 프레미스 및 클라우드/SAAS로 분류 할 수 있습니다.

• 온 프레미스 : 온 프레미스 AIOPS 답변은 대행사의 인프라 내부에 배치되어 더 큰 조작, 안전 및 사용자 정의를 나타냅니다. 금융 및 건강 관리를 포함한 엄격한 사실 준수 필수품이있는 산업에 가장 적합합니다. 그러나 조기 비용, 전용 IT 자산 및 확장 성 및 전반적인 성능 최적화에 대한 지속적인 보존이 필요합니다.

• Cloud/SaaS : 클라우드 기반 완전히 AIOPS 솔루션은 SAAS (Software-as-A-Service) 패션을 활용하여 확장 성, 유연성 및 가격 효율성을 공급합니다. 이 답변은 AI 및 가제트 학습을 사용하여 많은 인프라 투자없이 IT 운영을 자동화합니다. 조직은 실제 시간 분석, 컴퓨터 업데이트 및 멀리 떨어진 접근성으로부터 혜택을 받아 클라우드/SaaS AIOP가 동적, 지출 및 성장 IT 환경에 가장 적합합니다.

응용 프로그램에 의해

애플리케이션을 기반으로 글로벌 시장은 미디어 및 엔터테인먼트, IT 및 통신, 소매, BFSI, 의료 및 기타 최종 사용자 산업으로 분류 할 수 있습니다.

• 미디어 및 엔터테인먼트 : AIOPS는 문제 해결을 자동화하고 다운 타임을 줄이며 스트리밍, 게임 및 방송 시스템에서 원활한 소비자 스토리를 확보하여 컨텐츠 재료 전송, IT 운영을 간소화하며 디지털 워크 플로우를 최적화합니다.

• IT 및 Telecom : AIOPS는 통신 및 IT 기업이 커뮤니티 전반적인 성과를 향상시키고, 정전을 기대하며, 문제 해결을 자동화하여 녹색 인프라 관리,보다 적합한 구매자 보고서 및 운영 가격 감소를하도록 도와줍니다.

• 소매 : AIOPS는 공급망 제어를 최적화하고, 고객 스토리를 개인화하며, 실제 시간에 기록을 공부하고, 라인 거래, 주식 관리 및 사기 탐지 강화의 도움으로 혼란을 겪습니다.

• BFSI : AIOPS는 자동화 된 이슈 해결, 예측 분석 및 실제 모니터링을 통해 원활한 뱅킹 운영을 보장하면서 사기 탐지, 위험 관리 및 규제 준수를 보완합니다.

• 건강 관리 : AIOPS는 영향을받는 사람 관리를 향상시키고, 인프라를 간소화하며, 모니터링을 자동화하고 장치 나사를 예측하며 필수 의료 패키지의 원활한 작동을 통해 사실 보안을 보완합니다.

• 기타 최종 사용자 산업 : AIOPS 축복 제조, 물류, 교육 및 정부 부문은 실제 시간 분석, 자동화 및 예측 보호를 허용하여 깨끗한 IT 운영 및 최적화 된 상업 기업 기술을 보장합니다.

시장 역학

시장 역학에는 운전 및 제한 요인, 기회 및 시장 상황을 진술하는 과제가 포함됩니다.

운전 요인

시장 성장을 향상시키기위한 IT 인프라의 빠른 확대

IT 인프라, 클라우드 환경 및 디지털 혁신 작업의 빠른 확대로 인해 다양한 응용 프로그램, 네트워크 및 가제트의 도움으로 로그 사실, 기계 지표 및 행사 기록이 크게 증가했습니다. 전통적인 IT 기어는 기어 전투를 제어 하여이 많은 양의 데이터를 실시간으로 분석합니다.  AIOP (IT 운영을위한 인공 지능)는 정보 수집을 자동화하고 패턴을 식별하며 실행 가능한 통찰력을 추출하기 위해 AI 및 시스템을 활용합니다. AIOPS는 상당한 규모의 데이터 세트를 상관시켜 사고 탐지, 이상 예측 및 루트 동기 평가를 보완하여 다운 타임을 줄이고 가젯 성능을 향상시킵니다. 조직은 실시간 모니터링, 예측 분석 및 자동화 된 응답으로 인해 운영 비용 및 위험을 최소화하면서 전체 성능을 완벽하게 보장합니다.

시장 성장을 촉진하기 위해 AI 및 기계 마스터 링의 통합

IT 관리에서 AI 및 Machine Mastering (ML)의 통합은 비즈니스가 운영을 모니터링하고 최적화하는 방법에 혁명을 일으키고 있습니다. AIOP (IT 운영을위한 인공 지능)는 AI-Pushed Analytics를 사용하여 기능 가제트 고장을 예측하여 중단이 발생하기 전에 사전 문제 해결을 허용합니다. 예측 분석을 통해 IT 팀은 전반적인 성능 병목 현상 및 보안 위협을 예측하여 다운 타임 및 운영 위험을 줄입니다. 자체 재검토 구조는 문제를 기계적으로 발견하고 해결하고 성능을 향상시키고 안내서 개입을 최소화합니다. AI 기반 자동화는 근본 이유 분석, 이상 탐지 및 사고 반응을 보완하여 회사가 자원을 최적화하고 수수료를 줄일 수 있도록합니다.  IT 복잡성을 개발함으로써 실시간 AI 중심의 통찰력과 자동화는 산업 전반에 걸쳐 AIOPS 채택을 주도하여 현대적인 가상 환경에서 확장 성, 탄력성 및 전체 성능을 유지합니다.

구속 요인

데이터 개인과 보안 걱정은 시장 성장을 방해했습니다

데이터 개인 및 보안 걱정은 IT 운영에서 AIOPS 채택에 대한 엄청난 한계입니다. AIOPS는 AI 및 가제트가 IT 인프라, 네트워크 및 응용 프로그램의 민감한 레코드와 같은 많은 양의 실제 사실을 분석하기 위해 전제되므로 사이버 보안 위협의 위험이 높아집니다. 더 이상 잘 확보되지 않으면 이러한 시스템은 정보 위반, 해킹 또는 무단 입력에 취약 해지면서 레코드의 기밀성과 무결성을 위태롭게하는 것으로 판명되기를 원할 수 있습니다. 또한 GDPR (일반 데이터 보호 규정) 및 CCPA (California Consumer Privacy Act)를 포함한 규제 프레임 워크는 사실을 처리, 저장 및 공유하는 방법에 대한 엄격한 제안을 부과합니다. 조직 AIOP의 사용은 해당 법률을 준수해야하며 추가 안전 기능 및 감사를 시행해야 할 수도 있습니다. 규제 준수를 보존하고 터치 같은 사실을 보호하는 것과 관련된 복잡성과 가격은 일부 회사가 AIOPS 솔루션을 절대적으로 수용하는 것을 막을 수 있습니다.

기회

자동화 된 IT 관리 및 실시간 문제에 대한 AI-PUSHED 답변을 점점 더 수행합니다. 해결시장에서의 기회

AIOPS 시장은 조직이 자동화 된 IT 관리, 예측 분석 및 실시간 이슈 해결에 대한 AI 고정 답변을 점차 수행함에 따라 엄청난 운명 가능성을 제공합니다. 클라우드 컴퓨팅, IoT 및 하이브리드 환경을 통해 추진되는 IT 인프라의 복잡성이 증가함에 따라 AIOP에 대한 수요가 효율성, 보호 및 확장 성을 장식해야합니다. 가제트 연구, 대규모 통계 및 자동화의 발전은 IT 운영을 최적화하여 다운 타임을 줄이고 선택 제작을 향상시킬 것입니다. AI 중심의 사이버 보안, 이상 탐지 및 관찰 가능성에 대한 투자가 증가함에 따라 AIOPS 마켓 플레이스는 금융, 의료 및 통신과 같은 산업 전반에 걸쳐 빠른 성장을위한 준비가되어 있습니다.

도전

장애물은 통합의 복잡성이 잠재적 인 도전 일 수 있습니다.

AIOPS (IT 운영을위한 인공 지능) 마켓 플레이스는 운명 내부의 몇 가지 과제에 직면 해 있습니다. 주요 장애물 중 하나는 비즈니스가 현재 IT 인프라에 AIOPS 답변을 원활하게 포함시키기 위해 전쟁을 할 수 있기 때문에 통합의 복잡성입니다. 또한 AIOPS 구조는 터치가 많은 운영 데이터에 진입 할 수있는 권리를 가져야하므로 사실 개인 정보 보호 및 보호 문제는 상향 추력으로 유지됩니다. 마찬가지로 AIOPS 기술을 처리하고 최적화 할 수있는 전문 전문가의 부족이 있습니다. 마지막으로, AI 중심 의사 결정의 정확성과 효율성을 보장하면서 가짜 긍정을 최소화하는 것은 AIOPS 솔루션을 채택하여 IT 성능 및 운영을 아름답게하는 기업을위한 프로젝트로 남아 있습니다.

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AIOPS 시장 지역 통찰력

• 북아메리카

북미는 강력한 기술 발전, 클라우드 채택 및 가상 변환 프로젝트에 의해 강력한 AIOPS 시장 점유율을 지배합니다. 이 지역은 IBM, BMC, Splunk, Dynatrace 및 Moogsoft를 포함하여 AIOPS 솔루션을 혁신하기 위해 Main AI 및 IT 서비스 운송 업체에 대한 높은 인식을 통해 혜택을받습니다.  미국 AIOPS 시장은이 지배력에 대한 중요한 기능을 수행하며, 중요한 회사는 가제트 전반적인 성능, 사이버 보안 및 예측 분석을 장식하기 위해 AI 중심 IT 자동화를 신속하게 구현했습니다. AI, 기계 연구 및 대규모 정보 분석에 대한 투자 증가와 함께 실시간 IT 추적 및 자동화를 요구하는 콜과 함께 미국 시장과 마찬가지로 강화됩니다. 클라우드 컴퓨팅, IoT 및 하이브리드 IT 환경의 상향 추진으로 인해 AIOPS 채택이 확대되어 북미 가이 부문의 국제 최고 책임자가되었습니다.

• 유럽

유럽 ​​AIOPS (IT 운영을위한 인공 지능) 마켓 플레이스는 IT 제어에서 AI와 기계의 채택이 증가함에 따라 상당한 성장을 겪고 있습니다. 은행, 의료, 소매 및 제조를 포함한 부문 전반의 비즈니스는 AIOP를 활용하여 자동화, 사고 탐지 및 예측 분석을 아름답게합니다. BMC, IBM, Splunk, Moogsoft 및 Dynatrace를 포함한 주요 조직은 실시간 IT 모니터링 및 이상 탐지에 대한 수요를 충족시키기 위해 근처 내부의 존재를 확장하고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅, 거대한 레코드 분석 및 IoT의 채택은 시장에 더 연료를 공급합니다. 또한 엄격한 정보 규칙 (GDPR)과 사이버 보안의 필요성은 대행사를 사용하여 AIOPS 답변에 투자하고 있습니다. 조직이 IT 성능 및 운영 탄력성을 우선시함에 따라 유럽 AIOPS 마켓 플레이스는 견고한 성장을 계속할 것으로 예상됩니다.

• 아시아

Asia Pacific AIOP (IT 운영을위한 인공 지능) 시장은 디지털 혁신, 클라우드 채택 및 자동 IT 관리에 대한 요구에 따라 빠른 붐을 겪고 있습니다. 은행, 의료, 소매 및 제조와 함께 산업 전반의 비즈니스는 AIOP를 활용하여 IT 효율을 아름답게하고 다운 타임을 줄이며 선택 제작을 향상시킵니다.  IBM, BMC, Splunk, Moogsoft 및 Broadcom과 같은 주요 플레이어는 AI 고정 분석 및 자동화를 제시하여 복잡한 IT 환경을 관리합니다. 중국, 인도, 일본 및 한국과 같은 국가는 AI 및 클라우드 기술에 대한 강력한 투자로 인해 채택을 주도하고 있습니다. 실시간 데이터 추적, 사이버 보안 및 예측 분석을 요구하는 것은 시장 성장을 추진하고 있습니다.

주요 업계 플레이어

주요 플레이어기계를 사용하는 기계 (ML)를 사용하는 플랫폼을 제공하고 문제를 해결합니다.

AIOPS 마켓 플레이스는 IT 운영, 자동화 및 실시간 분석을 향상시키기 위해 AI 기반 답변을 제공하는 주요 업체의 도움으로 밀려납니다. 이 시장의 주요 조직은 IBM, Splunk, Dynatrace, Moogsoft, BMC Software, Broadcom, HCL Technologies, New Relic, Elastic, BigPanda 및 ScienceLogic을 포함합니다. 이 비즈니스는 ML (Machine Getting to Know), 예측 분석 및 자동화를 사용하여 발행을 효과적으로 발견, 진단 및 해결하는 플랫폼을 제공합니다.  IT 환경의 복잡성이 높아짐에 따라 조직은 AIOPS 솔루션에 의존하여 시스템 전체 성능을 향상시키고 가동 중지 시간을 줄이며 보호를 장식합니다. 이 구조는 그룹이 다중 클라우드 환경, 하이브리드 인프라 및 실시간 레코드 처리를 관리하는 데 도움이됩니다. 사전 IT 관리에 대한 수요, 더 유리한 사이버 보안 및 가격 감소는 AIOPS 마켓 플레이스 내에서 호황을 주도하고 있습니다. 선도적 인 공급 업체는 AI 중심 자동화, 관찰 가능성 장비 및 스마트 분석을 통합하여 현대 기업의 IT 운영을 최적화하여 혁신을 보유하고 있습니다.

최고 AIOPS 회사 목록

• BigPanda Inc. (U.S.)
• BMC Software Inc. (U.S.)
• IBM Corporation (U.S.)
• Moogsoft Inc. (U.S.)
• Broadcom Inc. (CA Technologies) (U.S.)
• Splunk Inc. (U.S.)
• New Relic Inc. (U.S.)
• Elasticsearch B.V. (Netherlands)
• ScienceLogic (U.S.)
• Dynatrace LLC (U.S.)

주요 산업 개발

2024 년 4 월: 주요 소프트웨어 프로그램 솔루션 회사 인 BMC는 영리하고 안정적인 IT 커뮤니티 및 경고 모니터링 조직인 Netreo를 받았습니다. 이 인수는 관찰 가능성과 AI 고정 IT 운영에서 BMC의 역할을 강화하여 인프라, 네트워크 및 패키지를 표시하는 능력을 향상시킵니다. Netreo의 능력을 통합함으로써 BMC는 개방형 관찰 플랫폼을 통해 더 심층적 인 가시성을 제공하여 조직이 성능을 최적화하고 의사 결정을 개선하며 복잡한 가상 환경에서 특정 IT 관리를 만들 수 있도록합니다.

보고서 적용 범위

이 보고서는 2018 년부터 2028 년까지 전세계 AIOPS 마켓 플레이스에 대한 완전한 분석을 제공하여 엔터프라이즈 개발, 경쟁 역학 및 시장 세분화에 대한 통찰력을 부여합니다. 현재 시장의 명성, 성장 동인 및 경향 증가를 조사하여 IT 운영에서 AI 중심 자동화의 채택이 증가 함을 강조합니다.  이 기록은 IBM, Splunk, Dynatrace, Moogsoft, BMC Software, Broadcom, HCL Technologies, New Relic, Elastic, BigPanda 및 Sciencelogic과 같은 중요한 플레이어를 프로파일 링하는 공격적인 파노라마를 탐구합니다. 시스템 알기 (ML), 예측 분석 및 실제 추적을 통해 IT 운영 제어를 향상시키는 시장 전략, 혁신 및 제품 서비스를 탐구합니다.  또한, 유형, 애플리케이션 및 위치를 통해 세분화하여 네트워크 추적, 이상 탐지 및 IT 서비스 관리에 독특한 산업이 AIOP를 사용하는 방법을 읽습니다. 클라우드 컴퓨팅, 하이브리드 인프라 및 사이버 보안 요구 상황이 상승함에 따라이 문서는 진화하는 AIOPS 파노라마를 탐색하는 대행사, 거래자 및 이해 관계자에게 소중한 통찰력을 제공합니다.