머신 러닝 또는 ML은 패턴을 인식하고이를 기반으로 결정을 내림으로써 데이터에 대한 알고리즘을 훈련시킬 수있는 인공 지능의 하위 집합입니다. Code가 기계에 작성되는 기존 프로그래밍과 달리 ML 시스템은 올바른 패턴을 개발하여 경험을 통해 배우고 시간이 지남에 따라 더 나아집니다. 그것은 ML의 측면 중 하나입...
April, 2025
기계 학습의 하위 그룹으로 식별 된 딥 러닝 (DL)은 다층 심해 신경망을 사용하여 인간 뇌로 결정을 내립니다. 이 시스템의 구조는 인간 뇌의 구조와 유사하며, 여러 층의 뉴런을 사용하여 정보를 처리하고 원시 데이터의 기능을 학습합니다. 이 기술은 기존의 기계 학습 모델이 표면을 거의 긁을 수없는 데이터 내에서...
February, 2025
우리는 교통 혁명의 위기에 처해 있습니까? 운전할 필요가없는 차에 들어가는 것을 상상해보십시오. 또는 기술이 자동차의 모든 제어를 취하거나 편안하게 느끼거나 다른 활동을 할 수 있습니다. 이 기사에서는 자율 주행 차량이 무엇인지 조사 할 것입니다. 자율 주행 차량 또는 AVS는 전 세계적으로 이동성을 재정의하...
November, 2024
재생 에너지는 개인이 미래에 대해 이야기 한 것이 었습니다. 그러나 현재는 현재에 있습니다. 이러한 변화는 화석 연료에 대한 동적 의존성을 제로에서 율로 탄소 미래로 향한 동적 의존성을 나타냅니다. 국가가 기후 변화, 환경 저하 및 화석 연료 매장량의 고갈에 대한 압박 도전에 시달리면서 세계 에너지 환경은 변...
November, 2024