고급 로봇 공학의 미래 탐색 : 차세대 지능형 기계와 산업 및 일상 생활에 미치는 영향을 형성하는 혁신, 도전 및 기회

네 번째 산업 혁명은 자동화 및 지능형 시스템의 상당한 진전으로 정의되며, Advanced Robotics Market은 핵심 역할을합니다. 전세계 산업에서 자동화가 점점 더 많이 받아 들여지면서 고급 로봇 공학을 통합하는 것은 생산성, 효율성 및 경쟁력을 향상시키기위한 중요한 전략적 움직임이되었습니다. 이 기사는 끊임없이 진화하는 고급 로봇 공학 세계, 최고 기술 조사, 최신 트렌드 및 지역 당 시장 역학, 주요 업체 및 미래에 대한 예측을 검토합니다. 업계의 전문가를 향해 운전하는 통찰력은 로봇 공학 분야에서 전략적 의사 결정 및 창의성을 장려하기위한 것입니다.

연구 분야로 처음 설립 된 이후 로봇 공학은 눈에 띄는 변화와 발전을 보았습니다. 로봇 공학의 초기 단계는 형성에 의해 특징 지어졌다

반복적 인 과제를 위해 만들어진 복잡하고 프로그래밍 가능한 장치의. 오늘날이 분야는 복잡한 작업을 정확하게 배우고, 적응하고, 수행 할 수있는 고급 로봇을 통합하기 위해 진행되었습니다. AI, ML, 센서의 기술 발전

그리고 HRI 기술은 이러한 변화로 이어졌습니다.

물류, 제조, 의료 및 농업과 같은 부문에서 로봇 공학은 프로세스를 발전시키고 기능을 향상시키는 데 중요한 역할을합니다. 자동화는 현재 산업 환경에서 필수적이며 그 두드러기는 중요합니다. 자동화는 운영 효율성을 높이고 추가로 비용 효율성을 높이고 제품 품질을 향상 시키며 회사가 시장 수요에 신속하게 대응할 수 있도록합니다.

이 기사는 현재 기술, 향후 발전 및 잠재적 기회를 선별함으로써 로봇 공학 부문의 변경 사항을 간략하게 설명합니다. 우리는 Advanced Robotics가 시장에 영향을 미치는 주요 요인을 조사하여 자동화의 미래에 어떤 영향을 미치는지에 대한 철저한 이해를 제공하는 것을 목표로합니다.

시장 개요

Advanced Robotics 분야의 다양한 기술은 여러 산업에서 복잡한 작업을 자동화하려고합니다. 몇몇 기술은 창고 및 물류 운영을위한 생산 및 자율 주행 모바일 로봇 (AMR)을위한 산업용 로봇으로 구성됩니다. 시장은 지난 몇 년간 기술의 지속적인 발전과 자동화에 대한 열정 증가로 인해 큰 성장을 보였습니다.

고급 로봇 공학의 정의 및 범위

Advanced Robotics는 정교한 하드웨어와 고급 소프트웨어 기능을 결합한 예비 로봇 시스템을 말합니다. 이 로봇은 AI, ML 및 센서 기술을 사용하여 정밀, 적응성 및 자율성으로 작업을 수행합니다. 프로그래밍 된 작업이 제한 된 전통적인 로봇과 달리 Advanced Robot은 주변 환경에서 학습하여 기술을 증폭시킬 수 있습니다.

역사적 성장과 진화

로봇 공학의 존재는 산업용 로봇이 조립 라인에 사용하기 위해 건설 된 20 세기 중반으로 거슬러 올라갑니다. 컴퓨팅 파워, AI 및 센서 기술의 개선은이 분야를 새롭고 알려지지 않은 영토로 이끌었습니다. 21 세기가 시작될 때 코봇의 출현은 주목할만한 진보로 표시되어 로봇이 인간과 함께 효율적이고 안전하게 작동 할 수있게되었습니다.

고급 로봇 산업 성장의 주요 동인

몇 가지 요소는 Advanced Robotics 시장의 성장을 주도하는 것입니다.

1. 기술 발전 :AI, ML 및 센서 기술의 발전으로 로봇의 능력이 크게 향상되어 효율성과 유연성이 향상되었습니다.
2. 산업 4.0 및 스마트 제조 :산업 4.0 프로젝트에 로봇 공학의 통합은 제조 공정을 재구성하여 자동화 수준과 생산성을 높이고 있습니다.
3. 노동 부족 및 인건비 상승 :기업들은 인력 부족과 전 세계 여러 지역의 노동 비용 증가로 인해 자동화 기술을 구현해야합니다.
4. 정밀도와 품질에 대한 수요 :고급 로봇 공학은 의료 및 전자 제품과 같은 분야의 정확성과 우수성에 대한 까다로운 요구 사항을 충족시킬 수 있습니다.
5. 글로벌 경쟁 :기업은 효율성과 혁신을 개선하고 글로벌 시장에서 경쟁력을 유지하고 향상시키기 위해 최첨단 로봇 공학에 투자하고 있습니다.

Covid-19가 로봇 산업에 미치는 영향

Covid-19 Pandemic은 다양한 산업에서 로봇 공학과 자동화의 채택을 추진했습니다. 사회적 거리, 개선 된 위생 프로토콜 및 공급망 장애의 필요성으로 인해 운영 연속성을 보장하기위한 자동화 의무가 강조되었습니다. 의료 부문의 로봇은 위치를 소독하고, 먼 의사 소통을 제공하며, 의료 용품을 제공하여 바이러스 전염을 줄이고 배제하기 위해 사용됩니다. 마찬가지로 로봇 공학은 노동 부족을 해결하고 제조 및 물류 산업에서 지속적인 운영을 유지하는 데 필수적입니다.

반 혈전 후 회복 및 트렌드

전염병이 쇠약 해짐에 따라 고급 로봇 공학 부문에서 상당한 성장이 예상됩니다. 기업들은 탄력성과 적응성을 향상시키는 데있어 자동화의 중요성을 점차 인정하고 있습니다. 로봇 공학에 대한 투자의 예상 증가는 효율적이고 유연한 운영에 대한 수요에 의해 촉진됩니다. 전염병 이후의 주요 진보에는 코봇의 더 큰 사용, AI 및 기계 학습 개선, 로봇 공학을 디지털 트윈 기술과 병합하는 것이 포함됩니다.

고급 로봇 공학의 주요 기술

Advanced Robotics 시장의 다양한 기술은 다양한 산업에 혁명을 일으키고 있습니다. 이 섹션은 로봇 공학 개발을 추진하는 몇 가지 주요 기술을 탐구합니다.

기계 학습뿐만 아니라 인공 지능

AI와 ML은 고급 로봇 공학의 중심입니다. 이러한 기술을 통해 로봇은 많은 양의 데이터를 분석하고, 상호 작용으로부터 지식을 얻고, 정보를 잘 선택할 수 있습니다. AI 구동 로봇은 객체 식별, 경로 플로팅 및 자연어 처리와 같은 복잡한 작업을 실행할 수 있습니다. 기계 학습 알고리즘을 통해 로봇은 시간이 지남에 따라 새로운 환경과 작업에 적응하여 성능을 향상시킬 수 있습니다.

AI 및 ML 발전을 통해 로봇은 기본 단조로운 기계에서 주변 환경을 이해하고 참여할 수있는 정교한 시스템으로 진행할 수있었습니다. AI 구동 비전 기술은 이동 컨베이어 벨트의 품목을 정확하게 감지하고 분류 할 수 있습니다.  건강 관리의 AI 알고리즘은 수술을 돕기 위해 사용되어 실시간 정밀도 및 지침을 제공합니다. AI 및 ML을 로봇 공학에 통합하는 것은 능력을 향상시킬뿐만 아니라 다양한 부문에서 자동화를위한 새로운 기회를 창출하는 것입니다.

공동 작업 로봇 (코봇)

산업용 수고를 위해 주로 설계된 공동 작업 로봇으로 알려진 코봇도 인간과 함께 일할 수 있습니다. 코봇은 고급 센서로 제작되어 동일하게 공유하는 인간과 함께 완전한 안전을 위해 작동 할 수 있습니다. 공동 작업 로봇은 품질 관리 및 취급 자료와 같은 여러 작업에 사용됩니다. 중소기업은 강력한 보안 및 단순성과 같은 특징으로 인해 이러한 봇이 매력적이라고 ​​생각합니다.

코봇은 쉽게 설정되어 다양한 작업에 맞게 조정할 수 있으므로 다양한 기능을 제공합니다. 예를 들어, 코봇은 자동차 부문에서 정확한 정확도로 부품을 조립하는 데 도움이되므로 실수가 감소하고 효율성이 향상됩니다. 코봇은 연약한 부품을 관리하고 일관된 품질 수준을 유지하므로 전자 제조에 필수적입니다. 코봇의 사용이 증가하면 사람과 로봇 사이의 팀워크를 개선 할 수있는 능력으로 인해 더 안전하고 생산적인 작업 공간이 생깁니다.

자율 모바일 로봇 (AMRS)

AI 알고리즘, 카메라 및 센서와 같은 최첨단 기술을 통해 AMRS는 끊임없이 변화하는 환경에서 독립적으로 작동하도록 만들어집니다. 고급 기술을 통해 봇은 작업 환경을 스캔하고 장애물로부터 자유롭게 유지할 수 있습니다. 운영 및 노동 효율성으로 인해 AMRS는 주로 창고 관리 및 물류 업무에 사용됩니다.

큰 창고의 AMR은 상품의 따기 및 운송을 자동화하여 운영 속도를 크게 증가시킵니다. Amazon과 DHL은 AMRS를 물류 프로세스에 통합하여 더 빠른 배송 시간과 효율성을 높였습니다. AMRS의 적응성과 성장 능력은 소매 및 건강 관리와 같은 다양한 용도에 적합하며 환자 이동 및 약물 제공과 같은 활동을 돕습니다.

사물의 산업 인터넷 (IIOT)

산업 사물 인터넷 (IIOT)은 산업 환경에서 사용되는 연결된 가제트 및 센서 시스템의 용어입니다. IIOT는 즉각적인 데이터 수집, 모니터링 및 분석을 허용하여 고급 로봇 공학의 능력을 향상시킵니다. 로봇 공학과 IIOT를 결합함으로써 부문은 자동화 증가, 사전 유지 보수 및 향상된 운영 효율성을 달성 할 수 있습니다. 예를 들어, IIOT 센서는 로봇에게 장비 조건에 대한 즉각적인 정보를 제공하여 예방 유지 보수 및 무 활동을 줄일 수 있습니다.

IIT는 또한 기계 간의 원활한 통신을 가능하게하여보다 조정되고 효과적인 생산 공정을 가능하게합니다. 스마트 공장에서 IIOT 센서가있는 로봇은 이상을 즉시 식별하고 필요한 작동 조정을 수행 할 수 있습니다. 이 통합으로 가동 중지 시간이 줄어들고 생산 일정이 향상되며 제품 품질이 향상됩니다. 로봇 공학과 IIOT의 병합은 다가오는 산업 자동화 단계를 추진하고 있으며, 이는 개선 된 연결 및 인텔리전스로 구별됩니다.

고급 센서 및 액추에이터

센서와 액추에이터는 고급 로봇 시스템에서 중요한 요소입니다. 이 센서를 사용하면 로봇이 주변 환경을 이해하여 움직임을 정확하게 제어 할 수 있습니다. 촉각 센서, 힘 토크 감지 및 3D 비전과 같은 요인은 로봇의 개발과 능력을 추진했습니다. 현재 센서를 통해 로봇은 복잡한 신호를 감지하고 해석하여 궁극적으로 유연성과 기술을 향상시킬 수 있습니다. 촉각 센서를 사용하면 로봇이 깨지기 쉬운 물체를 관리하여 작동 할 수있는 반면, 힘 토크 센서는 용접 및 어셈블리와 같은 작업에 대한 정확한 피드백을 제공합니다. 고급 액추에이터는 로봇 운동의 정밀성과 속도를 향상시켜 의료, 전자 제품 및 항공 우주와 같은 산업의 정확한 작업에 사용할 수 있습니다. 센서 및 액추에이터 기술의 지속적인 진행은 로봇 공학의 성장과 자동화 기능의 확장에 필수적입니다.

인간-로봇 상호 작용 (HRI) 기술

HRI 기술의 유일한 동기는 인간과 봇 상호 작용을 증폭시키는 것입니다. HRI는 자연어 처리, 제스처 인식 및 증강 현실 인터페이스와 같은 다양한 요소로 구성됩니다. HRI Technologies는 로봇과 인간 간의 협력과 커뮤니케이션을 강화하여 효과적인 상호 작용을 초래합니다. 이러한 발전은 로봇이 인간, 특히 의료 및 서비스 로봇 공학에서 긴밀히 협력하는 상황에서 필수적입니다.

의료 도메인에 HRI 기술이 장착 된 로봇은 음성 명령을 통해 외과 의사를 지원하고 시술 중 실시간 피드백을 제공 할 수 있습니다. 제조에서 직원들은 유기적 움직임을 통해 로봇을보고 제어하기 위해 증강 현실 인터페이스를 사용 할 수 있습니다. 이러한 발전을 통해 비 경험이 로봇을 프로그램하고 제어 할 수 있으며 고급 로봇에 대한 접근성을 넓히고 다양한 부문에서의 사용을 홍보 할 수 있습니다.

현재 시장 동향

고급 로봇 산업은 산업 전반에 걸쳐 진화와 채택을 만들어내는 몇 가지 주요 트렌드로 특징 지어집니다.

제조 및 물류 채택 증가

물류와 제조는 로봇 공학을 통합하는 최전선에 있습니다. 제조 로봇은 조립, 페인팅, 용접 및 품질 검사와 같은 업무에 사용됩니다. 로봇은 물류 분야의 창고 및 유통 센터에서 운영이 수행되는 방식을 바꾸고 있습니다. AMR은 주문 선택, 재고 관리 및 재료 운송, 효율성 향상 및 노동 비용 절감과 같은 작업에 사용됩니다. 로봇 공학을 현대식 제조 및 산업 4.0 노력과 통합하는 것은 효율성, 정확성 및 적응성을 향상시키는 것입니다. 효과적인 물류 솔루션에 대한 요구가 증가함에 따라 로봇 공학의 흡수를 주도하고 있습니다. 예를 들어, 온라인 쇼핑의 증가로 인해 주문을 채우고 최종 목적지에 패키지를 전달하기 위해 로봇의 활용이 증가했습니다. Amazon과 같은 회사는 고급 로봇 공학을 사용하여 정확한 배송에 대한 소비자의 요구를 충족시키고 있습니다. 로봇 공학 및 물류의 통합은 고성능 및 고객 승인에 대한 수요로 인해 지속될 것으로 예상됩니다.

산업과의 통합 4.0

네 번째 산업 혁명으로 정의 된 Industry 4.0은 산업 공정에서 디지털 기술의 통합을 구성합니다. 로봇 공학과 IIOT, 빅 데이터 및 클라우드 컴퓨팅의 통합은 효율성과 생산성의 상당한 발전으로 이어지고 있습니다. 데이터 수집, 스마트 의사 결정 및 자동화는 업계 4.0의 로봇 공학의 중요한 요소입니다. 이 패턴은 로봇과 인간이 생산 공정을 향상시키기 위해 긴밀히 협력하는 스마트 공장의 개발을 유발합니다. 스마트 공장의 고급 센서 및 IoT 장치는 생산 공정의 여러 단계에서 데이터를 수집합니다. 이 데이터를 실시간으로 분석하면 현명한 결정, 운영 증폭 및 폐기물 최소화가 가능합니다. 로봇 공학 및 산업 4.0 기술의 조합은 제조 부문의 운영을 변경하여 유연성, 효율성 및 생태 발자국을 향상시킵니다.

AI 및 기계 학습의 발전

AI 및 기계 학습의 발전은 로봇의 새로운 기능을 전개하고 있습니다. AI 구동 로봇은 복잡한 의사 결정 및 실시간 적응과 같이 이전에 실용적이지 않은 작업을 효율적으로 수행합니다. 머신 러닝 알고리즘은 로봇이 자신의 경험을 통해 배우고 결국 시간이 지남에 따라 성능을 향상시킬 수 있도록 권한을 부여합니다. 이러한 추세는 역동적이고 비 구조화 된 환경에서 작동 할 수있는보다 지능적이고 자율적 인 로봇의 발전을 지시합니다. 또한 AI 알고리즘은 장비가 발생하기 전에 장비의 고장을 예측할 수 있으며,이를 통해 사전 유지 보수와 실질적으로 다운 타임이 줄어 듭니다. 물류에서 기계 학습을 통해 로봇은 경로를 실시간으로 최적화 할 수 있습니다. AI 및 기계 학습의 지속적인 발전은 로봇 공학의 잠재적 인 응용을 확대하여 여러 산업에서 복잡한 작업을보다 다재다능하고 처리 할 수있게합니다.

서비스 로봇 공학 부문의 성장

서비스 분야의 로봇 공학은 비 산업 시나리오에서 자동화에 대한 수요가 증가함에 따라 상당한 확장을 경험하고 있습니다. 서비스 로봇은 의료, 환대, 소매 등을 포함한 다양한 산업에서 고객 지원, 환자 지원 및 위생과 같은 업무를 완료하기 위해 사용됩니다. 의료 로봇은 의료 절차, 치료 및 고위 지원을 지원하여 환자 결과를 향상시키고 의료 종사자의 작업량을 줄입니다. 또한 환대 부문에서 룸 서비스, 컨시어지 지원 및 배송과 같은 작업을 수행하는 데 사용됩니다.

서비스 로봇 공학의 상승은 정밀, 정확성 및 고객 경험의 필요성에 의해 주도됩니다. 예를 들어, 의료 부문 내에서 자동화 된 보좌관은 환자를 감독하고 약물을 분배하며 사회적 상호 작용하여 주어진 치료 표준을 개선 할 수 있습니다. 소매 산업에서 로봇은 즉각적인 재고 수준 업데이트를 제공하고 고객 쿼리를 지원함으로써 재고 제어를 도울 수 있습니다. 서비스 로봇의 사용 증가는 다양한 산업을 변화시켜 효율성과 서비스 품질을 향상시키고 있습니다.

투자 및 자금 조달 동향

R & D 및 스타트 업 도메인에서 상당한 자금 조달이 진행되면서 고급 로봇에 대한 투자 증가가 목격되었습니다. 또한 벤처 캐피탈 회사는 기업 및 사모 펀드 투자자와 함께 로봇 공학의 잠재력을 목격하고 있으며, 이는 이러한 부문의 경제 성장에 도움이 될 것입니다. 정부의 노력과 재무 프로그램은 또한 로봇 기술의 발전과 수용을 뒷받침하고 있습니다. 이 패턴은 혁신과 시장 확장을 촉진하는 최근 스타트 업, 협업 및 파트너십의 증가를 유발합니다.

최근 시장 조사에 따르면 전세계 로봇 및 자동화에 대한 투자는 2023 년에 165 억 달러를 기록하여 지난 몇 년 동안 비해 주목할만한 성장을 기록했습니다. Google, Amazon 및 Siemens와 같은 대기업도 로봇 공학에 대한 상당한 투자를하고 있습니다. 유럽 ​​연합의 Horizon 2020과 같은 금융 프로그램은 로봇 공학의 연구 및 혁신을위한 관대 한 자금을 제공하고 있습니다. 로봇 시장은 이러한 투자로 인해 성장을 겪고있어 혁신적인 기술과 응용 프로그램을 만들었습니다.

지역 분석

Advanced Robotics Market은 기술 개발, 정부 노력 및 산업 수요와 같은 측면에 영향을받는 다양한 지역의 다양한 성장 패턴에 주목하고 있습니다.

북아메리카

미국, 특히 북미는 로봇 발전과 수용을위한 핵심 허브 역할을합니다. 저명한 기술 회사, 철저한 R & D 노력 및 지원 정부 규정은이 분야의 로봇 시장의 발전을 주도하고 있습니다. 물류, 자동차 및 건강 관리는 고급 로봇 공학을 채택하는 주요 산업입니다. ARM Institute와 같은 이니셔티브는 산업, 학계 및 정부 간의 협력을 장려하여 로봇 공학의 진전을 가속화하고 있습니다. 자동화 된 제조에 대한 수요는 주로 기계 학습 및 AI의 사용 증가를 추진합니다. 이 예측은 2025 년까지 미국 로봇 산업이 230 억 달러의 가치가 있으며 연간 성장률이 10%를 차지할 것으로 예측합니다. 수술 봇을 사용하는 의료 부문의 눈에 띄는 추세는 2026 년까지 1,300 억 달러 증가한 예상 투영으로 이어집니다. 반면에, 물류 산업은 아마존과 FedEx와 같은 회사가 운영 효율성을 향상시키기 위해 로봇 공학에 대한 실질적인 투자를하는 것으로 주목할만한 확장을 목격하고 있습니다.

유럽

유럽은 독일, 프랑스 및 영국을 선도적 인 국가로 고급 로봇 공학을위한 중요한 시장입니다. 이것은 주로 자동차 및 제조 로봇 공학 분야에 있으며,이 지역의 강력한 산업 부문을 발전시키는 데 중요한 역할을합니다. 유럽의 디지털화 및 산업 4.0에 대한 초점은 시장 성장을 주도하기 위해 재개되었습니다. 또한 유럽은 수많은 최고의 로봇 회사 및 연구 조직을 개최하여 혁신적인 기술을 발전시키는 데 중요한 역할을합니다. 유럽 ​​로봇 산업의 추정에 따르면 연간 12%증가한 것으로 나타 났으며, 2025 년까지 총 2 천억 달러가 예상됩니다.

독일은 최첨단 제조 산업으로 인정 받고 있으며 Kuka 및 Siemens와 같은 주요 기관은 로봇 공학 혁신의 개척자입니다. 프랑스는 또한 Aldebaran Robotics와 같은 회사가 시장에서 우뚝 솟은 회사와 함께 특히 서비스 로봇 공학에서 발전하고 있습니다. 한편, 영국은 캠브리지 대학교 및 Imperial College London과 같은 대학이 AI와 로봇 공학의 진전을 이끌고있는 로봇 연구에 도움을주고 있습니다.

아시아 태평양

아시아 태평양은 일본, 한국 및 중국과 같은 국가에서 로봇 공학의 신속한 흡수로 인해 가장 빠른 세계 성장을 목격하고 있습니다. 업계에 대한 상당한 투자는 제조 능력을 향상시키고 노동 부족을 해결하고 있습니다. 중국은 연구 및 개발 분야의 상당한 정부 보조금의 도움을 받아 로봇 공학의 활용과 창조와 관련하여 전 세계적으로 저명한 지도자가되었습니다. 일본과 한국은 로봇 공학의 혁신의 최전선에 있습니다.

아시아 태평양 시장은 2025 년까지 500 억 달러를 기록하며 매년 15%의 성장률을 보일 것입니다. 중국은 중국 2025 년 계획에서 제작 한 정부의 많은 부분을 보유하고 있으며, 이로 인해 로봇 공학과 같은 첨단 제조의 사용을 촉진합니다. 일본의 노인 수가 증가함에 따라이 나라는 노인들에게 건강 문제를 겪는 노인들을 돕기 위해 서비스 로봇 공학에 집중할 것으로 예상됩니다. 한국은 삼성과 현대와 같은 최고의 회사와 함께 로봇 공학 개발을 재정적으로지지하고 있습니다.

다른 세계

Advanced Robotics는 아프리카, 중동 및 라틴 아메리카와 같은 국가에서 인기를 넓히고 있습니다. 브라질과 멕시코는 또한 의료 및 석유 및 가스 부문에서 로봇 공학의 고용을 증폭시키기 위해 로봇 공학을 시행하고 있습니다. 아프리카에서는 로봇 공학을 사용하여 농업, 의료 및 인프라 개발 문제에 착수하는 데 중점을 둡니다.

라틴 아메리카의 로봇 산업은 매년 9% 성장하여 2025 년까지 50 억 달러에이를 것으로 예상됩니다. 브라질과 멕시코와 같은 국가는 자동차 및 전자 제조 산업에서 산업 로봇을 채택하는 것으로 이끌고 있습니다. 또한 UAE 및 사우디 아라비아와 같은 국가의 Smart City 이니셔티브에서 로봇 공학에 자금이 할당됩니다. 아프리카에서는 지속 가능한 농업에 로봇 공학을 사용하는 데 중점을두고 작물 수확량을 늘리고 인건비를 줄이기위한 것입니다.

주요 시장 플레이어와 경쟁 환경 

Advanced Robotics 부문에는 잘 확립 된 산업 리더부터 새롭고 창의적인 신생 기업에 이르기까지 광범위한 참가자가 포함됩니다.

주요 회사의 프로필

1. 씨줄:자동화 및 로봇 공학 분야의 유명한 글로벌 플레이어 인 ABB는 다양한 산업 및 부문에서 포괄적 인 자동화 솔루션 포트폴리오를 제공합니다. Robotics Division은 2023 년에 32 억 달러의 수익을 기록했으며 북미, 유럽 및 아시아에서 두드러진 입지를 유지하고 있습니다.
2. fanuc :저명한 일본 기업인 FANUC는 산업 자동화 및 제조에 사용되는 최첨단 로봇 시스템으로 국제적으로 인정 받고 있습니다. 로봇 부문의 회사의 수익은 2023 년에 28 억 달러에 달했습니다.
3. 쿠카 :독일에 본사를 둔 Kuka는 자동차 제조, 전자 생산 및 물류 부문에 서비스를 제공하는 산업용 로봇 및 자동화 솔루션의 선도적 인 공급 업체로 두드러집니다. 2023 년에 Kuka는 35 억 달러의 수익을 공개하여 유럽과 아시아에서 탄력성 시장 위치를 ​​보여주었습니다.
4. Yaskawa Electric :유명한 일본 기업 인 Yaskawa Electric은 산업용 로봇 및 자동화 솔루션을 전문으로합니다. 2023 년에 Yaskawa의 로봇 공학 부문은 23 억 달러의 매출을 창출하여 아시아와 북미에서 중대한 존재를 나타 냈습니다.

시장 점유율 분석

소규모 시장 플레이어가 큰 시장보다 우위를 점하고있는 업계는 경쟁이 치열합니다. 로봇 공학 부문을 이끄는 주요 회사에는 Fanuc, ABB, Yaskawa Electric 및 Kuka가 포함됩니다. 의료 및 서비스 로봇 공학 부문의 주목할만한 발전은 새로운 산업에서 나오고 있습니다. 시장 분석에 따르면 기업은 지속적인 성장과 인수 및 전략적 파트너십을 추구하기 위해 R & D에 많은 투자를하고 있습니다. ABB는 가장 큰 시장 점유율을 보유하고 있으며 Fanuc 및 Kuka가 그 뒤를이었으며 산업용 로봇을 통한 전자 제품 및 제조에 큰 존재가 있습니다. 또한 의료 로봇에 대한 수요가 증가함에 따라 SoftBank 및 Irobot은 두드러집니다.

최근의 합병, 인수 및 파트너십

최근에는 기술 능력 향상, 시장 범위 확대 및 혁신을 장려하려는 목표로 고급 로봇 산업의 합병, 인수 및 파트너십이 주목할만한 증가가있었습니다. 일부 두드러진 인스턴스는 다음과 같습니다.

• ABB의 자율 모바일 로봇의 최고 플레이어 인 ASTI 모바일 로봇 공학 구매는 물류 및 창고 솔루션을 향상시킬 것입니다.
• Fanuc는 Cisco와 팀을 이루어 로봇 공학, 클라우드 컴퓨팅 및 빅 데이터 분석을 결합한 최첨단 산업 IoT 솔루션을 만들었습니다.
• Kuka와 Siemens는 Siemens의 자동화 및 디지털화에 대한 지식을 활용하여 지능형 제조 솔루션을 만들기 위해 협력하고 있습니다.
• Yaskawa Electric의 Morrell Group 구매는 북미 산업 자동화 솔루션 시장에서의 입지를 향상시킬 것입니다.

이러한 전략적 조치는 고급 로봇 산업의 지속적인 발전을 보여 주며, 기업이 협업을 사용하여 성장을 이끌고 혁신을 장려하는 방법을 보여줍니다.

고급 로봇 공학의 응용

Professional Robotics는 항목 조립, 코팅, 결합 및 검사와 같은 필수 프로세스를 자동화하여 제조 부문을 변환하고 있습니다.

조작

산업 4.0과 스마트 제조의 로봇 공학의 조합은 효율성, 정확성 및 유연성을 향상시키고 있습니다. 코봇은 생산성을 향상시키고 제조의 중단을 줄여 인간-로봇 상호 작용의 안전성과 효율성을 향상시킵니다. 자동차 부문은 자동차 구성 요소를 일관되고 정확하게 조립하므로 로봇에 크게 의존합니다. Tesla의 GigaFactories는 다양한 산업 공정에서 수천 개의 로봇을 사용하여 높은 생산성과 효율성을 달성함으로써이를 잘 보여줍니다. 전자 제조 부문의 로봇은 제품 품질을 유지하고 오류를 줄이기 위해 작은 부품을 납땜 및 조립하는 것과 같은 복잡한 작업을 수행합니다.

의료

로봇은 환자 치료를 개선하는 데 필수적이며 의료 산업의 결과입니다. 더 나은 결과와 더 빠른 회복이 가능하며, 그 이유는 수술 로봇에 의해 가능한 매우 정확하고 최소 침습적 인 작업이 가능합니다. 또한 재활의 맥락에서 물리 치료와 치유를 지원합니다. 또한 로봇은 소독, 의약품 관리 및 환자 모니터링을 포함한 업무를 수행하여 의료 서비스의 효과와 보안을 향상시킵니다.

외과 기술 시장은 2026 년까지 130 억 달러로 확대 될 것으로 예상되며, 의료 시스템의 자동화에 대한 욕구가 증가함에 따라 증가합니다. Stryker 및 직관적 인 수술과 같은 저명한 기업은 외과 적 정밀도 및 환자 결과를 향상시키는 최첨단 로봇 기술을 제공합니다. 최첨단 치료 프로그램을 통해 Eksogen과 같은 로봇은 환자가 자유와 운동을 회복 할 때 재활을 지원합니다.

물류 및 창고

물류 및 창고 산업은 고급 로봇 공학의 구현으로 인해 큰 변화를 겪고 있습니다. AMRS는 현재 재고 관리, 주문 선택 및 이동 자료와 같은 업무에 사용됩니다. 이 로봇은 수동 작업의 요구 사항을 줄이고 실수를 줄이며 워크 플로우를 극대화함으로써 얼마나 효율적으로 운영되는지를 향상시킵니다. 로봇 공학을 창고 관리 시스템 (WMS) 및 공급망 관리 (SCM) 솔루션과 결합하면 효율성과 정확성이 훨씬 높아지고 있습니다.

예측 된 성장률 12%는 물류 로봇 시장이 2025 년까지 150 억 달러를 기록 할 것이라고 시사합니다. 아마존 로봇 공학과 페치 로봇 공학은 최전선에 있으며, 창고 프로세스를 최적화하고 주문 완료를 향상시키는 혁신적인 솔루션을 제공합니다. AMR 외에도 드론은 인벤토리 제어 및 모니터링, 즉각적인 정보 제공 및 안전 조치 개선에 사용됩니다.

농업

로봇은 심기, 수확 및 분류와 같은 노동 집약적 작업을 자동화하여 농업 부문을 변화시키고 있습니다. 현재 센서와 AI 알고리즘을 통해 로봇은 정확도와 효과가 높은 작업을 수행 할 수 있습니다. 로봇은 농민들이 지속 가능한 농업 방법을 장려하고 인건비를 줄이며 작물 생산을 크게 증가시키는 데 도움을 줄 수 있습니다. 로봇 수확기는 과일과 채소를 신중하게 선택하는 데 사용되며 드론은 작물을 감독하고 살충제를 바르는 데 사용됩니다.

환경 친화적 인 농업 관행과 농업 산업의 인력 부족에 대한 필요성은 2025 년까지 120 억 달러의 농업 로봇 시장을 추진할 것으로 예상됩니다. John Deere와 Blue River 기술은 농업 방법을 개선하고 불리한 환경 영향을 줄이기 위해 고급 로봇을 개발하고 있습니다. 그 중 하나는 John Deere의 See & Spray 기술이며, 이는 컴퓨터 비전을 사용하여 잡초를 식별하고 표적으로하여 살충제의 필요성을 줄이고 농작물 건강을 향상시킵니다.

방어 및 보안

로봇은 폭탄 처리, 수색 및 구조, 감시 및 정찰과 같은 다양한 업무를 수행하기 위해 방어 및 보안에 고용되어 있습니다. 센서, 카메라 및 커뮤니케이션 시스템으로 인해이 로봇은 위험한 상황에서 작동하고 인간이 위험 할 수있는 위험한 작업을 수행 할 수 있습니다. 군대는 로봇 공학을 사용하여 보안을 개선하고, 능력을 높이고, 위험을 낮추고 있습니다.

방어 및 보안 로봇 시장은 2025 년까지 100 억 달러에 달할 것으로 예상되며, 매년 약 8% 증가했습니다. Qinetiq와 Northrop Grumman은 보안 및 군대에 사용하기 위해 현대 로봇 시스템을 개발하고 있습니다. 예를 들어, 무장 세력은 Qinetiq가 만든 Talon Robot을 종종 폭탄 처리 및 정찰과 같은 작업을 위해 실시간 데이터를 제공하고 상황 인식을 향상시켜 사용합니다.

도전과 장벽

Advanced Robotics 시장의 상당한 발전과 기회에도 불구하고 몇 가지 도전과 장벽을 해결해야합니다.

높은 초기 비용과 ROI 문제

고급 로봇 공학 활용의 주요 과제는 필요한 초기 투자가 필요하다는 것입니다. 로봇 시스템 구매, 설정 및 유지 비용은 특히 중소 기업 (SME)의 경우 높을 수 있습니다. 그들이 돈을 절약하기 시작하는시기의시기에 대한 걱정과 수익이 투자를 가치있게 만들기에 충분한 경우 회사를 방해 할 수 있습니다. 이러한 장애물을 해결하기 위해 기업은 비용과 혜택을 철저히 분석하고 임대 또는 공유 금융과 같은 대안을 고려해야합니다. 산업용 로봇의 비용은 사용 방법과 기능에 따라 5 만 달러에서 150,000 달러로 다를 수 있습니다. 중소 기업은 특히 가능한 ROI를 평가하면서 이러한 비용을 충당하기 위해 고군분투 할 수 있습니다. 그럼에도 불구하고, 서비스로서의 로봇 공학 (RAA)과 같은 새로운 아이디어가 시작되었습니다. 회사는 사용에 따라 로봇 솔루션을 지불 할 수있는 옵션이있어 초기 비용과 재무 위험을 모두 낮추는 데 도움이됩니다.

기술적 인 도전과 복잡성

Advanced Robotics 구현은 중요한 기술적 과제와 복잡성을 나타냅니다. 여기에는 로봇을 현재 시스템과 통합하고, 다른 기술과 잘 작동하는지 확인하고 자동화 된 프로세스로의 전환을 관리하는 것이 포함됩니다. 이러한 작업에는 상당한 전문 지식과 리소스가 필요합니다. 또한 프로그래밍 및 운영 고급 로봇은 비즈니스, 특히 전문 기술 노하우가없는 사람들에게 어려울 수 있습니다.

이러한 장애물을 극복하기 위해 회사는 교육 프로그램 및 개발 이니셔티브에 투자 할 수 있습니다. 또한 로봇 공급 업체 및 컨설턴트의 도움을 구할 수도 있습니다. 예를 들어, 로봇을 기존 제조 시스템에 통합하려면 종종 맞춤형 프로그래밍과 원활한 통신을위한 인터페이스 생성이 필요합니다. 이러한 기술적 장애물은 지연과 비용이 증가 할 수 있습니다. Universal Robots와 같은 회사는 비 경험조차도 프로그래밍하고 배포하기 쉬운 사용자 친화적 인 코봇을 제공함으로써 이러한 과제를 해결하고 있습니다. 이 접근법은 통합에 필요한 복잡성과 시간을 감소시켜 로봇 기술의 부드러운 채택을 촉진합니다.

규제 및 윤리적 고려 사항

로봇 공학의 구현은 신중한주의를 기울여야하는 다양한 중대한 규제 및 윤리적 문제를 제기합니다. 로봇 사용 및 관리 방법을 제어하는 ​​규칙은 다양한 영역과 부문마다 크게 다르므로 수많은 시장에서 일하는 회사에 어려움이 생깁니다. 다음 규정 외에도 데이터 프라이버시 및 보안과 관련된 윤리적 문제뿐만 아니라 작업에 대한 잠재적 영향은 신중한 취급이 필요합니다.

이러한 과제를 처리하기 위해 회사는 규정에 대한 정보를 유지하고 이해 관계자와 의사 소통하며 윤리적 문제를 해결하기위한 철저한 정책을 만들어야합니다. 건강 관리에서 엄격한 규칙은 예를 들어 환자 안전을 보장하고 민감한 민감한 데이터를 보호하기 위해 수술 로봇의 사용을 제어합니다. ISO 10218-1 및 ISO 10218-2와 같은 안전 규정은 사고와 부상을 피하기 위해 산업 환경에서 로봇이 어떻게 설계되고 운영되는지를 제어합니다. 기업은 이러한 규제 환경을 신중하게 조종하고 강력한 정책을 수립해야합니다. 여기에는 의사 결정 알고리즘의 투명성을 보장하고 팀 구성원 데이터를 보호하는 것과 같은 윤리적 문제를 다루는 것이 포함됩니다.

인력 변위 및 기술 격차

로봇 공학 및 자동화의 도입은 잠재적 인 직업 손실과 기술 부족에 대한 걱정을 높였습니다. 로봇이보다 반복적이고 힘든 일을하면서 일자리를 잃고 혼란을 겪을 가능성에 직면 해 있습니다. 또한 로봇 공학과 자동화의 빠른 발전은 새로운 능력과 지식이 필요 하므로이 기술 부족을 닫을 긴급한 필요성을 초래합니다.

기업은 재조사 및 운영을위한 프로그램에 적극적으로 투자함으로써 이러한 과제를 해결할 수 있습니다. 학교와의 협력은 또한 변화하는 일자리 시장을 향한 근로자를 향한 교육 프로그램을 만드는 데 필수적입니다.

McKinsey 연구에 따르면 자동화는 2030 년까지 8 억 개의 일자리가 손실 될 수 있으며, 이는 인력 변위를 신속하게 해결해야 할 필요성을 강조합니다. Amazon과 다른 회사는 현재 직원들이 회사 내의 다른 역할로 전환하는 데 도움을주기 위해리스 킬링 프로그램에 자원을두고 있습니다. 또한 비즈니스와 교육 기관 간의 협력은 학생들이 로봇 공학 및 자동화 분야의 미래의 직업을 준비하는 과정을 설계하는 데 필수적입니다.

미래 예측

기술 발전과 변화하는 산업 요구는 향후 고급 로봇 시장에서 상당한 성장과 변화를 주도 할 것으로 예상됩니다.

새로운 기술과 혁신

로봇 공학의 혁신은 AI, 기계 학습 및 양자 컴퓨팅에 의해 주도 될 준비가되어 있습니다. AI 구동 로봇은 점점 더 똑똑하고 독립적이되어 복잡한 과제를 관리하고 행동 과정을 즉시 결정합니다. Quantum Computing Developments는 로봇의 컴퓨팅 용량을 높여서 지금 할 수없는 새로운 작업을 해결할 수 있습니다. 또한, 유연성 및 바이오 하이브리드 로봇 공학의 개발을 포함한 재료 과학의 진보는 새로운 기회와 잠재력을 창출 할 것입니다.

한 가지 예는 소프트 로봇 공학에서 유연한 재료를 사용하여 살아있는 유기체를 모방하여 로봇이 민첩성과 정확성을 개선하여 복잡한 기동을 실행할 수 있도록합니다. 의료 부문의 바이오 하이브리드 로봇은 자연 조직을 인공 물질과 결합하여 정확한 약물 관리 및 조직 회춘과 같은 의료 목적을 진행합니다. 이러한 고급 기술과 로봇 공학의 조합은 다양한 산업에 혁신적인 발전을 가져올 수 있습니다.

시장 성장 예측

다가오는 고급 로봇 시장에서 상당한 성장이 예상됩니다. 시장 분석에 따르면, 전세계 로봇 시장은 2030 년에서 2030 년 사이에 12%의 추정 된 연간 성장률 (CAGR)으로 2030 년까지 1,000 억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 제조, 건강 관리, 물류 및 기타 산업에서 로봇 공학의 사용이 증가하면 이러한 성장을 이끌어 낼 것입니다. 또한, 자동화 및 디지털 혁신 촉진을위한 정부의 노력과 금융 프로그램은 시장 성장을 추가로 향상시킬 것입니다.

예를 들어, 2025 년까지 CAGR이 10%인 산업 로봇 공학 부문의 예상 확장이 2025 년까지 350 억 달러에 이르렀습니다. 동시에, 서비스 로봇 공학 부문은 15%의 CAGR에서 더 빠른 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 의료, 소매 및 환대와 같은 부문의 자동화 요구가 증가하면 증가에 영향을 미칩니다. 이러한 예측은 여러 부문에서 로봇 공학의 영향력 증가를 강조하고 기업이 최첨단 로봇 공학을 활용하여 경쟁 우위를 제공 할 수있는 소중한 기회를 제공합니다.

잠재적 인 새로운 응용 프로그램

로봇의 기술 개발은 다양한 산업에서 새로운 응용 프로그램을 열고 있습니다. 의료 부문 내에서 로봇은 노인 간호, 원격 진단 및 맞춤형 치료에서 중요한 역할을 수행 할 것으로 예상됩니다. 로봇은 또한보다 환경 친화적이고 정확한 농업 방법을 달성하기 위해 농업에서 사용되고 있습니다. 동시에 로봇은 자율 구조, 3D 프린팅 및 현장 모니터링을 포함한 작업을 위해 건설 산업에 사용됩니다. 새로운 응용 프로그램이 기술 개선과 함께 나타나기 때문에 로봇 공학은 부문에 큰 영향을 미칠 가능성이 있습니다.

의료 분야에서, 운동 장애가있는 개인은 로봇 외골격 덕분에 더 오래 살고 독립성이 높아지고 있습니다. 인건비를 줄이고 농작물 수확량을 높이고 농작물 수익률을 높이면서 심기, 물 및 수확과 같은 농업 작업을 강화하는 것은 드론과 자율 주행 트랙터를 사용하여 달성되고 있습니다. 콘크리트 붓기 및 벽돌 배치와 같은 활동의 단순화를 통해 로봇은 건설 현장의 생산성과 안전성을 향상시키고 있습니다.

다양한 산업에 대한 장기적인 영향

앞으로 다양한 부문이 고급 로봇의 영향을받을 것입니다. 로봇은 제조 공정을 향상시키고 최적화하여 생산성과 경쟁력을 높일 것입니다. 의료 종사자는 로봇의 도움으로 인해 작업량이 줄어들어 환자 치료가 향상됩니다. 물류 산업은 공급망 기능과 효율성을 향상시키는 자율 로봇의 장점을 볼 수 있습니다.

로봇 공학, AI, IoT 및 블록 체인의 통합은 많은 산업에 혁명을 일으키고 새로운 장애물을 가져올 것입니다. 스마트 제조 공장은 사람과 로봇이 원활하게 협력하여 효율성을 높이고 비용을 줄이는 곳에서 만들어 질 것입니다. 의료 로봇은 원격 의료 및 원격 절차를 통해 특히 원격 지역에서 의료 서비스 접근성을 향상시킵니다. 드론과 자율 주행 차량은 비용을 줄이고 배송 속도를 가속화함으로써 물류 부문에 혁명을 일으키도록 설정되었습니다.

결론적으로, 로봇 공학은 계속해서 혁신하고 산업을 변화 시키며 사회를 재구성 할 것입니다.